地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效及影響因素比較研究

葉 遄，余 忠，吳賜聯(lián)，石德金

(1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 福州 350002；2.福建江夏學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院，福建 福州 350108)

2018年黨中央及國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的意見》，對(duì)各級(jí)政府單位、部門實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理提出新要求，在同年的《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)總理強(qiáng)調(diào)要建立更加規(guī)范、更加科學(xué)、更加透明的預(yù)算管理制度，這意味著我國(guó)預(yù)算績(jī)效管理進(jìn)入新階段，同時(shí)也是我國(guó)國(guó)家治理轉(zhuǎn)型以及財(cái)政制度現(xiàn)代化的關(guān)鍵一環(huán)。其次，新時(shí)期，隨著“兩山理論”的提出，生態(tài)保護(hù)、可持續(xù)發(fā)展逐漸成為社會(huì)共識(shí)，為此，國(guó)家投入大量資金進(jìn)行農(nóng)業(yè)和林業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這些資金的運(yùn)作效率直接決定了生態(tài)保護(hù)的效果，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，針對(duì)地方政府農(nóng)業(yè)、林業(yè)部門進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)比較研究，有利于厘清我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部上游地方政府部門關(guān)聯(lián)關(guān)系，剖析存在的問(wèn)題，從而推進(jìn)預(yù)算績(jī)效管理改革，并為地方政府農(nóng)、林部門提供針對(duì)性建議，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)與林業(yè)經(jīng)濟(jì)繁榮。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于政府預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的研究與實(shí)踐最早起源于西方，進(jìn)行預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的主要方法有作業(yè)成本法、(ABC)、平衡計(jì)分卡(BS)、目標(biāo)成本計(jì)算(TC)、戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)(SMA)、質(zhì)量成本(CQ)等[1]，大多以預(yù)算目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度作為重要著眼點(diǎn)，并奉行結(jié)果導(dǎo)向與公眾滿意度導(dǎo)向。隨著西方預(yù)算思想、理念東漸以及我國(guó)預(yù)算績(jī)效管理改革的不斷推進(jìn)，我國(guó)關(guān)于該領(lǐng)域的研究也逐漸豐富。在政府預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建上，劉漢屏[2]從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益以及分配效益出發(fā)，選取指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系；茆英娥[3]基于公共產(chǎn)品理論構(gòu)建了我國(guó)地方政府一般公共預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系；李建華[4]以預(yù)算績(jī)效的內(nèi)涵作為落腳點(diǎn)，針對(duì)湖南省教育支出構(gòu)建了相應(yīng)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系；陳輝[5]構(gòu)建了針對(duì)廣西河池10縣(區(qū))的生態(tài)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)動(dòng)靜態(tài)結(jié)合模型。

政府預(yù)算績(jī)效受到內(nèi)部與外部因素的共同約束。從內(nèi)部看，馬海濤[6]認(rèn)為缺乏實(shí)質(zhì)性的預(yù)算績(jī)效管理制度嚴(yán)重削弱了預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的法律性與權(quán)威性，從而影響了最終的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果；梁城城[7]認(rèn)為財(cái)政透明度是影響政府預(yù)算資金使用效率的重要拐點(diǎn)之一，預(yù)算偏離度過(guò)高或過(guò)低也會(huì)影響預(yù)算績(jī)效。從外部看，人口資源密度、市場(chǎng)化進(jìn)程、轄區(qū)居民收教育程度都會(huì)對(duì)預(yù)算績(jī)效產(chǎn)生影響，如高志立[8]指出市場(chǎng)化進(jìn)程會(huì)推動(dòng)政府預(yù)算公開化進(jìn)程，進(jìn)而影響預(yù)算產(chǎn)出。盧真[9]研究發(fā)現(xiàn)諸如居民受教育程度、城鄉(xiāng)居民比例等社會(huì)化因素也可能間接影響政府預(yù)算績(jī)效。

通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，雖然政府部門預(yù)算績(jī)效是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一，但是研究者大多集中于理論性探索及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建等，定量研究較少。近年來(lái)，我國(guó)政府部門預(yù)算信息披露公開化、透明化程度提升，使基于政府部門預(yù)算投入與產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)的定量研究逐漸成為可能，因此，本研究通過(guò)探索性地引入分類SBM模型，結(jié)合熵值法與OLS線性回歸分析，基于樣本省份地方政府農(nóng)林部門的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)及其影響因素研究，在比較及分析地方政府農(nóng)林部門預(yù)算績(jī)效的基礎(chǔ)上，探索其優(yōu)化方向，并為加快我國(guó)全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革進(jìn)程提供針對(duì)性建議。

二、模型選取、數(shù)據(jù)來(lái)源及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

鑒于我國(guó)全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革年限較短，部分省份預(yù)算數(shù)據(jù)披露不完整，同時(shí)為保證數(shù)據(jù)可得性與完整性，本文選取包括河北、浙江、福建、廣東、海南、安徽、山西、吉林、湖北、湖南、四川、貴州、陜西、甘肅、青海在內(nèi)15個(gè)省份的農(nóng)林部門作為評(píng)價(jià)對(duì)象，并選取2016—2018年連續(xù)3年時(shí)間作為研究區(qū)間。實(shí)證數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各地方政府農(nóng)林部門預(yù)算披露報(bào)告、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。由于不同地方政府在預(yù)算披露報(bào)告規(guī)范性上存在細(xì)微差異，因而對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)予以同比例化補(bǔ)缺。

(二)模型與方法選取

(1)

考慮到在對(duì)地方政府農(nóng)林部門(DMU)進(jìn)行預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)，不同省份(DMU)所處的環(huán)境及屬性差異，因而將決策單元(DMU)分成不同層次，繼而對(duì)元素按效率評(píng)估。在SBM模型的基礎(chǔ)上，選用分類SBM模型進(jìn)行地方政府農(nóng)林部門預(yù)算績(jī)效的評(píng)估，有利于更加公平地對(duì)不利屬性地區(qū)的決策單元進(jìn)行效率評(píng)估[11]。關(guān)于本文分類SBM模型評(píng)價(jià)的具體過(guò)程，假設(shè)將n個(gè)DMU按類別進(jìn)行次序分類，共分為Im類，首先對(duì)I1類進(jìn)行各DMU之間的效率評(píng)價(jià)，在對(duì)I2類進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，則以第I1作為參照，以此類推，最終第Im的效率評(píng)估值將所有類別進(jìn)行合并后評(píng)估。

2.熵值法?？紤]到?jīng)Q策單元(DMU)的有限性，為了使投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量處于最佳區(qū)間，并提高預(yù)算績(jī)效測(cè)算精度，借助熵值法將部分產(chǎn)出類指標(biāo)合并為一項(xiàng)綜合指數(shù)，在參考王兆華[12]、王寶義[13]等人研究基礎(chǔ)上，得出具體計(jì)算過(guò)程，共分為4步驟。

(1)標(biāo)準(zhǔn)化。

(2)

式(2)中xij表示第i個(gè)決策單元的標(biāo)準(zhǔn)化值；第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值為max(xj)，最小值為min(xj)。

(2)權(quán)重賦予。

(3)

式(3)中yij表示第i個(gè)DMU中第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，m指決策單元數(shù)量。

(3)熵值、效用值計(jì)算。

(4)

ej和fj分別表示熵值和效用值。

(4)綜合指數(shù)值計(jì)算。

(5)

式(5)中wj表示指標(biāo)權(quán)重，zj表示綜合指數(shù)值，zj值越大，決策單元(DMU)該類產(chǎn)出越高。

(三)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)與林業(yè)是我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，雖存在一定差異性，但同屬傳統(tǒng)大農(nóng)業(yè)范疇，關(guān)聯(lián)性較高。故，以地方政府農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門預(yù)算經(jīng)濟(jì)績(jī)效作為研究對(duì)象，在參考已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，定義地方政府農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效投入與產(chǎn)出的表征變量(表1)。

表1 地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效投入產(chǎn)出指標(biāo)

根據(jù)各地方政府農(nóng)林業(yè)部門預(yù)算編制情況與已有研究基礎(chǔ)，選取投入三級(jí)指標(biāo)8類，并根據(jù)預(yù)算支出傾向?qū)⑵浞譃?類二級(jí)指標(biāo)。農(nóng)林部門的經(jīng)濟(jì)預(yù)算產(chǎn)出指標(biāo)則以8類三級(jí)指標(biāo)來(lái)表征。其中在預(yù)算經(jīng)濟(jì)有效性指標(biāo)中，為最大化削弱地區(qū)差異與年份偶然性影響，分別以農(nóng)業(yè)及林業(yè)產(chǎn)值指數(shù)、農(nóng)業(yè)及林業(yè)各自第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部貢獻(xiàn)率以及各自生產(chǎn)者資料的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

三、地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

(一)地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算產(chǎn)出指標(biāo)賦權(quán)及熵值結(jié)果

運(yùn)用熵值法對(duì)地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)中的預(yù)算規(guī)模有效性、預(yù)算結(jié)構(gòu)均衡性以及預(yù)算經(jīng)濟(jì)效益性進(jìn)行賦權(quán)及綜合值計(jì)算，結(jié)果如表2所示。從均值看，無(wú)需區(qū)別農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門，第一，基本支出占預(yù)算規(guī)模有效性權(quán)重較大，說(shuō)明基本支出比例是影響預(yù)算規(guī)模有效性的重要因素；第二，基礎(chǔ)設(shè)施支出比例對(duì)于預(yù)算結(jié)構(gòu)均衡小的影響較??；第三，內(nèi)部貢獻(xiàn)率與農(nóng)林產(chǎn)值指數(shù)占據(jù)了預(yù)算經(jīng)濟(jì)效益的主要權(quán)重，說(shuō)明農(nóng)林業(yè)產(chǎn)值對(duì)于地方政府的預(yù)算績(jī)效發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

表2 地方政府農(nóng)林部門賦權(quán)結(jié)果 %

(二)我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門整體經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效分析

在SBM模型中，存在3種不同前提假設(shè)，分別為規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)、規(guī)模報(bào)酬一般(GRS)、規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)，為最大化降低規(guī)模報(bào)酬可變性對(duì)研究帶來(lái)的影響，使用2016—2018年15個(gè)地方政府農(nóng)林部門的90個(gè)決策單元(DMU)、630個(gè)數(shù)據(jù)分別對(duì)3種前提假設(shè)進(jìn)行依次測(cè)算，結(jié)果如圖1所示。

a農(nóng)業(yè)部門副本

隨著規(guī)模報(bào)酬限制約束性從CRS到VRS逐漸降低，2016—2018年15個(gè)地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效都呈逐漸上升趨勢(shì)。在規(guī)模報(bào)酬約束性最低時(shí)， 15個(gè)地方政府農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效分別為0.77、0.66、0.72，而相同約束條件下同時(shí)期，林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效則為0.68、0.70、0.72。不同于地方政府農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效的“V”字型變化趨勢(shì)，地方政府林業(yè)部門則為緩慢上升型。

(三)我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效省際差異分析

按照地區(qū)發(fā)展程度，將15個(gè)研究省份分為西部欠發(fā)達(dá)類，分別為四川、貴州、陜西、甘肅、青海；中部一般發(fā)展類，分別為安徽、山西、吉林、湖北、湖南；東部發(fā)達(dá)類，分別為河北、浙江、福建、廣東、海南。對(duì)3類省份分別進(jìn)行I 、II、III編號(hào)，按編號(hào)依次進(jìn)行分類SBM模型的效率測(cè)算，具體結(jié)果如表3、表4所示。

表3 地方政府農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效情況

表4 地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效情況

以“1、0.5～1、0～0.5”3個(gè)區(qū)間作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，按效率值將研究省份劃分為3個(gè)梯隊(duì)，如表5所示。結(jié)合表3、表4及表5發(fā)現(xiàn)，一是在經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值層面，地方政府農(nóng)林部門西部地區(qū)都略優(yōu)于東部和中部地區(qū)。二是2016—2018年，15個(gè)地方政府農(nóng)業(yè)部門DEA有效省份多于林業(yè)部門。三是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)其農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效不一定低，而經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效也不一定高。從產(chǎn)業(yè)優(yōu)先級(jí)來(lái)看，對(duì)于經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)而言，加快二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)三產(chǎn)融合進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是當(dāng)?shù)卣疀Q策層亟待解決的問(wèn)題，同時(shí)地方政府農(nóng)林部門在進(jìn)行預(yù)算目標(biāo)設(shè)定時(shí)會(huì)更關(guān)注到社會(huì)效益、生態(tài)效益以及產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化層面。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的西部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)、林業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，在此背景下，地方政府農(nóng)林部門通過(guò)預(yù)算等財(cái)政活動(dòng)促進(jìn)財(cái)政資源優(yōu)化配置，最終體現(xiàn)為高水平的地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效。

表5 地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效階梯分布

(四)地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效投入與產(chǎn)出松弛程度

基于分類SBM模型的特性，得出15個(gè)地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效的投入與產(chǎn)出松弛值(表6、表7)。從表中發(fā)現(xiàn)，DEA無(wú)效的地方政府農(nóng)林部門都存在較大的投入冗余與產(chǎn)出不足，一方面是因?yàn)檗r(nóng)林部門預(yù)算投入具有一定滯后性，導(dǎo)致預(yù)算績(jī)效無(wú)法在當(dāng)年進(jìn)行投入變現(xiàn)；另一方面則很可能是由于地方政府農(nóng)林部門在預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中存在資源配置不合理、閑置、浪費(fèi)等情況，或在預(yù)算監(jiān)管過(guò)程中存在紕漏。

表6 2016—2018年15個(gè)地方政府農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算效率投入產(chǎn)出松弛度 %

表7 2016—2018年15個(gè)地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算效率投入產(chǎn)出松弛度 %

續(xù)表

對(duì)地方政府農(nóng)業(yè)部門而言，從投入角度看，研究省份的公共服務(wù)類預(yù)算支出冗余程度相對(duì)其他兩類支出的冗余程度較低，從側(cè)面體現(xiàn)了這些省份對(duì)科研化產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度較高。從產(chǎn)出角度看，15個(gè)研究省份農(nóng)業(yè)部門預(yù)算支出結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出情況整體較好，但是部分省份預(yù)算支出內(nèi)部規(guī)模存在一定不足，相關(guān)人員支出、公用支出與項(xiàng)目支出預(yù)算規(guī)模失衡。

對(duì)地方政府林業(yè)部門而言，預(yù)算投入角度的保障類預(yù)算支出相較于其他類別預(yù)算支出冗余程度最為嚴(yán)重，很可能意味著研究省份林業(yè)部門存在較大的公職人員冗余，導(dǎo)致部門預(yù)算支出結(jié)構(gòu)存在一定不合理。此外15個(gè)研究省份林業(yè)部門也存在與農(nóng)業(yè)部門類似的預(yù)算基本支出與預(yù)算項(xiàng)目支出比例失衡問(wèn)題。

四、地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效影響因素分析

(一)指標(biāo)選取與模型建立

在前文研究基礎(chǔ)上，將2016—2018年農(nóng)林政府部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效分別作為被解釋變量Eff1、Eff2，并參考相關(guān)文獻(xiàn)選取地方教育水平、地方農(nóng)林產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程、地方財(cái)政透明度、地方鄉(xiāng)村人口比重作為解釋變量(表8)。

表8 地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效影響因素變量定義

根據(jù)結(jié)合OLS回歸與本文所選指標(biāo)，建立模型如下：

Eff1=β+β1Ed+β2Mar+β3Fi+β4Pro+ε

(6)

Eff2=β+β1Ed+β2Mar+β3Fi+β4Pro+ε

(7)

(二)OLS回歸分析結(jié)果

首先，為最大限度削弱異方差對(duì)OLS回歸分析的影響，運(yùn)用取對(duì)數(shù)、穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸(Robust)以及可行廣義最小二乘法回歸(FGLS)對(duì)異方差進(jìn)行處理，最終2016—2018年地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效影響因素?cái)?shù)據(jù)輸出異方差檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。

表9 地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效影響因素異方差檢驗(yàn)結(jié)果

從表9可以發(fā)現(xiàn)，在運(yùn)用White檢驗(yàn)以及BP檢驗(yàn)兩種異方差檢驗(yàn)法后，其中農(nóng)業(yè)部門樣本數(shù)據(jù)P值分別為0.378與0.412，而林業(yè)部門樣本數(shù)據(jù)P值則分別為0.378與0.237，均接受原假設(shè)(p>0.05),因此模型不存在異方差問(wèn)題，可以進(jìn)行后續(xù)OLS實(shí)證分析。通過(guò)OLS回歸，得到分析結(jié)果(表10)。

表10 2016—2016年地方政府農(nóng)林部門OLS回歸分析

從表10可知，對(duì)15個(gè)地方政府農(nóng)業(yè)部門而言，模型R2值為0.442，意味著地區(qū)教育水平(Ed),市場(chǎng)化進(jìn)程(Mar), 財(cái)政透明度(Fi),鄉(xiāng)村人口比重(Pro)可以解釋15個(gè)地方政府農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值(Eff)的44.24%變化原因。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，模型并沒(méi)有通過(guò)F檢驗(yàn)(F=1.983，p=0.173>0.05)，也即說(shuō)明地區(qū)教育水平(Ed)、市場(chǎng)化進(jìn)程(Mar)、財(cái)政透明度(Fi)、鄉(xiāng)村人口比重(Pro)并不會(huì)對(duì)地方政府經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值(Eff)產(chǎn)生影響關(guān)系。

對(duì)15個(gè)地方政府林業(yè)部門而言，模型R方值為0.605，意味著地區(qū)教育水平(Ed)、市場(chǎng)化進(jìn)程(Mar)、財(cái)政透明度(Fi)、鄉(xiāng)村人口比重(Pro)可以解釋地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值的60.46%變化原因。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=3.823，p=0.039<0.05)，也即說(shuō)明地區(qū)教育水平(Ed)、市場(chǎng)化進(jìn)程(Mar)、財(cái)政透明度(Fi)、鄉(xiāng)村人口比重(Pro)至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值產(chǎn)生影響關(guān)系。其模型公式為：

Eff2=10.081+0.394×Ed-0.328×Mar-2.025×Fi-1.126×Pro

(8)

進(jìn)一步分析可知，地區(qū)教育水平(Ed)的回歸系數(shù)值為0.394，但是并沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性(t=0.553，p=0.592>0.05)，意味著地區(qū)教育水平(Ed)并不會(huì)對(duì)地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值(Eff)產(chǎn)生影響關(guān)系。市場(chǎng)化進(jìn)程(Mar)的回歸系數(shù)值為-0.328，并且呈現(xiàn)出0.01水平顯著性(t=-2.997，p=0.013<0.05)，意味著市場(chǎng)化進(jìn)程(Mar)會(huì)對(duì)地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值(Eff)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系。財(cái)政透明度(Fi)的回歸系數(shù)值為-2.025，并且呈現(xiàn)出0.01水平顯著性(t=-2.296，p=0.045<0.05)，意味著財(cái)政透明度(Fi)會(huì)對(duì)地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值(Eff)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系。鄉(xiāng)村人口比重(Pro)的回歸系數(shù)值為-1.126，但是并沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性(t=-1.133，p=0.284>0.05)，意味著鄉(xiāng)村人口比重(Pro)并不會(huì)對(duì)地方政府林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效值(Eff)產(chǎn)生影響關(guān)系。

五、結(jié)論和建議

(一)結(jié)論

從實(shí)證角度來(lái)探討2016—2018年我國(guó)東部、中部、西部15個(gè)地方政府農(nóng)林部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效及其影響因素，研究發(fā)現(xiàn)：

1.整體而言，我國(guó)地方政府農(nóng)業(yè)部門與林業(yè)部門平均經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效仍有待提高。從省際差異來(lái)看，二者都存在較大的兩級(jí)分化現(xiàn)象，且從3年的績(jī)效排序來(lái)看，排序位置出現(xiàn)相對(duì)固化。

2.對(duì)于地方政府農(nóng)林部門而言，地區(qū)教育水平、鄉(xiāng)村人口比重與其經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效并不呈顯著相關(guān)，地方農(nóng)林產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效則為顯著的負(fù)向影響關(guān)系，此外，地方政府財(cái)政透明度與地方政府農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效不呈顯著相關(guān)，而與林業(yè)部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效呈顯著負(fù)相關(guān)。

(二)建議

1.建立并堅(jiān)持以地方政府部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)為主線的經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系。(1)在統(tǒng)籌內(nèi)部預(yù)算規(guī)模、結(jié)構(gòu)及外部產(chǎn)業(yè)增加值、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率基礎(chǔ)上，注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)性，以及與社會(huì)效益、生態(tài)效益聯(lián)動(dòng)性。(2)構(gòu)建“部門+部門”與“省份+省份”雙向協(xié)同機(jī)制，減少地方政府部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算價(jià)值損失。(3)隨著我國(guó)全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革的不斷深入，應(yīng)以系統(tǒng)論與協(xié)同論作為深化預(yù)算績(jī)效管理改革的方法論與實(shí)踐價(jià)值導(dǎo)向，強(qiáng)化不同部門、不同省份之間的協(xié)同，更深層次的還應(yīng)強(qiáng)化預(yù)算績(jī)效管理改革內(nèi)部預(yù)算規(guī)劃、預(yù)算支出經(jīng)濟(jì)分類的協(xié)同，這也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理改革必經(jīng)之路。

2.持續(xù)提升經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的應(yīng)用效果。(1)確定地方政府經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效時(shí)間觀，推動(dòng)核心經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目與編制人員計(jì)劃前移，強(qiáng)化地方政府前瞻性，增強(qiáng)事前、事中、事后經(jīng)濟(jì)預(yù)算執(zhí)行效率反饋，加強(qiáng)政府部門內(nèi)部控制，提高地方政府部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效。(2)進(jìn)一步引入公眾參與，推動(dòng)以公民導(dǎo)向?yàn)橹鞯男滦徒?jīng)濟(jì)績(jī)效預(yù)算改革，通過(guò)以公民期望作為地方政府部門經(jīng)濟(jì)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的核心，為高層提供額外預(yù)算靈活性，推動(dòng)預(yù)算資源優(yōu)化配置，滿足公眾利益，提高政府公信力。(3)協(xié)調(diào)好地方政府預(yù)算活動(dòng)與市場(chǎng)關(guān)系，使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，更好地實(shí)現(xiàn)政府部門預(yù)算職能。