基于投影尋蹤的省域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)

陳 治，張 媛

（山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，太原 030006）

0 引言

面對(duì)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡、競(jìng)爭(zhēng)力下降、環(huán)境破壞嚴(yán)重等問(wèn)題，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展亟需轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)矛盾重重現(xiàn)狀的扭轉(zhuǎn)。雖然自“十二五”時(shí)期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型已在各地區(qū)大力展開(kāi)，但轉(zhuǎn)型的效果如何需要從量化角度進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究如何描述和度量經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的運(yùn)行程度和現(xiàn)狀，如何提供科學(xué)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展及綜合決策具有十分重要的意義。

從已有的研究成果看，具有代表性的是針對(duì)全球可持續(xù)發(fā)展（全球報(bào)告倡議組織（GRI））的評(píng)價(jià)體系[1]，以及針對(duì)美國(guó)[2]、澳大利亞[3]、加拿大[4]等地的資源型區(qū)域可持續(xù)評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)學(xué)者[5-9]也構(gòu)建了關(guān)于中國(guó)資源型經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系。但是，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)動(dòng)態(tài)變化的工程，現(xiàn)有成果中對(duì)重要的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、科技創(chuàng)新、區(qū)域布局等方面研究不足。而且大多以靜態(tài)評(píng)價(jià)為主，缺乏針對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程的連續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及評(píng)價(jià)成果?；诖?，本文將從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)多樣化、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)與空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化、民生工程與社會(huì)轉(zhuǎn)型、科技進(jìn)步和資源集約與生態(tài)環(huán)境修復(fù)六個(gè)方面出發(fā)，建立經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用投影尋蹤的方法對(duì)2004—2014年我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行全面評(píng)價(jià)。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)與模型構(gòu)建

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

若將經(jīng)濟(jì)社會(huì)視為一個(gè)完整的系統(tǒng)，各環(huán)節(jié)互相影響、互相作用，在設(shè)定經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)全面考慮經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型會(huì)關(guān)聯(lián)到的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的各個(gè)方面，所以本文從經(jīng)濟(jì)、民生、社會(huì)、資源、生態(tài)、科技六個(gè)領(lǐng)域設(shè)定指標(biāo)體系，體現(xiàn)“以人為本”的核心理念和“全面協(xié)調(diào)可持續(xù)”的基本要求，突出資源節(jié)約和環(huán)境友好，強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新對(duì)于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的科學(xué)引領(lǐng)方向。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系分別包含經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)多樣化、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)與空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化、民生工程與社會(huì)轉(zhuǎn)型、資源集約利用與生態(tài)環(huán)境修復(fù)、科技進(jìn)步六個(gè)方面指標(biāo)，具體見(jiàn)表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系

1.2 模型構(gòu)建

投影尋蹤模型的主要思想是將高維數(shù)據(jù)進(jìn)行組合通過(guò)投影的方式轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)函數(shù)并實(shí)現(xiàn)其最大化來(lái)計(jì)算最佳投影方向，然后計(jì)算出該投影方向上的投影值，對(duì)最佳投影方向及投影值所的經(jīng)濟(jì)意義做出評(píng)價(jià)。其建模過(guò)程如下：

（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)值的歸一化處理

首先，設(shè)樣本集為 {x*（i，j）|i=1～n，j=1～p} 。其中，x*（i，j）為第i個(gè)樣本第 j個(gè)指標(biāo)值。為了使指標(biāo)值具有可比性，必須消除量綱、統(tǒng)一范圍，因而用以下方法對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理。

對(duì)于越大越優(yōu)的指標(biāo)：

對(duì)于越小越優(yōu)的指標(biāo)：

式中，xmin（j）為第 j個(gè)指標(biāo)值中的最小值，xmax（j）為第 j個(gè)指標(biāo)值中的最大值。x（i，j）為進(jìn)行歸一化處理后的樣本集。

（2）構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)

設(shè)a（j）為投影方向向量，樣本i在該方向上的投影值為：

在優(yōu)化投影值時(shí)，要求z（i）的分布特征應(yīng)滿足:投影點(diǎn)局部盡可能密集，在整體上盡可能散開(kāi)。據(jù)此投影指標(biāo)函數(shù)可構(gòu)造為：

式中，Sz為投影值 z（i）的標(biāo)準(zhǔn)差（一類間散開(kāi)度），Dz為投影值z(mì)（i）的局部密度（一類內(nèi)密集度），即：

Ez為序列{Z（i）|i=1～m}的均值；R 中是由數(shù)據(jù)特征確定的局部寬度參數(shù)，其值一般可取0.1*SZ,當(dāng)點(diǎn)間距rij小于或等于R時(shí)，按類內(nèi)計(jì)算，否則按不同的類記：rij= |Z（i）-Z（j）|；符號(hào)函數(shù) u（R-rij）為單位階躍函數(shù)，當(dāng)R≥rij時(shí)函數(shù)值取1，否則取0。

（3）優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)

這是一個(gè)以{a（j）|j=1～p}為優(yōu)化變量的非線性優(yōu)化問(wèn)題，投影方向反映了不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同特點(diǎn)。通過(guò)多次替代和疊加，增強(qiáng)了計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

（4）建立投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)模型

通過(guò)以上步驟得到最佳投影方向a*后，將其代入式（3）即可得到在最佳投影方向上的投影值z(mì)*（i），形成相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型。

在樣本集給定的情況下，投影指標(biāo)函數(shù)Q（a）僅與投影方向向量a（j）有關(guān)。在使投影指標(biāo)函數(shù)取最大值的情況下獲得的投影方向就是最佳投影方向，在該方向上進(jìn)行投影得到的低維數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)的特征結(jié)構(gòu)具有最佳解釋力。

最大化目標(biāo)函數(shù)：

2 實(shí)證結(jié)果及分析

2.1 綜合評(píng)價(jià)

本文指標(biāo)體系數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2015）、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2015）及各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2005—2015）。利用投影尋蹤模型，通過(guò)軟件Matlab計(jì)算出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)2004—2014年的最佳投影方向。結(jié)果表明，采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資占比、城鄉(xiāng)收入比、農(nóng)村居民人均純收入、GDP與居民收入同步關(guān)聯(lián)度、每萬(wàn)人擁有綠地面積、財(cái)政支出中教育、科技、農(nóng)林水事務(wù)支出占比、每萬(wàn)人擁有教育支出、科技進(jìn)步指數(shù)、市區(qū)土地產(chǎn)出率和每萬(wàn)勞動(dòng)力中R&D人員全時(shí)當(dāng)量共10個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的投影方向值較大，表明這些指標(biāo)在衡量我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中比較重要，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要評(píng)價(jià)依據(jù)。

具體從各個(gè)指標(biāo)來(lái)看，采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資占比這一指標(biāo)投影值大，說(shuō)明該指標(biāo)體現(xiàn)了各省在轉(zhuǎn)型過(guò)程中值得關(guān)注的方向性指標(biāo)。采礦業(yè)固定資產(chǎn)占比反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)地資源產(chǎn)業(yè)的依賴性，轉(zhuǎn)型就是要擺脫對(duì)資源型產(chǎn)業(yè)的依賴，合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，所以該指標(biāo)應(yīng)是在轉(zhuǎn)型過(guò)程中最值得關(guān)注的指標(biāo)。城鄉(xiāng)收入比和市區(qū)土地產(chǎn)出率指標(biāo)，其反映了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)與空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，近年來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，收入差距大，人民生活水平、社會(huì)保障福利、政府政策支持等均存在明顯差距，這對(duì)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)發(fā)展都產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型程度時(shí)，這兩個(gè)指標(biāo)起到重要的導(dǎo)向作用。農(nóng)村居民人均純收入、財(cái)政支出中教育、科技、農(nóng)林水事務(wù)支出占比、每萬(wàn)人擁有綠地面積、每萬(wàn)人擁有教育支出和GDP與居民收入同步關(guān)聯(lián)度均體現(xiàn)了民生工程和社會(huì)轉(zhuǎn)型，其與人民的生活息息相關(guān)，是真正體現(xiàn)是否“惠民”的指標(biāo)，在更高的經(jīng)濟(jì)水平和生活水平下會(huì)有更高的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的需求?？萍歼M(jìn)步指數(shù)和每萬(wàn)勞動(dòng)力中R&D人員全時(shí)當(dāng)量反映了科技進(jìn)步的程度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的每一次重大變化都與科技進(jìn)步的發(fā)展密切相關(guān)。要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步是必不可少的。

通過(guò)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最佳投影方向，可以計(jì)算出2004—2014年我國(guó)各省的相應(yīng)投影值，反映了各省地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的能力與水平（見(jiàn)表2）。投影值越大表明經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力越強(qiáng)、水平更高。

表2數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平投影值的平均值在2004—2006年逐漸下降，在2007—2009年出現(xiàn)小幅波動(dòng)，2010—2013年逐漸回升，但在2014年又呈下降趨勢(shì)。全國(guó)各省的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型變化情況基本相同，均經(jīng)歷了先下降后穩(wěn)定之后再上升的過(guò)程。

從數(shù)據(jù)的具體變化來(lái)看，2004年地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平在全國(guó)平均水平以上的有北京、天津、河北、遼寧、上海、浙江、江蘇、福建、江西、湖北、湖南、海南和廣東13個(gè)地區(qū)，這13個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型最佳投影值的平均值為2.352，其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型最佳投影值的平均值為1.676。

2009年地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平在全國(guó)平均值以上的有北京、天津、河北、遼寧、吉林、上海、江蘇、浙江、福建、江西、山東、湖北、廣東和海南14個(gè)地區(qū)，這14個(gè)地區(qū)的平均值為2.278，其他地區(qū)的平均值為1.508，與2004年相比均出現(xiàn)了下降。

2014年地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平在全國(guó)平均值以上的有北京、天津、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東10個(gè)地區(qū)，這10個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型最佳投影值的平均值下降為2.100，其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型最佳投影值的平均值為1.563，略有上升。

表2 各地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型最佳投影值

2004—2014年這11年中各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力排序名次變化不是很大,北京、上海、浙江、江蘇、天津、廣東和福建一直位于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型前七名，很明顯它們均屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，對(duì)外貿(mào)易活躍，同時(shí)，人均收入高，人民生活富裕；另一方面，這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的科學(xué)技術(shù)水平先進(jìn)，擁有強(qiáng)大的資金優(yōu)勢(shì)，又集中了大量的科技人才，因此具備較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力。青海、云南、甘肅、新疆、貴州和山西的排名在這11年中一直靠后，這些地區(qū)是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，因地理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源等不同原因造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型形勢(shì)不容樂(lè)觀，因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，工業(yè)過(guò)度重型化，采掘業(yè)和原材料工業(yè)占比過(guò)大，同時(shí)，研發(fā)和科研能力薄弱，科技水平不高，人民生活水平也有待提高，因此，提倡科技創(chuàng)新、發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善貧困狀態(tài)是這些地區(qū)面臨的最重要的任務(wù)。

為了揭示經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平區(qū)域差異的時(shí)序演變態(tài)勢(shì)，采用標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)2004—2014年各地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平的投影值比較分析（見(jiàn)表3）。

表3 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平區(qū)域差異動(dòng)態(tài)表

表3數(shù)據(jù)顯示，這11年的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型使得各地區(qū)差異由小變大，再逐步縮小，說(shuō)明轉(zhuǎn)型從一定程度上正在縮小區(qū)域間的差異，減少不平衡的程度，轉(zhuǎn)型取得了一定的成就，但差距和問(wèn)題也依然存在。

2.2 子系統(tǒng)比較分析

分別計(jì)算2004年、2009年和2014年（以五年為一階段）的各地區(qū)子系統(tǒng)投影分量，并進(jìn)行比較（見(jiàn)表4）。

表4數(shù)據(jù)顯示，2004—2014年這11年間，各省子系統(tǒng)轉(zhuǎn)型投影值略有波動(dòng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與水平、民生工程與社會(huì)轉(zhuǎn)型、科技進(jìn)步三個(gè)子系統(tǒng)投影平均值呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與水平的投影均值上升說(shuō)明我國(guó)轉(zhuǎn)型由重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾暯?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，該戰(zhàn)略目標(biāo)已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)，以低能耗實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)增長(zhǎng)將逐漸成為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要趨勢(shì)。在民生工程與社會(huì)轉(zhuǎn)型中，每萬(wàn)人擁有財(cái)政教育支出、每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、人均公園綠地面積和城鎮(zhèn)基本社會(huì)保障覆蓋率等均實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。這些變化反映出我國(guó)各地區(qū)在民生工程上所做的努力，人民福利愈來(lái)愈有保障，切實(shí)保障公民的基本權(quán)利，提高生活水平，關(guān)注弱勢(shì)群體的一系列政策舉措已初見(jiàn)成效?？萍歼M(jìn)步的投影均值上升主要源于我國(guó)“十二五”之前東部地區(qū)與中西部地區(qū)各省的各項(xiàng)指標(biāo)水平差距過(guò)大，而在國(guó)家提出大力發(fā)展創(chuàng)新戰(zhàn)略后，各地區(qū)大力發(fā)揮政府在支持技術(shù)創(chuàng)新的作用，致力于人才培養(yǎng)、技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新，建立國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)示范基地和園區(qū)，創(chuàng)造良好的政策環(huán)境，鼓勵(lì)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神，我國(guó)的科技水平已有了明顯提升。我國(guó)在大力提倡科技進(jìn)步的同時(shí)付諸于實(shí)際，無(wú)論是在資金投入還是在人員培養(yǎng)上都給予了很大的支持，科技進(jìn)步效果明顯。

表4 主要年份全國(guó)各省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型子系統(tǒng)投影分量表

而我國(guó)各地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)與空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)多樣化、資源集約與生態(tài)環(huán)境修復(fù)子系統(tǒng)投影均值在這11年間呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，主要源于前文所述的幾個(gè)重要指標(biāo)出現(xiàn)波動(dòng)甚至下降，如采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資占比、市區(qū)土地產(chǎn)出率等，直接影響到幾個(gè)子系統(tǒng)的投影均值。說(shuō)明在轉(zhuǎn)型進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還有待進(jìn)一步調(diào)整，產(chǎn)業(yè)布局直接影響到我國(guó)空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及資源生態(tài)環(huán)境的修復(fù)。合理的產(chǎn)業(yè)布局和結(jié)構(gòu)將會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的良性發(fā)展，而目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)調(diào)整還在進(jìn)展階段，歷史形成的資源依賴現(xiàn)象不是短期內(nèi)能夠徹底改變的，負(fù)效應(yīng)仍然會(huì)在一定時(shí)期內(nèi)存在。需要借助科技創(chuàng)新進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，尋找新能源、新材料、新技術(shù)的突破口，才能有效地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，合理產(chǎn)業(yè)布局，借助二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和社會(huì)轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)受到資源和環(huán)境的雙重約束，要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，必須利用資源和環(huán)境調(diào)控轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高生產(chǎn)力。

3 結(jié)論和建議

本文利用投影尋蹤模型對(duì)2004—2014年我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)分析，發(fā)現(xiàn)在東部地區(qū)與中部、西部地區(qū)之間還存在著一定的差距，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、民生工程以及科技進(jìn)步在轉(zhuǎn)型中已取得了一定的成績(jī)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這個(gè)關(guān)鍵要素的調(diào)整仍需進(jìn)一步加快步伐，走好資源依賴向科技依賴的創(chuàng)新之路，才能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的全面轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“多贏”。所以，各地區(qū)應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手：

一是加大科技投入，包括人才培養(yǎng)、技術(shù)引進(jìn)等投入。人才的儲(chǔ)備是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中至關(guān)重要的手段，有了人才就有了創(chuàng)新的源泉，可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的可持續(xù)性，所以各地區(qū)的創(chuàng)新人才、技術(shù)扶持政策是關(guān)鍵。

二是調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，加大新興產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的投資力度，減少資源型產(chǎn)業(yè)的投資占比，利用政府投資引導(dǎo)民間投資的集聚方向，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以投資帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)空間合理布局。

三是對(duì)中西部地區(qū)進(jìn)一步加大政策傾斜力度，合理配置資源，利用集聚和集散效應(yīng)減少區(qū)域發(fā)展差距，因地制宜，充分利用資源稟賦優(yōu)勢(shì)，升級(jí)資源型產(chǎn)業(yè)，尋找中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口。

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