我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展及動(dòng)態(tài)演進(jìn)研究

馬瑞祺， 馬成文， 張煥明

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、引 言

城鄉(xiāng)共榮是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大命題。改革開放初期，我國(guó)農(nóng)村人力、土地的轉(zhuǎn)移為我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)做出了無法估量的貢獻(xiàn)，但伴隨“土地財(cái)政”與“人口集聚”要素流動(dòng)而來的是嚴(yán)重的城鄉(xiāng)二元化問題。本世紀(jì)伊始，城鄉(xiāng)收入差距逐年拉大、糧食減產(chǎn)、農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)失衡、農(nóng)村教育醫(yī)療難落實(shí)等問題成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)；鑒于三農(nóng)問題的嚴(yán)重性，黨的十六大后中央開始將“三農(nóng)”問題擺在重中之重的地位，提出工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市帶動(dòng)農(nóng)村、新農(nóng)村建設(shè)等工作方針，財(cái)政傾斜雖使城鄉(xiāng)矛盾有所緩和，但農(nóng)民土地產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度不健全、農(nóng)村社會(huì)建設(shè)力度不足、農(nóng)民工市民化進(jìn)程滯后等問題依然存在，城鄉(xiāng)二元化問題遠(yuǎn)未破除，我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)最薄弱的環(huán)節(jié)仍在農(nóng)業(yè)農(nóng)村。

黨的十八大提出新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，改革農(nóng)村征地制度、城鎮(zhèn)戶籍制度，將城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、農(nóng)民市民化轉(zhuǎn)變作為主要任務(wù)。進(jìn)入新時(shí)代后，面對(duì)我國(guó)新的社會(huì)主要矛盾，黨的十九大立足國(guó)情，提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為破解城鄉(xiāng)不平衡、農(nóng)村發(fā)展不充分問題提供了新時(shí)代的解決方案，使之與高質(zhì)量發(fā)展之路相統(tǒng)一，與城鎮(zhèn)化發(fā)展互促互進(jìn)、共生共存，共同構(gòu)成人民發(fā)展的活動(dòng)空間。為了更好地促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的融合發(fā)展，本文從兩大戰(zhàn)略的理論內(nèi)涵出發(fā)，考察兩大戰(zhàn)略間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r與動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，并針對(duì)實(shí)證分析結(jié)果提出相關(guān)的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展具有邏輯上的自洽性。目前國(guó)內(nèi)學(xué)界有關(guān)研究主要可以分為三類：一是理論探討鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與邏輯。陳麗莎、李夢(mèng)娜認(rèn)為，鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化雙輪戰(zhàn)略是相輔相成的關(guān)系，鄉(xiāng)村振興離不開新型城鎮(zhèn)化帶來的技術(shù)、投資與信息對(duì)稱，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程也依賴于鄉(xiāng)村振興提供的糧食、能源、原料以及生態(tài)補(bǔ)償[1-2]。劉彥隨認(rèn)為，鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的戰(zhàn)略耦合有助于破解“城市病”與“鄉(xiāng)村病”問題、解決當(dāng)前主要社會(huì)矛盾、推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程[3]。二是定性分析鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑、難題與對(duì)策，辛寶英認(rèn)為，當(dāng)前城鄉(xiāng)戰(zhàn)略融合的實(shí)現(xiàn)路徑在于中小城市的發(fā)展，中小城市具有農(nóng)民市民化身份轉(zhuǎn)變的天然優(yōu)勢(shì)[4]；謝天成認(rèn)為，我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化融合存在發(fā)展理念滯后、城鄉(xiāng)要素流通受阻、城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫節(jié)等制約因素[5]；文豐安認(rèn)為，只有城鄉(xiāng)要素充分流動(dòng)，立足于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、社會(huì)一體的高質(zhì)量城鎮(zhèn)化，才能真正構(gòu)建鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展[6]。三是定量測(cè)度鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。雷娜采用面板格蘭杰因果檢驗(yàn)實(shí)證分析了我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系，結(jié)果表明：在短期內(nèi)兩大戰(zhàn)略存在單向因果關(guān)系，長(zhǎng)期存在雙向因果關(guān)系，且兩大戰(zhàn)略之間的耦合協(xié)調(diào)度呈收斂性的增長(zhǎng)特征[7]。徐維祥通過耦合協(xié)調(diào)度模型、空間Markov Chain以及地理加權(quán)回歸模型分析了我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合水平的時(shí)空差異、動(dòng)態(tài)演變以及驅(qū)動(dòng)因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)雙輪戰(zhàn)略耦合協(xié)調(diào)度呈“東高西低”的分布格局、耦合協(xié)調(diào)的溢出效應(yīng)存在區(qū)域不對(duì)稱性[8]。

綜上所述，有關(guān)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的研究多以理論探討為主，實(shí)證研究不夠豐富?？紤]到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、資源要素稟賦、地理環(huán)境等因素的區(qū)域異質(zhì)性，城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)發(fā)展可能也會(huì)存在地域差異，為此，本文將重構(gòu)我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在測(cè)度我國(guó)城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略發(fā)展水平與兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)面板計(jì)量方法分析雙輪戰(zhàn)略水平在我國(guó)不同地區(qū)下的互動(dòng)關(guān)系，以期得出促進(jìn)我國(guó)協(xié)調(diào)不同區(qū)域城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略融合發(fā)展的政策建議。

三、研究設(shè)計(jì)

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出相對(duì)較晚，缺乏相應(yīng)的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，現(xiàn)有關(guān)于鄉(xiāng)村振興的實(shí)證研究多以調(diào)查數(shù)據(jù)等截面數(shù)據(jù)為主。根據(jù)《國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》的建設(shè)要求并吸收借鑒現(xiàn)有研究成果[9-10]，本文擬從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、生活富裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明以及治理有效等五大內(nèi)涵對(duì)鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并篩選、替代和補(bǔ)充相關(guān)指標(biāo)使評(píng)價(jià)體系更具備理論意義以及數(shù)據(jù)時(shí)序上的完整性，最終得到包括上述五個(gè)維度共計(jì)15個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

目前對(duì)于新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的評(píng)價(jià)研究較為豐富，新型城鎮(zhèn)化最重要的內(nèi)涵在于“以人為本”，是純粹的農(nóng)村人口遷徙為代表的傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的外延[11]，而且更加強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展、集約型發(fā)展以及科學(xué)的建設(shè)規(guī)劃，借鑒前人經(jīng)驗(yàn)[12-13]，從城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境、城鎮(zhèn)設(shè)施建設(shè)以及城鎮(zhèn)生活質(zhì)量五個(gè)維度設(shè)置16項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建我國(guó)區(qū)域新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表1。

表1 我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

選取我國(guó)30個(gè)省域(自治區(qū)、直轄市)(西藏和港澳臺(tái)由于數(shù)據(jù)缺失，未包含在內(nèi))2005-2018年上述指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本，指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計(jì)年鑒。部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。

2.方法與模型

本文首先采用熵值法對(duì)我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；其次利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行測(cè)度，并考察其時(shí)序變動(dòng)、區(qū)域差異以及空間分布格局；最后使用面板VAR模型實(shí)證分析區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系。

(1)熵值法 指標(biāo)體系是從不同層面衡量區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平，若要反映區(qū)域整體水平，必須選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法將其進(jìn)行綜合。本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，熵值法是根據(jù)指標(biāo)不確定性程度來確定相應(yīng)權(quán)重，可以避免主觀因素的影響，其步驟為：

對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)格化處理，消除指標(biāo)量綱的影響。設(shè)數(shù)據(jù)集樣本量為n，指標(biāo)個(gè)數(shù)為m；xij為第i個(gè)樣本第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值，zij為規(guī)格化后的數(shù)值(i=1,…,n;j=1,…，m)。

對(duì)于正向指標(biāo)，有

(1)

對(duì)于逆向指標(biāo)，有

(2)

計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，使用規(guī)格化后的數(shù)據(jù)序列zij并通過(3)～(5)式計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj：

(3)

(4)

(5)

計(jì)算各樣本綜合得分，計(jì)算公式為：

(6)

(2)耦合協(xié)調(diào)度模型 繼續(xù)使用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化之間的依存或協(xié)同關(guān)系，設(shè)A、B分別為鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)得分，可通過(7)式得到鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合度C模型：

(7)

耦合度C值一般用于測(cè)度系統(tǒng)間的相互作用的強(qiáng)弱，不能反映系統(tǒng)間促進(jìn)或抑制關(guān)系；采用耦合協(xié)調(diào)度D反映區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化間的協(xié)同關(guān)系[14]，耦合協(xié)調(diào)度D的計(jì)算公式如下：

(8)

其中：T表示鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化兩系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，ɑ、β表示鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的評(píng)價(jià)權(quán)重系數(shù)，這里假設(shè)兩者處于同等地位，ɑ、β均取值為0.5。雖然耦合協(xié)調(diào)度模型能夠測(cè)度兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性，但不能判斷鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的相對(duì)高低，因此尚需引入相對(duì)發(fā)展度指數(shù)λ：

λ=A/B

(9)

目前學(xué)術(shù)界對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)分類標(biāo)準(zhǔn)尚無統(tǒng)一定論，參考現(xiàn)有研究[15]并結(jié)合本研究實(shí)際問題，將耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度劃分為9個(gè)類別，具體見表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度類別劃分

(3)面板PVAR模型 為考察兩系統(tǒng)間的相關(guān)作用關(guān)系的正負(fù)及高低，我們采用面板向量自回歸(Panel-data Vector Autoregression，PVAR)模型分析上述問題。由于面板數(shù)據(jù)存在截面異質(zhì)性，使用差分法去除固定效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性偏差，因此PVAR一般采用Helmert轉(zhuǎn)換使變量與滯后變量正交，再將滯后變量作為工具變量進(jìn)行廣義矩估計(jì)(GMM)以得到系數(shù)的一致估計(jì)量[16-17]。

本文采用面板格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測(cè)誤差方差分解檢驗(yàn)分區(qū)域下鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，使用Stata 16中的pvar 2程序包進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，并建立PVAR模型如下所示：

(10)

(11)

其中：i代表省域；t代表年份；變量A表示鄉(xiāng)村振興水平；B表示新型城鎮(zhèn)化水平。

三、鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度分析

1.區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)度

基于鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法分別測(cè)度我國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))2005-2018年鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化水平。

2005年我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平得分排名最高的三個(gè)省域分別是浙江(0.331)、上海(0.340)、廣東(0.315)，排名最低的三個(gè)省域分別是甘肅(0.101)、青海(0.112)、河南(0.115)；鄉(xiāng)村振興水平高值集聚在東部省域(1)東部地區(qū)省域包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)省域包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)省域包括：廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，中西部地區(qū)主要表現(xiàn)為低值集聚。2012年得分排名前三的省域分別為天津(0.409)、海南(0.371)、浙江(0.359)，排名最低的三個(gè)省域分別是甘肅(0.151)、貴州(0.189)、新疆(0.195)；各省域鄉(xiāng)村振興水平較2005年有顯著提高，主要由東部高值地區(qū)向中、西部地區(qū)擴(kuò)散。2018年得分排名前三的省域分別是福建(0.594)、內(nèi)蒙古(0.577)、黑龍江(0.526)，排名最低的三個(gè)省域分別是上海(0.225)、甘肅(0.261)、青海(0.292)；相比2012年，鄉(xiāng)村振興區(qū)域溢出效應(yīng)顯著，整體轉(zhuǎn)型速度加快，東中部地區(qū)得分的省際差距不斷縮小，但西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平仍相對(duì)較低。

區(qū)域新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展呈總體上升、地區(qū)分異模式發(fā)展。2005年新型城鎮(zhèn)化水平得分排名最高的三個(gè)省域分別是北京(0.707)、上海(0.449)、廣東(0.439)，排名最低的三個(gè)地區(qū)分別是寧夏(0.148)、廣西(0.211)、貴州(0.234)；東、中、西部省域之間的新型城鎮(zhèn)化水平差距較大，東部地區(qū)得分主要集中在0.3-0.5之間，中西部地區(qū)為低值集聚，大多集中在0.1-0.3之間。2012年得分排名前三的省域分別為北京(0.754)、上海(0.599)、廣東(0.525)，排名最低的三個(gè)省域分別是寧夏(0.308)、廣西(0.363)、云南(0.369)；這一階段東中部地區(qū)發(fā)展較快，東、中部地區(qū)大多集中在0.4-0.6之間，西部地區(qū)則集中在0.3-0.4之間。2018年得分排名前三的省域分別是北京(0.791)、上海(0.655)、廣東(0.593)，排名最低的三個(gè)地區(qū)分別是吉林(0.374)、寧夏(0.415)、遼寧(0.425)；相對(duì)于2012年，中西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯加快，全國(guó)大部分省域得分位于0.4-0.6之間，整體發(fā)展有收斂趨勢(shì)。

為了解我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化水平的時(shí)序變動(dòng)情況，現(xiàn)繪制出分全國(guó)、東、中、西部城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略發(fā)展水平均值的時(shí)序變動(dòng)圖(見圖1)。

圖1 分區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化水平的時(shí)序變動(dòng)

圖1 表明，我國(guó)區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展呈東高、中平、西低的增長(zhǎng)模式，且隨著時(shí)間推移，區(qū)域差異有明顯收斂態(tài)勢(shì)；其中，全國(guó)與東、中、西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均值的平均增長(zhǎng)速度分別為5.965%、4.149%、7.230%、7.483%；全國(guó)與東、中、西部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平均值的平均增長(zhǎng)速度分別為3.500%、2.755%、3.736%、4.386%。

2.區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度分析

按照耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度出我國(guó)30個(gè)省域2005-2018年區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度D值，并基于表2所示標(biāo)準(zhǔn)劃分耦合協(xié)調(diào)度類型，表3具體列示了2005、2012、2018年我國(guó)東、中、西部耦合協(xié)調(diào)度分類的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)情況。

由表3可以看出，東部地區(qū)省域雙輪戰(zhàn)略的耦合協(xié)調(diào)度D值處于磨合階段的頻率在2005年、2012年分別為72.7%、100%；相對(duì)發(fā)展指數(shù)在2005年主要表現(xiàn)為鄉(xiāng)村振興發(fā)展滯后，占比72.7%，2012年鄉(xiāng)村振興發(fā)展滯后情況加重，達(dá)到81.8%，至2018年有所改善，45.4%的省域達(dá)到城鄉(xiāng)戰(zhàn)略同步發(fā)展。中部地區(qū)省域耦合協(xié)調(diào)度D值在2005、2012年分別以拮抗階段(88.9%)與磨合階段(100%)為主，2018年磨合階段與協(xié)調(diào)階段占比分別為66.7%、33.3%；相對(duì)發(fā)展度在2005、2012年主要表現(xiàn)為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略滯后，所占比重分別為100%、77.8%，2018年城鄉(xiāng)戰(zhàn)略同步發(fā)展比重上升，達(dá)到55.6%。西部地區(qū)省域耦合協(xié)調(diào)度D值2005年拮抗階段占比90%，2012年所有省域進(jìn)入磨合階段，隨后則趨于平穩(wěn)，轉(zhuǎn)型省域極少；相對(duì)發(fā)展度與東、中部省域類似，2005、2012年基本表現(xiàn)為鄉(xiāng)村振興發(fā)展滯后，2018年有所改善，雙輪戰(zhàn)略同步發(fā)展省域占比達(dá)60%?？偟膩碚f，我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度呈逐年改善的趨勢(shì)，但也存在空間分異性，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)性稟賦強(qiáng)于中部地區(qū)，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)性改善幅度最大，西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)性處于相對(duì)劣勢(shì)，這也印證了我國(guó)區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展存在著區(qū)域異質(zhì)性與階段性。

四、鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

1.面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免偽回歸問題，在進(jìn)行PVAR估計(jì)之前需要對(duì)模型變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，主要使用針對(duì)同質(zhì)單位根的LLC檢驗(yàn)以及針對(duì)異質(zhì)單位根的IPS檢驗(yàn)；使用Stata 16軟件對(duì)鄉(xiāng)村振興水平(lnA)與新型城鎮(zhèn)化水平(lnB)進(jìn)行上述兩種平穩(wěn)性檢驗(yàn)，并按照Levin(2002)的建議減去各截面均值以緩解存在的截面相關(guān)問題[18]，檢驗(yàn)滯后階數(shù)按照AIC信息準(zhǔn)則最小選擇，結(jié)果如表4所示。

表4檢驗(yàn)結(jié)果顯示，區(qū)域鄉(xiāng)村振興水平(lnA)與新型城鎮(zhèn)化水平(lnB)均可在5%顯著性水平下拒絕面板數(shù)據(jù)中存在單位根的原假設(shè)，因此可以認(rèn)為lnA、lnB具有平穩(wěn)性，可以進(jìn)行后續(xù)分析。

2.面板格蘭杰因果檢驗(yàn)

鑒于面板格蘭杰因果檢驗(yàn)與PVAR分析結(jié)果對(duì)模型的滯后階數(shù)選擇十分敏感，因此本文采用信息準(zhǔn)則AIC、BIC、HQIC綜合選擇最優(yōu)滯后階數(shù)，具體結(jié)果見表5、表6所列。

表5 模型的滯后階數(shù)選擇

表6 模型的滯后階數(shù)選擇

表5、表6顯示，全國(guó)范圍、中部地區(qū)、西部地區(qū)的模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇為3階，東部地區(qū)的模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇為1階。面板格蘭杰因果檢驗(yàn)(見表7)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于全國(guó)與中部地區(qū)，鄉(xiāng)村振興水平是新型城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因；對(duì)于東部地區(qū)和西部地區(qū)，新型城鎮(zhèn)化是鄉(xiāng)村振興的格蘭杰原因。

表7 分區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的面板格蘭杰因果檢驗(yàn)

3.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)用來衡量模型內(nèi)某一內(nèi)生變量的正交化新息對(duì)其他內(nèi)生變量當(dāng)前以及未來的影響程度，通過脈沖響應(yīng)圖能夠直觀地考察區(qū)域鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系。本文按照式(10)、(11)通過1 000次Monte Carlo方法模擬了分全國(guó)以及東、中、西部的鄉(xiāng)村振興水平對(duì)數(shù)(lnA)與新型城鎮(zhèn)化水平對(duì)數(shù)(lnB)互動(dòng)關(guān)系的脈沖響應(yīng)圖，沖擊考察期設(shè)為6年，同時(shí)圖中還繪出了脈沖響應(yīng)的95%水平的置信區(qū)間，具體見圖2～圖5所列。

由圖2可知，全國(guó)范圍的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)為：當(dāng)新型城鎮(zhèn)化(lnB)變動(dòng)一個(gè)正交化新息時(shí)，鄉(xiāng)村振興(lnA)同期響應(yīng)為0，第一期響應(yīng)值為0.004達(dá)到最大，隨后趨近于0，六期累積響應(yīng)為0.006；當(dāng)鄉(xiāng)村振興(lnA)變動(dòng)一個(gè)正交化新息時(shí)，新型城鎮(zhèn)化(lnB)響應(yīng)均為正，且在0-2期逐漸增大，第二期后開始減小但仍顯著大于0，六期累積響應(yīng)為0.048。

圖2 全國(guó)鄉(xiāng)村振興(ln A)與新型城鎮(zhèn)化(ln B)的脈沖響應(yīng)

由圖3可知，東部地區(qū)的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)為：當(dāng)新型城鎮(zhèn)化(lnB)變動(dòng)一個(gè)正交化新息時(shí)，鄉(xiāng)村振興(lnA)同期無響應(yīng)，1-2期正向遞增并達(dá)到最大0.016，隨后有所遞減，六期累積響應(yīng)達(dá)0.081。

圖3 東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興(ln A)與新型城鎮(zhèn)化(ln B)的脈沖響應(yīng)

新型城鎮(zhèn)化(lnB)對(duì)鄉(xiāng)村振興(lnA)的脈沖響應(yīng)為：當(dāng)鄉(xiāng)村振興(lnA)變動(dòng)一個(gè)正交化新息時(shí)，新型城鎮(zhèn)化(lnB)的響應(yīng)過程與鄉(xiāng)村振興(lnA)對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)的沖擊響應(yīng)過程相似，第二期達(dá)到最大值0.012，六期累積響應(yīng)為0.065。

由圖4可知，中部地區(qū)的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)為：鄉(xiāng)村振興對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)正交化新息變動(dòng)的滯后期響應(yīng)為負(fù)，滯后1期負(fù)向沖擊最大，達(dá)到-0.017，隨后負(fù)向沖擊逐漸減小，累積響應(yīng)為-0.073；當(dāng)鄉(xiāng)村振興(lnA)變動(dòng)一個(gè)正交化新息時(shí)，新型城鎮(zhèn)化(lnB)同期的沖擊響應(yīng)為0.005，隨后兩期內(nèi)遞增到0.013，第三期開始正向沖擊逐期遞減，六期累積效應(yīng)為0.075。

圖4 中部地區(qū)鄉(xiāng)村振興(ln A)與新型城鎮(zhèn)化(ln B)的脈沖響應(yīng)

由圖5可知，西部地區(qū)的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)為：鄉(xiāng)村振興對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)正交化新息變動(dòng)的滯后期響應(yīng)始終為正，同期響應(yīng)為0，第一期響應(yīng)達(dá)到最大值0.02，此后逐期小幅度遞減，六期累積響應(yīng)為0.012；當(dāng)鄉(xiāng)村振興(lnA)變動(dòng)一個(gè)正交化新息時(shí)，新型城鎮(zhèn)化在0-2期內(nèi)的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)為先減后增，第二期達(dá)到最大響應(yīng)值0.008，隨后則逐期遞減，六期累積效應(yīng)為0.043。

圖5 西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興(ln A)與新型城鎮(zhèn)化(ln B)的脈沖響應(yīng)

4.預(yù)測(cè)誤差方差分解

利用預(yù)測(cè)誤差方差分解進(jìn)一步考察區(qū)域鄉(xiāng)村振興(lnA)與新型城鎮(zhèn)化(lnB)之間互相影響的程度，預(yù)測(cè)誤差方差分解可以得到PVAR模型中各個(gè)方程擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)率，預(yù)測(cè)誤差方差分解與脈沖響應(yīng)分析有互補(bǔ)關(guān)系。六個(gè)滯后期的方差分解結(jié)果見表8。

表8 分區(qū)域變量的預(yù)測(cè)誤差方差分解

全國(guó)范圍滯后期內(nèi)新型城鎮(zhèn)化(lnB)對(duì)鄉(xiāng)村振興(lnA)的方差貢獻(xiàn)在0.0%-0.2%之間，作用大小可以忽略不計(jì)；鄉(xiāng)村振興(lnA)對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)的方差貢獻(xiàn)在1.5%-17.4%之間。東部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化(lnB)對(duì)鄉(xiāng)村振興(lnA)的方差貢獻(xiàn)在0%-16.9%之間；鄉(xiāng)村振興(lnA)對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)的方差貢獻(xiàn)在7.5%-17.7%之間，貢獻(xiàn)率在4-6期內(nèi)有小幅度回落。中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化(lnB)對(duì)鄉(xiāng)村振興(lnA)的方差貢獻(xiàn)在0%-4.2%之間，低于東部地區(qū)；鄉(xiāng)村振興(lnA)對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)的方差貢獻(xiàn)在4.9%-44%之間，說明中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化(lnB)受鄉(xiāng)村振興(lnA)的影響程度較強(qiáng)。西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化(lnB)對(duì)鄉(xiāng)村振興(lnA)的方差貢獻(xiàn)在0%-0.1%之間，鄉(xiāng)村振興(lnA)基本只受其自身影響；鄉(xiāng)村振興(lnA)對(duì)新型城鎮(zhèn)化(lnB)的方差貢獻(xiàn)在2.4%-13.4%之間，低于中部、東部地區(qū)?？梢?，我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)弱在分區(qū)域視角下具有很大差異性。

五、結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

通過實(shí)證分析本文得出如下主要結(jié)論：

我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈現(xiàn)出“東高、中平、西低”的空間分異格局，時(shí)空上主要表現(xiàn)為由東向西高值擴(kuò)散。隨著近幾年“中部地區(qū)崛起”與“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”實(shí)施的深入，中西部城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略的發(fā)展速度明顯加快，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平趨近東中西平衡，但新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的區(qū)域差異緩解程度較小。

東中西地區(qū)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變存在異質(zhì)性。在鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)空發(fā)展上，東部地區(qū)表現(xiàn)為由磨合向協(xié)調(diào)改進(jìn)，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度改善幅度最大，西部地區(qū)大部分省域仍停留在雙輪戰(zhàn)略磨合階段?？傮w而言，我國(guó)鄉(xiāng)村振興相對(duì)發(fā)展程度提高明顯，方向?yàn)猷l(xiāng)村振興發(fā)展相對(duì)滯后轉(zhuǎn)向雙輪戰(zhàn)略同步，反映我國(guó)“三農(nóng)”建設(shè)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的政策效果顯著，城鄉(xiāng)融合呈良性發(fā)展。

就因果關(guān)系而言，鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化之間的格蘭杰因果關(guān)系方向存在區(qū)域差別，東、西部地區(qū)表現(xiàn)為新型城鎮(zhèn)化到鄉(xiāng)村振興的單向格蘭杰因果關(guān)系，中部地區(qū)表現(xiàn)為鄉(xiāng)村振興到新型城鎮(zhèn)化的單向格蘭杰因果關(guān)系。就互動(dòng)關(guān)系而言，東、中、西地區(qū)均表現(xiàn)為鄉(xiāng)村振興對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生正向沖擊，中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有抑制作用，東、西地區(qū)表現(xiàn)為促進(jìn)關(guān)系；鄉(xiāng)村振興對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響程度，中部地區(qū)最強(qiáng)，東部、西部地區(qū)次之；新型城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響程度，東、西地區(qū)相當(dāng)微弱，中部地區(qū)略高。可見，我國(guó)目前的城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)效應(yīng)尚未充分顯現(xiàn)，在中部地區(qū)普遍實(shí)施“大都市”建設(shè)的背景下，鄉(xiāng)村發(fā)展甚至?xí)艿匠鞘泻缥?yīng)的限制。反而在鄉(xiāng)村振興實(shí)施的背景下，優(yōu)質(zhì)要素資源的輸出、新產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展與生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)能夠顯著的帶動(dòng)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

2.相關(guān)建議

根據(jù)實(shí)證結(jié)論，本文認(rèn)為城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略融合發(fā)展可能受多種地區(qū)差異因素的影響，其表現(xiàn)特征也有很大區(qū)別。為此提出幾點(diǎn)關(guān)于促進(jìn)我國(guó)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化雙輪戰(zhàn)略融合發(fā)展的建議。

首先，城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略協(xié)調(diào)發(fā)展更要重視城鎮(zhèn)要素向鄉(xiāng)村地區(qū)的轉(zhuǎn)移。過去十幾年的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，大批人才、勞動(dòng)力流向城鎮(zhèn)，加劇了城鄉(xiāng)貧富差距。鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵在于人才技術(shù)，因此，地方政府應(yīng)該加大對(duì)返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)人才的扶持力度，完善農(nóng)村金融服務(wù)體系。

其次，不可忽視中小型城市在城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略發(fā)展中扮演的“紐帶”作用。中小城市是大都市與鄉(xiāng)村之間的過渡帶，區(qū)域居民文化習(xí)俗、產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型的差異性造就了中小城市在推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化過程的優(yōu)勢(shì)，與大城市相比，中小城市有著相對(duì)較低的生活成本與更熟稔的生活方式，更容易提高農(nóng)民向市民身份轉(zhuǎn)變過程中的觀念認(rèn)同感，也能夠改善城鄉(xiāng)發(fā)展的區(qū)域不平衡態(tài)勢(shì)。

最后，城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略的發(fā)展要因地制宜，探索適合當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展路徑，積極發(fā)展具有當(dāng)?shù)靥厣泥l(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，以特色產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)興旺，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和城鄉(xiāng)雙輪戰(zhàn)略的良性循環(huán)。