智能異化及其揚(yáng)棄路徑選擇

鄭州大學(xué)馬克思主義學(xué)院 李淑情

自人類社會進(jìn)入21世紀(jì)20年代以來，人工智能已經(jīng)成為越來越“炙手可熱”的全球性熱詞，不僅作為一種新的發(fā)展理念引領(lǐng)工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，并且不斷“飛入尋常百姓家”，成為普通人茶余飯后的談資。可以說，人工智能已經(jīng)開始融入人類生產(chǎn)生活的方方面面，甚至改變著人類的思維方式。但是由于在資本邏輯下人工智能還是資本增值的工具，其在生產(chǎn)領(lǐng)域不斷普及并促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展、增加經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也產(chǎn)生了智能異化的問題。

一、馬克思的異化勞動理論

異化勞動又稱為勞動異化，是馬克思早年批判資本主義雇傭勞動的重要概念。將“異化”一詞賦予哲學(xué)意義的是費(fèi)希特，他認(rèn)為“異化”就是“自我”創(chuàng)造出了“非我”，即主體創(chuàng)造了客體。所謂異化就是主體創(chuàng)造出來的客體與主體相對立。馬克思將異化與現(xiàn)實(shí)的工人勞動結(jié)合起來，形成了異化勞動理論。根據(jù)上述哲學(xué)概念，異化勞動是人在生產(chǎn)過程中創(chuàng)造出來的，是人的活動的產(chǎn)物。另一方面，從其在資本主義生產(chǎn)條件下被創(chuàng)造出來起，由于生產(chǎn)資料完全由資本家所掌控，工人一無所有，生產(chǎn)出來的勞動產(chǎn)品全被資本家所占有，因此主客體之間產(chǎn)生了分離甚至是對立。它包括四個(gè)規(guī)定，即工人同自己勞動產(chǎn)品的異化、工人與勞動本身異化、工人與人的類本質(zhì)異化、人同人的異化。

二、智能異化

（一）技術(shù)異化之概念

我們首先來了解一下技術(shù)異化這一概念。根據(jù)上述異化勞動的概念可以看出它的兩個(gè)特征：一是其本身是人的活動，是人在生產(chǎn)活動中創(chuàng)造出來的。二是自其誕生開始，主體與客體的地位就發(fā)生了顛倒，不是人控制物而是物控制人，物不僅不能夠促進(jìn)人的自由全面發(fā)展，反而成為使人停滯不前、迷失自我的桎梏。技術(shù)異化自然也遵從這個(gè)法則，技術(shù)是由人進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展的，但是它在促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)也導(dǎo)致了人與技術(shù)地位的顛倒，技術(shù)控制了人，這就是技術(shù)異化。智能異化也是技術(shù)異化的一種，但相較于普通的技術(shù)異化，它又有新的表現(xiàn)。

（二）智能異化之概念與表現(xiàn)

人工智能作為現(xiàn)代科技發(fā)展的頂尖產(chǎn)物，其異化是技術(shù)異化的一種表現(xiàn)形式。何為人工智能？在1956達(dá)特茅斯會議上首先對其進(jìn)行了概念界定，即“人工智能的技術(shù)標(biāo)志是計(jì)算技術(shù)，傳感器技術(shù)、大規(guī)模集成電路技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)、移動互聯(lián)技術(shù)、應(yīng)用軟件開發(fā)技術(shù)、數(shù)字音像技術(shù)、生物工程技術(shù)、光信息通訊技術(shù)、新材料技術(shù)、離散數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)等是人工智能的基本技術(shù)構(gòu)成?！盵1]簡而言之，它就是人類創(chuàng)造出來的機(jī)器表現(xiàn)出人腦的外化智能，其本質(zhì)是人的腦力勞動的對象化產(chǎn)物。人的勞動的外化并不等同于勞動異化，與技術(shù)異化一樣，只有當(dāng)人工智能及其附屬的勞動產(chǎn)品不但沒有促進(jìn)人的發(fā)展，反而成為阻礙人的發(fā)展的異己力量并且同時(shí)無法受控于人反而成為控制人的主人時(shí)，才會出現(xiàn)智能異化。與馬克思異化勞動理論相對應(yīng)，人工智能異化也有四個(gè)規(guī)定：首先，人與人工智能及其產(chǎn)品之間的異化。正如馬克思所言，工人生產(chǎn)的產(chǎn)品越多，他就越貧窮、越痛苦。在智能時(shí)代，由于人工智能及其產(chǎn)生的智力成果往往是高于人自身的體力與腦力勞動的，因此生產(chǎn)環(huán)節(jié)基本上由人工智能及其產(chǎn)品完成，工人逐漸退出生產(chǎn)領(lǐng)域。對于許多不具備復(fù)雜生存技能的工人而言，人工智能“排擠”了人，成了普通工人不幸福的誘因。此外，人與人工智能及其智力成果之間的異化還表現(xiàn)為消費(fèi)者與智力成果之間的異化。以智能手機(jī)為例，隨著其在全球的逐步普及、功能的不斷完善和強(qiáng)大，應(yīng)用軟件越來越豐富，人對智能手機(jī)的依賴程度越來越大，對手機(jī)的過度依賴不僅會導(dǎo)致人的身體健康受到影響，同時(shí)也容易形成手機(jī)成癮、社交障礙等心理問題。其次，人與智能產(chǎn)品生產(chǎn)過程的異化。雖然智能產(chǎn)品本身可以代替工人的機(jī)械勞動，但是智能產(chǎn)品生產(chǎn)本身與工人之間是異化的。即使自動化的生產(chǎn)與現(xiàn)代資本剝削隱蔽性在很大程度上減少了工人體力、腦力上的損害，但是只要舊式的分工還存在，部分工人還是要從事簡單的勞動，成為流水線上的一部分。工人的勞動依舊是沒有自主性、自決性可言的，勞動過程依舊受到資本家的支配。與此同時(shí)，當(dāng)人工智能上升到類腦智能發(fā)展的階段，人的腦力勞動不僅可以在個(gè)體人腦內(nèi)部進(jìn)行，還可以在類腦中進(jìn)行。因此，當(dāng)人腦過度依賴類腦，大量的腦力活動都依靠智能進(jìn)行時(shí)，人的腦力活動能力就會退化，如過度運(yùn)用輸入法會使人的書寫能力下降，過度使用計(jì)算器會導(dǎo)致人的運(yùn)算能力缺失。再次，人工智能及其產(chǎn)品與人的類本質(zhì)的異化?！叭说念惐举|(zhì)變成對人來說是異己的本質(zhì)，變成維持他的個(gè)人生存的手段?！盵2]人與動物之間最大的區(qū)別是人能夠通過人腦進(jìn)行自主自覺的實(shí)踐活動，這是人的類本質(zhì)。由于勞動異化，“第一，它使類生活和個(gè)人生活異化；第二，把抽象的個(gè)人生活變成同樣抽象形式和異化形式的類生活的目的，”[3]人逐漸喪失了人的類本質(zhì)，把吃喝玩樂作為人的生存發(fā)展之必然，而把勞動作為實(shí)現(xiàn)這一目的的手段，人與人的類本質(zhì)發(fā)生了異化。在智能時(shí)代，人依靠人工智能及智能產(chǎn)品進(jìn)行著各種各樣的活動，從簡單的機(jī)械勞動到相對復(fù)雜的腦力勞動都交給人工智能，此時(shí)也就意味著人的類本質(zhì)逐漸消失，而且這種消失還與馬克思所說的類本質(zhì)消失有著根本的不同。根據(jù)馬克思的異化勞動理論，工人類本質(zhì)的消失是嚴(yán)酷的生存壓力下迫不得已的選擇，而在智能時(shí)代，人的腦力創(chuàng)造力的消失是人的自主選擇，對過度依賴智能所帶來的腦力退化甘之如飴。因此在智能時(shí)代，人與人的類本質(zhì)產(chǎn)生了新的異化。最后，人與人之間的關(guān)系發(fā)生了異化。資本主義生產(chǎn)資料私人所有，資本家占有生產(chǎn)資料，他們通過雇傭勞動力進(jìn)行物質(zhì)資料生產(chǎn)與資本增值，工人的勞動都由資本家所控制，資本家與工人的關(guān)系發(fā)生了異化。在智能時(shí)代，對于研發(fā)創(chuàng)造人工智能及其產(chǎn)品的研究者而言，他們的想象力、創(chuàng)造力以及所擁有的社會財(cái)富和所處的社會地位都比普通個(gè)體更具有優(yōu)勢。那些能夠控制駕馭人工智能“類腦”的個(gè)體在腦力上就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通個(gè)體，是處于頂端的人腦。在社會發(fā)展以及個(gè)體留存方向上，優(yōu)秀的大腦總是能夠獲得領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，此時(shí)，人和人的關(guān)系就會發(fā)生異化。

三、智能異化之原因

一方面，從技術(shù)本身來說，以算法、數(shù)據(jù)為核心的人工智能能夠?qū)⒁磺袛?shù)據(jù)化，整個(gè)社會都成為以數(shù)據(jù)為鏈接的統(tǒng)一體。數(shù)據(jù)使算法在更廣闊的領(lǐng)域發(fā)揮作用，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為各個(gè)國家轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、企業(yè)占領(lǐng)市場的核心競爭力，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了創(chuàng)造財(cái)富的資源。在政治領(lǐng)域，它能夠?yàn)楝F(xiàn)代化治理提供新的治理工具。也就是說，數(shù)據(jù)正在控制一切，正如數(shù)據(jù)主義者所說，“宇宙由數(shù)據(jù)流組成，任何現(xiàn)象或者實(shí)體的價(jià)值在于對數(shù)據(jù)處理的貢獻(xiàn)”[4]。數(shù)據(jù)本身的集合屬性使它有發(fā)生數(shù)據(jù)異化的可能性，而數(shù)據(jù)的異化也必然造成以其為驅(qū)動的人工智能的異化。另一方面，從整個(gè)社會的價(jià)值導(dǎo)向來說，工具理性的泛濫與價(jià)值理性的缺失導(dǎo)致智能異化。所謂工具理性就是“通過對外界事物的情況和其他人的舉止的期待，并利用這種期待作為條件或者作為手段，以期實(shí)現(xiàn)自己合乎理性所爭取和考慮的作為成果的目的?！盵5]它的重點(diǎn)在于選擇最小成本獲取最大收益。價(jià)值理性就是人做一種事情的價(jià)值評價(jià)，它注重本身的價(jià)值而非目的與成果。自人類進(jìn)入工業(yè)社會以來，理性的天平就一直偏向工具理性。為了獲得更多的物質(zhì)資料，人類一直致力于對工具與技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，人似乎只需要技術(shù)就能夠征服自然就能獲得解放。因此，整個(gè)社會充斥著對技術(shù)的崇拜，從而忽略對技術(shù)本身價(jià)值的評判。當(dāng)然，通過技術(shù)的變革促進(jìn)社會生產(chǎn)力發(fā)展、提高經(jīng)濟(jì)效益與勞動生產(chǎn)力是無可厚非的，并且通過技術(shù)進(jìn)化不斷豐富物質(zhì)資料從而到達(dá)共產(chǎn)主義更是人類奮斗的目的。但是如果在技術(shù)運(yùn)用的過程中僅僅考慮效率，而忽視其所帶來的環(huán)境、倫理、道德、社會公平與安全等問題則只能導(dǎo)致異化。21世紀(jì)以來，以人工智能為領(lǐng)頭羊的第四次科技革命也是在價(jià)值失衡的情況下展開的，因此，智能異化也是工具理性膨脹與價(jià)值理性萎縮引起的。此外，從社會治理層面來說，人工智能的發(fā)展應(yīng)用缺乏有效監(jiān)管。在市場經(jīng)濟(jì)下，人工智能是具有發(fā)展前景的投資項(xiàng)目，資本為了獲利會將大量資金注入這一領(lǐng)域。雖然人工智能提供的產(chǎn)品與服務(wù)越來越全面，但社會監(jiān)管的缺失卻帶來許多問題。例如，人工智能的核心，算法本身具有復(fù)雜性與隱蔽性，它需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)，從而創(chuàng)建人工智能場景應(yīng)用，而海量信息往往集中在政府部門、商業(yè)巨鱷等主體之中，因此算法本身的合法性與透明度存在爭議。也就是說，當(dāng)技術(shù)壟斷形成時(shí)，個(gè)人信息與個(gè)人隱私的侵犯就得不到有效的解決。例如，互聯(lián)網(wǎng)公司通過各種名義收集個(gè)體信息，再販賣給其他企業(yè)，不久后就會收到各行各業(yè)的推銷廣告郵件、信息或者電話。同時(shí)，數(shù)據(jù)算法的不透明性與隱蔽性使得責(zé)任主體逐漸模糊。營銷號與媒體為了獲得足夠的流量、點(diǎn)擊率，傳播虛假信息，甚至引導(dǎo)網(wǎng)民對某些人或者組織進(jìn)行網(wǎng)暴，算法推薦加強(qiáng)了這一效果，媒體自身的公信力越來越低，但是誰應(yīng)該對這些虛假信息以及造成的后果負(fù)責(zé)？目前我國還沒有具體的法律規(guī)定，因此，在具體的法律法規(guī)建成之前，責(zé)任主體模糊使得監(jiān)管部門的審查工作陷入了瓶頸。

四、智能異化揚(yáng)棄路徑

一方面，從技術(shù)本身來說，要不斷優(yōu)化現(xiàn)有人工智能技術(shù)，填補(bǔ)漏洞，減少偏差。第一，對于人機(jī)交互失敗導(dǎo)致的安全問題，研發(fā)人員應(yīng)該關(guān)注人工智能本身決策能力的提高。通常人工智能的使用在于其提供建議，人類根據(jù)其提供的信息作出最后的決策，但是由于決策者本身對系統(tǒng)局限性或者系統(tǒng)反饋的認(rèn)知能力不同，安全問題成為人工智能技術(shù)存在一些問題。在2016年特斯拉自動駕駛汽車撞毀事故中，人類操作員沒有理解系統(tǒng)給出的提示，發(fā)生了致命性的事故。在軍事、邊境安全以及交通安全等領(lǐng)域都存在著類似的問題。第二，對于海量信息篩選模糊導(dǎo)致的真?zhèn)沃R混雜群居從而影響信息甄別的問題，研發(fā)人員應(yīng)該注意人工智能本身信息篩選能力的提升。以真假新聞為例，人工智能判定系統(tǒng)是人類輔助判定假新聞的一個(gè)工具，雖然目前其對于原生假新聞尚且無能為力，但已經(jīng)可以通過三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)即?；趦?nèi)容的甄別、時(shí)間維度的篩查以及可解釋性原理對部分新聞來源判斷真假。第三，對于算法單一化推薦導(dǎo)致的信息繭房問題，研究人員應(yīng)該關(guān)注人工智能算法推薦的多樣化問題。另外，從社會治理層面來說，不僅要加強(qiáng)人工智能研發(fā)應(yīng)用監(jiān)管的法律法規(guī)建設(shè)，建立人工智能行業(yè)規(guī)范。同時(shí)推進(jìn)價(jià)值理性教育。第一，加強(qiáng)智能資本治理，推進(jìn)數(shù)字資本的公有化，盡量防止技術(shù)壟斷。智能時(shí)代，數(shù)字、人工智能本身是人類腦力勞動的成果，它沒有階級與思想意識屬性。從本質(zhì)上來說，數(shù)字以及人工智能的異化歸根結(jié)底還是資本邏輯下資本趨利性帶來的嚴(yán)重后果，而私有制就是少數(shù)人牟取暴利的制度支撐。因此，要駕馭和掌控人工智能技術(shù)，就必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，堅(jiān)持人人共享智能發(fā)展成果，堅(jiān)持以公有制為主體的中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)制度。只有堅(jiān)持公有制的經(jīng)濟(jì)制度才能從根本上消除智能異化帶來的種種弊端。第二，健全人工智能研發(fā)生產(chǎn)的法律法規(guī)體系，制定合理的智能行業(yè)規(guī)范。面對人工智能異化帶來的種種社會問題，政府應(yīng)該聽取各方意見，建立健全相應(yīng)的人工智能研發(fā)生產(chǎn)的法律法規(guī)體系，制定合理的智能行業(yè)規(guī)范。對于數(shù)據(jù)壟斷以及算法不透明性、隱蔽性造成的責(zé)任主體模糊，應(yīng)該堅(jiān)持政府主導(dǎo)，建立總體的管理框架，明確問責(zé)制度以及人工智能的研發(fā)、運(yùn)營銷售以及使用的責(zé)任主體的權(quán)利與義務(wù)，對責(zé)任認(rèn)定、個(gè)人隱私保護(hù)等問題進(jìn)行研究。第三，健全社會保障體系，對低技術(shù)人員進(jìn)行再教育以及技能教育。政府與企業(yè)應(yīng)該增加社會保障投入，給予低技術(shù)勞動者進(jìn)行再就業(yè)的緩沖時(shí)間。同時(shí)提高公眾對人工智能的相關(guān)認(rèn)知，提高人們對人工智能所帶來失業(yè)問題的風(fēng)險(xiǎn)意識，理智面對可能存在的問題，從而有意識地防范風(fēng)險(xiǎn)。