數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)升級的影響研究

嚴(yán)北戰(zhàn) 翁平平

（浙江財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 浙江杭州 310018）

引言

在全球金融危機后，制造業(yè)成為了各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的焦點。雖然我國制造業(yè)的產(chǎn)出一直穩(wěn)居全球第一，但依然處在全球價值鏈底端。為了實現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，加快制造業(yè)升級是當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的興起，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)開始廣泛運用到實體經(jīng)濟(jì)中，逐漸成為經(jīng)濟(jì)高增長發(fā)展的新動力。中國是世界第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，政府在制定數(shù)字技術(shù)和制造業(yè)的發(fā)展綱要中多次指出，中國制造業(yè)未來發(fā)展方向是整體提升、重心轉(zhuǎn)移，目標(biāo)是實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字與智能化進(jìn)程。數(shù)字技術(shù)正在驅(qū)動傳統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)生重大變革，深度融合制造業(yè)，引發(fā)制造業(yè)系統(tǒng)性、革命性群體變革，推動了邊緣計算等新技術(shù)、智能機器人等新勞動力的誕生。本文梳理了近年來的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)，論證數(shù)字技術(shù)是否能夠促進(jìn)制造業(yè)升級。

文獻(xiàn)綜述

關(guān)于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)制造業(yè)升級的相關(guān)研究。對于數(shù)字技術(shù)賦能促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)升級的效果存在異議。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)還未能推動傳統(tǒng)制造業(yè)的升級，如馬文君等（2020）采集了上萬家企業(yè)樣本，從微觀層面分析數(shù)字技術(shù)是否能夠通過“賦能機制”為我國經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化提供支撐，通過實證分析得出我國目前處于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，由數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的新興產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)具有明顯的推動作用，主要依靠數(shù)字技術(shù)的相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)通過規(guī)模效應(yīng)成為經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但是賦能機制尚未發(fā)揮作用，數(shù)字技術(shù)不能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的結(jié)論。而有些學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能夠推動傳統(tǒng)制造業(yè)的升級，王夢菲等（2020）從理論層面分析了數(shù)字技術(shù)在目前的生產(chǎn)過程中的變革，數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)極強，能夠迅速擴散到各個產(chǎn)業(yè)，能夠消除進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的壁壘，提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)勞動生產(chǎn)率。丁志帆（2020）進(jìn)一步深化理論分析從微觀、中觀、宏觀層面全面分析了數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響指出，在微觀層面，數(shù)字技術(shù)能夠降低企業(yè)的成本，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化效率配置，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)；在中觀層面，數(shù)字技術(shù)有助產(chǎn)業(yè)升級的路徑主要通過產(chǎn)業(yè)的技術(shù)賦能；在宏觀層面，數(shù)字技術(shù)不僅帶來數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素，給傳統(tǒng)生產(chǎn)要素帶來活力，還能通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動勞動生產(chǎn)率的提升，促使經(jīng)濟(jì)向更高層次發(fā)展。

關(guān)于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動高技術(shù)制造業(yè)升級的相關(guān)研究。唐光海（2018）通過對我國2006-2015年的互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)站數(shù)、域名數(shù)這三方面與高新技術(shù)企業(yè)的銷售收入的實證檢驗得出互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有積極作用，但是技術(shù)擴散對高新技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新具有時滯性。唐曉華等（2020）從“互聯(lián)網(wǎng)+”這一數(shù)字技術(shù)的視角分析數(shù)字技術(shù)，認(rèn)為其對我國高新技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段都產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，同時也說明了我國部分省份的高新技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率低下，主要是因為企業(yè)未能充分利用數(shù)字技術(shù)，應(yīng)該加大完善與數(shù)字技術(shù)有關(guān)的設(shè)施，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢。

目前理論界重點研究數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響，關(guān)于數(shù)字技術(shù)對高新制造業(yè)的影響的現(xiàn)有文獻(xiàn)比較少。目前的數(shù)字技術(shù)是否能夠促進(jìn)制造業(yè)升級存在著異議，需要進(jìn)一步深化數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)升級相關(guān)性的實證分析。

研究設(shè)計

（一）變量選取及數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)。將數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)（dig）分解為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、生活數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度，選用了12個測度指標(biāo)。由于西藏、新疆、青海和寧夏及港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，上述測度指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)予以剔除。本文研究數(shù)據(jù)均來自2010-2016年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，指標(biāo)體系如表1所示。

表1 數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)評價指標(biāo)體系

首先將各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理，其次考慮到主觀賦值的不確定性會導(dǎo)致模型結(jié)果和實際結(jié)果產(chǎn)生偏離，利用熵值法對各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦值，最終根據(jù)權(quán)重得出各省各年的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，計算結(jié)果見表2。

表2 各省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)

2.制造業(yè)升級指數(shù)。在當(dāng)前全要素生產(chǎn)率為負(fù)、各類成本上升的情況下，制造業(yè)產(chǎn)值仍能逐年上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化在一定程度上是技術(shù)變革推動制造業(yè)勞動生產(chǎn)率提高帶來的。本文根據(jù)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)升級的機制分析，又參考了陳元剛等學(xué)者對制造業(yè)升級指數(shù)的研究，采用制造業(yè)勞動生產(chǎn)率（制造業(yè)產(chǎn)值/從業(yè)人數(shù)）來衡量制造業(yè)升級水平，用isu代表，此外用tm代表傳統(tǒng)制造業(yè)的制造業(yè)升級指數(shù)，用hte代表高技術(shù)制造業(yè)的制造業(yè)升級指數(shù)。數(shù)據(jù)來源主要是《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

3.控制變量。本文選取人力資本、能源強度、城鎮(zhèn)化和外商直接投資作為控制變量：

人力資本（edu）：人力資本的上升能夠改進(jìn)制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率，驅(qū)動制造業(yè)升級。本文采用接受教育的年限來測算，公式為：（X1*6+X2*9+X3*12+X4*16）/6歲以上的人口數(shù)，X1代表接受初等教育的人數(shù)，X2和X3分別代表接受初中與高中的中等教育的人數(shù)，X4接受高等教育的人數(shù)。

能源強度（ene）：制造業(yè)在升級的過程中，發(fā)展方式不斷地向綠色化轉(zhuǎn)變。結(jié)合劉軍等的觀點，我們認(rèn)為能源消耗能夠影響制造業(yè)的發(fā)展方式。計算公式：能源強度=各省的能源消費量/國內(nèi)生產(chǎn)總值。

城鎮(zhèn)化（urban）：有學(xué)者認(rèn)為我國的城鎮(zhèn)化是土地偏向，不利于制造業(yè)升級，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)。因此，本文利用城鎮(zhèn)化來觀測它對制造業(yè)的影響程度。

外商直接投資（fdi）：另有學(xué)者認(rèn)為外商直接投資能夠影響國內(nèi)的市場環(huán)境、研發(fā)能力，進(jìn)而驅(qū)動制造業(yè)升級。計算公式:fdi=外商直接投資/當(dāng)年的GDP，其中外商直接投資用人民幣對美元的當(dāng)年期末的即期匯率折算。

（二）研究假設(shè)與模型建立

對于制造業(yè)來說，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展給制造業(yè)帶來的技術(shù)創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在以數(shù)據(jù)為要素的新生產(chǎn)要素、以供應(yīng)鏈平臺為主的銷售模式、以數(shù)字化管理的新組織方式的誕生，能夠極大地改善現(xiàn)有的成本和生產(chǎn)效率，最終引起勞動生產(chǎn)率的提升，推動制造業(yè)升級。因此本文提出了假設(shè)一：數(shù)字技術(shù)能夠驅(qū)動制造業(yè)升級。

回歸模型如（1）所示。

其中isu代表被解釋變量制造業(yè)升級指數(shù)，dig代表解釋變量數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)，edu、ene、urban、fdi分別代表控制變量人力資本、能源強度、城鎮(zhèn)化、外商直接投資，i代表了各省，t代表時間（t=2010～2016），μit為隨機誤差項。

為了進(jìn)一步細(xì)化數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)升級的影響，本文將制造業(yè)細(xì)化為傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)。相對于傳統(tǒng)制造業(yè)以初級生產(chǎn)要素為主，高技術(shù)制造業(yè)是以知識密集型為主的制造業(yè)，需要通過大量的研發(fā)投入來保持產(chǎn)業(yè)整體的優(yōu)勢，因此高技術(shù)制造業(yè)在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和吸收與傳統(tǒng)制造業(yè)具有十分大的差異。高技術(shù)制造業(yè)更加注重通過吸收現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，因此高技術(shù)制造業(yè)往往處于技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)地位，知識密集型的特征更為顯著。而傳統(tǒng)制造業(yè)往往在技術(shù)創(chuàng)新上處于被動地位，通常表現(xiàn)出追隨或?qū)W習(xí)等特征。因此，數(shù)字技術(shù)給高技術(shù)制造業(yè)帶來的創(chuàng)新效率要高于傳統(tǒng)制造業(yè)。本文提出了假設(shè)二：數(shù)字技術(shù)能夠驅(qū)動傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)升級，且對高技術(shù)制造業(yè)升級的效果優(yōu)于對傳統(tǒng)制造業(yè)升級的效果。

回歸模型如（2）（3）所示：

其中，tm代表傳統(tǒng)制造業(yè)，hte代表高技術(shù)制造業(yè)。

（三）描述性統(tǒng)計

本文進(jìn)行了描述性統(tǒng)計。由表3可知，在2010-2016年期間，各省的制造業(yè)升級指數(shù)的平均值為106.88，最大的升級指數(shù)為181.35，最小的升級指數(shù)為52.38，標(biāo)準(zhǔn)差為28.64，表明各省之間的制造業(yè)升級存在著差異性。數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)的平均數(shù)為30.50，最大的發(fā)展指數(shù)為60.44，最小的發(fā)展指數(shù)為13.34，標(biāo)準(zhǔn)差為9.87，表明區(qū)域之間數(shù)字技術(shù)發(fā)展不平衡?？刂谱兞恐谐擎?zhèn)化和能源強度的波動的程度比其他變量要小。

表3 描述性統(tǒng)計

實證分析

（一）模型檢驗

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸前，首先進(jìn)行了多重共線性檢驗，確保實證檢驗結(jié)果的有效性。結(jié)果如表4所示。

表4 多重共線性檢驗

表4的結(jié)果顯示VIF=3.95<10。因此，不存在多重共線性。

為確保當(dāng)前數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，本文需要單位根檢驗，采用了LLC檢驗。結(jié)果如表5所示。

表5 單位根檢驗

表5的P值說明了當(dāng)前不存在單位根，可以進(jìn)行下一步的實證檢驗。

（二）回歸結(jié)果分析

1.制造業(yè)全行業(yè)回歸結(jié)果分析。本文使用Stata 15.0對2010-2016年各省數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗，結(jié)果顯示在5%的水平下統(tǒng)計量顯著，表明固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型更加適合當(dāng)前模型，因此當(dāng)前模型使用固定效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果見表6。

表6 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

從上述模型中可以得出數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)為0.342，且在1%的水平下顯著，這意味著在其他因素未發(fā)生變化的情況下，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每提升1%，制造業(yè)升級指數(shù)就會上升0.342%，驗證了假設(shè)一，且從計量結(jié)果可知數(shù)字技術(shù)能夠正面促進(jìn)制造業(yè)升級。引起該現(xiàn)象的原因在于：

數(shù)字技術(shù)給制造業(yè)帶來了技術(shù)創(chuàng)新，通過平臺化推動制造業(yè)成本降低，效率提升，最終推動制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的上升。核心企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)建立平臺，形成新的組織方式，將上下游制造業(yè)組織在平臺內(nèi)部，極大地發(fā)揮平臺效應(yīng)，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，降低成本。同時，數(shù)字技術(shù)能夠引起制造業(yè)的管理技術(shù)的創(chuàng)新，有效地發(fā)揮制造業(yè)的專業(yè)化效應(yīng)，將閑置生產(chǎn)能力得到發(fā)揮，資源能夠有效地配置。因此，數(shù)字技術(shù)能夠正面促進(jìn)制造業(yè)升級。

在數(shù)字技術(shù)擴散的過程中，能夠?qū)⒅圃鞓I(yè)聚集在一起，賦能制造業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新，最終推動制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的上升。對技術(shù)要求高的制造業(yè)往往會聚集在數(shù)字技術(shù)水平高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的研發(fā)人員的自由流動驅(qū)動了制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)不斷地賦能制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，促使低效率的制造業(yè)被淘汰和高效率的制造業(yè)的壯大。整個制造業(yè)的結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。因此，數(shù)字技術(shù)能夠正面促進(jìn)制造業(yè)升級。

2.制造業(yè)分行業(yè)回歸結(jié)果分析。通過表7的計量檢驗，我們可知數(shù)字技術(shù)能夠有效地推動整個制造業(yè)升級，接下來將制造業(yè)分類為傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)這兩類，并分組進(jìn)行回歸，影響的回歸計量結(jié)果如表7所示。

表7 數(shù)字技術(shù)對不同制造業(yè)升級影響的回歸結(jié)果

根據(jù)表7的回歸結(jié)果可知，數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)的影響程度不一致。數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)影響的回歸系數(shù)為0.358，低于數(shù)字技術(shù)對高技術(shù)制造業(yè)影響的回歸系數(shù)0.397，表明數(shù)字技術(shù)推動高技術(shù)制造業(yè)升級的效果更佳，與假設(shè)二一致。引起上述現(xiàn)象的原因在于：

相關(guān)系數(shù)的計算必須要作顯著性檢驗，因為是取的小樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)計算出來的相關(guān)系數(shù)能否推廣到總體，即如果總體數(shù)據(jù)作相關(guān)性計算，結(jié)果是否還是一樣的.此時只能用樣本數(shù)據(jù)估計總體數(shù)據(jù)，估計就有犯錯誤的風(fēng)險，于是用犯錯誤的概率來描述，這個過程就是顯著性檢驗.

高新技術(shù)制造業(yè)的研發(fā)投入和創(chuàng)新效率明顯大于傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)投入和創(chuàng)新效率，因此，高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力要比傳統(tǒng)制造業(yè)強。這促使高新技術(shù)制造業(yè)積極地利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的平臺效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)得到極大發(fā)揮，而傳統(tǒng)制造業(yè)主要依賴高新技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)溢出或者技術(shù)引進(jìn)促使產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的升級，平臺效應(yīng)的發(fā)揮也需要依賴核心制造業(yè)的平臺建立與維護(hù)。同時，從賦能效應(yīng)來看，數(shù)字技術(shù)對高技術(shù)制造業(yè)來說是一種生產(chǎn)要素，能夠直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，但是對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說，需要通過數(shù)字技術(shù)來改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式、市場結(jié)構(gòu)、交易方式等，是間接影響制造業(yè)的升級，具有一定的滯后性。

相對于傳統(tǒng)制造業(yè)，數(shù)字技術(shù)對高技術(shù)制造業(yè)升級著重反映在“聚集效應(yīng)”。高技術(shù)制造業(yè)聚集在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善、研發(fā)水平較高的地區(qū)，高技術(shù)制造業(yè)利用當(dāng)?shù)氐娜瞬艃?yōu)勢和最新的數(shù)字技術(shù)提升研發(fā)效率，改進(jìn)生產(chǎn)流程。而傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展對數(shù)字技術(shù)的需求也不如高技術(shù)制造業(yè)迫切，主要考慮到勞動力、資源等初級生產(chǎn)要素的成本，聚集在資源豐富的地區(qū)以降低生產(chǎn)成本。城鎮(zhèn)化變量在一定程度上反映了“聚集效應(yīng)”，當(dāng)城鎮(zhèn)化提升1%時能夠促使高技術(shù)制造業(yè)升級4.165%，并且是顯著的。而城鎮(zhèn)化對傳統(tǒng)制造業(yè)雖然未顯著，但呈現(xiàn)負(fù)值，這說明在城鎮(zhèn)化的推進(jìn)過程中，勞動力、房租等成本的上升迫使傳統(tǒng)制造業(yè)搬離城市的中心，而城鎮(zhèn)化過程中，科技人才聚集在城市化水平高的地區(qū)，促進(jìn)了高技術(shù)制造業(yè)的快速發(fā)展，因此數(shù)字技術(shù)水平的提升對高技術(shù)制造業(yè)升級的促進(jìn)效應(yīng)更加顯著。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步確保數(shù)字技術(shù)能夠驅(qū)動制造業(yè)升級這一結(jié)論的穩(wěn)健性，本文用高新技術(shù)制造業(yè)總產(chǎn)值在整個制造業(yè)總產(chǎn)值的比重來替換被解釋變量。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表8。

表8 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

根據(jù)表8的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知：數(shù)字技術(shù)的回歸系數(shù)為正并且在1%的水平下顯著，這表明數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)每提升1%，制造業(yè)升級指數(shù)能夠提升0.308%，與之前的結(jié)論一致，說明了數(shù)字技術(shù)能夠驅(qū)動制造業(yè)升級。因此，穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果表明了本文的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

結(jié)論和政策建議

（一）研究結(jié)論

本文選取2010-2016年我國各省的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率為研究樣本，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)評價體系，估算各省的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，通過能源強度、人力資本、城鎮(zhèn)化、外商直接投資，實證分析數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)升級的影響作用，驗證了數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)的異質(zhì)性以及數(shù)字技術(shù)對各區(qū)域的制造業(yè)升級的影響，得出以下結(jié)論：

二是數(shù)字技術(shù)對高技術(shù)制造業(yè)升級的驅(qū)動作用大于對傳統(tǒng)制造業(yè)的驅(qū)動作用。數(shù)字技術(shù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新能夠有效推動高技術(shù)制造業(yè)的生產(chǎn)向高附加值、高效益、高增長的方向發(fā)展，同時，數(shù)字技術(shù)作為一種通用技術(shù)，具有網(wǎng)絡(luò)化和滲透性的特性使得傳統(tǒng)制造業(yè)開始向線上線下一體化發(fā)展，通過建立平臺生態(tài)系統(tǒng)，大幅度提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的效率。此外，數(shù)字技術(shù)能夠改善傳統(tǒng)制造業(yè)的業(yè)務(wù)流程，改善企業(yè)的管理水平，促使傳統(tǒng)制造業(yè)的驅(qū)動方式由要素轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新，從而促進(jìn)制造業(yè)升級。

三是數(shù)字技術(shù)對東部制造業(yè)升級的影響大于對中西部制造業(yè)升級的影響。由于東部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平高于其他地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對東部地區(qū)制造業(yè)升級的貢獻(xiàn)力度高于其他地區(qū)。

（二）政策建議

為了充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用，從而驅(qū)動制造業(yè)升級。根據(jù)研究結(jié)論，提出以下建議：

一是政府應(yīng)該加快新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，推動數(shù)字技術(shù)水平的提升。本文研究結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)制造業(yè)升級，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基石。同時，在數(shù)字變革時代，價值化的數(shù)據(jù)成為了關(guān)鍵生產(chǎn)要素，為我國制造業(yè)的新舊動能轉(zhuǎn)換提供了支撐。數(shù)據(jù)的儲存安全、流通效率、利用效果以及訪問頻率都依賴數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善。我國實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、智能化的過程中，需要完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施擴展數(shù)據(jù)的流通范圍以及提升數(shù)據(jù)流通的效率。新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對新一代的數(shù)字技術(shù)起了支撐作用，它們對工業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級起了推動作用，積極驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)向智能化發(fā)展。新基建需要依托全球尖端數(shù)字技術(shù)，同時立足于此建立數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)基建相比，新基建迭代了傳統(tǒng)基建發(fā)展模式，促進(jìn)了全新業(yè)務(wù)形態(tài)的誕生，為商業(yè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了不竭動力。積極發(fā)展新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，特別是數(shù)字技術(shù)低水平發(fā)展區(qū)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，不僅能夠有效地縮短與數(shù)字技術(shù)高水平發(fā)展區(qū)域的制造業(yè)生產(chǎn)能力和創(chuàng)新能力的差異，而且能夠有效地縮短與發(fā)達(dá)國家在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的差距，為我國制造業(yè)發(fā)展培育技術(shù)優(yōu)勢。

二是根據(jù)高技術(shù)制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的異質(zhì)性，實行差異化的發(fā)展戰(zhàn)略，加快制造業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程。本文研究結(jié)果表明：數(shù)字技術(shù)水平越高，高技術(shù)制造業(yè)的升級越顯著，而相對于數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響相對弱一些。當(dāng)前制造業(yè)面臨信息不對稱、產(chǎn)能過剩和內(nèi)部結(jié)構(gòu)失衡等一系列問題，對于高技術(shù)制造業(yè)來說，可以通過建立高技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，增強高技術(shù)制造業(yè)的聚集效應(yīng)，在現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)上自主創(chuàng)新，提升高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，放大數(shù)字化對制造業(yè)升級的促進(jìn)作用。對于引進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，高技術(shù)制造業(yè)要通過提升技術(shù)吸收能力，突破核心技術(shù)或關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步推動整體制造業(yè)升級。而傳統(tǒng)制造業(yè)應(yīng)加強技術(shù)引進(jìn)和人才引進(jìn)，或者通過加大對技術(shù)人才的培育，優(yōu)化制造業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)，從而引起整個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率提升。