算法時代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)

謝詠含

(福建師范大學(xué) 福建 福州 350007)

網(wǎng)絡(luò)作為思想政治教育的主要陣地之一，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育補(bǔ)足了傳統(tǒng)思想政治教育中社會涵容量不足的短板，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的話語權(quán)也愈發(fā)凸出。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)拓寬了學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)思想教育獲取渠道，為降低信息消費者的決策成本和信息生產(chǎn)者的送達(dá)成本，緩解信息過載與注意力資源稀缺之間的矛盾，算法推薦技術(shù)應(yīng)運而生。據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息資源分發(fā)統(tǒng)計顯示超過95%分發(fā)數(shù)量由算法技術(shù)完成，其中包括各類自媒體平臺如微博、微信、抖音和小紅書等?？茖W(xué)認(rèn)識和把握算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)特性，并辯證分析其對高校思想政治教育話語構(gòu)建的雙重影響，對于完善網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語體系具有重要的理論意蘊和現(xiàn)實價值。

1 算法推薦及其與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)的邏輯紋理

1.1 算法推薦的緣起與特征

計算機(jī)領(lǐng)域是最早使用算法技術(shù)的，該學(xué)科認(rèn)為算法是邏輯與控制的綜合(algorithm as asum oflogic and control)，輸入機(jī)器的一系列指令是為了有效的解決問題，也是為完成一項任務(wù)而被精確控制的一系列步驟。為解決信息過載危機(jī)，若干種信息過濾機(jī)制被提出，早期根據(jù)主題類別進(jìn)行人工構(gòu)建復(fù)雜的樹狀導(dǎo)航分層目錄，中期根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行語言處理及信息檢索的被動過濾機(jī)制搜索引擎，到如今構(gòu)建用戶和信息需求精準(zhǔn)匹配的算法推薦技術(shù)，在信息傳播領(lǐng)域已呈現(xiàn)“現(xiàn)象級”應(yīng)用。

算法推薦能夠讓編輯篩選模式下的“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?，滿足用戶的信息偏好是其價值落點，其實質(zhì)是迎合受眾審美愛好、增加受眾消費時間、提升受眾消費黏性的商業(yè)邏輯。算法推薦模擬用戶傾向于從外部建議中獲取決策動力的行為習(xí)慣，在系統(tǒng)內(nèi)輸入、處理包括用戶、媒體以及交互的數(shù)據(jù)信息推演出受眾顯性披露及隱性呈現(xiàn)的興趣偏好實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的精準(zhǔn)匹配與分發(fā)，同時也直接主導(dǎo)了推薦的效果和價值導(dǎo)向，目前較常用的算法推薦有內(nèi)容推薦和協(xié)同過濾推薦兩種方式。

1.2 算法推薦與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)的關(guān)系

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語是話語主體依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，基于網(wǎng)絡(luò)空間的形成和衰變機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)傳播和教育方法相結(jié)合，向受教育者彰明思想道德、樹人觀念的語言體系。算法推薦資訊分發(fā)機(jī)制的引入使得網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的話語權(quán)從官方媒體、思政專家和社會精英位移到機(jī)器智能及大學(xué)生的信息需求，使以往的傳者主導(dǎo)、受眾接收的媒體與大學(xué)生之間的線性關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)槊襟w—算法—大學(xué)生三者之間復(fù)雜互動的循環(huán)關(guān)系，凸顯大學(xué)生的主動地位。

而算法推薦模式下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育其影響力、傳播效果可以通過量化采集和分析，即點擊、評論以及轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都簡單明了的顯示在內(nèi)容下方，受到商業(yè)利益及其他動因的驅(qū)動往往更多的從用戶角度出發(fā)而非公共利益出發(fā)，這也對大學(xué)生完善個體塑造和實現(xiàn)自我價值帶來負(fù)面影響。算法推薦提高了思想政治教育內(nèi)容分發(fā)的效率，信息把關(guān)權(quán)的讓渡使大學(xué)生更容易和興趣相投的人產(chǎn)生聯(lián)結(jié)，但一部分學(xué)生的價值觀卻可能因此而更加傾向于偏激、固化，進(jìn)而加劇社會價值觀念和意識形態(tài)的分化。

分析算法推薦與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語權(quán)兩者之間的主客體關(guān)系，算法技術(shù)變革帶來的負(fù)面影響不可輕視，卻又難以通過簡單的技術(shù)采納來找到趨利避害的對策。究其根本，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語體系的整合傳播最終還是從立德樹人的角度出發(fā)，更要形成“聽得懂、樂于聽、認(rèn)真聽、主動聽”的傳播解釋框架，增強(qiáng)傳播政策觀點、思想內(nèi)涵、道德觀念的計劃性、目的性、組織性，并內(nèi)化為學(xué)生的價值觀念?！八惴ā北举|(zhì)是技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)本身或許不承載價值和意識形態(tài)，智能算法技術(shù)存在以資本增殖為價值追求的資本邏輯和以工具崇拜和技術(shù)主義為生存目標(biāo)的工具理性，就難以避免影響網(wǎng)絡(luò)思想政治教育發(fā)展的進(jìn)程。

2 算法推薦對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)的影響

算法推薦的泛化應(yīng)用在改變信息傳播機(jī)制和賦權(quán)機(jī)制的同時，也為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的建構(gòu)提供了全新的媒介場域和信息空間。算法推薦“精準(zhǔn)細(xì)分”的原則、“碎片化”“后真相”的語境以及“娛樂泛化”的致癮機(jī)制對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)帶來諸多不確定和不可控因素，在一定程度上帶來了話語體系分化、話語認(rèn)同消解、話語語意流失。

2.1 算法推薦的“精準(zhǔn)細(xì)分”原則加快網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語體系分化

思想政治教育話語體系是以馬克思主義為價值主導(dǎo)，弘揚社會主義核心價值觀為教育目標(biāo)，要旗幟鮮明地體現(xiàn)對黨的領(lǐng)導(dǎo)和基本方針路線的政治認(rèn)同與價值認(rèn)同，同時要與錯誤的思想言論進(jìn)行堅決的斗爭。個人信息需求存在非全面性以及受時間、精力等因素影響，互聯(lián)網(wǎng)將內(nèi)容進(jìn)行“精準(zhǔn)細(xì)分”原則，“興趣標(biāo)簽”代替“主流標(biāo)簽”，學(xué)生群體被“條塊分割”，導(dǎo)致同質(zhì)集聚的“精細(xì)化”，呈現(xiàn)出供給側(cè)的“圈層分化”、需求側(cè)的“圈層極化”和生態(tài)鏈的“圈層固化”三種樣態(tài)。算法推薦技術(shù)的自然屬性決定了它可與不同價值取向的思想意識相融合，呈現(xiàn)出精細(xì)化的價值取向，其作為供給側(cè)的“超級中介”成為內(nèi)容“精細(xì)化”分包供給的“超級樞紐”，為了使大學(xué)生更容易與興趣相投的事物產(chǎn)生精準(zhǔn)聯(lián)結(jié)，往往通過大數(shù)據(jù)匹配進(jìn)行話語體系的個性化定制，話語體系的精細(xì)劃分實現(xiàn)了多元化的信息表達(dá)訴求。

算法推薦“千人千面”的精細(xì)原則使每個話語主體的背后都是一類基于去分化、混合化、反整體性、反權(quán)威性等多元價值形態(tài)吻合的聚類形成的話語分支，形成相對獨立的交流場域。例如，以調(diào)侃性、言語低俗的段子、故事貶低甚至污蔑思想理論教育；以片面的見解、極端的想法夸大中國發(fā)展中的問題、對于西方社會存在的問題卻避而不談，削弱中華民族的文化自信以及人民群眾對建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的信心等等。在這樣多元樣態(tài)的話語空間中，信息本身的主流性、公共性被忽視，話語分支的價值取向、政治立場、情感經(jīng)驗等會被無限放大，話語體系內(nèi)面臨著沖突與博弈，并且隨著算法的擴(kuò)展不斷加劇不同利益群體和不同社會階層之間的話語分化，弱化大學(xué)生的社會認(rèn)同和民族共識，進(jìn)而為統(tǒng)合話語體系造成阻力和干擾。

2.2 算法賦權(quán)的“碎片化”“后真相”導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語認(rèn)同消解

“后真相”語境主觀價值判斷在前、客觀事實判斷在后的認(rèn)知習(xí)慣正在形塑大學(xué)生的思維模式，使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育建設(shè)面臨著學(xué)生思維淺表化和思維主觀化的困境。算法推薦可以實時根據(jù)大學(xué)生的信息需求而提供精準(zhǔn)化的信息配送，進(jìn)而建構(gòu)出一種更加仿真、更加適合大學(xué)生主觀偏好的“擬態(tài)環(huán)境”。高度仿真的“擬態(tài)環(huán)境”就會越趨同于人的主觀世界，大學(xué)生就更容易將主觀臆斷取代客觀理性的判斷，將情緒、態(tài)度、成見等情感立場作為價值判斷的依據(jù)。信息“把關(guān)權(quán)”的轉(zhuǎn)移失去了對社會主流價值的守望與追求，協(xié)助了算法媒體通過網(wǎng)絡(luò)中的熱點事件“先發(fā)制人”爭奪受眾注意力，媒體報道同一事件容易出現(xiàn)事實真相偏差、時間間隔差、情感偏差時，對同一事件的各種補(bǔ)充性“事實”也是值得商榷的噪音信息。在“內(nèi)容池”里的輿論發(fā)酵，基于并非事實真相理性分析的瀏覽量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等數(shù)據(jù)，成為事實判斷的風(fēng)向標(biāo)?！昂笳嫦唷杯h(huán)境下的信息往往伴隨著大學(xué)生主觀情緒的放大，他們本能地在眾多情緒中尋找自我歸屬感，算法推薦將有相同價值取向的信息本體相互聯(lián)結(jié)，個體意識及人格不斷得到認(rèn)同，甚至排斥、抨擊并試圖糾正一切不同于群體的聲音。在這種缺乏理性和思辨的信息情境中，大學(xué)生越來越注重自我主觀思考與判斷，忽視權(quán)威與社會主流價值，在某種程度上陷入一種主觀化困境。

碎片化的信息供給模式使大學(xué)生只能根據(jù)不全面的信息進(jìn)行思考，逐漸陷入以偏概全的思維慣性和思維惰性中，造成體系性、整體性的思考能力逐漸減弱，這無形引發(fā)了思政教育的碎片化危機(jī)與學(xué)生思維淺表化的挑戰(zhàn)。受眾尤其是大學(xué)生在算法推薦的信息分發(fā)模式下習(xí)慣于接受密度高、時間段的內(nèi)容，倒逼內(nèi)容生產(chǎn)者不得不簡化邏輯，將復(fù)雜艱深議題精簡化，如“1張圖看懂‘十四五’”、“用5分鐘學(xué)習(xí)黨史”、“10個問題了解馬克思”等思政知識類短視頻頗受青年人青睞。用戶可能被拆解的片段或片面的解讀所誤導(dǎo)，從而陷入“只見樹木不見森林”的風(fēng)險之中。

2.3 算法推薦“娛樂泛化”引發(fā)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語意義流失

高校思想政治教育話語的根本特征和根本立足點就是以立德樹人為根本目標(biāo)、以理想信念教育為核心，以社會主義價值觀為引領(lǐng)。在“娛樂泛化”內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播算法推薦發(fā)揮著主導(dǎo)作用，使學(xué)生習(xí)慣并沉浸于泛娛樂主義的土壤，“信息繭房”效應(yīng)甚至“過濾氣泡”效應(yīng)突出，高校思政教育話語在“娛樂過界化”、“娛樂成癮化”中意義逐漸流失。在“娛樂至上”的價值觀念面前，存在一定程度排斥和抗拒艱深、嚴(yán)肅、系統(tǒng)的信息內(nèi)容，“娛樂至上”的休閑方式多數(shù)用來感知自我和釋放自我。部分大學(xué)生無視娛樂的邊界進(jìn)而解構(gòu)主流、戲謔權(quán)威，調(diào)侃民族英雄、歪曲歷史歷史、誤讀傳統(tǒng)文化，本該嚴(yán)肅表達(dá)的空間卻被無分寸的娛樂嚴(yán)重壓縮。娛樂過界化借助推薦算法擴(kuò)大影響范圍對大學(xué)生造成價值紊亂和精神荒蕪。

泛娛樂主義通過“嵌入式傳播模式”，塑造沉浸的“擬態(tài)環(huán)境”，給高校網(wǎng)絡(luò)文化建構(gòu)帶來“娛樂成癮化”挑戰(zhàn)。隨著移動終端智能設(shè)備的高速發(fā)展打破了時空界限，使大學(xué)生可以隨時隨地享受虛擬娛樂的快感。算法媒體為爭奪受眾注意力，追求高頻率的關(guān)注度，無時無刻都在釋放“熱點信息”，這樣的環(huán)境給大學(xué)生帶來持續(xù)、高飽和的感官刺激，他們心里已經(jīng)不在意此時此刻看見了什么，而是迫不及待地想要知道下一秒到底會發(fā)生什么，可以看見什么。價值觀可塑性極強(qiáng)階段的青年大學(xué)生正處于人生的拔節(jié)孕穗期，極易被披著娛樂外衣的文化內(nèi)容吸引，沉浸于泛娛樂主義的文化盛宴中，逐漸失去對文化價值的思考與判斷，高校思想政治教育應(yīng)充分算法推薦技術(shù)成為可以影響和改變價值觀的“軟性權(quán)力”，并成為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的重要渠道。