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    防己黃芪湯治療小兒腎病綜合征的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)機(jī)制分析

    2022-01-15 07:22:08胡紅蕾于心田孫冬冬刁娟娟
    激光生物學(xué)報 2021年6期
    關(guān)鍵詞:防己網(wǎng)絡(luò)圖靶點(diǎn)

    胡紅蕾,于心田,孫冬冬,刁娟娟

    (1.山東中醫(yī)藥大學(xué),濟(jì)南 250014;2.山東中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,濟(jì)南 250014)

    小兒腎病綜合征(nephrotic syndrome,NS)是一組因腎小球濾過功能失常而出現(xiàn)的以大量蛋白尿、低蛋白血癥、高脂血癥及水腫為主要特點(diǎn)的臨床綜合征[1],以2~8歲的兒童常見,西方醫(yī)學(xué)的發(fā)病機(jī)制尚不完全明確。大量研究發(fā)現(xiàn)其可能與免疫失調(diào)相關(guān)[2-6]。目前一線治療藥物為糖皮質(zhì)激素,但是會出現(xiàn)生長抑制、代謝紊亂、感染加重等多種副作用,常見激素依賴和激素耐藥的現(xiàn)象。尤其對于難治性腎病,往往需要二線免疫抑制劑治療,但不同患兒治療效果差異大,同時又伴有嚴(yán)重的副作用,給患兒及家長帶來了極大的困擾。

    防己黃芪湯出自《金匱要略·痙濕暍病脈證并治》?!帮L(fēng)濕,脈浮身重,汗出惡風(fēng)者,防己黃芪湯主之”為益氣祛風(fēng)利水的經(jīng)典方劑?,F(xiàn)代大量研究表明,此經(jīng)方在調(diào)節(jié)免疫功能、減少尿蛋白和改善腎功能方面有不錯的效果[7-10],但其治療小兒NS的作用機(jī)制缺乏具體研究。中醫(yī)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法利用新的“網(wǎng)絡(luò)靶點(diǎn)多組分”模式,從系統(tǒng)的角度和分子水平詮釋中醫(yī),并以高通量方式分析配方,同時解釋了草藥配方的組合規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)作用[11]。本文基于中醫(yī)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)對防己黃芪湯中的藥物、疾病靶點(diǎn)、富集通路、生物過程進(jìn)行系統(tǒng)和分子層面的研究,并通過分子對接對關(guān)鍵靶蛋白與藥物小分子的結(jié)合效果進(jìn)行驗證,以期為進(jìn)一步的機(jī)制研究提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 篩選藥物有效成分及靶點(diǎn)

    先在中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP,https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)中依次輸入 “防己”“黃芪”“甘草”“白術(shù)”等檢索成分,同時挖掘現(xiàn)有文獻(xiàn)補(bǔ)充未挖掘到的成分,后對所得成分去重整理,并在TCMSP平臺上進(jìn)行靶點(diǎn)預(yù)測,再通過Uniprot數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org/)規(guī)范靶點(diǎn)。

    1.2 預(yù)測疾病潛在靶點(diǎn)

    分別在OMIM(https://omim.org)、DisGenet(https://www.disgenet.org)數(shù)據(jù)庫中輸入“Nephrotic syndrome in children”“Pediatric nephrotic syndrome”以獲取小兒NS靶點(diǎn),并查閱文獻(xiàn)補(bǔ)充靶點(diǎn),對靶點(diǎn)進(jìn)行去重整理后,通過Uniprot數(shù)據(jù)庫規(guī)范靶點(diǎn)。

    1.3 繪制韋恩圖獲取交集靶點(diǎn)

    把規(guī)范后的藥物和疾病靶點(diǎn)導(dǎo)入韋恩在線平臺(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)繪制韋恩圖,其共有靶點(diǎn)即為防己黃芪湯治療小兒NS的潛在靶點(diǎn)。

    1.4 繪制交集靶點(diǎn)-成分-藥物網(wǎng)絡(luò)圖

    先構(gòu)建共有靶點(diǎn)-防己黃芪湯成分-藥物關(guān)系表,導(dǎo)入Cytoscape3.7.2軟件繪制靶點(diǎn)-成分-藥物網(wǎng)絡(luò)圖,再通過Network Analyzer工具進(jìn)行自由度拓?fù)浞治?,最后依?jù)自由度選取關(guān)鍵成分。

    1.5 構(gòu)建蛋白互相作用關(guān)系(PPI)網(wǎng)絡(luò)圖

    先把共有靶點(diǎn)導(dǎo)入String11.0線上平臺(https://www.string-db.org),“Organism”設(shè)置為“Homo sapiens”,置信度設(shè)置為 0.4,以獲取蛋白互相作用關(guān)系(protein-protein interactions,PPI)網(wǎng)絡(luò)圖;再下載PPI tsv文件,并導(dǎo)入Cytoscape3.7.2軟件進(jìn)行拓?fù)浞治鲆赃x取關(guān)鍵靶點(diǎn),最后通過Mcode Cluster插件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模塊降維分解。

    1.6 京都基因與基因組百科全書(KEGG)、基因本體論(GO)富集分析

    Metascape是一個功能強(qiáng)大的基因功能注釋分析工具,能幫助用戶實現(xiàn)對基因或蛋白功能的認(rèn)知[12]。先把共有靶點(diǎn)導(dǎo)入Metascape平臺進(jìn)行基因本體論(gene oncology,GO)的生物過程(biological processes)及京都基因與基因組百科全書(Kyoto Encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集通路分析,再通過R語言實現(xiàn)結(jié)果可視化。

    1.7 分子對接

    對關(guān)鍵靶點(diǎn)和關(guān)鍵成分進(jìn)行分子對接驗證。先在Pemchem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)中下載蛋白配體,通過Chem3D、AUTODOCK轉(zhuǎn)化為pdbqt形式;后在PDB平臺(https://www1.rcsb.org/)上下載蛋白受體,通過pymol去除溶劑和有機(jī)物,去水、加氫、加電荷、計算電荷處理后保存為pdbqt形式;再結(jié)合文獻(xiàn)確定活性口袋坐標(biāo),通過命令提示符輸入對接命令對配體和受體蛋白進(jìn)行對接驗證;最后通過OpenBal、pymol處理對接后的蛋白結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)可視化。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 防己黃芪湯成分的相關(guān)靶點(diǎn)

    依據(jù)口服生物利用度(oral bioavailability,OB)≥ 30%、類藥性(drug likeness,DL)≥ 0.18在TCMSP數(shù)據(jù)庫檢索到“防己”成分3個(靶點(diǎn)36個)、“黃芪”成分20個(靶點(diǎn)197個)、“白術(shù)”成分7個(靶點(diǎn)18個)。依據(jù)ADME 參數(shù)[脂水分配系數(shù)(AlogP)< 5、H 鍵供體數(shù)量(Hdon)< 5、H 鍵受體數(shù)量(Hacc)< 5、腸上皮通透性(Caco-2)≥ -0.40[13]]檢索到“甘草”化學(xué)成分為62個(靶點(diǎn)109個)。對四味藥物所對應(yīng)的成分靶點(diǎn)進(jìn)行整理去重后,共獲得78個有效成分(206個靶點(diǎn))。

    2.2 小兒腎病綜合征的相關(guān)靶點(diǎn)

    通過OMIM、OMIM Gene Map、Disgenet數(shù)據(jù)平臺檢索到疾病靶點(diǎn)分別為89、859、1 538個,整理去除734個重復(fù)值,并補(bǔ)充文獻(xiàn)挖掘所獲取的2個靶點(diǎn),最終共獲得1 754個疾病靶點(diǎn)。

    2.3 韋恩圖和復(fù)方疾病的共有靶點(diǎn)

    把206個藥物靶點(diǎn)和1 754個疾病靶點(diǎn)導(dǎo)入韋恩在線平臺,獲得48個交集靶點(diǎn),即為防己黃芪湯治療小兒NS的潛在生物靶點(diǎn)(圖1)。

    圖1 防己黃芪湯-疾病共有靶點(diǎn)韋恩圖Fig.1 Vnne diagram of Fangji Huangqi Decoction disease common targets.

    2.4 交集靶點(diǎn)-成分-藥物網(wǎng)絡(luò)圖

    把共有靶點(diǎn)、藥物、作用于共有靶點(diǎn)的活性成分導(dǎo)入Cytoscape3.7.2軟件繪成分-共有靶點(diǎn)-藥物網(wǎng)絡(luò)圖,并通過Network Analyzer進(jìn)行拓?fù)浞治觯▓D2)。圖中包含48個共有靶點(diǎn)、68個藥效成分(表1)、4味中藥、 120個節(jié)點(diǎn)、491條邊。選取圖中自由度前五的活性成分為關(guān)鍵成分,其中活性成分中自由度最高的是槲皮素(quercetin),作用于34個疾病靶點(diǎn),其次為7-O-甲基-異微凸劍葉莎醇(7-O-methylisomucronulatol)、4′,-甲氧基光甘草定(2-[(3R)-8,8-dimethyl-3,4-dihydro-2H-pyrano[6,5-f]chromen-3-yl]-5-methoxyphenol)、山奈酚(kaempferol)和美迪紫檀(medicarpin)。

    表1 (續(xù)表)Tab.1 (continued)

    表1 (續(xù)表)Tab.1 (continued)

    表1 藥物活性成分Tab.1 Pharmaceutical active ingredients

    圖2 防己黃芪湯活性成分-疾病藥物共同靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Network of target proteins of the active ingredient of Fangji Huangqi Decoction-drug disease

    2.5 PPI網(wǎng)絡(luò)圖和子模塊網(wǎng)絡(luò)圖

    首先把共有靶點(diǎn)導(dǎo)入String平臺,以獲取PPI網(wǎng)絡(luò)圖(圖3),圖中有48個節(jié)點(diǎn),261條邊,平均節(jié)點(diǎn)度為10.9。然后以tsv格式下載并導(dǎo)入Sytoscape軟件進(jìn)行拓?fù)浞治觯▓D4a),舍棄3個游離靶點(diǎn)后,圖中共45個節(jié)點(diǎn),261條邊。圖4a中紫色圖標(biāo)為Degree值大于17的11個靶蛋白(表2),提示可能是防己黃芪湯治療小兒NS的重要作用靶點(diǎn)。同時選取自由度前3的TP53、MYC、AKT1為關(guān)鍵靶蛋白。最后通過Cluster Maker插件的Mcode Cluster功能對其進(jìn)行聚類分析,得到3個關(guān)系緊密的子功能模塊(圖4b)。Mcode 1(17節(jié)點(diǎn)模塊)主要與癌癥通路相關(guān),Mcode 2(7節(jié)點(diǎn)模塊)主要與PI3K-Akt信號通路相關(guān),Mcode 3(3節(jié)點(diǎn)模塊)主要與丙型肝炎相關(guān)。

    圖3 PPI網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 PPI network diagram

    表2 蛋白互作網(wǎng)絡(luò)重要靶點(diǎn)Tab.2 Important targets of protein interaction network

    圖4 PPI拓?fù)浞治鼍W(wǎng)絡(luò)圖及子模塊網(wǎng)絡(luò)圖Fig.4 Protein interaction diagram and sub module

    2.6 KEGG和GO富集通路

    先把共有靶點(diǎn)導(dǎo)入Metascape平臺進(jìn)行KEGG通路富集分析,選取P值前20的通路,再通過R語言繪制氣泡圖(圖5),圖中氣泡大小表示富集靶點(diǎn)數(shù)量,顏色表示P值大小,然后根據(jù)每條通路富集靶點(diǎn)數(shù)繪制條形圖(圖6)。結(jié)果表明,防己黃芪湯對小兒NS的治療作用與癌癥相關(guān)通路、MAPK信號通路、PI3K-Akt信號通路、丙型肝炎、乙型肝炎、卡波西氏肉瘤相關(guān)皰疹病毒感染、人巨細(xì)胞病毒感染等通路有關(guān)。通過Metascape平臺對GO生物過程進(jìn)行富集聚類分析(圖7),圖中節(jié)點(diǎn)表示通路,節(jié)點(diǎn)大小表示通路富集靶點(diǎn)的數(shù)量(靶點(diǎn)越多節(jié)點(diǎn)越大),邊表示節(jié)點(diǎn)間的共同基因,邊的寬度表示共同基因的數(shù)量(邊越寬表示共同基因越多)。圖7a中節(jié)點(diǎn)顏色依據(jù)P值大小變化而變化,圖7b中節(jié)點(diǎn)的顏色依據(jù)不同的生物過程變化而變化。圖8為繪制的聚類條形圖,其分析結(jié)果主要涉及循環(huán)系統(tǒng)、細(xì)胞對氮化合物的反應(yīng)、上皮細(xì)胞增殖、對機(jī)械刺激的反應(yīng)、生長調(diào)節(jié)、蛋白質(zhì)絲氨酸/蘇氨酸激酶活性的調(diào)節(jié)、細(xì)胞分化、對無機(jī)物的反應(yīng)、細(xì)胞對有機(jī)環(huán)狀化合物的反應(yīng)、肽基酪氨酸磷酸化體液水平的調(diào)節(jié)、腺體發(fā)育、心臟發(fā)育等多種復(fù)雜的生物過程。

    圖5 KEGG富集氣泡圖Fig.5 KEGG enrichment bubble diagram

    圖6 KEGG富集條形圖Fig.6 KEGG enrichment bar chart

    圖7 GO富集聚類圖Fig.7 GO enrichment cluster diagram

    圖8 GO聚類條形圖Fig.8 Go clustering bar graph

    2.7 分子對接

    關(guān)鍵蛋白和關(guān)鍵成分的對接結(jié)果均小于-5.0 kcal/mol (圖9),且AKT1與槲皮素、山奈酚、美迪紫檀素、4′,-甲氧基光甘草定的對接結(jié)果均小于-8.0 kcal/mol(圖10、11)。結(jié)合能數(shù)值越小,表明對接效果越好,小分子化合物與大分子蛋白對接結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定,越有可能發(fā)生相互作用。此結(jié)果驗證了防己黃芪湯中槲皮素、7-O-甲基-異微凸劍葉莎醇、山奈酚、美迪紫檀素、4′,-甲氧基光甘草定有效作用于靶點(diǎn)AKT1、TP53、MYC的可能性。

    圖9 對接結(jié)構(gòu)結(jié)合能熱圖Fig.9 Heat map of binding energy of docking structure

    圖10 分子對接結(jié)果模式圖Fig.10 Molecular docking result pattern

    3 討論

    腎病綜合征在古籍中并沒有完全對應(yīng)的病名,但依據(jù)臨床癥狀可歸為“尿濁”“水腫”的范疇。《景岳全書·腫脹》中說:“凡水腫等癥,乃肺脾腎三臟相干之病,蓋水為至陰,故其本在腎;水化于氣,故其標(biāo)在肺;水唯畏土,故其制在脾。今肺虛則氣不化精而化水,脾虛則土不制水而反克,腎虛則水無主而妄行”。 故本病病機(jī)主要與肺脾腎三臟失司相關(guān),臨床早期多以肺脾氣虛,脾腎陽虛為主,遷延日久陽損及陰又可引起氣陰兩虛或肝腎陰虛。防己黃芪湯聯(lián)合西醫(yī)治療不僅能有效改善腎病綜合征患兒的免疫紊亂[14],對患者 24 h 蛋白尿、肌酐、尿素氮和尿酸水平的調(diào)節(jié)具有顯著優(yōu)勢,且不會增加不良反應(yīng)[15]。

    本研究共挖掘到防己黃芪湯相關(guān)靶點(diǎn)206個,疾病相關(guān)靶點(diǎn)1 754個,疾病復(fù)方共有靶點(diǎn)48個,防己黃芪湯中有68個活性成分作用于共同靶點(diǎn)。其中關(guān)鍵活性成分有槲皮素、7-O-甲基-異微凸劍葉莎醇、山奈酚、美迪紫檀素、4′,-甲氧基光甘草定,關(guān)鍵靶點(diǎn)為AKT1、MYC、TP53。結(jié)合目前研究發(fā)現(xiàn),KEGG富集通路主要涉及MAPK信號通路、PI3K-Akt信號通路,GO富集分析結(jié)果主要涉及循環(huán)系統(tǒng)、細(xì)胞應(yīng)激、蛋白質(zhì)絲氨酸/蘇氨酸激酶活性的調(diào)節(jié)及細(xì)胞分化等生物過程。

    圖11 蛋白結(jié)合位點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖Fig.11 Protein binding site structure

    關(guān)于活性成分,槲皮素是植物界分布廣泛,具有多種生物活性的黃酮醇類化合物,可抑制腎間質(zhì)中CD68+巨噬細(xì)胞的浸潤,并下調(diào) NF-κB p65和IRF5 的活性,使上游信號TLR4/Myd88失活,拮抗TGF-β1/Smad2/3信號的傳導(dǎo),從而抑制F4/80+/CD11b+/CD206+M2巨噬細(xì)胞的極化,以減少細(xì)胞外基質(zhì)的過度積累和間質(zhì)纖維化[16]。山奈酚具有抗癌、抗炎、抗病毒、防治糖尿病等多種生物活性,可顯著抑制脂多糖誘導(dǎo)的急性腎損傷過程中炎癥因子、炎癥通路蛋白的升高,對急性腎功能損傷具有顯著的保護(hù)作用[17]。美迪紫檀是二氫異黃酮的第二大類群,被認(rèn)為是一類重要的植物抗毒素,具有抗菌、抗炎、抗氧化劑、免疫抑制活性抑制的作用[18-22],而小兒NS與炎癥反應(yīng)、免疫紊亂密切相關(guān),推測美迪紫檀素可通過調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng)和免疫狀況調(diào)控小兒NS。7-O-甲基-異微凸劍葉莎醇、4′,-甲氧基光甘草定雖作用于小兒NS的潛在靶點(diǎn)數(shù)量多,分子對接驗證了其蛋白對接結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,結(jié)合能力好,但目前仍缺乏相關(guān)研究,具體作用機(jī)制仍待挖掘。

    關(guān)于關(guān)鍵靶點(diǎn),AKT1 缺失會增加腎臟缺血再灌注期間的腎小管凋亡和炎癥反應(yīng),從而加劇腎臟損傷[23],而增強(qiáng)腎小管AKT1信號可減少再灌注后的腎損傷,提高存活率[24]。MYC為腎損傷過程中的關(guān)鍵靶蛋白,在腎臟特異性敲除小鼠中Cxcl12和MYC基因缺失會抑制線粒體代謝和糖酵解,并延遲缺血/再灌注損傷后的恢復(fù)[25]。AFB1 可通過PLK1、PLD1 和 MYC 上調(diào) p21 的表達(dá),誘導(dǎo)腎損傷[26];TP53 是一種眾所周知的腫瘤抑制因子,通過調(diào)節(jié)各種細(xì)胞生物學(xué)過程,包括細(xì)胞凋亡、細(xì)胞周期停滯和自噬,在急性腎損傷和隨后的腎臟修復(fù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用[27]。 慢性腎臟疾病與腎組織中的轉(zhuǎn)化生長因子-β、p53、缺氧誘導(dǎo)因子的變化及主要發(fā)育途徑的激活密切相關(guān)[28]。

    關(guān)于富集通路, MAPK是一組能被不同的細(xì)胞外刺激(如細(xì)胞因子、神經(jīng)遞質(zhì)、激素、細(xì)胞應(yīng)激及細(xì)胞黏附等)激活的絲氨酸-蘇氨酸蛋白激酶, 根據(jù)序列相似性、上游激活因子和次級特異性,可分ERKs、JNK、p38三大類。ERKs主要與生長因子相關(guān)信號相關(guān),JNK和p38家族主要與細(xì)胞的應(yīng)激和炎癥反應(yīng)相關(guān)。研究發(fā)現(xiàn),p38、ERK1/2 和 JNK磷酸化后可有效減少急性腎損傷腎臟中凋亡細(xì)胞的數(shù)量[29]。激活p38 MAPK 信號通路能有效調(diào)控炎癥反應(yīng),從而減輕腎切除大鼠的腎損傷[30],同時MAPK的低表達(dá)可影響腎纖維化的進(jìn)展[31]。PI3K蛋白家族參與細(xì)胞增殖、分化、凋亡和葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)等多種細(xì)胞功能的調(diào)節(jié)。相關(guān)研究表明:激活PI3K/Akt 信號通路可減輕缺血再灌注腎損傷[32];敲低PI3K的短發(fā)夾 RNAk可降低對纖維化的抑制[33];減少PI3K信號傳導(dǎo)可異位激活 β-連環(huán)蛋白途徑,觸發(fā)祖細(xì)胞的過早分化;PI3K信號通路聯(lián)合其他通路可微調(diào)腎單位祖細(xì)胞自我更新和分化之間的平衡[34]。相關(guān)研究進(jìn)一步證實了MAPK和PI3K-Akt信號通路在小兒防己黃芪湯通過復(fù)雜的生物過程多途徑調(diào)控腎臟疾病中的重要作用。

    綜上,防己黃芪湯對于小兒NS的治療主要依賴于MAPK和PI3K-Akt兩條信號通路,并且通過槲皮素、7-O-甲基-異微凸劍葉莎醇、山奈酚、美迪紫檀素、4′,-甲氧基光甘草定等活性成分作用于MYC、AKT1靶蛋白,同時需要循環(huán)系統(tǒng)、細(xì)胞應(yīng)激、生長調(diào)節(jié)、蛋白質(zhì)絲氨酸/蘇氨酸激酶活性的調(diào)節(jié)、白細(xì)胞分化等多種生物過程的參與來實現(xiàn)多成分、多靶點(diǎn)、多層次、多途徑復(fù)雜的綜合調(diào)控。本文揭示了防己黃芪湯治療小兒NS的機(jī)制,并為臨床進(jìn)一步研究和應(yīng)用提供了新的參考,但網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法仍有一定的局限性。首先,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫是不完整的,此研究數(shù)據(jù)中黃芪甘草的成分靶點(diǎn)信息量大,而防己、白術(shù)信息量少,可能會導(dǎo)致核心靶點(diǎn)關(guān)鍵成分篩選出現(xiàn)偏差;其次,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)在中藥方劑研究中的應(yīng)用主要處于定性階段,而無法涉及藥物與疾病之間的量效關(guān)系,如在中醫(yī)學(xué)中復(fù)方藥物劑量的增減會改變藥物的作用,那么藥物劑量變化是否可影響關(guān)鍵成分和關(guān)鍵靶點(diǎn)的篩選,是否會導(dǎo)致生物過程的變化尚未可知。未來,隨著網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)技術(shù)的普及和儀器分析、數(shù)據(jù)分析的發(fā)展,期待可以找到一種超高通量、快速、無損的方法來有效地解決上述局限性[35]。

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