城市經(jīng)濟(jì)與公路零擔(dān)貨運(yùn)耦合作用機(jī)制研究
——以云南省為例

伍景瓊，賀海艷，鄧榮莉，張 旭

(1.昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院， 云南 昆明 650500；2.云南省現(xiàn)代物流工程研究中心， 云南 昆明 650500；3.云南輕紡職業(yè)學(xué)院 食品藥品學(xué)院， 云南 昆明 650300)

一、引言

貨運(yùn)發(fā)展水平與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相互作用、相互影響的。貨運(yùn)的發(fā)展將會(huì)有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會(huì)直接帶動(dòng)貨運(yùn)的發(fā)展[1]。零擔(dān)貨運(yùn)作為保障城市居民日常生產(chǎn)生活物資供應(yīng)、支撐城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式[2]，是貨運(yùn)的重要組成部分，其發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平十分密切。探究城市經(jīng)濟(jì)與公路零擔(dān)貨運(yùn)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及作用機(jī)制可為城市經(jīng)濟(jì)和貨運(yùn)發(fā)展規(guī)劃提供參考。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)間的研究主要集中于對(duì)貨運(yùn)量和GDP間的相關(guān)關(guān)系的探討。王云鵬、林航飛等探究了經(jīng)濟(jì)與公路貨運(yùn)量的關(guān)系，得出公路貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系[3-4]；熊浩等探究了GDP、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等與我國(guó)貨運(yùn)量和貨運(yùn)生成量間的關(guān)系，并得出貨運(yùn)量與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、貨運(yùn)生成量與GDP存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系[5]；周禹初等探究了3種運(yùn)輸方式的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP間的關(guān)系，得出GDP對(duì)鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的影響最大、對(duì)公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的影響最小[6]；劉廣東等探究了安徽省客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟(jì)間的互動(dòng)關(guān)系，并得出二者間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系[7]。毛鑫等通過探究GDP與客貨運(yùn)輸量間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)GDP與客貨運(yùn)輸量存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系[8]；Yan等分析了貨物運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)量對(duì)GDP增長(zhǎng)的變化不敏感[9]；耿波、劉瑞娟等分別探究了貨運(yùn)量與GDP間的動(dòng)態(tài)關(guān)系、貨運(yùn)量與宏觀經(jīng)濟(jì)間的先行關(guān)系，得出貨運(yùn)量與GDP、宏觀經(jīng)濟(jì)的變化是同向的[10-11]；張志俊等分析了公路貨運(yùn)量與GDP間的耦合協(xié)調(diào)度，發(fā)現(xiàn)時(shí)間維度上二者間的耦合協(xié)調(diào)度較高、空間維度上差距較大[12]；夏文匯等探究了重慶國(guó)際貨運(yùn)與城市經(jīng)濟(jì)間的協(xié)同度，并得出當(dāng)前二者間的協(xié)同程度偏低[13]。趙懷鑫、方曉平等研究了國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀因素對(duì)公路貨運(yùn)量和鐵路貨運(yùn)量的影響，發(fā)現(xiàn)二者間呈現(xiàn)顯著的相似關(guān)聯(lián)[14-15]；李霞、高敏雪等探究了經(jīng)濟(jì)水平與貨運(yùn)量增長(zhǎng)速度間的定量關(guān)系模型、貨物運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的耦合或解耦關(guān)系[16-17]；Xiao等運(yùn)用多維模糊回歸法，得出GDP是影響航空貨運(yùn)的重要因素[18]；Varjan、趙小娥等基于回歸模型，得出貨運(yùn)需求量和貨運(yùn)量是影響GDP的重要因素[19-20]；Ni等在考慮空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與我國(guó)零擔(dān)貨運(yùn)流量存在正向影響[21]。

綜上所述，已有研究在探究貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)間的相互作用時(shí)，僅用GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，未能綜合反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，且多為貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)間的協(xié)整關(guān)系研究、關(guān)聯(lián)性研究、影響關(guān)系研究，缺乏貨運(yùn)與城市經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及作用機(jī)制研究。為此，擬構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量測(cè)度城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上探究城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)性、城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑和作用效應(yīng)，揭示城市經(jīng)濟(jì)與公路零擔(dān)貨運(yùn)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及作用機(jī)制，以期為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和公路零擔(dān)貨運(yùn)組織提供理論依據(jù)。

二、 數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

以云南省的16個(gè)城市為研究對(duì)象，研究數(shù)據(jù)由基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)和公路零擔(dān)貨運(yùn)數(shù)據(jù)組成。其中，基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《各州(市)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，公路零擔(dān)貨運(yùn)數(shù)據(jù)來源于國(guó)內(nèi)大型公路零擔(dān)貨運(yùn)企業(yè)(簡(jiǎn)稱B公司)2017年的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

(二)研究方法

1.城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)水平測(cè)度

1) 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

引力模型是衡量?jī)蓚€(gè)城市間聯(lián)系強(qiáng)度的重要方法。基于引力模型，采用兩城市之間的最短旅行時(shí)間對(duì)其進(jìn)行修正，構(gòu)建改進(jìn)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型，如式(1)所示。

(1)

式(1)中，Eij是城市i、j間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，Qi、Qj是城市i、j的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量，Tij是城市i、j間的最短運(yùn)輸時(shí)間。

2) 城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為量化云南省16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量，將城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民消費(fèi)水平、城市化水平和交通物流發(fā)展水平4個(gè)子系統(tǒng)，具體指標(biāo)如圖1所示。

圖1 城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

其中，城區(qū)面積密度=城區(qū)面積/該地區(qū)總面積，城鎮(zhèn)化率=城鎮(zhèn)常住人口/該地區(qū)常住總?cè)丝凇?/p>

3) 基于因子分析的城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量測(cè)度

為測(cè)算云南省16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量，構(gòu)建基于因子分析的城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量測(cè)度模型，如式(2)、式(3)、式(4)所示。

(2)

(3)

(4)

4) 公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度

借鑒空間聯(lián)系的相關(guān)理論，采用空間運(yùn)輸聯(lián)系強(qiáng)度模型測(cè)度城市間的公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度，具體如式(5)所示。

(5)

5) 城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系耦合協(xié)調(diào)機(jī)理測(cè)度

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系耦合協(xié)調(diào)機(jī)理測(cè)度模型，定量評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)度，如式(6)、式(7)、式(8)所示。

(6)

Bij=μEij+ωHij

(7)

(8)

式(6)中，Cij是城市i、j間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合度。式(7)中，Bij是城市i、j間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，μ、ω是待定參數(shù)，且二者和為1，考慮到二者協(xié)調(diào)效應(yīng)相同，因此都取0.5。式(8)中，Gij是城市i、j間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)度。耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

2.城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用效應(yīng)分析

1) 城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)作用效應(yīng)的普通最小二乘法(Ordinary Least Square,OLS)回歸模型構(gòu)建

當(dāng)研究單元間不存在明顯的空間不穩(wěn)定性時(shí)，采用全局回歸分析方法OLS模型，測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系經(jīng)過因子分析法提取出的各公共因子對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用程度，具體如式(9)所示。

ya1,a2,a3=η+η1F1+η2F2+…+ηnFn+ε

(9)

式(9)中，η是截距，η1、η2、 …、ηn是各公共因子的估計(jì)系數(shù)，ε是服從正態(tài)分布的模型殘差，ya1、ya2、ya3分別表示公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量。

2) 城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)作用效應(yīng)的地理加權(quán)(Geographically Weighted Regression,GWR)回歸模型構(gòu)建

GWR模型采用的是局部參數(shù)估計(jì)而不是全局參數(shù)估計(jì)，因而可有效處理空間異質(zhì)性這一問題，具體如式(10)所示。

yia1,a2,a3=η(ui,vi)+η1(ui,vi)F1+η2(ui,vi)F2+…+ηn(ui,vi)Fn+εi

(10)

三、城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的空間耦合分析

(一)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度測(cè)度

利用SPSS軟件對(duì)城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)，得出KMO值為0.687，近似卡方值為252.857，Sig值為0.000，說明選取的指標(biāo)適合做因子分析。采用Z-score法對(duì)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并對(duì)其進(jìn)行因子分析，提取出2個(gè)公共因子F1、F2，2個(gè)公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.148%，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示?；诖擞?jì)算各城市的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量，城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量得分如表3所示。

表2 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

表3 城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量得分

由表2可知，公共因子F1在人均GDP、人均財(cái)政收入、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城區(qū)面積密度、城鎮(zhèn)化率、公路貨運(yùn)量、人均快遞業(yè)務(wù)量和人均郵政業(yè)務(wù)量等指標(biāo)上的載荷較大，因此將其定義為城市化程度和物流發(fā)展水平。公共因子F2在GDP增長(zhǎng)率、人均可支配收入、人均擁有公路通車?yán)锍毯腿司鶕碛懈咚俟吠ㄜ嚴(yán)锍痰戎笜?biāo)上的載荷較大，因此將其定義為城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件因子。

利用整體線性平移法對(duì)因子分析得出的城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量得分進(jìn)行正向化處理，并利用公式(1)計(jì)算云南省16個(gè)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。在此基礎(chǔ)上，利用自然斷裂點(diǎn)法將城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度劃分為4個(gè)層級(jí)，如圖2所示。

由經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較大的城市間呈現(xiàn)出明顯的地域鄰近性，且主要集中在云南省經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū)間。云南省經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較大的城市間呈現(xiàn)出“以滇中城市群為核心的組團(tuán)式發(fā)展、沿邊地域鄰近城市間協(xié)同發(fā)展”的特征，具體表現(xiàn)為滇中城市群內(nèi)部各城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度均較大，沿邊城市文山—紅河、西雙版納—普洱、德宏—保山的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度也相對(duì)較大。

(二)城市間公路零擔(dān)貨物運(yùn)輸聯(lián)系強(qiáng)度測(cè)度

基于B公司2017年的零擔(dān)貨運(yùn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用公式(5)計(jì)算云南省16個(gè)城市間的公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度，并利用自然斷裂點(diǎn)法將其劃分為4個(gè)層級(jí)，具體如圖3所示。

圖2 城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

由公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果可知，公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度較大的城市間呈現(xiàn)出以昆明為核心節(jié)點(diǎn)的發(fā)散式結(jié)構(gòu)，具體表現(xiàn)為昆明與沿邊城市、地域鄰近城市和經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量較高的城市間的公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度較大。

(三)城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的空間耦合機(jī)理

1.城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)水平

基于云南省16個(gè)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度和公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果，利用公式(6)～(8)計(jì)算云南省16個(gè)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)度，并將其劃分為不協(xié)調(diào)發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展三大類，具體結(jié)果如表4所示。

表4 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的耦合協(xié)調(diào)度劃分結(jié)果

由表4可知，當(dāng)前云南省92.5%的城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系處于不協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)比分析城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度發(fā)現(xiàn)，大部分城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度大于公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度，呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)聯(lián)系超前、公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系滯后的特征，表明目前云南省城市間的公路零擔(dān)貨運(yùn)交流相對(duì)不足。7.5%的城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系處于轉(zhuǎn)型發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且均為昆明與滇中城市群的其他城市及沿邊城市，表明昆明與滇中城市群的其他城市、沿邊城市，其經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系同步協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.耦合協(xié)調(diào)水平與運(yùn)輸通道的相關(guān)性分析

通常來說，城際間貨運(yùn)和經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系與運(yùn)輸通道建設(shè)密切相關(guān)。為獲取表4得出的耦合協(xié)調(diào)度與云南省銜接國(guó)內(nèi)國(guó)際運(yùn)輸通道間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)合云南省綜合交通網(wǎng)絡(luò)布局和貨物流向等，獲取云南省主要運(yùn)輸通道，具體如表5所示。

表5 云南省運(yùn)輸通道空間布局

將表4計(jì)算得出的耦合協(xié)調(diào)度與表5中的運(yùn)輸通道空間布局進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)：云南省運(yùn)輸通道布局呈現(xiàn)出以昆明為中樞的輻射式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，耦合協(xié)調(diào)度處于轉(zhuǎn)型發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的城際也呈現(xiàn)出以昆明為中心的發(fā)散式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，二者的空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相吻合。耦合協(xié)調(diào)度處于轉(zhuǎn)型發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的城際，均是各運(yùn)輸通道上交通連接較為便捷的城市。此外，運(yùn)輸通道的空間分布情況與耦合協(xié)調(diào)度基本吻合，怒江、迪慶與各城市間的運(yùn)輸通道、地域不鄰近城市間的直接運(yùn)輸通道均建設(shè)不足，且怒江、迪慶與各城市間、地域不鄰近城市間的耦合協(xié)調(diào)度也處于重度失調(diào)水平。為有效促進(jìn)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的協(xié)調(diào)發(fā)展，可通過加快沿邊公路建設(shè)、推進(jìn)不鄰近城市間直達(dá)高速公路建設(shè)等，逐步建成四通八達(dá)的運(yùn)輸通道，改變以昆明為中心的輻射型運(yùn)輸通道建設(shè)現(xiàn)狀。

四、城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用效應(yīng)分析

(一)基于SEM的城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑及強(qiáng)度分析

為進(jìn)一步揭示城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑，采用Z-Score法對(duì)16個(gè)城市的公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)，采用AMOS21.0軟件的最大似然估計(jì)法(Maximum Likelihood)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系提取出的2個(gè)公共因子(城市化程度和物流發(fā)展水平因子、城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件因子)和公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量、總量之間的關(guān)系進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。結(jié)果顯示，模型適配度指標(biāo)CMIN/DF、GFI、AGFI、RMSEA、CFI等均在理想范圍內(nèi)，模型整體擬合效果較好。城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑及作用強(qiáng)度估計(jì)結(jié)果如表6和圖4所示。

由表6和圖4可知，城市化程度和物流發(fā)展水平是影響公路零擔(dān)貨運(yùn)的重要因素，其對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的影響系數(shù)高達(dá)0.895、0.871和0.904，且均在1%的水平上顯著。表明隨著城市化水平和物流發(fā)展水平的提升，公路零擔(dān)貨運(yùn)的到達(dá)量、發(fā)送量和總量也將大幅上升；城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的影響系數(shù)分別為0.228、0.241和0.240，且分別在5%、5%和1%的水平上顯著，說明其對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的影響程度也較大，表明城市發(fā)展活力的提升、交通條件的改善將有效作用于公路零擔(dān)貨運(yùn)的到達(dá)量、發(fā)送量和總量。

表6 城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑及作用強(qiáng)度估計(jì)結(jié)果

圖4 城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑及作用強(qiáng)度估計(jì)結(jié)果

(二)基于OLS的城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用效應(yīng)分析

將城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系提取出的2個(gè)公共因子(城市化程度和物流發(fā)展水平因子、城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件因子)作為自變量，采用Z-Score法標(biāo)準(zhǔn)化后的公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量作為因變量，利用公式(9)對(duì)其進(jìn)行OLS估計(jì)，獲取2個(gè)公共因子分別對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的作用效應(yīng)，具體結(jié)果如表7所示。

表7 OLS估計(jì)結(jié)果

由OLS估計(jì)結(jié)果可知，擬合優(yōu)度R2均超過0.8，OLS估計(jì)結(jié)果具有較高的可信度?？梢钥闯?，城市化程度和物流發(fā)展水平對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的作用效應(yīng)分別為0.895、0.871和0.904，且均在1%的水平上顯著。說明城市化程度和物流發(fā)展水平每提升1%，公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量分別增加0.895%、0.871%、0.904%；城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的作用效應(yīng)分別為0.228、0.241和0.240，且分別在10%、10%、5%的水平上顯著。說明城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件每提升1%，公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量分別增加0.228%、0.241%和0.240%。顯然，OLS估計(jì)結(jié)果與SEM得出的結(jié)論一致，城市化程度和物流發(fā)展水平對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)量的影響程度最大，城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件次之。

(三)基于GWR的城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用效應(yīng)分析

為了從地域上反映城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用效應(yīng)，引入GWR方法估計(jì)云南省16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用效應(yīng)。使用GWR法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)最為重要的是確定空間核函數(shù)和核帶寬，這樣的選擇對(duì)估計(jì)結(jié)果的科學(xué)性具有重要影響[20]。固定核空間核函數(shù)(FIXED)采用高斯函數(shù)法確定空間權(quán)重，具有滿足的函數(shù)多、普適性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因此選擇FIXED作為空間核函數(shù)。交叉驗(yàn)證法(CV)和赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)是確定帶寬常用的兩種方法，但使用CV法要求數(shù)據(jù)回歸點(diǎn)與數(shù)據(jù)點(diǎn)一致，而AIC法則沒有該要求[22]，因此選擇AIC法確定帶寬。

表8 基于GWR方法的適配性檢驗(yàn)結(jié)果

基于ArcGIS軟件，以城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系提取出的2個(gè)公共因子(城市化程度和物流發(fā)展水平因子、城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件因子)作為自變量，采用Z-Score法標(biāo)準(zhǔn)化后的公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量作為因變量，選擇FIXED空間核函數(shù)和AIC法進(jìn)行GWR參數(shù)估計(jì)。采用GWR方法的適配性檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表9 基于GWR的城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量的作用效應(yīng)

表10 基于GWR的城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)發(fā)送量的作用效應(yīng)

表11 基于GWR的城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)總量的作用效應(yīng)

由城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的GWR估計(jì)結(jié)果可知，城市化程度和物流發(fā)展水平對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量均起正向推動(dòng)作用。從地域的角度看，城市化程度和物流發(fā)展水平對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量的作用強(qiáng)度均呈現(xiàn)出由東向西階梯式遞減的特征,表明相較于西部地區(qū)，云南省東部地區(qū)城市化程度和物流發(fā)展水平的提升會(huì)使公路零擔(dān)貨運(yùn)量增加更顯著。其原因有：(1)東部地區(qū)大部分城市的人口數(shù)量較多，隨著城市化程度和物流發(fā)展水平的提升，其社會(huì)消費(fèi)品需求增加量較人口數(shù)量少的城市更顯著；(2)東部地區(qū)大部分城市的GDP高于西部地區(qū)，隨著城市化程度和物流發(fā)展水平的改善，其生產(chǎn)出的最終產(chǎn)品的輸出也將明顯高于西部地區(qū)。城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量也起正向推動(dòng)作用，但其推動(dòng)作用較城市化程度和物流發(fā)展水平的小。從地域的角度看，城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的提升對(duì)云南省西北部地區(qū)的正向推動(dòng)作用大于東南部地區(qū)，表明相較于東南部地區(qū)，云南省西北部地區(qū)城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的提升將使公路零擔(dān)貨運(yùn)量顯著增加。其原因有：(1)目前，西北部地區(qū)大部分城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，交通基礎(chǔ)條件的改善將會(huì)顯著增加城市的貨運(yùn)輸入、輸出量；(2)西北部地區(qū)大部分城市屬于貧困地區(qū)，居民消費(fèi)水平及城市發(fā)展活力明顯不足，城市發(fā)展活力的提升將會(huì)顯著增加社會(huì)消費(fèi)品的輸入及當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)品的輸出。

五、結(jié)論

以云南省的16個(gè)城市為例，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型、公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度模型及城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系耦合協(xié)調(diào)機(jī)理測(cè)度模型，引入SEM、OLS和GWR測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)的作用路徑及強(qiáng)度，得出以下結(jié)論：

1) 云南省經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較大的城市間呈現(xiàn)出明顯的地域鄰近性，且表現(xiàn)出“以滇中城市群為核心的組團(tuán)式發(fā)展、沿邊地域鄰近城市間協(xié)同發(fā)展”的特征。公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系強(qiáng)度較大的城市間在空間上呈現(xiàn)出“以昆明為核心的放射狀”結(jié)構(gòu)，且主要集中在經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展質(zhì)量較高的城市和沿邊城市間。

2) 云南省92.5%的城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系耦合協(xié)調(diào)度處于不協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)聯(lián)系超前、公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系滯后的特征；7.5%的城市間處于轉(zhuǎn)型發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且均為昆明市與滇中城市群的其他城市及沿邊城市。耦合協(xié)調(diào)度的城際拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與云南省運(yùn)輸通道的空間布局情況相吻合，均呈現(xiàn)出以昆明為中心的放射結(jié)構(gòu)?？赏ㄟ^加快沿邊公路建設(shè)、推進(jìn)不鄰近城市間直達(dá)高速公路建設(shè)等，促進(jìn)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與公路零擔(dān)貨運(yùn)聯(lián)系的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3) SEM估計(jì)結(jié)果顯示，城市化程度和物流發(fā)展水平、城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量具有顯著的正效應(yīng)，且城市化程度和物流發(fā)展水平的正效應(yīng)明顯高于城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件。

4) OLS估計(jì)結(jié)果顯示，城市化程度和物流發(fā)展水平每增長(zhǎng)1%，公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量分別增加0.895%、0.871%和0.904%。城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件每增長(zhǎng)1%，公路零擔(dān)貨運(yùn)到達(dá)量、發(fā)送量和總量分別增長(zhǎng)0.228%、0.241%和0.240%。

5) GWR估計(jì)結(jié)果顯示，城市化程度和物流發(fā)展水平的提升對(duì)云南省東部地區(qū)的公路零擔(dān)貨運(yùn)量增加作用更顯著，城市發(fā)展活力和交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的提升對(duì)云南省西北部地區(qū)的公路零擔(dān)貨運(yùn)量增加作用更顯著。