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    基于排序數(shù)據(jù)的DEA模型在物流中心選址中的應(yīng)用

    2021-12-17 01:46:42張吉哲
    科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

    張吉哲

    摘要:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法DEA是一種對(duì)決策單元進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)的有效方法,主要是對(duì)定量指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,但是不能對(duì)定性指標(biāo)尤其是按強(qiáng)弱大小排序的指標(biāo)進(jìn)行有效的分析。本文經(jīng)過理論推導(dǎo),得出一種基于排序數(shù)據(jù)的改進(jìn)DEA模型,能對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行有效的計(jì)算,并把該模型應(yīng)用物流中心選址中,驗(yàn)證了該模型的可行性。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;物流中心選址;排序數(shù)據(jù);定性指標(biāo)

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(data envelopment analysis,DEA)是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家CHARNES和COOPER等于1978年發(fā)展起來的。它是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對(duì)效率,用于評(píng)價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效和規(guī)模有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。該方法的基本思路是:通過對(duì)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析,確定有效生產(chǎn)前沿面,并根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確定各DMU是否為DEA有效,并指出其他DMU非DEA有效的原因及改進(jìn)的方向和程度。

    在DEA模型中,每個(gè)決策單元都要與其他相同類型的決策單元相比較計(jì)算,這個(gè)相對(duì)效率值通常是假定基于定量的輸入輸出指標(biāo)。但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,作DMU評(píng)價(jià)時(shí)有很多定性指標(biāo),如管理能力,對(duì)于這樣的指標(biāo),我們只能給出一種相對(duì)強(qiáng)弱的描述。如何把這些定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化成定量指標(biāo)進(jìn)行DEA評(píng)價(jià),就是本文著重要探討的問題。

    1問題提出

    設(shè)某大型企業(yè)為提高品牌形象,提高企業(yè)產(chǎn)品的競爭力,擬建立一物流中心,達(dá)到加速商品流通和提高服務(wù)質(zhì)量、提升顧客滿意度的目的。為實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標(biāo),企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人經(jīng)過決策分析,從經(jīng)濟(jì)效益、服務(wù)效益和可持續(xù)發(fā)展能力三個(gè)方面出發(fā),經(jīng)過調(diào)查、收集和整理資料,初步確定了13個(gè)物流選址方案。所選用的指標(biāo)體系如下:

    經(jīng)濟(jì)效益:與現(xiàn)有設(shè)備兼容S,成本C

    服務(wù)效益:功能設(shè)施完備性G,

    可持續(xù)發(fā)展能力:治理污染費(fèi)用W,城市協(xié)調(diào)費(fèi)用X,自然因素條件制約Z

    在這些指標(biāo)中,既有定量指標(biāo),也有定性指標(biāo)。對(duì)于定量指標(biāo)如成本、治理污染費(fèi)用和城市協(xié)調(diào)費(fèi)用,可以直接通過對(duì)相關(guān)資料進(jìn)行分析評(píng)估得到測量數(shù)據(jù);對(duì)定性指標(biāo)如自然因素條件制約可以采用專家打分法給出一個(gè)評(píng)價(jià)值,而對(duì)于其他的定性指標(biāo),我們這里采用排序法,即對(duì)各種指標(biāo)屬性按重要性程度排序,并給出按重要性程度的得分值。

    上述6個(gè)指標(biāo)根據(jù)屬性可分為負(fù)向指標(biāo)和正向指標(biāo)。負(fù)向指標(biāo)即越小越好型,是指投入指標(biāo),正向指標(biāo)即越大越好型,是指產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)分析,負(fù)向指標(biāo)有成本C、治理污染費(fèi)用W、城市協(xié)調(diào)費(fèi)用X和自然因素條件制約Z;正向指標(biāo)有與現(xiàn)有設(shè)施兼容能力S和功能設(shè)施完備性G。

    本文從研究目的出發(fā),在符合我國企業(yè)物流經(jīng)營環(huán)境的基礎(chǔ)上構(gòu)造了選址企業(yè)的有關(guān)輸入輸出數(shù)據(jù);如下表所示

    (1)由表3可以看出,方案1、2、3、5、7、9的合理性程度最高,它們的DEA效率值都達(dá)到了1,且投入指標(biāo)的松弛變量都為0,達(dá)到了DEA有效。故對(duì)于物流中心選址來說,上述方案基本上符合所需的條件,可以初步選區(qū)作為建立物流中心的地址。方案4、6、8、10、11、12、13的DEA效率值都小于1,為非有效決策單元。

    (2)由表4可以看出,非有效決策單元4、6、8、10、11、12、13均存在著投入過量的問題,要想達(dá)到最優(yōu),需要調(diào)整投入量。如方案13在治理污染費(fèi)用W和城市協(xié)調(diào)費(fèi)用X上松弛變量值不為0,如果該選址方案的這兩項(xiàng)費(fèi)用能減少0.132和52.859,則方案13有可能達(dá)到最優(yōu)。

    (3)通過計(jì)算可以得到各非有效決策單元對(duì)應(yīng)的λ值,根據(jù)DEA有關(guān)原理,對(duì)于第j個(gè)方案,滿足λ>0的x,y對(duì)應(yīng)的第個(gè)備選地址稱為第j個(gè)方案的參考單元。我們可以得到表5

    由表5可以看出,對(duì)于那些DEA非有效地址方案來說,2、3、5是它們的參考單元,可以對(duì)照這些地址方案加以改進(jìn)。2、3、5相對(duì)于那些DEA非有效單元來說相對(duì)為優(yōu),且3、5方案在參考集中出現(xiàn)次數(shù)最多說明3、5方案相對(duì)這些非有效單元來說最優(yōu),穩(wěn)定性最高,方案2次優(yōu),企業(yè)可以優(yōu)先選取方案3、5進(jìn)行物流中心建設(shè),如果由于某種原因無法在3、5實(shí)現(xiàn)時(shí),可以選取方案2進(jìn)行建立。

    3.2調(diào)整投入產(chǎn)出指標(biāo)

    為評(píng)價(jià)某一輸入指標(biāo)在物流中心選址中對(duì)各方案相對(duì)有效性的影響程度,可以調(diào)整輸入輸出指標(biāo)體系,然后利用模型(5’)重新求解,進(jìn)行不同的DEA評(píng)價(jià)分析,通過對(duì)比不同結(jié)果可以觀察到該指標(biāo)對(duì)哪個(gè)選址方案的DEA有效性有顯著影響。

    現(xiàn)在為了得到治理污染費(fèi)用W對(duì)哪個(gè)選址方案的DEA有效性影響的程度最大,在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中去掉該第二個(gè)投入指標(biāo)治理污染費(fèi)用W,再次利用模型(5’)求解得去掉第二個(gè)指標(biāo)后的各選址方案的DEA效率值如表6。

    可以看出,最大,即在所有的選址方案中,第7個(gè)選址方案加入第二個(gè)投入指標(biāo)即治理污染費(fèi)用W后的有效性相對(duì)增加最大,說明第7個(gè)選址方案在治理污染費(fèi)用方面相對(duì)于其他選址方案具有優(yōu)勢。

    類似的可以分析其他投入指標(biāo)對(duì)各選址方案重的影響度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Wade D.Cook ,Joe Zhu? Rank order data in DEA:A general framework[J].European Journal of Operational Research ,2006,174:1—10

    [2]Jukka Korpela,Antti Lehmusvaara,Jukka Nisionen? Warehouse operator selection by combining AHP and DEA methodologies[J]. Ini.J.Production Economics ,2007,108:1—5

    [3]王歡連 物流中心選址的若干模型研究[D]中南大學(xué),2005

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