數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究

李薇 李莉

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在成為提高企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素。借助2010—2020年上市公司的數(shù)據(jù)，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升企業(yè)專業(yè)化程度進(jìn)而提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在中西部地區(qū)與競爭性行業(yè)中表現(xiàn)更為顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；專業(yè)化程度；數(shù)字技術(shù)

中圖分類號：F230

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10.12186/2023.02.010

文章編號：2096-9864（2023）02-0075-08

近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新不斷加快，逐步融入到經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個(gè)方面。我國政府也出臺各種推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略，倡導(dǎo)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)一步推動(dòng)我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。發(fā)展迅速的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不僅對要素投入比例造成影響，更成為改變競爭格局的關(guān)鍵力量。中共二十大報(bào)告明確指出未來五年的主要目標(biāo)任務(wù)之一是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得新突破，要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和數(shù)字中國的建設(shè)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，不斷促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

現(xiàn)有研究表明，數(shù)字化技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營過程中的資源進(jìn)行更新、整合、再配置，對企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營方式進(jìn)行變革創(chuàng)新，有助于提升企業(yè)動(dòng)態(tài)能力和核心競爭力，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績效［1］；通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值，將信息快速有效、實(shí)時(shí)且持續(xù)地在企業(yè)、供應(yīng)商和客戶之間進(jìn)行交換，可使企業(yè)快速處理并做出相應(yīng)的決策，提升吸收能力，進(jìn)而促進(jìn)協(xié)作和模仿創(chuàng)新［2］。但也有學(xué)者指出，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新影響研究中存在“IT悖論”現(xiàn)象，數(shù)字化能夠通過管理和銷售兩條路徑對企業(yè)績效產(chǎn)生影響，而商業(yè)模式創(chuàng)新的正面影響會被管理失調(diào)抵消，最終可能導(dǎo)致數(shù)字化對企業(yè)績效的影響并不顯著［3］?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多側(cè)重于探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的整體影響，研究結(jié)論也不統(tǒng)一。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響。因此從技術(shù)創(chuàng)新視角研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)帶來的影響可為現(xiàn)有研究提供新的思路。本文擬以2010—2020年上市企業(yè)為樣本，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，以切實(shí)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

一、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

創(chuàng)新理論指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)質(zhì)就是要有“革命性”的變化，唯如此，才能創(chuàng)造出新的價(jià)值。數(shù)據(jù)通信是數(shù)字化的根源，而信息通信網(wǎng)絡(luò)則為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化奠定了基礎(chǔ)［4］。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)域鏈、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行的企業(yè)轉(zhuǎn)型，是一個(gè)傳統(tǒng)制造企業(yè)突破自我和求新求變的過程［5］，能夠推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營方式的變革和創(chuàng)新［6］。數(shù)字化變革可以通過“云+網(wǎng)+端”信息服務(wù)構(gòu)架激發(fā)企業(yè)獲取信息和數(shù)據(jù)的能力，加強(qiáng)持續(xù)學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)能力的培養(yǎng)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造效應(yīng)爆發(fā)［7］。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)步提升，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)著創(chuàng)新進(jìn)程，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化企業(yè)資源，促進(jìn)產(chǎn)品和研發(fā)創(chuàng)新，并降低企業(yè)交易成本，提升技術(shù)創(chuàng)新水平。

首先，企業(yè)能夠利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間進(jìn)行更有效的溝通和交流，發(fā)現(xiàn)多樣化的信息資源［8］，擁有更多的消費(fèi)者偏好信息［9］，形成包括消費(fèi)者、企業(yè)、合作單位、供應(yīng)商在內(nèi)的具有空間層次的知識共享網(wǎng)絡(luò)［10］。這不僅能夠提高各經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新協(xié)同程度，有針對性地進(jìn)行研發(fā)投入并提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，還能夠促進(jìn)企業(yè)間的溝通，減少企業(yè)的溝通成本和搜尋成本。交易成本理論認(rèn)為，當(dāng)內(nèi)部控制成本高于外部交易費(fèi)用時(shí)，企業(yè)更傾向于將交易置于市場內(nèi)進(jìn)行，即注重專業(yè)化發(fā)展［11］。隨著專業(yè)化分工的不斷深入，企業(yè)對自身核心業(yè)務(wù)的關(guān)注程度在不斷提升，而數(shù)字技術(shù)能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)率和核心能力，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新績效［12］和技術(shù)創(chuàng)新能力。

其次，從創(chuàng)新空間的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可加快研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域步伐，如通過數(shù)字仿真等技術(shù)模擬極端場景，突破物理因素對研發(fā)的限制，擴(kuò)大研發(fā)范圍［13］，并降低企業(yè)的試錯(cuò)成本和研發(fā)成本。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于員工自由獲取信息，將員工與企業(yè)有效連接，通過提高企業(yè)內(nèi)部規(guī)章制度和薪酬機(jī)制的透明化程度，提升員工的積極參與度，并幫助員工進(jìn)行相關(guān)技能培訓(xùn)［9］，構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，有效銜接數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)，進(jìn)而提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有正向影響。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的中介路徑分析

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的大背景下，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)面臨著更為復(fù)雜的外部環(huán)境和競爭壓力。數(shù)字技術(shù)的變革和應(yīng)用要求企業(yè)對自身精準(zhǔn)定位，包括核心業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等多個(gè)方面，以提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力，在市場競爭中占據(jù)重要地位。而參與專業(yè)化分工作為一種較新的經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象，即企業(yè)專注于核心業(yè)務(wù)，逐漸從企業(yè)內(nèi)部剝離其他非核心的中間品生產(chǎn)過程，從企業(yè)外部尋找和購買中間品［14］，為企業(yè)提供了一種可行的新的生產(chǎn)方式。

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，信息的存儲、傳播、擴(kuò)散作用得以增強(qiáng)，企業(yè)能夠更深程度地掌握上、下游廠商以及潛在競爭者的信息，這將有助于企業(yè)進(jìn)行比較和甄別，減少搜尋費(fèi)用和交易費(fèi)用的付出，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的內(nèi)部分工［11］，提高企業(yè)的專業(yè)化程度。從技術(shù)溢出理論來看，由于世界經(jīng)濟(jì)日益開放，各國之間的貿(mào)易關(guān)系不斷改善，同時(shí)考慮到商品貿(mào)易的特殊性，可以通過提高專業(yè)化程度，實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移，達(dá)到提升中間投入品技術(shù)含量的目的，借此提高企業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位［15］。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H2：企業(yè)專業(yè)化程度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間存在正向中介效應(yīng)。

二、研究設(shè)計(jì)

1.樣本數(shù)據(jù)

從我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展趨勢來看，其主要是在2010年之后出現(xiàn)了明顯的變化，因此本文選取2010—2020年的上市企業(yè)作為研究對象。為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健，我們對樣本進(jìn)行了以下處理：（1）剔除所有金融類企業(yè)；（2）剔除處于ST狀態(tài)的公司；（3）剔除相關(guān)變量數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)。樣本數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

2.變量選擇

（1）被解釋變量：企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（Tech）。技術(shù)創(chuàng)新以新產(chǎn)品的生產(chǎn)、專利的輸出為主要特征，其中專利產(chǎn)出為直接衡量指標(biāo)，能夠直觀地體現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成果，因此本文將通過統(tǒng)計(jì)上市企業(yè)A股專利數(shù)量并進(jìn)行+1取對數(shù)的處理方式，以此衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

（2）解釋變量：企業(yè)數(shù)字化（Digital）。由于目前學(xué)術(shù)界對企業(yè)數(shù)字化暫時(shí)沒有較為公認(rèn)的、統(tǒng)一的定義，因此本文借鑒了劉淑春等［16］的研究，對數(shù)字化的測度主要通過對人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、云計(jì)算技術(shù)等關(guān)鍵字段進(jìn)行搜索，以國泰安數(shù)據(jù)庫中衡量上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的數(shù)據(jù)作為衡量指標(biāo)。

（3）中介變量：從企業(yè)分工角度來看，專業(yè)化和縱向一體化是一對相反的概念，兩者之間可通過特定的公式關(guān)系進(jìn)行相互計(jì)算，也就是說企業(yè)縱向一體化程度越低，則企業(yè)專業(yè)化程度就越高，反之則說明企業(yè)專業(yè)化程度越低。因此對企業(yè)專業(yè)化程度（VSI）這一變量的測度，本文主要借助Y.Zhang［17］的研究，將企業(yè)縱向一體化程度（VAS）的反向指標(biāo)作為企業(yè)專業(yè)化程度，而關(guān)于測度企業(yè)縱向一體化程度，采用了由M.A.Adelman［18］提出的價(jià)值增值法，主要是以企業(yè)在不同產(chǎn)業(yè)鏈上的增加值與銷售收入的比例來衡量縱向一體化程度。具體為：

VSI=1-VAS①

其中，VSI的數(shù)值越大，則表示企業(yè)專業(yè)化程度越高。為了確保測量結(jié)果的有效性，本文在范子英等［19］研究的基礎(chǔ)上，剔除了VSI偏離合理值域［0，1］區(qū)間的觀測值。

（4）控制變量：借鑒劉青松［20］、沈國兵［21］、袁淳［11］等對控制變量的研究，本文將資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、營業(yè)成本率（Cost）、企業(yè)規(guī)模（Size）、管理費(fèi)用率（Mfee）作為控制變量加入實(shí)證研究中，盡量避免企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新這一核心被解釋變量受到其他因素的干擾，導(dǎo)致結(jié)論出現(xiàn)偏差的問題。變量定義見表1。

三、實(shí)證結(jié)果與解釋

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

2010—2020年企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。由表2可知，本文研究樣本量為17 992，且相關(guān)變量之間存在著較大差異；經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，上市企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新均值為2.489，最小值為0，最大值為9.212，不同的上市企業(yè)在專利與技術(shù)創(chuàng)新方面存在著較為顯著的差別；數(shù)字化程度的均值為17.06，最小值為1，最大值為534，這說明部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平比較低，并且有的企業(yè)可能沒有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此可以得出結(jié)論：不同企業(yè)間數(shù)字化水平存在著顯著差異。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響檢驗(yàn)

基于模型①的設(shè)定，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。研究采用了遞進(jìn)式的回歸思路，并且對時(shí)間和行業(yè)的固定效應(yīng)進(jìn)行了有效控制。表3的第1列中，只對被解釋變量和核心解釋變量進(jìn)行了研究，暫未考慮控制變量的影響，由實(shí)證結(jié)果可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為0.006，且通過了1％統(tǒng)計(jì)水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向影響。之后，在表3第2列加入了資產(chǎn)負(fù)債率、管理費(fèi)用率、企業(yè)規(guī)模、營業(yè)成本率等控制變量，對兩者之間存在的關(guān)系進(jìn)行了進(jìn)一步檢驗(yàn)。由實(shí)證結(jié)果可知，本文核心結(jié)論依舊保持穩(wěn)健。由表3第2列可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)是0.005，仍然通過了1％的顯著性檢驗(yàn)，這說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)ζ髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新起到正向影響作用，即驗(yàn)證了假設(shè)H1。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文借助溫忠麟等［22］中介效應(yīng)模型思路，采取逐步回歸法，試圖深入揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的傳導(dǎo)機(jī)制。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表4。表4第1列顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正。由于加入中間變量的原因，對原有樣本進(jìn)行了篩選，在樣本數(shù)量上發(fā)生了改變，導(dǎo)致此次結(jié)果與假設(shè)H1的實(shí)證結(jié)果在數(shù)據(jù)上有所變化，但實(shí)證結(jié)果依舊顯著，由此再次驗(yàn)證本文核心觀點(diǎn)的可靠性。表4第2列顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)專業(yè)化水平的回歸系數(shù)顯著為正，表4第3列顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)專業(yè)化程度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)均顯著為正。中介效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明，企業(yè)專業(yè)化程度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間產(chǎn)生了部分中介效應(yīng)，即假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

四、穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確保研究結(jié)果的可靠性，本文擬從核心變量替換這一方面對基準(zhǔn)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究方法，本文替換了被解釋變量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

本文借鑒了于金等［23］的研究，將被解釋變量的衡量指標(biāo)由Tech替換為R&D，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。由表5可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為0.021，并且在1％的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正。由此可以看出，該結(jié)果和基準(zhǔn)回歸的結(jié)果保持一致，有效支撐了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)ζ髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新起到正向影響作用”這一核心結(jié)論。

2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

雖然前文的研究結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)H1和假設(shè)H2，但可能面臨著內(nèi)生性問題的挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，另一方面，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升能夠更好地激發(fā)企業(yè)自發(fā)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為盡可能緩解反向因果關(guān)系對本文研究結(jié)論潛在的內(nèi)生影響，本文采用工具變量法進(jìn)行基準(zhǔn)模型的內(nèi)生性檢驗(yàn)，并借鑒楊水利等［24］的研究思路，按照行業(yè)進(jìn)行劃分，Digital的工具變量選擇了用滯后一期和滯后二期的Digital指標(biāo)表示。

內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

由表6可知，加入了工具變量之后，Digital對Tech的回歸系數(shù)均為0.002，并且通過了1％的顯著性檢驗(yàn)。與此同時(shí)，弱工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果說明所選的工具變量是充分且有效的。以上結(jié)果說明，在通過工具變量檢驗(yàn)之后，本文的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、異質(zhì)性分析

考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同地區(qū)和不同行業(yè)的發(fā)展水平不同，且其所處的市場外部環(huán)境和競爭也有所差異，因此分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響是否存在地域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性具有重要意義。

1.東部地區(qū)和中西部地區(qū)

考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異，本文將樣本所在的全部城市劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)，根據(jù)郭慧芳等［25］的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和海南11個(gè)省市，其他地區(qū)劃分為中西部地區(qū)。

地域異質(zhì)性分析結(jié)果見表7。

由表7可知，在東部地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.002，而在中西部地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.007，顯著為正。因此可以得出結(jié)論：相比于東部地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在中西部地區(qū)更為顯著?？赡艿脑蚴?，從垂直化分工的角度來看，中西部地區(qū)能夠基于資源優(yōu)勢和低成本優(yōu)勢［26］，更大程度地加快垂直專業(yè)化分工的速度，從而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

2.管制性行業(yè)和競爭性行業(yè)

相較于管制性行業(yè)，競爭性行業(yè)中企業(yè)在與上下游企業(yè)交易的過程中更容易出現(xiàn)惡意違約的現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)的外部交易成本過高，使企業(yè)產(chǎn)生內(nèi)部一體化現(xiàn)象［11］。因此，本文預(yù)測數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)專業(yè)化程度的影響在競爭性行業(yè)中更為顯著，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

為了驗(yàn)證本文的推測，本文借鑒袁淳等［11］的做法，將行業(yè)分為管制性行業(yè)和競爭性行業(yè)。

行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見表8。由表8可知，在管制性行業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為-0.003，而在競爭性行業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.002，顯著為正。因此可以得出結(jié)論：相較于管制性行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用在競爭性行業(yè)中更為顯著，這可能與企業(yè)專業(yè)化分工有密切聯(lián)系。

六、研究結(jié)論與政策建議

1.研究結(jié)論

其一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有正向影響，能夠提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。其二，從傳導(dǎo)路徑來看，企業(yè)專業(yè)化程度在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系中產(chǎn)生了中介效應(yīng)，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高企業(yè)專業(yè)化程度進(jìn)一步正向促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

2.政策建議

其一，應(yīng)加快企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。企業(yè)應(yīng)抓住當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，引進(jìn)高水平技術(shù)，利用好大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，結(jié)合自身發(fā)展的實(shí)際情況，構(gòu)建智能化的分析與決策系統(tǒng)，全面實(shí)施數(shù)字化改造和變革，從而提升企業(yè)的競爭能力、內(nèi)部決策和管理水平與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)一步提高企業(yè)的研發(fā)、制造、銷售和管理等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。

其二，應(yīng)加強(qiáng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的引導(dǎo)。政府不僅應(yīng)對現(xiàn)行的有可能影響或阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場機(jī)制、審批流程等進(jìn)行改革，使之合理化，還應(yīng)及時(shí)出臺相關(guān)政策以緩解企業(yè)在轉(zhuǎn)型期間遇到的各種困難，避免因企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程差異造成分工程度甚至技術(shù)創(chuàng)新水平的更大差距。

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［責(zé)任編輯：毛麗娜 張?。?/p>