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    基于圖像信息的海上目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動快速識別方法

    2021-12-20 00:48:24蔣智博王海川王亞飛
    指揮控制與仿真 2021年6期
    關(guān)鍵詞:投影面機(jī)動艦船

    蔣智博,王海川,王亞飛

    (江蘇自動化研究所,江蘇 連云港 222061)

    隨著滑翔增程制導(dǎo)炮彈[1]的發(fā)展,基于遠(yuǎn)程目標(biāo)指示信息的超視距攻擊已成為基本作戰(zhàn)模式[2],使用艦載無人機(jī)搭載光電吊艙前出對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤觀測將成為水面艦艇獲取海上超視距目標(biāo)信息的一種主要手段。在對超視距海上目標(biāo)作戰(zhàn)時,制導(dǎo)炮彈飛行時間較長,敵艦船可以進(jìn)行長時間有意轉(zhuǎn)彎機(jī)動規(guī)避,如果艦炮火控按照傳統(tǒng)的勻速直線假定[3]對目標(biāo)未來點進(jìn)行預(yù)測,將會出現(xiàn)很大的位置偏差,甚至?xí)雠趶椖┒藢?dǎo)引范圍而使炮彈無法實現(xiàn)有效毀傷。為此,可基于艦載無人機(jī)獲取的海上艦船目標(biāo)的圖像信息,根據(jù)艦船的橫搖變化對其轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)進(jìn)行快速智能判斷,進(jìn)而輔助選擇火控目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型[4]預(yù)測其未來點,提高末制導(dǎo)炮彈對海上超視距機(jī)動目標(biāo)的打擊能力。

    艦船進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動時,其姿態(tài)會發(fā)生相應(yīng)的變化,首先艦船會發(fā)生傾斜,產(chǎn)生較大的橫搖[5],然后航向發(fā)生偏轉(zhuǎn)。艦船在轉(zhuǎn)彎時最先能夠觀測到的是其橫搖的變化,因此,可以根據(jù)艦船的橫搖變化對艦船的轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)做出判斷,如果判斷出其要進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動,就可以快速切換火控濾波[6]算法計算出其轉(zhuǎn)彎率,再使用相應(yīng)的轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型對其未來點進(jìn)行快速預(yù)測。

    本文提出了一種基于艦船橫搖變化的轉(zhuǎn)彎機(jī)動快速識別方法,利用投影轉(zhuǎn)換,把從無人機(jī)觀測圖像中得到的艦船像素寬度轉(zhuǎn)換為艦船垂直投影到海面上的觀測寬度,進(jìn)而計算出艦船的橫搖角度,再根據(jù)連續(xù)觀測獲取的艦船橫搖變化信息判斷出艦船的轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)。該方法可以用于預(yù)測轉(zhuǎn)彎率初值,快速切換火控濾波算法求出艦船的實際的轉(zhuǎn)彎率,輔助選擇火控目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型,對海上機(jī)動目標(biāo)的轉(zhuǎn)彎機(jī)動未來點做出精確預(yù)測,以提高對海上機(jī)動目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動識別的快速性和火控預(yù)測精度,為艦炮精確打擊海上超視距機(jī)動目標(biāo)提供技術(shù)支撐,但本文主要研究快速判斷目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動的方法,不涉及對目標(biāo)轉(zhuǎn)彎率初值預(yù)測和濾波的研究。

    1 艦船橫搖測量模型

    無人機(jī)觀測艦船獲取到的圖像是艦船投影在成像平面上的,即艦船在圖像坐標(biāo)系下的投影圖像,圖像坐標(biāo)平面垂直于相機(jī)與觀測目標(biāo)的連線,即觀測方向為圖像坐標(biāo)平面的法線方向。圖像坐標(biāo)系下的艦船觀測圖像取決于兩個因素,一是無人機(jī)與艦船目標(biāo)的相對位置,二是艦船自身的運動,本文提出了一種投影轉(zhuǎn)換的方法,通過圖像坐標(biāo)系下圖像信息的投影轉(zhuǎn)換來測量艦船的橫搖角。

    1.1 垂直投影面下艦船觀測寬度

    圖像坐標(biāo)系會隨著無人機(jī)觀測位置發(fā)生變化,觀測到的艦船圖像也隨之變化。當(dāng)無人機(jī)在觀測目標(biāo)正上方,垂直俯視觀測時,得到的是在垂直投影面下的觀測圖像,記為垂直投影面。為了方便介紹,垂直投影下的觀測圖像是沿?zé)o人機(jī)觀測方向的平行投影,實際上無人機(jī)觀測成像是中心投影,這一點在后續(xù)部分會詳細(xì)說明。把艦船目標(biāo)作為剛體,不考慮形變,即艦船實際長度和寬度不發(fā)生變化。以艦船甲板為觀測目標(biāo),近似等效為長方形,觀測艦船時最大長度為L,寬度為W,即不發(fā)生縱搖和橫搖時的最大觀測長度和寬度。

    在垂直投影面下,僅由觀測到的艦船寬度變化就可以得到橫搖角。當(dāng)艦船發(fā)生橫搖,設(shè)橫搖角度為θ,艦船觀測寬度為w,此時在觀測圖像中,艦船觀測寬度和橫搖角分別為:

    w=W·cosθ

    (1)

    (2)

    當(dāng)無人機(jī)在其他位置觀測時,觀測角度會影響圖像坐標(biāo)系下艦船的投影圖像,此時艦船發(fā)生橫搖,通過圖像中觀測寬度的變化求取橫搖角就需要進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換,本文提出了一種投影轉(zhuǎn)換的方法,把無人機(jī)任意位置觀測到的圖像進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換,變?yōu)榇怪蓖队跋碌挠^測圖像。

    1.2 圖像坐標(biāo)系的投影轉(zhuǎn)換

    為了方便說明圖像坐標(biāo)系的投影變換,本文把無人機(jī)觀測得到的艦船圖像等效為長方形,提取長方形的寬邊,僅考慮艦船寬度,等效為一條線段,線段長度即為無人機(jī)觀測下的艦船寬度。

    如圖1所示,α平面為垂直觀測投影面,即無人機(jī)在艦船正上方時,艦船所處位置的海平面;β平面為任意觀測投影面,無人機(jī)到艦船的觀測方向為β平面的法線方向。AB、AC、AD為垂直投影面下的三個相同型號的艦船的寬邊,它們和無人機(jī)相對位置不同,其中,AB,AD為特殊位置,AC為任意位置。A′B′、A′C′、A′D′為對應(yīng)的無人機(jī)觀測投影面下的三個艦船觀測圖像,ε為α平面與β平面的夾角,CD為α平面與β平面的交線,AB∥CD,AD⊥CD。設(shè)無人機(jī)觀測方向與艦船寬度方向的銳角夾角為φ,則AB、AC、AD與A′B′、A′C′、A′D′對應(yīng)的關(guān)系為:AB=A′B′,AD=A′D′/cosε,AC=A′C′/sinφ,AC與A′C′的關(guān)系即為任意觀測位置的投影關(guān)系。

    圖1 垂直投影面與任意觀測投影面

    設(shè)無人機(jī)任意觀測投影下艦船觀測寬度為w′,垂直投影下艦船觀測寬度為w,觀測方向與艦船寬度方向夾角為φ,則投影轉(zhuǎn)換關(guān)系為

    w=w′/sinφ

    (3)

    為方便說明,垂直投影下的艦船圖像,以及進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換時使用的都是平行投影間的轉(zhuǎn)換,實際上,艦船到圖像坐標(biāo)系是中心投影。平行投影和中心投影的區(qū)別在于距離因素的影響,當(dāng)無人機(jī)對艦船的觀測方向不變,但相對距離變化時,平行投影下觀測圖像是不發(fā)生變化的,中心投影下的觀測圖像會隨著距離的增大而變小,具有相似關(guān)系,中心投影可以看作為平行投影經(jīng)過平移和縮放得到。實際的圖像坐標(biāo)系的位置是在相機(jī)的成像平面γ上,即圖像坐標(biāo)平面γ可以看作是圖1中與垂直投影面α相交的任意觀測投影面β,通過經(jīng)過平移和縮放到達(dá),如圖2所示。設(shè)相機(jī)到平面β的距離為OA,即無人機(jī)到艦船的距離,相機(jī)到平面γ距離為OB,根據(jù)相似關(guān)系,平面β中艦船觀測寬度為w′,設(shè)平面γ中艦船觀測寬度w″,w″是無人機(jī)觀測圖片中艦船的實際像素距離,則觀測圖像在兩個平面中的比例關(guān)系正比于相機(jī)到兩個平面的距離比,設(shè)為k,則

    圖2 垂直投影面與任意觀測投影面

    (4)

    根據(jù)距離比k和相似關(guān)系,兩個平面中的艦船觀測寬度關(guān)系為

    w′=w″/k

    (5)

    由式(3)、(4)、(5)可得垂直投影下與無人機(jī)觀測圖片中艦船觀測寬度的關(guān)系為

    w=w″/(k·sinφ)

    (6)

    根據(jù)上述坐標(biāo)系間的關(guān)系以及投影轉(zhuǎn)換,可以測出這些觀測寬度的具體數(shù)值,進(jìn)而求出艦船的橫搖角θ,由式(2)、(6)得

    (7)

    2 艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動判斷模型

    艦船在海面上行駛時,由于受到海浪和風(fēng)的影響,船體會發(fā)生周期性的搖擺,產(chǎn)生周期性的橫搖,現(xiàn)代艦船裝備的減搖鰭[7]可以在艦船遇到較大的風(fēng)浪時有效降低艦船的橫搖幅度。在此基礎(chǔ)上,通過艦船的橫搖變化可以判斷出艦船的轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài),本文根據(jù)一定采樣間隔內(nèi)橫搖變化的大小判斷艦船是否發(fā)生轉(zhuǎn)彎運動。

    圖3模擬的是艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動時的橫搖變化情況,t1、t2、t3是無人機(jī)三個采樣時刻,采樣間隔為艦船受到海浪和風(fēng)影響產(chǎn)生橫搖周期的四分之一,艦船在t1時刻開始轉(zhuǎn)彎機(jī)動,t2時刻可以判斷出艦船的轉(zhuǎn)彎機(jī)動,t3時刻艦船轉(zhuǎn)彎時的橫搖趨于穩(wěn)定,開始以固定的轉(zhuǎn)彎率運動。在t1時刻之前艦船的橫搖變化為△0,在t1到t2之間橫搖變化為△1,顯然在t1時刻之前,是艦船受到風(fēng)浪影響的周期性橫搖;在t1時刻之后,是艦船進(jìn)行轉(zhuǎn)彎產(chǎn)生的幅度較大的橫搖。

    圖3 艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動時的橫搖變化

    設(shè)置判斷閾值為△s,在t時刻前后采樣間隔內(nèi)橫搖變化為△,轉(zhuǎn)彎機(jī)動判斷模型為

    1)△<△s時,t時刻未發(fā)生轉(zhuǎn)彎機(jī)動,轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)為無;

    2)△>△s時,t時刻發(fā)生轉(zhuǎn)彎機(jī)動,轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)為轉(zhuǎn)彎。

    3 艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型

    制導(dǎo)炮彈從發(fā)射到落入預(yù)定的目標(biāo)區(qū),需要飛行一段時間,這段時間也是目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動進(jìn)行規(guī)避的時間,大部分制導(dǎo)炮彈發(fā)射之前所裝訂的各種諸元數(shù)據(jù)一經(jīng)裝入就不能變更[8],因此,對目標(biāo)未來點的精確預(yù)測十分重要,只要制導(dǎo)炮彈可以到達(dá)目標(biāo)未來點區(qū)域,在炮彈末端制導(dǎo)有效范圍之內(nèi),就可以完成超視距下反艦作戰(zhàn)。

    艦船的轉(zhuǎn)彎機(jī)動特性本質(zhì)上是一種二維(2D)的轉(zhuǎn)彎運動,把艦船目標(biāo)看作一個質(zhì)心,其運動如圖4所示。

    圖4 艦船轉(zhuǎn)彎運動模型

    可以用下面的方程來描述艦船的轉(zhuǎn)彎運動:

    (7)

    其中,x、y、v、Cm和ω分別表示直角坐標(biāo)系下的目標(biāo)位置、速度、航向角和轉(zhuǎn)彎率,at和an分別代表目標(biāo)的切向加速度和方向加速度,這是描述目標(biāo)2D的轉(zhuǎn)彎運動的一般模型。

    假設(shè)目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動的速度大小為30 kn,轉(zhuǎn)彎機(jī)動時間為200 s,則在0.1°/s到1°/s的轉(zhuǎn)彎率下,進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動后的未來軌跡如圖5所示。

    圖5 各種均勻轉(zhuǎn)彎率情況下的目標(biāo)未來點

    4 驗證分析

    本文利用無人機(jī)對艦船進(jìn)行觀測,基于圖像信息獲取艦船寬度數(shù)據(jù),以此計算出艦船橫搖角度,據(jù)此判斷出艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)后,應(yīng)用相應(yīng)的轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型實現(xiàn)對艦船未來軌跡的預(yù)測,整個流程如圖6所示。

    圖6 轉(zhuǎn)彎機(jī)動快速識別方法流程

    4.1 艦船橫搖測量

    為了驗證本文提出的基于圖像信息的海上目標(biāo)預(yù)測方法的有效性,以制導(dǎo)炮彈打擊超視距下的海上機(jī)動目標(biāo)為背景進(jìn)行仿真驗證,假設(shè)目標(biāo)為長120 m,寬20 m的艦船,以無人機(jī)開始觀測目標(biāo)為起點,目標(biāo)運動模式為:0~60 s直線航行,受到海浪和風(fēng)的影響,產(chǎn)生周期為12 s,幅值為12°的周期性橫搖,從60 s開始進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動,轉(zhuǎn)彎機(jī)動的產(chǎn)生的橫搖角為30°,然后保持該橫搖角對應(yīng)的轉(zhuǎn)彎率進(jìn)行轉(zhuǎn)彎運動。

    考慮無人機(jī)觀測艦船的誤差和時延,假設(shè)觀測寬度誤差為0.1 m,時延為0.5 s,采樣周期為0.1 s,則在無人機(jī)觀測下,目標(biāo)在垂直投影面下的觀測寬度變化和橫搖變化與目標(biāo)實際橫搖變化和在垂直投影下的寬度變化如圖7、8所示。

    圖7 垂直投影面下目標(biāo)觀測寬度變化

    如圖7和圖8所示,與目標(biāo)實際的橫搖變化以及垂直投影面下的寬度變化相比,無人機(jī)觀測得到的數(shù)據(jù)在60 s前,即目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動前有一定偏差,在目標(biāo)開始轉(zhuǎn)彎機(jī)動后偏差很小,因為在目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動時,與正常行駛時的周期性橫搖不同,橫搖主要由轉(zhuǎn)彎運動的影響產(chǎn)生,橫搖變化幅度增大,會在很短的時間內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定。

    圖8 垂直投影面下目標(biāo)橫搖變化

    4.2 轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài)判斷

    判斷艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動時的閾值△s與目標(biāo)受海浪影響的周期性搖擺和采樣間隔I有關(guān),沿用上述周期性橫搖假設(shè)條件,假設(shè)采樣間隔在0.5 s到3 s范圍內(nèi),則在無人機(jī)觀測下,目標(biāo)在不同采樣間隔下橫搖變化如圖9、10所示。

    圖9 不同采樣間隔下目標(biāo)橫搖變化

    如圖9所示,隨著采樣間隔的增加,采樣時刻前后橫搖變化大小也隨之增加,因此,判斷艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動的閾值設(shè)置也需要相應(yīng)增大。

    如圖10所示,以目標(biāo)周期性橫搖的四分之一周期作為采樣間隔,即采樣間隔為I=3 s,此時,判斷閾值設(shè)置應(yīng)略大于周期性橫搖的幅值12°,假設(shè)設(shè)置判斷閾值:△s=15°,則在61.5 s時橫搖變化△=15.8°,考慮到時延,則在62 s時可以判斷出目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動??梢缘贸觯?/p>

    圖10 采樣間隔I=3 s目標(biāo)橫搖變化

    1)判斷閾值設(shè)置越小,對目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動做出判斷的時刻越早,但不能小于目標(biāo)周期性橫搖的幅值,否則會產(chǎn)生誤判;

    2)判斷閾值也不能設(shè)置過大,否則在艦船進(jìn)行小幅度轉(zhuǎn)彎機(jī)動時,將無法判斷出其轉(zhuǎn)彎機(jī)動。

    4.3 轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型預(yù)測未來點

    判斷出目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)彎機(jī)動后,根據(jù)目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動時刻的橫搖大小以及航速等可以預(yù)測其轉(zhuǎn)彎率,作為火控濾波初始值,并從直線模型跟蹤濾波切換為轉(zhuǎn)彎模型跟蹤濾波,求出目標(biāo)的實際轉(zhuǎn)彎率后應(yīng)用轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型對目標(biāo)未來點做出預(yù)測。

    5 結(jié)束語

    為提高末制導(dǎo)炮彈對海上超視距機(jī)動目標(biāo)的打擊能力,本文研究了一種基于圖像信息的海上目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動快速識別方法。主要工作如下:

    1)提出艦船觀測寬度測量模型,利用無人機(jī)觀測艦船的圖像信息,分析艦船產(chǎn)生橫搖時的寬度變化,計算出艦船橫搖角;提出艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動判斷模型,根據(jù)艦船的橫搖變化判斷艦船的轉(zhuǎn)彎機(jī)動狀態(tài);使用上述模型提出了針對海上超視距目標(biāo)的轉(zhuǎn)彎機(jī)動快速判別方法。

    2)本文主要研究快速判斷目標(biāo)轉(zhuǎn)彎機(jī)動的方法,不涉及對目標(biāo)轉(zhuǎn)彎率初值預(yù)測和濾波的研究,后續(xù)將通過對目標(biāo)轉(zhuǎn)彎率初值預(yù)測和濾波的研究,把本文提出的方法應(yīng)用在基于轉(zhuǎn)彎率的艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動模型,該模型可以實現(xiàn)對艦船轉(zhuǎn)彎機(jī)動未來點更為準(zhǔn)確的預(yù)測,為本文提出的轉(zhuǎn)彎機(jī)動快速判別方法提供應(yīng)用場景,可應(yīng)用于末制導(dǎo)炮彈打擊超視距下的海上機(jī)動目標(biāo)。

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