淺析大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的作用

新一代信息技術(shù)與工業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，但傳統(tǒng)企業(yè)普遍存在裝備落后，機(jī)械化、自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化程度偏低等問(wèn)題。面對(duì)形勢(shì)、政策的雙重壓力，傳統(tǒng)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，借助大數(shù)據(jù)等技術(shù)來(lái)提升企業(yè)的生產(chǎn)與管理技術(shù)水平是一個(gè)很好的方法。我主要從大數(shù)據(jù)建設(shè)能給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值以及傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)存在的問(wèn)題兩方面做了大致的分析，并在分析的基礎(chǔ)上提出了一些措施。

一、大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)企業(yè)的價(jià)值

伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展，以及這些技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的快速融合，企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的步伐逐漸加快，每個(gè)行業(yè)的增長(zhǎng)都會(huì)受到數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的驅(qū)動(dòng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，其內(nèi)部和外部的交互均以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)的變化快速反饋在數(shù)據(jù)上，企業(yè)能夠迅速感知并做出反應(yīng)，而其決策與考核基于客觀數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷交融，業(yè)務(wù)場(chǎng)景將逐步實(shí)現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)和自動(dòng)優(yōu)化，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化和智能化的階段。[1]

很多企業(yè)以前通過(guò)積累的管理經(jīng)驗(yàn)、流程取得了成功，但經(jīng)驗(yàn)具有較強(qiáng)的主觀性和個(gè)體差異性，還有一些價(jià)值點(diǎn)的尋找發(fā)現(xiàn)，需要大數(shù)據(jù)的支撐，通過(guò)科學(xué)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)與專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的有效融合，改變以往以人為本的管理模式，向以人、數(shù)據(jù)為本并行轉(zhuǎn)變;同時(shí)，通過(guò)這些價(jià)值點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)反過(guò)來(lái)還會(huì)有效的促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)管理的優(yōu)化，更好的指導(dǎo)自動(dòng)化、數(shù)字化系統(tǒng)的建設(shè)。

二、企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)

企業(yè)“數(shù)字化”建設(shè)歸納起來(lái)是“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”過(guò)程，“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”是指數(shù)據(jù)的形成、積累、分析，“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用進(jìn)而助力業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值，這是一個(gè)螺旋提升的過(guò)程。

大多數(shù)企業(yè)近年來(lái)主要是圍繞“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”開(kāi)展工作，隨著近幾年國(guó)家大力推進(jìn)的兩化融合發(fā)展進(jìn)程不斷深入，很多企業(yè)在“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”----數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了探索，為后期大數(shù)據(jù)建設(shè)工作的開(kāi)展奠定了一定的基礎(chǔ)。近幾年，傳統(tǒng)企業(yè)加強(qiáng)了信息化、自動(dòng)化建設(shè)力度，一方面拓展了信息化系統(tǒng)的覆蓋范圍，通過(guò)信息化系統(tǒng)把業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理端的各種能力以數(shù)據(jù)形態(tài)進(jìn)行了沉淀;另一方面推進(jìn)了生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化、智能化改造工作，深化了自動(dòng)化技術(shù)在傳統(tǒng)制造等領(lǐng)域的集成應(yīng)用，并將數(shù)字化設(shè)備、自動(dòng)化系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、記錄，積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了條件。

三、傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的問(wèn)題

傳統(tǒng)企業(yè)雖然在“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”方面開(kāi)展了一些工作，取得了一定的效果，為大數(shù)據(jù)建設(shè)打下了一定的基礎(chǔ)，但離“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”還有較大的差距，仍存在意識(shí)缺乏、專業(yè)人才嚴(yán)重缺乏、業(yè)務(wù)部門參與度不夠、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)獲取、共享存在障礙等問(wèn)題。

（1）大數(shù)據(jù)建設(shè)意識(shí)缺乏。傳統(tǒng)行業(yè)大部分人員對(duì)大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值創(chuàng)造認(rèn)識(shí)不夠，“數(shù)據(jù)”作為未來(lái)核心資產(chǎn)，未能得到企業(yè)的重視。

（2）專業(yè)人才嚴(yán)重缺乏。大部分傳統(tǒng)企業(yè)自動(dòng)化和信息化力量?jī)?chǔ)備不足，無(wú)法滿足數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的需要。

（3）業(yè)務(wù)部門參與度不夠。在信息化和自動(dòng)化建設(shè)過(guò)程中，傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門主動(dòng)性不高、參與度不夠，導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)時(shí)效性低、質(zhì)量不高等問(wèn)題。

（4）數(shù)據(jù)獲取、共享存在障礙。一方面企業(yè)獲取數(shù)據(jù)受到硬件方面的限制，如傳統(tǒng)企業(yè)現(xiàn)有相當(dāng)一部分設(shè)備不具備數(shù)據(jù)采集能力，數(shù)據(jù)依靠手工方式獲取;另一方面也受到原有的管理體制的限制，存在數(shù)據(jù)難流動(dòng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)難協(xié)調(diào)等問(wèn)題。

四、傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)措施

1、堅(jiān)持問(wèn)題和價(jià)值導(dǎo)向，統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施

大數(shù)據(jù)建設(shè)不僅僅涉及技術(shù)、產(chǎn)品，它還包括持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制，這套機(jī)制要根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過(guò)有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐進(jìn)行構(gòu)建，所以不能僅僅停留在工具和產(chǎn)品層面，需要從企業(yè)戰(zhàn)略、組織、人才等方面來(lái)全方位地規(guī)劃和配合。

傳統(tǒng)企業(yè)一般缺少大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃方面的高端人才，可以聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進(jìn)企業(yè)的相關(guān)專家，組建專家咨詢委員會(huì)，為企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃布局、標(biāo)準(zhǔn)制定、制度建設(shè)等方面提供支撐服務(wù)，并結(jié)合企業(yè)發(fā)展與業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際需求，對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作進(jìn)行合理的統(tǒng)籌規(guī)劃與科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)，明晰大數(shù)據(jù)建設(shè)的總體目標(biāo)、階段性任務(wù)和藍(lán)圖架構(gòu)，并將藍(lán)圖架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)分解為分階段、可操作、可落地的實(shí)施路徑和行動(dòng)計(jì)劃，指導(dǎo)企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地實(shí)施。

2、建立統(tǒng)一高效的大數(shù)據(jù)建設(shè)組織體系，強(qiáng)化制度保障

大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)有序的、動(dòng)態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，必須建立統(tǒng)一高效的組織體系，促進(jìn)建設(shè)過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)的正規(guī)有序，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)合。企業(yè)內(nèi)部可以設(shè)立大數(shù)據(jù)建設(shè)組織機(jī)構(gòu)，以價(jià)值為導(dǎo)向，采取課題制的方式推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作，要對(duì)課題涉及的單位、業(yè)務(wù)部門明確擔(dān)負(fù)的責(zé)任，如需求的提出、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式和流程的優(yōu)化、信息系統(tǒng)深入應(yīng)用等，配套相應(yīng)的考核、獎(jiǎng)懲政策，充分調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)部門積極性;同時(shí)企業(yè)還要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)工作的統(tǒng)一管理，根據(jù)總體規(guī)劃做好年度計(jì)劃的安排和檢查考核，加強(qiáng)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告和技術(shù)方案的審查把關(guān)，以及課題的驗(yàn)收、應(yīng)用管理和考核等工作，推進(jìn)系統(tǒng)集成和業(yè)務(wù)協(xié)同。

3、建設(shè)統(tǒng)一的共享平臺(tái)，優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互連互通，提高各類信息資源的整合共享以及綜合利用，企業(yè)要建設(shè)統(tǒng)一的共享平臺(tái)，該平臺(tái)主要包括業(yè)務(wù)共享和數(shù)據(jù)共享兩個(gè)層面。

業(yè)務(wù)共享主要是用于業(yè)務(wù)流程的管控，把業(yè)務(wù)流程中共性的服務(wù)抽象出來(lái)，形成通用的服務(wù)能力。如傳統(tǒng)企業(yè)一些業(yè)務(wù)模塊都是有共性的，可以把這些組件沉淀出來(lái)，形成一個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的業(yè)務(wù)共享平臺(tái)，再基于這些業(yè)務(wù)平臺(tái)可以快速搭建前臺(tái)應(yīng)用，通過(guò)這些輕應(yīng)用可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)操作進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員的操作，同時(shí)還可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)知性維護(hù)。

數(shù)據(jù)共享主要是把數(shù)據(jù)能力中的共性能力進(jìn)行抽象，形成通用的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。比如按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，明確數(shù)據(jù)采集口徑、采集方式，把各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行沉淀，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn);規(guī)范數(shù)據(jù)的服務(wù)方式，快速形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力，滿足企業(yè)、業(yè)務(wù)部門多方位、多層次的數(shù)據(jù)需求，這樣就化解了求穩(wěn)的管理和求變的業(yè)務(wù)之間的矛盾。

共享平臺(tái)的建設(shè)不是一蹴而就，需根據(jù)總體規(guī)劃、循序漸進(jìn)，分步實(shí)施，是一個(gè)持續(xù)迭代的工程。企業(yè)先期可以先完成共享平臺(tái)整體架構(gòu)的建設(shè)，后期分步完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合及相互間數(shù)據(jù)共享問(wèn)題。

4、深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，驅(qū)動(dòng)管理升級(jí)

深入了解企業(yè)需求，密切跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷深化大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中應(yīng)用的廣度和深度，驅(qū)動(dòng)管理升級(jí)。

推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以“問(wèn)題”為導(dǎo)向，圍繞生產(chǎn)、管理等領(lǐng)域的突出矛盾和問(wèn)題，推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作。在制造方面，企業(yè)可以圍繞產(chǎn)能提高、能耗降低等領(lǐng)域，借助企業(yè)的專家在傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)相關(guān)自動(dòng)化系統(tǒng)、數(shù)字化設(shè)備等數(shù)據(jù)資源的采集、整合、共享和利用，在不增加設(shè)備的情況下提高產(chǎn)能、降低能耗，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng);在營(yíng)銷方面可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)終端零售系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和應(yīng)用，形成客戶的微觀畫(huà)像服務(wù)，用于企業(yè)銷售的商品推薦，也可直觀了解客戶的購(gòu)買意愿和需求，還可以用于給客戶、加盟商的信用評(píng)級(jí)等，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)型企業(yè)售前、售中、售后服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

強(qiáng)化服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以服務(wù)業(yè)務(wù)部門需求為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，采用虛擬化、云存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)有效提高設(shè)備利用率，降低總體運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)眾多應(yīng)用的集中部署，多系統(tǒng)共享資源，實(shí)現(xiàn)資源利用最大化。