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    基于歸一化植被指數(shù)的植被覆蓋度時(shí)空變化研究
    ——以大運(yùn)河文化帶滄州段為例

    2021-12-21 07:45:54萬虹麟張麗軍
    關(guān)鍵詞:滄州覆蓋度大運(yùn)河

    張 薇,萬虹麟,陳 晨,張麗軍

    (1.河北水利電力學(xué)院水利工程系,河北省滄州市黃河西路49號 061001;2.滄州市遙感與智慧水利技術(shù)創(chuàng)新中心,河北省滄州市黃河西路49號 061001)

    近年來,我國進(jìn)入城市化迅速發(fā)展階段,隨著城市人口的增多和城市建筑用地的擴(kuò)張,城市植被受到一定的破壞,城市生態(tài)環(huán)境問題日益突出。因此,定期對城市植被覆蓋度進(jìn)行評估,對綠色、生態(tài)城市建設(shè)具有重要意義[1]。

    植被覆蓋度(fractional vegetation cover,F(xiàn)VC)是衡量地表植被狀況的一個(gè)重要指標(biāo),是指植被(包含枝、葉、莖)在地面上的垂直投影面積占總面積的比例[2]。較好的植被覆蓋不僅能美化城市環(huán)境,還能夠維持區(qū)域生態(tài)平衡,減弱城市熱島效應(yīng),是反映城市生態(tài)環(huán)境的重要指標(biāo)[3-4]。遙感技術(shù)以其周期性和宏觀性的特點(diǎn)在計(jì)算FVC值方面得到廣泛應(yīng)用。王君[5]等人利用遙感技術(shù)計(jì)算了西安市1995-2016年的植被覆蓋度,通過分析不同時(shí)期西安市的植被覆蓋度變化情況,得出西安市植被覆蓋度呈現(xiàn)逐年增加趨勢,全市生態(tài)環(huán)境明顯轉(zhuǎn)好;李微等人[6]采用像元二分模型對大連植被覆蓋度變化進(jìn)行了研究,并借助GIS分析功能,將大連市植被覆蓋度分為5個(gè)級別,獲得2000-2016年的大連市植被覆蓋度分布圖;王志超[7]等利用Landsat 5/8遙感影像,評估了成都市錦江區(qū)2002-2018年的植被覆蓋度(FVC)變化情況。

    大運(yùn)河是中國古代創(chuàng)造的一項(xiàng)偉大工程,是祖先留給我們的寶貴遺產(chǎn),2014年列入世界文化遺產(chǎn)名錄。打造大運(yùn)河文化帶,保護(hù)、傳承、利用好大運(yùn)河,是新時(shí)代黨中央、國務(wù)院作出的一項(xiàng)重大決策部署。河北段大運(yùn)河上接京津、下接魯豫,總長530km,融合京津、燕趙、齊魯、中原等多元文化,是中國大運(yùn)河獨(dú)具北方特色的文化瑰寶,而其中滄州段是最長、流經(jīng)縣市最多、最具代表性的一段。隨著大運(yùn)河文化帶建設(shè)的開展,運(yùn)河周邊植被覆蓋變化劇烈,因此本文選擇大運(yùn)河文化帶滄州段為研究對象,基于多期Landsat遙感數(shù)據(jù),采用歸一化植被指數(shù)法對其植被覆蓋度進(jìn)行定量評估和變化監(jiān)測,為大運(yùn)河文化帶建設(shè)和生態(tài)保護(hù)提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    滄州境內(nèi)的大運(yùn)河南起吳橋縣第六屯,流經(jīng)吳橋、東光、南皮、泊頭、滄州市區(qū)、滄縣、青縣,由青縣李又屯村流入天津,全長253km。按《河北省大運(yùn)河文化保護(hù)傳承利用實(shí)施規(guī)劃》將規(guī)劃范圍劃分為核心區(qū)、拓展區(qū)和輻射區(qū),其中運(yùn)河兩岸2km為核心區(qū)范圍[8]。這里選取運(yùn)河兩岸4km范圍為研究區(qū)域,地理坐標(biāo)為37°31′45″-38°44′4″N,116°16′02″-116°56′22″E,全境地勢平坦,屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,降水、氣溫的季節(jié)分布及氣溫的晝夜差別較為明顯。春、冬兩季干燥多風(fēng),降雨多集中于夏季,年平均氣溫12.5℃,年平均降水581mm,無霜期181d。

    圖1 研究區(qū)域Fig.1 Study area

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

    研究選用Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI/TIRS影像作為數(shù)據(jù)源,下載平臺為中科院地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn)。研究數(shù)據(jù)獲取日期分別為2020年5月8日(OLI/TIRS)、2010年6月14日(TM),兩期影像日期較為接近,這樣能盡量減少因植被生長狀態(tài)不同對結(jié)果造成的影響。影像質(zhì)量較好,云量均小于1%,下載的影像已經(jīng)進(jìn)行了簡單的輻射校正和幾何校正。在研究數(shù)據(jù)預(yù)處理方面,借助ENVI 5.3數(shù)據(jù)處理平臺依次進(jìn)行了輻射定標(biāo)、FLAASH大氣校正、配準(zhǔn)、裁剪等工作,輻射定標(biāo)結(jié)果見圖3、圖4,大氣校正結(jié)果見圖5,圖6。(注:由于兩期數(shù)據(jù)獲取的傳感器平臺不一樣,單幅影像對應(yīng)的地面位置不完全一樣,研究區(qū)范圍屬于南北方向分布的帶狀區(qū)域,又加之研究區(qū)緊鄰渤海,所以可能會(huì)導(dǎo)致看起來圖2、圖3兩幅圖好像不是一個(gè)地區(qū)的錯(cuò)覺)。

    圖2 輻射定標(biāo)結(jié)果Fig.2 Radiation calibration

    圖3 大氣校正結(jié)果Fig.3 Atmospheric correction

    圖4 2010 NDVI結(jié)果Fig.4 NDVI result of 2010

    圖5 2020 NDVI結(jié)果Fig.5 NDVI result of 2020

    2.2 歸一化植被指數(shù)

    歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI,INDV)利用植物葉片對紅光吸收較強(qiáng),對紅外光有強(qiáng)烈反射的原理,利用紅光和紅外光兩個(gè)波段的運(yùn)算提取植被信息,計(jì)算公式[9-10]為:

    (1)

    式(1)中,ρred和ρnir分別代表TM影像和OLI/TIRS影像的紅色和近紅外波段。

    2.3 植被覆蓋度構(gòu)建

    植被覆蓋度(FVC,CFV)是植物群落覆蓋地表狀況的綜合量化指標(biāo),可通過衡量地面植被覆蓋質(zhì)量來評估區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與動(dòng)態(tài)變化。像元二分模型法可操作性強(qiáng),計(jì)算簡便,被較多用于計(jì)算反演區(qū)域CFV,計(jì)算公式[11,12]為:

    (2)

    式(2)中,S為像元的植被指數(shù);Ssoil為純裸土像元值;Sveg為純植被像元值。

    由于缺乏實(shí)測數(shù)據(jù),該研究根據(jù)NDVI統(tǒng)計(jì)直方圖截取置信區(qū)間,選用NDVI值的5%~95%為置信區(qū)間,并取在5%和95%閾值處的NDVI值分別作為對應(yīng)的Ssoil和Sveg。

    3 結(jié)果及分析

    3.1 研究區(qū)歸一化指數(shù)(NDVI)分布的時(shí)空變化分析

    由圖4和圖5可知,研究區(qū)NDVI指數(shù)南部地區(qū)整體高于北部地區(qū),最低區(qū)域分布在滄州城區(qū)附近,城市擴(kuò)張建設(shè)是導(dǎo)致中心城區(qū)附近NDVI值較低的主要原因。

    3.2 研究區(qū)植被覆蓋指數(shù)(FVC)分布的時(shí)空變化分析

    3.2.1 兩期植被覆蓋度分布情況

    本文研究結(jié)果取NDVI指數(shù)置信度區(qū)間為5%和95%,得到NDVImin和NDVImax參數(shù)結(jié)果,見表1所示。

    表1 NDVI指數(shù)置信度區(qū)間為5%和95%參數(shù)Tab.1 The parameters of NDVI confidence interval on 5% and 95%

    根據(jù)上表可得到2期研究區(qū)域植被覆蓋度統(tǒng)計(jì)圖,為了更加直觀地反應(yīng)植被覆蓋情況,對植被覆蓋度進(jìn)行分級統(tǒng)計(jì)。由于目前尚無統(tǒng)一的分級閾值標(biāo)準(zhǔn),參考以往城市植被覆蓋度研究[13-15],并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,將FVC按表2劃分成5個(gè)等級,由低到高依次為裸地、低覆蓋、低中覆蓋、中覆蓋和高覆蓋,得到植被覆蓋度分級圖,見圖6和圖7。

    表2 植被覆蓋度等級劃分表

    圖6 2010 FVC分布Fig.6 Distribution of 2010 FVC

    圖7 2020 FVC分布Fig.7 Distribution of 2020 FVC

    由圖6和圖7可知,2010-2020年大運(yùn)河文化帶滄州段植被覆蓋的時(shí)空變化情況,2010-2020年研究區(qū)植被覆蓋度整體呈下降趨勢,其中北部和中部地區(qū)下降明顯,由2010年裸地、低覆蓋區(qū)域零星分布變?yōu)槁愕?、低覆蓋地區(qū)成片分布。中部中心城區(qū)附近由于城市擴(kuò)張,建筑用地增加所致,植被覆蓋度下降顯著;北部地區(qū)植被覆蓋度略有增加。

    3.2.2 兩期植被覆蓋度變化情況

    為了定量分析研究區(qū)域植被覆蓋度變化情況,利用ArcGIS10.2對植被覆蓋度分級圖做重分類,并利用字段計(jì)算器,根據(jù)像元個(gè)數(shù)及單個(gè)像元面積,對植被覆蓋度進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì),見表3。

    表3 植被覆蓋度面積統(tǒng)計(jì)表

    由表3分析可知,2010年研究區(qū)FVC以高覆蓋區(qū)域?yàn)橹?,?6.88%,其次為低中覆蓋和中覆蓋區(qū)域占24.94%和22.89%,低覆蓋區(qū)域占17.05%,裸地占比相對較少為8.23%;2020年研究區(qū)植被覆蓋狀況發(fā)生了變化,整體來看裸地和低覆蓋區(qū)域面積顯著增加,分別增加了10.27%和13.85%,高覆蓋區(qū)域占29.4%,相較2010年積略有增加,低中覆蓋和中覆蓋區(qū)域面積顯著減少,分別減少了12.04%和14.59%。2010-2020年間研究區(qū)FVC呈現(xiàn)為裸地、低覆蓋區(qū)域面積顯著增加,高覆蓋區(qū)域面積略有增加,中低覆蓋、高覆蓋區(qū)域面積顯著減少,F(xiàn)VC均值由2010年的0.466下降至2020年的0.411,整體呈現(xiàn)下降趨勢,由于近些年滄州城市發(fā)展,導(dǎo)致建筑用地增加所致。

    根據(jù)2010年和2020年兩期的植被覆蓋度分布圖,通過疊加分析得出10年間植被覆蓋度變化分布圖,見圖8。

    圖8 FVC變化情況Fig.8 FVC change

    通過圖8分析可得,10年間滄州市中心城區(qū)、滄縣、泊頭縣城區(qū)、東光縣城區(qū)、吳橋縣城區(qū)、青縣縣城區(qū)植被覆蓋度減少,東光和吳橋、青縣的村鎮(zhèn)地區(qū)植被覆蓋度呈增加趨勢。整體來看,10年間運(yùn)河文化帶植被覆蓋度呈下降趨勢,其中以滄州市中心外圍滄縣地區(qū)最為明顯。

    為了定量分析各區(qū)縣植被覆蓋度變化情況,本文利用ArcGIS10.2對各區(qū)縣植被覆蓋度變化情況做了統(tǒng)計(jì),結(jié)果見表4。

    表4 FVC變化面積統(tǒng)計(jì)表Tab.4 Statistics of FVC change area km2

    由表4進(jìn)一步說明了,滄縣、滄州市區(qū)、南皮、泊頭和青縣五個(gè)縣區(qū)FVC整體呈下降趨勢,除青縣外,其他四縣下降面積占到整個(gè)區(qū)域的50%以上,東光和吳橋兩縣FVC增長占比大于下降占比,整體呈上升趨勢。

    為了進(jìn)一步定量分析研究區(qū)域植被覆蓋度轉(zhuǎn)移變化情況,本文利ENVI5.3對兩期植被覆蓋度變化進(jìn)行了變化監(jiān)測,并生成了轉(zhuǎn)移矩陣,結(jié)果見表5和表6。

    表5 FVC變化轉(zhuǎn)移矩陣Tab.5 FVC change transition matrix %

    表6 FVC變化轉(zhuǎn)移矩陣Tab.6 FVC change transition matrix m2

    從表5中可以看出,整體植被覆蓋度變化較大,其中低中覆蓋和中覆蓋地區(qū)面積變化最大,分別變化了85.42%和89.60%,裸地、低覆蓋、高覆蓋地區(qū)分別有47.96%、47.82%、42.43%;裸地有32.64%轉(zhuǎn)為了低覆蓋區(qū)域,低覆蓋區(qū)域有31.99%轉(zhuǎn)為了裸地、11.83%轉(zhuǎn)為了低中覆蓋區(qū)域,低中覆蓋區(qū)域有25.77%轉(zhuǎn)為了高覆蓋區(qū)域、35.73%轉(zhuǎn)為了低覆蓋區(qū)域,中覆蓋區(qū)域有37.39%轉(zhuǎn)為了高覆蓋區(qū)域、27.46%轉(zhuǎn)為低覆蓋區(qū)域,高覆蓋區(qū)域有21.77%轉(zhuǎn)為低覆蓋區(qū)域、11.65%轉(zhuǎn)為低中覆蓋區(qū)域。

    由表6分析得出,2010-2020年間植被覆蓋度下降的主要原因是裸地、低覆蓋區(qū)域面積增加,分別增加了139.6926km2和187.9920km2,主要是由低中覆蓋和中覆蓋地區(qū)轉(zhuǎn)化而來;2020年低中覆蓋和中覆蓋地區(qū)面積減少了163.9314km2和197.9217km2,高覆蓋地區(qū)面積略有增加,增加了34.1631km2。

    4 結(jié)論

    本文利用Landsat遙感影像,根據(jù)植被的光譜特征,利用歸一化植被指數(shù)監(jiān)測了大運(yùn)河文化帶滄州段2010-2020年間的植被覆蓋度變化,定量分析了區(qū)域植被覆蓋度時(shí)空變化情況,得出以下主要結(jié)論。

    2010-2020年研究區(qū)植被覆蓋度整體呈下降趨勢,均值由2010年的0.466下降至2020年的0.411,其中中、北部地區(qū)下降明顯。

    2010-2020年間有28.28%的地區(qū)植被覆蓋度保持不變,48.24%的地區(qū)植被覆蓋度減少,23.48%的地區(qū)植被覆蓋度增加;其中減少部分主要集中在滄州市中心城區(qū)、泊頭縣城區(qū)、滄縣城區(qū)、南皮縣城區(qū)、青縣縣城區(qū)。

    通過分析10年間植被覆蓋度變化,說明近10年滄州城市化進(jìn)程不斷加快,建筑用地面積不斷擴(kuò)張,整體植被覆蓋度下降;高覆蓋地區(qū)面積略有增加,說明在建設(shè)大運(yùn)河文化帶過程中,注重生態(tài)環(huán)境保護(hù),堅(jiān)持綠色、生態(tài)發(fā)展模式;建議在以后大運(yùn)河文化帶建設(shè)過程中,特別是泊頭、滄縣、南皮段,要注重土地集約、高效利用。

    本文用的是地理空間數(shù)據(jù)云下載的免費(fèi)數(shù)據(jù),由于平臺限制,很難獲得同期數(shù)據(jù),另外文章里用的是歸一化植被指數(shù)法,植被覆蓋度取的是歸一化后相對值,因此影像時(shí)間上有些間隔對結(jié)果影響不大,以后類似的分析,在數(shù)據(jù)源允許的情況下建議盡量選擇同期影像。

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