農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應研究
——以山東曹縣大集鎮(zhèn)25個“淘寶村”為例

□宋 巖 徐 佩

[內(nèi)容提要]運用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法探究農(nóng)村電商發(fā)展促進減貧增收實現(xiàn)的多重因素的影響機制。本文以山東曹縣大集鎮(zhèn)25個“淘寶村”為樣本案例，依據(jù)文獻理論和實地調(diào)研訪談，研究其前因變量和結(jié)果變量間的關系，提出適合農(nóng)村電商發(fā)展的針對性路徑。研究結(jié)論表明：電商培訓、人才引進、電商比例、教育水平、龍頭企業(yè)及銷售渠道對農(nóng)村電商發(fā)展都可能產(chǎn)生促進作用，但不存在必然發(fā)揮作用的前因條件；依據(jù)農(nóng)村電商發(fā)展的四個核心維度(電商培訓、人才引進、龍頭企業(yè)和銷售渠道)，將農(nóng)村電商發(fā)展促進減貧增收路徑分為人才主導型、市場主導政府輔助型、政企合作主導型以及市場主導型四種；從因素的不同條件組態(tài)出發(fā)，為農(nóng)村電商發(fā)展更有效地產(chǎn)生減貧增收效應提供了有價值的啟示。

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的日漸繁榮，電子商務的發(fā)展突飛猛進，農(nóng)村電商也擴大了影響范圍，取得了一定的成果。很多農(nóng)村地區(qū)通過電商發(fā)展實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展，尤其是在宣傳較難、交通落后的農(nóng)產(chǎn)品銷售區(qū)域，可以借助農(nóng)村電商的便利優(yōu)勢，扭轉(zhuǎn)不利局勢。農(nóng)村電商的發(fā)展帶動農(nóng)村區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展以及增加了農(nóng)民收入，這一點剛好與國家大力推行的農(nóng)村扶貧工作相契合。所以政府及社會各界對農(nóng)村電商在減貧工作中產(chǎn)生的作用影響都較為關注。山東曹縣大集鎮(zhèn)作為中國首批“淘寶鎮(zhèn)”之一，從2017年起，所有行政村連續(xù)四年都被劃為淘寶村，是中國第二大淘寶鎮(zhèn)和山東省唯一實現(xiàn)淘寶村全覆蓋的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。目前，全鎮(zhèn)共有1.8萬多家網(wǎng)店和1000多家天貓店，近3000家演藝服飾有限公司，200個市級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范點和10個創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范園區(qū)。這一系列數(shù)字表明，農(nóng)村電商已經(jīng)成為帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的主要新生力量，大集鎮(zhèn)越來越多的農(nóng)民通過農(nóng)村電商提高了收入。

農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展帶動了農(nóng)村經(jīng)濟的增長和農(nóng)民收入的提高，推動了農(nóng)村現(xiàn)代化水平的發(fā)展。目前學者們展開了對農(nóng)村電商的相關研究，但大多數(shù)學者以案例定性研究或傳統(tǒng)計量方法為主，集中于單因素的獨立影響作用或多因素的回歸分析，缺乏從整體視角對農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟增長的實證研究。但促進農(nóng)村電商產(chǎn)生減貧增收效應的影響因素不是單一的，而是受到多個因素的共同相互作用。農(nóng)村電商作為一種新型的扶貧減貧方式，明確哪些條件組態(tài)是農(nóng)村電商推動減貧的必要條件以及進一步研究能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)村減貧增收效應的具體路徑，有助于將農(nóng)村電商成功經(jīng)驗系統(tǒng)化運用于其他農(nóng)村區(qū)域。

山東曹縣大集鎮(zhèn)作為近年來經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)開展農(nóng)村電商減貧工作的突出案例，其發(fā)展過程中農(nóng)村電商對減貧增收效應的作用路徑和發(fā)展模式具有一定的普適性和代表性。因此，本文立足以山東曹縣大集鎮(zhèn)25個“淘寶村”的發(fā)展現(xiàn)狀，運用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)，探究農(nóng)村電商發(fā)展和區(qū)域減貧增收間的關系以及影響農(nóng)村電商發(fā)展減貧增收效應的復雜因果機制。

二、文獻綜述與研究框架

通過梳理總結(jié)有關農(nóng)村電商發(fā)展的相關文獻研究，從農(nóng)村電商發(fā)展的視角、農(nóng)村電商發(fā)展模式、農(nóng)村電商發(fā)展的影響因素等方面進行分析闡述。

(一)農(nóng)村電商發(fā)展視角分析

學者們從不同視角對農(nóng)村電商的發(fā)展進行研究。蘇東風(2017)基于“三新”視角，從新價值、新協(xié)同和新技術方面分析了零售新模式，認為可以為消費者創(chuàng)造價值，構建健康零售生態(tài)圈等。[1]于小燕(2018)從培養(yǎng)農(nóng)村物流電商人才、提升農(nóng)村電商信息化程度、加強農(nóng)村電商的宣傳力度等方面，優(yōu)化了農(nóng)村電商物流發(fā)展緩慢的路徑。[2]張恩娟(2019)基于供應鏈視角，深入分析農(nóng)村電商物流發(fā)展的現(xiàn)狀及難點并結(jié)合電商物流信息平臺，在降低物流成本的基礎上，提出了優(yōu)化農(nóng)村電商物流發(fā)展路徑。[3]汪娟(2019)從數(shù)字鄉(xiāng)村視角下，結(jié)合智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)供銷一體化、農(nóng)村電商戰(zhàn)略聯(lián)盟等方面，構建了新基礎設施、新生產(chǎn)要素和新服務等“新零售”農(nóng)村電商的發(fā)展路徑，有利于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。[4]羅正業(yè)(2021)基于城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展視域，研究發(fā)現(xiàn)寬帶下鄉(xiāng)的政策對農(nóng)戶電商創(chuàng)業(yè)有正向的促進作用，有利于城鄉(xiāng)電商創(chuàng)業(yè)活動的協(xié)同發(fā)展及城鄉(xiāng)差距的縮小。[5]裴露露、王會站(2021)從“新服務”、“新生產(chǎn)要素”和“新基礎設施建設”的“新零售”背景下，通過加強專業(yè)人才培訓、重視培養(yǎng)電商龍頭企業(yè)以及完善物流體系等方法，優(yōu)化農(nóng)村電商發(fā)展路徑。[6]

(二)農(nóng)村電商發(fā)展模式分析

賈華強(2012)基于“沙集模式”研究分析了農(nóng)村電商的發(fā)展問題，指出農(nóng)民是農(nóng)村電商發(fā)展的主體，公司是農(nóng)村電商發(fā)展的基礎，網(wǎng)絡是電商發(fā)展的關鍵。該模式的核心在于“農(nóng)戶+公司+網(wǎng)絡”，共同形成了農(nóng)村電商發(fā)展路徑。[7]儲新民、李厚廷(2013)分析農(nóng)村電商的“沙集模式”，研究分析農(nóng)村電商的發(fā)展機制，指出農(nóng)民是農(nóng)村電子商務的主體，研究發(fā)現(xiàn)該模式成功的關鍵因素在于政府的引導、市場的帶動、信息技術的應用、經(jīng)營者的能力以及良好的經(jīng)濟意識。[8]杜興林(2015)探究了關于農(nóng)村電子商務的“遂昌模式”，認為該模式的主要特征是政府和市場之間相互協(xié)調(diào)的關系，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同推進農(nóng)村電商的發(fā)展。[9]董坤祥、侯文華等(2016)分析遂昌、沙集兩種模式，總結(jié)了遂昌和沙集農(nóng)村電商發(fā)展模式的阻礙因素，并基于系統(tǒng)動力學方法提出了產(chǎn)品生產(chǎn)創(chuàng)新、金融模式創(chuàng)新以及商業(yè)模式創(chuàng)新等構建了以創(chuàng)新為導向的農(nóng)村電商集群模式。[10]

(三)農(nóng)村電商發(fā)展的影響因素

1.內(nèi)生因素層面。包括電商人才、經(jīng)營者教育水平以及農(nóng)民電商參與度。農(nóng)村電商的發(fā)展需要專業(yè)的電商人才，同時電商經(jīng)營者應具備一定的文化程度和操作電商業(yè)務的能力。技術人才是影響電商脫貧的主要因素之一(汪向東等，2015)，[11]農(nóng)村區(qū)域缺乏電商專業(yè)性人才，制約了電商脫貧的進程(趙平，2018)。[12]魯釗陽、廖杉杉(2016)通過農(nóng)產(chǎn)品電子商務增長效應的實證分析表明，戶主的年齡、戶籍狀況、健康狀況和文化程度對農(nóng)產(chǎn)品電商增長效應有顯著影響。[13]對于電商農(nóng)戶本身，主動建立社交網(wǎng)絡，重視與電商企業(yè)之間的交流，并提升其自身身體素質(zhì)和文化素質(zhì)，增強學習能力和專業(yè)知識(曾億武，2018)。[14]郝金磊(2016)通過分析影響農(nóng)村電商發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電子商務的發(fā)展主要受年齡、性別、受教育程度、月收入等因素的影響，農(nóng)民參與農(nóng)村電商的意識較強以及農(nóng)民的積極參與是農(nóng)村電商發(fā)展的前提。[15]張益豐(2016)還研究發(fā)現(xiàn)，體驗網(wǎng)上購物和接受電商培訓將鼓勵農(nóng)民參與電商銷售，而參加合作社的農(nóng)民參與電子商務農(nóng)產(chǎn)品銷售的意愿較低。[16]

2.社會因素層面。包括政府組織作用、市場帶動作用以及電商環(huán)境。政府可以通過引進電商人才、組織專業(yè)電商培訓的方式促進農(nóng)村電商發(fā)展。同時離不開市場帶動和整體電商環(huán)境的協(xié)助。Yaseen H(2015)認為，農(nóng)村電商發(fā)展中遇到的一些問題只能通過政府的角色來解決，分析了全國電子商務文章及報告，認為政府需要采取一定措施加以解決農(nóng)村電商發(fā)展問題。[17]洪勇(2016)指出政府和企業(yè)通過引進電子商務人才，提高農(nóng)村電子商務行業(yè)的整體水平。同時，發(fā)展農(nóng)村電子商務可以增加產(chǎn)品銷售渠道，為農(nóng)民創(chuàng)造更多就業(yè)機會，促進農(nóng)村農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進農(nóng)村扶貧增收。[18]萬媛媛等人(2020)指出我國農(nóng)村從事電商的人才缺乏，政府可以采取一些政策措施，吸引農(nóng)村電商人才?？梢酝ㄟ^發(fā)展和建立人才團隊等方式，包括政府建立電商人才培訓基地等培養(yǎng)農(nóng)村電子商務帶頭人等促進農(nóng)村電商的發(fā)展。[19]曾億武(2018)認為政府要為群眾提供一些信貸稅收和專業(yè)技能培訓等政策措施扶持，合理控制數(shù)字紅利差距。[14]政府的主導作用、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和新型物流配送模式等因素同樣也不可忽視(劉金榮，2016)。[20]林廣毅(2017)認為，扶貧主體直接或者間接作用于扶貧對象，可以通過政府政策手段、地方企業(yè)、電商環(huán)境等幫助農(nóng)民脫貧減貧。[21]網(wǎng)絡信息基礎設施不完善會容易產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，加深貧困農(nóng)村地區(qū)獲取信息的難度(梁俊山等，2019)。[22]電子商務協(xié)會的成立對促進農(nóng)民電子商務銷售額的增長具有重要作用。它不僅為農(nóng)民電子商務提供了豐富的信息資源，也讓農(nóng)民電子商務在鄰里相處和社會交往中獲得了經(jīng)營經(jīng)驗和技能(崔麗麗等，2014)。[23]

基于上述文獻綜述基礎，從農(nóng)村電商發(fā)展理論出發(fā)，以集合論和條件組合分析為指導，結(jié)合實地調(diào)研和訪談內(nèi)容，從政府引導、電商經(jīng)營者和市場帶動三個層面提煉出電商培訓、人才引進，電商比例、教育水平、龍頭企業(yè)以及銷售渠道六個影響因素。從整體組態(tài)視角來看，六個條件變量之間協(xié)同合作可以通過條件間不同組態(tài)的相互匹配產(chǎn)生農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應；應關注的是多因素的協(xié)同作用，分析多因素與減貧增收效應間的等效性和非對稱性等復雜因果關系。鑒于上述分析，并結(jié)合實地調(diào)研訪談提取出結(jié)果變量和前因變量，構建了農(nóng)村電商發(fā)展的前因條件組態(tài)模型 (見圖 1) ，深入研究前因變量和結(jié)果變量之間的復雜因果關系，進一步探究山東曹縣大集鎮(zhèn)農(nóng)村電商發(fā)展產(chǎn)生顯著減貧增收效應的可能組合路徑。

圖1 前因條件組態(tài)模型

三、研究方法

(一)方法選擇

定性比較分析(QCA)是社會科學家拉金提出的一種定性與定量相結(jié)合的研究方法。它不同于傳統(tǒng)的定量分析方法，它考慮的是要素之間的組態(tài)效應，結(jié)合了案例導向方法和變量導向方法的優(yōu)點。[24]本研究運用fsQCA方法驗證電商培訓、人才引進，電商比例、教育水平、龍頭企業(yè)以及銷售渠道六個解釋變量如何相互作用而共同促進農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應。本文選擇模糊集定性比較分析方法的優(yōu)勢如下：一是關注現(xiàn)實社會的復雜性，促進農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應的因素不是單個獨立對結(jié)果的影響，而是多個因素的組合共同促進了農(nóng)村減貧的實現(xiàn)；并且很多因果關系是非對稱的，包括農(nóng)村電商發(fā)展影響因素與區(qū)域減貧增收結(jié)果的非對稱性，運用fsQCA方法可以更好地解釋影響因素間的關系。二是模糊集定性比較分析方法更關注于中小案例的“并發(fā)因果關系”，打破了很多統(tǒng)計回歸分析方法的提前假設。同時，fsQCA分析方法適合中小樣本研究，能更好地發(fā)揮研究的信效度。本文對大集鎮(zhèn)25個淘寶村進行研究分析，其樣本量屬于“中小樣本量”，定性與定量分析受樣本量的限制，卻可以很好地利用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法。三是能為農(nóng)村區(qū)域提供適合其電商發(fā)展的針對性路徑。實證結(jié)果獲得的解決路徑，這些路徑可以看作不同現(xiàn)實因素下農(nóng)村電商發(fā)展促進減貧增收的路徑。這些方案結(jié)合農(nóng)村區(qū)域特點經(jīng)現(xiàn)有淘寶村的驗證，可為更多的農(nóng)村區(qū)域的電商發(fā)展提供一些參考。

(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

1.樣本選擇。本研究樣本選自山東省曹縣大集鎮(zhèn)25個淘寶村。樣本選擇理由有三個：(1)山東曹縣大集鎮(zhèn)是中國首批的“淘寶鎮(zhèn)”，自2017年起，所有行政村連續(xù)四年被劃分為淘寶村。(2)大集鎮(zhèn)是山東省唯一一個實現(xiàn)淘寶村全覆蓋的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，是全國第二大的淘寶鎮(zhèn)。(3)大集鎮(zhèn)把農(nóng)村電商的培育和發(fā)展作為有力抓手和重要途徑，與實施扶貧開發(fā)工作相結(jié)合，在政策、資金等方面予以傾斜，探索了一條獨具特色的農(nóng)村電商發(fā)展模式。因此，選擇該樣本作為研究對象具有一定的普適性和代表性。

2.數(shù)據(jù)來源。本文的研究對象是山東曹縣大集鎮(zhèn)的全部淘寶村，樣本容量為25，所有研究信息來自于政府等相關部門的公開信息，包括2020年山東曹縣政府網(wǎng)公布的相關文件通知、2020年山東曹縣大集鎮(zhèn)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況統(tǒng)計表、2020菏澤統(tǒng)計年鑒、2020年曹縣統(tǒng)計年鑒(紙質(zhì)版)、2020年曹縣政府發(fā)布的有關發(fā)展電商產(chǎn)業(yè)相關規(guī)劃文件或指導意見以及筆者走訪山東曹縣大集鎮(zhèn)的電商產(chǎn)業(yè)園、“淘寶村”駐村干部等了解情況，獲得的大集鎮(zhèn)“淘寶村”的訪談資料，采用的數(shù)據(jù)時間截點均為2020年12月。變量取值的描述性統(tǒng)計分析如表1所示。

表1 變量取值的描述性統(tǒng)計

(三)變量選擇與測量

1.結(jié)果變量測量

減貧增收效應(EOPI)。本文以大集鎮(zhèn)各淘寶村人均GDP和大集鎮(zhèn)各淘寶村電商總銷售額作為衡量農(nóng)村電商減貧增收效應的指標，并按照所占權重進行分析，最終按權重計算得到唯一值。人均GDP和電商銷售額能夠代表農(nóng)村電商對當?shù)亟?jīng)濟水平的影響，電商銷售額越高且人均GDP越高，更有力說明農(nóng)村電商對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的作用。

2.條件變量測量

電商培訓(ET)采用是否定期組織了相關電商培訓為衡量指標。定期組織相關培訓的淘寶村賦值為“1”，未定期組織相關培訓的淘寶村賦值為“0”。在政府引領方面，政府在農(nóng)村電商發(fā)展過程中應當要結(jié)合本村情況，定期展開相關培訓工作，提高農(nóng)村的參與意識和專業(yè)知識。人才引進(TI)采用引進電商專業(yè)人才的總數(shù)進行測度。從上述研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)電商人才對農(nóng)村電商發(fā)展的作用至關重要，政府要積極引進專業(yè)電商人才，從而帶領整個淘寶村的農(nóng)村電商發(fā)展。電商比例(POE)借助各淘寶村電商經(jīng)營者占總?cè)丝诘谋戎販y度。教育水平(EL)借助各淘寶村電商經(jīng)營者的平均文化程度作為測量指標，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)分為?？?、高中及初中，?？瀑x值為“3”，高中賦值為“2”，初中賦值為“1”。龍頭企業(yè)(LE)采用各淘寶村龍頭企業(yè)的個數(shù)進行測度。龍頭企業(yè)的帶頭示范作用可以為中小型電商公司或家庭式電商經(jīng)營者提供借鑒作用，龍頭企業(yè)的個數(shù)越多說明市場帶動作用越強。銷售渠道(DC)采用各淘寶村主要銷售平臺渠道的個數(shù)為測量指標，電商銷售渠道的增加意味著產(chǎn)品銷售量的增加，從而提高了電商銷售額和當?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟收入。測量標準如表2。

表2 各變量測量標準

(四)變量校準

在fsQCA中，首先可以把前因變量條件(六個影響因素)和結(jié)果變量(人均GDP和電商銷售額)都看作是一個集合，為了使結(jié)果更具有可解釋性，對獲得的原始數(shù)據(jù)進行校準。本文采用了三值模糊集校準方法，包括完全隸屬、最大模糊點、完全不隸屬三個隸屬程度。它是一個連續(xù)校準，為了指代變量在集合中的隸屬程度。因此，本文運用SPSS軟件得到電商培訓、人才引進、電商比例、教育水平、龍頭企業(yè)和銷售渠道的上下四分位點和中位數(shù)作為三個重要的校準點。確定錨點后，利用fsQCA3.0軟件對前因變量和結(jié)果變量進行校準，轉(zhuǎn)換為0-1之間的數(shù)據(jù)，作為后續(xù)fsQCA分析的前提。具體如表3所示。

表3 各變量校準錨點具體取值

四、結(jié)果分析

本文選取電商培訓(ET)、人才引進(TI)、電商比例(POE)、教育水平(EL)、龍頭企業(yè)(LE)、銷售渠道(DC)作為前因條件變量，減貧增收效應作為結(jié)果變量。運用fsQCA方法先后進行必要性分析和條件組合分析。

(一)必要條件分析

在模糊集定性比較分析(fsQCA)中，單個變量的必要性分析是通過一致性指標(consistency)來判斷的，一致性指標公式如下：

Consistency(Xi≤Yi)=∑min(Xi,Yi)/∑(Xi)

如果一致性指標(consistency)大于0.8，可以判斷為條件X(單個條件或條件組合)是Y的充分條件；如果一致性指標(consistency)大于0.9，則認為X是Y的必要條件。在構建真值表進行充分性檢驗前，先驗證本文選定的六個條件變量中是否存在結(jié)果變量的必要條件，為了保證結(jié)果的科學性，如果一個條件變量是結(jié)果變量的必要條件，這個條件變量將被取出，不將其繼續(xù)進行充分條件檢測。一個條件變量是否為結(jié)果變量的必要條件的標準是：其一致性(consistency)必須要大于或等于0.9。表4呈現(xiàn)了每個條件變量與高農(nóng)民減貧增收效應這一結(jié)果變量的必要條件檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，在本研究所有案例的各個變量中，沒有一致性達到0.9的，說明沒有一個條件變量可以單獨作為結(jié)果的必要條件。由此，本文預先設置的所有條件都可以進行后續(xù)的充分條件的檢驗。

表4 單個變量必要條件檢驗

(二)真值表的構建

本文采用fsQCA3.0分析軟件，在對原始數(shù)據(jù)進行校準以后，對數(shù)據(jù)進行模糊集定性比較分析(fsQCA)。并依據(jù)Ragin[25]的理論，將一致性閾值和案例閾值分別設定為 0.8和1。真值表顯示25家淘寶村案例形成了15種組態(tài)，每種組態(tài)都存在至少一個淘寶村與之對應。具體結(jié)果如表5所示。

表5 真值表

(三)農(nóng)村電商發(fā)展促進減貧增收的路徑

通過模糊集定性比較分析可以得到不同簡化程度的三種方案：復雜解、簡單解和中間解。復雜解的結(jié)果較為復雜且最為嚴格；簡單解的結(jié)果往往較為簡單且可能與現(xiàn)實情況沖突;中間解不會省略必要條件，所以大多數(shù)學者通常會使用中間解，并結(jié)合簡單解劃分核心與次要條件(Ragin，2008)。[25]核心條件是所有出現(xiàn)在簡單和中間解上的條件；次要條件僅出現(xiàn)在中間解中(杜運周和賈良定，2017)。[26][27]從fsQCA的輸出結(jié)果中可以看到整體覆蓋率和整體一致性分別達到 0.806和 0.984，表明所有條件組合能夠解釋約 81%的案例，且具有較高的必要性解釋力度。具體來看，共有六條件組合路徑且一致性水平均大于 0.9，表明這些農(nóng)村電商發(fā)展組合可以認為是促進農(nóng)村減貧增收的充分條件。依據(jù)核心條件的組合進行合并，所獲得結(jié)果如表6所示：

表6 促進農(nóng)村減貧增收效應的路徑

1.人才主導性型組合路徑

路徑1a和1b表明，人才引進是充分條件，政府可以主要通過人才引進促進農(nóng)村減貧增收。組態(tài)1a(EI*TI*POE*LE)表明，無論教育水平和銷售渠道是否存在，政府在主要強調(diào)人才引進的同時，還可以加大電商培訓、電商比例和龍頭企業(yè)等次要維度的電商發(fā)展因素。高人才引進和高電商培訓意味著制度環(huán)境好，政府大力支持農(nóng)村電商的發(fā)展；電商比例高即電商經(jīng)營者或電商參與者的比例較高，則意味著村民積極參與農(nóng)村電商的經(jīng)營工作，具有良好的政策響應意識。高龍頭企業(yè)則意味著較大的電商企業(yè)對于整體區(qū)域經(jīng)濟帶動作用是明顯的，包括帶動農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、就業(yè)和相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高人才引進、高電商培訓、高電商比例和高龍頭企業(yè)的結(jié)合必然轉(zhuǎn)化為實際行動，共同促進農(nóng)村減貧增收。路徑1b(ET*TI*～POE*EL*～LE*～DC)表明，缺乏電商比例、龍頭企業(yè)和銷售渠道的情況下，政府在重點強調(diào)人才引進的基礎上，加強投入電商培訓、教育水平等次要維度的農(nóng)村電商因素也可以農(nóng)村促進減貧增收。這兩條路徑均擁有人才引進主要核心因素并結(jié)合其他因素形成實現(xiàn)路徑，充分說明人才引進方面的重要性，政府應加大政策力度，采用激勵方法等措施吸引電商專業(yè)人才的入駐；其次，政府應定期組織電商培訓活動，包括專業(yè)電商知識以及文化素養(yǎng)。

2.市場主導政府輔助型組合路徑

路徑2主要包含了市場因素和單個政府因素，加大龍頭企業(yè)、銷售渠道、電商培訓和人才引進的投入。路徑2a(ET*POE*～EL*LE*DC)要求在強調(diào)龍頭企業(yè)、銷售渠道和電商培訓因素的基礎上，還可以進一步加大電商比例等次要維度的電商發(fā)展促進因素，而不需要教育水平因素的較多投入。路徑2b(POE*～EL*LE*DC)顯示，無論電商培訓是否存在，重點強調(diào)龍頭企業(yè)、銷售渠道和人才引進因素的同時，進一步關注電商比例次要維度的因素，也可以促進農(nóng)村減貧增收的實現(xiàn)，而不需要對其他電商發(fā)展因素過多投入。其組合的一致性為1，在滿足所有組合條件的前提下，將一定會實現(xiàn)較高的減貧增收，表明這是產(chǎn)生較高減貧增收效應的理想路徑。這兩個方案的實現(xiàn)路徑幾乎相同，說明在政府組織相關培訓或進行人才引進的前提下，提高村民的電商參與意識，加大電商經(jīng)營者的總體比例且加強龍頭企業(yè)的帶頭示范作用，有利于帶動中小型電商創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展，同時銷售渠道的增加提高了產(chǎn)品銷量，進一步促進了農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應實現(xiàn)。

3.政企合作主導型組合路徑

路徑3(ET*～TI*～POE*～EL*LE*～DC)說明可以只通過電商培訓和龍頭企業(yè)維度的主要因素促進農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應。政府通過定期組織電商培訓，加強培訓電商經(jīng)營者的專業(yè)電商知識、增強村民電商參與意識以及文化素養(yǎng)；市場中龍頭企業(yè)還可以通過自身企業(yè)的不斷發(fā)展帶動整個淘寶村的經(jīng)濟水平的提升。比如：一個優(yōu)秀企業(yè)必然會吸引專業(yè)人才的入駐同時可以帶動村民就業(yè)以及相關產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。因此，可以看出很多農(nóng)村電商發(fā)展因素是相輔相成，互相成就，相互促進的。

4.市場主導性組合路徑

路徑4(ET*～TI*～POE*EL*LE*DC)包含了主要市場因素，意在強調(diào)龍頭企業(yè)和銷售渠道的重要作用。在次要維度因素中，還可以重點關注電商培訓及教育水平提升農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收，而不需要在人才引進和電商比例上過多投入精力和資源。以上說明在較少的人才引進和較少電商經(jīng)營者比例的情況下，擁有高龍頭企業(yè)、高銷售渠道、定期組織電商培訓以及高教育水平，這些因素組合的合力同樣可以實現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應。

通過比較六條路徑組態(tài)的覆蓋度指標發(fā)現(xiàn)，路徑1(1a+1b)遠高于其他組態(tài)，解釋了78%的結(jié)果變量，即淘寶村大多通過第一條路徑實現(xiàn)了高減貧增收效應。這充分說明了人才引進在農(nóng)村電商發(fā)展中的至關重要的作用，同時不可忽視電商培訓、電商比例、龍頭企業(yè)等次要維度對農(nóng)村減貧增收的作用。其他組態(tài)的覆蓋度分別為31%、30%、12%和10%，這也說明實現(xiàn)高減貧增收的路徑具有多樣性，教育水平與銷售渠道同樣影響著農(nóng)村電商的減貧增收效應。

五、結(jié)論和啟示

(一)研究結(jié)論

本文運用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)研究分析了農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應，主要結(jié)論如下：(1)電商培訓(ET)、人才引進(TI)、電商比例(POE)、教育水平(EL)、龍頭企業(yè)(LE)及銷售渠道(DC)的一致值均小于0.9，表明這些前因變量均不是結(jié)果變量的必要條件，即影響農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應的因素不是獨立的，而是因素之間相互作用產(chǎn)生的條件組態(tài)，減貧增收效應實現(xiàn)是多種因素共同相互促進的結(jié)果。(2)本文基于政府、市場、經(jīng)營者層面的組合匹配關系，識別出4種類型的農(nóng)村電商的減貧增收效應的實現(xiàn)路徑，包括人才主導型、市場主導政府輔助型、政企合作主導型以及市場主導型?？梢园l(fā)現(xiàn)影響農(nóng)村電商減貧實現(xiàn)的主要因素間的規(guī)律性關系是不同的。(3)從必要性條件分析可以看出，在政府層面，人才引進和電商培訓是農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應產(chǎn)生的必要條件。人才和培訓對于農(nóng)村電商發(fā)展起著不可或缺的作用，當條件組合中出現(xiàn)這兩個條件變量時會進一步增大農(nóng)村電商發(fā)展的促進作用。在市場帶領層面，龍頭企業(yè)和銷售渠道是促進農(nóng)村電商發(fā)展的必要條件。同時從次要條件來看，在經(jīng)營者層面，電商比例和教育水平雖然不是關鍵因素，但在條件組合中與其他條件共同構成實現(xiàn)路徑。

(二)研究啟示

1.農(nóng)村電商發(fā)展中減貧增收效應的產(chǎn)生受多因素間的協(xié)同影響，應充分發(fā)揮條件組合效應，使其成為農(nóng)村電商實現(xiàn)減貧增收效應的必要條件。在農(nóng)村地區(qū)有限的資源條件下，不可能兼顧所有能促進農(nóng)村電商發(fā)展的條件，應結(jié)合上述條件組合類型，對比該區(qū)域主要滿足的關鍵因素和次要因素，具體因素具體分析。從上述研究中發(fā)現(xiàn)，通過不同的條件組合形式能夠?qū)崿F(xiàn)相同的結(jié)果，即淘寶村滿足任意條件組合可以實現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增效應。因而，農(nóng)村地區(qū)要根據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合當?shù)靥厣虻刂埔说卣业竭m合農(nóng)村電商發(fā)展的路徑與模式。

2.政府應采取一定的措施和政策引進專業(yè)電商人才。在專業(yè)人才引進的過程中，通過頒布相關政策，吸引更多的信息技術人才、電商專業(yè)人才入駐農(nóng)村工作。通過引入專業(yè)電商人才的方式，推動從美工設計、店鋪管理、品牌設計、電商運營等方面的服務，提升農(nóng)村電商發(fā)展的水平。同時每個發(fā)展階段經(jīng)營者所面臨的問題不同，電商培訓工作要不斷更新、不斷與時俱進，政府應組織定期聘請專業(yè)人員進行系統(tǒng)全面以及不同側(cè)重的培訓，促進產(chǎn)業(yè)與經(jīng)營者、實體與網(wǎng)絡之間的相互交流。

3.市場方面可以請當?shù)赜^高的電商企業(yè)傳授經(jīng)驗，以身示范，加強與個體電商創(chuàng)業(yè)者的溝通交流，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的典型示范作用，將給小型電商企業(yè)或個體電商創(chuàng)業(yè)者起到帶頭作用；農(nóng)村電商中領頭羊成功的示范作用對當?shù)剞r(nóng)村電商發(fā)展有著明顯的促進作用，激發(fā)農(nóng)民參與電商的熱情。對于銷售渠道這一條件因素來說，銷售渠道的增加意味著產(chǎn)品的銷售途徑的增加，直接影響產(chǎn)品銷量，因此，電商經(jīng)營者可以通過申請多個電商平臺，比如：淘寶、天貓、抖音、阿里巴巴、亞馬遜等多平臺的共同應用，從而提高電商銷售額，促進農(nóng)村電商發(fā)展的減貧增收效應實現(xiàn)。

4.電商經(jīng)營者應主動幫助村民增加接觸了解農(nóng)村電商的機會，提高農(nóng)村電商在村民中的知曉率，不斷樹立農(nóng)村電商參與意識，從而增加電商經(jīng)營者的整體比例，有效促進農(nóng)村電商進一步的發(fā)展。同時，電商經(jīng)營者可以通過自身受益經(jīng)歷的傳播吸引本村大學生回村創(chuàng)業(yè)且應主動參加一些政府、行業(yè)協(xié)會或企業(yè)組織的培訓學習，獲得更多的電商專業(yè)知識和文化素養(yǎng)，提升電商經(jīng)營者的整體文化水平以及操作電商業(yè)務的能力，更好地實現(xiàn)農(nóng)村電商的減貧增收效應。