“跳過(guò)”和“放棄”使決策表現(xiàn)更好

路 紅， 連培燦， 龔 婳， 謝楚茵

(廣州大學(xué) 教育學(xué)院心理學(xué)系/腦與認(rèn)知科學(xué)中心，廣州 510006)

一、引 言

在日常生活中，人們會(huì)面對(duì)各種各樣需要做出決策的情境，而選擇的結(jié)果好壞不僅會(huì)影響個(gè)體的心理感受和生活質(zhì)量，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等諸多領(lǐng)域的活動(dòng)也有重要意義[1]。情感性決策(affective decision-making)能力或基于價(jià)值的決策(value-based decision-making)能力，對(duì)于在涉及積極和消極情感后果的復(fù)雜情況下做出選擇至關(guān)重要[2]。如何提高這種決策能力，使決策表現(xiàn)更好，是決策領(lǐng)域的重要主題之一。

愛(ài)荷華博弈任務(wù)(Iowa Gambling Task, IGT)是考察決策能力的重要實(shí)驗(yàn)范式，它通過(guò)模擬紙牌游戲提供了一個(gè)評(píng)估個(gè)人決策過(guò)程的框架[3-5]，其中風(fēng)險(xiǎn)和獎(jiǎng)賞因選擇紙牌的不同而不同[6]。在經(jīng)典IGT的100個(gè)試次中，被試需要從同時(shí)呈現(xiàn)的四副牌中任意選擇一副牌翻開(kāi)，每翻開(kāi)一張牌都可能會(huì)加分或減分。牌的分?jǐn)?shù)總和為非負(fù)的牌是好牌，分?jǐn)?shù)總和為負(fù)數(shù)的牌是壞牌，四副牌中好壞牌各兩副。IGT主要使用凈分?jǐn)?shù)(netscore)分析數(shù)據(jù)，即被試在每個(gè)區(qū)塊選擇好牌的次數(shù)減去選擇壞牌的次數(shù)。此外，也可以分析選擇好牌的總比例，或者選擇好牌和壞牌的比例之差來(lái)計(jì)算凈分?jǐn)?shù)。選擇好牌的總比例大于0.5或者比例之差是正數(shù)，則認(rèn)為是決策未受損的表現(xiàn)[7-9]。

布雷弗爾斯(Brevers)等認(rèn)為IGT任務(wù)表現(xiàn)和雙系統(tǒng)的激活有關(guān)[10]，即沖動(dòng)系統(tǒng)和反思系統(tǒng)。其中反思系統(tǒng)預(yù)測(cè)行為的未來(lái)后果，并允許對(duì)自動(dòng)反應(yīng)進(jìn)行抑制控制。該系統(tǒng)包括各種執(zhí)行功能，對(duì)決策選項(xiàng)的認(rèn)知與這些執(zhí)行功能有關(guān)。因此，在IGT任務(wù)中，被試擁有四副牌知識(shí)的多少(即對(duì)四副牌的認(rèn)知)可能影響IGT任務(wù)表現(xiàn)。本研究將對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)。

經(jīng)典IGT只通過(guò)被試自我報(bào)告來(lái)反映其知識(shí)水平(對(duì)任務(wù)的了解或?qū)σ?guī)律的習(xí)得)。健康成年被試進(jìn)行100次IGT選擇時(shí)，平均在第80次開(kāi)始進(jìn)入概念(conceptual)水平[11]。但略顯粗糙的是，經(jīng)典IGT要求被試從第20個(gè)試次開(kāi)始，每10個(gè)試次自我報(bào)告對(duì)任務(wù)的認(rèn)知和感受，以此確定對(duì)任務(wù)的知識(shí)水平。這種廣泛的、開(kāi)放式的問(wèn)題往往無(wú)法識(shí)別被試在完成任務(wù)時(shí)獲得的全部有意識(shí)的知識(shí)[12]。盡管貝卡拉(Bechara)等提出皮膚電生理指標(biāo)是劃分的依據(jù)[11]，但皮膚電反應(yīng)已被證明并不能與決策過(guò)程真正對(duì)應(yīng)起來(lái)[13]。總之，無(wú)論是根據(jù)被試自我報(bào)告，還是借助皮膚電指標(biāo)，經(jīng)典IGT對(duì)健康成年人進(jìn)入概念水平階段的界定標(biāo)準(zhǔn)仍缺乏有力支持。因此，本研究試圖從行為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)上重新界定概念水平階段，并通過(guò)多個(gè)實(shí)驗(yàn)重復(fù)驗(yàn)證，以獲得較穩(wěn)定的界定標(biāo)準(zhǔn)。

神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，不能將決策簡(jiǎn)單地理解為“感覺(jué)輸入—反應(yīng)選擇”，而應(yīng)關(guān)注決策的多重過(guò)程[14]。但經(jīng)典IGT使用的凈分?jǐn)?shù)將決策過(guò)程簡(jiǎn)單化，只關(guān)注“給定選項(xiàng)—做出選擇”，而不關(guān)注其中的過(guò)程。缺乏對(duì)決策過(guò)程的深入分析，限制了IGT所獲數(shù)據(jù)的價(jià)值[6]。因此，凈分?jǐn)?shù)雖能反映被試在任務(wù)中的決策表現(xiàn)，但卻無(wú)法體現(xiàn)決策過(guò)程，也就無(wú)法獲知被試決策表現(xiàn)的發(fā)生過(guò)程和產(chǎn)生原因。分離IGT任務(wù)的決策過(guò)程，劃分出更多的階段，可以解決這一問(wèn)題。對(duì)于決策過(guò)程的分離，在大鼠覓食行為的研究中，利用“時(shí)間”將傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的大鼠覓食行為分離成三個(gè)決策階段[15-16]。受此啟發(fā)，本研究利用“時(shí)間”這一因素將IGT決策過(guò)程進(jìn)一步分為初步評(píng)估階段(本研究變式IGT中的第一次倒計(jì)時(shí))和深思熟慮階段(本研究變式IGT中的第二次倒計(jì)時(shí))，以探究哪個(gè)階段影響了最終的任務(wù)表現(xiàn)。

經(jīng)典IGT及其各種變式在測(cè)量決策行為上的有效性已由軀體標(biāo)記假說(shuō)(the somatic marker hypothesis, SMH)予以解釋[17]，并在腦成像和皮膚電相關(guān)研究中得到驗(yàn)證[6, 18]。該假說(shuō)認(rèn)為，來(lái)自身體的引導(dǎo)信號(hào)即軀體標(biāo)記信號(hào)在大腦的情緒網(wǎng)絡(luò)中(尤其是腹內(nèi)側(cè)前額葉，VMPFC)得到表征和調(diào)節(jié)，以此優(yōu)化了復(fù)雜和不確定情境中的決策。在健康成年被試中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，成功的IGT表現(xiàn)與軀體標(biāo)記信號(hào)(以預(yù)期性皮膚電幅值即SCRs為指標(biāo))的發(fā)展之間存在相關(guān)性，而這些軀體標(biāo)記信號(hào)在VMPFC受損的被試中是不存在的，這被認(rèn)為是特定腦區(qū)受損病人IGT任務(wù)表現(xiàn)差的原因[19-21]。SMH無(wú)法直接解釋IGT任務(wù)的行為結(jié)果，而是需要借助電生理學(xué)技術(shù)，這限制了IGT有效性的檢驗(yàn)方式。因此，本研究還將探究行為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)與IGT任務(wù)表現(xiàn)(凈分?jǐn)?shù))之間的相關(guān)性，以拓展IGT有效性的檢驗(yàn)。

綜上，本研究關(guān)注以下兩個(gè)問(wèn)題：一是能否通過(guò)實(shí)驗(yàn)范式來(lái)分離IGT決策過(guò)程；二是決策過(guò)程中的哪個(gè)階段影響了IGT任務(wù)最終的決策選擇?；诖耍狙芯扛倪M(jìn)經(jīng)典IGT,形成變式IGT，進(jìn)行了三個(gè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)一、二的目的是確認(rèn)變式IGT是否能實(shí)現(xiàn)經(jīng)典IGT的功能，是否能分離決策過(guò)程，以及關(guān)于四副牌知識(shí)的多少對(duì)任務(wù)表現(xiàn)的影響。實(shí)驗(yàn)三的目的是改進(jìn)實(shí)驗(yàn)一、二。三個(gè)實(shí)驗(yàn)的共同目的是探究變式IGT中決策表現(xiàn)的有效預(yù)測(cè)指標(biāo)。

二、方法與流程

(一)被試

所有被試均為廣州大學(xué)在讀大學(xué)生，完成實(shí)驗(yàn)后將得到實(shí)驗(yàn)時(shí)(本科生就讀期間完成實(shí)驗(yàn)時(shí)可獲得一定學(xué)分)或人民幣10—15元現(xiàn)金報(bào)酬。所有被試在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)前均被充分告知本研究的目的、過(guò)程、可能的危險(xiǎn)和副作用以及潛在的獲益和費(fèi)用，并簽署了被試知情同意書。本研究獲廣州大學(xué)教育學(xué)院倫理審查委員會(huì)審查通過(guò)(批準(zhǔn)號(hào)：GZHU2020012)，符合研究倫理要求。

實(shí)驗(yàn)一共采集30名被試的數(shù)據(jù)。剔除4名被試的數(shù)據(jù)，其中3名被試認(rèn)為得分與倒計(jì)時(shí)有關(guān)，1名被試無(wú)視第二個(gè)倒計(jì)時(shí)，剩余26名被試的數(shù)據(jù)納入最后分析(女性17名,平均年齡19.5歲，標(biāo)準(zhǔn)差1.14歲)。

實(shí)驗(yàn)二共采集38名被試的數(shù)據(jù)。剔除2名被試的數(shù)據(jù)，其中1名被試認(rèn)為得分與第二個(gè)倒計(jì)時(shí)有關(guān)，另1名被試不理解實(shí)驗(yàn)，剩余36名被試的數(shù)據(jù)納入最后分析(女性27名，平均年齡18.5歲，標(biāo)準(zhǔn)差1.38歲)。

實(shí)驗(yàn)三共采集40名被試的數(shù)據(jù)，全部納入最后分析(女性31名，平均年齡18.5歲，標(biāo)準(zhǔn)差0.76歲)。

(二)工具與方法

本研究所有實(shí)驗(yàn)均使用Eprime-2.0收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，使用R-3.6處理、分析數(shù)據(jù)。另外，在行為實(shí)驗(yàn)完成后，被試還需要紙筆完成自我報(bào)告問(wèn)卷，具體內(nèi)容如下：1.是否感到不適？(如果是，何種不適？如果否，跳答第3題)2.這種不適是由什么帶來(lái)的？3.實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖鞘裁矗?.采取了什么策略？5.哪副牌最劃算？6.四副牌的輸贏概率各是多少？7.對(duì)哪些具體的輸贏數(shù)目印象深刻？為什么？8.更傾向于追求贏還是避免輸？9.因?yàn)槭裁炊非蟾叩挠螒虻梅郑?更高的金錢報(bào)酬或更多的實(shí)驗(yàn)時(shí)？?jī)H僅是為了得分更高還是其它原因？)10.對(duì)兩個(gè)倒計(jì)時(shí)有什么看法？是否會(huì)因此感到時(shí)間壓力或緊張？

圖1 變式IGT的基本流程

(三)實(shí)驗(yàn)流程

本研究三個(gè)實(shí)驗(yàn)均為單因素重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)，自變量為選項(xiàng)類型(好、壞牌)，因變量為選擇兩種選項(xiàng)的次數(shù)，最終決策表現(xiàn)指標(biāo)為凈分?jǐn)?shù)(好牌中最終選擇翻牌的比例減去壞牌中最終選擇翻牌的比例)。

基本流程如圖1所示，總試次為320次，實(shí)驗(yàn)過(guò)程中每完成80個(gè)試次休息2—3分鐘。計(jì)算機(jī)屏幕上會(huì)呈現(xiàn)四副牌，從左邊第一張開(kāi)始做選擇，被試必須確定是否要翻當(dāng)次這張牌。然后才能從左往右進(jìn)入下一副牌，循環(huán)往復(fù)直至完成總共320次選擇，即每副牌會(huì)有80次被選擇的機(jī)會(huì)。當(dāng)?shù)褂?jì)時(shí)呈現(xiàn)，即撲克牌邊緣變紅且牌面上有倒計(jì)時(shí)，被試就可以做出選擇。三個(gè)實(shí)驗(yàn)中，第一個(gè)倒計(jì)時(shí)按鍵盤上的“回車鍵”表示選擇進(jìn)入，必須等倒計(jì)時(shí)結(jié)束，才能進(jìn)入第二個(gè)倒計(jì)時(shí)；選擇跳過(guò)則不需要按鍵。第二個(gè)倒計(jì)時(shí)如果選擇翻牌，實(shí)驗(yàn)一、二均要按“回車鍵”，倒計(jì)時(shí)會(huì)立即結(jié)束并反饋得分；實(shí)驗(yàn)三則不需要按鍵，但必須等倒計(jì)時(shí)結(jié)束才反饋得分。第二個(gè)倒計(jì)時(shí)如果選擇放棄，實(shí)驗(yàn)一、二不需要按鍵，但必須等倒計(jì)時(shí)結(jié)束并反饋得0分之后才進(jìn)入下一副牌；實(shí)驗(yàn)三則需要按“空格鍵”，倒計(jì)時(shí)會(huì)立即結(jié)束并反饋得0分之后進(jìn)入下一副牌。

被試完成320個(gè)試次的選擇后，需要進(jìn)行一次“虛擬拍賣”，考察被試對(duì)選項(xiàng)的偏好，避免直接自我報(bào)告時(shí)問(wèn)題框架的影響。虛擬拍賣的指導(dǎo)語(yǔ)為：“如果您現(xiàn)在有100元，可以購(gòu)買四副牌中的一副。這副牌可以在現(xiàn)實(shí)中玩，和剛才游戲中的輸贏概率一樣，您最愿意購(gòu)買哪一副牌？”正常來(lái)說(shuō)，被試如果真正掌握了變式IGT中好壞牌的規(guī)律，應(yīng)該會(huì)選擇其中一副好牌。

變式IGT的得分分布情況如表1所示，這與庫(kù)瑪(Kumar)等人研究所得的形式相似[22]。不同點(diǎn)是本研究中變式IGT每副牌只有10張，而庫(kù)瑪?shù)鹊难芯恐忻扛迸朴?0張[22]，相同點(diǎn)是每副牌中每10張牌的總得分是一致的。每次選擇既可能加分也可能減分，但不會(huì)出現(xiàn)同時(shí)加減分的情況。因?yàn)槿敉瑫r(shí)出現(xiàn)加減分，就很難確定被試的選擇到底是基于加分還是基于減分[23]。被試并不知道四副牌輸贏的情況，但知道每副牌輸贏的概率是不變的(實(shí)驗(yàn)一)或者知道四副牌中有兩副好牌、兩副壞牌(實(shí)驗(yàn)二、三)。每名被試面對(duì)四副牌的具體分布是隨機(jī)的。隨著實(shí)驗(yàn)任務(wù)的進(jìn)行，預(yù)期健康成年被試在積累經(jīng)驗(yàn)之后能自行習(xí)得四副牌輸贏的大致分布。

表1 變式IGT中得分分布情況

變式IGT利用兩個(gè)倒計(jì)時(shí)將原本一次選擇就結(jié)束的決策任務(wù)分離為兩個(gè)階段，其中第一個(gè)倒計(jì)時(shí)階段稱為“初步評(píng)估階段”，第二個(gè)倒計(jì)時(shí)階段稱為“深思熟慮階段”。即使被試在第二個(gè)倒計(jì)時(shí)階段不一定是“深思熟慮”的，但本研究仍然這樣命名，以示與第一個(gè)倒計(jì)時(shí)階段區(qū)分，并反映設(shè)計(jì)第二個(gè)倒計(jì)時(shí)的初衷——讓被試有第二次機(jī)會(huì)“好好想想”。圖2是變式IGT中倒計(jì)時(shí)的呈現(xiàn)方式，第一個(gè)倒計(jì)時(shí)固定為3秒；第二個(gè)倒計(jì)時(shí)的時(shí)長(zhǎng)則是隨機(jī)的，實(shí)驗(yàn)一、二為3—5秒，實(shí)驗(yàn)三為3—10秒。

變式IGT的核心是決策過(guò)程的分離，即兩個(gè)倒計(jì)時(shí)的設(shè)置，以及進(jìn)入、跳過(guò)、翻牌、放棄這四種情況的設(shè)置。第一個(gè)倒計(jì)時(shí)過(guò)程中，被試如果想要翻這張牌，就代表進(jìn)入；如果不想翻這張牌，則代表跳過(guò)，將進(jìn)入下一副牌的選擇。如果第一個(gè)倒計(jì)時(shí)被試選擇進(jìn)入，則會(huì)出現(xiàn)第二個(gè)倒計(jì)時(shí)，此時(shí)被試如果確實(shí)想翻這張牌，就代表翻牌；如果后悔了，不想翻這張牌，則代表放棄。換句話說(shuō)，被試在每一張牌的選擇過(guò)程中，最多有兩次機(jī)會(huì)。

除了凈分?jǐn)?shù)，本研究還將計(jì)算好牌翻牌比(goodplay,好牌中最終翻牌的比例)、壞牌翻牌比(badplay,壞牌中最終翻牌的比例)、好牌放棄比(goodregret，好牌中最終放棄的比例)、壞牌放棄比(badregret，壞牌中最終放棄的比例)、好牌跳過(guò)比(goodpass，好牌中一開(kāi)始就跳過(guò)的比例)、壞牌跳過(guò)比(badpass，壞牌中一開(kāi)始就跳過(guò)的比例)。因此，本研究三個(gè)指標(biāo)的計(jì)算方式分別如下。

公式一：凈分?jǐn)?shù)=好牌翻牌比-壞牌翻牌比(netscore=goodplay-badplay)

公式二：凈放棄=壞牌放棄比-好牌放棄比(netregret=badregret-goodregret)

公式三：凈跳過(guò)=壞牌跳過(guò)比-好牌跳過(guò)比(netpass=badpass-goodpass)

凈分?jǐn)?shù)體現(xiàn)了變式IGT的決策表現(xiàn)。凈分?jǐn)?shù)大于0被認(rèn)為是決策未受損的表現(xiàn)[7-9]；相反，小于0則說(shuō)明存在決策障礙。如果所有好牌最終都翻了，且所有壞牌最終都沒(méi)有翻，凈分?jǐn)?shù)應(yīng)該等于1(這也是凈分?jǐn)?shù)的最高分)。

凈放棄體現(xiàn)了變式IGT深思熟慮階段的決策調(diào)整行為。凈放棄大于0可認(rèn)為能在深思熟慮后對(duì)決策做出調(diào)整，持續(xù)大于0則說(shuō)明被試決策調(diào)整能力強(qiáng)。如果完全識(shí)別出了好牌與壞牌，凡是進(jìn)入深思熟慮階段的，就不需要放棄，而是直接選擇翻牌，因此凈放棄應(yīng)該等于0。

凈跳過(guò)體現(xiàn)了變式IGT初步評(píng)估階段的決策調(diào)整行為。凈跳過(guò)大于0可認(rèn)為被試能利用“避免輸”的策略提高決策表現(xiàn)。如果完全識(shí)別出了好牌與壞牌，在初步評(píng)估階段就應(yīng)該直接跳過(guò)壞牌，凈跳過(guò)應(yīng)該等于1。

三、結(jié) 果

(一)實(shí)驗(yàn)一

如圖3A，從第一個(gè)區(qū)塊開(kāi)始，凈分?jǐn)?shù)始終大于0，并且分?jǐn)?shù)隨著任務(wù)進(jìn)行而提高，越到任務(wù)后期，任務(wù)表現(xiàn)越好。說(shuō)明被試在變式IGT中有較好的任務(wù)表現(xiàn)，能逐漸習(xí)得牌的規(guī)律。由此可見(jiàn)，變式IGT實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典IGT的基本功能，也體現(xiàn)了IGT任務(wù)的穩(wěn)定性和可塑性。

圖3 實(shí)驗(yàn)一各指標(biāo)情況

注:圖A是實(shí)驗(yàn)一凈分?jǐn)?shù)、好牌翻牌比、壞牌翻牌比；圖B是好牌放棄比、壞牌放棄比，以及它們之差(凈放棄)；圖C是好牌跳過(guò)比、壞牌跳過(guò)比，以及它們之差(凈跳過(guò))。每個(gè)區(qū)塊包含40個(gè)試次。下同。

如圖3B，第3個(gè)區(qū)塊和第5個(gè)區(qū)塊都出現(xiàn)了凈放棄小于0的情況，說(shuō)明在第1個(gè)區(qū)塊到第5個(gè)區(qū)塊之間，被試仍然在學(xué)習(xí)如何利用深思熟慮階段。直到第6個(gè)區(qū)塊開(kāi)始，才持續(xù)地出現(xiàn)凈放棄大于0，同時(shí)壞牌放棄比和好牌放棄比都呈下降趨勢(shì)，并且凈放棄趨近于0。這說(shuō)明，相比經(jīng)典IGT，變式IGT分離決策過(guò)程之后在深思熟慮階段形成的規(guī)律(利用方法)需要更長(zhǎng)時(shí)間才能逐漸習(xí)得。

如圖3C，隨著實(shí)驗(yàn)進(jìn)行，被試會(huì)更多地選擇在初步評(píng)估階段就直接跳過(guò)，凈跳過(guò)的整體趨勢(shì)是增大的。這表明，一是隨著實(shí)驗(yàn)進(jìn)行，被試能習(xí)得規(guī)律；二是可能由于被試關(guān)于四副牌的知識(shí)不多，在不確定的情境中，被試更傾向于選擇謹(jǐn)慎一點(diǎn)的做法，在一開(kāi)始就直接跳過(guò)。另外，凈跳過(guò)隨實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的發(fā)展趨勢(shì)與圖3A中凈分?jǐn)?shù)的發(fā)展趨勢(shì)一致，這說(shuō)明凈跳過(guò)可能是凈分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)指標(biāo)之一。

綜上，如果基于經(jīng)典IGT，以凈分?jǐn)?shù)為判斷指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)一的被試在概念水平階段之后(80試次之后)習(xí)得了規(guī)律。而基于變式IGT，以凈放棄為判斷指標(biāo)，由圖3B可見(jiàn)，直到第6個(gè)區(qū)塊開(kāi)始(200試次之后)，凈放棄才持續(xù)大于0，說(shuō)明在第6個(gè)區(qū)塊之前，被試并沒(méi)有真正習(xí)得規(guī)律，或者只是習(xí)得了一部分規(guī)律。這表明，相對(duì)于經(jīng)典IGT，變式IGT更加精細(xì)化地區(qū)分了決策過(guò)程。

表2 實(shí)驗(yàn)一各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

表2列出了實(shí)驗(yàn)一各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)矩陣。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，好牌放棄比與凈分?jǐn)?shù)呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明深思熟慮階段放棄的好牌越多，凈分?jǐn)?shù)越低；壞牌跳過(guò)比與凈分?jǐn)?shù)呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明跳過(guò)的壞牌越多，凈分?jǐn)?shù)越高；翻牌平均反應(yīng)時(shí)與凈分?jǐn)?shù)也呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明深思熟慮階段太快決定翻牌(即沒(méi)有認(rèn)真思考)，凈分?jǐn)?shù)越低。這為進(jìn)一步檢驗(yàn)凈分?jǐn)?shù)的影響因素提供了支持。

為了進(jìn)一步分析凈分?jǐn)?shù)的影響因素，使用廣義線性模型(generalized linear model, GLM)對(duì)凈分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析，將好牌放棄比、壞牌跳過(guò)比和翻牌平均反應(yīng)時(shí)納入模型。發(fā)現(xiàn)模型中自變量的VIF偏高，其中壞牌跳過(guò)比和翻牌平均反應(yīng)時(shí)的VIF分別為9.66和6.04，而好牌放棄比的VIF也達(dá)到了2.91。這說(shuō)明，壞牌跳過(guò)比和翻牌平均反應(yīng)時(shí)這兩個(gè)變量都存在較嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。因此，使用Lasso回歸重新篩選變量[24-25]，最終保留好牌放棄比和壞牌跳過(guò)比兩個(gè)變量進(jìn)入模型，得到回歸分析結(jié)果如表3。壞牌跳過(guò)比顯著預(yù)測(cè)凈分?jǐn)?shù)[β=0.86，p<0.01]，在一開(kāi)始就跳過(guò)壞牌越多，凈分?jǐn)?shù)越高。這符合本研究變式IGT中損失權(quán)重大于獲益權(quán)重的設(shè)置，說(shuō)明了變式IGT的有效性和靈敏性。

綜上，變式IGT實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典IGT的基本功能，并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)IGT決策過(guò)程的分離，能更精確地識(shí)別出進(jìn)入概念水平的時(shí)程。在實(shí)驗(yàn)一中，被試進(jìn)入概念水平的時(shí)間是在200個(gè)試次之后(第6個(gè)區(qū)塊開(kāi)始)，比經(jīng)典IGT的80次更遲[26]。在不確定好壞牌情況的前提下，健康成年被試仍然能利用分離的決策過(guò)程調(diào)整決策，以獲得更好的決策表現(xiàn)。

(二)實(shí)驗(yàn)二

實(shí)驗(yàn)二和實(shí)驗(yàn)一之間只有一處不同，實(shí)驗(yàn)一只告知被試“每一副牌都有一定的輸贏概率，這個(gè)概率在游戲過(guò)程中保持不變”；實(shí)驗(yàn)二則增加了有關(guān)牌的知識(shí)，告知被試“每副牌每玩一次既可能贏也可能輸，其中兩副牌是好牌，兩副牌是壞牌”。

圖4 實(shí)驗(yàn)二各指標(biāo)情況

如圖4A，凈分?jǐn)?shù)一直大于0并保持一個(gè)微弱增長(zhǎng)的趨勢(shì)。該趨勢(shì)雖然與實(shí)驗(yàn)一的方向一樣，但強(qiáng)度明顯變?nèi)趿?。與實(shí)驗(yàn)一保持一致的是，好牌翻牌比一直高于壞牌翻牌比,再一次說(shuō)明變式IGT能實(shí)現(xiàn)經(jīng)典IGT的基本功能。在關(guān)于四副牌的知識(shí)增加之后，被試對(duì)于最終決定翻牌變得更加謹(jǐn)慎了。

如圖4B， 實(shí)驗(yàn)二從第5個(gè)區(qū)塊開(kāi)始，凈放棄持續(xù)大于0并趨近于0，同時(shí)壞牌放棄比和好牌放棄比都呈下降趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)二從第5個(gè)區(qū)塊開(kāi)始，就持續(xù)地出現(xiàn)凈放棄大于0，比實(shí)驗(yàn)一出現(xiàn)得更早。這進(jìn)一步說(shuō)明，相比經(jīng)典IGT，變式IGT分離決策過(guò)程之后形成的深思熟慮階段的規(guī)律(利用方法)需要更長(zhǎng)時(shí)間才能逐漸習(xí)得。關(guān)于決策選項(xiàng)的知識(shí)越多，被試越快習(xí)得深思熟慮階段的規(guī)律(利用方法)。

如圖4C，實(shí)驗(yàn)二凈跳過(guò)始終大于0并維持在一個(gè)穩(wěn)定的增長(zhǎng)區(qū)間。但是，凈跳過(guò)增長(zhǎng)的幅度明顯比實(shí)驗(yàn)一弱，增長(zhǎng)量也小于實(shí)驗(yàn)一。這說(shuō)明了以下兩點(diǎn)。第一，關(guān)于決策選項(xiàng)的知識(shí)越多，被試對(duì)初步評(píng)估階段的依賴越少；在不確定性減少的情況下，被試有更多的把握完成決策任務(wù)。第二，在明確知道其中兩副牌應(yīng)該多跳過(guò)、另外兩副牌應(yīng)該少跳過(guò)的情況下，被試會(huì)更加謹(jǐn)慎地選擇跳過(guò)。

表4 實(shí)驗(yàn)二各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

表4列出了實(shí)驗(yàn)二各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)矩陣。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，壞牌放棄比與凈分?jǐn)?shù)呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明深思熟慮階段放棄的壞牌越多，凈分?jǐn)?shù)越高；壞牌跳過(guò)比與凈分?jǐn)?shù)呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明跳過(guò)的壞牌越多，凈分?jǐn)?shù)越高；而進(jìn)入平均反應(yīng)時(shí)與凈分?jǐn)?shù)呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明在初步評(píng)估階段太快決定進(jìn)入，凈分?jǐn)?shù)越低。這為進(jìn)一步檢驗(yàn)凈分?jǐn)?shù)的影響因素提供了支持。

為了進(jìn)一步分析凈分?jǐn)?shù)的影響因素，使用廣義線性模型(generalized linear model, GLM)對(duì)凈分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析，將壞牌放棄比、壞牌跳過(guò)比和進(jìn)入平均反應(yīng)時(shí)納入模型，得到回歸分析結(jié)果如表5。VIF分別為1.46、2.20、2.09，均大于1并接近于1，小于5的臨界值，說(shuō)明納入模型的三個(gè)自變量沒(méi)有嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。模型F值為7.08[p<0.05]，該模型可以解釋72%的因變量方差變異，說(shuō)明該模型的擬合效果尚可，無(wú)需另選模型進(jìn)行擬合。雖然納入模型的三個(gè)變量系數(shù)均不顯著，但這僅說(shuō)明在實(shí)驗(yàn)二中，凈分?jǐn)?shù)沒(méi)有顯著的預(yù)測(cè)指標(biāo)，壞牌放棄比和壞牌跳過(guò)比仍然影響著凈分?jǐn)?shù)。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是關(guān)于決策選項(xiàng)的知識(shí)增加，被試不管是在初步評(píng)估階段還是深思熟慮階段，都更加謹(jǐn)慎了。

最后，對(duì)實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二的凈分?jǐn)?shù)作獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)顯示，不告知被試四副牌中好壞牌的情況和告知這種情況之間的差異不顯著[t(10.69)=1.43,p=0.181,Cohen’s d=0.87]，說(shuō)明被試擁有四副牌知識(shí)的多少不影響被試的任務(wù)表現(xiàn)。

表5 實(shí)驗(yàn)二中凈分?jǐn)?shù)的回歸分析結(jié)果

在實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二中，根據(jù)反應(yīng)時(shí)結(jié)果，深思熟慮階段決定最終翻牌的時(shí)間過(guò)快(見(jiàn)表2和表4)。這說(shuō)明被試一旦在初步評(píng)估階段選擇進(jìn)入，在深思熟慮階段就很少再反悔。這可能是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二在深思熟慮階段一旦選擇放棄，必須等待倒計(jì)時(shí)結(jié)束。為了避免這樣的時(shí)間消耗，被試可能在初步評(píng)估階段就“深思熟慮”了。因此，實(shí)驗(yàn)三將深思熟慮階段的倒計(jì)時(shí)規(guī)則改為：“選擇翻牌必須等待倒計(jì)時(shí)結(jié)束，而選擇放棄倒計(jì)時(shí)會(huì)馬上結(jié)束。”這樣將時(shí)間成本從初步評(píng)估階段轉(zhuǎn)移到深思熟慮階段。

(三)實(shí)驗(yàn)三

實(shí)驗(yàn)三在實(shí)驗(yàn)二的基礎(chǔ)上增加1 600秒的“重新確認(rèn)時(shí)間”作為第二階段的“時(shí)間成本”，深思熟慮階段所用時(shí)間將從1 600秒的初始值中減去。要求盡量剩余得多，即盡量快地做決定。根據(jù)實(shí)驗(yàn)一、二被試的自我報(bào)告以及深思熟慮階段平均用時(shí)，第二個(gè)倒計(jì)時(shí)從3—10秒改為3—5秒；第二個(gè)倒計(jì)時(shí)階段的選擇方式改為繼續(xù)不按鍵，放棄則按空格鍵；如果繼續(xù)，必須等待倒計(jì)時(shí)結(jié)束；如果放棄，則倒計(jì)時(shí)馬上結(jié)束；除了得分，還反饋剩余“重新確認(rèn)時(shí)間”。因此，實(shí)驗(yàn)三與前兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的不同在于時(shí)間成本的不同。實(shí)驗(yàn)一、二的深思熟慮階段決定放棄必須等倒計(jì)時(shí)結(jié)束，是初步評(píng)估階段選擇“進(jìn)入”的成本；而實(shí)驗(yàn)三最終選擇翻牌則必須等倒計(jì)時(shí)結(jié)束，是深思熟慮階段選擇“放棄”的成本。

如圖5A，實(shí)驗(yàn)三從第一個(gè)區(qū)塊(頭40個(gè)試次)開(kāi)始，凈分?jǐn)?shù)一直大于0并保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明了變式IGT的穩(wěn)定性。雖然凈分?jǐn)?shù)的發(fā)展方向與實(shí)驗(yàn)一、二是一樣的；但與實(shí)驗(yàn)一、二不同的是，實(shí)驗(yàn)三中不止壞牌翻牌比隨著實(shí)驗(yàn)進(jìn)行減少了，好牌翻牌比也隨著實(shí)驗(yàn)進(jìn)行減少了。這可能是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)三深思熟慮階段選擇翻牌需要等待倒計(jì)時(shí)結(jié)束，而且所用時(shí)間會(huì)從初始給定的1 600秒“重新確認(rèn)時(shí)間”中減去(被試已被告知剩余“重新確認(rèn)時(shí)間”更多，最終成績(jī)會(huì)加權(quán)更多)，這導(dǎo)致被試在深思熟慮階段更加謹(jǐn)慎地選擇翻牌。當(dāng)然，這種設(shè)置也使凈分?jǐn)?shù)的增長(zhǎng)量大于實(shí)驗(yàn)二。

如圖5B，雖然第1至第3個(gè)區(qū)塊中凈放棄持續(xù)大于0，但因這一現(xiàn)象發(fā)生在實(shí)驗(yàn)一開(kāi)始，且第4、5個(gè)區(qū)塊的凈放棄又小于0，因此并不足以說(shuō)明被試從一開(kāi)始就習(xí)得規(guī)律。從第6個(gè)區(qū)塊開(kāi)始，持續(xù)地出現(xiàn)凈放棄大于0，與實(shí)驗(yàn)一相同，但略早于實(shí)驗(yàn)二。這說(shuō)明當(dāng)最終翻牌需要時(shí)間成本時(shí)，被試習(xí)得深思熟慮階段的規(guī)律(利用方法)又變慢了。同時(shí)，也進(jìn)一步加強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)一、二的觀點(diǎn)，即相比經(jīng)典IGT，變式IGT分離決策過(guò)程之后，被試實(shí)際進(jìn)入概念水平階段的時(shí)程是在200個(gè)試次之后。另外，第1個(gè)區(qū)塊的壞牌放棄比和好牌放棄比都遠(yuǎn)大于其他區(qū)塊，可能是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)三中深思熟慮階段選擇放棄之后倒計(jì)時(shí)會(huì)立即結(jié)束，可以節(jié)省“重新確認(rèn)時(shí)間”。

圖5 實(shí)驗(yàn)三各指標(biāo)情況

如圖5C，凈跳過(guò)始終大于0并隨著實(shí)驗(yàn)進(jìn)行而增大，但在提前知道有兩副好牌、兩副壞牌的情況下(同實(shí)驗(yàn)二)，壞牌跳過(guò)比的趨勢(shì)卻是向上的(同實(shí)驗(yàn)一)。這表明，當(dāng)決策選項(xiàng)有時(shí)間成本時(shí)，被試對(duì)壞牌識(shí)別得更快了。

表6列出了實(shí)驗(yàn)三各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)矩陣。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，好牌跳過(guò)比與凈分?jǐn)?shù)呈顯著正相關(guān)，壞牌跳過(guò)比與凈分?jǐn)?shù)呈顯著正相關(guān)。這說(shuō)明不管跳過(guò)好牌還是跳過(guò)壞牌，只要跳過(guò)的牌越多，凈分?jǐn)?shù)就越高。而進(jìn)入平均反應(yīng)時(shí)與凈分?jǐn)?shù)呈顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明初步評(píng)估階段太快決定進(jìn)入，凈分?jǐn)?shù)越低。這為進(jìn)一步檢驗(yàn)凈分?jǐn)?shù)的影響因素提供了支持。

表6 實(shí)驗(yàn)三各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

為了進(jìn)一步分析凈分?jǐn)?shù)的影響因素，使用廣義線性模型(generalized linear model, GLM)對(duì)凈分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析，將好牌跳過(guò)比、壞牌跳過(guò)比和進(jìn)入平均反應(yīng)時(shí)納入模型。發(fā)現(xiàn)模型中各自變量的VIF分別為6.46、8.43、6.26，有較嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。因此，使用Lasso回歸重新篩選變量[24-25]，最終只保留壞牌跳過(guò)比一個(gè)變量，回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)壞牌跳過(guò)比顯著預(yù)測(cè)凈分?jǐn)?shù)[β=0.94,p<0.001]。這與實(shí)驗(yàn)一、二保持一致，說(shuō)明變式IGT損失權(quán)重大于獲益權(quán)重的設(shè)置對(duì)凈分?jǐn)?shù)的影響較為穩(wěn)定。另外，結(jié)合實(shí)驗(yàn)一、二的結(jié)果，當(dāng)需要為最終的翻牌付出時(shí)間成本時(shí)，被試的任務(wù)表現(xiàn)更依賴于初步評(píng)估階段。

四、討 論

(一)變式IGT的優(yōu)勢(shì)

變式IGT與經(jīng)典IGT相比，增加了兩個(gè)倒計(jì)時(shí)，將決策過(guò)程分離成了初步評(píng)估和深思熟慮兩個(gè)階段，同時(shí)還在獎(jiǎng)懲設(shè)置等多方面做了改進(jìn)。結(jié)合本研究三個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，變式IGT體現(xiàn)了如下三個(gè)優(yōu)勢(shì)。

第一，變式IGT更加精細(xì)化地區(qū)分了決策過(guò)程。變式IGT根據(jù)深思熟慮階段凈放棄的模式得出了健康成年人對(duì)決策任務(wù)的知識(shí)進(jìn)入概念水平階段比經(jīng)典IGT更遲，是更為精細(xì)的。例如實(shí)驗(yàn)一中，如果根據(jù)經(jīng)典IGT的邏輯，凈分?jǐn)?shù)的結(jié)果似乎表明被試一開(kāi)始便習(xí)得了規(guī)律；但結(jié)合深思熟慮階段的結(jié)果可知，在200個(gè)試次之前，被試并沒(méi)有真正習(xí)得規(guī)律，或只習(xí)得了部分規(guī)律。這說(shuō)明，經(jīng)典IGT將決策過(guò)程簡(jiǎn)單理解為“給定選項(xiàng)—做出選擇”是不足的，變式IGT通過(guò)分離決策過(guò)程避免了這種簡(jiǎn)單解釋。當(dāng)然，盡管變式IGT使用更簡(jiǎn)潔的獎(jiǎng)懲分?jǐn)?shù)設(shè)置降低任務(wù)難度，但兩個(gè)倒計(jì)時(shí)的設(shè)置可能干擾被試習(xí)得牌的規(guī)律，這也可能會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致變式IGT得出更晚的概念水平時(shí)程。今后的研究可以著眼于任務(wù)難度，深入探究個(gè)中原因。

第二，變式IGT的適用性更廣。首先，經(jīng)典IGT只關(guān)注決策結(jié)果；而變式IGT增加了兩個(gè)倒計(jì)時(shí)，形成兩個(gè)決策階段，既關(guān)注決策結(jié)果也關(guān)注決策過(guò)程。例如實(shí)驗(yàn)三中，更改了按鍵反應(yīng)的要求后，倒計(jì)時(shí)耗費(fèi)的時(shí)間成本便從初步評(píng)估階段轉(zhuǎn)移到深思熟慮階段。今后的研究可以在變式IGT中繼續(xù)深入探討時(shí)間維度的操縱對(duì)任務(wù)表現(xiàn)的影響,為決策過(guò)程的研究提供更多樣化的視角。其次，變式IGT得到了與任務(wù)表現(xiàn)直接相關(guān)的行為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)，拓展了IGT有效性的檢驗(yàn)方式，降低了實(shí)驗(yàn)成本。

第三，變式IGT任務(wù)難度更低，降低了被試個(gè)體差異(如理解能力)的影響。經(jīng)典IGT本身的復(fù)雜性可能使被試難以分清好牌和壞牌[22]，因此變式IGT通過(guò)加減分的設(shè)置以及牌數(shù)的減少(從經(jīng)典IGT的40張牌減少為10張牌)降低任務(wù)難度。變式IGT中加減分的具體設(shè)置是得分只有50和100，而扣分則不盡相同(見(jiàn)表1)。有研究認(rèn)為，得分相同而扣分不同的操縱單方面強(qiáng)化了損失[13，20]，被試只需要根據(jù)損失就能做出選擇。因此，本研究設(shè)置了相同的得分和不同的扣分以強(qiáng)化損失，從而降低任務(wù)難度。這意味著變式IGT比經(jīng)典IGT更容易習(xí)得得分規(guī)律，同時(shí)被試也有足夠的認(rèn)知資源加工變式IGT設(shè)置的兩個(gè)倒計(jì)時(shí)。

(二)變式IGT可以分離決策過(guò)程的原因

變式IGT之所以能夠分離決策過(guò)程，可能是因?yàn)樽兪絀GT能顯示被試在試次間對(duì)決策選項(xiàng)的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)換。施泰因格勒弗(Steingroever)等對(duì)2篇綜述和8個(gè)實(shí)證數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分析[27]，認(rèn)為經(jīng)典IGT在健康成年被試中應(yīng)用的基本假設(shè)可能是無(wú)效的。第一，健康成年被試不是更喜歡好牌，而是喜歡少輸?shù)呐?；第二，健康成年被試的選擇并不是同質(zhì)的，而是異質(zhì)的；第三，健康成年被試并不是首先探索不同選項(xiàng)，然后選擇最有利的選項(xiàng)，相反，在試次間并沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)決策選項(xiàng)的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)換。

對(duì)于上述觀點(diǎn)，本研究可以做出以下回應(yīng)。第一，變式IGT最后的“虛擬拍賣”顯示，被試選擇好牌的比例為73%；實(shí)驗(yàn)后問(wèn)卷結(jié)果顯示，52.9%的被試將好牌作為“最劃算的牌”(問(wèn)題5)。結(jié)果說(shuō)明，健康成年被試在變式IGT中相對(duì)更喜歡好牌。第二，實(shí)驗(yàn)后問(wèn)卷結(jié)果顯示，62.5%的被試的選擇策略為探索所有選項(xiàng)(問(wèn)題4)，之后會(huì)根據(jù)牌的情況在決策選項(xiàng)之間轉(zhuǎn)換；其中有46.7%的被試會(huì)為了補(bǔ)回?fù)p失的分?jǐn)?shù)而選擇冒險(xiǎn)，即在明知壞牌中有大額扣分(-1 250)的情況下仍偶爾選擇壞牌以獲得最大額的加分(+100)。結(jié)果說(shuō)明，健康成年被試在變式IGT任務(wù)中會(huì)首先探索所有選項(xiàng)以確定選擇的策略，但這種策略又會(huì)隨著任務(wù)進(jìn)行而改變。改變的發(fā)生時(shí)間主要體現(xiàn)在變式IGT任務(wù)中后期，即深思熟慮階段的放棄——選擇放棄說(shuō)明被試對(duì)之前的選擇進(jìn)行了思考并決定做出轉(zhuǎn)變。因此，IGT在健康成年被試中應(yīng)用的三條基本假設(shè)有兩條是成立的(第二點(diǎn)在本研究中無(wú)法驗(yàn)證)。

由前述可知，本研究中健康成年被試在變式IGT的深思熟慮階段體現(xiàn)了對(duì)決策選項(xiàng)的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)換。根據(jù)本研究相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，在變式IGT的200個(gè)試次之后，健康成年人對(duì)任務(wù)的知識(shí)進(jìn)入概念水平階段；并且在這一階段，凈放棄大于0并趨近于0，凈跳過(guò)大于0并趨近于1，更體現(xiàn)了這種系統(tǒng)性轉(zhuǎn)換。IGT任務(wù)需要這種系統(tǒng)性轉(zhuǎn)換，而變式IGT能顯示這種系統(tǒng)轉(zhuǎn)換，因此才能夠分離IGT任務(wù)的決策過(guò)程。今后的研究可以在變式IGT上檢驗(yàn)IGT的第二個(gè)基本假設(shè)，進(jìn)一步驗(yàn)證變式IGT的有效性。

(三)變式IGT任務(wù)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)

從本研究的結(jié)果可得，壞牌跳過(guò)比是變式IGT最終任務(wù)表現(xiàn)的有效預(yù)測(cè)指標(biāo)。這是因?yàn)樽兪絀GT是一個(gè)損失權(quán)重大于獲益權(quán)重的任務(wù)，最終的翻牌會(huì)傾向于避免更多的損失，此時(shí)被試直接在第一個(gè)倒計(jì)時(shí)階段就跳過(guò)將會(huì)有效提高凈分?jǐn)?shù)。除此之外，壞牌放棄比也可能是最終任務(wù)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)。以上表明，在變式IGT的初步評(píng)估階段和深思熟慮階段，學(xué)會(huì)“跳過(guò)”和“放棄”壞牌，能帶來(lái)更好的任務(wù)表現(xiàn)。

五、結(jié) 論

本研究通過(guò)三個(gè)實(shí)驗(yàn)得到了以下四點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。

第一，變式IGT實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典IGT的功能。

第二，變式IGT利用兩個(gè)倒計(jì)時(shí)能夠分離決策過(guò)程，健康成年人能夠利用這一點(diǎn)調(diào)整決策以獲得更優(yōu)的決策表現(xiàn)。

第三，壞牌跳過(guò)比和壞牌放棄比是凈分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)指標(biāo)，它們影響了變式IGT的任務(wù)表現(xiàn)。具體體現(xiàn)為學(xué)會(huì)“跳過(guò)”和“放棄”不利選項(xiàng)，會(huì)使決策表現(xiàn)更好。

第四，變式IGT中，健康成年人對(duì)選項(xiàng)的知識(shí)水平在200個(gè)試次之后開(kāi)始進(jìn)入概念水平階段。