農(nóng)民種糧積極性激勵(lì)政策的績(jī)效及其主要影響因素實(shí)證研究

辛 毅，黃 岳，徐紫嫣

(1.中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京100872；2.恒大人壽保險(xiǎn)有限公司深圳中心支公司銀保業(yè)務(wù)部，廣東 深圳 518000；3.中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京100872)

新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，世界糧食安全面臨前所未有的巨大挑戰(zhàn)[1-2]。各國(guó)疫情控制措施差異性很大，造成全球疫情反復(fù)爆發(fā)、持續(xù)深化，嚴(yán)重影響美國(guó)、加拿大和印度等傳統(tǒng)糧食大國(guó)的糧食生產(chǎn)及出口。在國(guó)際糧食市場(chǎng)供應(yīng)的可靠性、穩(wěn)定性和持續(xù)性都大為降低的嚴(yán)峻形勢(shì)之下，亟需長(zhǎng)期保持國(guó)內(nèi)糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)以切實(shí)保障國(guó)家糧食安全。

正所謂“勞動(dòng)是財(cái)富之父，土地是財(cái)富之母”，糧食歸根結(jié)底是農(nóng)民辛勤勞動(dòng)的成果，可以說(shuō)“勞動(dòng)是糧食之父，土地是糧食之母?！敝袊?guó)近年來(lái)糧食連續(xù)豐收最重要的經(jīng)驗(yàn)之一是充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性，所以2億多農(nóng)戶是中國(guó)糧食安全的真正基石，必須要“千方百計(jì)保護(hù)農(nóng)民的種糧積極性”[3-4]。但近年出現(xiàn)了農(nóng)民種糧積極性下降的跡象，個(gè)別地區(qū)甚至出現(xiàn)土地撂荒現(xiàn)象，不利于實(shí)現(xiàn)糧食持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)，需要引起相關(guān)部門高度重視[5-9]。農(nóng)民的種糧積極性是保障糧食安全的底線，必須加強(qiáng)研究新形勢(shì)下如何有效提高農(nóng)民種糧積極性的政策措施，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家糧食安全保障奠定可靠基礎(chǔ)[10]。

有關(guān)中國(guó)糧食政策問(wèn)題的研究成果相當(dāng)豐富，但其中針對(duì)中國(guó)農(nóng)民的種糧積極性問(wèn)題的專門研究工作還不多見(jiàn)。本文是通過(guò)實(shí)證研究，探析近年來(lái)中國(guó)農(nóng)民種糧積極性的變化趨勢(shì)及其影響因素、影響機(jī)制等重要問(wèn)題，為在新形勢(shì)下設(shè)計(jì)和實(shí)施能夠有效激勵(lì)農(nóng)民種糧積極性的有關(guān)政策提供有價(jià)值的參考意見(jiàn)。

一、文獻(xiàn)綜述

已有研究工作主要圍繞農(nóng)民種糧積極性的表現(xiàn)指標(biāo)選擇、種糧積極性的主要影響因素和實(shí)證研究方法等3個(gè)方面進(jìn)行。

(一)農(nóng)民種糧積極性表現(xiàn)指標(biāo)選擇研究

農(nóng)民種糧積極性反映農(nóng)民進(jìn)行糧食生產(chǎn)活動(dòng)的熱情程度，在實(shí)際研究中需要用合適的可觀測(cè)變量指標(biāo)來(lái)測(cè)度[11]。已有研究主要采用客觀性變量和主觀性變量?jī)深愔笜?biāo)對(duì)農(nóng)民種糧積極性進(jìn)行測(cè)度。

較多研究使用糧食作物播種面積來(lái)表現(xiàn)農(nóng)民種糧積極性，而另一些研究者在糧食播種面積基礎(chǔ)上結(jié)合其他一些變量指標(biāo)來(lái)表現(xiàn)農(nóng)民種糧積極性，如何蒲明、王莉和蘇禎都使用糧播比(即糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積)，邵飛和陸遷使用糧食播種面積和糧食畝產(chǎn)量，宋小青和歐陽(yáng)竹使用糧食播種面積和單位面積糧食生產(chǎn)投入增加量，姜天龍和郭慶海則使用糧食播種面積、糧食生產(chǎn)的物質(zhì)投入量和耕地流轉(zhuǎn)價(jià)格等3項(xiàng)變量指標(biāo)[12-24]。此外，也有使用每畝種糧利潤(rùn)水平、糧食作物與非糧農(nóng)作物收益比率來(lái)衡量農(nóng)民糧種生產(chǎn)積極性[25-26]。辛毅等使用結(jié)構(gòu)方程方法，將糧食播種面積、畝產(chǎn)量、畝均凈利潤(rùn)等19項(xiàng)與糧食生產(chǎn)銷售有關(guān)的變量指標(biāo)整合成一個(gè)綜合性的農(nóng)民糧食生產(chǎn)積極性指標(biāo)[27]。

一些研究認(rèn)為農(nóng)民種糧積極性是種糧農(nóng)民主觀意識(shí)和心理活動(dòng)的反映，主張使用農(nóng)民種糧意愿來(lái)衡量農(nóng)民種糧積極性，韓成英等綜合使用種糧農(nóng)民對(duì)糧食種植面積、生產(chǎn)投入和生產(chǎn)技術(shù)的行動(dòng)意愿來(lái)表現(xiàn)農(nóng)民種糧積極性，方蕊等同時(shí)使用種糧農(nóng)民增加糧食種植面積和從事糧食生產(chǎn)的意愿作為衡量農(nóng)民種糧積極性的變量指標(biāo)[11,28-40]。

綜上所述，使用糧食播種面積指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)民種糧積極性最為普遍，但是單一指標(biāo)不能較好地表現(xiàn)農(nóng)民種糧積極性等復(fù)雜性概念，可以使用畝產(chǎn)量等投入產(chǎn)出類指標(biāo)來(lái)作為補(bǔ)充。

(二)農(nóng)民種糧積極性主要影響因素

農(nóng)民種糧積極性是農(nóng)民心理活動(dòng)對(duì)其糧食生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響的表現(xiàn)，能夠?qū)θ说男睦砘顒?dòng)產(chǎn)生作用的影響因素復(fù)雜多樣[41]。實(shí)證研究表明，農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、種糧投入、糧食生產(chǎn)條件、種糧環(huán)境、非農(nóng)就業(yè)收入等多種因素都對(duì)農(nóng)民種糧積極性有明顯影響，特別是農(nóng)民種糧意愿與農(nóng)民年齡呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)性，方蕊等、孫蓉和李亞茹發(fā)現(xiàn)近年來(lái)試點(diǎn)的“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)+農(nóng)產(chǎn)品期貨”政策對(duì)農(nóng)民種糧積極性有一定的正向作用[11,42]。賈貴浩指出在諸多影響因素中，糧食市場(chǎng)、糧食生產(chǎn)扶持政策和糧食生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)民種糧意愿的影響尤為突出，其中與種糧收益相關(guān)的經(jīng)濟(jì)方面因素對(duì)農(nóng)民種糧積極性具有首要影響[43-45]。有研究指出種糧純收益及種糧比較效益是驅(qū)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性的主導(dǎo)因素，正所謂“農(nóng)民愿不愿意種糧、愿意種多少糧，關(guān)鍵看種糧能夠給農(nóng)民帶來(lái)多少收益”，而“收益”應(yīng)為現(xiàn)金收益[46-51]。

糧食價(jià)格提高滯后于種糧成本上漲將會(huì)挫傷農(nóng)民種糧積極性，糧食價(jià)格是保障種糧農(nóng)民收益和影響農(nóng)民種糧積極性的關(guān)鍵性因素[52]。實(shí)證研究表明，糧食作物播種面積對(duì)糧食價(jià)格的供給反應(yīng)是正向的[53-56]。近年糧食最低收購(gòu)價(jià)格政策調(diào)整直接導(dǎo)致糧食播種面積下降，顯著降低了農(nóng)民種糧積極性。苗珊珊和陸遷認(rèn)為糧食收購(gòu)價(jià)格預(yù)期是影響種糧農(nóng)民生產(chǎn)積極性的最重要的因素,辛毅指出種糧農(nóng)民對(duì)糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的生產(chǎn)成本、凈利潤(rùn)和成本利潤(rùn)率的敏感度遠(yuǎn)低于糧食收購(gòu)價(jià)格[57-58]。

一些研究者從理論邏輯上分析糧食補(bǔ)貼政策能夠有效提高農(nóng)民積極性并對(duì)糧食最低收購(gòu)價(jià)格政策形成有效補(bǔ)充,部分實(shí)證研究支持上述觀點(diǎn)，也有一些研究指出糧食補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)民糧食生產(chǎn)行為的改變以及農(nóng)民種糧積極性的影響有限,盧成甚至認(rèn)為現(xiàn)行糧食補(bǔ)貼政策對(duì)糧食產(chǎn)量和糧食播種面積提高產(chǎn)生了負(fù)面影響[14,59-65]。

如上所述，糧食補(bǔ)貼政策與農(nóng)民種糧積極性關(guān)系研究的爭(zhēng)議性相當(dāng)顯著。本文認(rèn)為可能是因?yàn)槟壳皣?guó)家還沒(méi)有發(fā)布過(guò)全面、系統(tǒng)的全國(guó)各省區(qū)歷年糧食補(bǔ)貼統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究者們所采用的糧食補(bǔ)貼數(shù)據(jù)資料來(lái)源有較大差異，即使是使用同一來(lái)源數(shù)據(jù)所做的實(shí)證研究結(jié)果也大相徑庭，比如同樣使用農(nóng)業(yè)部固定觀察點(diǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一些研究。本文認(rèn)為，在不能獲得具有權(quán)威性和可靠性的糧食補(bǔ)貼數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)行有關(guān)糧食補(bǔ)貼政策效果的研究始終會(huì)產(chǎn)生較大爭(zhēng)議。

綜上所述，農(nóng)民種糧積極性影響因素研究的主要目的應(yīng)當(dāng)是探索對(duì)農(nóng)民種糧積極性產(chǎn)生直接作用的重要因素，按照作用的重要程度將有關(guān)影響因素進(jìn)行優(yōu)先序排列，在設(shè)計(jì)和實(shí)施激勵(lì)農(nóng)民種糧積極性的有關(guān)政策時(shí)予以重點(diǎn)考慮。

(三)農(nóng)民種糧積極性實(shí)證研究方法

在已有相關(guān)實(shí)證研究中，Nerlove模型(適應(yīng)性預(yù)期模型)是被采用最多的方法。較多研究者使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和Nerlove模型，就糧食播種面積對(duì)糧食價(jià)格等多種因素的供給反應(yīng)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究[66]。一些研究使用調(diào)研數(shù)據(jù)和概率模型，包括Logistic模型及Logit模型，周振等使用Tobit模型[67]。譚智心和周振[18]、盧成[14]采用多元線性回歸模型方法，辛毅等[27]采用結(jié)構(gòu)方程模型方法，何蒲明[21]使用面板向量自回歸(PVAR)模型方法，王娜等[56]使用傾向得分匹配-雙重差分方法(PSM-DID)，靳庭良[33]采用排序模型，龍方等[30]采用AHP分析方法，王娜和高瑛[37]采用基于模糊集理論的DEMATEL方法。

綜上所述，已有實(shí)證研究成果在方法運(yùn)用上進(jìn)行了深入探索，但多數(shù)研究都是只使用單一方法進(jìn)行研究，如果將多種實(shí)證研究方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究，可能會(huì)產(chǎn)生更好的研究結(jié)果。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究方法選擇

農(nóng)民種糧積極性是通過(guò)糧食生產(chǎn)效果表現(xiàn)出來(lái)的進(jìn)行糧食生產(chǎn)的主觀意愿，因此表現(xiàn)農(nóng)民種糧積極性的變量指標(biāo)應(yīng)當(dāng)既能反映糧食生產(chǎn)的效果，同時(shí)也能反映農(nóng)民為實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)效果而進(jìn)行生產(chǎn)勞動(dòng)的主動(dòng)程度。糧食生產(chǎn)效果最終集中體現(xiàn)在農(nóng)民的糧食總產(chǎn)量上，而糧食播種面積和糧食畝產(chǎn)量是糧食總產(chǎn)量水平的兩個(gè)決定性因素。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是人工再生產(chǎn)和自然再生產(chǎn)的交織，種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的預(yù)期收益水平取決于種植業(yè)產(chǎn)品銷售市場(chǎng)是否具有上升趨勢(shì)以及這種上升趨勢(shì)是否穩(wěn)定，農(nóng)民會(huì)將有限的土地資源投入到比較適宜較高并且預(yù)期收益較為穩(wěn)定的農(nóng)作物生產(chǎn)，糧食播種面積變化是農(nóng)民糧食生產(chǎn)決策的結(jié)果體現(xiàn)，播種面積提高則意味著農(nóng)民對(duì)選擇生產(chǎn)該種農(nóng)作物有獲得預(yù)期滿意收益的信心，從而對(duì)該種農(nóng)作物生產(chǎn)具有較高的積極性。此外，在中國(guó)人均耕地面積極為有限的情況下，提高糧食總產(chǎn)量主要通過(guò)提高畝產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)，這需要農(nóng)民在土地上增加增產(chǎn)物質(zhì)和勞動(dòng)投入。顯然農(nóng)民種糧積極性越高，在糧食生產(chǎn)中進(jìn)行的投入也越多，從而提高畝產(chǎn)量。因此，以糧食播種面積和糧食畝產(chǎn)量作為衡量農(nóng)民種糧積極性的變量指標(biāo)是適宜的。

在實(shí)證研究部分，本文將首先使用Nerlove模型，驗(yàn)證在糧食收購(gòu)市場(chǎng)持續(xù)利好預(yù)期引導(dǎo)下，種糧農(nóng)民采取持續(xù)保持和擴(kuò)大糧食播種面積的行為進(jìn)行響應(yīng)，驗(yàn)證政策收購(gòu)價(jià)格作為政策工具的有效性。隨后將使用多元線性回歸模型，對(duì)糧食畝產(chǎn)量和種糧農(nóng)民現(xiàn)金收益之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，以證明農(nóng)民為獲得增量現(xiàn)金收益而表現(xiàn)出主動(dòng)進(jìn)行增量投入以實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)的較高種糧積極性，形成增產(chǎn)增收為核心內(nèi)容的糧食生產(chǎn)供給保障的良性循環(huán)機(jī)制。

(二)建立以糧食播種面積為因變量的Nerlove模型

Nerlove方法被廣泛應(yīng)用于糧食、蔬菜、水果和肉類等農(nóng)產(chǎn)品的供給反應(yīng)研究上，能夠根據(jù)研究需要容納多樣化影響因素，適用于研究受到復(fù)雜因素影響的農(nóng)民種糧積極性問(wèn)題。本文將以糧食播種面積為表示農(nóng)民種糧積極性水平的因變量，以糧食價(jià)格等相關(guān)影響因素為自變量和控制變量，建立Nerlove模型進(jìn)行實(shí)證研究。

Nerlove模型是衡量供給反應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，其核心思想是產(chǎn)生于價(jià)格預(yù)期變量對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響分析，它假定農(nóng)戶會(huì)通過(guò)預(yù)期價(jià)格來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整，會(huì)在預(yù)期價(jià)格變化時(shí)做出相應(yīng)的反應(yīng)，該反應(yīng)體現(xiàn)在面積(或產(chǎn)出)的變化。Nerlove模型的理論邏輯核心內(nèi)容由以下3個(gè)方程組成：

(1)

(2)

(3)

A=b0+b1Pt-1+b2At-1+b3At-2+εt

(4)

上式中的Pt-1、At-1和At-2均為可觀測(cè)變量，可以使用Nerlove模型。

(三)建立以糧食畝產(chǎn)量為因變量的多元線性回歸模型

多元線性回歸模型是適用廣泛的實(shí)證研究方法，有不少相關(guān)研究使用多元線性回歸模型方法取得較好效果，本文在以糧食畝產(chǎn)量作為農(nóng)民種糧積極性的衡量指標(biāo)時(shí)，擬采用多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證研究。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源

在糧食品種上，選擇早秈稻、小麥和玉米等3種主要口糧品種進(jìn)行研究；在地域上，選擇在2004—2016年實(shí)施早秈稻最低收購(gòu)價(jià)格政策的安徽、江西、湖北、湖南、廣西等5個(gè)早秈稻主產(chǎn)省區(qū)，在2006—2016年實(shí)施小麥最低收購(gòu)價(jià)格政策的河北、江蘇、安徽、山東、河南、湖北等6個(gè)小麥主產(chǎn)省區(qū)，在2008—2016年實(shí)施玉米臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格政策的遼寧、吉林、黑龍江和內(nèi)蒙古等4個(gè)玉米主產(chǎn)省區(qū)。

在建立糧食播種面積Nerlove模型和糧食畝產(chǎn)量多元線性回歸模型所使用變量數(shù)據(jù)方面，地區(qū)糧食播種面積、地區(qū)成災(zāi)面積、地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和地區(qū)鄉(xiāng)村從業(yè)人員等變量數(shù)據(jù)取自于2004—2016年《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，糧食畝產(chǎn)量、糧食價(jià)格、其他糧食價(jià)格、現(xiàn)金收益和生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)取自于2004—2016年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，構(gòu)建模型所用的變量數(shù)據(jù)為上述年份期間的面板數(shù)據(jù)。

三、模型設(shè)計(jì)與變量選取

(一)表現(xiàn)農(nóng)民種糧積極性的具體變量指標(biāo)

本文以糧食播種面積作為衡量農(nóng)民種糧積極性的第一個(gè)指標(biāo)，建立以糧食播種面積為因變量的Nerlove模型，通過(guò)檢驗(yàn)糧食播種面積的供給反應(yīng)情況來(lái)研究農(nóng)民種糧積極性的影響因素問(wèn)題。糧食播種面積的Nerlove模型如下式：

At=α+β1At-1+β2Pit+β3Pjt+β4Ct+β5Pot+β6Mt+β7Dit+β8T+θt

(5)

式中，因變量At為當(dāng)期某種糧食作物的播種面積，自變量At-1為該作物的播種面積滯后一期，Pit為該糧食作物的當(dāng)期農(nóng)戶出售價(jià)格，Ct為同期每畝生產(chǎn)成本，Pjt為當(dāng)期其他糧食作物的農(nóng)戶出售價(jià)格，Mt為同期地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，Pot為同期鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)，Dit為同期成災(zāi)面積，T為時(shí)間趨勢(shì)變量，θt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，因變量A為當(dāng)期某糧食作物的播種面積，At-1為該作物的播種面積滯后一期，Pit為該作物的最低收購(gòu)價(jià)格或者臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格，Pjt為其他糧食作物價(jià)格，Mt為同期地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，Pot為同期鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)，Ct為同期每畝生產(chǎn)成本，Dit為同期成災(zāi)面積，T為時(shí)間趨勢(shì)變量，θt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，At-1、Dit、Ct和Pjt為自變量，Mt、Pot、Dit和T為控制變量。

(二)糧食畝產(chǎn)量多元線性回歸模型設(shè)計(jì)與變量選取

本文以糧食畝產(chǎn)量作為衡量農(nóng)民種糧積極性的第二個(gè)指標(biāo)，建立以糧食畝產(chǎn)量為因變量的多元線性回歸模型，實(shí)證分析農(nóng)民種糧積極性的影響因素問(wèn)題。在回歸分析前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析，由于產(chǎn)量類變量具有內(nèi)在的指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),為保證殘差項(xiàng)服從正態(tài)分布，需要對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。同時(shí)考慮到用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)可能會(huì)存在序列自相關(guān)和多重共線性，而將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理也可以減少共線性和異方差出現(xiàn)的概率。

糧食畝產(chǎn)量的多元線性回歸模型如下式：

lnYmt=α1+lnCt+lnCut+lnPjt+lnMt+lnPot+lnDit+T1+εt

(6)

式中，因變量Ymt為某種糧食作物當(dāng)期畝產(chǎn)量，作為衡量農(nóng)民種糧積極性的變量。Cut為該種糧食作物的每畝現(xiàn)金收益，Ct為該種糧食作物的畝均生產(chǎn)成本，Pjt為其他糧食作物當(dāng)期價(jià)格，Mt為同期地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，Pot為同期鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)，Dit為同期成災(zāi)面積，T1為時(shí)間趨勢(shì)變量，εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，Cut、Ct和Pjt為自變量，Mt、Pot、Dit和T1為控制變量。

(三)對(duì)模型變量的說(shuō)明

1.因變量。Nerlove模型的因變量At為早秈稻、小麥和玉米的當(dāng)期播種面積，作為該模型中衡量農(nóng)民種糧積極性的變量指標(biāo)；多元線性回歸模型的因變量Ymt為早秈稻、小麥和玉米的當(dāng)期畝產(chǎn)量，作為該模型中衡量農(nóng)民種糧積極性的變量指標(biāo)。

2.自變量。自變量At-1為早秈稻、小麥和玉米上一期播種面積，作為農(nóng)民在上一年對(duì)第二年播種面積增減決策的重要參考指標(biāo)；播種面積變化是農(nóng)民種糧行為的直接表現(xiàn)，上一年播種面積與下一年播種面積相關(guān)性為正向關(guān)系，可以說(shuō)明農(nóng)民的種糧積極性有持續(xù)性。

自變量Pit為早秈稻、小麥和玉米的當(dāng)期農(nóng)戶出售價(jià)格，農(nóng)戶的糧食出售價(jià)格是在每年當(dāng)?shù)丶Z食最低收購(gòu)價(jià)格或者臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格基礎(chǔ)上形成的，反映了國(guó)家糧食價(jià)格支持政策對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響，是農(nóng)民對(duì)播種面積進(jìn)行增減決策的重要參考指標(biāo)。因此，農(nóng)戶糧食出售價(jià)格與播種面積的相關(guān)性應(yīng)為正向關(guān)系。

自變量Ct為當(dāng)期糧食作物的每畝生產(chǎn)成本。一般認(rèn)為，生產(chǎn)成本上升對(duì)農(nóng)民種糧積極性有消極影響，生產(chǎn)成本與播種面積及畝產(chǎn)量的相關(guān)性應(yīng)為負(fù)向關(guān)系。

自變量Pjt為當(dāng)期其他主要糧食作物的平均農(nóng)戶出售價(jià)格，這是農(nóng)戶在糧食品種之間進(jìn)行播種面積增減的重要參考指標(biāo)，反映決策種植某種糧食作物的機(jī)會(huì)成本因素，因此Pjt與播種面積及畝產(chǎn)量的相關(guān)性應(yīng)為負(fù)向關(guān)系。具體設(shè)置為：在建立小麥的Nerlove模型時(shí)，其他糧食作物的平均農(nóng)戶出售價(jià)格為早秈稻和玉米的農(nóng)戶出售價(jià)格的平均值；在建立玉米的Nerlove模型時(shí)，其他糧食作物的平均農(nóng)戶出售價(jià)格為早秈稻和小麥的農(nóng)戶出售價(jià)格的平均值；因早秈稻播種時(shí)間均早于小麥和玉米，早秈稻Nerlove模型的自變量中沒(méi)有其他糧食價(jià)格變量。

自變量Cut為早秈稻、小麥和玉米的每畝現(xiàn)金收益，是影響種糧農(nóng)民直接利益的變量指標(biāo)，對(duì)農(nóng)民種糧積極性有重要影響。糧食價(jià)格利好預(yù)期是可能會(huì)使農(nóng)民種糧收益增長(zhǎng)的外部條件，如果糧食價(jià)格上升最終不能實(shí)現(xiàn)農(nóng)民的利益增長(zhǎng)，農(nóng)民也不會(huì)有種糧積極性。鑒于農(nóng)民的消費(fèi)者和生產(chǎn)者統(tǒng)一身份的特征，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所得首先要用于生活消費(fèi)支出，因此現(xiàn)金收益要比利潤(rùn)率對(duì)農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)的激勵(lì)作用更顯著[58]，現(xiàn)金收益與畝產(chǎn)量的相關(guān)性應(yīng)為正相關(guān)系。

3.控制變量。(1)控制變量Mt為當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，具體含義為早秈稻、小麥和玉米等糧食作物主產(chǎn)省區(qū)用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和，反映糧食生產(chǎn)的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用水平因素。Mt與糧食播種面積的關(guān)系可能會(huì)因不同糧食品種的生產(chǎn)條件而異。(2)控制變量Pot為當(dāng)期地區(qū)鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量，反映早秈稻、小麥和玉米等糧食作物主產(chǎn)省區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入因素。因不同糧食作物的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入情況不同，Pot與不同品種糧食作物播種面積的相關(guān)性應(yīng)有所不同。(3)控制變量Dit為當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積，具體含義為在早秈稻、小麥和玉米等糧食主產(chǎn)省區(qū)在年內(nèi)因遭受旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、霜凍、病蟲害及其他自然災(zāi)害，使農(nóng)作物實(shí)際收獲量較常年產(chǎn)量減少3成以上的播種面積，反映糧食作物生產(chǎn)的自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素。Dit與播種面積及畝產(chǎn)量之間應(yīng)為負(fù)相關(guān)性。(4)控制變量T和T1為時(shí)間趨勢(shì)變量，在回歸模型中加入此項(xiàng)是為了防止出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題。

本文計(jì)量模型變量設(shè)置具體情況如表1所示。

表1 Nerlove模型和多元線性回歸模型的變量設(shè)置情況

四、模型估計(jì)結(jié)果及分析

(一)糧食播種面積的Nerlove模型估計(jì)結(jié)果及分析

1.估計(jì)結(jié)果。建模前進(jìn)行模型形式選擇分析，F(xiàn)檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均支持固定效應(yīng)模型。運(yùn)用Stata14軟件對(duì)構(gòu)建的早秈稻、小麥和玉米等3種口糧品種各自的Nerlove模型進(jìn)行估算，估算結(jié)果如表2所示。早秈稻、小麥和玉米Nerlove模型的調(diào)整后R2分別達(dá)到85.8%、72.0%和92.7%，說(shuō)明3種糧食模型整體擬和度較高，自變量與因變量關(guān)系可靠。

表2 Nerlove模型估計(jì)結(jié)果

2.估計(jì)結(jié)果分析。自變量At-1即上一期播種面積的影響。早秈稻和小麥的上期播種面積對(duì)當(dāng)期播種面積有顯著正向影響，玉米的兩期播種面積之間存在一定的正相關(guān)性。3種糧食中，早秈稻的相關(guān)性最強(qiáng)，小麥次之，玉米最弱。某種意義上，上一年播種面積和下一年播種面積之間的正相關(guān)性，反映了農(nóng)民作為糧食生產(chǎn)者的職業(yè)特征，常年主動(dòng)進(jìn)行持續(xù)的糧食生產(chǎn)。

自變量Pit即當(dāng)期糧食價(jià)格的影響。3種糧食的當(dāng)期價(jià)格對(duì)糧食播種面積的影響都很顯著，價(jià)格變量的系數(shù)在所有變量中均最大，說(shuō)明糧食價(jià)格是影響農(nóng)民種糧積極性的最重要因素。當(dāng)期糧食價(jià)格是農(nóng)戶糧食出售價(jià)格，是基于當(dāng)年年初發(fā)布的稻谷、小麥最低收購(gòu)價(jià)格以及上年年底發(fā)布的玉米臨儲(chǔ)價(jià)格形成的市場(chǎng)價(jià)格，糧食最低收購(gòu)價(jià)格和臨儲(chǔ)價(jià)格在特定時(shí)間發(fā)布，就是為了使種糧農(nóng)民在進(jìn)行糧食生產(chǎn)之前就形成糧食市場(chǎng)利好預(yù)期，使其產(chǎn)生種糧積極性，研究結(jié)果表明糧食最低收購(gòu)價(jià)格和臨儲(chǔ)價(jià)格確實(shí)使農(nóng)民保持了較高的種糧積極性。糧食價(jià)格對(duì)玉米播種面積增加的影響效果最大，小麥次之，早秈稻最小。玉米的主要作用是用于飼用和工業(yè)加工，玉米種植對(duì)下游市場(chǎng)環(huán)節(jié)價(jià)格變化更為敏感，而小麥和稻谷是主要口糧，市場(chǎng)需求影響相對(duì)穩(wěn)定。早秈稻是中國(guó)每年第一批播種和生產(chǎn)出來(lái)的口糧品種，其他糧食作物在早秈稻播種時(shí)節(jié)還未種植，市場(chǎng)需求因素對(duì)其影響相對(duì)有限。小麥在中國(guó)口糧品種中屬于改善性品種，市場(chǎng)需求價(jià)格變化對(duì)其生產(chǎn)和市場(chǎng)供給有相對(duì)明顯的影響。因此，價(jià)格因素對(duì)這3種糧食品種的播種面積以及農(nóng)民種糧積極性的影響存在顯著差異。

自變量Pjt即其他糧食價(jià)格的影響。當(dāng)期其他糧食品種價(jià)格對(duì)玉米播種面積影響不顯著，當(dāng)期其他糧食品種價(jià)格對(duì)小麥播種面積有顯著負(fù)向影響。稻谷和玉米等糧食品種的政策收購(gòu)價(jià)格上升可能會(huì)使農(nóng)民減少小麥播種面積，農(nóng)民會(huì)因?yàn)榧Z食品種預(yù)期收益的差異而進(jìn)行糧食品種生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。需要指出的是，小麥和播種時(shí)間相同的中晚秈稻、粳稻是主要口糧品種，農(nóng)民決策種植稻谷和小麥的機(jī)會(huì)成本因素主要是玉米，玉米不是主要口糧，如果農(nóng)民選擇多種玉米而少種小麥，可能對(duì)保障糧食安全產(chǎn)生不利影響。

自變量Ct即糧食生產(chǎn)成本的影響。早秈稻生產(chǎn)成本對(duì)其播種面積有顯著負(fù)向影響，但影響程度不大；小麥生產(chǎn)成本與其播種面積之間沒(méi)有顯著相關(guān)性；玉米生產(chǎn)成本對(duì)其播種面積有一定相關(guān)性，表明玉米播種面積受到生產(chǎn)成本影響較為明顯，可能是因?yàn)橛衩字饕糜陲曈煤凸I(yè)加工，原糧生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)成本高致出售價(jià)格上升，影響產(chǎn)業(yè)鏈下游環(huán)節(jié)廠商收購(gòu)意愿，反過(guò)來(lái)影響播種面積。但與玉米當(dāng)期價(jià)格相比，生產(chǎn)成本對(duì)播種面積的影響并不大。

控制變量的影響。(1)控制變量Mt即當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)早秈稻的播種面積有顯著正向影響。近年來(lái)，適用于南方零散地塊的稻谷小型農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣較快，有利于替代勞動(dòng)力投入以擴(kuò)大播種面積。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)小麥播種面積沒(méi)有統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，可能是與小麥生產(chǎn)長(zhǎng)期以來(lái)就保持較高機(jī)械化水平的情況有關(guān)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)玉米播種面積有顯著正向影響，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以起到擴(kuò)大播種面積的作用。(2)控制變量Pot即當(dāng)期地區(qū)鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量的影響。鄉(xiāng)村從業(yè)人口數(shù)量對(duì)早秈稻播種面積的影響有較顯著負(fù)向影響。這可能是因?yàn)樵缍i稻主要產(chǎn)區(qū)是南方省區(qū)農(nóng)村，存量農(nóng)村人口水平明顯超出早秈稻生產(chǎn)所需的必要?jiǎng)趧?dòng)投入數(shù)量。鄉(xiāng)村從業(yè)人口數(shù)量對(duì)小麥播種面積的影響沒(méi)有統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。鄉(xiāng)村從業(yè)人口數(shù)量對(duì)玉米播種面積的影響具有顯著正向影響，可能是玉米生產(chǎn)中人力投入存在不足，繼續(xù)增加勞動(dòng)投入對(duì)于提高播種面積具有積極作用。總體上看，除玉米以外，鄉(xiāng)村從業(yè)人口因素對(duì)農(nóng)民的種糧積極性有一定的負(fù)向影響。(3)控制變量Dit即當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積的影響。農(nóng)業(yè)災(zāi)害因素對(duì)各種糧食作物播種面積變化的影響均沒(méi)有呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，可能與近年來(lái)中國(guó)糧食生產(chǎn)均未遭受嚴(yán)重自然災(zāi)害有關(guān)。

(二)糧食畝產(chǎn)量的多元線性回歸模型的估計(jì)結(jié)果及分析

1.估計(jì)結(jié)果。對(duì)糧食畝產(chǎn)量的多元線性回歸模型進(jìn)行OLS回歸，估計(jì)結(jié)果如表3所示。早秈稻、小麥和玉米的畝產(chǎn)量多元線性回歸模型的調(diào)整后R2分別為0.673、0.869和0.759，說(shuō)明方程整體擬合程度較好。

表3 糧食畝產(chǎn)量多元線性回歸模型的估計(jì)結(jié)果

2.估計(jì)結(jié)果分析。自變量Ct即糧食生產(chǎn)成本的影響。生產(chǎn)成本對(duì)各種糧食畝產(chǎn)量都有較為顯著影響。早秈稻生產(chǎn)成本對(duì)其畝產(chǎn)量有負(fù)向影響，但影響程度較小，可能是因?yàn)樵缍i稻主要是小農(nóng)戶在零散地塊上小規(guī)模種植，農(nóng)民以減少物質(zhì)投入方式應(yīng)對(duì)生產(chǎn)成本上升情況，而投入減少會(huì)造成糧食畝產(chǎn)量下降；小麥和玉米的生產(chǎn)成本對(duì)其畝產(chǎn)量有一定的正向影響，可能是因?yàn)樾←満陀衩拙饕沁B片大規(guī)模種植，具有高投入高產(chǎn)出特征。上述情況表明，在糧食生產(chǎn)成本呈現(xiàn)長(zhǎng)期持續(xù)上升必然趨勢(shì)下，生產(chǎn)成本并不是農(nóng)民進(jìn)行種糧決策和對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行更多投入決策的關(guān)鍵性影響因素。

自變量Cut即現(xiàn)金收益的影響。3種糧食的畝均現(xiàn)金收益對(duì)畝產(chǎn)量都有顯著正向影響。早秈稻和小麥的畝均現(xiàn)金收益對(duì)畝產(chǎn)量的影響程度均相對(duì)較大，說(shuō)明現(xiàn)金收益是生產(chǎn)早秈稻和小麥的農(nóng)民種糧積極性的關(guān)鍵性影響因素。玉米的畝均現(xiàn)金收益對(duì)畝產(chǎn)量的影響程度弱于早秈稻和小麥，可能是與稻谷和小麥主要用于口糧相比，玉米更接近于經(jīng)濟(jì)作物，玉米的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收益主要來(lái)自于生產(chǎn)者向下游環(huán)節(jié)廠商出售產(chǎn)生的利潤(rùn)，受玉米產(chǎn)業(yè)鏈下游環(huán)節(jié)的市場(chǎng)供求形勢(shì)變化影響較大，玉米生產(chǎn)者可能更重視種植利潤(rùn)而不是現(xiàn)金收益。

自變量Pjt即其他糧食價(jià)格的影響。其他糧食農(nóng)戶平均出售價(jià)格對(duì)小麥畝產(chǎn)量的有顯著負(fù)向影響，影響程度較大，說(shuō)明農(nóng)民小麥生產(chǎn)決策易于受到玉米等其他糧食作物預(yù)期收益的機(jī)會(huì)成本因素影響。如果玉米銷售收益相對(duì)較高，農(nóng)民可能會(huì)放棄種植小麥而選擇種植玉米，不利于保障口糧安全。其他糧食價(jià)格對(duì)玉米畝產(chǎn)量的影響不顯著，可能是因?yàn)榻陙?lái)在糧食市場(chǎng)上玉米價(jià)格水平相對(duì)較高。

控制變量的影響。(1)控制變量Mt即當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)早秈稻畝產(chǎn)量有顯著負(fù)向影響，可能因?yàn)樵缍i稻生產(chǎn)方式主要是零散地塊的小規(guī)模分散生產(chǎn)，不宜進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械投入。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)小麥畝產(chǎn)量影響不顯著，可能與小麥生產(chǎn)的機(jī)械化水平已經(jīng)相當(dāng)高有關(guān)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)玉米畝產(chǎn)量顯著正向影響，提高機(jī)械化水平可能會(huì)提高玉米畝產(chǎn)水平。(2)控制變量Pot即當(dāng)期地區(qū)鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量的影響。鄉(xiāng)村從業(yè)人口數(shù)量對(duì)早秈稻和小麥畝產(chǎn)量的影響不顯著，對(duì)玉米畝產(chǎn)量有顯著負(fù)向影響?？赡苁怯衩追N植方式以農(nóng)業(yè)機(jī)械投入較高的規(guī)?；a(chǎn)為主，過(guò)度增加勞動(dòng)投入不利于提高產(chǎn)量。(3) 控制變量Dit即當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積的影響。農(nóng)業(yè)災(zāi)害因素對(duì)早秈稻畝產(chǎn)量影響不顯著，對(duì)小麥和玉米畝產(chǎn)量有顯著負(fù)向影響，但影響程度均較弱?？赡苁情L(zhǎng)時(shí)期以來(lái)中國(guó)糧食生產(chǎn)沒(méi)有遭受嚴(yán)重自然災(zāi)害，災(zāi)害性天氣總體上對(duì)糧食畝產(chǎn)量影響有限。

五、研究結(jié)論與討論

(一)主要結(jié)論

1.最低收購(gòu)價(jià)格政策和臨時(shí)收儲(chǔ)政策實(shí)現(xiàn)了有效激勵(lì)農(nóng)民種糧積極性的政策目標(biāo)。最低收購(gòu)價(jià)格政策和臨時(shí)收儲(chǔ)政策對(duì)于提高農(nóng)民種糧積極性有明顯的正向作用，是較為成功的激勵(lì)農(nóng)民種糧積極性的政策，上述政策對(duì)所有糧食品種的農(nóng)民種糧積極性都產(chǎn)生明顯的正向效果。

最低收購(gòu)價(jià)格政策和臨時(shí)收儲(chǔ)政策對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)不同品種糧食的種糧積極性影響有一定差異性。玉米的臨時(shí)收儲(chǔ)價(jià)格政策對(duì)小麥的播種面積和畝產(chǎn)量有明顯負(fù)向影響，糧食品種之間的比較收益差異會(huì)影響主要口糧的生產(chǎn)供應(yīng)，不利于保障口糧為主的糧食安全，停止實(shí)施玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策很有必要。

2.農(nóng)民種糧積極性對(duì)糧食生產(chǎn)成本不敏感。糧食生產(chǎn)成本因素對(duì)有限糧食品種的農(nóng)民種糧積極性有一定負(fù)向影響，但是影響程度并不大。如果能夠使農(nóng)民獲得持續(xù)的現(xiàn)金收益，農(nóng)民不會(huì)因?yàn)榧Z食生產(chǎn)成本持續(xù)上升而影響其種糧積極性。農(nóng)民種糧積極性對(duì)生產(chǎn)成本因素不敏感，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)類的利潤(rùn)率和凈利潤(rùn)等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)不敏感，而對(duì)持續(xù)上升的現(xiàn)金收益因素最為敏感。

3.現(xiàn)金收益是影響農(nóng)民種糧積極性的主要因素。將種糧農(nóng)民持續(xù)獲得增量現(xiàn)金收益與農(nóng)民持續(xù)增加糧食生產(chǎn)和出售的糧食供給績(jī)效緊密聯(lián)系起來(lái)，形成增產(chǎn)增收為核心的糧食生產(chǎn)供給保障的良性循環(huán)機(jī)制，是糧食最低收購(gòu)價(jià)格政策和臨時(shí)收儲(chǔ)政策能夠有效激勵(lì)農(nóng)民種糧積極性的根本原因。

(二)政策性建議

1.進(jìn)行農(nóng)民種糧積極性激勵(lì)政策設(shè)計(jì)應(yīng)遵循兩項(xiàng)基本原則。進(jìn)行農(nóng)民種糧積極性激勵(lì)政策設(shè)計(jì)，不論是采取價(jià)格補(bǔ)貼還是直接收益補(bǔ)貼，應(yīng)當(dāng)遵循兩個(gè)基本原則，一是使農(nóng)民獲得的政策收益形式應(yīng)當(dāng)能夠滿足其切身利益需要，現(xiàn)階段來(lái)看應(yīng)當(dāng)是現(xiàn)金收益；二是使農(nóng)民收益增加與糧食增產(chǎn)增售的供給績(jī)效結(jié)合起來(lái)，即按照種糧農(nóng)民在糧食生產(chǎn)和出售的實(shí)際效果給予其相應(yīng)收益。從這個(gè)角度講，種糧直接補(bǔ)貼政策要起到有效替代價(jià)格補(bǔ)貼政策的作用，需要做的是改革現(xiàn)行的補(bǔ)貼發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)和方式與糧食生產(chǎn)績(jī)效不掛鉤的做法。

2.對(duì)稻谷和小麥等口糧品種應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持實(shí)施收購(gòu)價(jià)格政策干預(yù)。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，原糧收購(gòu)價(jià)格激勵(lì)政策只適用于純粹口糧品種，對(duì)稻谷和小麥應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持實(shí)施政策干預(yù)。玉米的口糧作用弱于小麥，不宜對(duì)玉米實(shí)施價(jià)格激勵(lì)政策，玉米增產(chǎn)應(yīng)當(dāng)更多采取市場(chǎng)機(jī)制為基礎(chǔ)的激勵(lì)性政策，玉米的價(jià)格激勵(lì)政策應(yīng)當(dāng)永久性退出。

3.加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的防御能力。要注意到近年來(lái)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害因素對(duì)糧食生產(chǎn)變化沒(méi)有影響，這是因?yàn)榻陙?lái)沒(méi)有較大的、全局性的、災(zāi)難性的自然災(zāi)害，但這并不意味著這種“天幫忙”的好運(yùn)氣會(huì)一直持續(xù)下去，要大力加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的防御能力。

4.充分利用集體土地所有制下農(nóng)民種糧積極性主要受現(xiàn)金收益影響的特有優(yōu)勢(shì)。在當(dāng)前農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)發(fā)展形勢(shì)下，要注意充分利用集體土地所有制下農(nóng)民種糧積極性主要受現(xiàn)金收益影響的特有優(yōu)勢(shì)。要使社會(huì)資本進(jìn)入農(nóng)村后，和農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)制度很好地結(jié)合起來(lái)，繼續(xù)發(fā)揮這種經(jīng)濟(jì)制度下的對(duì)糧食安全有切實(shí)保障的農(nóng)民種糧積極性機(jī)制。