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    基于TM&M分級系統(tǒng)肺癌胸腔鏡肺主要手術(shù)并發(fā)癥列線圖預(yù)測模型的建立和驗(yàn)證

    2021-12-27 23:51:14蘭軻周健郭海華倪云峰楊帆
    中國肺癌雜志 2021年12期
    關(guān)鍵詞:肺癌手術(shù)模型

    蘭軻 周健 郭海華 倪云峰 楊帆

    手術(shù)是肺癌綜合治療的重要手段,早期肺癌經(jīng)根治性切除后5年生存率可達(dá)80%以上[1,2]。手術(shù)在發(fā)揮治療性作用的同時(shí),也增加了患者的并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。肺癌術(shù)后并發(fā)癥是患者圍術(shù)期死亡的主要原因,約占死亡原因的84%,也是延長住院時(shí)間、增加二次住院率及住院費(fèi)用的重要因素[3,4]。

    因而,預(yù)防術(shù)后并發(fā)癥成為肺癌外科的重要問題之一。旨在有效降低術(shù)后并發(fā)癥的策略如:合理的術(shù)前心肺功能鍛煉、優(yōu)化的手術(shù)方式、標(biāo)準(zhǔn)化的護(hù)理監(jiān)測等,近年得到較為廣泛的認(rèn)可和推廣[5-7]。在并發(fā)癥的管理中,最有效的措施就是預(yù)防,通過術(shù)前檢查篩查高危人群,從而采取有效的預(yù)防措施降低并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。而建立預(yù)測模型即是篩查及評估高危人群最為直接的工具?;诖髽颖緮?shù)據(jù)的胸外科并發(fā)癥模型主要來自于國外的多中心胸外科手術(shù)數(shù)據(jù)庫。如基于美國胸外科醫(yī)師協(xié)會(huì)(The Society of Thoracic Surgeons, STS)數(shù)據(jù)庫的27,844例[8]和歐洲胸外科醫(yī)師協(xié)會(huì)(European Society of Thoracic Surgeons, ESTS)數(shù)據(jù)庫47,960例[9]肺切除手術(shù)的并發(fā)癥預(yù)測模型。但由于各研究并發(fā)癥采用的定義標(biāo)準(zhǔn)不一,降低了不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)、結(jié)論的可比性以及分析結(jié)果的一致性和推廣性。

    2008年由加拿大渥太華醫(yī)院胸外科制定的TM&M(Thoracic Mortality and Morbidity Classification)分級系統(tǒng)[10],將Claviden-Dindo并發(fā)癥分級系統(tǒng)[11]與常見不良反應(yīng)事件評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(Common Terminology Criteria for Adverse Events,CTCAE)4.0[12]結(jié)合,制定了專門用來評價(jià)胸外科手術(shù)后并發(fā)癥的分級系統(tǒng),對每個(gè)并發(fā)癥進(jìn)行了定義和分級。TM&M分級系統(tǒng)被多項(xiàng)研究[13,14]采用,顯示出良好的分級分類能力,增強(qiáng)了不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)術(shù)后并發(fā)癥研究的可比性。目前國內(nèi)研究缺乏采用該系統(tǒng)對我國胸腔鏡手術(shù)的并發(fā)癥進(jìn)行長跨度的全面回顧?;诖?,本研究目的在于采用TM&M分級系統(tǒng)全面描繪胸腔鏡肺癌手術(shù)術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生情況,研究并發(fā)癥危險(xiǎn)因素并建立并發(fā)癥預(yù)測模型。

    1 資料與方法

    1.1 患者資料 系統(tǒng)性回顧2007年1月-2018年12月在北京大學(xué)人民醫(yī)院胸外科住院接受胸腔鏡肺主要手術(shù)的肺癌患者,肺主要手術(shù)包括:肺葉切除術(shù),復(fù)合肺葉切除術(shù),支氣管袖式切除術(shù)及全肺切除術(shù)。本研究入選標(biāo)準(zhǔn):①年齡≥18歲;②病理分期為I期-III期[第八版腫瘤原發(fā)灶-淋巴結(jié)-轉(zhuǎn)移(tumor-node-metastasis, TNM)分期]肺癌;③住院期間行電視輔助胸腔鏡手術(shù)(videoassisted thoracic surgery, VATS)肺葉、復(fù)合肺葉、袖式及全肺+系統(tǒng)性淋巴結(jié)清掃,術(shù)后病理確認(rèn)切緣為R0切除;④病歷資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):①術(shù)中探查無法根治性切除轉(zhuǎn)為楔形切除者;②中轉(zhuǎn)開胸患者;③IV期手術(shù)患者;④既往接受同側(cè)胸腔手術(shù)的患者。收集患者的一般臨床資料、手術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)和病理等基線數(shù)據(jù)。采用TM&M并發(fā)癥分級系統(tǒng)總結(jié)其術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生情況及其等級,描繪全身各系統(tǒng)不同種類并發(fā)癥發(fā)生率及其等級,其中I級需要藥物干預(yù),II級需藥物或簡單操作干預(yù),兩者為次要并發(fā)癥;III級需要手術(shù)干預(yù),IV級需生命支持,兩者為主要并發(fā)癥,V級為死亡。其中TM&M對肺泡胸膜瘺定義為因臟層胸膜的撕裂或不連續(xù)導(dǎo)致的肺漏氣,且持續(xù)時(shí)間>5 d。支氣管胸膜瘺定義為是支氣管與胸膜間形成的異常通道。本研究納入經(jīng)支氣管鏡或手術(shù)明確的支氣管胸膜瘺。氣胸定義為氣體進(jìn)入胸膜腔造成的積氣狀態(tài)。其中I級不需要干預(yù)處理,II級需>5 d的胸腔閉式引流。

    1.2 手術(shù)方法 本研究手術(shù)方式采用全胸腔鏡肺葉切除術(shù)[15]進(jìn)行肺癌根治術(shù)+系統(tǒng)性淋巴結(jié)清掃術(shù)。

    1.3 預(yù)測模型建立的依據(jù) 預(yù)測模型的建立通過納入既往報(bào)道的危險(xiǎn)因素或有臨床可能性的變量來構(gòu)建多因素回歸分析。建立預(yù)測模型需要滿足以下3個(gè)條件:充足的樣本量、多因素回歸分析和模型的驗(yàn)證[16]。

    進(jìn)行多因素回歸分析時(shí),結(jié)局變量的樣本量至少應(yīng)為納入變量的10倍,如納入20個(gè)變量建立模型,則需要胸外科手術(shù)術(shù)后并發(fā)癥至少200例,一般報(bào)道的胸外科手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率在20%左右,需要的樣本量至少為1,000例。本研究經(jīng)PSM后納入1,268例患者,符合預(yù)測模型建立的基本條件。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 對于分類變量,采用頻率和構(gòu)成比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述;對于數(shù)值變量,若服從正態(tài)分布,采用均數(shù)士標(biāo)準(zhǔn)差表示,若不服從正態(tài)分布,則使用中位數(shù)描述其集中趨勢,四分位數(shù)間距(Inter-Quartile Range, IQR)描述其離散趨勢。為增強(qiáng)我中心前后兩個(gè)時(shí)期(2007年-2012年和2013年-2018年)入院患者基線資料的可比性,減少混雜因素,本研究采用傾向評分匹配(propensity score match, PSM)進(jìn)行1:1匹配(卡鉗值取0.1),匹配后數(shù)據(jù)再次進(jìn)行χ2檢驗(yàn)比較并發(fā)癥發(fā)生率;匹配后數(shù)據(jù)使用二元Logistic回歸建立并發(fā)癥的多因素預(yù)測模型。采用R語言及rms程序包建立列線圖并驗(yàn)證預(yù)測模型的區(qū)分度(Discrimination)和校準(zhǔn)度(Calibration)。校準(zhǔn)度可用校準(zhǔn)曲線和Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(good of fit test)來評價(jià)。利用列線圖預(yù)測出每位研究對象的并發(fā)癥發(fā)生概率,并從低到高排成一個(gè)隊(duì)列,根據(jù)百分位數(shù)將隊(duì)列分為n組,然后分別計(jì)算每組研究對象預(yù)測并發(fā)癥發(fā)生概率和相應(yīng)的實(shí)際并發(fā)癥發(fā)生概率的均值,并將兩者結(jié)合起來作圖得到n個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn),最后將n個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)連接起來得到預(yù)測校準(zhǔn)曲線。預(yù)測模型的區(qū)分度,常用C-指數(shù)來進(jìn)行衡量,C-指數(shù)在0.5-1之間波動(dòng),其值越接近于1說明列線圖的預(yù)測能力越準(zhǔn)確。本研究采用Bootstrap法進(jìn)行有放回的重復(fù)內(nèi)抽樣1,000次進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證來糾正模型的過度擬合(over fitting)。

    采用SPSS 23.0軟件、R語言(3.6.3版本)及Excel 2017軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 患者一般臨床病理特征 研究最終納入2,881例患者,平均年齡(61.0±10.1)歲,75歲以上老年患者261例(9.1%)。其中男性1,470例(51.0%),女性1,411例(49.0%),有吸煙史者1,046例(36.3%),患者一般臨床病理特征見表1。所有患者均順利完成手術(shù),圍術(shù)期死亡患者8例(0.3%),其中術(shù)后急性心肌梗死1例,急性肺動(dòng)脈栓塞4例,肺部感染2例,血胸1例。術(shù)后主要并發(fā)癥發(fā)生率為6.2%,次要并發(fā)癥發(fā)生率為15.4%,死亡率為0.3%。不同級別并發(fā)癥發(fā)生情況為:I級71例(2.5%),II級372例(12.9%),III級178例(6.2%),IV級2例(0.1%),V級8例(0.3%)。最常見的并發(fā)癥是肺泡胸膜瘺、心房顫動(dòng)、皮下氣腫以及其他肺部和胸膜并發(fā)癥(包括氣胸、胸腔積液、肺炎、乳糜胸等)。155例(5.4%)肺泡胸膜瘺(>5 d),多為次要并發(fā)癥。房顫139例(4.8%),其中II級發(fā)生率為4.7%。皮下氣腫105例(3.64%),IIIa級最常見(1.3%)。其他系統(tǒng)并發(fā)癥發(fā)生率均不超過5%(圖1)。

    圖1 TM&M并發(fā)癥發(fā)生率及等級。A:肺部并發(fā)癥發(fā)生率及等級;B:胸膜腔并發(fā)癥發(fā)生率及等級;C:心血管系統(tǒng)并發(fā)癥發(fā)生率及等級;D:其他系統(tǒng)并發(fā)癥發(fā)生率及等級。Fig 1 The incidence rate and grade of complications classified by the TMM system. A: Pulmonary complications; B: Pleural complications; C: Cardiovascular system complications; D: Other system complications. TM&M: Thoracic Mortality and Morbidity.

    表1 傾向評分匹配法匹配前及匹配后患者臨床病理信息Tab 1 Clinicopathological characteristics between two period before and after propensity-score matching

    2.2 傾向評分匹配結(jié)果 最終經(jīng)PSM后有634對匹配成功,根據(jù)表3可以看出,在匹配前兩組有8項(xiàng)變量有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,經(jīng)匹配后降為4個(gè),兩組間數(shù)據(jù)平衡性較前明顯提高。根據(jù)匹配后數(shù)據(jù)比較的前后期并發(fā)癥存在差異(P<0.001)。

    2.3 匹配后數(shù)據(jù)建立并發(fā)癥預(yù)測模型 P(總并發(fā)癥發(fā)生率)=ex/(1+ex)

    其中x=-(-1.851-0.473*后期+1.166*其他病理類型+0.039*年齡+0.001*出血量-0.125*清掃淋巴結(jié)站數(shù)+0.022*清掃淋巴結(jié)數(shù)目)

    注:e為自然對數(shù)

    將Logistic多因素回歸分析得出的危險(xiǎn)因素(表2)對應(yīng)的變量值納入預(yù)測模型中,經(jīng)R語言編程后制作出列線圖。如圖2所示,該列線圖包括年齡、病理類型、手術(shù)時(shí)期、出血量、清掃淋巴結(jié)站數(shù)、清掃淋巴結(jié)數(shù)6個(gè)最終指示變量。其中階段1代表前期手術(shù),0代表后期手術(shù);病理類型1為鱗癌,2為腺癌,3為小細(xì)胞肺癌,4為其他病理類型。輸入患者上述6個(gè)變量值,對照第一行的得分值,計(jì)算出總分值,總分值對應(yīng)的并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)即為該患者預(yù)測的并發(fā)癥概率。該模型受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve, ROC)顯示該模型的C-指數(shù)為0.699(95%CI: 0.670-0.727, P<0.001),列線圖總分為137時(shí),并發(fā)癥發(fā)生率為20.1%,此時(shí)約登指數(shù)(靈敏度+特異度-1)最大,模型的靈敏度為60.1%,特異度72.4%,此節(jié)點(diǎn)為并發(fā)癥危險(xiǎn)度的截?cái)嘀担╟ut-off point)。

    表2 并發(fā)癥的二元Logistic回歸分析Tab 2 Binary Logistic regression analysis of complications

    圖2 并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測列線圖Fig 2 Nomogram for risk prediction of complications

    2.4 預(yù)測模型的內(nèi)部驗(yàn)證 經(jīng)Bootstrap自抽樣1,000次對樣本人群進(jìn)行有放回的重復(fù)抽樣,抽樣樣本經(jīng)驗(yàn)證后,該模型預(yù)測并發(fā)癥的C-指數(shù)為0.680,顯示了較高的預(yù)測區(qū)分度(Discrimination),Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)(P=0.755)顯示該模型擬合度良好。

    2.5 預(yù)測模型的校準(zhǔn)度 圖4的校準(zhǔn)曲線顯示的預(yù)測值與實(shí)際值高度吻合,平均絕對誤差為0.008,結(jié)合Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)(P=0.755),綜合反映該預(yù)測模型的校準(zhǔn)度(Calibration)較高。

    圖3 并發(fā)癥預(yù)測模型ROC曲線(AUC:0.699)Fig 3 ROC curve of complication prediction model. AUC: 0.699; ROC:receiver operating characteristic curve; AUC: area under the curve.

    圖4 并發(fā)癥預(yù)測模型的校準(zhǔn)曲線(n=1,268,平均絕對誤差=0.008),X軸為預(yù)測模型的并發(fā)癥概率,Y軸為實(shí)際的并發(fā)癥概率。Fig 4 Calibration curve of complication prediction model (n=1,268, mean absolute error=0.008). The X-axis is the complication probability of the prediction model, and the Y-axis is the actual complication probability.

    3 討論

    術(shù)前對患者進(jìn)行有效的、客觀的風(fēng)險(xiǎn)評估對臨床醫(yī)生和患者均有極大的獲益。然而,由于并發(fā)癥的復(fù)雜性和多樣性使臨床上評估工作的實(shí)施面臨諸多困難。一個(gè)簡單、合理、有效、重復(fù)性好的術(shù)后并發(fā)癥評價(jià)系統(tǒng)有助于臨床醫(yī)生制定相應(yīng)的診療策略,并降低不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的差異引起的偏倚,最終指導(dǎo)患者臨床結(jié)局的改善。

    自2008年TM&M分級系統(tǒng)提出以來,已有多項(xiàng)研究證明了其在胸外科應(yīng)用的可行性和可重復(fù)性。國內(nèi)研究[17,18]已有采用TM&M分級系統(tǒng)探討胸外科并發(fā)癥,證明其在我國并發(fā)癥研究中的可行性。本研究采用TM&M分級系統(tǒng)全面分析我中心12年2,881例患者的并發(fā)癥發(fā)生情況,這種大樣本、長跨度的針對肺癌胸腔鏡肺主要手術(shù)的并發(fā)癥分析,具有較好的樣本代表性。本研究中,為得到相對一致的樣本數(shù)據(jù)特性,我們排除了肺楔形、肺段及中轉(zhuǎn)開胸手術(shù)的患者,避免了不同手術(shù)操作引起的偏移。同時(shí),我們對患者的并發(fā)癥進(jìn)行了準(zhǔn)確的分類分級,共分類了8個(gè)系統(tǒng)27種并發(fā)癥發(fā)生情況。另外,本研究納入的變量缺失值很少(0.46%),數(shù)據(jù)的完整性保證了統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性。

    本研究采用傾向評分匹配法平衡我中心前后期患者的基線數(shù)據(jù),主要依據(jù)有:①胸腔鏡手術(shù)技術(shù)及器械的不斷進(jìn)步[19];②患者的臨床特征不斷變化,包括年齡、病理、分期、并發(fā)癥、吸煙史等[20],這些因素均為潛在的并發(fā)癥危險(xiǎn)因素。本研究利用匹配后的1,268例患者數(shù)據(jù),經(jīng)二元Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),年齡、手術(shù)時(shí)期、病理類型、術(shù)中出血量、清掃淋巴結(jié)數(shù)目是胸腔鏡肺癌肺主要手術(shù)后并發(fā)癥的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,這一結(jié)果與既往研究[13,21,22]類似。

    隨著人口老齡化的加劇及心腦血管疾病的高發(fā),高齡肺癌患者往往伴有較多的合并癥,術(shù)后并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)隨之升高,然而,目前高齡并非肺癌手術(shù)的絕對禁忌,Okada等[23]的研究認(rèn)為高齡(>75歲)肺癌患者行肺葉或亞肺葉切除有良好的生存獲益(5年生存率:肺葉為67.2%,亞肺葉為73.9%,P=0.94),術(shù)后主要并發(fā)癥發(fā)生率分別為10.4%和5.1%,但兩者間未見統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.16)。本研究中年齡作為術(shù)后并發(fā)癥的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.001),隨著年齡的增加,術(shù)后并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加(OR=1.04, 95%CI: 1.02-1.06)。

    鱗癌多為靠近段支氣管以上的中央型肺癌,而腺癌多為周圍型肺癌,小細(xì)胞肺癌則更易伴有縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,因而一般認(rèn)為小細(xì)胞肺癌、鱗癌的手術(shù)難度要大于腺癌;不同肺癌侵犯周圍結(jié)構(gòu)的傾向不同,組織粘連也不盡相同,故而不同病理類型可能會(huì)導(dǎo)致不同的并發(fā)癥發(fā)生率。一項(xiàng)來自意大利的多中心前瞻性隊(duì)列研究[13]報(bào)道了病理類型在術(shù)后并發(fā)癥中的預(yù)測作用。通過納入意大利國家數(shù)據(jù)庫49個(gè)胸外科單位的4,191例胸腔鏡肺葉切除術(shù)的肺癌患者,經(jīng)多因素回歸分析,病理類型是術(shù)后并發(fā)癥的危險(xiǎn)因素之一(OR=1.73, 95%CI:1.24-2.41, P=0.001)。本研究中病理類型作為術(shù)后并發(fā)癥的危險(xiǎn)因素,與上述報(bào)道類似。進(jìn)一步對我中心不同病理類型的并發(fā)癥進(jìn)行亞組分析,發(fā)現(xiàn)腺癌(29.0%)、鱗癌(48.4%)、小細(xì)胞肺癌(52.3%)及其他病理類型肺癌(39.3%)術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.001),但這種統(tǒng)計(jì)學(xué)差異也可能與小細(xì)胞肺癌及其他病理類型的手術(shù)量較少有關(guān),這需要進(jìn)一步的大樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

    既往研究比較了不同手術(shù)經(jīng)驗(yàn)的手術(shù)單位在并發(fā)癥發(fā)生率上的不同,其中有研究[13]指出年手術(shù)量大于200例的中心是術(shù)后并發(fā)癥的保護(hù)因素(OR=0.69, 95%CI:0.55-0.89, P<0.001)。我們的研究可以看作是自身前后對照,2007年-2011年我中心年胸腔鏡肺癌肺主要手術(shù)量均不足200例,2012年-2018年則從212例逐漸升高到515例。經(jīng)多因素分析,手術(shù)時(shí)期的后期是術(shù)后并發(fā)癥的保護(hù)因素(OR=0.62, 95%CI: 0.49-0.79, P<0.001),即手術(shù)時(shí)期的前期是術(shù)后并發(fā)癥的危險(xiǎn)因素。因此,對于開展胸腔鏡肺癌根治術(shù)的單位,手術(shù)量的積累是保障手術(shù)質(zhì)量的必要步驟。

    既往研究[8]表明,縱隔淋巴結(jié)陽性是術(shù)后并發(fā)癥的危險(xiǎn)因素。本研究提出的清掃淋巴結(jié)數(shù)目則進(jìn)一步細(xì)化了這一指標(biāo),而既往研究均未涉及這一變量,故該變量可能是胸腔鏡肺癌肺主要手術(shù)術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生新的預(yù)測指標(biāo),ROC曲線也驗(yàn)證了淋巴結(jié)清掃數(shù)目對于術(shù)后并發(fā)癥的預(yù)測能力。

    列線圖作為一種簡單實(shí)用的個(gè)體化預(yù)測工具,在腫瘤生存預(yù)后的預(yù)測研究中得到廣泛應(yīng)用[24,25]。本研究采用大樣本單中心1,268例肺癌患者基于TM&M系統(tǒng)建立預(yù)測模型,經(jīng)內(nèi)部驗(yàn)證和校準(zhǔn)曲線顯示較好的區(qū)分度和校準(zhǔn)度,符合預(yù)測模型的基本條件,也是國內(nèi)報(bào)道的大宗基于TM&M系統(tǒng)并發(fā)癥的預(yù)測模型。本研究基于TM&M系統(tǒng),建立的模型包含年齡、病理類型、出血量、手術(shù)時(shí)期、清掃淋巴結(jié)站數(shù)及清掃淋巴結(jié)數(shù)目等變量,模型的C-指數(shù)為0.699,相比于STS數(shù)據(jù)庫主要并發(fā)癥預(yù)測模型(C=0.68)[8],ESTS數(shù)據(jù)庫主要并發(fā)癥預(yù)測模型(C=0.68)[9],均略顯優(yōu)勢,該模型對肺癌患者的術(shù)前準(zhǔn)備和術(shù)后管理的臨床決策提供了基于國人數(shù)據(jù)的重要參考工具。列線圖在臨床應(yīng)用中方便實(shí)用,為醫(yī)患雙方的溝通提供了可視化的計(jì)算工具,提供危險(xiǎn)因素計(jì)算的手術(shù)并發(fā)癥概率,有利于增強(qiáng)患者對手術(shù)的理解和預(yù)防措施實(shí)施的配合。

    本研究還有以下不足之處。由于研究是對單中心的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行回顧性分析,這些結(jié)果可能會(huì)受到選擇偏倚的影響,并限制結(jié)論的推廣。因此本研究后續(xù)將進(jìn)行多中心外部數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。其次,由于我們的分析時(shí)間跨度較大,患者的圍術(shù)期管理、相關(guān)的診治手段均在不斷發(fā)展,尤其是術(shù)后加速康復(fù)(enhanced recovery after surgery, ERAS)[26]及醫(yī)療系統(tǒng)改革的實(shí)踐,因此并發(fā)癥的預(yù)測具有一定的時(shí)限性,在不同時(shí)期、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間存在異質(zhì)性。

    綜上所述,本研究基于TM&M分級系統(tǒng)分析我中心12年間2,881例肺癌患者胸腔鏡手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生情況并建立并發(fā)癥預(yù)測模型,制作的列線圖在臨床上方便實(shí)用。未來,還需要更多區(qū)域中心的數(shù)據(jù)來增加該模型的外推性,從而構(gòu)建基于國人大數(shù)據(jù)的并發(fā)癥預(yù)測模型。

    Author contributions

    Lan K, Zhou J and Yang F conceived and designed the study. Lan K, Zhou J, Guo HH and Ni YF analyzed the data.Guo HH and Ni YF contributed analysis tools. Lan K, Zhou J and Yang F provided critical inputs on design, analysis and interpretation of the study. All the authors had access to the data.All authors read and approved the final manuscript as submitted.

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