互聯(lián)網使用對農戶多維貧困的減貧效應分析

張永凱，馬富成

(1.蘭州財經大學 農林經濟管理學院，甘肅 蘭州 730020；2.蘭州財經大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730020)

改革開放以來，伴隨著農村體制改革、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化道路的持續(xù)推進，以及開發(fā)式扶貧和精準扶貧方略的實施，我國在緩解農村貧困問題、促進農村持續(xù)發(fā)展方面為全球減貧事業(yè)做出了巨大貢獻[1]。2020年末，我國實現(xiàn)現(xiàn)行標準下農村貧困人口全部脫貧，貧困縣全部摘帽，脫貧攻堅戰(zhàn)取得歷史性勝利。然而，農村貧困問題具有一定的復雜性和長期性。伴隨我國農村扶貧攻堅力度的加大，雖然農村絕對貧困一去不復返，但鑒于農村地區(qū)基礎設施、公共服務設施相對滯后，信息較為閉塞，歷史欠賬較多，2020年后我國相對貧困治理和鄉(xiāng)村振興依然任重而道遠。

隨著“互聯(lián)網+”模式在農村地區(qū)的深入推廣，有力助推了脫貧攻堅成果鞏固和鄉(xiāng)村振興的高質量發(fā)展。當前，互聯(lián)網在農村的大力普及，對我國農村農業(yè)轉型升級起到了重要推動作用，顯著提高了農戶的經濟收益，大幅降低了農戶返貧幾率[2]。截止2019年末，農村互聯(lián)網普及率已達到52.3%，全國貧困村通光纖比例、深度貧困地區(qū)通寬帶比例均達到98%。由此可見，近些年“互聯(lián)網+”模式在農村扶貧致富領域的異軍突起，對農民的生產和生活產生了深遠影響，隨著互聯(lián)網的持續(xù)普及，農村面貌將煥然一新。

一、文獻綜述

當前，從貧困認知到治理的發(fā)展路徑中，貧困治理已漸成體系。其中，我國在治理和解決貧困問題方面的貢獻尤為突出，為全世界提供了寶貴的中國方案。事實上，我國自建國之初就致力于貧困治理，學術界基于多種理論模型對國內的減貧成效進行了深入分析。胡鞍鋼基于1978—2004年數(shù)據研究發(fā)現(xiàn)，我國顯著減貧成效主要是基于經濟的高速增長、農民向非農就業(yè)的轉化、城市化進程的加速、出口導向性的對外開放以及人力資本的明顯改善幾個方面[3]。汪三貴也認為我國大規(guī)模減貧的主要推動力量是由于我國經濟增長，尤其是農業(yè)和農村經濟的持續(xù)增長[4]。陳飛和盧建詞基于1991—2009年數(shù)據分地區(qū)實證分析發(fā)現(xiàn)居民的收入水平具有一定的減貧效應[5]。鄒文杰通過采用動態(tài)空間面板模型和門檻面板模型分析，發(fā)現(xiàn)我國醫(yī)療衛(wèi)生服務均等化的減貧效應明顯[6]。蘇靜發(fā)現(xiàn)農村金融發(fā)展水平具有顯著減貧效應且呈U型分布[7]。葛順奇認為對外直接投資發(fā)揮了顯著的減貧效應[8]。馬文武指出，人力資本積累顯著提升，明顯改善了農民的貧困狀況[9]。

近年來，隨著互聯(lián)網的普及，學者們對互聯(lián)網在減貧效應中發(fā)揮的重要作用給予高度關注。對互聯(lián)網的減貧效應，從居民收入角度來看，趙浩鑫通過空間視角研究農村互聯(lián)網發(fā)展對農戶減貧的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網的發(fā)展有利于農村的減貧，但對周圍地區(qū)農村減貧的發(fā)展卻具有負的溢出效應[10]。左孝凡發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網使用對低收入群體邊際收入效應明顯高于高收入群體，且互聯(lián)網通過人力資本、社會資本和非農就業(yè)3個中介機制發(fā)揮減貧效應[11]。 張含宇認為，互聯(lián)網的使用降低了農村貧困廣度、深度以及強度，但在減貧成效方面，區(qū)域差異較大[12]。從多維貧困角度來看，何宗樾通過測度多維貧困，研究了互聯(lián)網對多維貧困的減貧效應，結果表明：互聯(lián)網通過擴寬信息渠道，縮短個體與金融服務的距離，顯著降低了家庭落入多維貧困的可能性，有效緩解了家庭的貧困程度[13]。李麗霞發(fā)現(xiàn)，農戶家庭使用互聯(lián)網對多維貧困的減貧效應顯著，且在高維貧困上的減貧效應更強[14]。

綜上所述，目前關于互聯(lián)網減貧效應研究方興未艾，研究理論未成體系，但研究結論較為一致，即互聯(lián)網使用對農村居民減貧效應較為顯著。從研究方法看，大多基于回歸模型展開分析。從研究視角來看，多數(shù)采用截面數(shù)據，采用面板數(shù)據較少，鮮有同時從時間和空間兩個維度分析互聯(lián)網的減貧效應。鑒于此，本文選取2016、2018年CFPS數(shù)據，采用PSM、Probit和A-F測度等方法，分析互聯(lián)網使用對農戶多維貧困的減貧效應。

二、數(shù)據來源與研究方法

(一)數(shù)據來源與處理

本文所使用的數(shù)據來自中國家庭追蹤調查(CFPS)數(shù)據庫，該數(shù)據對我國城鄉(xiāng)居民的家庭、個人以及兒童等信息進行全方位采集，選取指標較為詳細，可靠性較高。根據相關指標的可匹配性，分別選取2014、2016、2018年3年數(shù)據測度貧困指數(shù)。

在數(shù)據處理方面，首先，將數(shù)據中的家庭、個人以及兒童3個問卷加以合并；其次，在剔除城市戶口的數(shù)據以后，將相關指標3個問卷調查之間按照家庭戶號進行匹配；最后，剔除匹配后指標中含有的缺失值以及無法使用的數(shù)據，最終選取的樣本量分別為3 229戶(2014年)、2 931戶(2016年)、2 209戶(2018年)(具體見表1)。

表1 致貧指標以及權重

(二)研究方法：A-F測度法

A-F雙臨界值方法是基于Sen的可行能力剝奪理論發(fā)展為多維貧困的一種測量方法，在國際廣受關注。指標選取主要參照UNDP多維貧困的一般維度，采取近幾年多數(shù)學者采用的指標進行指標選取。

首先，根據一級貧困維度指標下的二級指標進行相關變量的篩選，所篩選的數(shù)據變量形成一個Dij=n×m維的數(shù)據矩陣，其中n表示個體數(shù)量，m表示維度，矩陣當中的j表示第i個個體在指標j下的取值(1≤i≤n，1≤j≤m)。

其次，依據所選取的二級指標的剝奪臨界值，將組成的D矩陣進行進一步的數(shù)據處理，最終形成一個n×m的剝奪矩陣，記為g0(n×m)。剝奪矩陣g0表示個體被剝奪的情況，如果個體在指標j下剝奪，則記為1，否則記為0。

H=q/n

(1)

(2)

A反映貧困的強度，代表貧困個體遭受剝奪的平均維度數(shù)在總維度數(shù)中的比重，依據上式，可以計算多維貧困指數(shù)MPI=H·A。

三、模型構建與變量選取

(一) PSM模型

為精準分析農戶使用互聯(lián)網的減貧效應強弱，降低所求數(shù)據的誤差，本文引入“傾向得分匹配法”(Propensity Score Matching，PSM)，估計互聯(lián)網的使用對農戶多維貧困的減貧效應。該方法具有盡可能地降低觀測數(shù)據的偏差的優(yōu)點，能夠有效降低樣本自選擇造成的有偏估計。建立模型如下：

(3)

根據匹配后所得樣本計算使用互聯(lián)網的農戶的平均處理效應ATT)，未使用互聯(lián)網的農戶的平均處理效應(ATU)，以及平均處理效應(ATE)，原理如下：

(4)

(5)

(6)

(二)Probit回歸模型

分析互聯(lián)網對農戶多維減貧，維度指數(shù)涉及低維到高維，對于多維貧困一般是處于3個致貧指標，因此在處理過程中，將處于多維貧困農戶設置為1，其余設置為0，高維處理方法同樣。因此，被解釋變量為二值變量，運用一般回歸準確度較差，且無法滿足假設的5個條件，而Probit回歸方法有效規(guī)避了上述問題，且結果解釋度較高，計算公式如下：

Poorit=β0it+αINFit+λXit+μit

(7)

其中Poorit為第t年農戶是否陷入多維貧困，INTit表示第t年農戶是否使用互聯(lián)網，Xit為其余解釋變量，從3方面進行考量，μit為隨機擾動項。

(三)變量選取

結果變量：多維貧困(MPI)。關于多維貧困的劃分，采取UNDP多維貧困指數(shù)設定的貧困臨界值k=0.33。關于致貧的指標選取，以《中國農村貧困家庭識別》的農戶致貧指標為核心[15]，構建了6個維度13個二級指標。

處理變量：是否使用互聯(lián)網。在以往的相關研究中，遵循大多學者采用問卷中是否使用手機、電腦上網2個指標作為互聯(lián)網使用的代理變量。本文在延續(xù)多數(shù)學者做法的同時，為更加精確地識別農戶使用互聯(lián)網是否真的具有減貧效果，采用農戶對互聯(lián)網的依賴程度作為是否使用互聯(lián)網的代理變量，檢驗互聯(lián)網使用對于農戶的減貧效應。

協(xié)變量：運用 PSM 回歸，協(xié)變量選取須同時滿足條件獨立、共同支撐假定以及平衡性假定。因此，協(xié)變量的選取從個人、家庭特征兩方面進行考察。個人特征選取的變量：年齡、性別、受教育程度、健康狀況、工作類型、外出打工、在家務農等，家庭特征變量：婚姻狀況、家庭規(guī)模(表2)。

表2 描述性統(tǒng)計

四、實證研究

(一)實證結果與分析

1.平衡趨勢檢驗。為使傾向得分匹配估計質量可靠，借鑒了 Rubin和張永麗等學者采用的方法，分別從標準化偏差、數(shù)據均值以及 LR統(tǒng)計量入手，并進行平衡性檢驗。農戶多維貧困匹配平衡性假定檢驗結果如表3、表4、表5所示：與匹配之前相比較發(fā)現(xiàn)，匹配后的標準化偏差相比匹配之前顯著降低，且標準化偏差為6.4%，小于10%；匹配后的t檢驗結果遠小于1.96，表明未拒絕處理組與控制組無系統(tǒng)差異的原假設；匹配后的Pseudo-R2、χ2、Mean-bias、B值和R值相比匹配之前均下降明顯，且B值為24%，小于 25%，R值位于0～1之間。整體檢驗結果表明，匹配較為完美。

表3 匹配樣本數(shù)量

表4 匹配平衡性假定檢驗結果

表5 t檢驗結果(各變量)

2.結果分析。運用Probit回歸計算高維以及低維貧困下，農戶使用互聯(lián)網的減貧效應強弱。關于Probit回歸結果如表6所示，不論是貧困廣度還是深度，互聯(lián)網使用對農戶減貧效應顯著?；ヂ?lián)網對高維度貧困農戶減貧效應更強，說明互聯(lián)網對農村多維貧困減貧起到顯著作用，進而為改善農村貧困面貌，鞏固減貧成果提供了經驗，農戶通過互聯(lián)網的使用，增強了抵抗返貧風險的能力，提升了農戶增收致富能力，尤其對于深度貧困居民而言，互聯(lián)網在減貧以及防止農戶返貧方面具有深遠意義。

表6 Logit、Probit回歸結果

續(xù)表

從戶主特征來看，年齡與多維貧困指數(shù)呈“U型”分布；從性別來看，男性更有利于擺脫貧困風險。同時良好的健康狀況也能有效預防因病致貧。受教育水平的提升也能夠有效地降低多維貧困程度。務農或選擇打工，都有效降低農戶陷入貧困的幾率。且選擇打工的農戶降低多維貧困的幾率更大。從家庭特征來看，婚姻狀況的持續(xù)與否對于貧困的影響并不具有一致性。

通過采用最近鄰匹配、卡尺內近鄰匹配、核匹配以及局部線性回歸匹配4種方法，檢驗結果的穩(wěn)健性。根據表7農戶多維貧困以及三者顯著性顯示：ATT、ATU、ATE 的系數(shù)值均在1%的統(tǒng)計水平上顯著。經比較發(fā)現(xiàn)：ATU>ATE>ATT，ATT絕對值分別為 0.100 9、0.108 5、0.095 8、0.095 6，表明相較于不使用互聯(lián)網的農戶，使用互聯(lián)網將會使多維貧困狀況降低大約10%，ATU絕對值分別為0.121 5、0.116 4、0.109 5、0.114 8，表明不使用互聯(lián)網的農戶與使用互聯(lián)網的農戶相比較，未使用互聯(lián)網的農戶如果使用互聯(lián)網對于降低多維貧困狀況的可能性更大?？傊?，農戶使用互聯(lián)網能顯著降低多維貧困程度，降低返貧風險。因此，“互聯(lián)網+”模式在農村地區(qū)應當深入推廣，借助當前的信息化、數(shù)字化與網絡化渠道，促進脫貧攻堅成果鞏固和鄉(xiāng)村振興的有效銜接。

表7 結果變量PSM估計結果

(二)中介效應分析

互聯(lián)網使用對農戶的減貧有可能并不直接作用于農戶多維貧困，而是存在某些中介傳輸機制。因此，從人力資本以及非農就業(yè)兩方面選取相關變量，分析互聯(lián)網使用的中介效應。

對于教育資本而言，互聯(lián)網的使用，可以縮小因家庭背景不同而導致的差距，從而起到降低教育不平等的作用[16]，而教育在助力國家脫貧攻堅過程中發(fā)揮著重要作用[17]。“互聯(lián)網+教育”模式的推廣，有效避免地理區(qū)位條件差異的限制，顯著提升居民教育水平，進一步推動優(yōu)質教育資源向我國偏遠農村地區(qū)下沉，進一步改善了阻斷貧困代際傳遞的軟環(huán)境。由表8可知，互聯(lián)網使用有效促進了教育水平的提升，教育人力資本在1%的顯著性水平上通過顯著性檢驗，且教育資本對改善農戶多維貧困狀況發(fā)揮顯著作用。綜上所述，從數(shù)據結果來看，互聯(lián)網顯著提升教育人力資本，即教育人力資本在互聯(lián)網對降低農戶多維貧困發(fā)揮顯著中介效應。

對于非農就業(yè)而言，互聯(lián)網使用在總體上促進了農村勞動力的非農就業(yè)，其中，社會資本作為互聯(lián)網使用影響農民非農就業(yè)的重要渠道，使農民的社會資本顯著增加，農民非農就業(yè)的概率大幅提高，貧困概率明顯降低[18-19]。由表8發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網相比于不使用互聯(lián)網的農戶，非農就業(yè)的概率提高了接近20%，就業(yè)機會增加帶來收入報酬明顯提升，使農戶多維貧困的概率降低了29%。從結果來看，互聯(lián)網使用在一定程度上擴大了農民的信息接受能力、信息搜尋能力，提升就業(yè)幾率，有效改善農戶多維貧困狀況，降低返貧風險。

表8 中介效應檢驗模型

(三)異質性分析

在控制其余變量后，通過表9發(fā)現(xiàn)，隨受教育年限的上升，使用互聯(lián)網的減貧效應在逐步加強，初中以上受教育水平的農戶，使用互聯(lián)網相比不使用互聯(lián)網，減貧概率大概為50%以上，作用較為顯著，說明教育問題能否得以適當解決，關乎貧困代際傳遞問題的有效阻斷，互聯(lián)網教育平臺有效地改善了農村貧困狀況，從根源上降低了農戶返貧風險。由表10發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網使用的減貧效應在空間上具有較強的異質性，從東部到西部地區(qū)減貧效應逐漸遞增，西部地區(qū)尤為突出，減貧效應高達58.17%，從實證角度說明以互聯(lián)網為平臺的信息化技術將是未來持續(xù)有效鞏固脫貧攻堅成果和實施鄉(xiāng)村振興的有效手段。

表9 教育異質性分析結果

表10 地區(qū)異質性分析結果

五、結論與啟示

(一)主要結論

1.通過PSM、Probit回歸結果發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網使用顯著降低了農戶多維貧困的風險，減緩了農戶貧困程度；對于目前尚未使用互聯(lián)網的農戶而言，使用互聯(lián)網降低貧困深度的概率為15.81%，互聯(lián)網能成為鞏固脫貧攻堅和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有力保障。

2.通過中介效應研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網通過人力資本、社會資本2個方面對農戶生產生活產生顯著影響，對促進非農就業(yè)作用較為突出，降低多維貧困概率約為29%左右。

3.通過異質性分析發(fā)現(xiàn)：受教育水平越高的農戶居民，使用互聯(lián)網能夠更大概率地降低多維貧困程度。從地區(qū)來看，使用互聯(lián)網對農戶減貧效應逐步由東部向中西部地區(qū)擴散，且中西部地區(qū)的減貧效應越發(fā)顯著。

(二) 相關啟示

1.加強農村寬帶、通信等信息化基礎設施建設力度，擴大農村互聯(lián)網建設規(guī)模、提高農村互聯(lián)網傳輸效率，擴大農村居民互聯(lián)網使用基數(shù)。在政策、組織、技術以及人力資源方面推動農村互聯(lián)網普及，發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村。鼓勵有條件的小城鎮(zhèn)規(guī)劃先行，因地制宜發(fā)展“互聯(lián)網+”特色主導產業(yè)，打造感知體驗、智慧應用、要素集聚、融合創(chuàng)新的“互聯(lián)網+”產業(yè)生態(tài)圈，輻射和帶動鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，利用互聯(lián)網增收致富，全面發(fā)揮互聯(lián)網效應在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的作用。

2.推進互聯(lián)網優(yōu)質教育資源向貧困以及深度貧困地區(qū)下沉，逐步縮小地區(qū)間教育資源分布不均衡的差距，有效彌補數(shù)字鴻溝，改善貧困代際傳遞，降低或阻斷返貧風險。深入實施農民網絡素養(yǎng)提升工程，開展網絡文化信息素質教育與培訓，加強農村義務教育中網絡文化信息素質教育，從根源上解決農民網絡信息文化素質偏低的問題。培養(yǎng)從事農村網絡文化建設與管理的高素質人才隊伍，為農村網絡文化建設和管理提供必要的技術保障和人才支撐，促進城鄉(xiāng)要素流動，在提升農村居民素質的同時，擴寬農民外出打工渠道。借助外出打工，不斷提高專業(yè)技能和網絡應用技術，為鄉(xiāng)村振興儲蓄人才。

3.借助互聯(lián)網平臺，充分挖掘互聯(lián)網和信息化的致富潛力，抓住時下熱門的網絡直播帶貨“風口”，發(fā)揮電商在產業(yè)增收致富中的重要作用，推動特色農產品“出村進城”，促進農業(yè)與旅游、文化等產業(yè)融合發(fā)展，積極鼓勵運營商在農村地區(qū)發(fā)展手機網絡市場，大力支持各類“三農”專題網站建設，培養(yǎng)農村互聯(lián)網企業(yè)在促進網絡市場發(fā)展的同時更好地造福農民群體，確保脫貧攻堅成果鞏固和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實施。