農(nóng)村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全

張志新，李 成，靳 玥

（山東理工大學 經(jīng)濟學院，山東 淄博 255022）

一、引 言

糧食供給安全是我國現(xiàn)代化建設有序推進的戰(zhàn)略基礎。改革開放以來，我們不但“用1/10 的耕地生產(chǎn)了全球1/4 的糧食，養(yǎng)活了全世界1/5 的人口”［1］，而且還實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“連年增收，豐年有余”的大好局面。但是在“城市及其工業(yè)優(yōu)先發(fā)展”政策下，城鄉(xiāng)差距的擴大，農(nóng)村以男性為主體的青壯年勞動力大規(guī)模流向城市，使得糧食生產(chǎn)中農(nóng)村勞動力呈現(xiàn)明顯的老齡化和女性化趨勢。農(nóng)村勞動力年齡結構和性別結構的老齡化、女性化的偏向趨勢，對國內糧食生產(chǎn)安全態(tài)勢的影響逐漸受到重視［2-4］。眾所周知，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的不斷提高，國內主糧產(chǎn)量和播種面積逐年提升，但國內的糧食供給卻面臨結構性的失衡，即糧食進口占比日趨增長，自主產(chǎn)糧比重不斷跌破合理區(qū)間。以進口大豆為例，2003 年我國進口大豆2 074萬噸，大豆自給率達到42.6%，但是2017年，我國大豆進口量高達9 554 萬噸，大豆自給率僅為12.9%。如果將大豆也納入糧食自給率計算，我國早在2008 年就已經(jīng)跌破95%安全警戒線，糧食安全形勢不容樂觀［5-6］。因此，我國未來很長一段時間內農(nóng)村勞動力老齡化和女性化比例在增長態(tài)勢下，農(nóng)村勞動力生產(chǎn)要素的供給質量會得到改變，但這種改變是否能確?！笆冀K把飯碗牢牢端在自己手上”，保障我國糧食供給安全？農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力如何在糧食生產(chǎn)供給中發(fā)揮作用？不同地區(qū)的農(nóng)村勞動力老齡化和女性化對糧食供給安全的影響是否存在差異？本文將對其進行深層透視并給出合理的解釋，這些問題的回答對保障我國糧食供給安全有著重要意義。

二、文獻綜述

糧食供給安全離不開勞動力生產(chǎn)要素的配置，但在農(nóng)村勞動力要素呈現(xiàn)明顯的老齡化和女性化趨勢下，農(nóng)村勞動力老齡化和女性化對糧食生產(chǎn)的影響可以歸納為兩個方面：一方面，農(nóng)村勞動力老齡化和女性化會降低從事農(nóng)業(yè)活動人口的勞動參與率和有效勞動供給［7］，進而減少在糧食生產(chǎn)過程中的勞動力要素投入，抑制糧食增產(chǎn)［8-9］；另一方面，農(nóng)村勞動力老齡化和女性化會在一定程度上促進中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進物質資本等資本密集型生產(chǎn)要素替代相對稀缺的勞動力要素，發(fā)揮人力資本等生產(chǎn)要素與勞動力要素本身的互補作用，彌補糧食生產(chǎn)過程中的勞動力投入不足，促進糧食生產(chǎn)穩(wěn)定增長，保障糧食供給安全［10］。

首先，從勞動力供給角度分析，農(nóng)村勞動力老齡化和女性化都不利于糧食生產(chǎn)。因為農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動時間和強度投入有限，會降低農(nóng)業(yè)有效勞動供給量；同時，農(nóng)村老齡勞動力在農(nóng)業(yè)信息收集和應用方面與青壯年勞動力相比處于劣勢，農(nóng)村女性勞動力在農(nóng)業(yè)投入資金和耕種經(jīng)驗等方面與男性勞動力相比處于不利地位［11］，最終都會體現(xiàn)為降低農(nóng)業(yè)勞動效率。以上都是從影響農(nóng)業(yè)勞動力供給方面進行分析［12-13］，基于此，部分學者在研究中發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動力老齡化對糧食生產(chǎn)有負向作用，從而對糧食供給安全產(chǎn)生威脅。部分學者如李旻等（2009）［14］、陳錫文等（2011）［15］和何小勤（2013）［16］發(fā)現(xiàn)農(nóng)村老齡勞動力受教育水平低傳統(tǒng)“小富即安”思想的約束，參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力時間和強度投入有限，使得糧食生產(chǎn)效率降低，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了消極影響；部分學者如 Song 等（2009）［17］、李旻等（2009）［14］和 Song 等（2010）［18］發(fā)現(xiàn)農(nóng)村女性勞動力同男性勞動力相比，無論是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力體力和強度方面，還是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入資金方面和農(nóng)業(yè)市場信息方面都處于不利地位，這種不利地位導致農(nóng)村女性勞動力生產(chǎn)效率低，對糧食供給安全產(chǎn)生威脅。

其次，從其他生產(chǎn)要素的“替代效應”和“互補效應”角度分析，農(nóng)村勞動力老齡化和女性化對糧食生產(chǎn)無影響，甚至在一定程度上對糧食生產(chǎn)有積極作用。例如，農(nóng)用機械對勞動力要素的替代作用，會減少農(nóng)業(yè)勞動力要素投入；人力資本要素與勞動力要素的互補作用，會提高勞動力要素投入量。以上兩者都會彌補由于勞動力要素供給減少帶來的糧食生產(chǎn)效率的下降，從而不會對糧食供給安全產(chǎn)生威脅。部分學者如林本喜等（2012）、胡雪枝等（2012）和楊進等（2016）［19-21］發(fā)現(xiàn)，我國逐漸步入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的新時代，農(nóng)機具補貼政策的實施和新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作組織的出現(xiàn)，使農(nóng)業(yè)機械化效率得到提高，可以彌補一部分由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間減少導致的勞動力生產(chǎn)要素投入的降低，降低勞動力生產(chǎn)要素投入量給糧食供給安全帶來的影響；雖然農(nóng)村女性勞動力與男性勞動力相比處于劣勢，但農(nóng)村女性勞動力一般會在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采取調整農(nóng)業(yè)種植結構等多種途徑來應對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所面臨的困難和問題，并且女性勞動力在提高人力資本方面有獨特的優(yōu)勢，與本身的勞動力生產(chǎn)要素形成互補作用，增加了勞動力生產(chǎn)要素的投入量，故不會降低糧食生產(chǎn)效率，甚至可以在一定程度上提高糧食生產(chǎn)的技術效率［22-24］。

以上是關于農(nóng)村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全影響的一些有益探索?？梢钥闯?，隨著農(nóng)村機械化普及率的不斷升高和農(nóng)村人力資本的提升，農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力相比農(nóng)村青壯年勞動力在勞動力體力上面的劣勢得到一部分抵消，但是農(nóng)村勞動力老齡化和女性化還是會對糧食供給安全存在很大影響。因此本研究在以下幾個方面有所貢獻：①目前有文獻考察農(nóng)村勞動力老齡化或者農(nóng)村勞動力女性化對糧食供給安全的影響，但鮮有文獻將農(nóng)村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全三者放入一個分析框架中討論，因此相比以往文獻，本研究可以更為準確地評估農(nóng)村勞動力生產(chǎn)要素改變對糧食供給安全產(chǎn)生的影響。②很多文獻在探討農(nóng)村勞動力老齡化或者女性化對糧食生產(chǎn)的影響路徑時，多是從農(nóng)業(yè)機械化提高糧食生產(chǎn)效率進而影響糧食產(chǎn)量的路徑出發(fā)，本文不僅研究農(nóng)業(yè)機械化對糧食產(chǎn)量的影響路徑，還發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人力資本對糧食生產(chǎn)也存在很大影響。因此本文通過構建中介效應模型深入檢驗了農(nóng)村勞動力老齡化、女性化究竟是如何影響糧食供給安全的，其意義是可以深化對農(nóng)村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全內在關系的理解。③我國國土面積遼闊，地形復雜多樣，各個地區(qū)的農(nóng)村勞動力老齡化程度和女性化程度也不盡相同，并且每個區(qū)域的農(nóng)作物種植結構也不盡相同，因此本文充分考慮糧食生產(chǎn)存在的地區(qū)差異，以農(nóng)作物結構差異和人口結構差異兩個方面為依據(jù)，將其分為南北地區(qū)，分別就農(nóng)村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全的影響進行研究，并給予差異化建議。

三、理論分析

對糧食供給安全而言，糧食產(chǎn)量的多少與糧食供給安全緊密相連，而要素的投入量是決定糧食產(chǎn)量的關鍵性因素。對于要素的投入，基本可以分為兩類：一類是勞動力生產(chǎn)要素的投入，包括勞動力生產(chǎn)強度的投入、勞動力生產(chǎn)時間的投入等；第二類是其他生產(chǎn)要素的投入，包括農(nóng)業(yè)機械化投入、農(nóng)村人力資本投入和化肥等投入。為了更好地描述要素投入變化導致的糧食產(chǎn)量的變化，本文利用農(nóng)業(yè)等產(chǎn)量無差異曲線進行描述。圖1 縱坐標代表勞動力生產(chǎn)要素投入，橫坐標代表其他生產(chǎn)要素投入，PP、P′P′、P″P″是農(nóng)業(yè)等產(chǎn)量線，假設最初要素稟賦組合為Pn（L0和A0），當勞動力生產(chǎn)要素投入減少時，農(nóng)戶會增加其他生產(chǎn)要素的投入，即其他生產(chǎn)要素由An增加到A1、A2或者A3，這時候會出現(xiàn)三種情況：一是其他生產(chǎn)要素的投入不能彌補勞動力生產(chǎn)要素減少帶來的影響，導致產(chǎn)量下降，要素投入組合由Pn（L0和A0）變化為P1（L1和A1），農(nóng)業(yè)無差異曲線下移到P′P′；二是其他生產(chǎn)要素的投入正好彌補勞動力生產(chǎn)要素減少帶來的影響，導致產(chǎn)量沒有下降也沒有上升，要素投入組合由Pn（L0和A0）變化為P2（L1和A2），農(nóng)業(yè)無差異曲線位置不變；三是其他生產(chǎn)要素的投入超過勞動力生產(chǎn)要素減少帶來的影響，最終使得糧食總產(chǎn)量得到增加，要素投入組合由Pn（L0和A0）變化為P3（L1和A3），農(nóng)業(yè)等產(chǎn)量曲線由PP移動到P″P″。根據(jù)以上論述，可以得出推論1和推論2。

推論1：農(nóng)村勞動力老齡化對糧食產(chǎn)量的影響是不確定的；

推論2：農(nóng)村勞動力女性化對糧食產(chǎn)量的影響是不確定的。

圖1 農(nóng)業(yè)無差異曲線

根據(jù)以上農(nóng)業(yè)無差異曲線可以得知，增加其他生產(chǎn)要素的投入是使得糧食產(chǎn)量不變或者增加的必要因素。結合我國農(nóng)村勞動力老齡化和女性化的實際，可以通過兩種途徑來影響糧食產(chǎn)量，進而影響糧食生產(chǎn)安全。第一種途徑，農(nóng)業(yè)機械化率的提高。農(nóng)民通過使用農(nóng)用機械提高土地生產(chǎn)效率、減少從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時間，甚至可以增加一部分耕地面積，讓糧食產(chǎn)量得到提高［25-26］。農(nóng)業(yè)機械化率的提高實質上是指農(nóng)用機械通過“替代作用”作用于糧食生產(chǎn)，即使用農(nóng)用機械替代一部分人力勞動，讓農(nóng)民農(nóng)業(yè)勞動強度和時間降低，這種情況對農(nóng)村老齡勞動力影響尤為顯著。因為農(nóng)村老齡勞動力受勞動力體力限制，不能像農(nóng)村女性勞動力一樣，通過增加勞動時間用以緩解農(nóng)村勞動力短缺現(xiàn)象，所以農(nóng)業(yè)機械化水平的提高對農(nóng)村老齡勞動力影響尤為顯著。第二種途徑，農(nóng)村人力資本的提升。農(nóng)村人力資本在農(nóng)村地區(qū)主要指農(nóng)村勞動力教育水平，農(nóng)民受教育程度越高，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新知識越容易接受，農(nóng)民可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡等多種信息化途徑對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有效幫助［27-28］。農(nóng)村人力資本的提高實質上是農(nóng)民利用所學知識，通過“互補作用”讓勞動力生產(chǎn)要素投入的使用效率變高，作用于糧食供給安全。根據(jù)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計，2017 年全國新型職業(yè)農(nóng)民總量已突破1 500 萬人，高中及以上文化程度的占30.34%，受教育程度呈現(xiàn)越來越高的趨勢。農(nóng)村人力資本影響程度對農(nóng)村女性勞動力影響偏大，因為農(nóng)村老齡人口受教育水平普遍偏低，對新知識接受程度遠低于農(nóng)村女性勞動力，再加上農(nóng)村老齡勞動力有“小富即安”的思想，阻滯了其學習新農(nóng)業(yè)知識［24］，只是依靠自身豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而對于農(nóng)村女性勞動力而言，平均年齡相比農(nóng)村老齡勞動力較小，受教育水平相對較高，更容易接受新知識，有助于農(nóng)業(yè)新型技術的推廣和新型農(nóng)產(chǎn)品的應用，有利于提高糧食產(chǎn)量。因此，根據(jù)以上觀點，得出推論3 和推論4。

推論3：農(nóng)村老齡勞動力受農(nóng)業(yè)機械化水平影響程度比女性勞動力受農(nóng)業(yè)機械化水平影響程度更為顯著；

推論4：農(nóng)村女性勞動力受農(nóng)村人力資本水平影響程度比老齡勞動力受農(nóng)村人力資本影響程度更為顯著。

四、指標說明、模型構建和數(shù)據(jù)來源

（一）指標說明

（1）被解釋變量：糧食產(chǎn)量（lnlscli，t）。lnlscli，t是被解釋變量，是糧食產(chǎn)量的對數(shù)值。因為糧食產(chǎn)量的變化與糧食供給安全密不可分，糧食產(chǎn)量越高，糧食供給安全程度越高，所以選取糧食產(chǎn)量代表糧食供給安全。

（2）解釋變量。①農(nóng)村勞動力老齡化率（ari，t）。ari，t是主要解釋變量之一，選取我國農(nóng)村65周歲以上人口占農(nóng)村15～64 周歲人口比重來反映農(nóng)村勞動力老齡化率。雖然之前有很多文獻都用農(nóng)村65周歲以上人口占農(nóng)村人口比重來反映農(nóng)村勞動力老齡化率，但這僅僅只能反映農(nóng)村老齡人口規(guī)模和比重的變化，反映不出農(nóng)村青壯年勞動力規(guī)模和比重的變化。伴隨著人口老齡化程度的不斷加深，勞動力平均年齡逐步升高，青壯年勞動力減少［29］，因此本文選取農(nóng)村65 周歲以上人口占農(nóng)村15～64周歲人口比重來反映農(nóng)村勞動力老齡化率，并探究對糧食供給安全的影響。②農(nóng)村女性化率（fri，t）。fri，t是主要解釋變量之一，選取我國農(nóng)村已婚女性人口數(shù)占農(nóng)村15歲以上人口數(shù)來表示。對于一般農(nóng)村地區(qū)而言，女性已婚之后，男性通過農(nóng)村勞動力轉移——進城務工增加非農(nóng)業(yè)收入，女性在農(nóng)村家中照顧孩子和老人，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加農(nóng)業(yè)收入貼補家用［24］。因此本文選取我國農(nóng)村已婚女性人口數(shù)占農(nóng)村15歲以上人口數(shù)來表示農(nóng)村女性化率。

（3）控制變量。①糧食播種面積（lnlsbzi，t）。是糧食播種面積的對數(shù)值。②化肥投入水平（hfi，t）。由于缺少糧食生產(chǎn)的化肥投入量相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，本文使用化肥施用量/農(nóng)作物播種面積來表示。③農(nóng)用薄膜投入水平（lnbmi，t）。是農(nóng)用薄膜投入水平的對數(shù)值，本文使用農(nóng)用塑料薄膜使用量來表示。④農(nóng)藥投入水平（lnnyi，t）。本文使用農(nóng)藥使用量來表示。⑤灌溉面積比重（ggi，t）。由于缺少糧食灌溉面積的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文選取灌溉面積/農(nóng)作物播種面積來表示。⑥受災率（zhi，t）。在以往的很多研究中，自然災害都對糧食生產(chǎn)帶來負向影響，本文使用農(nóng)作物受災面積/農(nóng)作物播種面積來表示。⑦等外公路（lngli，t）。lngl是控制變量，是等外公路里程數(shù)的對數(shù)值。等外公路多指郊區(qū)和農(nóng)村的公路，變量統(tǒng)計性描述見表1所列。

表1 統(tǒng)計性描述

（二）模型構建

本文考察的重點是農(nóng)村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全的影響，利用2003—2017 年我國26 個省份的面板數(shù)據(jù)建立兩個計量模型，如下所示：

其中：下標i代表不同的省份；t代表時間；α為截距項；被解釋變量lnlscl是糧食產(chǎn)量；主要解釋變量ar和fr是農(nóng)村勞動力老齡化率和農(nóng)村女性化率；控制變量X包含糧食播種面積（lnlsbz）、化肥投入水平（hf）、農(nóng)用薄膜投入水平（lnbm）、農(nóng)藥投入水平（lnny）、灌溉面積比重（gg）、受災率（zh）、等外公路（lngl）；ε是指誤差項，指的是心理因素、政策因素等其他影響因素對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生的影響。

（三）數(shù)據(jù)來源和說明

基于以下兩個方面考慮本文選擇2003—2017年全國26個省份的數(shù)據(jù)作為研究樣本：第一，根據(jù)數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性，本文選取的390個樣本數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，對于極個別省份的缺失數(shù)據(jù)，使用插值法補全；第二，自2003 年我國農(nóng)村轉移就業(yè)勞動力為17 711 萬人，達到歷史最高點［30］，大量農(nóng)村勞動力外流導致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村勞動力不足，對糧食生產(chǎn)造成安全隱患，因此就把2003年作為研究的起始點，探究自2003年以來，我國農(nóng)村勞動力老齡化和女性化對糧食供給安全的影響。

五、實證回歸結果及分析

（一）基準回歸

表2 是采取普通最小二乘模型（OLS）、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）對農(nóng)村勞動力老齡化和女性化進行回歸得到的基準回歸結果，三種回歸方法可增強回歸結果的穩(wěn)健性，但根據(jù)Hausman檢驗的結果，固定效應模型（FE）是最優(yōu)的選擇模型。結果顯示：

核心解釋變量農(nóng)村勞動力老齡化對糧食產(chǎn)量有負向影響，并通過1%的顯著性檢驗，推論1得到了有效回答。隨著農(nóng)村勞動力老齡化率的不斷升高，農(nóng)村老齡勞動力由于受到勞動體力的限制，導致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生產(chǎn)強度和生產(chǎn)時間下降，即為勞動力生產(chǎn)要素投入的減少，其他生產(chǎn)要素比如農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)機械化等不能完全彌補勞動力生產(chǎn)要素投入減少帶來的影響，導致農(nóng)村勞動力老齡化對糧食產(chǎn)量有負向影響，從而威脅了糧食供給安全［24］。

核心解釋變量農(nóng)村勞動力女性化對糧食產(chǎn)量有正向影響，并通過5%的顯著性檢驗，推論2得到了有效回答。隨著農(nóng)村勞動力女性化率的不斷提高，女性勞動力相比老齡勞動力而言，平均年齡相對較小，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動體力限制不大，勞動力投入強度和投入時間的受影響程度相對較小，可以通過農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)村人力資本、農(nóng)藥等其他要素的投入，有效彌補勞動力生產(chǎn)要素投入減少帶來的負向影響；其次農(nóng)村女性勞動力一般不會從事非農(nóng)兼業(yè)化行為［31-32］，可以通過增加勞動時間的辦法促進糧食生產(chǎn)［2］，所以農(nóng)村勞動力女性化不會影響糧食供給安全。

從控制變量可以看出，增加播種面積是提高糧食產(chǎn)量的最直接手段，自然災害是制約糧食產(chǎn)量增加的最主要因素，其中干旱災害是我國最主要的自然災害，干旱災害使得糧食作物因缺水減產(chǎn)，甚至進一步導致土壤沙化、養(yǎng)分流失，導致病蟲害的發(fā)生［33］。近幾十年來，防災抗災能力不強，成為威脅我國糧食供給安全的重要原因之一。

表2 基準回歸結果

（二）機制檢驗

根據(jù)上述理論分析，農(nóng)村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全的影響途徑分為兩條：一條是機械化路徑，由于農(nóng)機具補貼的實施，農(nóng)村農(nóng)用機械持有量大幅度增加，農(nóng)民使用農(nóng)用機械使得生產(chǎn)效率得到提高［27-28］；另外一條是農(nóng)村人力資本路徑，農(nóng)民的知識文化水平可以在一定程度上提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［34］。為了進一步證明這兩條路徑，本文構建了中介效應模型如下：

其中：pas 表示農(nóng)村勞動力老齡化率和農(nóng)村女性化率；iv 代表中介變量，包括農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)村人力資本兩個變量。

農(nóng)業(yè)機械化水平（jxhi，t）。選取農(nóng)業(yè)機械總動力/第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)來表示。以往文獻中經(jīng)常使用農(nóng)業(yè)機械總動力來代表機械化率，但因為農(nóng)業(yè)種植面積的差異性和農(nóng)業(yè)勞動力投入量的不同，片面使用農(nóng)業(yè)機械總動力來衡量機械化水平不夠準確，所以本文使用農(nóng)業(yè)機械總動力/第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)來代表農(nóng)業(yè)機械化水平，消除了差異化帶來的影響［24］。

農(nóng)村人力資本（rlzbi，t）。本文選取農(nóng)村教育水平作為農(nóng)村人力資本的替代變量，使用農(nóng)村勞動力平均教育年限來表示，即將農(nóng)村文盲、小學、初中、高中、大專及以上受教育程度分別設定為1、6、9、12、16，再使用每個階段受教育勞動力人數(shù)加權所得［35］。

表3 機制檢驗

表3 報告了農(nóng)村老齡勞動力和農(nóng)村女性勞動力影響糧食供給安全的路徑，（1）和（2）列、（5）和（6）列分別報告了農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力通過農(nóng)業(yè)機械化路徑對糧食產(chǎn)量造成的影響，并且農(nóng)村老齡勞動力受農(nóng)業(yè)機械化影響程度比女性勞動力更為顯著，與推論3結論一致。農(nóng)村老齡勞動力受勞動力體力限制，不能像農(nóng)村女性勞動力一樣，通過增加勞動時間來緩解農(nóng)村勞動力生產(chǎn)要素投入減少的現(xiàn)象，但可以通過使用農(nóng)業(yè)機械化，對勞動力形成“替代作用”，進而提高糧食生產(chǎn)效率，對糧食生產(chǎn)起促進作用［36-37］。雖然農(nóng)村女性勞動力對農(nóng)業(yè)機械化率有正向影響，但路徑效果不顯著，女性勞動力雖然可以通過雇傭農(nóng)機進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但農(nóng)村地區(qū)以家庭為生產(chǎn)單位，農(nóng)村男性勞動力可以通過農(nóng)業(yè)兼業(yè)化行為回農(nóng)村幫助女性進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以農(nóng)業(yè)機械化對女性勞動力“替代作用”較弱。

（3）和（4）列、（7）和（8）列報告了農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力通過農(nóng)村人力資本路徑對糧食產(chǎn)量造成的影響，并且農(nóng)村女性勞動力受農(nóng)村人力資本影響程度比老齡勞動力更為顯著，與推論4相一致，其原因是農(nóng)村女性勞動力平均年齡比農(nóng)村老齡勞動力平均年齡偏小，對新知識接受程度比老齡勞動力要更快［38-39］，女性勞動力通過農(nóng)村人力資本的提升和勞動力形成“互補作用”，有助于女性勞動力將農(nóng)業(yè)新型技術和新型農(nóng)產(chǎn)品應用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中，促進糧食生產(chǎn)效率，提高糧食產(chǎn)量。但對于農(nóng)村老齡勞動力而言，農(nóng)村老齡勞動力心理上有“小富即安”的思想，阻滯了其學習新農(nóng)業(yè)知識，農(nóng)村人力資本的提升和勞動力形成的“互補作用”較弱，只是依靠自身豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，路徑效果不顯著，所以農(nóng)村女性勞動力更容易受農(nóng)村人力資本的影響。

（三）地區(qū)異質性檢驗（南北地區(qū)差異）

對于農(nóng)業(yè)活動而言，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動對于自然環(huán)境以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制度都有不同的要求。秦嶺—淮河一線自古以來就是我國重要的農(nóng)業(yè)劃分區(qū)域，但因為秦嶺—淮河一線與省級行政邊界不完全重合，加之數(shù)據(jù)資料的可獲得性無法保證，只能以省份進行劃分，南北方各13 個省份。因此本文以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)分界線秦嶺—淮河為線，結合省份所在區(qū)域，依據(jù)農(nóng)作物結構和人口結構，對南北農(nóng)業(yè)區(qū)進行劃分，具體結果見表4所列。

表4 南北方所屬省份劃分

1.農(nóng)作物結構差異

由于南北方地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中氣候、土壤等自然資源的不同，南北方形成了不同的種植特點。稻谷、豆類、小麥和玉米是我國主要糧食作物，所以本文以這四種糧食作物作為代表來說明南北方農(nóng)作物結構差異。圖2 和圖3 表明南方地區(qū)稻谷是主要的糧食作物，約占全國稻谷播種面積的80%，北方玉米播種面積約占全國玉米播種面積的80%，北方小麥播種面積約占全國小麥播種面積的70%，北方豆類播種面積約占全國豆類播種面積的50%。從數(shù)據(jù)對比上看，南北方糧食作物差距過大，南方地區(qū)主要以稻谷為主，但北方地區(qū)以玉米和小麥為主。另外，結合圖2 和圖3 折線變動的趨勢來看，2003—2017年，無論是南方的農(nóng)作物種植結構還是北方農(nóng)作物種植結構，基本都保持穩(wěn)定。

圖2 南方糧食作物播種面積比重

圖3 北方糧食作物播種面積比重

2.人口結構差異

根據(jù)圖4 和圖5，南北方在農(nóng)村勞動力老齡化率和女性化率方面有顯著差異。圖4表明，南方地區(qū)的農(nóng)村平均老齡化率從2003 年的13.31%上漲到2017 年的19.25%，北方地區(qū)的農(nóng)村平均老齡化率從2003 年的9.65%上漲到2017 年的17.1%。雖然南方農(nóng)村勞動力老齡化程度高于北方地區(qū)農(nóng)村勞動力老齡化程度，但北方地區(qū)農(nóng)村勞動力老齡化增速要高于南方地區(qū)，總體而言，南北方農(nóng)村勞動力老齡化進程都在加快。圖5 表明，總體上看，南北方農(nóng)村女性化率都在波動中上升，北方地區(qū)的農(nóng)村女性化程度略高于南方地區(qū)農(nóng)村女性化程度。導致南北方人口結構差異的原因是農(nóng)村勞動力轉移，南方地區(qū)農(nóng)村勞動力轉移到北方地區(qū)，加劇了南方地區(qū)農(nóng)村勞動力老齡化率的升高。綜合以上內容，南北方農(nóng)作物結構和人口結構兩個方面都存在明顯的差異，進一步說明比較南北方區(qū)域差異的必要性。

圖4 南北方農(nóng)村勞動力老齡化率

圖5 南北方農(nóng)村女性化率

根據(jù)上文分析，南北方農(nóng)作物結構和人口結構存在較大差距，接下來將對南北方進行實證檢驗，探究南北方地區(qū)農(nóng)村勞動力老齡化率、女性化率對糧食生產(chǎn)的影響。

表5是從南北方差異層面進行異質性分析，農(nóng)村勞動力老齡化對南方地區(qū)和北方地區(qū)糧食產(chǎn)量都具有負向影響，但南方地區(qū)通過1%顯著性檢驗，北方地區(qū)通過10%顯著性檢驗，并且-0.110 小于-0.007，所以農(nóng)村勞動力老齡化對南方地區(qū)糧食供給安全影響更為顯著，對北方地區(qū)糧食供給安全影響相對較小。其原因是：第一，南方地區(qū)耕地類型是以水田為主，并且地形較為復雜，多丘陵和山地，不利于農(nóng)業(yè)機械化的開展，導致農(nóng)村老齡勞動力使用機械化生產(chǎn)的面積和機會減少，農(nóng)業(yè)機械化的替代作用較弱，必須增加農(nóng)業(yè)勞動時間和勞動強度，不利于糧食生產(chǎn)；而對于北方地區(qū)來說，耕地類型大多為旱地，地形相對平坦，多為平原、丘陵，山地面積較少，便于農(nóng)業(yè)機械化的開展，農(nóng)業(yè)機械化程度高，導致北方地區(qū)農(nóng)村老齡勞動力使用機械化生產(chǎn)的面積和機會多，農(nóng)業(yè)機械化的替代作用強，從而減少從事農(nóng)業(yè)勞動時間和勞動強度，緩解農(nóng)村老齡勞動力對糧食生產(chǎn)的影響［13］。第二，南方地區(qū)的糧食作物以稻米為主，生產(chǎn)環(huán)節(jié)復雜，對勞動力投入要求較高，不利于農(nóng)村老齡勞動力進行生產(chǎn)；而北方地區(qū)的主要糧食作物是小麥和玉米，生產(chǎn)環(huán)節(jié)簡單，技術難度小，對勞動力投入相對較少，導致農(nóng)村勞動力老齡化對南方地區(qū)糧食供給安全影響更為顯著，對北方地區(qū)糧食供給安全影響相對較小［37］。

表5 地區(qū)異質性檢驗

農(nóng)村勞動力女性化對南方地區(qū)和北方地區(qū)糧食產(chǎn)量都具有正向影響，并且差異性不大，即農(nóng)村勞動力女性化對南北方糧食供給安全都有正向影響，南北方地區(qū)差異不大。其原因是：第一，隨著農(nóng)村女性勞動力受教育水平的提高，可以對勞動力生產(chǎn)要素形成互補作用，提升糧食生產(chǎn)效率，但南方地區(qū)和北方地區(qū)的受教育水平?jīng)]有明顯差別，所以農(nóng)村勞動力女性化對南北地區(qū)糧食供給安全的影響沒有明顯差別；第二，雖然農(nóng)村女性勞動力不單體力相對較差，還有家庭勞務負擔，比如照顧子女和老人、完成家務等活動，但是女性勞動力一般不從事“兼業(yè)化”活動，可以通過延長勞動時間完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，更加有利于“精耕細作”，這一觀點在南方地區(qū)和北方地區(qū)同樣適用，所以南北方地區(qū)農(nóng)村勞動力女性化對糧食供給安全的影響沒有較大差異。

（四）內生性檢驗

上述回歸估計可能存在反向因果關系或遺漏變量等內生性問題，從而可能引起估計結果出現(xiàn)偏差，為此本文尋找工具變量對其進行內生性檢驗?？紤]每年糧食生產(chǎn)規(guī)模在前一年糧食生產(chǎn)規(guī)模上呈現(xiàn)上下波動趨勢，所以糧食生產(chǎn)具有一定的持續(xù)特征，即當期的糧食產(chǎn)量可能受到上一期糧食生產(chǎn)規(guī)模的影響，存在內生性問題。因此本文引入糧食產(chǎn)量滯后一階，將計量模型（1）（2）擴展為兩個動態(tài)模型來克服模型中被解釋變量的內生性問題。這樣一方面可有效降低當期變量的內生性問題，另一方面也降低了尋找工具變量的難度。

表6中模型（1）、模型（2）是DIFF-GMM情況下的估計結果。結果滯后一階為正值，顯著性水平達到了1%，兩個模型均存在一階自相關，且不存在二階自相關，Sargan 檢驗均通過，說明運用DIFFGMM 模型進行動態(tài)面板回歸估計具有合理性，基本結論保持不變。

表6 內生性檢驗

（五）穩(wěn)健性分析

考慮糧食產(chǎn)量構成具有復雜性，糧食產(chǎn)量包括谷物產(chǎn)量、豆類產(chǎn)量和薯類產(chǎn)量，但是谷物產(chǎn)量對人們基本生活需求最為重要，因此通過替換被解釋變量的方法來進一步檢驗結果的穩(wěn)健性，將糧食產(chǎn)量替換為谷物產(chǎn)量，看農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力對糧食安全生產(chǎn)的影響是否仍然存在。表7中為替換被解釋變量后的回歸結果，回歸結果表明，農(nóng)村老齡勞動力對糧食供給安全具有負向影響，農(nóng)村女性勞動力對糧食供給安全具有正向影響，且在10%水平上顯著，方向也一致。也就是說農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力對糧食安全生產(chǎn)的影響具有普遍性，結論具有很強的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗

六、結論與建議

本文基于農(nóng)業(yè)無差異曲線，從理論上分析了農(nóng)村勞動力老齡化和女性化對糧食供給安全的影響，進一步通過機制分析說明農(nóng)村老齡勞動力和女性勞動力通過農(nóng)業(yè)機械化和人力資本途徑作用于糧食供給安全，并在此基礎上運用2003—2017 年面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，得出檢驗結果：①從全國來看，農(nóng)村勞動力老齡化對糧食供給安全有負向影響，不利于糧食供給安全，農(nóng)村勞動力女性化對糧食供給安全有正向影響，不會對糧食供給安全造成威脅；增加糧食播種面積是保障糧食供給安全的最直接手段，自然災害是制約糧食供給安全的主要因素。②通過中介效應驗證了機制分析的結論，農(nóng)村勞動力老齡化主要通過使用農(nóng)用機械途徑作用于糧食供給安全，女性化主要通過人力資本作用于糧食供給安全；并且農(nóng)村老齡勞動力受農(nóng)業(yè)機械化水平影響程度比女性勞動力受農(nóng)業(yè)機械化水平影響程度更為顯著，農(nóng)村女性勞動力受農(nóng)村人力資本水平影響程度比老齡勞動力受農(nóng)村人力資本影響程度更為顯著。③以農(nóng)作物結構差異和人口結構差異為分類依據(jù)，進行南北主要糧食產(chǎn)區(qū)的劃分，在此基礎上進行異質性討論，得出農(nóng)村勞動力老齡化對南北方地區(qū)都是負向影響，但是對南方地區(qū)糧食供給安全影響更為顯著，對北方地區(qū)糧食供給安全影響相對較小，主要原因是南方地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化的替代作用較弱，北方地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化的替代作用較強；女性化對南北方地區(qū)糧食供給安全影響沒有明顯差異，主要原因是農(nóng)村人力資本的互補作用在南北地區(qū)沒有差異，都可以在一定程度上提高糧食供給安全。

基于上述研究，在農(nóng)村勞動力老齡化和女性化趨勢下，為保證糧食供給安全，本文提出以下建議：

（1）多舉措支持青壯年農(nóng)村勞動力從事糧食生產(chǎn)。首先，按照物價水平和糧食基本效用，大幅度提高糧食收購價格，確保糧食生產(chǎn)者的收入水平不低于城市務工者的收入水平，吸引部分青壯年農(nóng)村勞動力留鄉(xiāng)從事糧食生產(chǎn)。其次，發(fā)揮中央、地方和社會三方面力量，設立糧食生產(chǎn)安全基金，鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事糧食生產(chǎn)。構建以糧食供給安全為核心的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈，提升糧食生產(chǎn)附加值，增加糧食生產(chǎn)者的利潤率。

（2）充分發(fā)揮農(nóng)村老齡勞動力豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗。一方面，在農(nóng)村地區(qū)設立糧食生產(chǎn)培訓班，將老齡勞動力多年的糧食生產(chǎn)經(jīng)驗與教訓進行總結并傳授下去，為農(nóng)村青年勞動力進行糧食生產(chǎn)提供借鑒經(jīng)驗；另一方面，依托老齡勞動力生產(chǎn)經(jīng)驗進行農(nóng)產(chǎn)品初加工，在發(fā)揮老齡勞動力剩余價值的同時減少農(nóng)村青年勞動力的使用，使其增加糧食生產(chǎn)勞動力的供給。

（3）努力推進南方地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平。加大農(nóng)業(yè)機械及其裝備研發(fā)與推廣力度，發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械對勞動力的替代作用，尤其是降低農(nóng)村勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負面影響。努力開發(fā)適合南方地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點的農(nóng)機具，即農(nóng)業(yè)機械及其裝備的小型化。同時，繼續(xù)通過農(nóng)機具補貼、農(nóng)機具使用培訓等多種手段，切實提升南方地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平。

（4）發(fā)揮女性在糧食生產(chǎn)中的應有作用。完善農(nóng)村養(yǎng)老、幼托等公共服務，減輕女性撫幼養(yǎng)老的重擔，使其有更多的時間和精力投入到糧食生產(chǎn)中。同時，通過農(nóng)機具使用、糧食生產(chǎn)知識以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能等專項培訓，提升女性農(nóng)村勞動力的能力，增強其糧食生產(chǎn)水平。