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    新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合協(xié)調(diào):時(shí)空格局、地區(qū)差異與驅(qū)動(dòng)因子

    2022-01-05 08:09:30徐維祥陳希琳周建平劉程軍鄭金輝浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院杭州3003浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院紹興3030
    關(guān)鍵詞:差異水平

    徐維祥 陳希琳 周建平 劉程軍 鄭金輝浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院杭州 3003 浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院紹興 3030

    在中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)增長動(dòng)能衰減,經(jīng)濟(jì)下行壓力增大。以 “鐵公基”為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資作為“社會(huì)的先行資本”,通過投資乘數(shù)效應(yīng)可以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,是重要的逆周期調(diào)節(jié)手段之一。但近幾年其投資規(guī)模及邊際收益驟減,且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能的轉(zhuǎn)換與資源要素的約束趨緊[1],傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有待于進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級改造。與 “數(shù)字中國”戰(zhàn)略一脈相承的 “新基建”發(fā)展?jié)摿薮?,可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,完成增長動(dòng)能的革新[2]?;趥鹘y(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長成效不明顯和 “新基建”在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命下展現(xiàn)出的巨大的發(fā)展?jié)摿Φ默F(xiàn)實(shí)背景,探究新老基建的融合機(jī)理及實(shí)現(xiàn)路徑對構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)兼容、協(xié)同融合的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系意義重大。

    2020年4月20日,國家發(fā)改委明確新基建包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3方面[3]。此后,“新基建”頻繁地出現(xiàn)在國家層面的決策文件中,迅速成為業(yè)界和學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。潘高遠(yuǎn)和李超[4]認(rèn)為科技基礎(chǔ)設(shè)施是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的本質(zhì),以結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)革新為最終目標(biāo);盛磊和楊白冰[5]對新基建發(fā)揮作用的機(jī)制進(jìn)行了說明,認(rèn)為新型基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)要素主要是 “數(shù)據(jù)”,同時(shí)借助配套的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),將海量的數(shù)據(jù)連接在一起。此外還有學(xué)者將 “新基建”和 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”聯(lián)系起來,試圖厘清二者之間的邏輯聯(lián)系[6]。新基建是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施,為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型注入更強(qiáng)勁的動(dòng)力。

    新型基礎(chǔ)設(shè)施是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換攻關(guān)期的特定表現(xiàn)形式,二者不是完全獨(dú)立、涇渭分明的,而是互為條件、相互補(bǔ)充的。兩者之間的差別可以從以下兩個(gè)方面把握: (1)新老基建和其他產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)和連接的形式,李海艦[7]認(rèn)為老基建大多局限于實(shí)體空間,如通過交通基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)有形的連接;而新基建則拓展至虛擬空間,并通過以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為代表的新一代信息技術(shù)群實(shí)現(xiàn)無形連接;(2)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方面的差異,郭朝先和徐楓[8]利用全國的投入產(chǎn)出表進(jìn)行測算,發(fā)現(xiàn)新舊基建投資乘數(shù)差異不明顯;但新舊基建在特定行業(yè)拉動(dòng)GDP增長方面存在較明顯的差異, “新基建”比傳統(tǒng)基建在拉動(dòng)農(nóng)業(yè)、輕紡工業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等作用更突出,而傳統(tǒng)基建比 “新基建”在拉動(dòng)重化工業(yè)、資金密集型行業(yè)方面表現(xiàn)更顯眼,新基建更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性增長。同時(shí)新舊基建之間的聯(lián)系十分緊密,二者之間是融合交叉、相互依賴的協(xié)調(diào)共生的關(guān)系。很多學(xué)者一致認(rèn)為新基建是建立在傳統(tǒng)基建之上的一個(gè)系統(tǒng),如劉艷紅等[9]認(rèn)為 “新基建”同時(shí)包括利用新一代信息技術(shù)對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的改造升級,即傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化智能化改造,高喆等[10]同樣認(rèn)為依托突破性技術(shù)的新基建可以是新建造的,也可以是基于原有設(shè)施改造的,新老基建不是對立關(guān)系,而是在實(shí)現(xiàn)某一功能上相互補(bǔ)充的。李海艦[7]認(rèn)為“新基建”加大馬力,“舊基建”升級改造,可以更好發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) “雙輪”驅(qū)動(dòng)作用。因此處理好新老基建之間辯證統(tǒng)一的關(guān)系,發(fā)揮好新基建與傳統(tǒng)基建的融合協(xié)同作用,將為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

    綜合梳理相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要是對新基建進(jìn)行定性分析,即探究新基建的內(nèi)涵與特征及新基建賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯機(jī)理,而少有文獻(xiàn)對新基建進(jìn)行定量的實(shí)證分析,本文從新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展的視角對新基建進(jìn)行定量分析。本文基于科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲得性構(gòu)建了新老基建評價(jià)指標(biāo)體系,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算全國各?。▍^(qū)、市)的新老基建的耦合協(xié)調(diào)度,進(jìn)一步探討了耦合協(xié)調(diào)的空間演化格局,并利用空間面板杜賓模型驗(yàn)證耦合協(xié)調(diào)度的影響因素以厘清新老基建耦合的驅(qū)動(dòng)力機(jī)制,在此基礎(chǔ)上提出針對性的切實(shí)可行的建議。

    1 研究方法

    1.1 傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重的確定

    1.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    “新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”自提出以來,成為了很多學(xué)者的研究焦點(diǎn)。本文借鑒關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施已有的研究成果[5-8],以世界銀行對經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施的種類劃分為依據(jù),同時(shí)對新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行系統(tǒng)性思考,保證各一級和二級指標(biāo)有層次性,結(jié)合新型基礎(chǔ)設(shè)施的定義及新基建的行業(yè)政策,同時(shí)考慮指標(biāo)的相對穩(wěn)定性及省級評價(jià)單元數(shù)據(jù)的可獲取性,構(gòu)建新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系。從發(fā)展基礎(chǔ)、生活應(yīng)用、信息水平和生產(chǎn)應(yīng)用4個(gè)維度綜合反映新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展水平。

    1.1.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

    為了克服主觀賦權(quán)法較強(qiáng)的主觀性,本文利用熵值法來確定指標(biāo)體系權(quán)重。但首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體公式如下:

    然后采用熵值法確定新舊基建耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重,公式為:

    其中,xij為各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),Yi為i省(區(qū)、市)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平指數(shù),wj為指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重,囿于篇幅限制,詳細(xì)計(jì)算過程不再贅述,參考韓增林和張?jiān)苽ィ?1]的研究,具體各指標(biāo)及權(quán)重見表1。

    表1 傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重

    續(xù) 表

    1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

    本文借助物理學(xué)上的耦合原理,構(gòu)建新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合模型,借以分析新舊基建兩個(gè)系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)交互作用,表示為:

    式中:U1和U2分別代表傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平指數(shù)。耦合度僅能度量新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)子系統(tǒng)之間的耦合強(qiáng)度,無法衡量兩個(gè)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度。為有效探明各耦合狀態(tài)是否屬于良性協(xié)調(diào)狀況,需要對該模型進(jìn)行修改和完善,具體的計(jì)算公式為:

    式中:T為綜合發(fā)展水平,α和β為待定系數(shù)。本文認(rèn)為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有更重要的戰(zhàn)略意義,因此賦值α=0.4,β=0.6;據(jù)此判斷新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)水平并劃分耦合協(xié)調(diào)等級。參考相關(guān)學(xué)者的研究[12]并結(jié)合本文的現(xiàn)實(shí)情況,新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的耦合協(xié)調(diào)度等級評價(jià)準(zhǔn)則見表2。

    表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

    1.3 泰爾指數(shù)

    本文引入泰爾指數(shù)(Theil Index)測度中國31個(gè)省(區(qū)、市)(考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi))新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的差異水平,公式如下:

    式中Di表示第i個(gè)?。▍^(qū)、市)的新老基建耦合協(xié)調(diào)度,為全國各?。▍^(qū)、 市)新舊基建耦合協(xié)調(diào)度的平均值,T的取值在(0,1)之間,越接近于0,各個(gè)?。▍^(qū)、市)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異越小;越接近于1,不同?。▍^(qū)、市)間差異越大。

    將全國31個(gè)省(區(qū)、市)劃分為東、中、西3個(gè)區(qū)域,以此進(jìn)行泰爾指數(shù)的組間和組內(nèi)分解,第k(k=1,2,3) 組區(qū)域中包含nk個(gè)?。▍^(qū)、 市),即可以按照如下公式對總體差異進(jìn)行分解:

    1.4 空間面板數(shù)據(jù)模型

    若處于不同地理位置的單位間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯著相關(guān),采用傳統(tǒng)的計(jì)量方法會(huì)出現(xiàn)較嚴(yán)重的測量誤差,進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)的參數(shù)不準(zhǔn)確。因此本文采用空間面板計(jì)量模型探討中國各省(區(qū)、市)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空格局的驅(qū)動(dòng)力因素,具體模型如下:

    其中,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),滿足球形擾動(dòng)的假設(shè);wij表示一個(gè)n階空間權(quán)重矩陣;δ表示空間自回歸系數(shù)向量,反映不同?。▍^(qū)、市)之間新舊基建耦合協(xié)調(diào)度的空間互動(dòng)作用;γ為k維列向量,反映臨近地區(qū)的解釋變量對本地的被解釋變量的影響程度的大?。沪菫榭臻g自相關(guān)系數(shù)(Spatialrho),反映誤差項(xiàng)之間的空間交互效應(yīng)。若γ=η=0,且σ≠0,則模型可簡化為空間面板自相關(guān)模型;若δ=γ=0,且η≠0,則模型可簡化為空間面板誤差模型。

    1.4.1 空間權(quán)重矩陣

    (1) 0~1鄰接矩陣(w1ij)。 它是最簡單、 最基本的一種空間權(quán)重矩陣,當(dāng)兩個(gè)?。▍^(qū)、市)之間地理相鄰(存在共同邊界)時(shí),w1ij取值為1;反之則取值為0。 詳見式(11):

    其中地理距離d根據(jù)城市的經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算得出,經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)來源是國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)1∶400萬地形數(shù)據(jù)庫。

    1.5 數(shù)據(jù)來源

    指標(biāo)體系中的公路、鐵路有效里程總數(shù)是在國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上參考郭廣珍等[13]的密度計(jì)算方法計(jì)算得出的;驅(qū)動(dòng)力因素中當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額來自于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái),除此之外所有的指標(biāo)及驅(qū)動(dòng)力變量的數(shù)據(jù)都來自國家統(tǒng)計(jì)局。

    2 實(shí)證結(jié)果分析

    2.1 全國新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空格局分析

    利用上文的耦合協(xié)調(diào)度模型的公式計(jì)算出全國各?。▍^(qū)、市)2011~2019年的新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的耦合協(xié)調(diào)度。從時(shí)序上看,2011~2019年我國新老基建兩個(gè)子系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,耦合協(xié)調(diào)度均值從2011年的0.105上升到2019年的0.303,增長了近2倍。從類型上看:(1)2011~2015年嚴(yán)重失調(diào)所占比例最大,2016~2019年處于重度失調(diào)水平的省(區(qū)、市)數(shù)量最多;(2)從2017年以后勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)及高級協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)了從無到有的跨越,處于失調(diào)水平所占比重不斷下降,表格整體呈現(xiàn)由主對角線下方向上方移動(dòng)的格局。從空間上看,我國新老基建的耦合協(xié)調(diào)等級呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱的空間格局,且耦合協(xié)調(diào)等級的省際差異呈現(xiàn)逐年縮小的態(tài)勢??傮w而言,全國新老基建的耦合協(xié)調(diào)水平整體上趨好,但仍有超過75%的省(區(qū)、市)處于耦合失調(diào)水平。因此,除了創(chuàng)新兩大系統(tǒng)之間相互作用機(jī)制之外,提升子系統(tǒng)自身的發(fā)展水平也是促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)等級提升的有效途徑。

    表3 全國各?。▍^(qū)、市)耦合協(xié)調(diào)等級

    2.2 全國耦合協(xié)調(diào)度平均差異水平的變化

    按照上文相關(guān)公式計(jì)算出泰爾指數(shù),計(jì)算結(jié)果如表4所示。

    表4 泰爾指數(shù)及其分解和貢獻(xiàn)率

    基于表3可知:(1)從總體差異來看,我國31個(gè)?。▍^(qū)、市)新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異顯著,2011~2017年間呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢,2017年以后又呈現(xiàn)上升的趨勢;(2)從結(jié)構(gòu)分解看,我國新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要差異來自組內(nèi)差異。研究時(shí)段我國東、中、西內(nèi)部差異及地區(qū)間差異保持相對穩(wěn)定,但地區(qū)內(nèi)差異始終大于地區(qū)間差異;(3)從三大區(qū)域的差異貢獻(xiàn)率看,東部省(區(qū)、市)的差異率及貢獻(xiàn)率均最大;中部地區(qū)差異相對較小,但波動(dòng)幅度較大,西部地區(qū)差異介于二者之間,且呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。

    2.3 全國各省耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性檢驗(yàn)

    2.3.1 全局空間相關(guān)性

    2011~2019年全國各?。▍^(qū)、市)的耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖1所示,由圖1可知,在地理空間權(quán)重矩陣下,全局莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升的趨勢,而在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢,且通過了顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。從動(dòng)態(tài)的角度來看,從2011~2019年,局部莫蘭指數(shù)下降了近26%,說明相關(guān)強(qiáng)度不斷降低。此外,在3種不同的空間權(quán)重矩陣下均在2016年出現(xiàn)了拐點(diǎn),且2016~2017年全局空間相關(guān)性都呈現(xiàn)增強(qiáng)的態(tài)勢,究其原因,工業(yè)部和信息化部在2015年明確提出 “在未來5年,以高速寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為抓手,提升信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐水平、加強(qiáng)5G建設(shè)、部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境管理”。2016年互聯(lián)網(wǎng)營商環(huán)境顯著優(yōu)化,網(wǎng)絡(luò)外部性顯著增強(qiáng)。

    圖1 全局莫蘭指數(shù)圖

    2.3.2 局部空間相關(guān)性

    為更加精確地展現(xiàn)局部的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的集聚特征,本文利用莫蘭散點(diǎn)圖展示新老基建的局部空間相關(guān)性。囿于篇幅的限制,本文計(jì)算出了2011年和2019年的耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭指數(shù)值,并繪制出對應(yīng)的局部莫蘭散點(diǎn)圖(如圖2所示),2011年的局部莫蘭指數(shù)為0.24,2019年為0.18,且都通過了顯著性水平檢驗(yàn)。具體來講,2011年有9個(gè)?。▍^(qū)、市)分布在第一象限(高值集聚區(qū)),處于第三象限(低值集聚區(qū))的?。▍^(qū)、市)有12個(gè),其中東部?。▍^(qū)、市)有8個(gè),中部?。▍^(qū)、市)有4個(gè),位于第一和第三象限的?。▍^(qū)、市)占全國?。▍^(qū)、市)總數(shù)的67.7%。概括來講,處于高值集聚區(qū)域的主要為東部地區(qū)的?。▍^(qū)、市),占比高達(dá)90%以上;低值集聚區(qū)域的主要分布在中國西部地區(qū),占比達(dá)66.7%。從動(dòng)態(tài)的角度來看,從2011年到2019年,局部莫蘭指數(shù)下降了26.4%,說明局部空間相關(guān)性強(qiáng)度降低。從散點(diǎn)圖具體象限的分布來看,第一、三象限的?。▍^(qū)、市)個(gè)數(shù)明顯下降,同時(shí)第二、四象限的?。▍^(qū)、市)數(shù)量明顯上升,即存在明顯的轉(zhuǎn)移。但空間分布格局未發(fā)生明顯變化,即處于HH區(qū)域的主要是東部?。▍^(qū)、市),而處于L-L區(qū)域的主要是西部?。▍^(qū)、市)。

    圖2 2011年和2019年局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

    3 新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合協(xié)調(diào)格局的驅(qū)動(dòng)力分析

    本文參考孫旱等[14]、 Bougheas 等[15]的相關(guān)研究,構(gòu)建新老基建耦合協(xié)調(diào)及空間聯(lián)系格局的驅(qū)動(dòng)機(jī)制的實(shí)證分析框架,從基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力,核心驅(qū)動(dòng)力和外在驅(qū)動(dòng)力3個(gè)方面進(jìn)行分析??紤]到人口因素的作用,采用人均GDP而非GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模,用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),用公共財(cái)政支出占比表征政府對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入水平[16]。內(nèi)生化驅(qū)動(dòng)力即市場化驅(qū)動(dòng)力,公共基礎(chǔ)設(shè)施的市場化進(jìn)程直接決定基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率與投資收益。參考樊綱等[17]對市場化指數(shù)的定義與測算,并用其表征市場化水平。潛在驅(qū)動(dòng)力即科技支撐力,科技水平直接決定新型基礎(chǔ)設(shè)施建成率、運(yùn)營、維護(hù)及對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造,本文用R&D投入表征科技創(chuàng)新水平,采用當(dāng)年實(shí)際利用的外商直接投資額表示開放程度。

    3.2 模型設(shè)計(jì)

    部分公共設(shè)施有很強(qiáng)的外部性和公共性,若一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施布局較合理,不僅可以促進(jìn)本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,同時(shí)會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)的正的外部效應(yīng)促進(jìn)周邊地區(qū)的發(fā)展??臻g相關(guān)性檢驗(yàn)證明了處于不同地理位置的單位間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯著相關(guān),因此本文采用空間面板模型探討中國新老基建耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空格局的驅(qū)動(dòng)力因素。

    3.3 模型的檢驗(yàn)

    進(jìn)行空間計(jì)量分析之前,需要進(jìn)行一系列檢驗(yàn)。兩種不同的空間計(jì)量模型的LM統(tǒng)計(jì)量通過了5%顯著性水平檢驗(yàn),表明新老基建耦合協(xié)調(diào)的空間溢出效應(yīng)顯著存在,且空間滯后模型相較于空間誤差模型更符合本文實(shí)證研究的需要。Haus?man檢驗(yàn)結(jié)果均在10%的顯著性水平拒絕了 “采用隨機(jī)效應(yīng)模型”的原假設(shè);LR-Spatial Error和LR-Spatial Lag統(tǒng)計(jì)量在1%水平上顯著,即拒絕可以進(jìn)一步簡化的原假設(shè),表明空間面板杜賓模型不能進(jìn)一步簡化。

    3.4 全樣本回歸結(jié)果分析

    全樣本回歸結(jié)果如表5所示。在地理距離空間權(quán)重矩陣下,過半數(shù)的解釋變量在3種空間權(quán)重矩陣下均通過了顯著性檢驗(yàn),這說明我國新老基建耦合協(xié)調(diào)格局受多種驅(qū)動(dòng)因素共同作用。從基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力來看,一?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平對該?。▍^(qū)、市)新老基建耦合協(xié)調(diào)有顯著的促進(jìn)作用,且其空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正,但未通過顯著性檢驗(yàn);從內(nèi)源驅(qū)動(dòng)力來看,公共財(cái)政支出對耦合協(xié)調(diào)度的影響通過了10%顯著性水平檢驗(yàn),且其系數(shù)為負(fù),說明公共財(cái)政支出的增加會(huì)抑制本地新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。其原因在于,政府不合理的投資結(jié)構(gòu)會(huì)對私人投資產(chǎn)生嚴(yán)重的擠出效應(yīng);同時(shí)政府投資行政成本過大,擠占了本應(yīng)該在教育和創(chuàng)新等領(lǐng)域的投資資金,從而對新舊基建的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響[18]。同時(shí)表明不合理的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不利于新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展。R&D投入通過了1%的顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),但其空間滯后項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn),說明地理距離會(huì)弱化R&D投入的空間溢出效應(yīng),也說明不同地方之間存在較明顯的高新技術(shù)及研發(fā)成果流動(dòng)的障礙。其正向促進(jìn)作用的原因在于技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)基礎(chǔ)的升級革新及新老基建的融合提供支撐。市場化指數(shù)MAR未通過顯著性檢驗(yàn),說明本地市場化水平的提升并未顯著影響本?。▍^(qū)、市)新老基建的耦合協(xié)調(diào)水平,但其空間滯后項(xiàng)通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),說明相鄰地的市場化水平的提升會(huì)顯著抑制本?。▍^(qū)、市)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、教育水平及實(shí)際利用外商直接投資額提升均對本?。▍^(qū)、市)新老基建的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響,且至少通過5%的顯著性水平的檢驗(yàn);從外在驅(qū)動(dòng)力來看,當(dāng)年實(shí)際利用外商投資額顯著促進(jìn)本?。▍^(qū)、市)新老基建融合發(fā)展,但對臨近地區(qū)的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。

    表5 全樣本回歸結(jié)果

    續(xù) 表

    3.5 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)的分解

    為進(jìn)一步探究本文所選的各解釋變量對我國各省(區(qū)、市)新老基建耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生的影響及耦合協(xié)調(diào)的空間溢出效應(yīng),本文從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)3個(gè)維度進(jìn)行分析,表6為地理空間權(quán)重矩陣下的分解結(jié)果。市場化程度的間接效應(yīng)為負(fù),且通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),說明本地市場化水平的提升不利于相鄰地區(qū)新老基建融合發(fā)展,一個(gè)地區(qū)較高的市場化水平會(huì)產(chǎn)生 “虹吸”效應(yīng),會(huì)吸引有限的資金來源、先進(jìn)技術(shù)和人才,從而不利于臨近地區(qū)的新老基建的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的間接效應(yīng)在5%水平上顯著為正,一?。▍^(qū)、市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級會(huì)產(chǎn)生空間擴(kuò)散和示范作用,當(dāng)?shù)刭Y本及先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)會(huì)向相鄰地區(qū)溢出,進(jìn)而對周邊?。▍^(qū)、市)產(chǎn)生輻射帶動(dòng)效應(yīng)。當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額的間接效應(yīng)在1%水平上顯著為正,說明本地外商直接投資額加大可以顯著促進(jìn)臨近地區(qū)的新老基建的融合發(fā)展,外在驅(qū)動(dòng)力的作用可以有效拉動(dòng)內(nèi)需從而顯著促進(jìn)本?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

    表6 地理距離矩陣下空間權(quán)重矩陣下分解結(jié)果

    4 結(jié) 論

    新老基建實(shí)現(xiàn)良好融合發(fā)展可以有效補(bǔ)齊傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的 “短板”,同時(shí)更好地發(fā)揮新基建的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)。本文通過對新老基建耦合協(xié)調(diào)時(shí)空聯(lián)系特征分析及驅(qū)動(dòng)力因素探究,主要結(jié)論可以總結(jié)如下:

    (1)2011~2019年我國新老基建兩個(gè)子系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,耦合態(tài)勢良好;全國各?。▍^(qū)、市)新老基建耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異也呈現(xiàn)波動(dòng)增大的趨勢,其中東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異是造成整體差異的主要原因,中部地區(qū)差異相對較小,但波動(dòng)幅度較大,西部地區(qū)差異介于二者之間,且呈現(xiàn)顯著的下降趨勢。

    (2)在地理距離空間權(quán)重矩陣下,全國各?。▍^(qū)、市)新舊基建耦合協(xié)調(diào)的莫蘭指數(shù)全部通過95%的顯著性檢驗(yàn)。我國新老基建耦合協(xié)調(diào)空間熱點(diǎn)區(qū)全部分布在福建、浙江、江蘇等東部沿海省(區(qū)、市),占比高達(dá)90%以上;而冷點(diǎn)區(qū)的數(shù)量呈現(xiàn)先降低后上升的 “V型”變化,分布在新疆、西藏、青海及寧夏一些西部相對落后地區(qū),占比達(dá)66.7%。大部分省域之間的新老基建耦合發(fā)展聯(lián)系程度不高,因此提升中國整體新舊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)鍵在于加強(qiáng)江蘇、浙江等高值集聚區(qū)與其他?。▍^(qū)、市)之間的聯(lián)系強(qiáng)度,完善基礎(chǔ)設(shè)施布局。

    (3)利用空間杜賓模型考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共財(cái)政支出水平、R&D投入水平、市場化程度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平及實(shí)際利用外商直接投資額對新舊基建耦合協(xié)調(diào)度的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),研究表明在地理距離空間權(quán)重矩陣下本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及實(shí)際利用外商直接投資額會(huì)有顯著的正向的空間溢出效應(yīng),而市場化水平會(huì)對臨近地區(qū)的新老基建的耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生不利影響。

    5 政策建議

    隨著中國經(jīng)濟(jì)增速放緩,以 “鐵公基”為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在特定時(shí)期發(fā)揮出了巨大成效,但在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中其乘數(shù)效應(yīng)已日趨遞減,同時(shí)還帶來了一定的政府公共風(fēng)險(xiǎn),需要處理好新老基建之間協(xié)調(diào)共生的關(guān)系、“建”與 “用”的關(guān)系、政府與市場的關(guān)系、創(chuàng)新與治理監(jiān)管的關(guān)系、上下級政府及相鄰地區(qū)政府間的關(guān)系,賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    (1)加強(qiáng)協(xié)調(diào)與合作,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級,處理好新舊基建協(xié)調(diào)共生關(guān)系。合理利用新基建對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化改造,暢通傳統(tǒng)基建對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制,緩解傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長乏力的問題。要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化、信息化改革;同時(shí)要將新基建要素高效應(yīng)用到傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施上,如通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)高效定制傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行、維護(hù)與監(jiān)管方案,處理好作為 “數(shù)字化大腦”的新基建與作為 “物理化載體平臺(tái)”的傳統(tǒng)基建的共生關(guān)系。

    (2)完善投融資及相應(yīng)的新制度供給,處理好基礎(chǔ)設(shè)施 “建”與 “用”的關(guān)系。傳統(tǒng)基建的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營都以政府為主導(dǎo),權(quán)利的集中及政府不合理的投融資結(jié)構(gòu)導(dǎo)致公共風(fēng)險(xiǎn)不斷加大,因此創(chuàng)新投融資模式顯得尤為重要。需采取包括稅收優(yōu)惠、投融資優(yōu)惠等一籃子政策鼓勵(lì)各市場主體廣泛參與新基建,處理好政府、企業(yè)和個(gè)人之間的利益關(guān)系,讓市場充分發(fā)揮在資源配置中的決定性作用,政府則發(fā)揮補(bǔ)充和配合性作用,將 “建易管難”的潛在風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

    (3)優(yōu)化新老基建治理合作機(jī)制,處理好上下級及不同地區(qū)政府之間的關(guān)系。新老基建耦合協(xié)調(diào)存在顯著的空間互動(dòng)效應(yīng),因此政府在進(jìn)行公共資源配置決策時(shí)應(yīng)充分考慮相鄰省(區(qū)、市)之間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間溢出效應(yīng),不斷增強(qiáng)不同層級和區(qū)域政府的協(xié)同建設(shè)治理能力,持續(xù)優(yōu)化新老基建的空間布局結(jié)構(gòu)。具體來講,不斷提升資金、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)的跨區(qū)域流通效率,更好地發(fā)揮新舊基建融合發(fā)展較好?。▍^(qū)、市)的輻射示范帶動(dòng)作用,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投資的空間交流合作與互聯(lián)共享。

    受數(shù)據(jù)資料獲取限制,評價(jià)指標(biāo)體系有待于進(jìn)一步完善和優(yōu)化。9年的研究時(shí)段相對較短,無法對新老基建耦合協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制做出更深層次的解析。隨著對新基建內(nèi)涵理解的不斷加深及數(shù)據(jù)的可獲得性不斷增強(qiáng),新老基建評價(jià)指標(biāo)體系將不斷完善,以更加準(zhǔn)確地定量分析新基建的發(fā)展水平,為更深層次的實(shí)證分析奠定基礎(chǔ)。

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