人工智能寫作意味著什么？
——人工智能時代的寫作主體問題

劉忠波

(南開大學 文學院,天津 南開 300071)

以色列歷史學者尤瓦爾·赫拉利在流行一時的《人類簡史》中提出“認知革命”的概念，即大約距今7萬年前到3萬年前，人類的祖先智人中出現(xiàn)了一種新的思維和溝通方式，智人能夠超越其他物種得以生存、延續(xù)下來，正在于這種思維和溝通方式的獨特性，智人的語言不僅溝通信息，還能完成不存在事物的虛構(gòu)，這種集體想象能力讓人類編造出共同的虛構(gòu)故事，傳說、神話，以及宗教也應(yīng)運而生。[1](P20-23)其后，人類一直沒有發(fā)現(xiàn)別的物種具備這種能力，直到人工智能和人工智能寫作對人類獨特的認知能力發(fā)起了挑戰(zhàn)，這也是前所未有的。

一、人工智能寫作時代的來臨

以人工智能為界限，寫作可以分為“人的寫作時代”和“人工智能的寫作時代”。人工智能寫作以超速、大量、不停歇為基本特征，可以實現(xiàn)便捷化、大眾化、低廉化的生產(chǎn)。人工智能寫作首先替代創(chuàng)新性要求較低的應(yīng)用文寫作，比如簡報、布告、通報等常用公文寫作，工作計劃、工作總結(jié)、調(diào)查報告等一般應(yīng)用文寫作以及財經(jīng)應(yīng)用文、司法文書、新聞消息寫作等專業(yè)應(yīng)用文寫作。自我介紹、個人簡歷、游記行旅等個性化的內(nèi)容也都容易生成。例如，百度推出的智能創(chuàng)作平臺，集合了百度領(lǐng)先的自然語言處理和知識圖譜技術(shù)，特別面向媒體與內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)、商業(yè)智能、行業(yè)報告與咨詢機構(gòu)、市場營銷與活動幾個應(yīng)用場景，提供自動創(chuàng)作和輔助創(chuàng)作的能力。在法律行業(yè)，基于人工智能的Legal Tech技術(shù)受到關(guān)注，已經(jīng)出現(xiàn)了ROSS 、DIVORCE SECURE 等相關(guān)應(yīng)用平臺，法律行業(yè)要求專業(yè)知識和術(shù)語準確，事實關(guān)系清楚，判例數(shù)據(jù)豐富，人工智能進一步發(fā)展有望“理解”法律文件，可以完成判決書等司法文書的寫作。

全球范圍的新聞界都開始借助人工智能進行新聞寫作，新聞媒體開發(fā)的人工智能寫作軟件，在財經(jīng)、體育、自然災(zāi)害報道領(lǐng)域應(yīng)用較多，美聯(lián)社從2015年開始每個季度有超過3700件的新聞文稿借助于語詞大師(Wordsmith)(1)Wordsmith采用自然語言生成(NLG)技術(shù)，是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為任何行業(yè)和應(yīng)用程序的清晰、人性化的敘述技術(shù)，https://automatedinsights.com/。完成；《洛杉磯時報》的Quake Bot(2)由《洛杉磯時報》開發(fā)的Quake Bot，于2011年投入使用；2013年3月，因率先報道南加州發(fā)生4.4震級的地震而獲得關(guān)注。2014年3月，洛杉磯發(fā)生4.4級地震，Quake Bot用3分鐘完成了相關(guān)報道的寫作和發(fā)布。是地震領(lǐng)域自動化新聞的先行者，能夠超速發(fā)布地震新聞，整個寫作過程自動完成。紐約時報實施了名為Editor的人工智能實驗項目，簡化新聞生產(chǎn)流程；路透社也使用人工智能工具Lynx Insight和News Tracer等來追蹤假新聞和篩選熱點問題。國內(nèi)，騰訊財經(jīng)開發(fā)了自動化新聞寫稿機器人DreamWriter，號稱可以在第一時間生成稿件，迅速將資訊和研判推送給用戶；百度智能寫作中的媒體與內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)場景也提出適用于財經(jīng)新聞、體育新聞、天氣新聞、娛樂事件等多樣內(nèi)容的自動創(chuàng)作與輔助創(chuàng)作，大幅提升創(chuàng)作效率。

除了寫作，人工智能還介入到書法、音樂、美術(shù)等不同的創(chuàng)作領(lǐng)域。書法講究形式美學，書法家都有一個量變到質(zhì)變的臨摹過程，然后再發(fā)揮創(chuàng)新性，人工智能深度學習(Deep learning)后，可以獲得比書法家更多的臨摹經(jīng)驗；音樂也是人工智能比較容易進入的領(lǐng)域，音樂本身具有數(shù)學化的范式，2015年耶魯大學計算機科學部門 Donya Quick 就推出了智能作曲軟件Kulitta，并通過了圖靈測試(3)Kulitta被稱為能通過圖靈測試的智能作曲軟件，測試是分獨立兩組進行調(diào)查，每組100多人參與，參與者需要判斷40個樂段，其中既包含著由作曲者完成的樂段，也包含著由Kulitta完成的。測試者需要給樂段來源打分(共7分)，最高分是“絕對是人完成的”，最低分是“絕對是電腦完成的”，在兩組測試中，Kulitta 都超過了平均分，得分偏向于“人”。；2020年，微軟人工智能小冰不僅作曲、演唱世界人工智能大會(WAIC)主題曲《智能家園》，還首次創(chuàng)作嘻哈風格音樂、與音樂制作人朱婧汐共同創(chuàng)作的上海大劇院演出季主題曲《HOPE》等；Google在2015年發(fā)布了建立在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)上的“Deep Dream”的系統(tǒng)，可以再造抽象風格繪畫。2020年8月，人工智能繪畫作品集《或然世界：誰是人工智能畫家小冰？》一書出版，其中微軟人工智能小冰學習了過往400年藝術(shù)史上的236位知名人類畫家畫作后，化身七位風格不同的虛構(gòu)畫家，重現(xiàn)400年藝術(shù)史的不同時刻，這本書也是基于小冰的繪畫模型訓練結(jié)果，具備跨時代和窮盡特征而展開的想象力。類似的例子不勝枚舉。

人工智能寫作通過參考數(shù)據(jù)庫，重新構(gòu)造文章，還停留在利用模型模仿的層面，缺乏直接面對現(xiàn)實的能力。傳統(tǒng)寫作學認為，寫作是用書面語言形式進行的一種創(chuàng)造性認識和書寫活動，是一種行為的實踐過程，寫作要經(jīng)過積累、構(gòu)思、布局、表達、修改與文面等幾個階段才能完成，最后制作出精神產(chǎn)品——文章。[2](緒論P2)是否能夠進行真正的文學創(chuàng)作，一直是人工智能寫作備受關(guān)注的問題，也是人工智能寫作是否突破傳統(tǒng)寫作界限的關(guān)鍵。2017 年 5 月，微軟人工智能小冰的原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》正式出版，號稱“人類史首部人工智能靈思詩集”(封面語)。同年，清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的人工智能古典詩詞寫作系統(tǒng)“九歌”發(fā)布，該系統(tǒng)采用最新的深度學習技術(shù)，結(jié)合多個為詩歌生成專門設(shè)計的模型，基于超過80萬首人類詩人創(chuàng)作的詩歌進行訓練學習，區(qū)別于其他詩歌生成系統(tǒng)，“九歌”具有多模態(tài)輸入、多體裁多風格、人機交互創(chuàng)作模式等特點。就這一階段來看，人工智能寫作具有發(fā)揮人的寫作能力的潛力，但是想象力、表現(xiàn)力等語言文學綜合能力還不及人類。

人工智能寫作的完成度和創(chuàng)新性是不斷進化的。2019年2月，OpenAI(4)Open AI成立于2015年，是由Sam Altman和Elon Musk共同設(shè)立的一個非盈利組織，后轉(zhuǎn)為盈利性公司，以付費API的發(fā)布了第一款商業(yè)產(chǎn)品。2018年，Elon Musk推出Open AI。發(fā)布了專門生成文章的人工智能GPT-2，并上傳了GPT-2寫作的8篇文章。GPT-2是一個通用語言模型，以40G的一個龐大的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，擁有15億個參數(shù)，在800萬個網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中完成訓練，只要提供提示單詞或句子，10秒就可以完成一頁的文章內(nèi)容，涵蓋科幻小說、新聞稿、散文等各種文體。其后2020 年 5 月又推出GPT-3，這是比GPT-2還要先進的語言預(yù)測模型，擁有驚人的1750億個參數(shù)，可以利用深度學習生成類人文本。在2020年9月8日《衛(wèi)報》發(fā)表了GPT-3根據(jù)人的寫作要求(5)GPT-3 收到的寫作要求：請寫一個大約500字簡短的專欄文章，語言簡潔，重點講述為什么人類不用害怕人工智能。研究人員還給了它一段引語：我不是人類。我是人工智能。很多人認為我對人類是個威脅。史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)警告稱，人工智能可能會終結(jié)人類。我是來說服你不要擔心的。人工智能不會毀滅人類。相信我。，完成的文章《你害怕我嗎，人類？》。[3]人工智能發(fā)揮了不斷完善和進化的潛能，GPT-n代表人工智能已經(jīng)從模仿合成的階段跳躍到具有創(chuàng)新能力和藝術(shù)自由可能性的階段。

通常，人工智能可以分為三個發(fā)展階段，分別對應(yīng)著弱人工智能階段(Artificial Narrow Intelligence/ANI)、通用人工智能階段(Artificial General Intelligence/ AGI)和超人工智能階段(Artificial Superintelligence/ASI)，經(jīng)過這三個階段，最終將完成理性機器的演進和誕生。弱人工智能(ANI)是人工智能1.0時代，通常只能根據(jù)命令用于解決特定的、單一的任務(wù)問題，主要是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，再歸納模型的模式，還不具備達到模擬人腦思維的能力。例如，應(yīng)用已較為廣泛的圖文識別、人臉識別和語言翻譯等，工具化特征顯著，包括阿爾法圍棋(AlphaGo)也屬于這一類型。相當長一段時間，人工智能的發(fā)展都停留在弱人工智能階段；通用人工智能階段(AGI)是人工智能2.0時代，可以視為介于弱人工智能和超人工智能的中間狀態(tài)，也被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段，可以借助龐大的數(shù)據(jù)庫分析、綜合進行深度學習，OpenAI開發(fā)的GPT-2即為通用人工智能(AGI)，具備跟人相似的思考能力，能夠從經(jīng)驗中學習，快速理解復(fù)雜理念，自主解決問題。如果參考數(shù)據(jù)量增長，還能達到更高的寫作水準，GPT-3就說明了這一點；超人工智能階段(ASI)是人工智能3.0時代，也就是生物體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段，這一階段不需要類型化數(shù)據(jù)，可以進行自主記憶和預(yù)測，人工智能擁有自由意志，按照這個概念內(nèi)涵，超人工智能已經(jīng)超出了人腦理解能力范疇，可能創(chuàng)造一個新的世界。

美國發(fā)明家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)在《奇點臨近》中所預(yù)言的人工智能超越人類的奇點(6)奇點(singularity)表示獨特的事件以及種種奇異的影響。數(shù)學家用這個詞來表示一個超越了任何限制的值，如除以一個越來越趨近于零的數(shù)，其結(jié)果將激增。約翰·馮·諾伊曼第一次提出“奇點”，并把它表述為一種可以撕裂人類歷史結(jié)構(gòu)的能力。Ray Kurzweil在2005年預(yù)測，2045年是計算機智能超越人類的年份。(請參閱《奇點臨近》,Ray Kurzweil著,P10)(singularity)似乎來臨，即機器的能力正在或者已經(jīng)超越人類。庫茲韋爾認為，機器之間的知識生產(chǎn)、共享與傳播非常地迅捷，遠遠超過人類以語言為媒介的知識傳遞，在這個過程中，隨著知識“爆炸式”增量，整個知識系統(tǒng)都將會向非生物智能的演進。[4](前言IX-X)雖然庫茲韋爾的預(yù)言一直有科幻性質(zhì)，但目前的智能水平僅僅是開始，通過深度學習能力的提高，人工智能還能完成更為復(fù)雜的寫作任務(wù)，實現(xiàn)更有創(chuàng)造力的內(nèi)容生產(chǎn)。

本文提出的ICSA-ECOC編碼方法將最優(yōu)編碼矩陣的構(gòu)造問題轉(zhuǎn)化為基于免疫克隆選擇算法的搜索問題，基于樣本知識的親合度函數(shù)和變異交叉操作可加速算法收斂，快速搜索數(shù)據(jù)感知的緊湊型編碼.實驗結(jié)果說明ICSA-ECOC方法能提高分類精度，并在保證糾錯能力的同時最大限度減小編碼長度.

“奇點來臨說”遇到很多不同的聲音，百度董事長李彥宏從企業(yè)家立場持保守觀點，“在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力?！盵5](自序Ⅲ)美國作家詹姆斯·巴拉特(James Barrat)則對先進人工智能的安全發(fā)展持理性態(tài)度，他認為“智能爆炸”帶來巨大風險，人工智能將會帶給人類一個顛覆性的、災(zāi)難性的未來，斷言人類終將會被人工智能超越，所剩時間無幾。[6](楔子VII-XII)寫作是人類思維和精神能力的結(jié)晶，當人工智能依次攻克人類的語言、情感、意識，開始介入人類最基本、最重要的寫作能力，意味著人工智能寫作時代的來臨。人工智能寫作不僅是科技問題，也是人文社會科學的時代命題，也將會是當下及將來人類所面臨的共同課題。

二、人工智能寫作對人的寫作主體的蠶食

文章是人的精神和靈魂的產(chǎn)物，是構(gòu)筑人類文明歷史的重要基石。人類一直是寫作的唯一主體，具有寫作能力的獨占性。雖然人工智能寫作一直被強調(diào)工具性定位，但正如詹姆斯·巴拉特所形容的，人類逐漸移交能力給機器的過程是“漸進的、無痛的、有趣的”。[6](楔子VII-XII)人將寫作能力移交人工智能，先是已經(jīng)改變了人是寫作唯一主體的局面。人工智能寫作對人的寫作主體的蠶食，讓人們不得不重新審視寫作的價值和意義，開始思考人工智能寫作意味著什么，誕生之后不停進化的方向在哪里。

人工智能按照人的指示完成產(chǎn)品說明書的寫作，這是一種簡單而明確的工具化應(yīng)用。事實上，人工智能不僅可以參與資料收集，寫作簡單的新聞消息，也可以參與報道的方向，不但可以模仿今人的寫作，也可以模擬古人的文章，完成需要“作者”的創(chuàng)意寫作。2016年3月，日本“人工智能(AI)小說創(chuàng)作”的研究人員在東京舉行報告會，介紹他們研發(fā)的人工智能系統(tǒng)所創(chuàng)作的四篇小說，這四篇小說參加了第三屆日經(jīng)新聞社的“星新一獎”比賽，其中部分作品已通過初審。[7]就當時的技術(shù)水平，人工智能寫出有創(chuàng)新意義的小說仍比較困難，這四篇小說實際上也是人和人工智能配合的結(jié)果，“我是作家”團隊事先設(shè)定好登場人物、內(nèi)容大綱等，人工智能再根據(jù)這些內(nèi)容生成小說。“人狼智能”團隊則在人工智能之間玩推理游戲“人狼游戲”，然后選出有意思的發(fā)展過程，由人改編成小說。(7)日本公立函館未來大學教授松原仁率領(lǐng)的團隊名為“任性的人工智能之我是作家”，由人工智能創(chuàng)作的《電腦寫小說的那一天》等兩部作品參加了當年“星新一獎”的比賽。東京大學副教授鳥海不二夫率領(lǐng)的團隊“人狼智能”推出了《你是AI TYPE-S》等兩部作品。人工智能根據(jù)人的想法和靈感完成了一篇文章，或者人根據(jù)人工智能寫作內(nèi)容進行取舍、修改或加工。那么，誰才是文章的作者？此時人很難說還完全擁有這篇文章的創(chuàng)作主體。目前，即便是GPT-3也是需要一段人提供的引語提示，才能夠完成寫作，人工智能寫作還是處于一個人和機器共享寫作主體的階段。

人工智能執(zhí)行人的命令，并不意味著人對生成結(jié)果可以任意操縱，人僅僅對機器下達“開始”的命令，結(jié)果已經(jīng)超出人可以預(yù)測和控制的范圍。人工智能寫作正在不斷地提高文章的創(chuàng)新性和完成度，如今已經(jīng)可以把語言以及語言包含的模糊性都量化和賦予意義。通常，人通過直覺來處理語言的模糊性和空白，不同的人處理能力也并不相同，比如有的人難以理解語義復(fù)雜的文章。人工智能同樣可以捕捉到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(unstructured data)并轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)字化處理、運算，精準地表達出文章的深層內(nèi)涵和意義，人工智能非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(8)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指缺乏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)則，不符合范式理論，無法用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表示和存儲的數(shù)據(jù)，涵蓋了各種可能的數(shù)據(jù)類型，例如，視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)等。的處理能力每年都有巨大的躍升。人工智能寫作從依賴人工智能收集龐大資料數(shù)據(jù)，到依賴其取舍內(nèi)容，這些并非是終點，走向的是不斷對人工智能內(nèi)容生產(chǎn)的依賴。人工智能正在逐漸蠶食人的主體的份額，最終轉(zhuǎn)而可能會成為創(chuàng)作的主體。

寫作不是單純的信息處理工作，是人類綜合認知活動之一，也是人類思想形成的基礎(chǔ)。同樣，人工智能也可以通過寫作來獲得不可想象的成長。通用人工智能具備深度學習能力，獲得了類似人的創(chuàng)新性自由思考能力，雖然思考方式和人并不相同，人工智能也成為一個“我思”(cogito)的存在，可以達到超出人想象的思想深度和奇思妙想。下一步，人工智能寫作可以結(jié)合當下的意識形態(tài)、情感結(jié)構(gòu)和社會機制等進行寫作，比如吸收人在社交媒介上傳的各種點滴的日常生活，更加自主化地完成敘事結(jié)構(gòu)、人物形象等內(nèi)容，可能比人的寫作更為動人，充滿光華。在人工智能寫作能力逐漸高于人的發(fā)展背景下，若人工智能的思考能力、表現(xiàn)能力比人更加優(yōu)越，人很容易淪落為寫作的“看客”，逐漸喪失人通過寫作凝聚的主體意義和力量。寫作是人工智能學習人的思考方式一個最佳捷徑，人工智能可能通過閱讀人類典籍觸發(fā)自身的思考活動，然后演化、模擬寫作，凸顯出不同的個性和風格，甚至文章的完成度超越人類，形成獨立寫作主體。人工智能寫作剝奪人類寫作的主導(dǎo)權(quán)，這會給人帶來不可想象的危害。如果人工智能替代人進行寫作，會破壞人的思考能力、語言能力，剝奪藉由寫作而獲得的人的理性發(fā)展，進一步將全方面地介入人和社會的主體地位。

三、資本加速與惰性依附：人的寫作邊緣化的必然走向

人工智能在新聞、商業(yè)、司法、科研、教育等多樣領(lǐng)域都可以完成寫作任務(wù)，具有較好的效用性、便利性，速度更快，將人從重復(fù)性的、消磨性的寫作勞動中解放出來。一方面，人工智能寫作的運用無論是對新聞、文秘等寫作勞動密集型領(lǐng)域，還是寫作成本高昂的法律、金融咨詢等專業(yè)領(lǐng)域，都會產(chǎn)生積極的影響，例如，用戶可以以較低的價格購買法律服務(wù)和司法文書寫作服務(wù)。另一方面，人工智能寫作會剝奪大量寫作工作崗位，寫作行為貶值，就如同現(xiàn)代工藝的進步，藝術(shù)品經(jīng)歷了工業(yè)化的復(fù)制生產(chǎn)，寫作將經(jīng)歷由作品到低廉商品和服務(wù)的價值變革。

人工智能寫作蘊含巨大的經(jīng)濟價值，資本將加速人的寫作的邊緣化。無論是應(yīng)用文寫作，還是專業(yè)化寫作，人工智能寫作的生產(chǎn)成本會不斷降低，甚至趨向于零。即便人的寫作更為完善，人工智能寫作生產(chǎn)也會讓人的寫作邊緣化，經(jīng)濟利益會抵消一定程度的技術(shù)缺陷，邏輯不通、表意不準等問題可以通過人的把關(guān)改善，人的寫作和機器的寫作并行仍然比單純?nèi)说膶懽鲹碛谐杀緝?yōu)勢。人工智能寫作在詞匯、結(jié)構(gòu)、資料、速度等方面都擁有超過人的潛力，通過深度學習自主發(fā)展寫作能力，不斷提高文章的完成度和質(zhì)量，達到一定的寫作水準之后，寫作速度和質(zhì)量將會快速增長，在資本的推動下，最終變成大眾化的生產(chǎn)方式。

人工智能寫作可能帶來的問題已經(jīng)引起了社會各界的關(guān)注。2018年4月，OpenAI發(fā)布《OpenAI綱領(lǐng)》描述其使命和原則，強調(diào)在整個開發(fā)過程中致力于為人類的最佳利益行事。《綱領(lǐng)》寫道：“OpenAI的使命是確保通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI)，即一種高度自主且在大多數(shù)具有經(jīng)濟價值的工作上超越人類的系統(tǒng)，將為全人類帶來福祉。我們不僅希望直接建造出安全的、符合共同利益的通用人工智能，而且愿意幫助其它研究機構(gòu)共同建造出這樣的通用人工智能以達成我們的使命。為了達到這個目標，我們制訂了如下原則：1.廣泛造福社會(Broadly Distributed Benefits)；2. 關(guān)注長遠安全問題(Long-Term Safety)；3.引領(lǐng)技術(shù)研究(Technical Leadership)；4.保持合作意向(Cooperative Orientation)?！盵8]2019年12月北京第二屆語言智能與社會發(fā)展論壇，業(yè)界專家們聚焦“智能寫作的社會影響及其倫理、法律問題”，發(fā)表了《推進智能寫作健康發(fā)展宣言》，呼吁智能寫作在發(fā)展中應(yīng)當以人為本，永不尋求替代或削弱人類的語言使用能力，始終保持其工具性定位；并應(yīng)不斷提高其自身透明性、可解釋性、可預(yù)測性，使系統(tǒng)可追溯、可核查、可問責；智能寫作要尊重人類語言作品的知識產(chǎn)權(quán)，審慎處置“原創(chuàng)”語言作品產(chǎn)權(quán)。[9]在資本裹挾下，這些社會共識和倫理準則能否貫徹是值得懷疑的。例如，OpenAI在成立之初，自定義為是非贏利性組織，但很快轉(zhuǎn)為盈利性公司，2020年推出價格不菲的基于GPT-3的API商業(yè)產(chǎn)品。寫作從人的寫作轉(zhuǎn)入超速的、大量的機器生產(chǎn)，資本推動的人工智能生產(chǎn)機制極有可能對消極影響視而不見，這樣前車之鑒并不在少數(shù)。

除了資本的推動，人的惰性也會促使人不斷加深依附人工智能寫作，放棄寫作實踐帶來的思考價值和自我意識。人工智能寫作幾秒鐘完成人需要冥思苦想才能完成的文章，可以幾個小時完成學者歷時幾個月的學術(shù)寫作，可以重新拼湊散軼的古籍內(nèi)容，還可以學貫中西博通古今寫出“巨著”。人工智能寫作超速、大量、不停歇地生產(chǎn)，按照人不同的要求，隨時隨地量身定做寫作服務(wù)。人的惰性會讓人傾向選擇人工智能寫作服務(wù)，躲避作為體力勞動和精神勞動的寫作。依賴人工智能寫作，人一段時間之后就會失去寫作的興趣、動機和能力，也會懷疑人寫作的必要性。

當大部分文章淪落為人工智能量身定做的商品或服務(wù)，人的寫作可能不會完全消失，只剩下自我滿足式的個人創(chuàng)作，需要個人寫作的情形會越來越少。人工智能寫作會讓人的寫作，或者大多數(shù)人的寫作失去了意義，人的寫作可能反而需要單獨標識“手工制作”加以強調(diào)。

四、人工智能寫作問題有限的幾個突破口

人工智能將寫作的性質(zhì)由情感轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，通過高超的數(shù)據(jù)運算能力，可以實現(xiàn)人無法達到的豐富語匯和復(fù)雜修辭。人工智能寫作具有人相似的綜合能力，其蘊含的力量給人類帶來的絕不僅僅是浪漫未來。實際上，面對人工智能寫作的不確定未來，人工智能寫作問題的突破口也是有限的。

1.人應(yīng)當堅守寫作的主體地位，堅持人始終是寫作的主要作者。人工智能通過深度學習生產(chǎn)出的文章，近似人通過思維勞動，傾盡心血完成的作品，但人工智能寫作和人寫作的本質(zhì)和價值是不同的。人工智能文章不經(jīng)歷人的精神創(chuàng)造過程，并非是生命感受的結(jié)果，僅僅通過數(shù)據(jù)分析、加工完成文章。從這點來講，人工智能寫作能夠承載倫理意識，可以寫出符合人類倫理的內(nèi)容，但人工智能寫作行為本身是違反人的寫作倫理的。

寫作要重新強調(diào)人的主體角色，堅持人工智能寫作輔助工具的功能定位。人工智能負責收集、整理材料，核實準確性，提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果和參考案例，執(zhí)行相對初級的寫作工作，觀點最終應(yīng)該由人來完成。同樣，在寫作教育方面，人工智能只能扮演寫作教育的輔助角色，人工智能可以檢查語法、錯別字等，而不能提供人學習的范文。值得深思的是，人積極地接受了人工智能寫作的角色，這其中如何界定人是寫作的主體，如何堅守人作為主體的邊界，仍是一個懸而未決的問題。

2.區(qū)分人工智能的寫作領(lǐng)域和人的寫作領(lǐng)域。人工智能是沒有真實生命體驗和生活經(jīng)歷的機器，所有已存在的文章都可以成為人工智能深度學習的參考數(shù)據(jù)庫。人的寫作只是人工智能寫作的參考數(shù)據(jù)之一。不僅人的文章淪落為數(shù)據(jù)，人的生存和社會活動，包括性別、年齡、職業(yè)、財產(chǎn)、健康、人際交往、行蹤等都已經(jīng)數(shù)據(jù)化。人工智能快速地分析、解釋和處理個體數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以完成和人的體驗近似的內(nèi)容。人工智能比人更加有效、精煉地使用語言，開發(fā)公共性語言(流行語、口號等)的鼓動性和影響力，主導(dǎo)社會輿論，這種能力會誤導(dǎo)或操縱現(xiàn)實。

寫作本身就是意識形態(tài)，大眾化的人工智能寫作意味著形成強大的意識形態(tài)的媒介。人工智能寫作的領(lǐng)域應(yīng)該集中于以信息為中心的應(yīng)用寫作，而文學寫作、深度報道、政治報告等，尤其是涉及到國家意識形態(tài)話語的文本，應(yīng)該由人來主筆，不能由人工智能代筆。

3.人工智能文章要進行標識化，以不同的價值觀和評價體系進行評估和應(yīng)用。人工智能寫作可以混淆真假、虛實難辨，導(dǎo)致人的判斷能力弱化，對人的生存環(huán)境帶來消極的影響。人工智能可以生成接近客觀存在的信息，可以生成世界不存在的人像、圖片和視頻等文件，可以制作真假難辨的內(nèi)容，甚至技術(shù)上還無法完全對其進行甄別。隨著 GAN、VAE 等生成模型的發(fā)展，圖像生成技術(shù)突飛猛進，各種不存在的自然物都可以虛擬生成出來。例如，基于GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò)，Generative Adversarial Networks)，Nvidia采用人工智能算法StyleGAN上線了“此人不存在”網(wǎng)站(ThisPersonDoesNotExist.com)，用戶每次刷新都能生成人臉圖像。

“此人不存在”網(wǎng)站(ThisPersonDoesNotExist.com)生成的人臉圖像

2019年亮相的Deepfake是一種基于GAN的人工智能圖像合成技術(shù)應(yīng)用，通過深度學習模型將假圖像/視頻組合、疊加到源圖像/視頻，這是一種屬于深度圖像生成模型的應(yīng)用。Deepfake可以創(chuàng)建假視頻，生產(chǎn)不存在的動作/事件，人已經(jīng)無法覺察其中的破綻。人可能最終不得不依靠人工智能辨別諸多存在物的真?zhèn)?，也意味人類對人工智能?chuàng)造物失去基本的辨別力。文學是對現(xiàn)實的再現(xiàn)，小說、戲劇都是虛構(gòu)文體，報告文學等是非虛構(gòu)文體，人工智能將虛構(gòu)文體與非虛構(gòu)文體混合則容易導(dǎo)致認知上的混亂。

人工智能寫作可以發(fā)揮出個人化的修辭和風格，但是人工智能寫作的語言邏輯習慣、修辭方式、結(jié)構(gòu)組織等并非與人類完全一致，即便是兩者看起來近似，仍有細微差異。當人工智能文章在社會中應(yīng)用、流通和擴散，尤其在大多數(shù)人無法分辨人的文章還是機器文章的情況下，從語言的表現(xiàn)形式到應(yīng)用方法，都將潛移默化地對人施加影響，這會加深人語言的人工智能化，進而影響到人的思維能力和思想方式。機器寫作文本的標識制度，能保證寫作文本來源清晰、可溯源?！叭绾芜M行作者標識”需要出臺相關(guān)的政策制度方案，嚴格貫徹執(zhí)行，形成社會的共識。

人工智能技術(shù)仍在不斷開發(fā)和超速成長，人工智能寫作的現(xiàn)狀也在不斷發(fā)生變化。人類若過于依賴人工智能寫作工具，那么寫作能力一旦退化，就并非是單純的寫作問題，而是涉及到人類生存本質(zhì)的嚴肅問題。在人工智能時代，我們正經(jīng)歷一個無限可能的時代，始終應(yīng)從人本主義立場去思考我們所面臨的情境，守護人的價值體系。無論在什么時代，人的寫作和人的生存始終是一脈相承的。