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    基于微信平臺的腦卒中高危人群健康管理效果分析

    2021-12-17 03:50:47郭玉華趙麗麗熊良圣周欣諭劉睿黃美琴
    中國現(xiàn)代醫(yī)生 2021年28期
    關(guān)鍵詞:高危人群健康管理微信平臺

    郭玉華 趙麗麗 熊良圣 周欣諭 劉睿 黃美琴

    [摘要] 目的 探討微信平臺+健康管理對腦卒中高危人群的應(yīng)用效果,為腦卒中開展干預(yù)提供參考。 方法 2018年6月至2019年6月在江西省腦卒中高危人群院外篩查干預(yù)信息平臺采用隨機(jī)抽樣的方法抽取宜春市彬江、高城和靈泉3個(gè)社區(qū)的腦卒中高危人群400例,隨機(jī)分為對照組(n=200)與試驗(yàn)組(n=200),試驗(yàn)組實(shí)施基于微信平臺的健康管理模式,對照組由基層項(xiàng)目醫(yī)院實(shí)施管理,比較兩組管理12個(gè)月后的腦卒中相關(guān)知識知曉情況、行為生活方式、體格檢查結(jié)果、臨床相關(guān)指標(biāo)及預(yù)后結(jié)局。 結(jié)果 試驗(yàn)組腦卒中相關(guān)知識知曉率、不良行為生活方式改變率均高于對照組(P<0.01),而臨床相關(guān)指標(biāo):血壓、糖化血紅蛋白、低密度脂蛋白膽固醇、體質(zhì)量指數(shù)均低于對照組(P<0.01);預(yù)后結(jié)局:血壓、血糖正常率高于對照組(P<0.01),腦卒中發(fā)病率(0.50%)低于對照組(3.50%),但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。 結(jié)論 試驗(yàn)組腦卒中高危人群實(shí)施基于微信平臺的健康管理模式后,提高腦卒中相關(guān)知識知曉率,減少腦卒中暴露因素,改善臨床相關(guān)指標(biāo),一定程度上減少腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。

    [關(guān)鍵詞] 微信平臺;腦卒中;高危人群;健康管理;社區(qū);預(yù)后

    [中圖分類號] R473.74;R743.3? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B? ? ? ? ? [文章編號] 1673-9701(2021)28-0107-04

    Effect of WeChat platform-based health management in high-stoke-risk population

    GUO Yuhua1? ?ZHAO Lili1? ?XIONG Liangsheng1? ?ZHOU Xinyu1? ?LIU Rui2? ?HUANG Meiqin2

    1.Yichun Vocational Technical College of Jiangxi Province, Yichun? ?336000, China; 2.Yichun Center for Disease Prevention and Control of Jiangxi Province, Yichun? ?336000, China

    [Abstract] Objective To explore the application effect of WeChat platform+health management in high-stoke-risk population and provide reference for the intervention of stroke. Methods A total of 400 high-stoke-risk people in the three communities of Yichun, Binjiang, Gaocheng and Lingquan, were selected from the Jiangxi out-of-hospital screening intervention information platform for high-stoke-risk population, using random sampling method. They were randomly divided into the control group (n=200) and the experimental group (n=200). The experimental group were given the WeChat platform-based health management, and the control group were managed by primary hospitals. The awareness of stroke-related knowledge, behavior and lifestyle, physical examination results, clinical related indicators and prognostic outcomes were compared between the two groups after 12 months of management. Results The awareness rate of stroke-related knowledge and the rate of changes of poor behaviors and lifestyle in the experimental group were higher than those in the control group (P<0.01). The clinical related indicators in the experimental group, including blood pressure, glycosylated hemoglobin, low-density lipoprotein cholesterol, and body mass index, were lower than those in the control group (P<0.01). In terms of the prognostic outcome, the normal rates of blood pressure and blood sugar in the experimental group were higher than those in the control group (P<0.01). The incidence of stroke in the experimental group (0.50%) was lower than that in the control group (3.50%), without statistically significant difference (P>0.05). Conclusion The implementation of the WeChat platform-based health management model increases the awareness rate of stroke-related knowledge, reduces stroke exposure factors, improves clinical related indicators, and decreases the risk of stroke to a certain extent in the experimental group of high-stroke-risk population.

    [Key words] WeChat platform; Stroke; High-risk population; Health management; Community; Prognosis

    隨著我國老齡社會的到來和人們生活方式的改變,我國社區(qū)居民疾病譜也發(fā)生改變,一些疾病如高血壓、糖尿病、心腦血管疾病亦隨之增加,特別是腦卒中已成為致殘、致死的“頭號殺手”,不僅加重家庭、社會、國家經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),還降低了生命質(zhì)量,是造成我國因早死所致的壽命損失年(Years of life lost,YLL)的最主要病因[1-2]。然而我國腦卒中防治工作起步較晚,截止到2018年,我國腦卒中發(fā)病率和患病率仍不斷上升,許多民眾對腦卒中危險(xiǎn)因素和預(yù)防策略了解較少,不能早期識別腦卒中,從而錯(cuò)失搶救最佳時(shí)間[3];而西方發(fā)達(dá)國家對心腦血管疾病的流行病學(xué)研究較為深入,對腦卒中的防治依從性研究更成熟,尤其擅長以社區(qū)為基礎(chǔ)開展危險(xiǎn)因素干預(yù),降低腦卒中的發(fā)病率、死亡率明顯[4]。因此對腦卒中高危人群進(jìn)行健康管理,改變其行為方式,控制危險(xiǎn)因素,提高知曉率,對降低腦卒中發(fā)生率具有重要的公共衛(wèi)生意義。本研究基于微信平臺對腦卒中高危人群進(jìn)行健康綜合管理,現(xiàn)報(bào)道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    采用分層抽樣的方法,以宜春市彬江、高城和靈泉3個(gè)社區(qū)作為樣本區(qū),抽取時(shí)間為2018年6月至2019年6月。本研究經(jīng)醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn):①符合江西省腦卒中高危人群篩查和干預(yù)項(xiàng)目判定標(biāo)準(zhǔn)者[5];②有智能手機(jī)并會使用微信通訊功能;③對本研究知情且簽署同意書者。排除標(biāo)準(zhǔn):①新發(fā)腦卒中者、短暫性腦缺血、腦出血、自發(fā)性蛛網(wǎng)膜下腔出血患者;②神經(jīng)內(nèi)科、外科及心內(nèi)科等相關(guān)科室住院的既往腦卒中患者;③除外嚴(yán)重心、腦、肝、腎疾病者。研究共納入腦卒中高危人群400例,隨機(jī)分為試驗(yàn)組(n=200)和對照組(n=200)。試驗(yàn)組:男120例,女80例,年齡45~69歲,平均(56.84±5.75)歲;對照組:男122例,女78例,年齡45~67歲,平均(56.39±5.19)歲。兩組腦卒中高危人群的年齡、性別、文化程度、區(qū)域及存在危險(xiǎn)因素(如糖尿病、高血壓、血脂異常)等基本資料比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。

    1.2 方法

    對照組200例高危人群由基層醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行常規(guī)管理,每年6月和12月進(jìn)行體格和臨床相關(guān)指標(biāo)檢查,如測血壓、血糖、血脂及體質(zhì)量指數(shù)等,進(jìn)行認(rèn)知干預(yù)、行為生活方式干預(yù),危險(xiǎn)因素及藥物干預(yù)等;試驗(yàn)組實(shí)行線上線下健康綜合管理,線上利用微信平臺功能推送微視頻,文字、圖片等以幫助其了解腦卒中相關(guān)知識,并對居民提出的問題及時(shí)與之溝通;線下干預(yù)除與對照組相同措施外,對有特殊需求的居民采取不定期隨訪和體檢。

    1.3 觀察指標(biāo)及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

    管理12個(gè)月后對兩組腦卒中高危人群進(jìn)行體格及臨床生化檢查和問卷調(diào)查:①腦卒中相關(guān)知識知曉情況:腦卒中危險(xiǎn)因素及院前癥狀知曉情況;②管理后的臨床相關(guān)指標(biāo):收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、糖化血紅蛋白(HbA1c)、體質(zhì)量指數(shù)(BMI);③行為生活方式指標(biāo):吸煙、飲酒、不良飲食、缺乏體力活動(dòng);④預(yù)后指標(biāo):血壓、血糖正常率及腦卒中發(fā)生率。參與項(xiàng)目的工作人員均經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    采用SPSS 15.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,組間比較采用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用[n(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組管理12個(gè)月后腦卒中危險(xiǎn)因素知曉情況

    試驗(yàn)組對腦卒中危險(xiǎn)因素及院前癥狀知曉率高于對照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。見表1~2。

    2.2 管理12個(gè)月后兩組高危人群行為生活方式的比較

    試驗(yàn)組吸煙、飲酒、不良飲食、缺乏體力活動(dòng)的行為生活方式較對照組有所下降,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。見表3。

    2.3 兩組管理后臨床相關(guān)指標(biāo)比較

    試驗(yàn)組收縮壓、舒張壓、低密度脂蛋白膽固醇、糖化血紅蛋白、體質(zhì)量指數(shù)均低于對照組(P<0.01)。見表4。

    2.4 兩組管理后腦卒中發(fā)病率比較

    管理前兩組血壓、血糖正常率及腦卒中發(fā)病率比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而管理后試驗(yàn)組血壓、血糖正常率均高于對照組(P<0.01),腦卒中發(fā)病率低于對照組,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。見表5。

    3 討論

    腦卒中是一種急性腦血管病,已成為全球公共衛(wèi)生問題,引起腦血管的危險(xiǎn)因素可分為兩類,一類是無法進(jìn)行干預(yù)的因素,如性別、年齡、家族史等;另一類是可干預(yù)的因素,包括高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、酗酒、缺乏體力活動(dòng)等[6]。有研究結(jié)果表明[7-10],通過社區(qū)篩查和危險(xiǎn)因素干預(yù)可降低腦卒中的患病率、死亡率,提高其知曉率、治療率和控制率,這也與蔣楠楠等[11]對腦卒中高危人群進(jìn)行健康管理后臨床生化指標(biāo)得到改善的結(jié)果相一致。

    宜春市腦卒中高危人群2017年、2018年和2019年分別占比為19.35%、21.59%、22.2%,高危人群逐年有上升趨勢,主要是由于腦卒中高危人群覆蓋面積廣,居住分散,居民意愿不強(qiáng),再加上醫(yī)務(wù)人員配置不足,耗費(fèi)時(shí)間和精力較多等多方面因素給腦卒中防治帶來一定的難度。目前的腦卒中高危人群管理模式主要是社區(qū)管理模式(未完全鋪開),模式較單一,已經(jīng)無法滿足需求,需聯(lián)合多方機(jī)構(gòu)和團(tuán)體,建立基于互聯(lián)網(wǎng)+的腦卒中高危人群管理平臺。

    微信是一種現(xiàn)代化的軟件,功能具有多樣性,可發(fā)送文字、圖片、微視頻,可隨時(shí)隨地進(jìn)行溝通,具有不受時(shí)間和空間限制的特點(diǎn),其作為一種通訊工具越來越被民眾所接受。其功能也不斷在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域被開發(fā)利用,朱成杰等[12]、于飛等[13]分別于2018年和2020年用于術(shù)后院外康復(fù)患者管理,取得了一定的效果,李闊等[14]、曹玉鳳等[15]分別于2019年、2020年用于糖尿病、高血壓慢性病的社區(qū)健康管理也取得了不錯(cuò)的效果。

    本研究基于微信平臺,將腦卒中高危人群進(jìn)行線上線下健康綜合管理,線上將腦卒中相關(guān)知識制作成PPT、微視頻和圖片,推送到微信平臺,對人群進(jìn)行系統(tǒng)的健康教育,內(nèi)容包括腦卒中現(xiàn)狀,引起腦卒中的相關(guān)因素及其發(fā)病機(jī)制,腦卒中發(fā)生后對大腦功能的影響,腦卒中院前癥狀識別及其應(yīng)急措施,腦卒中的三級預(yù)防等,使試驗(yàn)組高危人群對腦卒中有了更形象的認(rèn)識,有些居民還主動(dòng)將腦卒中相關(guān)的視頻及文字轉(zhuǎn)發(fā)到群里和朋友圈,從而擴(kuò)大了宣傳范圍,通過線上溝通增進(jìn)了居民與醫(yī)護(hù)人員之間的彼此信任。使線下的問卷調(diào)查、現(xiàn)場講座、體格檢查等工作更易于進(jìn)行。

    表1、表2顯示,危險(xiǎn)因素認(rèn)知率最高的是高血壓,其次是血脂異常、糖尿病、心臟病、肥胖,而吸煙、腦卒中家族史、缺乏運(yùn)動(dòng)認(rèn)知率較低,院前癥狀知曉率最高的是一側(cè)肢體麻木、無力,其次是面部麻木無表情、嘴角歪斜,說話含混不清、語言理解困難,而對其他院前癥狀知曉較低,這種分布與羅利俊等[10]在武漢市社區(qū)的調(diào)查基本相似,可能與醫(yī)護(hù)人員和網(wǎng)絡(luò)媒體的宣傳側(cè)重點(diǎn)有關(guān),也可能文化水平、性別以及重視程度等有關(guān),有研究表明[16-17],學(xué)歷高者對腦卒中院前癥狀知曉更高,男性關(guān)注吸煙對身體的影響要比女性高?;谖⑿牌脚_線上線下管理后,試驗(yàn)組高危人群對腦卒中相關(guān)知識知曉率均高于對照組(P<0.01)。表3~5分別顯示,試驗(yàn)組腦卒中高危人群不良行為生活方式率和臨床生化指標(biāo)均低于對照組,血壓、血糖的正常率高于對照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01),說明試驗(yàn)組通過本研究管理后,對腦卒中相關(guān)知識知曉率、依從性有所提高,從而改善臨床生化指標(biāo),提高了血壓、血糖的正常率,腦卒中發(fā)病率(0.50%)雖低于對照組(3.50%),但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),這可能與樣本小或觀察時(shí)間較短有關(guān)。

    總之,微信平臺具有普及性,使用方便性,信息傳播速度快的特點(diǎn),利用微信平臺的多種功能對腦卒中高危人群進(jìn)行健康管理,不受時(shí)間和空間限制,促進(jìn)了人群對腦卒中知識的系統(tǒng)性了解,為腦卒中的防治贏得了時(shí)間,提高了防治效率,本研究也有其局限性,對無智能手機(jī)或不會使用微信功能的人群則不適合,但隨著經(jīng)濟(jì)文化水平的提高,微信用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的作用將得到拓展。

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    (收稿日期:2021-04-20)

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