關(guān)于人工智能時(shí)代開放大學(xué)教師自主專業(yè)發(fā)展的困境與策略研究

田西雨 吳楚婷

（國家開放大學(xué) 北京 100039）

2018 年下發(fā)的文件《中共中央、國務(wù)院關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見》中指出，為進(jìn)一步提升我國的國民素質(zhì)，教師應(yīng)當(dāng)深入貫徹黨的十九大精神，加快教育現(xiàn)代化的速度，為實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興打下良好的基礎(chǔ)。在當(dāng)前人工智能時(shí)代，開放大學(xué)教師更應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自主專業(yè)的發(fā)展，提升教學(xué)質(zhì)量。

一、開放大學(xué)教師自主專業(yè)發(fā)展在人工智能時(shí)代面臨的困境

開放大學(xué)是我國教育系統(tǒng)中的重要組成部分，在開放大學(xué)任職的教師在學(xué)校教學(xué)創(chuàng)新、課程內(nèi)容設(shè)計(jì)等方面有著不可替代的作用。隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)因其可以提升知識之間的關(guān)聯(lián)性、增強(qiáng)個(gè)性化知識推送的有效性等方面的優(yōu)勢，人工智能的潛力逐漸被開發(fā)出來。教師自主專業(yè)發(fā)展指的是，教師通過自主學(xué)習(xí)或參加培訓(xùn)的方式不斷提升自身的專業(yè)技術(shù)水平，進(jìn)而使其成為專家型、學(xué)者型教師的過程。自2017 年國務(wù)院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》至今，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)教育當(dāng)中，已經(jīng)受到了人們的廣泛關(guān)注，未來的遠(yuǎn)程教育將會形成人工智能與教師協(xié)作并存的教學(xué)模式，然而，現(xiàn)階段開放大學(xué)教師存在的一些問題，嚴(yán)重拖慢了開放大學(xué)人才培養(yǎng)的腳步。

（一）專業(yè)自主化發(fā)展的意識比較弱

經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，教齡不同的教師其專業(yè)自主發(fā)展意識存在一定的差別，即教齡處于1～2 年的教師正處于授課的適應(yīng)期，并不存在較強(qiáng)的專業(yè)自主化發(fā)展意識；教齡處于6～10 年的教師正處于事業(yè)的上升期，存在較強(qiáng)的專業(yè)自主意識；而教齡超過15 年的教師心態(tài)較為平穩(wěn)，沒有強(qiáng)烈的專業(yè)自主意識，即便是某些教師因某些原因產(chǎn)生了一定的自主意識，也會隨時(shí)間的推移逐漸消減。對上述情況產(chǎn)生原因進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，受當(dāng)前大環(huán)境的影響，越來越多的人對教師的教學(xué)行為進(jìn)行評判，而這些或?qū)I(yè)不專業(yè)的評價(jià)使得教師面臨的壓力越來越大，大部分的教師不敢“輕舉妄動”。同時(shí)，受課程制作任務(wù)繁重、教師缺乏自主學(xué)習(xí)的動力以及能夠自主支配的學(xué)習(xí)時(shí)間逐漸縮短等原因，令教師的思想受到了一定的限制、獲取知識的途徑隨之減少，最終嚴(yán)重阻礙了教師的職業(yè)發(fā)展。

（二）不了解與所授專業(yè)相關(guān)的行業(yè)知識

開放大學(xué)招收的學(xué)生大多是為了提升自身的從業(yè)能力，促進(jìn)其未來的發(fā)展，進(jìn)入開放大學(xué)進(jìn)行進(jìn)修學(xué)習(xí)。然而，開放大學(xué)在教學(xué)過程中以向社會成員提供學(xué)歷與非學(xué)歷繼續(xù)教學(xué)服務(wù)為主，并未完全將學(xué)生的職業(yè)背景納入教學(xué)體系當(dāng)中，教師在教材制定過程中忽視了安排與學(xué)生從業(yè)工作技能相關(guān)技能的重要性，使得開放大學(xué)的教學(xué)過程對一部分學(xué)生畢業(yè)后的工作生活沒有明顯的幫助。

（三）缺乏教學(xué)反思與教學(xué)創(chuàng)新意識

開放大學(xué)的教學(xué)過程主要以現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，為確保自身的教育模式能夠適應(yīng)現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展趨勢，在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境方面，建成了以“教、學(xué)、管、研、服”一體化運(yùn)行的遠(yuǎn)程教育云平臺，教師通過在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)布教學(xué)信息的方式，引導(dǎo)學(xué)生接受新的知識內(nèi)容。然而在遠(yuǎn)程教學(xué)的環(huán)境下，教師很難了解到學(xué)生是否及時(shí)領(lǐng)略到教師的教學(xué)意圖，并且不清楚學(xué)生對知識的掌握程度，進(jìn)而難以依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況對教學(xué)任務(wù)加以調(diào)整，使得教師缺乏足夠的教學(xué)反思。與此同時(shí)，開放式大學(xué)教師的主要任務(wù)是引導(dǎo)學(xué)生不斷提升自身能力，然而這種教學(xué)模式下，教師日常需要承擔(dān)備課、網(wǎng)課錄制等任務(wù)，這些任務(wù)占據(jù)了教師大部分的工作時(shí)間，限制了教師創(chuàng)新意識的發(fā)展。

（四）缺乏人機(jī)協(xié)同合作的能力

在人工智能環(huán)境下，單純的教師授課已經(jīng)被人機(jī)協(xié)同授課取代，當(dāng)前開放大學(xué)的育人環(huán)境已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了線上與線下的完美融合。然而，大部分的教師沒有樹立利用人工智能輔助教學(xué)的觀念，比方說，某些教師僅僅在課程視頻制作的過程中，利用人工智能中的檢索功能，并沒有充分發(fā)揮教學(xué)決策模塊、學(xué)生模型模塊等人工智能模塊中的作用，不能令教學(xué)視頻做到因材施教。并且某些教師也缺乏人機(jī)協(xié)同合作的能力，使得當(dāng)前開放大學(xué)的遠(yuǎn)程教育仍處于初級階段，嚴(yán)重限制了開放大學(xué)育人功效的發(fā)揮。

二、開放大學(xué)教師自主專業(yè)發(fā)展在人工智能時(shí)代的策略研究

2018 年教育部公布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》中指出，教師在教學(xué)過程中融入與人工智能相關(guān)的知識技能，可以提升其應(yīng)用智能教學(xué)的能力。開放大學(xué)的教學(xué)環(huán)境不僅包括面授教學(xué)、教學(xué)實(shí)踐活動等線下教學(xué)，還包括網(wǎng)上文本輔導(dǎo)、微課、影像資料等線上資源，開放大學(xué)教師作為遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)踐的主體，其教學(xué)資源的配置與教學(xué)活動的設(shè)計(jì)與教師的學(xué)術(shù)專業(yè)水平、遠(yuǎn)程教學(xué)技能等因素之間有著極為密切的關(guān)系。受到開放大學(xué)人才培養(yǎng)模式的影響，教師專業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為開放大學(xué)建設(shè)過程中的重點(diǎn)任務(wù)，現(xiàn)階段，面對新型開放大學(xué)的建設(shè)情況，為確保教師的教學(xué)模式能夠滿足人工智能時(shí)代的實(shí)際需求，教師可以通過利用人工智能技術(shù)優(yōu)化遠(yuǎn)程教學(xué)的方式，自主實(shí)現(xiàn)專業(yè)技能的發(fā)展，保障自身能夠跟上大學(xué)智能化的建設(shè)腳步。

（一）強(qiáng)化教師的自主發(fā)展意識

心理滿足是教師不斷進(jìn)取的原動力，開放大學(xué)教師的自主專業(yè)發(fā)展，是教師主體因?qū)h(yuǎn)程教學(xué)有了更為深刻的領(lǐng)悟、希望能夠更好地提升自身的專業(yè)技能水平以及在教學(xué)反思的影響下形成新的教學(xué)見解，而產(chǎn)生的實(shí)踐活動。隨著互聯(lián)網(wǎng)在新教育以及移動端教學(xué)的不斷普及，學(xué)生獲取學(xué)習(xí)資源的途徑不斷拓展，現(xiàn)階段，開放大學(xué)教師的任務(wù)拓展到配置教學(xué)資源、推送教學(xué)內(nèi)容、監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)等多個(gè)層面，教學(xué)任務(wù)的延伸使得開放大學(xué)教師在人工智能時(shí)代的自主專業(yè)發(fā)展過程中，更加注重教學(xué)內(nèi)源性以及個(gè)體性的特點(diǎn)。為進(jìn)一步提升開放大學(xué)教師定制未來發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)的主動性，教師在明確自身專業(yè)發(fā)展需求的基礎(chǔ)上，需要對自身的能力、興趣、需要等個(gè)體要素進(jìn)行客觀的評估分析，確定現(xiàn)階段自身的專業(yè)發(fā)展水平以及自主發(fā)展的能力，有針對性地制定未來的發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而不斷學(xué)習(xí)最新的專業(yè)知識，并利用人工智能系統(tǒng)加強(qiáng)自身對信息技術(shù)知識的儲備，在實(shí)踐教學(xué)的過程中提升自身理論知識的應(yīng)用水平，確保自身的知識積累速度能夠滿足教育智能化的發(fā)展需求。

（二）優(yōu)化教師的專業(yè)知識架構(gòu)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能系統(tǒng)可以通過分析開放大學(xué)教師的自主發(fā)展大數(shù)據(jù)的方式，明確教師的知識基礎(chǔ)、思維類型、情感偏好以及能力素質(zhì)等內(nèi)容。為提升教師自主發(fā)展過程中學(xué)科專業(yè)資源以及行業(yè)學(xué)習(xí)資源配置的合理性，教師可以利用人工智能技術(shù)精確挖掘教師的知識圖譜，明確教師在自身專業(yè)發(fā)展過程中可能陷入的誤區(qū)，進(jìn)而制定出精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)方案，并為教師提供合適的學(xué)習(xí)資源，優(yōu)化其專業(yè)知識架構(gòu)，為后續(xù)教學(xué)活動的開展打下良好的基礎(chǔ)。比方說，電子科技大學(xué)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，研究設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的校園大數(shù)據(jù)分析決策平臺，并首次提出教育大數(shù)據(jù)一體化平臺的概念。該平臺在數(shù)據(jù)治理和隱私保護(hù)之后進(jìn)行數(shù)據(jù)認(rèn)證式的共享，通過數(shù)據(jù)形成教師畫像。教師畫像為教師學(xué)術(shù)發(fā)展提供信息，通過打通校園管理層面不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)以教師為主體的數(shù)據(jù)挖掘，對教師個(gè)體及群體的人事信息、科研項(xiàng)目、學(xué)科成果及教學(xué)狀況進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫，服務(wù)于高校人事、科研管理的數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)。教師畫像的信息應(yīng)用在教師工作評估、教師成長軌跡分析、高質(zhì)量人才引進(jìn)建議、學(xué)科前沿研究方向探索、科技評價(jià)方法完善等服務(wù)上，為傳統(tǒng)的專家定性決策管理提供廣泛的、深入的數(shù)據(jù)支持。

（三）提升教師教學(xué)反思與創(chuàng)新能力

現(xiàn)階段，開放大學(xué)教師日常工作任務(wù)主要分為機(jī)械重復(fù)性任務(wù)與創(chuàng)造性任務(wù)兩種，其中機(jī)械性任務(wù)包括布置批改作業(yè)、評閱試卷等重復(fù)性較強(qiáng)的工作；而創(chuàng)造性任務(wù)包括教學(xué)反思、創(chuàng)新等內(nèi)容。反思與創(chuàng)新能力的提升，需要教師加強(qiáng)在日常教學(xué)過程中的思考，以便在實(shí)踐中加強(qiáng)教育活動的學(xué)習(xí)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能系統(tǒng)可以基于重復(fù)性工作的規(guī)則對管理學(xué)生信息、檢索教學(xué)資料等基礎(chǔ)性的教學(xué)任務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)確的處理，在避免抑制教師反思性思維形成的同時(shí)，提升了機(jī)械重復(fù)性任務(wù)的工作效率。在此過程中，教師可以通過加強(qiáng)教學(xué)交流、聽取學(xué)生意見等方式，更好地認(rèn)識自身在教學(xué)活動中存在的問題，并在認(rèn)識問題的基礎(chǔ)上創(chuàng)新教學(xué)策略，結(jié)合學(xué)生對知識的吸收情況改進(jìn)自身的教學(xué)方案，進(jìn)而促進(jìn)自身的教學(xué)發(fā)展。

三、結(jié)束語

大學(xué)教學(xué)質(zhì)量與教師專業(yè)素質(zhì)之間存在極為密切的聯(lián)系，在未來的遠(yuǎn)程教學(xué)過程中，人工智能的比重逐漸增加，使得開放大學(xué)的教師在自主發(fā)展中面臨諸多困境，為解決這一問題，教師應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對人工智能的認(rèn)識，并通過人機(jī)協(xié)作教學(xué)方式，優(yōu)化自身知識結(jié)構(gòu)提升專業(yè)素養(yǎng)，更好地面對人工智能時(shí)代的教育工作。