基于物元可拓法的青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評估

許 晶,謝佩蓉,陶祥興

(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)

青年是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生力軍,為貫徹落實黨中央、國務(wù)院“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”戰(zhàn)略部署,進(jìn)一步推動青年創(chuàng)業(yè)發(fā)展,國家出臺了一系列青年創(chuàng)業(yè)貸款政策,如《關(guān)于實施農(nóng)村青年創(chuàng)業(yè)小額貸款的指導(dǎo)意見》等。由于多種因素,在推進(jìn)實施過程中仍存在扶持政策與青年創(chuàng)業(yè)實際相脫離的現(xiàn)狀[1],創(chuàng)業(yè)貸款政策本身仍存在申請門檻高、審批標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)等多方面問題[2]。Kouriloff[3]的研究發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)自身創(chuàng)業(yè)認(rèn)知和外部創(chuàng)業(yè)環(huán)境同時達(dá)到創(chuàng)業(yè)者期望時,創(chuàng)業(yè)行為才會發(fā)生;Elif等[4]的研究發(fā)現(xiàn),政策的落實情況直接影響創(chuàng)業(yè)行為的有效性;現(xiàn)有就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策的宣傳存在方式單一、效果差等問題,且政策落實情況不佳[5];青年創(chuàng)業(yè)貸款貼息率差距大,并存在貸前融資評估缺乏等不足[6];另外,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策存在認(rèn)同度欠佳、針對性不強、融資渠道匱乏等多方面問題[7],且當(dāng)前分擔(dān)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的機制和保障體系并不完善[8];包云娜[9]經(jīng)過研究,構(gòu)建了4級樹狀結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策評估體系,保證了體系構(gòu)建的科學(xué)性和系統(tǒng)性;馬新瑞[10]和李源芳[11]均通過融合定性與定量指標(biāo),分別提出了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)融資信用評價指標(biāo)體系,以及結(jié)合層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、模糊綜合評價法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法形成的綜合評價模型,為待評對象提供更全面科學(xué)的評價方法;楊戰(zhàn)社等[12]在評估土地征用情況時,融合了可拓理論構(gòu)建物元模型,并通過計算關(guān)聯(lián)度和評定等級有效地完成了實際問題的綜合評價。

綜上所述,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效性取決于創(chuàng)業(yè)政策的形成和政策工具的優(yōu)化使用[13],創(chuàng)業(yè)政策的成功實施在國家經(jīng)濟(jì)政策中起著重要作用,但中國現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)貸款政策體系仍不成熟、落實結(jié)果不容樂觀:宣傳效果差導(dǎo)致知曉度低;服務(wù)平臺工作人員業(yè)務(wù)能力不佳影響貸款進(jìn)度;創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)不完善影響創(chuàng)業(yè)成功率等。因此,對青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度的評估顯得至關(guān)重要,及時發(fā)現(xiàn)問題并以此修訂政策細(xì)則,提高政策認(rèn)同度,從而真正做到造福青年創(chuàng)業(yè)者。

當(dāng)前有關(guān)青年創(chuàng)業(yè)貸款政策的研究多數(shù)仍停留在理論探討,且只針對政策制定到落實中某一環(huán)節(jié)進(jìn)行評估,較為片面。為了更好地解決創(chuàng)業(yè)青年融資難的問題,精準(zhǔn)衡量青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度[14],本文結(jié)合已有研究及專家意見構(gòu)建了指標(biāo)評價體系,包括政策制定、政策推進(jìn)過程及政策實施效益三方面,基于體系內(nèi)容構(gòu)思問答、制作問卷,并開展問卷調(diào)查,最后運用物元可拓法對問卷結(jié)果進(jìn)行量化分析。

1 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價指標(biāo)體系設(shè)計

1.1 設(shè)計原則

構(gòu)建青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價指標(biāo)體系應(yīng)滿足以下兩個原則:一是系統(tǒng)性原則,各指標(biāo)之間應(yīng)具備邏輯關(guān)系,結(jié)合本文待評事物特點,從政策文本細(xì)則、執(zhí)行過程和實施結(jié)果滿意度三方面系統(tǒng)有序地構(gòu)建指標(biāo)體系;二是可操作、可量化原則,在指標(biāo)選擇上應(yīng)高度結(jié)合實際并確保數(shù)據(jù)容易收集,所選指標(biāo)計量標(biāo)準(zhǔn)與方法必須一致,定性指標(biāo)的程度變量設(shè)置須遵守可量化原則。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實施意見》的相關(guān)內(nèi)容可知,青年創(chuàng)業(yè)貸款政策細(xì)則較為煩瑣,且指標(biāo)多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜。通過分析青年創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀及其影響因素,在遵循以上兩個設(shè)計原則的基礎(chǔ)上結(jié)合AHP構(gòu)建青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價指標(biāo)體系,見表1。

表1 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價指標(biāo)體系

2 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價

由于政策效度評價過程中涉及較多不同指標(biāo),衡量標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一且定量數(shù)據(jù)難測,無法直接通過數(shù)據(jù)模型對現(xiàn)有效度進(jìn)行評估,相比灰色綜合評價、主成分分析、因子分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等其他評價方法,物元可拓模型將定性描述轉(zhuǎn)化為定量表達(dá),更能在定性描述中把握事物的本質(zhì)內(nèi)容,然后將其通過數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系抽象出來,將矛盾問題轉(zhuǎn)化為多個特性的擇近原則問題,因此物元可拓法成為本研究首選評價方法。物元可拓分析將研究中的實際問題形式化,將不相容問題轉(zhuǎn)換為相容,從而有效解決矛盾。通過量化定性指標(biāo)并建立關(guān)聯(lián)函數(shù),研究事物與量值的直接關(guān)系,最后計算事物隸屬于關(guān)聯(lián)函數(shù)的等級,結(jié)合通過層次分析法構(gòu)建的指標(biāo)體系逐級推算,從而得到綜合評價結(jié)果[15]。

2.1 經(jīng)典域、節(jié)域

青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價的經(jīng)典域、節(jié)域分別為

(1)

(2)

式(1)～(2)中:R0j為青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度第j個評價等級的經(jīng)典域物元;N0j(j=1,2,…,m)為第j個評價等級,包括“很差、較差、一般、較好、很好”5個等級;V0ji為指標(biāo)Ci關(guān)于等級N0j的經(jīng)典域量值范圍,V0ji=(i=1,2,…,n);Rp為青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度節(jié)域物元;Np為政策效度的全體等級;Vpi為Np中指標(biāo)Ci取值的允許范圍,Vpi=。

由于所有指標(biāo)均為定性指標(biāo),因此無法提供具體參數(shù)進(jìn)行各等級經(jīng)典域及節(jié)域劃分,本研究依據(jù)受訪者自身感受,以0～1之間的數(shù)值來表示其對各指標(biāo)的滿意程度。因此,所有定性指標(biāo)對應(yīng)5個等級的經(jīng)典域量值范圍相同:按等級順序定義為(0,0.2)、(0.2,0.4)、(0.4,0.6)、(0.6,0.8)、(0.8,1);各指標(biāo)的節(jié)域量值范圍均為(0,1)。

2.2 待評物元

待評物元[16]為

(3)

式(3)中:R為待評價物元;N為待評青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度;vi為關(guān)于特征Ci的實測數(shù)據(jù)。

根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建結(jié)果設(shè)置調(diào)查問卷并進(jìn)行線下調(diào)研,其中各二級指標(biāo)現(xiàn)狀均以問卷中問題的形式呈現(xiàn),每個問題有5個選項,選項設(shè)置分別對應(yīng)以上5個評價等級,共發(fā)放問卷1 042份,收回有效問卷731份。收集整理有效問卷數(shù)據(jù),將定性指標(biāo)進(jìn)行量化處理,問題各選項的數(shù)值計量分別取為對應(yīng)經(jīng)典域的中位數(shù)值,在經(jīng)過各選項數(shù)據(jù)加權(quán)平均處理后得到各二級評價指標(biāo)Ci的實測數(shù)值vi,即可得到式(3)的待評物元,各二級指標(biāo)的實測數(shù)據(jù)見表2。

表2 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價實測數(shù)據(jù)

2.3 二級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度計算及等級評定

建立物元模型后,需對待評政策效度進(jìn)行等級評價,即計算待評物元與物元模型的經(jīng)典域的“接近度”。已知關(guān)聯(lián)函數(shù)是一個統(tǒng)一的、反映待評指標(biāo)特性的特征函數(shù),表示待評物元R的某一指標(biāo)數(shù)據(jù)取值為實軸上一點時符合所劃分等級取值范圍的程度,因此采用可拓學(xué)中的初等關(guān)聯(lián)函數(shù)對“接近度”進(jìn)行計算。點vi與區(qū)間V0ji、Vpi接近度表達(dá)式分別為

待評青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度的第i個評價指標(biāo)Ci關(guān)于第j個評價等級的關(guān)聯(lián)度[17]

計算各評價指標(biāo)與各評價等級的關(guān)聯(lián)度得到關(guān)聯(lián)度矩陣K=[Kj(vi)]n×m,則各指標(biāo)等級判定為

(4)

式(4)中:Kt(vi)為評價指標(biāo)Ci和評價等級的最大關(guān)聯(lián)度,它表示該指標(biāo)處于第t等級。

綜合各指標(biāo)經(jīng)典域、節(jié)域和基于調(diào)查問卷的實測現(xiàn)狀值,利用可拓方法計算指標(biāo)層所有二級指標(biāo)與5個等級的關(guān)聯(lián)度:當(dāng)Kj(vi)>0時表示vi屬于V0ji,且數(shù)值越大意味著vi在V0ji上隸屬度越高;當(dāng)Kj(vi)≤0時表示vi不屬于V0ji,但具有達(dá)到此等級的趨勢,越接近0則逼近此等級的趨勢越強,若數(shù)值越小則vi離V0ji越遠(yuǎn)。青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價體系二級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度見表3。

表3 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價體系二級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

分別計算各二級指標(biāo)的最大關(guān)聯(lián)度,并對各指標(biāo)所處等級及發(fā)展趨勢進(jìn)行分析:

1)K*(v1)=K3(v1)=0.008,K*(v2)=K4(v2)=0.014,K*(v3)=K3(v3)=0.004,K*(v4)=K3(v4)=0.003。這表明青年創(chuàng)業(yè)者對貸款利率、還款期限、服務(wù)平臺了解程度“一般”,但均具有向“較好”發(fā)展的趨勢;貸款額度了解程度“較好”,卻有向“一般”發(fā)展的不良趨勢。

2)K*(v5)=K3(v5)=0.037,K*(v6)=K3(v6)=0.011,K*(v7)=K4(v7)=0.091,K*(v8)=K4(v8)=0.035。這表明青年創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)人才資源及政策評價“一般”,但均具有向“較好”發(fā)展的趨勢;對創(chuàng)業(yè)機會、群體創(chuàng)業(yè)意向評價“較好”,卻有向“一般”發(fā)展的不良趨勢。

3)K*(v9)=K4(v9)=0.012,K*(v10)=K4(v10)=0.060,K*(v11)=K4(v11)=0.033,K*(v12)=K4(v12)=0.065。這表明青年創(chuàng)業(yè)者對培訓(xùn)時長、培訓(xùn)模式、培訓(xùn)師資、培訓(xùn)實用性評價均“較好”,但在該等級的隸屬度不高,有向“一般”回落的趨勢。

4)K*(v13)=K3(v13)=0.016,K*(v14)=K4(v14)=0.034,K*(v15)=K3(v15)=0.011,K*(v16)=K3(v16)=0.015。這表明青年創(chuàng)業(yè)者對服務(wù)平臺跟蹤回訪工作評價“較好”;對服務(wù)流程評價、審批時長和放款速度評價“一般”,但有向積極方向發(fā)展的趨勢。

5)K*(v17)=K4(v17)=0.036,K*(v18)=K4(v18)=0.117,K*(v19)=K4(v19)=0.035,K*(v20)=K4(v20)=0.068。這表明青年創(chuàng)業(yè)者對貸款模式、貸款額度、問題解決率和貸款風(fēng)控機制評價均“較好”,但在該等級的隸屬度不高。

6)K*(v21)=K4(v21)=0.093,K*(v22)=K4(v22)=0.133,K*(v23)=K4(v23)=0.127,K*(v24)=K4(v24)=0.287。這表明青年創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為貸款政策的實施可以對創(chuàng)業(yè)初期扶持、人才隊伍建設(shè)、就業(yè)問題緩解和經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力產(chǎn)生“較好”的影響,且處于該等級隸屬度較高,尤其經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力評價在該等級隸屬度很高。

2.4 指標(biāo)權(quán)重確定

本文選取AHP確定權(quán)重,借助Yaahp軟件分以下幾個步驟進(jìn)行。1)根據(jù)新建評價指標(biāo)體系建立多級遞階結(jié)構(gòu);2)依據(jù)Saaty九級標(biāo)度[18]構(gòu)造判斷矩陣,對兩兩指標(biāo)重要性進(jìn)行打分;3)通過一致性檢驗后,依次進(jìn)行層次單排序與總排序。

邀請高校創(chuàng)業(yè)孵化基地及創(chuàng)業(yè)扶持公司5位專家對各指標(biāo)重要性進(jìn)行打分,在剔除無效數(shù)據(jù)后,得到指標(biāo)權(quán)重,青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價指標(biāo)權(quán)重見表4。

表4 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價指標(biāo)權(quán)重

2.5 一級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度計算及等級確定

計算一級指標(biāo)的最大關(guān)聯(lián)度并確定評價等級:

(5)

本研究采取逐級計算的方式,先由二級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度結(jié)合指標(biāo)層專家賦權(quán)計算一級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,再結(jié)合準(zhǔn)則層專家賦權(quán)計算政策總體關(guān)聯(lián)度,青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價體系一級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度見表5。

表5 青年創(chuàng)業(yè)貸款政策評價體系一級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

2.6 綜合關(guān)聯(lián)度計算及等級確定

結(jié)合表4中準(zhǔn)則層(一級指標(biāo))賦權(quán)與表5中一級指標(biāo)關(guān)聯(lián)度結(jié)果,計算得到綜合關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行等級評價,最終計算得到青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度與5個等級的關(guān)聯(lián)度分別為:-0.513 537、-0.351 383、-0.027 075、0.035 517、-0.326 188,則最大關(guān)聯(lián)度0.035 517所對應(yīng)的“較好”等級就是整體政策效度的評價結(jié)果,總體有向“一般”發(fā)展的趨勢。

3 評價結(jié)果分析與優(yōu)化建議

3.1 評價結(jié)果分析

青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度綜合評價“較好”,說明從政策制定、政策推進(jìn)情況(宣傳普及、服務(wù)平臺建設(shè)、培訓(xùn)體系、整體創(chuàng)業(yè)環(huán)境)到政策產(chǎn)生的社會效益一系列過程中,多數(shù)青年創(chuàng)業(yè)者的評價較高,但仍存在較多不足,需要從“政策細(xì)則修訂—政策落實質(zhì)量—政策效益轉(zhuǎn)化”方面進(jìn)行全方位多維度的改進(jìn),從而提高其效度評價等級,提升政策的有效性。

1)青年創(chuàng)業(yè)貸款政策宣傳普及程度處于“一般”等級,具有較強的向“較好”發(fā)展的趨勢。這說明創(chuàng)業(yè)政策的宣傳效果欠佳,指標(biāo)設(shè)置從最基礎(chǔ)的政策細(xì)則出發(fā),仍發(fā)現(xiàn)很多青年創(chuàng)業(yè)者對額度、利率、期限和服務(wù)平臺沒有做詳細(xì)的了解,存在認(rèn)知偏差。

2)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價處于“較好”等級,具有向“一般”發(fā)展的趨勢。這說明在目前政策引導(dǎo)下的創(chuàng)業(yè)資源總體良好,創(chuàng)業(yè)者對社會提供的創(chuàng)業(yè)機會和人才數(shù)量等評價較高,但仍需注意不良發(fā)展趨勢,政府應(yīng)優(yōu)化創(chuàng)業(yè)資源配置,增加創(chuàng)業(yè)機會,讓創(chuàng)業(yè)資源惠及更多青年創(chuàng)業(yè)者,同時發(fā)展創(chuàng)業(yè)文化,降低創(chuàng)業(yè)門檻。

3)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)評價處于“較好”等級,具有向“一般”發(fā)展的趨勢。這說明國家在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)方面給予的政策支持比較到位,多數(shù)青年創(chuàng)業(yè)者對培訓(xùn)師資、模式和實用性等整體評價較高,但針對不積極的發(fā)展趨勢,政府應(yīng)保持對創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的重視,培訓(xùn)需順應(yīng)科技時代發(fā)展需求,兼顧多種培訓(xùn)渠道及方式,提高培訓(xùn)質(zhì)量,提升教學(xué)指導(dǎo)意義,形成專業(yè)成熟的培訓(xùn)體系,豐富青年創(chuàng)業(yè)者的專業(yè)知識儲備。

4)貸款服務(wù)中心建設(shè)處于“一般”等級,且在該等級隸屬度不高,具有較強的向“較好”發(fā)展的趨勢。這說明青年創(chuàng)業(yè)者對貸款服務(wù)相關(guān)工作人員的業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度及質(zhì)量滿意度欠佳,辦事人員的工作效率直接影響政策的實施推進(jìn)。未來對服務(wù)體系的優(yōu)化是重中之重,應(yīng)完善服務(wù)設(shè)施,精簡流程并加快審批。

5)貸款政策細(xì)則滿意度處于“較好”等級,具有向“一般”發(fā)展的趨勢。這說明當(dāng)前青年創(chuàng)業(yè)貸款政策的認(rèn)同度尚可,總體評價較為理想,但仍有很多改進(jìn)空間。比如,關(guān)于貸款額度高低及放款速度快慢較大程度地影響了整體一級指標(biāo)向積極方向的發(fā)展,未來要通過對政策細(xì)則修訂,適度提高貸款額度等。

6)貸款政策社會效益處于“較好”等級,但具有向“一般”發(fā)展的趨勢。這說明多數(shù)青年創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為貸款政策的實施對個人、經(jīng)濟(jì)、社會具有積極的作用。在此基礎(chǔ)上政府應(yīng)繼續(xù)加大青年創(chuàng)業(yè)扶持力度,調(diào)動青年創(chuàng)業(yè)積極性,以帶動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,使政策獲得較高的社會效益評價。

3.2 優(yōu)化建議

結(jié)合上述評價結(jié)果分析,對青年創(chuàng)業(yè)政策優(yōu)化提出以下幾點建議:

1)加強政策宣傳力度,發(fā)展多元化宣傳渠道。政府視不同的青年創(chuàng)業(yè)群體制定相應(yīng)宣傳策略并加強宣傳力度:針對校園創(chuàng)業(yè)學(xué)生應(yīng)多開展相關(guān)講座,在校官網(wǎng)、LED屏及宣傳欄中增加就業(yè)創(chuàng)業(yè)模塊發(fā)布頻次,利用學(xué)生組織進(jìn)行信息傳輸;針對社會青年創(chuàng)業(yè)者,應(yīng)按級別從鄉(xiāng)、村及街道、社區(qū)等進(jìn)行同步政策普及,各級干部可組織宣傳小組,針對現(xiàn)居地不在戶籍所在地的情況,政府部門可利用多媒體如短視頻等通過網(wǎng)絡(luò)形式進(jìn)行廣泛宣傳。

2)政策制定契合群體意愿,擴大政策拓展度。政策制定應(yīng)注重普惠性,細(xì)則修訂期間應(yīng)擴大公眾參與度,增強政府與社會、民眾的互動,做到真正滿足青年創(chuàng)業(yè)者的需求,將扶持目標(biāo)落到實處。除此之外,還應(yīng)考慮行業(yè)指向性和地域商業(yè)特色,如某些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)初期技術(shù)研發(fā)投入和人力資金需求較大,可適當(dāng)提高貸款額度;地方政府也可根據(jù)當(dāng)?shù)厣虡I(yè)發(fā)展特色給予一定的政策福利。

3)提高服務(wù)工作質(zhì)量,構(gòu)建創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)庫,完善平臺監(jiān)管機制。政府應(yīng)定期組織相關(guān)工作人員的專業(yè)知識培訓(xùn),做到對最新政策及申請流程的高度了解;對有意向及成功申請的創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建一套數(shù)據(jù)庫,在保障隱私的情況下記錄相關(guān)的貸款數(shù)據(jù):包括理想申請額度、具體放款額度、成功還款周期等,在整套貸款程序完成后可發(fā)放流程滿意度問卷,為后續(xù)政策效度評估提供全面、精準(zhǔn)的定量指標(biāo),促進(jìn)指標(biāo)體系的優(yōu)化;另外,應(yīng)完善監(jiān)管機制,定期對各級服務(wù)平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)考核,評估辦事人員跟蹤回訪工作的進(jìn)度,依據(jù)績效給予相應(yīng)的獎懲措施。

4)加大孵化基地及創(chuàng)業(yè)園區(qū)建設(shè)。提供良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境是促進(jìn)政策高質(zhì)量實施的重要保證,政府應(yīng)視不同的青年創(chuàng)業(yè)群體進(jìn)行全面優(yōu)化整改:針對校園創(chuàng)業(yè)學(xué)生,建議高校配置創(chuàng)業(yè)孵化基地并盡力提供優(yōu)質(zhì)的校外對口資源,促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)業(yè)積極性和提高創(chuàng)業(yè)成功率;針對社會青年創(chuàng)業(yè)者,政府應(yīng)注重創(chuàng)業(yè)園區(qū)的修建,提供優(yōu)惠的辦公場所,凝聚各方人才力量,同園區(qū)中小型公司可以成為商業(yè)伙伴,加快供應(yīng)鏈形成,有助于青年創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期相互扶持并互惠互利。

5)完善創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系,增強師資隊伍建設(shè)。政策細(xì)則制定時,應(yīng)加強對青年創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)教師隊伍的建設(shè),對其專業(yè)能力水平及教學(xué)方向配置應(yīng)有科學(xué)的規(guī)劃及設(shè)定,以確保教學(xué)內(nèi)容的專業(yè)性和科學(xué)性。建議視青年創(chuàng)業(yè)群體的不同分情況進(jìn)行創(chuàng)業(yè)知識傳授:針對校園創(chuàng)業(yè)學(xué)生,在課堂培訓(xùn)模式方面應(yīng)盡量擺脫單向傳輸教學(xué),增加互動式和體驗式教學(xué)比重,喚醒學(xué)生的創(chuàng)新思維并調(diào)動其積極性,同時也能提高培訓(xùn)內(nèi)容的實用性;針對社會青年創(chuàng)業(yè)者,政府應(yīng)設(shè)置線下專業(yè)培訓(xùn)點進(jìn)行創(chuàng)業(yè)知識傳授,并在政府官網(wǎng)上傳優(yōu)秀教師及企業(yè)家的教學(xué)視頻,提供他們隨時隨地接受教育的機會。

4 結(jié) 語

政策的落實情況直接影響創(chuàng)業(yè)行為的有效性,本研究從政策宣傳普及程度、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、服務(wù)平臺建設(shè)、政策細(xì)則滿意度、政策社會效益6個方面展開討論,構(gòu)建綜合效益評價模型并基于物元可拓法對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析,認(rèn)為青年創(chuàng)業(yè)貸款政策效度評價較好,但仍需著力于政策細(xì)則修訂、加強政策宣傳力度、優(yōu)化資源配置、提高培訓(xùn)質(zhì)量、完善配套系統(tǒng)服務(wù),以求提升政策效度,打造更好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,從而帶動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。未來隨著青年創(chuàng)業(yè)貸款政策的不斷改進(jìn)、社會自動化和數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展帶來的就業(yè)形式的翻新,評價指標(biāo)仍會發(fā)生變化,指標(biāo)評價等級的確定因其發(fā)展階段的不同而存在差異,因此制定具有內(nèi)在協(xié)調(diào)統(tǒng)一性且適應(yīng)這種動態(tài)變化的評價方法有待進(jìn)一步研究。