基于CiteSpace 的國內(nèi)外道路綠化對比

楊 超，孔齡堯，林世平，李 智

（海南大學(xué) 林學(xué)院，?？?570228）

隨著我國道路建設(shè)的快速發(fā)展，需要高水平、高質(zhì)量的道路綠化與之相適應(yīng)。近年來，道路綠化在保護(hù)生態(tài)環(huán)境、引導(dǎo)交通、組織景觀等方面具有顯著成效，如何通過綠化方式處理道路建設(shè)與自然環(huán)境的關(guān)系，使得人、車、路、環(huán)境構(gòu)成一個統(tǒng)一的整體，已成為當(dāng)前研究的重要課題[1]。因此，充分了解國內(nèi)外道路綠化的研究動態(tài)，對于未來指導(dǎo)道路綠化的建設(shè)、發(fā)展及完善都具有重大現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的檢索方式已經(jīng)不能滿足及時獲取學(xué)科最新動態(tài)的需求，迫切需要一種新的具有客觀性、科學(xué)性的方法來研究學(xué)科的最新進(jìn)展[2]。由陳超美教授開發(fā)的知識圖譜分析軟件CiteSpace，使用操作簡單、適用于各種數(shù)據(jù)庫格式的數(shù)據(jù)、可繪制多種圖譜、可視化效果好、能夠自動標(biāo)識大量信息等眾多功能吸引了各個專業(yè)學(xué)科的研究人員[3]，目前已在醫(yī)療、金融、網(wǎng)絡(luò)安全等科研領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用[4-5]?；谖墨I(xiàn)計量學(xué)方法，筆者應(yīng)用Citespace 軟件分別對中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)中英文文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，將國內(nèi)外道路綠化研究領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況通過可視化圖譜的方式呈現(xiàn)，旨在為研究學(xué)科知識領(lǐng)域的發(fā)展、研究熱點(diǎn)、前沿及趨勢等提供參考[6]。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于CNKI，時間段為2000—2020 年，期刊類別為核心期刊，以SU=道路 OR 街道 OR 公路 AND SU=綠化 OR 植物為檢索式進(jìn)行檢索。除去與主題無關(guān)的文獻(xiàn)，最終獲得260篇中文文獻(xiàn)。英文文獻(xiàn)來源于WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中的Science Citation Index (SCI)，時間段為2000—2020 年，檢索式為TS=(road* OR street* OR highway) AND TS=(plant* OR greening* OR afforestation)。除去與主題無關(guān)的文獻(xiàn)，最終獲得224 篇英文文獻(xiàn)。

1.2 方法將CNKI 導(dǎo)出的Refworks 格式文獻(xiàn)以及Web Of Science 中導(dǎo)出的純文本格式文獻(xiàn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化后導(dǎo)入CiteSpace5.7.R2。軟件參數(shù)設(shè)置中的時間段為2000—2020 年，時間切片為1 年，節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞（Keyword）和國家（Country）、參考文獻(xiàn)（Reference），每個切片閾值TopN 設(shè)為 50，圖譜修剪方式選取Pathfinder、Pruning sliced networks 和Pruning the merged network。綜合運(yùn)用CiteSpace 中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突變、合作分析等功能，分別對納入的260 篇中文文獻(xiàn)、224 篇英文文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，繪制知識圖譜，進(jìn)行可視化分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 時空分布統(tǒng)計結(jié)果

2.1.1 時間分布對處理的484 篇中英文文獻(xiàn)按發(fā)表時間進(jìn)行統(tǒng)計分析（圖1），結(jié)果表明，目前國內(nèi)對道路綠化領(lǐng)域的研究總體呈下降態(tài)勢，國外（除中國以外的所有發(fā)文國家，下同）呈上升態(tài)勢。其中，國內(nèi)對該領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了初步探索、迅速發(fā)展、衰減3 個階段：2000—2005 年屬于初步探索階段，此階段每年的發(fā)文量少，且數(shù)量較為平均，在此期間，全國道路綠化基礎(chǔ)普遍較為薄弱，研究主要圍繞道路綠化樹種的選擇、道路綠化規(guī)劃設(shè)計方向展開；2005—2013 年為迅速發(fā)展階段，此階段論文發(fā)表量快速增加，研究成果豐碩，自1992 年建設(shè)部（現(xiàn)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部）首次發(fā)起國家園林城市創(chuàng)建活動后，又在2004 年和2010 年對園林城市和生態(tài)園林城市的評選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了詳細(xì)修訂，強(qiáng)化了環(huán)境保護(hù)、可持續(xù)發(fā)展等方面的評價指標(biāo)，突顯出全面提升城市宜居性的重要性[7]。有效推進(jìn)了城市園林綠化事業(yè)的發(fā)展，地方政府和相關(guān)單位都積極開展國家園林縣城和城鎮(zhèn)創(chuàng)建，道路綠化研究領(lǐng)域的關(guān)注度得到迅速提升，此時期的研究內(nèi)容開始轉(zhuǎn)向道路綠化生態(tài)服務(wù)功能、環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查及植物配置模式等方面；2013 年后，文獻(xiàn)的發(fā)表量開始逐年下降，研究熱度出現(xiàn)一定的衰減現(xiàn)象，該階段的研究方向仍以道路綠化的滯塵降塵、凈化空氣等生態(tài)效益研究為主線，同時，也出現(xiàn)了基于街景圖像、3S 技術(shù)等新興技術(shù)手段及低影響開發(fā)策略，對道路綠化進(jìn)行景觀優(yōu)化設(shè)計的研究。國外的發(fā)文量經(jīng)歷了平緩發(fā)展、快速增長兩個階段：2000—2012 年，呈現(xiàn)出平緩增長的趨勢，但每年的發(fā)文量較少，為5～10 篇，研究領(lǐng)域以生態(tài)學(xué)為主；2012 年后，國外關(guān)于道路綠化研究的文獻(xiàn)開始大量涌現(xiàn)，并持續(xù)增長至今，研究領(lǐng)域以環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)為主，研究熱度有繼續(xù)上升的趨勢。

圖1 2000—2020 年國內(nèi)外發(fā)文量統(tǒng)計Fig.1 Statistics of publications in China and other countries from 2000 to 2020

2.1.2 空間分布通過CiteSpace 對224 篇英文文獻(xiàn)的發(fā)文國家進(jìn)行合作關(guān)系分析，了解國家對研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)及合作情況，結(jié)果表明，文獻(xiàn)數(shù)量排名前五的國家分別是：美國（42 篇）、中國（36 篇）、英國（15 篇）、法國（13 篇）、西班牙（12 篇）。可以看出，文獻(xiàn)來源主要集中于西方發(fā)達(dá)國家和中國，且以美國與中國為代表的科研機(jī)構(gòu)在道路綠化研究領(lǐng)域最為活躍，發(fā)文量最大，在該領(lǐng)域起著明顯的主導(dǎo)作用。美國與泰國、新加坡、巴基斯坦、印度等國的連線較粗，表明在該領(lǐng)域合作較為緊密。中國與新加坡、巴基斯坦、日本、英國、意大利等國的聯(lián)系較為密切。中文文獻(xiàn)發(fā)文量較多的單位主要是浙江農(nóng)林大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等農(nóng)林類高等院校（圖2）。

圖2 國內(nèi)發(fā)文機(jī)構(gòu)Fig.2 Publishing houses in China

2.2 期刊分布及學(xué)科領(lǐng)域統(tǒng)計對建立的期刊數(shù)據(jù)庫進(jìn)行期刊分布及學(xué)科分類整理，結(jié)果（圖3）表明，國內(nèi)期刊來源方面，以《安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)》所刊載的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量最多，達(dá)到33 篇。其次，《北方園藝》《中國園林》《公路》等雜志都十分關(guān)注道路綠化的發(fā)展情況。學(xué)科領(lǐng)域方面，以綜合農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸學(xué)、環(huán)境科學(xué)與資源利用為主，對道路沿線的土壤、氣候、植物種類等資源進(jìn)行清查與管理，呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉參與的特征。英文文獻(xiàn)中，期刊來源方面主要集中于《城市林業(yè)和城市綠化》（URBAN FORESTRY &URBAN GREENING）、《整體環(huán)境科學(xué)》（SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT）、《保護(hù)生物學(xué)》（CONSERVATION BIOLOGY）等刊物。在學(xué)科領(lǐng)域方面，分布于環(huán)境科學(xué)類別的文獻(xiàn)最多，占比高達(dá)41.96%，其次為生態(tài)學(xué)、植物學(xué)、生物多樣性保護(hù)、林學(xué)等。由此可見，國際上對道路綠化的研究受到各學(xué)科的高度重視，且研究側(cè)重點(diǎn)主要集中于人類社會發(fā)展活動與環(huán)境演化規(guī)律之間的相互作用關(guān)系。

圖3 國內(nèi)期刊來源分布Fig.3 Source distribution of published journals in China

2.3 研究熱點(diǎn)分析運(yùn)用Citespace 軟件對道路綠化研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到中英文關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4，5）?；陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可充分了解某一領(lǐng)域內(nèi)不同研究熱點(diǎn)的分布及發(fā)展?fàn)顩r。圖中1 個節(jié)點(diǎn)（圓）代表1 個關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小即反映了關(guān)鍵詞的頻次大小，也表示為該領(lǐng)域的關(guān)注度。中介中心性反映了圖譜中關(guān)鍵詞的重要性程度，中介中心性越大，表明該詞對本網(wǎng)絡(luò)圖譜的形成產(chǎn)生的影響越大，同時在很大程度上還起到了作為不同分支研究領(lǐng)域的“聯(lián)結(jié)點(diǎn)”的作用，進(jìn)而組合形成龐大的知識圖譜網(wǎng)絡(luò)。

圖4 國內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖Fig.4 Keywords co-occurrence map for China

圖5 國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖Fig.5 Keywords co-occurrence map for other countries

中文文獻(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有道路綠化、城市道路、植物配置、城市道路綠化等，表明國內(nèi)的研究領(lǐng)域主要集中在城市道路，對鄉(xiāng)村關(guān)注較少。國內(nèi)早在20 世紀(jì)90 年代初就開始對城市道路等級進(jìn)行研究，并將其劃分為主-次-干-支4 大類[8]，各類別道路所發(fā)揮的功能不盡相同。通過對關(guān)鍵詞中介中心性的計算，得到10 個高中心性關(guān)鍵詞（表1），結(jié)果表明，目前國內(nèi)道路綠化研究領(lǐng)域中關(guān)注度高、影響力大的熱點(diǎn)問題主要集中在道路綠化的植物配置與植物選擇、道路綠化種質(zhì)資源調(diào)查及養(yǎng)護(hù)管理、綠化樹種與交通安全的相互作用關(guān)系、道路綠化對環(huán)境質(zhì)量的改善程度等方面。

表1 國內(nèi)高頻關(guān)鍵詞列表Tab.1 List of high-frequency keywords of research in China

英文文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有植被（vegetation）、入侵（invasion）、干擾（disturbance）、社區(qū)（community）、土壤（soil）、空氣污染（air pollution）等（表2）。結(jié)果表明，國外對該領(lǐng)域的研究注重綜合環(huán)境下產(chǎn)生的正、負(fù)效應(yīng)影響，如MORANI 等[9]在2011 年通過構(gòu)建植物綠化的優(yōu)先度指數(shù)，用來評估紐約市潛在的空氣質(zhì)量和碳效益。SKULTETYD 等[10]認(rèn)為城市化和道路建設(shè)加劇了外來植物物種在芝加哥的傳播和建立。DABROWSKI 等[11]研究了道路交通產(chǎn)生的鉛、鉻重金屬元素對土壤和植物產(chǎn)生的影響。對中介中心性而言，最高的為土壤（soil），達(dá)到了0.52，表明土壤在國外道路綠化研究領(lǐng)域起著高聯(lián)結(jié)點(diǎn)的作用。土壤作為植物生長的介質(zhì)和營養(yǎng)物質(zhì)的供應(yīng)者，其優(yōu)良的特性是道路綠化良好發(fā)育的關(guān)鍵[12-14]。中介中心性較高的關(guān)鍵詞還有社區(qū)（community）、城市樹木（urban tree）、干擾（disturbance）、傳播（dispersal）等，表明國外對道路綠化的研究場域同樣以城市道路為主，且主要集中在外來入侵種的傳入途徑與擴(kuò)散機(jī)制、重金屬污染、植物多樣性保護(hù)等方面。

表2 國外高頻關(guān)鍵詞列表Tab.2 List of high frequency keywords of research in other countries

2.4 研究內(nèi)容分析結(jié)果

2.4.1 國內(nèi)主要研究內(nèi)容在關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上形成的聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜，有利于對該研究領(lǐng)域作進(jìn)一步的劃分與歸類。選擇LLR 算法對中文文獻(xiàn)進(jìn)行聚類，圖中共呈現(xiàn)10 個聚類（圖6）。結(jié)合研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向和變化，對這10 個聚類定性總結(jié)，結(jié)果表明，國內(nèi)近20 年道路綠化的研究內(nèi)容主要聚焦于3 方面：（1）規(guī)劃設(shè)計與景觀評價。目前，我國對于道路綠化設(shè)計尚未有固定模式，多數(shù)采用人工模擬自然植物群落種植設(shè)計的思路，在線性道路空間中不斷尋求創(chuàng)新的綠化模式。為使道路綠化規(guī)劃設(shè)計規(guī)范化，1998 年國內(nèi)制定了《城市道路綠化規(guī)劃與設(shè)計規(guī)范》，明確了城市道路綠化各分車綠帶及高架綠地的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)[15]。李智博等[16]認(rèn)為在進(jìn)行綠化設(shè)計前，應(yīng)初步了解城市規(guī)劃和道路兩側(cè)用地情況，再根據(jù)用地的地形、地貌、道路的設(shè)計車速等情況，確定出道路的綠化形式。楊建虎等[17]認(rèn)為道路綠化設(shè)計在滿足基本交通功能的前提下，應(yīng)注重藝術(shù)性與生態(tài)性的結(jié)合，使道路綠化成為改善城市環(huán)境，提升群眾生活品位和質(zhì)量的重要載體。與道路綠化設(shè)計相對應(yīng)的景觀質(zhì)量評價是由風(fēng)景資源評價發(fā)展和演變而來的。評價的方法和模型有很多，對于早期的景觀評價，多采取調(diào)查問卷、深度訪談等措施進(jìn)行定性研究。后來也有學(xué)者基于視覺質(zhì)量、生態(tài)效益、交通功能等方面構(gòu)建了景觀評價指標(biāo)體系，通過主成分分析法、層次分析法、模糊綜合評價法等數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評價。近年來，各類開源大數(shù)據(jù)因其自動化程度高、數(shù)據(jù)量大、覆蓋面廣等優(yōu)勢，也被逐步運(yùn)用到風(fēng)景園林及各類城市研究中。劉曉天等[18]通過城市街景圖像獲取原始數(shù)據(jù)，并基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的語義分割對道路綠視率進(jìn)行分析研究。徐晶園等[19]采用無人機(jī)航拍和遙感影像技術(shù)獲取道路綠地信息并建立數(shù)據(jù)庫，以此對道路綠化帶的植物景觀特征進(jìn)行量化評價。與傳統(tǒng)的研究方法相比，大數(shù)據(jù)在評價方面表現(xiàn)出速度快、效率高的特征，但由于大數(shù)據(jù)自身存在時效性的問題，獲取的數(shù)據(jù)多為半年前的，無法綜合考慮各時段景觀質(zhì)量的變化情況。其次，目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的獲取與處理方式在理論和實(shí)踐上還存在明顯不足，缺乏系統(tǒng)的方法對其進(jìn)行完整總結(jié)。國內(nèi)學(xué)者雖已從多個角度對評價理論進(jìn)行了探討，但研究者對評價原理、機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)通常側(cè)重單方面，尚未建立成熟的評價指標(biāo)理論體系，且大多屬于定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合，導(dǎo)致評價結(jié)果存在一定的主觀性、不確定性，很難實(shí)現(xiàn)客觀的量化研究。（2）植物配置模式與養(yǎng)護(hù)管理。對于道路綠化，多數(shù)從植物種類、特性和配置模式等方面進(jìn)行研究。對于城市道路而言，其植物配置應(yīng)以豐富的物種，多變的季相色彩來構(gòu)成城市特殊的景觀空間和視線。通過不同生理、生態(tài)特性的植物組成復(fù)合混交群落，豐富的復(fù)合植物群落結(jié)構(gòu)也有助于生物多樣性的實(shí)現(xiàn)，最大限度地利用土地及其空間。徐歡等[20]基于道路植物配置模式對PM2.5 濃度分布與消散作用的影響機(jī)制研究，認(rèn)為立體復(fù)層混交的植物群落最為穩(wěn)定，生態(tài)效益最佳，抵抗惡劣城市環(huán)境的能力也最好。對于公路而言，植物配置在緩解司機(jī)駕駛疲勞、誘導(dǎo)視線、遮光防眩和保證行車安全等方面發(fā)揮著更為積極的作用。因此，公路綠化植物的選擇上應(yīng)從安全性、景觀性、生態(tài)性等方面綜合考慮鄉(xiāng)土樹種的應(yīng)用，并根據(jù)具體情況和環(huán)境來配置新的公路綠化模式[21]。而在道路綠化工程中，養(yǎng)護(hù)工作是一項(xiàng)持久性和長效性的任務(wù)，只有通過對植物高質(zhì)量、高水平的養(yǎng)護(hù)管理，道路綠化才能達(dá)到最終的理想效果。但目前，國內(nèi)道路綠化養(yǎng)護(hù)管理體系發(fā)展較為緩慢，缺乏綠化養(yǎng)護(hù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，同時在計價收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)方面也難以統(tǒng)一[22]。因此，無論在管理模式、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、還是制度建設(shè)等方面都需要引起足夠的重視與投入，從而使綠化養(yǎng)護(hù)行業(yè)不斷走向科學(xué)化、規(guī)范化、智能管理化。（3）植物多樣性及生態(tài)效益。國內(nèi)關(guān)于道路植物多樣性的研究通常是基于一個地區(qū)或某個城市，采用系統(tǒng)取樣和典型樣地相結(jié)合的方法進(jìn)行綠化資源調(diào)查，利用Shannon-Wiener 多樣性指數(shù)、Pielou 均勻度指數(shù)和Simpson 多樣性指數(shù)、相似性指數(shù)對喬木層、灌木層進(jìn)行分析，并根據(jù)結(jié)果提出相應(yīng)的改進(jìn)意見[23]。植物多樣性程度的高低對于生態(tài)功能的穩(wěn)定性同樣具有重要意義。有研究表明：道路綠化具有調(diào)節(jié)氣溫、凈化空氣、滯塵降塵、減弱噪音等多種生態(tài)效益[24]。自2014 年住建部發(fā)布《海綿城市建設(shè)技術(shù)指南》后，我國的海綿城市試點(diǎn)建設(shè)就一直在積極尋求因地制宜的新型雨洪管理措施。在海綿城市建設(shè)背景下，通過對城市植被、濕地、溪流等采取保護(hù)與修復(fù)，明顯增加了城市綠色空間，有效緩解了城市熱島效應(yīng)及改善了人居環(huán)境。同時，也為更多的生物提供了棲息地，提高了城市生物多樣性水平。王俊嶺等[25]從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會3 方面進(jìn)行多目標(biāo)規(guī)劃優(yōu)化設(shè)計，為城市道路的低影響開發(fā)設(shè)計提供了借鑒。孫燁等[26]通過低影響開發(fā)及排水防澇系統(tǒng)與道路、景觀相銜接，對城市道路進(jìn)行了設(shè)計優(yōu)化，為進(jìn)一步推進(jìn)海綿城市道路的建設(shè)提供了技術(shù)支撐。隨著城市化發(fā)展，國內(nèi)關(guān)于海綿城市的建設(shè)得到了快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，各類雨洪模擬模型的研究也隨之興起。當(dāng)前，關(guān)于城市雨洪模擬技術(shù)盡管已形成較為完善的模型體系，但對水文物理過程機(jī)理的認(rèn)識和數(shù)據(jù)管理能力方面尚存在不足，缺乏城市面源除污等功能研究。因此，借助3S 技術(shù)強(qiáng)化城市暴雨洪水監(jiān)測能力，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，結(jié)合城市面源污染等多重影響因素的不確定性的分析研究是今后的研究重點(diǎn)內(nèi)容[27]。

圖6 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞聚類圖Fig.6 Research keywords cluster graph in China

2.4.2 國外主要研究內(nèi)容選擇LLR 算法對英文文獻(xiàn)進(jìn)行聚類，共呈現(xiàn)了6 個聚類（圖7），聚類分析結(jié)果表明，國外研究內(nèi)容主要呈現(xiàn)為3 方面：（1）植物多樣性與土壤理化性質(zhì)。開展道路綠化植物多樣性研究對于改善人居環(huán)境、促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義[28]，目前國外學(xué)者主要從道路綠化植物的生長情況和演替方向進(jìn)行多樣性研究，大多選用樣方取樣法，圍繞森林道路、高速公路等地域收集數(shù)據(jù)，同樣通過物種豐富度指數(shù)、Simpson 多樣性指數(shù)、Shannon-Wiener 多樣性指數(shù)等對其進(jìn)行評價。此外，也有學(xué)者通過對植物多樣性與土壤理化性質(zhì)相關(guān)性的研究，為道路植被恢復(fù)提供參考依據(jù)。但目前，由于綠化樹種較多，各樹種本身生長因子不同，且每個植株在不同生命周期對于土壤的需求也不同，導(dǎo)致土壤的各項(xiàng)理化性質(zhì)對植物生長的作用機(jī)制還沒有明確的數(shù)理關(guān)系[29]。（2）道路環(huán)境健康風(fēng)險評估。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與居民健康意識的逐步提升，由環(huán)境污染而引發(fā)的一系列健康問題日益顯現(xiàn)，因此，不斷加強(qiáng)環(huán)境健康領(lǐng)域的調(diào)查與研究，成為當(dāng)前迫切需要解決的問題[30]。環(huán)境健康風(fēng)險評估是定量描述和評價環(huán)境污染對人體健康可能產(chǎn)生的危害性及嚴(yán)重性的重要措施，可為處理各類健康危害事件，制定政策標(biāo)準(zhǔn)，采取有效干預(yù)手段提供相應(yīng)的科學(xué)支撐[31]。在道路環(huán)境下，研究的主要介質(zhì)通常為植被、土壤、空氣等。如基于道路粉塵和綠化樣本中潛在有毒金屬(類金屬)的監(jiān)測定量化評估致癌風(fēng)險值[32]，基于道路綠化植物葉片對大氣懸浮顆粒物的滯留量監(jiān)測定量化評估地區(qū)的環(huán)境空氣質(zhì)量[33-34]。此外，對于環(huán)境健康風(fēng)險評估新技術(shù)、新方法的科學(xué)研究，也相應(yīng)投入了大量的人力、物力，如開發(fā)人工智能算法搭建空氣污染預(yù)測系統(tǒng)，探索環(huán)境噪音（特別是交通噪音）對心理健康產(chǎn)生的影響等，都為全面實(shí)施環(huán)境健康風(fēng)險評估做出了相關(guān)儲備[35]。（3）道路動植物入侵與擴(kuò)散機(jī)制。近年來，伴隨著國際貿(mào)易的增加及全球環(huán)境的變化，物種與資源的分布區(qū)域被改變，越來越多的外來物種通過各種途徑進(jìn)行傳播、入侵與擴(kuò)散。道路和道路兩側(cè)作為外來動植物的棲息地和擴(kuò)散通道，被認(rèn)為是外來動植物持續(xù)傳播與入侵的1 個重要因素，其生態(tài)效應(yīng)已得到廣泛的研究[10]。外來種的傳入擴(kuò)散過程分為一般分為傳入、定植（殖）和擴(kuò)散3 個階段[36]。傳入期的時間通常很短，是防止外來物種威脅的最佳時機(jī)，此時立即進(jìn)行控制往往可以有效根除外來物種。而經(jīng)過定植（殖）期的入侵物種逐漸適應(yīng)本地氣候和環(huán)境，種群數(shù)量得到一定程度的擴(kuò)增積累，并開始?xì)w化為當(dāng)?shù)胤N。此時期內(nèi)采取人工或化學(xué)方法仍然可以有效控制外來物種的傳播。當(dāng)進(jìn)入擴(kuò)散期時，由于大量種子進(jìn)入成熟階段，很容易借助火車、汽車等外在擴(kuò)散條件在鐵路、公路進(jìn)行大肆傳播，甚至通過氣流、水流達(dá)到自然傳播，該階段下很難在短期內(nèi)取得理想的防控效果，只能采取生物防治為主，輔以化學(xué)、機(jī)械控制的綜合治理措施。生物入侵作為全球廣泛關(guān)注的重大問題，深入研究其入侵機(jī)制，預(yù)測并采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施，對于控制或減少入侵物種造成的危害具有重要意義[37]。

圖7 國外研究關(guān)鍵詞聚類圖Fig.7 Research keywords cluster graph in other countries

2.5 發(fā)展趨勢分析對文獻(xiàn)之間進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，結(jié)果（表3，4）表明，目前國內(nèi)外關(guān)于綠化植物滯塵效應(yīng)的研究均持續(xù)時間最長，這與城市工業(yè)化及現(xiàn)代化進(jìn)程的快速發(fā)展緊密相關(guān)，且國內(nèi)學(xué)者多以綠化植物葉功能性狀為研究契入點(diǎn)對城市環(huán)境進(jìn)行分析?？諝庵械念w粒物污染因其成分復(fù)雜、影響范圍廣，現(xiàn)已成為人類健康的主要危害因素之一，直接關(guān)系到人類長期的生存及發(fā)展。因此，道路綠化生態(tài)服務(wù)功能研究將有望持續(xù)作為國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。同時，隨著國內(nèi)傳感器技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的最新進(jìn)展，產(chǎn)生了基于百度街景地圖、騰訊街景地圖、遙感影像等新的數(shù)據(jù)采集方式，為道路環(huán)境研究提供了高分辨率的實(shí)景圖像大數(shù)據(jù)。其因數(shù)據(jù)來源成本低、覆蓋范圍廣、收集效率高等明顯優(yōu)勢，也將進(jìn)一步用于研究，引領(lǐng)道路綠化領(lǐng)域研究進(jìn)展。

表3 國內(nèi)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Tab.3 Highlight keywords table for research in China

表4 國外研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Tab.4 Highlight keywords table for research in other countries

3 總結(jié)

（1）從時間分布來看，國內(nèi)道路綠化研究領(lǐng)域目前整體處于一個較為明顯的衰減期，而國外正處于一個良好發(fā)展階段，研究熱度有持續(xù)上升的趨勢。從研究國家和地區(qū)分布來看，農(nóng)林類高院校是國內(nèi)道路綠化的研究主體，國外多集中于發(fā)達(dá)國家，以美國和中國為代表的科研機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域起著明顯的主導(dǎo)作用。從研究內(nèi)容來看，國內(nèi)學(xué)者主要集中在道路綠化規(guī)劃設(shè)計與景觀評價研究、植物配置模式及養(yǎng)護(hù)管理研究、植物多樣性及生態(tài)效益研究。國外學(xué)者的研究重點(diǎn)主要為道路綠化植物多樣性與土壤理化性質(zhì)研究、道路環(huán)境健康風(fēng)險評估與研究、動植物入侵與擴(kuò)散機(jī)制研究方面。推測其原因，相同時期內(nèi)，由于各城市發(fā)展所處的水平不同，導(dǎo)致學(xué)者們對該領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)也不盡相同。對于國內(nèi)而言，該時段正值新一輪城市建設(shè)高潮期，道路綠化發(fā)展處于植物生長保養(yǎng)期內(nèi)。而西方發(fā)達(dá)國家則屬于城市使用維護(hù)期，其道路綠化植物處于成熟演替更新期。顯然，國內(nèi)外道路綠化所處的生命周期段位不同，學(xué)者們對該領(lǐng)域關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)自然不同，相關(guān)學(xué)科的研究課題也會隨著社會關(guān)注的熱點(diǎn)而轉(zhuǎn)移。

（2）從研究地域來看，國內(nèi)外的學(xué)者們都集中在城市道路綠化，對鄉(xiāng)村關(guān)注較少。相比城市道路而言，鄉(xiāng)村道路普遍存在道路等級低、綠化寬度有限、綠地結(jié)構(gòu)簡單等特點(diǎn)，因此，學(xué)者大多圍繞城市道路展開相關(guān)調(diào)查研究，但我國農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題同樣比較突出，其研究深度和廣度都有待加強(qiáng)。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，國內(nèi)學(xué)者應(yīng)相互交流，加強(qiáng)多學(xué)科理論融合，有效推動我國道路綠化的發(fā)展。

（3）從研究前沿來看，國內(nèi)外均傾向于道路綠化生態(tài)服務(wù)功能研究。隨著城市的擴(kuò)張和土地利用類型的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致自然生境的破碎化，進(jìn)而引起一系列的環(huán)境問題，道路綠化作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，為城市提供了一系列生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，受到當(dāng)今世界各國的普遍關(guān)注與重視，也使人們對道路環(huán)境的管理與品質(zhì)提出了更高要求。