重慶市民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題研究

宋曉云

摘 要：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。涪陵區(qū)是工業(yè)強區(qū)，民營企業(yè)占據(jù)市場主體的97.38%，是市場的中堅力量。文章運用層次分析法（AHP）對衡量民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的18個指標(biāo)進行權(quán)重測算，根據(jù)六大產(chǎn)業(yè)分類挑選出代表性的12家企業(yè)進行專家評分，并結(jié)合指標(biāo)權(quán)重進行綜合得分測算，得出代表性企業(yè)中多數(shù)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不足85分。為此，需要進一步發(fā)揮政府部門引導(dǎo)作用，增強民營企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力;聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型新突破，加大民營企業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入;強化數(shù)字化技術(shù)的運用，提升數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)管理應(yīng)用能力;重視數(shù)字人才效能發(fā)揮，加強民營企業(yè)數(shù)字人才隊伍建設(shè)。

關(guān)鍵詞：民營企業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;指標(biāo)體系;涪陵區(qū)

中圖分類號：F42 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3163（2021）05-00045-09

一、研究述評

（一）關(guān)于民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性研究

徐曉新（2021）[1]、李輝（2020）[2]認(rèn)為人類社會從以土地和勞動力為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，到以勞動分工和資本積累為基礎(chǔ)的工業(yè)經(jīng)濟，再到今天發(fā)展成為以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟時代，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟成為推動各國經(jīng)濟增長的新引擎。當(dāng)下發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟也被列入《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中。為促進民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相關(guān)部門在2020年制定了一系列政策，2020年4月7日國家發(fā)展改革委員會印發(fā)了《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》[3]，同年5月13日全國工商聯(lián)等17家部門聯(lián)合發(fā)布了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動倡議》[4]，隨后中共中央辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強新時代民營經(jīng)濟統(tǒng)戰(zhàn)工作的意見》[5]等，這些政策為民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了制度保障和政策支持。

（二）關(guān)于民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動要素研究

學(xué)者們對于民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動要素做了大量研究，一般根據(jù)變革部門和產(chǎn)生來源劃分為四種類型。Tan&Pan（2015）根據(jù)變革部門將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為技術(shù)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織型數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中技術(shù)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)部分進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而組織型數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)對整個組織架構(gòu)都實行數(shù)字化改造[6]。唐興通（2017）根據(jù)產(chǎn)生來源將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為內(nèi)源型數(shù)字化轉(zhuǎn)型和外源型數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中內(nèi)源型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力主要來自于企業(yè)內(nèi)部，而外源型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力主要來自于企業(yè)外部[7]。郭云武（2018）在實際的調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，大部分的民營企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，并不是只擁有一個驅(qū)動要素，企業(yè)可能同時受到內(nèi)源和外源動力的驅(qū)動[8]，同時，在企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型也很難界定只是發(fā)生在技術(shù)部門還是在整個組織[9]。

（三）關(guān)于民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題及測度方法研究

民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的問題主要集中在以下幾點：一是部分企業(yè)負(fù)責(zé)人數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識不強。張夏恒（2020）通過對全國377家樣本企業(yè)的實際負(fù)責(zé)人進行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，21.05%的中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型完全不了解，26.32%的中小企業(yè)略微了解[10];二是民營企業(yè)自身規(guī)模有限能力難以提升。王灝晨（2019）認(rèn)為民營企業(yè)自身生產(chǎn)規(guī)模較小，難以從數(shù)字經(jīng)濟中獲得規(guī)模經(jīng)濟或者范圍經(jīng)濟[11]。

目前學(xué)者們對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測度方法多采取層次分析法（AHP）。通過對CNKI數(shù)據(jù)庫搜索關(guān)鍵詞“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”發(fā)現(xiàn)，在404篇相關(guān)研究中僅有10余篇文章對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進行了測評，其余多為理論或者案例分析某一特定行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展問題，其研究方法缺乏多樣性，研究視角缺乏全面性。本文基于已有的研究文獻，結(jié)合涪陵區(qū)實際，測量涪陵區(qū)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況，分析轉(zhuǎn)型困境，提出對策建議，力爭為涪陵區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供一定借鑒。

二、涪陵區(qū)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及困境

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展不平衡

涪陵區(qū)有清潔能源、新材料、食品醫(yī)藥、裝備制造、信息技術(shù)5個在國內(nèi)有重要影響的產(chǎn)業(yè)集群，工業(yè)產(chǎn)值規(guī)模位居全市前列，是主城幾個區(qū)之外的首個千億級區(qū)縣。擁有太極集團、華晨鑫源、涪陵頁巖氣、萬達薄板、華峰化工等百億級企業(yè)5家，18戶龍頭企業(yè)躋身重慶100戶重點工業(yè)企業(yè)，占全市的18%，這些大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展較快，數(shù)字車間普及率居全市區(qū)縣第一。但中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題較多，困難重重，整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型率不高，不同規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展不平衡。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不牢

目前，涪陵區(qū)已建成1家國家級科技企業(yè)孵化器、2家國家級眾創(chuàng)空間、13家重慶市級眾創(chuàng)空間，市級以上研發(fā)機構(gòu)52個，擁有國家科研機構(gòu)12個、市級重點實驗室2個、院士專家工作站4個、博士后科研工作站3個、獨立法人研發(fā)機構(gòu)7家，但都處于起步階段，利用率也較低。除此之外，涪陵區(qū)在數(shù)字化人才、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施方面還有待提高，通過對涪陵區(qū)大數(shù)據(jù)局、涪陵區(qū)組織部人才辦、涪陵區(qū)發(fā)改委、涪陵區(qū)人社局調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前涪陵區(qū)關(guān)于數(shù)字化人才引進的專門政策還不健全，數(shù)字化人才信息庫、數(shù)字化人才引進渠道等未暢通。除了人才基礎(chǔ)沒打牢之外，5G基站等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施仍未健全。

（三）企業(yè)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維不足

一是理解不深。許多民營企業(yè)家，尤其是中小企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不理解，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“形式主義”“官僚主義”，對于企業(yè)發(fā)展沒有意義。二是認(rèn)識不足。許多民營企業(yè)家對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢與必要性認(rèn)識不足，未能理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家戰(zhàn)略，是未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢，是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的推動力[12]。三是意愿不強。部分中小型民營企業(yè)家意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但考慮到目前企業(yè)基本情況以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的大量人力、物力、財力，就會望而卻步，存在“不會轉(zhuǎn)”“不想轉(zhuǎn)”思想。

（四）企業(yè)經(jīng)營柔韌性不強

民營企業(yè)發(fā)展受自身產(chǎn)品特點、經(jīng)營策略、國際環(huán)境、國內(nèi)競爭等多方面影響，且民營企業(yè)是自擔(dān)利損，自身脆弱性較大[13]。新冠疫情的肆虐，國際國內(nèi)經(jīng)濟環(huán)境波動，增加了民營企業(yè)自身脆弱性和不確定性，這在一定程度上增加了數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度，提高了數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險。導(dǎo)致民營企業(yè)自身脆弱性的主要原因體現(xiàn)在：一是自身規(guī)模不大，尤其是中小微民營企業(yè)，企業(yè)擴大投資難以實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，而對于數(shù)字技術(shù)研發(fā)利用的投入成本很難收到短期回報;二是融資能力較差，民營企業(yè)實力背景不一，信用風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險較大，而銀行對于風(fēng)險把控有一定標(biāo)準(zhǔn)，超過風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)就不會放貸，導(dǎo)致許多中小微民營企業(yè)融資較難。

（五）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度不一

一是企業(yè)不同發(fā)展階段導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度不一。涪陵區(qū)民營企業(yè)根據(jù)成熟階段可以分成三類，一類是成熟企業(yè)，此類民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已初具規(guī)模，主要包括涪陵區(qū)幾家百億級企業(yè)，如太極集團、涪陵榨菜、華晨鑫源等等;第二類是較成熟企業(yè)，此類企業(yè)正處于高速發(fā)展階段，具有一定資金實力和風(fēng)險承擔(dān)能力，進行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難較小;第三類是剛起步企業(yè)，一切都在摸索，每一個決策都非常謹(jǐn)慎，稍有不慎會關(guān)系到企業(yè)的生死存亡，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難較大。二是不同地區(qū)導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度不一。不同地區(qū)對民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度不一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也不同。數(shù)字經(jīng)濟是近幾年剛提出的，涪陵區(qū)雖是工業(yè)強區(qū)，但在支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度上仍有許多待完善的地方，亟須進一步優(yōu)化營商環(huán)境，完善體制機制。三是不同產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型進展差異。涪陵區(qū)目前有六大支柱產(chǎn)業(yè)，上述提及的百億級企業(yè)包括在這六大類中，不同企業(yè)其生產(chǎn)周期不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難易程度和時間也不盡相同。

三、涪陵區(qū)民營企業(yè)數(shù)字化水平測度指標(biāo)體系的構(gòu)建

構(gòu)建測度指標(biāo)體系，首先要界定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。根據(jù)《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實踐研究報告》的定義，數(shù)字化是指將各類復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、計算來進行應(yīng)用。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用新一代數(shù)字技術(shù)，將某個生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)乃至整個業(yè)務(wù)流程的物理信息鏈接起來，形成有價值的數(shù)字資產(chǎn)，通過計算反饋有效信息，最終賦能到企業(yè)商業(yè)價值的過程[14]。根據(jù)上述定義，下文將通過構(gòu)建模型，運用層次分析法（AHP），測量民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平，進而為政府決策提供相應(yīng)參考。

（一）研究方法

主觀賦權(quán)法主要是指層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），該方法是20世紀(jì)70年代由美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty提出的。它是一種將復(fù)雜、煩瑣的問題進行定性和定量系統(tǒng)分析，通過將復(fù)雜問題的各種影響因素進行層級分解，結(jié)合專家和研究者的判斷評分，進一步通過模型計算而得出其權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重測出其評分的一種方法。

（二）指標(biāo)模型構(gòu)建

目前涪陵區(qū)部分食品醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)等數(shù)字化車間比重較大，而新材料、清潔能源兩個行業(yè)數(shù)字化車間仍需進一步加快發(fā)展。本文根據(jù)涪陵區(qū)六大產(chǎn)業(yè)特點，結(jié)合學(xué)者陳疇鏞、許敬涵（2020）的研究指標(biāo)選取，最終選取了6個二級指標(biāo)、18個三級指標(biāo)[15]。其中一級指標(biāo)即為最上一個層次，也即目標(biāo)層，最下面的一個層級為三級指標(biāo)，也即方案層或者對象層，中間的一個層級為準(zhǔn)則層或指標(biāo)層。具體如下：

1.數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，為描述數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，選取主干網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)接口帶寬、主干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、數(shù)據(jù)安全措施應(yīng)用率3個指標(biāo)來進行描述。其中主干網(wǎng)是企業(yè)所有通信和數(shù)字化相關(guān)系統(tǒng)的承載體，主干網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)接口帶寬是反映企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸量的重要指標(biāo)，主干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率是反映企業(yè)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的主要指標(biāo)，數(shù)據(jù)安全措施應(yīng)用率反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識和網(wǎng)絡(luò)信息安全的重要指標(biāo)[16]。以上3個指標(biāo)分別從網(wǎng)絡(luò)數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、網(wǎng)絡(luò)信息安全三個方面描述企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施狀況。

2.數(shù)字化研發(fā)

數(shù)字化研發(fā)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要支撐，數(shù)字化研發(fā)程度越高表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高。為合理、準(zhǔn)確描述企業(yè)數(shù)字化研發(fā)力度，選用新產(chǎn)品產(chǎn)值率、R&D投入強度、員工人均專利數(shù)3個指標(biāo)來進行描述。其中新產(chǎn)品產(chǎn)值率是指一定報告期內(nèi)新產(chǎn)品產(chǎn)值與企業(yè)總產(chǎn)值的比重，反映企業(yè)一定報告期內(nèi)新研發(fā)的產(chǎn)品投入生產(chǎn)并適應(yīng)市場變化能力的重要指標(biāo)，對于衡量企業(yè)研發(fā)能力具有很強說服力。而R&D投入強度、員工人均專利數(shù)兩個指標(biāo)則是描述企業(yè)為增強研發(fā)能力投入的客觀保障，兩者數(shù)值越高，表明企業(yè)為科技和創(chuàng)新投入力度越大，專利數(shù)越多，企業(yè)越能進行轉(zhuǎn)型。以上3個指標(biāo)從主客觀兩個方面反映企業(yè)的研發(fā)力度，描述性更強。

3.數(shù)字化投入

數(shù)字化投入是從具體的數(shù)字化投入財務(wù)數(shù)值占比方面來體現(xiàn)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的力度。為描述這一變量，選取了數(shù)字化投入占比、數(shù)字化設(shè)備投入占比、數(shù)字化運維占比3個三級指標(biāo)來進行描述。其中數(shù)字化投入占比表示企業(yè)數(shù)字化方面的投入占企業(yè)總投入的比重，占比越高，表明企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展越重視，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能性越大。數(shù)字化設(shè)備投入占比、數(shù)字化運維占比是具體企業(yè)在購買數(shù)字化設(shè)備以及進行數(shù)字化運行和維護方面的投入占總投入的比重。同理，這兩個指標(biāo)越高說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能性越大，以上3個指標(biāo)都能準(zhǔn)確反映企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入力度以及重視程度。

4.數(shù)字化人才

本文選用數(shù)字化技能員工覆蓋率、初級數(shù)字化技能人才培訓(xùn)支出比、數(shù)字化人才比重3個指標(biāo)來描述數(shù)字化人才。目前涪陵區(qū)由于數(shù)字化人才體制機制不健全，導(dǎo)致數(shù)字化人才相關(guān)證書僅頒發(fā)1個，數(shù)字化人才統(tǒng)計口徑不完善。因此，本文選用以上3個指標(biāo)來衡量涪陵區(qū)民營企業(yè)數(shù)字化人才狀況，其中數(shù)字化技能員工覆蓋率，反映企業(yè)員工對于企業(yè)數(shù)字化設(shè)備的應(yīng)用情況，數(shù)值越高，表明越多的企業(yè)員工會進行數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用，從而間接反映企業(yè)擁有越多的數(shù)字化設(shè)備，也就表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高。初級數(shù)字化技能人才培訓(xùn)支出比、數(shù)字化人才比重這兩個指標(biāo)都是反映企業(yè)對數(shù)字化人才的重視程度以及企業(yè)擁有數(shù)字化人才數(shù)量的指標(biāo)。以上3個指標(biāo)都能準(zhǔn)確反映企業(yè)擁有數(shù)字化人才的數(shù)量，數(shù)字化人才越多，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就越容易實現(xiàn)。

5.業(yè)務(wù)數(shù)字化管理

業(yè)務(wù)數(shù)字化管理是指企業(yè)所有業(yè)務(wù)運用數(shù)字化進行管理，這一指標(biāo)越高，表明企業(yè)數(shù)字化程度越高。本文選用數(shù)字化倉儲物流占比、訂單準(zhǔn)時交付率、電子商務(wù)采購比率3個指標(biāo)來對業(yè)務(wù)數(shù)字化管理這一指標(biāo)進行描述，其中數(shù)字化倉儲物流占比是指企業(yè)進行產(chǎn)品的倉儲、物流、管理等運用數(shù)字化技術(shù)的比率，這一比例越高，表明企業(yè)數(shù)字化程度越高。訂單準(zhǔn)時交付率是指企業(yè)運用大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)化等數(shù)字化設(shè)施進行聯(lián)動供應(yīng)鏈上下游，消除時間延誤，快速反應(yīng)市場變化，滿足市場需求的重要指標(biāo)，指標(biāo)越高表明企業(yè)聯(lián)動能力越強，數(shù)字化程度越高。電子商務(wù)采購比率表明企業(yè)進行采購時運用電子商務(wù)技術(shù)的比率，這一指標(biāo)與傳統(tǒng)實際采購率相對應(yīng)，電子商務(wù)采購比率越高表明企業(yè)數(shù)字化程度越高。

6.生產(chǎn)數(shù)字化管理

生產(chǎn)數(shù)字化管理是衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要指標(biāo)，企業(yè)生產(chǎn)都運用數(shù)字化進行，那么企業(yè)就已經(jīng)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁出了一大步。本文選用作業(yè)計劃自動編制及優(yōu)化排程的比例、與PCS或MES直接相連的數(shù)字化設(shè)備占比、數(shù)字化檢測與監(jiān)控設(shè)備占比3個指標(biāo)來衡量生產(chǎn)數(shù)字化管理。3個指標(biāo)均為企業(yè)在生產(chǎn)過程中運用數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)品生產(chǎn)的各個流程進行數(shù)字化控制、檢測的指標(biāo)，也是數(shù)字化車間的具體表述。根據(jù)以上6個二級指標(biāo)和18個三級指標(biāo)，構(gòu)建民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，具體如表3-1所示。

四、涪陵區(qū)民營企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平測度

（一）建立判斷矩陣

判斷矩陣是根據(jù)專家學(xué)者對同一層級兩兩指標(biāo)比較的打分結(jié)果，建立判斷矩陣并計算權(quán)向量。薩蒂（Saaty）提出了選用數(shù)字1-9及其倒數(shù)作為標(biāo)度的比例標(biāo)度表作為打分依據(jù)，具體步驟為：首先，將同樣層級元素進行兩兩比較并依據(jù)重要性進行定量描述;其次，運用數(shù)學(xué)計算方法計算出同樣層級元素相對重要性的權(quán)重值;最后，計算出所有層級元素相對重要性的權(quán)重值。為應(yīng)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，本文在調(diào)研中設(shè)計了《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)重要度專家調(diào)查表》，并邀請8位分別來自政府、企業(yè)、社會組織、業(yè)內(nèi)專家等進行了訪談并填寫調(diào)查問卷。比例尺度表具體如表4-1，判斷矩陣具體如式4-1。

若每次取兩個因素Xi、Xj，aij表示Xi與Xj對Z的影響程度之比，aji表示Xj與Xi對Z的影響程度之比，且aji=1/aij。式4-1中A為全部比較結(jié)果的判斷矩陣。

（二）計算權(quán)重

用方根法計算出各判斷矩陣的最大特征值和特征向量，具體如下：

1.通過式4-2計算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值：

2.將進行歸一化處理，如式4-3所示：

得到新的矩陣m=（m1，m2，….. mn）T，即為所求的近似特征向量，也是各指標(biāo)的相對權(quán)重。

（三）進行判斷矩陣的一致性檢驗

運用層級分析法對指標(biāo)權(quán)重進行計算，為避免各指標(biāo)之間兩兩相比之后，出現(xiàn)指標(biāo)重要性矛盾的狀況，需要對指標(biāo)之間的重要性進行一致性檢驗。具體步驟如下：

1.計算判斷矩陣的最大特征值λmax，如式4-4所示：

其中（Am）i為判斷矩陣A與向量m之積的第i個數(shù)值。

2.計算判斷矩陣一致性指標(biāo)CI（Consistent? Index）：

計算出來的一致性率必須要小于0.1，否則檢測不通過，其結(jié)果不具有可靠性，需要對專家打分結(jié)果進行重新修改，直到通過一致性率檢測。最終各評價指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果如表4-2所示。

（四）民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得分表

涪陵區(qū)民營企業(yè)有幾千家，但部分民營企業(yè)規(guī)模較小、種類繁雜，為確保評價結(jié)果的實用性、代表性，經(jīng)詢問區(qū)統(tǒng)戰(zhàn)部、民營經(jīng)濟協(xié)會，綜合考慮企業(yè)規(guī)模、性質(zhì)、所屬行業(yè)等方面，最終從六大支柱產(chǎn)業(yè)中挑選12家企業(yè)進行調(diào)查評分。邀請8位專家分別對12家企業(yè)上述18個指標(biāo)進行打分，并填寫《民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力調(diào)查表》，對打分結(jié)果求取平均值，結(jié)合表4-2所求各指標(biāo)值的權(quán)重，求得12家企業(yè)的最終得分，具體如表4-3所示。

（五）研究結(jié)果分析

根據(jù)表4-2和表4-3可知：第一，僅有華為（涪陵）云計算大數(shù)據(jù)中心的評分高于85分，說明該企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面較好，事實也是如此。華為（涪陵）云計算大數(shù)據(jù)中心從事數(shù)據(jù)管理、智能化管理相關(guān)業(yè)務(wù)，為涪陵大數(shù)據(jù)、智能化提供技術(shù)支撐，結(jié)論與實際相符。第二，華蘭生物工程重慶有限公司、華晨鑫源重慶汽車有限公司兩家公司得分80分以上，兩公司分別從事醫(yī)藥和汽車生產(chǎn)，從單向指標(biāo)看，華晨鑫源重慶汽車有限公司數(shù)字化人才得分最低，數(shù)字化研發(fā)得分倒數(shù)第二。華晨鑫源重慶汽車有限公司是一家從事汽車生產(chǎn)、銷售、研發(fā)一體的企業(yè)，但由于涪陵地理位置、經(jīng)濟發(fā)展總量等各方面原因，該公司數(shù)字化人才缺乏，難以支撐本企業(yè)數(shù)字化研發(fā)。華蘭生物工程重慶有限公司也是數(shù)字化人才相對缺乏，數(shù)字化投入較少。數(shù)字化人才相對缺乏也是涪陵所有民營企業(yè)的共性問題。第三，其他企業(yè)得分均在76-79分之間，總分相差不大，但在各項指標(biāo)分析中，數(shù)字化人才均為得分最低項。需要進一步加強數(shù)字化人才方面的建設(shè)和培養(yǎng)。

五、促進涪陵區(qū)民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議

（一）發(fā)揮政府部門引導(dǎo)作用，增強民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力

一是組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項領(lǐng)導(dǎo)小組。為加快推動涪陵民營企業(yè)數(shù)字化進程，確保企業(yè)數(shù)字化順利轉(zhuǎn)型，成立由區(qū)委領(lǐng)導(dǎo)任組長的領(lǐng)導(dǎo)小組，成員包括大數(shù)據(jù)局、發(fā)改委、商務(wù)局、科技局、稅務(wù)局、宣傳部、財政局等相關(guān)單位，并做好分工各司其職。一方面領(lǐng)導(dǎo)小組建立長效溝通機制，通過制度保障、技術(shù)支撐等方式解決民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難;另一方面宣傳部做好數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對外宣傳工作，全方位從思維和理念、技術(shù)上打通困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困阻。

二是構(gòu)建數(shù)字化平臺和網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮其牽引作用。疫情困擾之下，為助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，2020年2月，國家工業(yè)和信息化部印發(fā)的《關(guān)于應(yīng)對新型冠狀病毒肺炎疫情幫助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)共渡難關(guān)有關(guān)工作的通知》提出，要通過協(xié)同制造平臺整合分散的制造能力，實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)能與訂單共享。這為中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了良好的網(wǎng)絡(luò)平臺，同時為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了平臺。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要政府部門的引導(dǎo)和推動，政府要搭建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源信息整合平臺，并邀請區(qū)內(nèi)各政府部門以及民營企業(yè)參與，該網(wǎng)站要按照產(chǎn)業(yè)、人才、資源等進行分類，以便管理和使用，通過該網(wǎng)站整合產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部資源，促使企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終達到提質(zhì)、增效、降本的目的。政府要做好信息平臺的管理和維護工作，并確保信息平臺的中立性和公正性、準(zhǔn)確性。

（二）聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型新突破，加大民營企業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入

通過研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化投入權(quán)重較大，說明加大企業(yè)數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化投入有助于民營企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一是要加大核心技術(shù)研發(fā)投入。中美貿(mào)易戰(zhàn)警示我們核心技術(shù)必須掌握在自己手中，擁有核心技術(shù)是民營企業(yè)產(chǎn)品競爭力的重要支撐?！笆奈濉币?guī)劃明確提出要強調(diào)企業(yè)創(chuàng)新地位，要激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)要加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入，強化基礎(chǔ)研究，為企業(yè)核心技術(shù)的研發(fā)投入提供技術(shù)支持。

二是要加大重點領(lǐng)域的研發(fā)投入。隨著新型冠狀病毒肺炎疫情的蔓延，醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)更應(yīng)該引起人們重視。生物醫(yī)藥是涪陵區(qū)六大產(chǎn)業(yè)之一，政府和企業(yè)要加大該產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)投入，為人類戰(zhàn)勝新冠肺炎疫情作出更大貢獻。另外，新形勢下，疫情加快了數(shù)字經(jīng)濟的步伐，為適應(yīng)新時代新需求，政府和企業(yè)也要加大數(shù)字化技術(shù)相關(guān)企業(yè)的研發(fā)投入，比如華為（涪陵）云計算大數(shù)據(jù)中心的研發(fā)投入等。

三是政府做好關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的保障工作。首先在政策上要為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型暢通通道，鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給企業(yè)提供數(shù)字化平臺、技術(shù)、渠道等相關(guān)支持;其次，在關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域進行研發(fā)投入的企業(yè)，政府要給予一定獎勵，并為企業(yè)融資和手續(xù)審批開通綠色通道，多措并舉鼓勵企業(yè)加大數(shù)字化研發(fā)投入。

（三）強化數(shù)字化技術(shù)運用，提升數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)管理應(yīng)用能力

在民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)權(quán)重表（表4-2）中，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化管理和生產(chǎn)數(shù)字化管理兩項指標(biāo)權(quán)重接近，都是企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)。民營企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，要根據(jù)企業(yè)特點側(cè)重生產(chǎn)數(shù)字化管理或者業(yè)務(wù)數(shù)字化管理，比如制造業(yè)中更加注重生產(chǎn)數(shù)字化管理，而服務(wù)業(yè)中更加注重業(yè)務(wù)數(shù)字化管理，無論生產(chǎn)數(shù)字化管理還是業(yè)務(wù)數(shù)字化管理，企業(yè)都應(yīng)做到兩點。

一是找準(zhǔn)定位。企業(yè)“一把手”要準(zhǔn)確認(rèn)知企業(yè)自身產(chǎn)業(yè)特點以及什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將智能運營、主營增長和商業(yè)創(chuàng)新三大價值維度統(tǒng)一，是企業(yè)長期價值創(chuàng)造的“新樞紐”。因此，準(zhǔn)確定位有利于企業(yè)對自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用，有利于形成企業(yè)新的增長點。

二是善于應(yīng)用。在浩瀚的競爭市場中，不進則退是企業(yè)經(jīng)營不得不面臨的規(guī)則，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》表明，全國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已經(jīng)由2005年的49.1%上升至80.2%，說明2020年伊始的新冠肺炎疫情迫使企業(yè)不得不進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)沖出困難的有力法寶。涪陵區(qū)民營企業(yè)同樣進行了“上線”以自救，但部分企業(yè)由于生產(chǎn)周期長、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高等原因，在生產(chǎn)、經(jīng)營、渠道、組織、管理等核心環(huán)節(jié)沒有能力進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致根本不能應(yīng)對疫情所造成的經(jīng)營困難。因此，每家企業(yè)CEO都需要摒棄短期思維，以長期增長為指針，對企業(yè)生產(chǎn)、銷售等全產(chǎn)業(yè)鏈進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，盡早搶占市場先機。

（四）重視數(shù)字人才效能發(fā)揮，加強民營企業(yè)數(shù)字人才隊伍建設(shè)

在民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價得分表（表4-3）中我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化人才指標(biāo)得分都較低，說明涪陵區(qū)民營企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化人才。人才是第一發(fā)展動力，要加強民營企業(yè)數(shù)字化人才隊伍建設(shè)必須在“引”“育”“留”上下功夫。

一是在“引”上，千方百計充實人才隊伍。首先，要拓寬人才引進渠道。涪陵區(qū)人才辦要積極推動“涪陵區(qū)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)智能化人才信息庫”的建立，匯集每年來涪應(yīng)聘人員信息，將有意愿來涪工作而未被錄取的人員作為重點關(guān)注對象，及時收集區(qū)內(nèi)外人才信息，并對有需要的企業(yè)進行信息分享。其次，創(chuàng)新人才引進模式。采取“引資+引智+引才”模式，完善柔性引才政策，引資與引智相結(jié)合，引才與引智相結(jié)合，對高層次人才“不求所有，但求所用”。采取企業(yè)和政府1+1>2的模式，全方位引進人才。

二是在“育”上，想方設(shè)法提升人才素養(yǎng)。政府引領(lǐng)，提高人才黨性素養(yǎng)。抓住黨史學(xué)習(xí)教育契機，積極組織“專家下企業(yè)”進行黨史教育宣講，提高網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)智能化人才黨性修養(yǎng)。將民營企業(yè)中網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)智能化人才納入統(tǒng)戰(zhàn)部重點關(guān)注對象，加大該類人才在區(qū)委黨校每年舉辦的統(tǒng)戰(zhàn)人員培訓(xùn)班中的比例，提升網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)智能化人才政治素養(yǎng)。政企聯(lián)動，提高人才專業(yè)技能。政府每年統(tǒng)計全區(qū)人才需求情況，聯(lián)合長江師范學(xué)院和重慶工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院開展“訂單式培養(yǎng)”，由企業(yè)出資政府補貼與高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生簽訂就業(yè)協(xié)議，邀請企業(yè)實操專家授課，定向培養(yǎng)人才。

三是在“留”上搞創(chuàng)新，竭盡所能留住專業(yè)人才。創(chuàng)新人才激勵機制。加強“軟激勵”的創(chuàng)新，在人才工作、生活、娛樂、教育、醫(yī)療、配偶就業(yè)等方面解決人才的后顧之憂，讓其安心留涪工作。加大“硬激勵”的力度，開展股份分紅激勵試點，研究知識、技術(shù)、管理、技能等生產(chǎn)要素按貢獻參與分配的辦法，探索高層次、高技能人才協(xié)議工資制、項目工資制等多種分配形式。創(chuàng)新人才晉升渠道。堅持“尊重人才、重視人才”的基本原則，將評價人才的標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)在有效破解影響區(qū)域發(fā)展的難題上、體現(xiàn)在引領(lǐng)區(qū)域高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，拓寬人才晉升渠道，切實保障人才的切身利益。

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責(zé)任編輯：蔣建忠