數(shù)字化賦能汽車物流發(fā)展

潘 悅 1 楊學(xué)存 2

(1.江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 南京 211168，2.南京長(zhǎng)安民生住久物流有限公司 江蘇 南京 211102)

隨著中國人口紅利的漸漸消失，國內(nèi)依賴人力為主的物流行業(yè)，也正努力從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，而汽車物流行業(yè)也發(fā)生著翻天覆地的變化。以車輛為例，車、貨、人、倉都發(fā)生了變化，汽車供應(yīng)鏈上游原材料、零部件、整車及售后配件，在各個(gè)環(huán)節(jié)之間實(shí)體流動(dòng)過程組成的汽車物流體系，都在變革，尤其體現(xiàn)在數(shù)字化、智能化方向上。

一、汽車物流的發(fā)展過程與現(xiàn)狀

汽車物流是融合了運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、保管、包裝、搬運(yùn)、物流信息等一體化的綜合性管理。在國民經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色，尤其是新冠肺炎疫情以來，汽車物流已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的汽車物流專業(yè)化程度不高，甚至是效率低下。通過國內(nèi)外汽車制造企業(yè)的對(duì)比，據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，歐美汽車制造企業(yè)的物流成本占銷售額的8%左右，鄰國日本汽車制造企業(yè)則更低，達(dá)到5%左右，我國的這個(gè)數(shù)據(jù)在15%左右。物流成本的巨大差異，也反映了國內(nèi)汽車制造企業(yè)的粗放式物流管理，同時(shí)也說明物流在汽車行業(yè)的重要性，它屬于真正可改善的利潤(rùn)空間，對(duì)于降低成本獲得優(yōu)勢(shì)有重要意義。

我國汽車生產(chǎn)在20世紀(jì)80-90年代還處于初始階段，汽車物流主要是涉足一些進(jìn)口物流。2000年后，汽車生產(chǎn)商自建物流體系，主要業(yè)務(wù)也是運(yùn)輸和倉儲(chǔ)為主。從2005年起，汽車物流開始規(guī)模化、效率化，第三方物流也是在這一時(shí)期開始興起。2009之后，汽車物流開始朝著專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化和柔性化和精益化方向發(fā)展。國家也出臺(tái)了很多關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)+物流的相關(guān)文件，提出智慧物流、智能物流的發(fā)展規(guī)劃。汽車物流的智能化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化、多式聯(lián)運(yùn)等被提上日程。隨著國內(nèi)人民生活水平的提高，我國的汽車產(chǎn)銷量一直居世界首位，2020年中國汽車保有量達(dá)到2.81億輛，較2019年增加了0.21億輛，同比增長(zhǎng)8.08%，2020年我國物流總額是300萬億元。中國汽車保有量與發(fā)達(dá)國家相比，仍有提升空間，同樣，汽車零部件市場(chǎng)規(guī)模也將進(jìn)一步擴(kuò)大。

二、汽車物流的分類

根據(jù)汽車生產(chǎn)銷售過程，汽車物流主要分為入廠物流、生產(chǎn)物流、整車物流、備件物流和逆向物流。入廠物流也是采購物流，包括原材料、零部件等生產(chǎn)資源從汽車企業(yè)向供應(yīng)商采購開始，經(jīng)過裝運(yùn)、運(yùn)輸、卸貨進(jìn)入倉儲(chǔ)，庫存管理和上線供料管理等過程的實(shí)體流動(dòng)。生產(chǎn)物流是在生產(chǎn)過程中，將零部件從其他生產(chǎn)車間和倉庫搬運(yùn)輸送到裝配生產(chǎn)線，部分零部件還有包裝和流通加工的環(huán)節(jié)。整車物流，從整車物流配送中心開始，經(jīng)過整備、運(yùn)輸?shù)浇?jīng)銷商交付為止。備件物流是汽車使用過程中所需零部件的物流供應(yīng)過程。備件物流有區(qū)域廣、物流環(huán)節(jié)多、備件品種多的特點(diǎn)。逆向物流主要分為廢棄物物流和回收物流，在汽車行業(yè)，還有召回物流。

三、汽車物流的發(fā)展困境

（一）新車物流市場(chǎng)

整車物流受銷售情況影響較大，為保證市場(chǎng)供應(yīng)，通常不可能零庫存，所以如何進(jìn)行有效的庫存管理，是困擾汽車物流企業(yè)的一大難題。

（二）二手車物流市場(chǎng)

盡管最近幾年國內(nèi)的二手車市場(chǎng)交易量快速增長(zhǎng)，但是從總量上來看，還是與新車市場(chǎng)存在較大差量。二手車市場(chǎng)的問題在于運(yùn)輸?shù)墓?jié)點(diǎn)比較分散，對(duì)運(yùn)營效率要求較高，運(yùn)輸線路規(guī)劃較困難，訂單量較小。雖然新能源汽車市場(chǎng)近年來得以快速增長(zhǎng)，但目前市場(chǎng)規(guī)模仍舊有限，短期內(nèi)較難對(duì)于零部件物流市場(chǎng)產(chǎn)生較大影響，但是長(zhǎng)期來看新能源車市場(chǎng)或?qū)?duì)于零部件入廠物流市場(chǎng)，帶來結(jié)構(gòu)性變革，汽車及零部件物流企業(yè)應(yīng)緊密跟隨市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，探索發(fā)展與轉(zhuǎn)型機(jī)遇。

四、數(shù)字化的發(fā)展

2020年以來，新型冠狀病毒肺炎疫情在全球蔓延，雖然關(guān)閉了全球物流世界的窗戶，但是數(shù)字世界發(fā)展卻注入了強(qiáng)心劑，數(shù)字化進(jìn)程是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的必然選擇。中國作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國和數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先的國家，隨著數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的深度融合，中國物流業(yè)的數(shù)字化和智慧化程度會(huì)進(jìn)一步提高。積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)與企業(yè)，往往能在疫情防控期間高效地完成自救和恢復(fù)。而推動(dòng)物流系統(tǒng)全鏈條的數(shù)字化運(yùn)籌與優(yōu)化，是目前很多企業(yè)考慮的重點(diǎn)問題。數(shù)據(jù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施成為新的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為物流賦能，成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的又一來源。進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)的物流服務(wù)水平將會(huì)有很大提升，物流成本與數(shù)字化程度成反比。

（一）數(shù)字化物流的概念

數(shù)字化物流是依靠虛擬仿真技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等支持，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行描述、分析和控制，具有信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、集成化和可視化等特點(diǎn)。它在計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備基礎(chǔ)上，利用信息科學(xué)，對(duì)物流信息進(jìn)行離散化描述、處理、存儲(chǔ)、傳遞、執(zhí)行等，從而使物流系統(tǒng)更高效、可靠地處理復(fù)雜問題，為人們提供方便、快捷的物流服務(wù)。

（二）汽車行業(yè)數(shù)字化

汽車行業(yè)對(duì)于數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行了大量資金投資，目前幾乎所有的生產(chǎn)部門都可以獲得計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的輔助和支持，很多車型項(xiàng)目都是使用計(jì)算機(jī)虛擬規(guī)劃方法，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、車輛模型、工具制造，都應(yīng)用了數(shù)字化工廠的理念，而后，逐漸擴(kuò)大到生產(chǎn)和物流的過程。數(shù)字化物流可以作為一個(gè)集成模塊，作為構(gòu)成虛擬企業(yè)模型的先決條件，是數(shù)字化工廠的一個(gè)核心構(gòu)成；通過解剖、觀察和分析物流，可以看到汽車制造工廠的所有生產(chǎn)部門，包括數(shù)字式?jīng)_壓車間、車身制造、涂裝車間，數(shù)字式裝配等，都有數(shù)字化虛擬工具的輔助支持。

（三）汽車物流的數(shù)字化

汽車物流的數(shù)字化是圍繞汽車制造企業(yè)的投入、轉(zhuǎn)換、產(chǎn)出等主要物流環(huán)節(jié)，構(gòu)建數(shù)字化物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的存儲(chǔ)、配送、回收等一體化運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)物流規(guī)劃，降低成本，提高效率。其中，投入主要是零部件的采購供應(yīng)物流，轉(zhuǎn)換則是對(duì)廠內(nèi)生產(chǎn)物料、零部件、半成品、產(chǎn)成品的物流配送，產(chǎn)出則是整車物流和售后服務(wù)物流，以及逆向物流等。汽車數(shù)字化物流的合作參與對(duì)象，包括汽車制造企業(yè)、零部件供應(yīng)商、物流裝備企業(yè)、第三方物流、智能技術(shù)服務(wù)商等。

五、數(shù)字化賦能汽車物流的升級(jí)

（一）盡可能早期應(yīng)用數(shù)字化軟件模型確定物流規(guī)劃問題

早期規(guī)劃物流流程，可以有效降低運(yùn)營階段的物流費(fèi)用。因?yàn)樵谖锪髁鞒讨?，成本影響和成本的形成在時(shí)間上存在巨大差異，早期通過計(jì)算機(jī)建模，縮短規(guī)劃時(shí)間，建立一個(gè)穩(wěn)固的物流流程，避免后期大量資源的浪費(fèi)。比如在規(guī)劃開始之前，為了降低規(guī)劃問題的復(fù)雜性，物流上的一些主要零部件由物流規(guī)劃人員確定，哪些零部件應(yīng)該納入虛擬物流的考慮范圍，可以通過帕累托分析，重點(diǎn)規(guī)劃哪些有較高年消耗量的A類和B類零部件，但也不能忽視C類零部件。

（二）打造數(shù)字化信息系統(tǒng)

對(duì)于汽車物流，尤其是零部件物流，多頻次，小批量及定量不定時(shí)的特點(diǎn)，對(duì)精益的要求更高，如果能夠通過物流信息系統(tǒng)，與供應(yīng)商共享生產(chǎn)計(jì)劃，取貨信息，那么可以大幅度地減少作業(yè)等待所造成的浪費(fèi)。當(dāng)生產(chǎn)線出現(xiàn)異常需要停止作業(yè)時(shí)，就可以通過數(shù)字化信息系統(tǒng)，通知到供應(yīng)鏈中的各個(gè)合作伙伴，同步停止相關(guān)作業(yè)，防止出現(xiàn)作業(yè)等待這種資源占用的問題。

（三）重視數(shù)字化物流中心的建設(shè)

規(guī)劃與建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)字物流中心，是汽車物流成功運(yùn)作的重要一環(huán)。數(shù)字化物流中心首先要完成物聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)全場(chǎng)景布局。比如物流中心可以通過AGV、RFID系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)識(shí)別與傳輸?shù)燃夹g(shù)，覆蓋物流中心全角落。AGV自動(dòng)化程度較高，可以沿著預(yù)定路徑行駛，不需要人工參與，一般會(huì)有自動(dòng)裝卸設(shè)備，可以與其他物流設(shè)備自動(dòng)串接，而且物流路徑可以根據(jù)倉儲(chǔ)庫位變化進(jìn)行靈活調(diào)整。以RFID為代表的智能實(shí)時(shí)技術(shù)，會(huì)大幅度提高生產(chǎn)物流的效率和可靠性。通過數(shù)據(jù)采集，智能分析和控制，實(shí)現(xiàn)物料存儲(chǔ)與傳送過程中的智能計(jì)劃調(diào)度和設(shè)備控制集成。

六、案例分析

南京長(zhǎng)安民生住久物流有限公司是一家第三方物流企業(yè)，公司由重慶長(zhǎng)安民生物流股份有限公司、住友商事株式會(huì)社和北京長(zhǎng)久物流有限公司（2012年退出）投資成立。目前，公司主要為長(zhǎng)安福特馬自達(dá)汽車公司提供零部件配送、整車配送等第三方物流服務(wù)。公司主要以南京為管理中心，業(yè)務(wù)涉及全國主要區(qū)域城市。隨著GB1589 新規(guī)的實(shí)施，運(yùn)輸工具越來越規(guī)范統(tǒng)一，智能終端的接入使其更智能化和透明化。在倒逼物流企業(yè)降低成本背景下，公司也遇到了一些問題：由于多式聯(lián)運(yùn)物流模式的物流環(huán)節(jié)增多、交接次數(shù)增加、道路運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜性增加，因此在多式聯(lián)運(yùn)的物流模式中實(shí)現(xiàn)在途商品車的軌跡追蹤難度極大；整車運(yùn)輸單據(jù)的交接和回收難度會(huì)變大，回收周期長(zhǎng)、回收丟失率大；庫存節(jié)點(diǎn)增加周期變長(zhǎng)，車輛在中轉(zhuǎn)庫的存儲(chǔ)時(shí)間會(huì)增加，對(duì)在途車輛的控制變得越來越困難。另一方面，客戶需求在變化，快速響應(yīng)的要求，個(gè)性化定制要求，作業(yè)環(huán)境透明，持續(xù)降本的要求，協(xié)同化需求，都需要物流企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

公司首先進(jìn)行了內(nèi)部作業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，將工作模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化操作，實(shí)施智能化倉庫管理系統(tǒng)、智能化運(yùn)輸管理系統(tǒng)。一些傳統(tǒng)的人力工作，大部分通過PDA掃描設(shè)備或RFID設(shè)備，進(jìn)行自動(dòng)掃描和采集，大大提高了工作效率，降低成本。一些關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)留下，有相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，所有的作業(yè)環(huán)節(jié)都是可視的。其次則是運(yùn)營管理的數(shù)字化，在構(gòu)造物流鏈的同時(shí)，進(jìn)行企業(yè)資源規(guī)劃，所有與物流有關(guān)的資源，與規(guī)劃的物流流程進(jìn)行連接，從而綜合考慮能效與成本因素，保證物流的運(yùn)營效率，調(diào)整物流資源，保證適應(yīng)變化的服務(wù)。另外，企業(yè)通過數(shù)據(jù)來推動(dòng)模式創(chuàng)新。通過BI智能分析數(shù)據(jù)，使得管理更加標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化。比如實(shí)時(shí)采集車輛相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)駕駛員的行為進(jìn)行分析，提供更合理的物流駕駛線路。