中國勞動力市場研究新進(jìn)展
——內(nèi)在動力不足與外在不確定性交織的勞動力市場

丁守海 徐 政

當(dāng)前，中國勞動力市場受到國內(nèi)外諸多因素的挑戰(zhàn)。從國內(nèi)層面看，主要表現(xiàn)為內(nèi)在動力不足，諸如勞動力短缺、人口老齡化、收入分配差距等老大難問題仍然沒有消失；從國際層面看，主要表現(xiàn)為外在環(huán)境不確定因素增強，自2018年以來，中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情等突發(fā)事件頻出，給勞動力市場帶來動蕩，可謂險象環(huán)生，然而技術(shù)進(jìn)步、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展也給勞動力市場帶來一定的機遇與挑戰(zhàn)。因此，中國勞動力市場正在經(jīng)歷內(nèi)在動力不足與外在不確定性的交疊沖擊。在2019年底中央經(jīng)濟工作會議上強調(diào)做好“六穩(wěn)”工作，其中擺在首位的就是穩(wěn)就業(yè)，可見潛在的就業(yè)風(fēng)險已引起決策層的警惕，尤其是疫情爆發(fā)以來，穩(wěn)就業(yè)成為中央工作任務(wù)的重中之重。十九屆五中全會明確了十四五規(guī)劃的方向，明確指出要實現(xiàn)更充分更高質(zhì)量的就業(yè)，提高人民收入水平，保持居民收入與經(jīng)濟增長基本同步。

一、人口結(jié)構(gòu)與勞動生產(chǎn)率的演變趨勢

(一)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與人口紅利消失

改革開放以來，中國人口基數(shù)大、勞動力廉價，給國家的經(jīng)濟快速發(fā)展提供了重要的動力來源(1)鐵瑛、張明志、陳榕景：《人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口紅利演進(jìn)與出口增長——來自中國城市層面的經(jīng)驗證據(jù)》，《經(jīng)濟研究》2019年第5期。。然而，21世紀(jì)以來，中國的人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻改變，人口紅利逐漸消失。當(dāng)前，根據(jù)我國人口自然增長率和處在“低生育率陷阱”邊界的形勢，總?cè)丝趯?jīng)濟增速的數(shù)值有逐年下降的趨勢，且這種趨勢不可逆(2)李超、孫歐：《從人口因素看我國經(jīng)濟中長期走勢》，《上海金融》2019年1期。，其中人口年齡結(jié)構(gòu)對 GDP 將產(chǎn)生很大程度的負(fù)面影響。聯(lián)合國人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)為存在10%的60周歲以上人口，7%的65周歲以上人口。而2018年末，我國60周歲及以上人口達(dá)17.9%，65周歲及以上人口達(dá)11.9%，因此整體上看我國已步入老齡社會(3)封進(jìn)：《人口老齡化、社會保障及對勞動力市場的影響》，《中國經(jīng)濟問題》2019年第5期。，且老齡化速度已趕超很多發(fā)達(dá)國家。聯(lián)合國人口數(shù)據(jù)預(yù)測，我國在21世紀(jì)中葉將達(dá)到發(fā)達(dá)國家的整體水平(4)龔鋒、王昭、余錦亮：《人口老齡化、代際平衡與公共福利性支出》，《經(jīng)濟研究》2019年第8期。。人口老齡化帶來的影響主要有以下幾個方面：一是人口老齡化會給財政社會保障支出帶來一定的壓力，使公共服務(wù)與轉(zhuǎn)移性支出上升；二是人口老齡化會在一定程度上影響勞動力市場的供給和需求關(guān)系，使得從事生產(chǎn)性活動的人口減少，可能減少家庭以及整個社會的儲蓄率，并給創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步帶來負(fù)面影響，因而影響經(jīng)濟增長(5)陳彥斌：《人口老齡化對中國宏觀經(jīng)濟的影響》，北京：科學(xué)出版社，2014年。?？偟目磥?，中國的人口紅利正在消減，可能會給未來中國經(jīng)濟發(fā)展帶來更大的不確定性和挑戰(zhàn)，人口結(jié)構(gòu)變化已引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

由于中國的人口紅利逐步衰退，未來經(jīng)濟發(fā)展將面對更大的壓力和不確定性。面對人口老齡化的問題，2016年中國開始展開生育二孩政策，但是消解了生育堆積力量，2017年以來出生人數(shù)反而減少。實施新的生育政策初期，經(jīng)濟增速略微減緩，但是當(dāng)新生嬰兒進(jìn)入勞動市場之后經(jīng)濟增速明顯提高(6)楊華磊：《世代更迭、人口政策調(diào)整與經(jīng)濟增速》，《經(jīng)濟科學(xué)》2019年第3期。。

(二)勞動生產(chǎn)率變化

根據(jù)馬克思主義理論，資本家具有提高勞動生產(chǎn)率的內(nèi)在動力，因為提高勞動生產(chǎn)率能有效在社會必要勞動時間基礎(chǔ)上減少個別勞動時間，進(jìn)而從中獲取超額利潤，成為唯一的提高勞動生產(chǎn)率的推動主體(7)周建鋒、楊繼國：《勞動生產(chǎn)率與勞動報酬能否同步提高——基于馬克思經(jīng)濟學(xué)的分析基于馬克思經(jīng)濟學(xué)的分析》，《經(jīng)濟學(xué)家》2019年第10期?！，F(xiàn)實來看，隨著我國進(jìn)入勞動力短缺時代，蔡昉等學(xué)者確定中國已到達(dá)“劉易斯拐點”，“民工荒”現(xiàn)象是經(jīng)濟發(fā)展的必然結(jié)果，也是人口轉(zhuǎn)變必須要經(jīng)歷的過程，不可避免地會導(dǎo)致勞動力成本的逐漸增長(8)蔡昉：《人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點》，《經(jīng)濟研究》2010年第4期。，不過在此過程中也提高了勞動力生產(chǎn)率。從農(nóng)業(yè)來看，農(nóng)民工數(shù)量逐步增長，因此留在農(nóng)村、農(nóng)業(yè)中的勞動力比例逐漸下降。在綜合農(nóng)業(yè)機械化率等技術(shù)進(jìn)步的作用下，農(nóng)業(yè)增加值有所增長，隨著農(nóng)業(yè)用工量的降低，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率能迅速提高(9)孔祥智：《我國農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和勞動生產(chǎn)率估算》，《改革》2019年第5期。。吳昊等(2019)研究了區(qū)域人口集聚與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系，結(jié)果顯示促進(jìn)區(qū)域人口集聚能有效擴大集聚人口中的高技能人口的比重，從而提升勞動生產(chǎn)率水平(10)吳昊、趙陽：《中國人口集聚對勞動生產(chǎn)率的非線性影響研究》，《人口學(xué)刊》2019年第6期。。從動能轉(zhuǎn)變趨勢來看，王家庭等(2019)發(fā)現(xiàn)了制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長表現(xiàn)為“低水平雙驅(qū)動—資本驅(qū)動—高水平雙驅(qū)動—技術(shù)驅(qū)動”。從區(qū)域差異來看，東部地區(qū)比中西部地區(qū)有技術(shù)驅(qū)動優(yōu)勢，能帶領(lǐng)中國制造業(yè)增長動能轉(zhuǎn)換(11)王家庭、李艷旭、馬洪福、曹清峰：《中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長動能轉(zhuǎn)換：資本驅(qū)動還是技術(shù)驅(qū)動》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第5期。。從性別差異對生產(chǎn)率的影響來看，女性勞動者比例的增加對組織整體生產(chǎn)率的影響依賴于異性差異效應(yīng)和互補效應(yīng)的總體比較，女性勞動者生產(chǎn)率通常低于男性的差異效應(yīng)或許會降低總體生產(chǎn)率，然而女性比例增加形成的異性互補效應(yīng)反之會提升總體生產(chǎn)率(12)孟望生：《勞動力性別結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟增長效率嗎?——對“男女搭配，干活不累”的一個解釋》，《經(jīng)濟與管理研究》2019年第9期。。

由以上可以看出，勞動生產(chǎn)率差異會影響社會生產(chǎn)運行，然而如何提高勞動生產(chǎn)率以及如何有效縮小不同類別的差距，是以后需要解決的問題。

二、人力資本與就業(yè)質(zhì)量

中國處于市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期，當(dāng)前造就經(jīng)濟增長新動能以及跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵是人力資本的積累(13)劉運轉(zhuǎn)、宋宇：《勞動力異質(zhì)、技能溢價與中等收入陷阱》，《中國科技論壇》2019年第6期。。如果缺乏高質(zhì)量的人力資本，就無法升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會影響人力資本對勞動生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，從而影響就業(yè)質(zhì)量和人們的收入水平。據(jù)此，舒爾茨認(rèn)為人力資本是影響就業(yè)質(zhì)量好壞的基礎(chǔ)指標(biāo)，特別表現(xiàn)為就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)中的職業(yè)工資，工作者擁有的人力資本越高，工資越高(14)劉瑩瑩、梁栩凌、張一名：《新生代農(nóng)民工人力資本對其就業(yè)質(zhì)量的影響》，《調(diào)研世界》2018年第12期。。因此，人力資本問題在勞動經(jīng)濟科學(xué)中占有重要的地位。最新的研究主要分為以下幾個方面。

(一)教育與人力資本效率損失

教育在人力資本中占有非常重要的地位，中國正在積極實施“人才強國”發(fā)展戰(zhàn)略。對于教育的期望回報率，楊紫薇等(2019)研究發(fā)現(xiàn)，教育能夠顯著降低失業(yè)的風(fēng)險，1995—2007 年，教育的期望回報率一直持續(xù)上升，之后就逐漸下降，對于22—29歲的年輕組來說，教育的期望回報率下降時間提前5年(15)楊紫薇、邢春冰：《教育、失業(yè)與人力資本投資》，《勞動經(jīng)濟研究》2019年第2期。。

目前我國主要有以下幾種途徑加強公眾教育：一是不斷注重基礎(chǔ)教育，早在2000年我國就普及了九年制義務(wù)教育。除了學(xué)校規(guī)定的課程，很多家庭開始給子女校外教育投入，魏易等(2019)證實獨生子女家庭和雙親家庭對子女的校外教育投入更多，其中獨生子女家庭的女孩能夠獲得更多的校外教育機會與投資,特別是課外興趣班，流動人口對子女課外補習(xí)投入要高于本地家庭(16)魏易、薛海平：《我國基礎(chǔ)教育階段家庭校外培訓(xùn)的消費行為研究——基于2017中國教育財政家庭調(diào)查的分析》，《教育學(xué)報》2019年第12期。。

二是加強農(nóng)村義務(wù)教育，完善農(nóng)村教育支持政策體系，提高自身人力資本積累水平。自 2005 年起，我國推行的“兩免一補”政策減輕了農(nóng)村居民的受教育負(fù)擔(dān)，有利于農(nóng)村居民完成義務(wù)教育階段的學(xué)習(xí)，為其接受更高程度教育提供了更多可能性。農(nóng)村地區(qū)免費義務(wù)教育政策提升了農(nóng)村居民的正規(guī)教育年限，從而增加了其獲得正規(guī)就業(yè)與充分就業(yè)保障的機會，并且讓更多農(nóng)村居民有機會勝任技術(shù)人員(17)朱峰、蔡偉賢：《義務(wù)教育免費化改變了農(nóng)村居民的就業(yè)選擇嗎？》，《經(jīng)濟科學(xué)》2019年第6期。。

三是加強高素質(zhì)人才的培養(yǎng)。在高校擴招的過程中，人力資本顯著提升了城市的勞動者技能水平，帶來的人力資本擴張有效推動了出口升級(18)周茂、李雨濃、姚星、陸毅：《人力資本擴張與中國城市制造業(yè)出口升級：來自高校擴招的證據(jù)》，《管理世界》2019年第5期。。一部分高素質(zhì)人才畢業(yè)后選擇自主創(chuàng)業(yè)，祝軍等(2019)發(fā)現(xiàn)人力資本中的學(xué)校類型、學(xué)生干部經(jīng)歷以及職業(yè)資格證書等因素會顯著影響應(yīng)屆畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)(19)祝軍、岳昌君：《家庭背景、人力資本對高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)行為的影響關(guān)系研究》，《中國青年研究》2019年第1期。。在對各種學(xué)歷的子女的創(chuàng)業(yè)研究中，劉琪(2019)驗證了高中及以上學(xué)歷的子女所占比例和流動人口創(chuàng)業(yè)的機會成正相關(guān)關(guān)系(20)劉琪：《子女人力資本對流動人口創(chuàng)業(yè)的影響》，《華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2019年第6期。。高素質(zhì)人才中的科技人才能通過自主創(chuàng)新能力的提升，快速學(xué)習(xí)前沿技術(shù)來提高全要素生產(chǎn)率，然而中國目前科技人才在人力資本中的比例較低，并且區(qū)域配置不均衡，科技人才對全要素生產(chǎn)率的提升偏小，促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的潛能需要繼續(xù)挖掘(21)馬茹、張靜、王宏偉：《科技人才促進(jìn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展了嗎？——基于科技人才對全要素生產(chǎn)率增長效應(yīng)的實證檢驗》，《經(jīng)濟與管理研究》2019年第5期。。

四是通過職業(yè)培訓(xùn)教育。是正規(guī)學(xué)校教育的一種延伸，是人們提升人力資本的重要途徑，可以增加勞動者收入(22)周東洋、吳愈曉：《職業(yè)培訓(xùn)與中國城市居民的人力資本和收入差距》，《江蘇社會科學(xué)》2019年第5期。。不過與其他教育相比，職業(yè)培訓(xùn)教育和民生問題密切關(guān)聯(lián)，由于外部各種因素的影響會阻礙其自身發(fā)展(23)周芳玲：《經(jīng)濟發(fā)展視域下的職業(yè)教育》，《經(jīng)濟問題》2018年第12期。。

在老齡化趨勢下，中老齡人口的就業(yè)值得關(guān)注。人力資本主要通過收入效應(yīng)與替代效應(yīng)使勞動供給發(fā)生變化，從而影響中老齡勞動者就業(yè)。研究結(jié)果表明，受教育年限的提升使得中老齡就業(yè)者以替代效應(yīng)為主，進(jìn)而延長了勞動供給時間(24)羅雙成、陳衛(wèi)民、邱士娟：《人力資本如何影響中老年勞動供給？》，《南方人口》2019年第3期。。

還有一個問題值得關(guān)注，那就是人力資本在實際運行中是否會導(dǎo)致效率損失，又能在多大程度上影響勞動生產(chǎn)率。人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配失衡會導(dǎo)致人力資本的效率損失，尤濟紅(2019)分析發(fā)現(xiàn)，人力資本對勞動生產(chǎn)率的作用程度隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高呈先上升后下降的非線性關(guān)系，人力資本匹配不足或過度都不利于其效應(yīng)的實現(xiàn)(25)尤濟紅：《人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市勞動生產(chǎn)率》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2019年第8期。。

在造成人力資本效率損失的眾多因素中，就業(yè)歧視現(xiàn)象一直存在，主要體現(xiàn)在如下方面：首先，性別差異仍是勞動力市場歧視的基本形式，也得到了部分學(xué)者的關(guān)注。性別歧視在大部分行業(yè)不可避免地造成了性別工資差距(26)羅楚亮、滕陽川、李利英：《行業(yè)結(jié)構(gòu)、性別歧視與性別工資差距》，《管理世界》2019年第8期。。在農(nóng)民工性別收入差異中，楊銘等(2019)發(fā)現(xiàn)，即使群體內(nèi)受教育程度類似，女性就業(yè)者工資仍低于男性，不過隨著受教育程度的提升，收入差異會縮少(27)楊銘、王任遠(yuǎn)：《受教育程度與農(nóng)民工性別收入差異——基于動態(tài)博弈模型和流動人口監(jiān)測數(shù)據(jù)的研究》，《經(jīng)濟問題》2019年第9期。。事實上，在如今企業(yè)運行過程中，女性高管的比例已經(jīng)增加了，陳梅等(2019)認(rèn)為提高女性就業(yè)份額有助于增加企業(yè)盈利，尤其是在職業(yè)性別隔離程度低的地區(qū)及高技術(shù)行業(yè)，提高女性就業(yè)比例對企業(yè)盈利的積極影響更加顯著(28)陳梅、周申：《女性就業(yè)份額對制造業(yè)企業(yè)利潤的影響及其機理》，《經(jīng)濟管理》2019年第5期。。其次，顏值歧視也是一種隱性就業(yè)歧視。譚遠(yuǎn)發(fā)等(2019)調(diào)研了西南財經(jīng)大學(xué)兩屆碩士畢業(yè)生的就業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)財經(jīng)類碩士畢業(yè)生的起薪受顏值影響，有“美貌溢價”，卻沒有“丑陋罰金”(29)譚遠(yuǎn)發(fā)、劉昌宇：《高學(xué)歷能消除勞動力市場上的容貌歧視嗎？——來自財經(jīng)類碩士畢業(yè)生的經(jīng)驗研究》，《人口學(xué)刊》2019年第5期。。而管永昊等(2019)發(fā)現(xiàn)“美貌溢價”和“丑陋罰金”同時存在，顏值對收入具有顯著的正向影響，且顏值對男性的影響程度大于女性，高顏值可以提高獲取高收入職業(yè)或晉升到管理層的幾率，從而增加個人收入(30)管永昊、吳佳敏、賀伊琦、呂文慧：《高顏值能增加個人收入嗎？——來自 CFPS 面板數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《財貿(mào)研究》2019年第9期。。最后，戶籍歧視同樣會造成就業(yè)機會不平等和收入差距。章莉等(2019)通過分析農(nóng)民工面臨的戶籍歧視，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工受到戶籍歧視程度隨時間推移越來越嚴(yán)重，擴大了城鎮(zhèn)和農(nóng)村的工資差距(31)章莉、吳彬彬：《就業(yè)戶籍歧視的變化及其對收入差距的影響：2002—2013年》，《勞動經(jīng)濟研究》2019年第3期。。在未來，企業(yè)更應(yīng)該考慮員工的個人能力，給每位員工平等的機會，政府需要盡快完善相關(guān)的反就業(yè)歧視法律。

(二)工資變化與就業(yè)質(zhì)量

工資差距體現(xiàn)在多個方面，從所有制來看，公有制單位中城鄉(xiāng)工資差距存在“黏性地板效應(yīng)”，從長期來看有所縮?。环枪兄茊挝恢谐青l(xiāng)工資差距隨收入水平及時間的變化，趨勢均較為平緩。公有制單位的工資差距主要源于戶籍歧視，且隨時間變化有所下降，而非公有制單位的工資差距則主要由于特征差異(32)鐘若愚、屈沙：《勞動力市場分割、就業(yè)機會不平等與城鄉(xiāng)工資差異——基于中國綜合社會調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù)的研究》，《北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2019年第6期。。改革開放的進(jìn)程中，國有部門與我國體制高度親和，其與非國有部門間的工資差異受到廣泛關(guān)注。陳雪娟等(2019)研究發(fā)現(xiàn)，國有部門的平均工資水平經(jīng)歷了由折價至溢價的演變，工資分布經(jīng)歷了從集中到分散的演變，改革早期國有部門工資過分集中的結(jié)構(gòu)問題逐漸消解(33)陳雪娟、余向華：《改革進(jìn)程中的國有與非國有部門工資差異分布演變——基于分位數(shù)回歸與反事實分位數(shù)分解的微觀實證》，《北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2019年第6期。。從行業(yè)來看，城鎮(zhèn)單位與城鎮(zhèn)私營單位的行業(yè)平均工資水平具有一定的結(jié)構(gòu)性差異，且行業(yè)工資率差異的變動會波及三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與改善(34)王兵、吳福象：《行業(yè)工資率差異、就業(yè)份額偏離與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于省級面板數(shù)據(jù)的 GMM 分析》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2019年第5期。。在壟斷行業(yè)與非壟斷行業(yè)之間，壟斷行業(yè)中的勞動者更容易享受到高工資，主要由于壟斷行業(yè)存在勞動力進(jìn)入壁壘，人力資本水平較高(35)寧光杰、姜現(xiàn)：《我國壟斷行業(yè)與非壟斷行業(yè)間的工資差距——基于流動人口數(shù)據(jù)的分析》，《安徽師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》2019年第6期。。從地區(qū)來看，在京津冀地區(qū)，省際人口流動在行業(yè)優(yōu)勢工資的引導(dǎo)下優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，在河北省，省內(nèi)和省際流動人口的勞動者在第二產(chǎn)業(yè)從事工作所獲得的報酬要明顯高于其他產(chǎn)業(yè)；在北京從事第三產(chǎn)業(yè)的外來人口具有相對較高的工資優(yōu)勢(36)袁青川、易定紅：《京津冀地區(qū)省際與省內(nèi)流動人口工資收入分配及其影響因素分析——基于 2015 年中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗》，《經(jīng)濟經(jīng)緯》2019年第6期。。在有關(guān)農(nóng)民工問題的討論上，工資福利、就業(yè)能力、就業(yè)環(huán)境、人際關(guān)系等因素對青年農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量有著顯著正向影響(37)蔡瑞林、張國平、謝嗣勝：《青年農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的蘊意及其影響因素》，《中國青年社會科學(xué)》2019年第3期。。2007年至2013年間，在外地打工的農(nóng)民偏好在附近的鄉(xiāng)外縣內(nèi)工作，而在較遠(yuǎn)距離的省外工作的農(nóng)民工數(shù)量顯著減少。農(nóng)民在縣域內(nèi)務(wù)工的收入差距明顯縮小，而縣外務(wù)工(包括縣外省內(nèi)和省外)與鄉(xiāng)內(nèi)務(wù)工的收入差距明顯擴大(38)楊穗、吳彬彬：《農(nóng)民工就業(yè)地選擇和收入差距》，《社會發(fā)展研究》2019年第4期。。由于職業(yè)分布固化和戶籍歧視，農(nóng)民工遷移到城市工作，無法達(dá)成與城鎮(zhèn)職工的工資無差異，遷移時間也無法根除工資差距(39)呂煒、楊沫、朱東明：《農(nóng)民工能實現(xiàn)與城鎮(zhèn)職工的工資同化嗎？》，《財經(jīng)研究》2019年第2期。。

教育錯配在世界各國勞動力市場中都比較普遍，這會降低勞動力資源配置效率，過度教育的勞動者也會遭遇一定的工資損失，在崗位的教育要求相同的情況下，過度教育的勞動者只能從多余的教育投資中得到較低的回報率(40)江求川：《教育錯配對工資的影響：來自CFPS的新證據(jù)》，《當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)》2019年第3期。。

從企業(yè)自身來說，外部需求沖擊對我國企業(yè)工資有明顯的正向效應(yīng)，企業(yè)外部市場暴露加強了外需沖擊對企業(yè)工資的作用(41)侯欣裕、孫浦陽：《外部市場需求沖擊與企業(yè)工資調(diào)整》，《國際貿(mào)易問題》2019年第10期。。提升工資造成實體企業(yè)經(jīng)營壓力越來越大，如果影響了企業(yè)利潤，那么就會對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。而通過對中國工業(yè)企業(yè)的分析，發(fā)現(xiàn)工資鼓勵勞動者積極性、提升勞動生產(chǎn)率，利潤增加能夠促進(jìn)企業(yè)吸納更多勞動力，從而實現(xiàn)工資與利潤同向增長(42)陳虹、楊俊青：《工資與利潤:此消彼長還是同向增長——兼論其對宏觀就業(yè)的影響》，《經(jīng)濟問題》2020年第2期。。

勞動力市場上會出現(xiàn)實際工資低于勞動的邊際產(chǎn)出的現(xiàn)象，工資扭曲呈現(xiàn)下滑趨勢(43)安孟、張誠：《外資進(jìn)入能改善中國的工資扭曲嗎？——基于中國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《經(jīng)濟與管理研究》2019年第8期。。勞動力工資扭曲程度和企業(yè)創(chuàng)新成負(fù)相關(guān)關(guān)系(44)蒲艷萍、顧冉：《勞動力工資扭曲如何影響企業(yè)創(chuàng)新》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第7期。。因此，需要通過外資進(jìn)入、市場化程度、要素投入結(jié)構(gòu)等改善中國的工資扭曲。

(三)收入分配差距

關(guān)于勞動者報酬的分配份額問題，一直是勞動經(jīng)濟學(xué)界關(guān)注的焦點。影響收入分配的因素大致如下：

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，城鄉(xiāng)收入差距問題越來越突出。城鎮(zhèn)化水平會影響地區(qū)間收入差距，分區(qū)域來看，東北地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程顯著縮小了地區(qū)間收入差距，東部沿海地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程顯著擴大了地區(qū)間收入差距(45)盧倩倩、許光建、許坤：《城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟周期與地區(qū)收入分配差距——基于面板門限模型的分析》，《經(jīng)濟問題》2020年第2期。。其實，我國城鄉(xiāng)收入差距的擴大趨勢在減弱，城鎮(zhèn)化僅能在短期內(nèi)縮小城鄉(xiāng)收入差距，而基礎(chǔ)設(shè)施投資對抑制城鄉(xiāng)收入差距擴大有長期作用(46)聶高輝、宋璐：《城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施投資與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《華東經(jīng)濟管理》2020年第2期。。例如，隨著城市道路的發(fā)展，城市規(guī)模呈擴張趨勢，正向推動城市收入差距擴大(47)昝欣、歐國立：《城市道路與城市居民收入差距——基于中國272 個城市的研究》，《經(jīng)濟問題探索》2019年第12期。。

基本公共服務(wù)供給差異是城鄉(xiāng)收入差距的重要影響因素，由于中國財政分權(quán)體制對地方政府的激勵存在一定程度的扭曲，導(dǎo)致地方財政支出偏向于城市，導(dǎo)致了城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)供給差異，這種差異在不同分配環(huán)節(jié)影響不同收入來源，擴大了城鄉(xiāng)收入差距(48)肖育才、鐘大能：《基本公共服務(wù)供給對城鄉(xiāng)收入差距影響：基于不同收入來源的視角》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》2020年第3期。。而對農(nóng)村公共品供給可以有效縮小城鄉(xiāng)差距，尤其是對縮小西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響最為顯著(49)陳聰：《農(nóng)村公共品供給對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證檢驗》，《統(tǒng)計與決策》2020年第1期。。

稅收是影響收入差距的另一重要因素，中國個人所得稅的相對稅率隨收入差距的擴大而下降，因此對于較高收入者而言，收入不平等很大程度上提升了收入水平，而對于較低收入者，收入上升較小。稅收政策沒有有效調(diào)整最高收入群體，而阻礙了中間收入群體收入水平的提升(50)李子聯(lián)：《收入不平等與稅收政策偏好——基于利益相關(guān)者的視角》，《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2019年第11期。。間接稅比重的提升會造成城鄉(xiāng)收入差距的擴大，而間接稅比重不變時，減小城鄉(xiāng)收入差距的有效途徑是在間接稅中加大工業(yè)品商品稅的比重(51)駱永民、樊麗明：《宏觀稅負(fù)約束下的間接稅比重與城鄉(xiāng)收入差距》，《經(jīng)濟研究》2019年第11期。。而政府非稅收入對國民收入分配格局造成較大影響，對企業(yè)部門在國民收入分配中的所得份額形成某種程度的“擠壓”，但提高了政府和居民部門在國民收入分配中的占比(52)馬子紅、余志鵬、陳婕：《政府非稅收入是否影響國民收入分配格局？——基于中國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《華東經(jīng)濟管理》2019年第11期。。

綠色發(fā)展已成為全球發(fā)展共同的心聲，也成為我國五大發(fā)展理念之一，政府實施環(huán)境規(guī)制也對收入分配產(chǎn)生了一定影響。對于污染行業(yè)產(chǎn)值占比較高的地區(qū)，環(huán)境規(guī)制對工資增長的抑制作用更加明顯。對于不同地域而言，環(huán)境規(guī)制對工資增長的作用呈現(xiàn)從中部、東部到西部依次減弱的特征，而且具有空間溢出效應(yīng)(53)秦明、齊曄：《環(huán)境規(guī)制的收入分配效應(yīng)研究》，《經(jīng)濟與管理研究》2019年第11期。。

三、人口與社會保障政策

(一)人口政策調(diào)整

隨著人口世代更替，人口年齡結(jié)構(gòu)改變，老齡化現(xiàn)象越來越嚴(yán)峻，引起了勞動力市場勞動人口數(shù)量的不斷下降。為了有效應(yīng)對勞動年齡人口下降所帶來的各種問題，政府正在探索延遲退休制度。這種人口政策調(diào)整的效果如何，在學(xué)術(shù)上引起了學(xué)者的討論。楊華磊(2019)認(rèn)為短期延遲退休等政策提升經(jīng)濟效果微弱(54)楊華磊：《世代更迭、人口政策調(diào)整與經(jīng)濟增速》，《經(jīng)濟科學(xué)》2019年第3期。。封進(jìn)(2019)認(rèn)為，延遲退休或許會削弱隔代照料供給，阻礙年輕一代的勞動供給(55)封進(jìn)：《人口老齡化、社會保障及對勞動力市場的影響》，《中國經(jīng)濟問題》2019年第5期。。然而，漸進(jìn)式的逐步延遲退休方案有助于提升總體就業(yè)率以及年輕勞動力的就業(yè)率(56)張志遠(yuǎn)、張銘洪：《延遲退休政策對就業(yè)率的影響分析》，《華東經(jīng)濟管理》2019年第9期。。因此，需要把握時機，在經(jīng)濟發(fā)展良好的時候改革陳舊的退休年齡政策；此外，制度設(shè)計需要存在內(nèi)在激勵，使就業(yè)者認(rèn)為延遲退休更劃算，可以得到更豐厚的養(yǎng)老金(57)楊?。骸堵毠ゐB(yǎng)老保險社會統(tǒng)籌制度計發(fā)方式研究》，《社會保障評論》2020年第1期。。

(二)勞動保護(hù)與社會保障政策

勞動者的工資決定機制在勞動力市場中有著重要地位。在完全競爭的勞動力市場上，勞動力市場中的供求關(guān)系決定了勞動者的工資。但在實際生活中，勞動力市場是不完全競爭市場，勞動力議價能力與勞動收入占比成顯著正相關(guān)關(guān)系(58)柏培文、楊志才：《勞動力議價能力與勞動收入占比——兼析金融危機后的影響》，《管理世界》2019年第5期。。在影響勞動者工資的因素中，更穩(wěn)定的貿(mào)易政策提升了勞動者的工資議價能力(59)謝申祥、陸毅、蔡熙乾：《開放經(jīng)濟體系中勞動者的工資議價能力》，《中國社會科學(xué)》2019年第5期。。

實際上，勞動保護(hù)增強不僅對勞動者自身有影響，對于企業(yè)也造成了不同程度的影響。勞動保護(hù)增強通過影響非國有企業(yè)勞動經(jīng)營彈性作用于企業(yè)杠桿水平，非國有企業(yè)杠桿率降低；對于國有企業(yè)而言，勞動經(jīng)營彈性的變動和企業(yè)杠桿水平?jīng)]有顯著關(guān)系，地方政府干預(yù)會導(dǎo)致國有企業(yè)杠桿率上升(60)潘敏、袁歌騁：《勞動保護(hù)與企業(yè)杠桿變動分化——基于《勞動合同法》實施的經(jīng)驗證據(jù)》，《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》2019年第10期。。2008年《勞動合同法》實施以來，提升了存活企業(yè)自身生產(chǎn)率水平，改進(jìn)了存活企業(yè)間資源再配置效率，提高了低生產(chǎn)率企業(yè)淘汰率，并促進(jìn)較高勞動密集度行業(yè)生產(chǎn)率增長(61)李波、蔣殿春：《勞動保護(hù)與制造業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步》，《世界經(jīng)濟》2019年第11期。。

社保是一種常見的社會保障政策，從企業(yè)層面來看，社會保險繳費使勞動力相對價格上升，導(dǎo)致企業(yè)用資本替代勞動力，降低了就業(yè)人數(shù)(62)唐玨、封進(jìn)：《社會保險繳費對企業(yè)資本勞動比的影響——以21 世紀(jì)初省級養(yǎng)老保險征收機構(gòu)變更為例》，《經(jīng)濟研究》2019年第11期。。特別地，在女性、較大年齡、較低教育水平和較差健康狀況的勞動者，農(nóng)村低保存在負(fù)向就業(yè)效應(yīng)(63)韓華為：《農(nóng)村低保會引致負(fù)向就業(yè)激勵嗎？——基于CFPS 面板數(shù)據(jù)的實證檢驗》，《人口學(xué)刊》2019年第6期。。從勞動者心理考慮，增加的養(yǎng)老金會打消農(nóng)民勞動的積極性，假如降低基本養(yǎng)老金的增長率，將會延遲退休(64)劉子蘭、鄭茜文、周成：《養(yǎng)老保險對勞動供給和退休決策的影響》，《經(jīng)濟研究》2019年第6期。。精準(zhǔn)扶貧政策也是一種對貧困人民生活的一道有利保障，沈宏亮等(2019)基于 2018 年入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)扶貧政策促進(jìn)了建檔立卡戶各項收入的增加(65)沈宏亮、張佳：《精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的影響》，《改革》2019年第12期。。

(三)最低工資標(biāo)準(zhǔn)

最低工資標(biāo)準(zhǔn)能夠維護(hù)勞動者獲得合理勞動報酬，中國政府在2003年頒布并實施了《最低工資規(guī)定》，2008年又出臺了《勞動合同法》，可見國家對保護(hù)低端勞動者的權(quán)益保護(hù)越來越重視，調(diào)整幅度也在加大。簽訂勞動合同可以增加勞動者的社會保險參保機會，并改善勞動力市場上的性別歧視、戶籍歧視(66)周敏丹：《簽訂勞動合同如何影響社會保險覆蓋?——基于中國城市勞動力調(diào)查的實證研究》，《中國經(jīng)濟問題》2019年第5期。。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)對就業(yè)的影響呈現(xiàn)地區(qū)差異，在市場化水平較低的地區(qū)，最低工資對農(nóng)民工就業(yè)有顯著的正向影響。然而在市場化水平較高的地區(qū)，最低工資對農(nóng)民工就業(yè)有著明顯的負(fù)面影響(67)張世偉、韓笑：《我國市場化水平對最低工資就業(yè)效應(yīng)的影響》，《當(dāng)代經(jīng)濟研究》2019年第11期。。

在最低工資標(biāo)準(zhǔn)的出臺對工資的影響方面，通過對不同地區(qū)、不同學(xué)歷最低工資標(biāo)準(zhǔn)的分析發(fā)現(xiàn)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整幅度越大，其對學(xué)歷低、收入低的農(nóng)民工工資增長的促進(jìn)效果越明顯，且工資增長的持續(xù)期越長(68)張世偉、楊正雄：《最低工資標(biāo)準(zhǔn)能否促進(jìn)農(nóng)民工工資持續(xù)增長》，《財經(jīng)科學(xué)》2019年第11期。(69)王雅麗、張錦華、吳方衛(wèi)：《最低工資提升對農(nóng)民工收入影響的再考察——基于全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析》，《當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)》2019年第4期。。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)會對企業(yè)產(chǎn)生直接的影響，負(fù)面影響體現(xiàn)在：提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)會增加企業(yè)成本；其次，最低工資上升增大了生產(chǎn)率低或者低端外資企業(yè)退出中國市場的風(fēng)險(70)李政、劉豐碩：《最低工資標(biāo)準(zhǔn)與城市企業(yè)家精神》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2019年第10期。(71)李磊、王小霞、蔣殿春、方森輝：《中國最低工資上升是否導(dǎo)致了外資撤離》，《世界經(jīng)濟》2019年第8期。。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè) FDI 決策和 FDI 數(shù)量均具有顯著的抑制作用(72)郭娟娟：《最低工資標(biāo)準(zhǔn)與中國制造業(yè)企業(yè)引資行為》，《世界經(jīng)濟研究》2019年第10期。。而正面的影響表現(xiàn)在：最低工資標(biāo)準(zhǔn)上升會淘汰行業(yè)內(nèi)低生產(chǎn)率的企業(yè)，間接地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，激勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高企業(yè)的整體創(chuàng)新水平(73)王小霞、蔣殿春、李磊：《最低工資上升會倒逼制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級嗎？——基于專利申請數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析》，《財經(jīng)研究》2018年第12期。。此外，最低工資標(biāo)準(zhǔn)上升加大了企業(yè)的避稅行為，降低了企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，提升了企業(yè)價值(74)劉行、趙曉陽：《最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上漲是否會加劇企業(yè)避稅?》，《經(jīng)濟研究》2019年第10期。。

(四)技術(shù)進(jìn)步下的就業(yè)質(zhì)量

技術(shù)進(jìn)步在一定程度上促進(jìn)了生產(chǎn)率的提高，對勞動力市場產(chǎn)生了影響，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代技術(shù)應(yīng)用加速，進(jìn)一步引發(fā)了人們對于新技術(shù)是否替代了人們就業(yè)機會、影響了就業(yè)質(zhì)量的擔(dān)憂。

以人工智能為例，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的腦力勞動和體力勞動可能被人工智能取代，人工智能技術(shù)的革命性使得它必將對某些行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生重大影響。從就業(yè)數(shù)量來看，麥肯錫的研究報告指出，新技術(shù)將會替代六成的工作，到2030年將有三成來自不同行業(yè)的工作被自動化技術(shù)取代(75)麥肯錫報告：《到2030 年，自動化和人工智能的發(fā)展將對就業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響? 》，( 2018-01-02) [2019-05-24]．https: / /www．sohu．com /a /214241320_500648．。從就業(yè)范圍影響來看，對整個制造業(yè)而言，工業(yè)機器人對就業(yè)有明顯的破壞效應(yīng)，尤其是在沿海省份地區(qū)(76)韓民春、趙一帆：《工業(yè)機器人對中國制造業(yè)的就業(yè)效應(yīng)》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2019年第11期。。從全行業(yè)角度，第一、二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)人員和第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)中大量的就業(yè)人口及企業(yè)、機關(guān)事業(yè)單位的會計類型及行政后勤人員將會大部分被人工智能取代(77)陳明生：《人工智能發(fā)展、勞動分類與結(jié)構(gòu)性失業(yè)研究》，《經(jīng)濟學(xué)家》2019年第10期。。從就業(yè)者收入來看，人工智能提升了勞動力生產(chǎn)率，但不同行業(yè)及技能水平的差異，造成了各群體間的收入分配差距(78)宋旭光、左馬華青：《工業(yè)機器人投入、勞動力供給與勞動生產(chǎn)率》，《改革》2019年第9期。。

除了上述人工智能給就業(yè)帶來消極的影響，也伴隨著積極的影響。一些體力勞動和腦力勞動被人工智能代替，可以提升個人的勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而逐步縮短勞動者的日勞動時間和周工作時間(79)謝璐、韓文龍、陳翥：《人工智能對就業(yè)的多重效應(yīng)及影響》，《當(dāng)代經(jīng)濟研究》2019年第9期。。人工智能技術(shù)的發(fā)展有效促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)部門間生產(chǎn)要素的流動。郭凱明(2019)預(yù)測人工智能很大概率上將通過促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展從而提高其他行業(yè)比重(80)郭凱明：《人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動》，《管理世界》2019年第7期。。上市公司信息技術(shù)資本投資能對就業(yè)產(chǎn)生明顯的積極影響(81)劉飛、田高良：《信息技術(shù)是否替代了就業(yè)——基于中國上市公司的證據(jù)》，《財經(jīng)科學(xué)》2019年第7期。。曹守新等(2020)認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展有助于女性更好地平衡工作與家庭的關(guān)系(82)曹守新、徐曉雯：《人工智能對勞動力就業(yè)的影響及其應(yīng)對》，《山東社會科學(xué)》2020年第12期。，并可以有效解決老齡化對經(jīng)濟增長的阻礙，并且比延遲退休政策更加有效(83)陳彥斌、林晨、陳小亮：《人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長》，《經(jīng)濟研究》2019年第7期。。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，促進(jìn)了大批新的靈活就業(yè)崗位的形成。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整深化帶來就業(yè)擠出效應(yīng)，以及新經(jīng)濟紅利帶來全行業(yè)的增收效應(yīng)，靈活就業(yè)成為人們越來越多的選擇(84)關(guān)博：《加快完善適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)的用工和社保制度》，《宏觀經(jīng)濟管理》2019年第4期。。在共享經(jīng)濟的背景下，第三產(chǎn)業(yè)吸納平臺型靈活就業(yè)的能力不斷增強，線上線下勞動形式相結(jié)合，以勞動力、知識、資產(chǎn)、空間、技術(shù)等內(nèi)容參與勞動(85)何勤、楊宜勇、程雅馨、楊澤坤：《共享經(jīng)濟下平臺型靈活就業(yè)勞動者就業(yè)選擇影響因素差異研究——以“微工網(wǎng)”為案例》，《宏觀經(jīng)濟研究》2019年第8期。。靈活就業(yè)增強了流動性，而流動性增加了不安全感。因此分散的靈活就業(yè)者更加需要有組織的渠道和保護(hù)，政府和工會系統(tǒng)需要提供切實可行的能力建設(shè)途徑和社會保障條件，以增強靈活就業(yè)者的“靈活安全性”(86)肖?。骸鹅`活就業(yè)、新型勞動關(guān)系與提高可雇傭能力》，《復(fù)旦學(xué)報(社會科學(xué)版)》2019年第5期。。

五、外部不確定性與就業(yè)形勢

近期，國外大環(huán)境不確定因素增加，中美貿(mào)易摩擦升級、新冠疫情爆發(fā)等外部沖擊對中國經(jīng)濟和社會的健康發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響，不可避免沖擊著勞動力市場。從供給端來看，外部沖擊使產(chǎn)業(yè)鏈斷裂，原材料成本上升，進(jìn)出口限制等原因使企業(yè)產(chǎn)量有所下降；從需求端來看，生產(chǎn)量的下降使得生產(chǎn)者降低用工需求。

2018年以來，中美貿(mào)易摩擦不斷升級，美方政府開始尋找各種理由多次對中國出口美國的商品加征關(guān)稅，對中國的行業(yè)造成了一定的市場擠壓和潛在威脅。在一定程度上對中國的進(jìn)出口企業(yè)帶來了巨大的損失，導(dǎo)致企業(yè)減產(chǎn)并降低勞動力需求。然而，中美貿(mào)易摩擦美國對華技術(shù)封鎖，加大了勞動力市場對高技術(shù)人才的需求，從而為高級科研人才在“搶人大戰(zhàn)”城市集聚提供了戰(zhàn)略契機(87)孫文浩、張杰：《中美貿(mào)易戰(zhàn)何以影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》，《科學(xué)學(xué)研究》2020年第9期。。

2020年初，新冠疫情爆發(fā)，并在短時間內(nèi)向全球蔓延，同樣對我國的勞動力市場產(chǎn)生了較大的影響。從供給端來看，農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)及人員接觸密集性行業(yè)等供給受疫情沖擊的影響增速明顯下降；從需求端來看，社會消費品零售額、投資完成額、商品凈出口總額等需求受疫情沖擊的影響增速大幅度回落，這都對勞動力市場產(chǎn)生了巨大的沖擊。

雖然中國勞動力市場面臨著外部大環(huán)境的重重考驗，然而如今，中國正形成以“國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的重大戰(zhàn)略(88)張杰、金岳：《我國擴大內(nèi)需的政策演進(jìn)、戰(zhàn)略價值與改革突破口》，《改革》2020年第9期。，國內(nèi)大循環(huán)有利于出口企業(yè)轉(zhuǎn)型為國內(nèi)供應(yīng)企業(yè)，并加大國內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)的雇傭人員，從而更好保障國內(nèi)勞動力市場的供求平衡。

六、結(jié)論性評語

在過去的一年里，中國勞動力市場在內(nèi)部動力不足與外部不確定性的交織影響下運行。雖然中美貿(mào)易摩擦、疫情蔓延、經(jīng)濟加速下行的沖擊，給勞動力市場平添了許多變數(shù)，但總體來看，勞動力市場的基本矛盾和趨勢沒有發(fā)生太大的變化。勞動經(jīng)濟學(xué)科的研究仍主要圍繞著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與勞動生產(chǎn)率變化趨勢、人力資本與就業(yè)質(zhì)量、人口與社會保障政策、技術(shù)進(jìn)步與新就業(yè)形態(tài)等幾個維度展開，本文得出了如下一些重要結(jié)論。

1.中國人口結(jié)構(gòu)發(fā)生重大轉(zhuǎn)型，人口老齡化給經(jīng)濟增長帶來了一定的負(fù)面影響，數(shù)量型人口紅利逐步消失。中國實施二孩政策以來，目前生育率還沒有得到明顯提升，但之后的提升效果會比較明顯。同時，通過提高地區(qū)集聚人口中的高技能人口比例來提高勞動生產(chǎn)率，從而可以將數(shù)量型人口紅利轉(zhuǎn)向質(zhì)量型人口紅利。

2.加強人力資本積累，有利于提升就業(yè)質(zhì)量。然而，由于性別、顏值以及戶籍等就業(yè)歧視現(xiàn)象的存在，導(dǎo)致了一定程度的人力資本效率損失，也造成了收入分配差距。其中，城鄉(xiāng)收入分配差距是關(guān)注的重點，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、基本公共服務(wù)供給差異、稅收等因素都會導(dǎo)致收入分配差距擴大。需要通過優(yōu)化財政收支結(jié)構(gòu)、健全政府非稅收入的企業(yè)收入調(diào)節(jié)機制、拓寬居民的財富性收入增長渠道等舉措，不斷改善國民收入分配格局(89)馬子紅、余志鵬、陳婕：《政府非稅收入是否影響國民收入分配格局？——基于中國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《華東經(jīng)濟管理》2019年第11期。。

3.勞動保護(hù)增強以及相應(yīng)的社會保障政策在一定程度上可以提高勞動者的生活質(zhì)量，但是對于企業(yè)具有兩面性，因此需要將人口、就業(yè)、社會保障政策在一個系統(tǒng)的框架內(nèi)設(shè)計，不能一味地站在某一方的立場去思考問題。

4.隨著人工智能等新一代技術(shù)的發(fā)展，對勞動力市場產(chǎn)生一定的沖擊，但也會給勞動者創(chuàng)造出新的就業(yè)機會。在共享經(jīng)濟的背景下，大量的靈活就業(yè)崗位滿足了很多人的選擇，勞動力市場如何快速適應(yīng)這種改變，相關(guān)的政策體系如何重新構(gòu)建，是未來亟須要解決的重大課題。

總體來說，雖然目前我國勞動力市場存在著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、勞動力生產(chǎn)率變化等內(nèi)部因素，也面臨著技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易摩擦、疫情等外部因素的沖擊，但改革開放以來，中國勞動力市場仍有足夠的韌性抵御部分沖擊帶來的消極影響。習(xí)總書記提出“逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”，以國內(nèi)大循環(huán)為主，不是不考慮外部貿(mào)易，而是以保證國內(nèi)勞動力市場為主的同時，也要發(fā)揮和國外產(chǎn)業(yè)鏈的緊密聯(lián)系，以國外的生產(chǎn)就業(yè)更好地帶動國內(nèi)勞動力市場的健康發(fā)展。相信在新的發(fā)展格局下，我國勞動力市場未來仍將平穩(wěn)運行，并在供需平衡的關(guān)系中進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量。