新冠疫情對桂林旅游業(yè)影響的研究與分析

王 玲 韋春妙（通訊作者） 紀瑞東 雷 杰

（廣西科技大學理學院，廣西 柳州 545000）

一、引言

隨著我國國情主要矛盾的變化，發(fā)展的平衡和充分之間的關系日益密切，通過旅游開闊眼界，增長知識，進而推動生產(chǎn)力發(fā)展。旅游業(yè)發(fā)展體現(xiàn)人民生活水平的高低，受國民經(jīng)濟發(fā)展水平的制約，與各個行業(yè)發(fā)展息息相關，并促使不斷完善設施，提高綜合服務質(zhì)量。為了有效應對新冠肺炎疫情以來桂林旅游業(yè)受到的沖擊，解決可持續(xù)性發(fā)展問題，對其研究與分析必不可少。2020年是桂林建成國際旅游勝地的目標年，但在新冠疫情的影響下，桂林旅游業(yè)發(fā)展亦墜入低谷，而隨著我國對新冠的疫情的有效控制，桂林旅游業(yè)將迎來一個較長的恢復增長期，最大限度減少行業(yè)損失、實現(xiàn)快速恢復是桂林乃至全國旅游業(yè)發(fā)展亟須解決的問題[1]。

ARMA時間序列模型是統(tǒng)計學中的一個重要分支，是基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學的一種重要方法和應用研究領域.目前應用最多的是Box一JenkinS模型建模法，它是由G.E.P.Box和英國統(tǒng)計學家G.M.JenkinS于1970年首次系統(tǒng)提出的。Box一JenkinS方法是一種較為完善的統(tǒng)計預測方法，其作用是為實際工作者提供對時間序列的分析、預測，以用于對ARMA模型識別、估計和診斷的系統(tǒng)方法。其優(yōu)點在于如果建立精確的模型并確定模型的系數(shù)之后，就可以根據(jù)有限的數(shù)據(jù)集對其發(fā)展進行預測，這是一種根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)動態(tài)結構和規(guī)律的統(tǒng)計方法[2]。

ARMA模型的研究即利用過去的桂林旅游業(yè)數(shù)據(jù)來預測未來桂林旅游業(yè)發(fā)展狀況，借此來制定相關政策。時間序列按照時間序列排序、隨時間變化且相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)序列，將數(shù)據(jù)預處理，最終建立起這個數(shù)學模型，并且根據(jù)實際需要進行預報或控制。

二、實證分析

1.指標數(shù)據(jù)及來源

樣本數(shù)據(jù)來源于廣西桂林統(tǒng)計網(wǎng)站（http：//tjj.guilin.gov.cn/）發(fā)布的2014年～2019年間桂林旅游的月度指標數(shù)據(jù)[3]。

2.研究方法

本文根據(jù)時間序列ARMA模型對來桂林游客總?cè)藬?shù)、桂林游客總收入、餐飲營業(yè)額的實際情況進行分析，先運用SPSS軟件對桂林旅游業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，作圖觀察判斷其是否屬于平穩(wěn)序列，再創(chuàng)建時間序列并進行自相關分析，最后再綜合預測數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)對比作出合理的評價。

3.ARMA模型的建立

（1）導入數(shù)據(jù)

將廣西桂林統(tǒng)計網(wǎng)站（http：//tjj.guilin.gov.cn/）發(fā)布2014年～2019年總共72個月的桂林旅游的旅客人數(shù)、旅游總收入、住宿和餐飲營業(yè)額4組月度指標數(shù)據(jù)輸入SPSS表格中。

（2）對數(shù)據(jù)預處理，作圖觀察

判斷其是否屬于平穩(wěn)序列，創(chuàng)建時間序列并將它轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的時間序列，通過原始數(shù)據(jù)可知2014年～2019年桂林游客總?cè)藬?shù)，總收入、住宿和餐飲營業(yè)額總體呈上升趨勢[4]，將它創(chuàng)建時間序列，并轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列結果如圖1～圖6所示。

圖1 來桂林旅游人數(shù)趨勢

圖2 數(shù)據(jù)預處理后趨勢

圖3 桂林旅游總收入趨勢

圖4 數(shù)據(jù)預處理后趨勢

圖5 住宿和餐飲營業(yè)額趨勢

圖6 數(shù)據(jù)預處理后趨勢

（3）自相關分析

對時間序列進行自相關性ACF和偏相關行檢驗PACF（以桂林旅游總?cè)藬?shù)為例），[5-6]所得結果如下表1和表2所示。

表1 桂林旅游總?cè)藬?shù)相關性分析

表2 桂林旅游總?cè)藬?shù)偏相關行分析

續(xù)表2

（4）創(chuàng)建模型

表3 數(shù)據(jù)模型擬合度分析

表4 數(shù)據(jù)模型擬合度分析

圖7 數(shù)據(jù)實測分析圖

結果分析：模型擬合的統(tǒng)計量sig＞ 0.05,當前模型剩下來的這一塊能夠當白噪聲序列。

4.預測數(shù)據(jù)

收集桂林旅游業(yè)相關數(shù)據(jù)情況，利用ARMA模型預測2019年桂林旅游業(yè)來桂林旅游總?cè)藬?shù)、桂林旅游總收入、住宿和餐飲營業(yè)額的數(shù)據(jù)并與真實數(shù)據(jù)對比。預測結果如表5所示。

表5 2019年桂林旅游相關數(shù)據(jù)實際值與預測結果

通過表5可知2019年預測值接近真實值，因此用來預測2020年的實際值，結果見表6。

表6 2020年桂林旅游相關數(shù)據(jù)實際值與預測結果

結果分析：2020年受到新冠疫情的影響，在第一季度、第二季度，桂林旅游業(yè)處于低迷的狀態(tài)，但是經(jīng)過抗擊疫情，旅游經(jīng)濟持續(xù)回暖，在第三季度、第四季度實際值逐漸接近預測值[7]，故可以用模型來預測2021年桂林旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的狀況。其預測結果如表7所示。

表7 2021年數(shù)據(jù)預測結果

三、實驗結果分析、展望及政策建議

1.結實驗結果分析和展望

本文基于時間序列模型，運用SPSS軟件研究了桂林旅游業(yè)發(fā)展的問題，得出以下結論。一是新冠疫情使得桂林旅游業(yè)發(fā)展明顯回落，旅游企業(yè)損失慘重；二是隨著我國科學防控，全民抗擊疫情，旅游業(yè)市場將進一步優(yōu)化，轉(zhuǎn)型發(fā)展迎來新機遇，將在短時間內(nèi)旅游市場大反彈，極大釋放；三是未來桂林旅游業(yè)的發(fā)展趨勢將會是新穎的，經(jīng)濟全球化帶動旅游業(yè)發(fā)展，“一帶一路”倡議的實施等都會帶來客源，促進其不斷發(fā)展。故此，桂林市場人才供給結構也會不斷完善。

2.政策建議

（1）政府積極扶持。出臺相應具體的有效的政策減輕旅游業(yè)的負擔，保證旅游質(zhì)量，加大減負的力度，全力應對疫情防控阻擊戰(zhàn)。

（2）完善旅游行業(yè)機制。構建應對突發(fā)事件的現(xiàn)代旅游治理體系，提升旅游治理水平，做優(yōu)服務，加強基礎建設，提升科學應對緩解疫情帶來的沖擊的能力。

（3）充分利用科學技術。利用線上培訓推廣旅游網(wǎng)校在線學習，抓住機遇迎接市場反彈。

（4）分類施策，突出重點。資源平臺有針對性地對中小型企業(yè)普遍性救助，而對于在抗擊疫情中作出積極貢獻的企業(yè)要回報性地救助。

（5）明確發(fā)展思路。從短期看，做到微創(chuàng)新而不大調(diào)整，解決舊模式的痛點；從長期看，應對企業(yè)業(yè)務、模式等進行體檢，結合市場趨勢提升企業(yè)能力，優(yōu)化資源匹配。