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    四足機(jī)器人斜坡對(duì)角小跑運(yùn)動(dòng)控制研究

    2021-12-17 08:40:46俞文雅陶紅武譚躍剛
    關(guān)鍵詞:足端對(duì)角步態(tài)

    俞文雅,陶紅武,曾 順,譚躍剛

    (武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,湖北 武漢,430070)

    四足機(jī)器人屬于移動(dòng)機(jī)器人的一種,相比于傳統(tǒng)的輪式機(jī)器人和履帶式機(jī)器人,其軀干運(yùn)動(dòng)與腿足運(yùn)動(dòng)是分離的,因此具有更強(qiáng)的地形適應(yīng)能力,同時(shí),其運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性比雙足機(jī)器人要強(qiáng),而機(jī)械結(jié)構(gòu)又比六足機(jī)器人更簡(jiǎn)單,因此受到研究者的大量關(guān)注,并取得豐碩成果[1]。其中,美國(guó)波士頓動(dòng)力公司(Boston Dynamics)研發(fā)的一系列四足機(jī)器人樣機(jī)最具有代表性,尤其是BigDog四足機(jī)器人[2],其強(qiáng)大的運(yùn)動(dòng)性能和地形環(huán)境適應(yīng)能力讓該公司在四足機(jī)器人領(lǐng)域名聲大噪;麻省理工學(xué)院推出的Mini Cheetah獵豹機(jī)器人更為小巧靈活,其采用的凸模型預(yù)測(cè)控制(cMPC)能夠滿足機(jī)器人大部分的步態(tài)控制需求,機(jī)器人甚至可以完成后空翻等高難度動(dòng)作[3]。

    地形適應(yīng)能力在很大程度上決定了四足機(jī)器人能否走出實(shí)驗(yàn)室在自然環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)。在常見的自然地形中,許多特殊的凹凸地形都可以看作是具有不同坡度的斜面的疊加,因此,如何實(shí)現(xiàn)在斜坡上的自適應(yīng)穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)控制對(duì)四足機(jī)器人來說十分關(guān)鍵。Bledt等[4]提出一種基于事件的接觸模型融合方法,在沒有添加外部力傳感器的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)MIT Cheetah 3機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制,提高了其對(duì)非結(jié)構(gòu)化地形的適應(yīng)能力;Guo等[5]提出一種在爬行步態(tài)下通過保持支撐平面質(zhì)心投影點(diǎn)從而調(diào)整機(jī)器人姿態(tài)的算法,同時(shí)分析了不同步態(tài)序列對(duì)機(jī)器人爬坡的影響。

    然而,對(duì)于四足或六足機(jī)器人這樣的非線性、高耦合的復(fù)雜系統(tǒng),想要進(jìn)行精確的建模分析并不容易,于是許多研究者都選用一種不需要精確數(shù)學(xué)模型的控制方法——模糊控制來實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制。例如,Wang等[6]通過保持機(jī)器人重心的垂直投影在支撐多邊形內(nèi)并使用模糊控制器根據(jù)斜坡坡度調(diào)整機(jī)器人姿態(tài),實(shí)現(xiàn)了六足機(jī)器人在斜面上的穩(wěn)定運(yùn)動(dòng);Chung等[7]結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波器對(duì)六足機(jī)器人進(jìn)行控制,在調(diào)節(jié)姿態(tài)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的避障運(yùn)動(dòng),提升了機(jī)器人的靈活性與機(jī)動(dòng)性;Zand等[8]通過讓操作員完成對(duì)四足機(jī)器人的控制任務(wù)從而獲得大量的專家經(jīng)驗(yàn),并將這些經(jīng)驗(yàn)用于制定模糊控制規(guī)則,所設(shè)計(jì)的模糊控制器可以有效控制四足機(jī)器人在平坦與非平坦路面上的運(yùn)動(dòng);孔垂麟等[9]通過一種控制機(jī)器人機(jī)身俯仰角的方法來實(shí)現(xiàn)四足機(jī)器人在斜面上的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)。

    以上許多研究都是針對(duì)四足機(jī)器人靜步態(tài)下的斜坡運(yùn)動(dòng)控制。以爬行步態(tài)為例,雖然與對(duì)角步態(tài)相比,其穩(wěn)定性略高,但其速度較慢,往往不能滿足許多實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)動(dòng)需求。為拓寬四足機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)合,本文研究運(yùn)動(dòng)效率較高的對(duì)角小跑步態(tài),在此基礎(chǔ)上完成機(jī)器人的足端軌跡規(guī)劃來實(shí)現(xiàn)四足機(jī)器人的斜坡運(yùn)動(dòng),同時(shí)設(shè)計(jì)一種采用模糊控制的姿態(tài)調(diào)整控制器,并通過仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證其控制效果。

    1 四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)分析

    1.1 四足機(jī)器人基本結(jié)構(gòu)

    本文以自然界的生物犬為參考對(duì)象建立四足機(jī)器人結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)仿生、對(duì)稱、輕量的原則對(duì)生物犬的生理結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化,將生物犬四段式的前肢和三段式的后肢均簡(jiǎn)化為兩段式的腿部結(jié)構(gòu),從而降低結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度,減少后期控制難度。四足機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)方式有很多種,主要包括液壓驅(qū)動(dòng)、氣壓驅(qū)動(dòng)與電機(jī)驅(qū)動(dòng)。由于液壓與氣壓裝置的體積和質(zhì)量較大,不便于機(jī)器人攜帶運(yùn)動(dòng),故本文選擇小型電機(jī)作為機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)裝置。所建立的三維結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。機(jī)器人整機(jī)由剛性脊柱與四條單腿組成,每條單腿均為由四根連桿組成的平行四邊形結(jié)構(gòu)。為降低腿部質(zhì)量,單腿的兩臺(tái)驅(qū)動(dòng)電機(jī)均搭載在機(jī)器人髖部支撐板上,通過輕量齒輪驅(qū)動(dòng)單腿機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)。

    圖1 四足機(jī)器人三維結(jié)構(gòu)

    四足機(jī)器人的二維結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖如圖2所示,結(jié)構(gòu)尺寸見表1。機(jī)器人機(jī)身總長(zhǎng)為L(zhǎng),總寬為W,每條單腿由連桿l1、l2、l3、l4構(gòu)成,并通過一個(gè)髖關(guān)節(jié)電機(jī)與一個(gè)膝關(guān)節(jié)電機(jī)完成運(yùn)動(dòng),其中髖關(guān)節(jié)電機(jī)驅(qū)動(dòng)角為θ1,膝關(guān)節(jié)電機(jī)驅(qū)動(dòng)角為θ2。

    圖2 四足機(jī)器人結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖

    表1 四足機(jī)器人結(jié)構(gòu)尺寸

    1.2 正運(yùn)動(dòng)學(xué)分析

    采用D -H(Denavit-Hartenberg)方法建立四足機(jī)器人正運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。為便于分析,在四足機(jī)器人結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖的基礎(chǔ)上對(duì)平行四邊形連桿進(jìn)行簡(jiǎn)化,將次要連桿l3、l4略去,留下主要連桿l1、l2。由于四足機(jī)器人采用完全對(duì)稱的結(jié)構(gòu),四條腿相對(duì)于各自髖關(guān)節(jié)的正向運(yùn)動(dòng)學(xué)模型相同,因此以右后腿為例對(duì)機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)分析。在右后腿髖關(guān)節(jié)處固定一個(gè)坐標(biāo)系{0}作為基坐標(biāo)系,其中X0為機(jī)身前進(jìn)方向,Y0為豎直方向。φ1和φ2分別為髖關(guān)節(jié)與膝關(guān)節(jié)的關(guān)節(jié)角度。在髖關(guān)節(jié)處和連桿l1、l2的末端,根據(jù)D -H法則分別建立坐標(biāo)系{1}、{2}、{3},如圖3所示。

    圖3 基于D -H方法的四足機(jī)器人連桿坐標(biāo)系

    在坐標(biāo)系基礎(chǔ)上可得到右后腿足端相對(duì)于髖關(guān)節(jié)的位姿變換矩陣:

    (1)

    將D -H參數(shù)代入式(1),可得到:

    (2)

    式中:R為右后腿的足端坐標(biāo)系{3}相對(duì)于固定坐標(biāo)系{0}的旋轉(zhuǎn)矩陣;P為坐標(biāo)系{3}相對(duì)于坐標(biāo)系{0}的位置坐標(biāo);s1表示sinφ1,c1表示cosφ1,s12表示sin(φ1+φ2),c12表示cos(φ1+φ2)。

    建立好正運(yùn)動(dòng)學(xué)模型后,對(duì)于任意單腿,只要知道其俯仰髖關(guān)節(jié)角φ1、俯仰膝關(guān)節(jié)角φ2與腿部各連桿長(zhǎng)度,就可以通過公式(2)得到該腿足端在該腿的髖關(guān)節(jié)坐標(biāo)系下的位姿數(shù)據(jù)。

    1.3 逆運(yùn)動(dòng)學(xué)分析

    仍以機(jī)器人右后腿為例進(jìn)行分析。為減少計(jì)算量與計(jì)算難度,本文采用幾何法進(jìn)行逆運(yùn)動(dòng)學(xué)的求解。由正運(yùn)動(dòng)學(xué)的分析結(jié)果可以得到右后腿足端相對(duì)于髖關(guān)節(jié)的位置方程:

    (3)

    結(jié)合圖2和圖3可以得到電機(jī)驅(qū)動(dòng)角θ1、θ2和關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角φ1、φ2之間的幾何關(guān)系:

    (4)

    將式(4)代入式(3),最終可將髖關(guān)節(jié)電機(jī)驅(qū)動(dòng)角θ1、膝關(guān)節(jié)電機(jī)驅(qū)動(dòng)角θ2與足端位置之間的關(guān)系寫為以下兩式:

    (5)

    (6)

    式(5)、式(6)即為四足機(jī)器人的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,其解唯一。根據(jù)逆運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,可以通過任意腿的足端在其髖關(guān)節(jié)坐標(biāo)系下的坐標(biāo)計(jì)算出髖關(guān)節(jié)電機(jī)驅(qū)動(dòng)角和膝關(guān)節(jié)電機(jī)驅(qū)動(dòng)角的大小。

    2 對(duì)角小跑步態(tài)下足端軌跡規(guī)劃

    2.1 步態(tài)規(guī)劃

    對(duì)角小跑步態(tài)是自然界中四足哺乳動(dòng)物最常見的運(yùn)動(dòng)步態(tài)之一,常常作為慢速與快速運(yùn)動(dòng)之間的過渡性步態(tài),可以適應(yīng)各種復(fù)雜地形,也是眾多步態(tài)中功耗較為節(jié)省的,因此本文將其選為研究對(duì)象。

    圖4 四足機(jī)器人對(duì)角小跑步態(tài)時(shí)序圖

    2.2 擺動(dòng)相軌跡規(guī)劃

    四足機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過程中會(huì)因?yàn)閿[動(dòng)相與支撐相的頻繁切換而產(chǎn)生速度、加速度的突變,而由此產(chǎn)生的地面交互力突變也可能會(huì)對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性產(chǎn)生一定影響,因此擺動(dòng)相軌跡需要滿足在抬腿與著地切換的瞬間速度與加速度較小的條件,理想情況下兩者甚至可以為0。除此之外,足端軌跡還應(yīng)在水平和豎直方向上保證位置和速度變化的平滑與連續(xù),從而使機(jī)器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角和關(guān)節(jié)角速度平滑變化,避免四足機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過程中突然加、減速而導(dǎo)致穩(wěn)定性不佳。在上述條件下進(jìn)行足端軌跡規(guī)劃,為了適應(yīng)一般的斜坡地形,本文選擇目前應(yīng)用較為廣泛的復(fù)合擺線模型作為四足機(jī)器人擺動(dòng)相軌跡。

    以四足機(jī)器人右后腿為例,在足端建立一個(gè)足端坐標(biāo)系{OF},如圖5所示。X方向?yàn)闄C(jī)器人前進(jìn)方向,Y方向?yàn)樨Q直方向,X0為擺動(dòng)腿的起點(diǎn)位置,S為擺動(dòng)腿的跨步步長(zhǎng),X0+S為擺動(dòng)腿的終點(diǎn)位置,也是支撐腿的起點(diǎn)位置,h為擺動(dòng)腿的抬腿高度。

    圖5 擺動(dòng)相足端軌跡示意圖

    根據(jù)相應(yīng)的約束條件,可得到半個(gè)運(yùn)動(dòng)周期(T/2)內(nèi)擺動(dòng)相足端X方向與Y方向上的軌跡方程:

    (7)

    (8)

    2.3 支撐相軌跡規(guī)劃

    為保證擺動(dòng)相和支撐相切換時(shí)足端的速度與加速度是平滑的,本文使用直線與復(fù)合擺線相結(jié)合的方法對(duì)支撐相軌跡進(jìn)行規(guī)劃。當(dāng)擺動(dòng)相與支撐相切換時(shí)使用復(fù)合擺線作為過渡軌跡,當(dāng)處于支撐相的中間時(shí)段時(shí)再將軌跡設(shè)置為直線,即將支撐相時(shí)間段分為3段,分別為加速、勻速、減速階段,其中,加速和減速時(shí)間段較短,使得支撐相階段可以近似看作勻速運(yùn)動(dòng)。

    經(jīng)過計(jì)算,可得支撐相在半個(gè)運(yùn)動(dòng)周期內(nèi)X方向的足端軌跡:

    (9)

    在Y方向,支撐相足端始終與地面接觸,豎直方向沒有位移,因此Y方向上的軌跡方程為:

    Y=0

    (10)

    結(jié)合擺動(dòng)相軌跡與支撐相軌跡,最終可得到右后腿(RH)和左前腿(LF)足端相對(duì)于髖關(guān)節(jié)坐標(biāo)系在一個(gè)步態(tài)周期內(nèi)的完整軌跡方程,如式(11)和式(12)所示,其中H為機(jī)身高度。同理可得如式(13)和式(14)所示的左后腿(LH)和右前腿(RF)足端相對(duì)于髖關(guān)節(jié)坐標(biāo)系的完整軌跡方程。

    XRH(LF)=

    (11)

    YRH(LF)=

    (12)

    XLH(RF)=

    (13)

    YLH(RF)=

    (14)

    3 四足機(jī)器人斜坡運(yùn)動(dòng)控制

    3.1 斜坡運(yùn)動(dòng)控制方法

    斜坡是一種常見自然地形,四足機(jī)器人在沒有視覺系統(tǒng)輔助的情況下對(duì)未知斜坡的適應(yīng)能力在很大程度上反映了機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)性能。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),四足機(jī)器人常見的爬坡姿態(tài)有圖6所示兩種[10]。

    (a)機(jī)身與水平面平行 (b)機(jī)身與斜面平行

    第一種如圖6(a)所示,機(jī)器人機(jī)身與水平面平行,該姿態(tài)適用于裝載運(yùn)輸物品的情況,但是會(huì)使前腿運(yùn)動(dòng)空間變小,在爬坡過程中受到的壓力更大,從而導(dǎo)致其抬腿困難。而與前腿相反,這種姿態(tài)下的后腿運(yùn)動(dòng)空間變大,可能會(huì)使后腿落足點(diǎn)超出機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)范圍,易出現(xiàn)踏空等現(xiàn)象,影響機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性。

    第二種如圖6(b)所示,機(jī)身姿態(tài)與斜面平行,這種情況下機(jī)器人前、后腿運(yùn)動(dòng)空間趨于一致,從腿部運(yùn)動(dòng)范圍與所受壓力的角度來分析,第二種姿態(tài)更適合四足機(jī)器人的斜坡運(yùn)動(dòng)。黃博等[11]也對(duì)此進(jìn)行了仿真研究,結(jié)果表明機(jī)器人采用平行于斜面的姿態(tài)行走時(shí)的穩(wěn)定裕度比水平姿態(tài)下更大,因此本文采用第二種情況作為四足機(jī)器人上坡時(shí)的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)。

    如前所述,四足機(jī)器人作為一個(gè)非線性、高耦合的復(fù)雜系統(tǒng),對(duì)其運(yùn)動(dòng)進(jìn)行精確建模是比較困難的,因此本文采用一種基于模糊控制的姿態(tài)調(diào)整方式來實(shí)現(xiàn)四足機(jī)器人在未知斜面上的穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)。模糊控制是以專家經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的控制方法,通過設(shè)定合適的模糊集合與隸屬度函數(shù),將控制經(jīng)驗(yàn)集中體現(xiàn)在模糊規(guī)則中,不需要精確模型就可以達(dá)到對(duì)對(duì)象的控制要求,可以大大減少四足機(jī)器人的控制難度,提高控制效率。

    由于對(duì)角步態(tài)的特殊性,機(jī)器人在此步態(tài)下的運(yùn)動(dòng)可能會(huì)受到支撐腿髖部關(guān)節(jié)的反作用力矩的影響而出現(xiàn)沿對(duì)角線傾翻的現(xiàn)象[12],因此機(jī)器人在使用對(duì)角小跑步態(tài)進(jìn)行爬坡的過程中,相比于俯仰角,橫滾角的變化更能反映其運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性。當(dāng)橫滾角的波動(dòng)程度變大時(shí),機(jī)器人易受到各種因素的影響從而失穩(wěn),甚至可能會(huì)發(fā)生跌落、傾翻等情況,若能減小機(jī)器人機(jī)身在斜坡運(yùn)動(dòng)中橫滾角的變化,將會(huì)提升四足機(jī)器人在斜坡上對(duì)角小跑的穩(wěn)定性。因此,本文主要使用基于模糊控制的姿態(tài)調(diào)整方法,通過對(duì)機(jī)器人支撐腿關(guān)節(jié)角的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)來實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)身姿態(tài)的調(diào)整,從而減小橫滾角的波動(dòng),控制框圖如圖7所示。

    圖7 四足機(jī)器人斜坡運(yùn)動(dòng)控制框圖

    圖7中:x和y分別代表規(guī)劃后的足端在水平與豎直方向上的軌跡坐標(biāo);q為關(guān)節(jié)變量,在本文中是指軌跡坐標(biāo)經(jīng)過逆運(yùn)動(dòng)學(xué)計(jì)算后的關(guān)節(jié)角度。模糊控制器利用四足機(jī)器人實(shí)時(shí)反饋的機(jī)身橫滾角α與期望橫滾角αd的偏差e計(jì)算出支撐相在Y方向(豎直方向)上關(guān)節(jié)角相應(yīng)的調(diào)整值Δq,最終將調(diào)整后的支撐相關(guān)節(jié)角輸入四足機(jī)器人控制系統(tǒng)中,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)身姿態(tài)的調(diào)節(jié)控制。

    3.2 模糊控制器設(shè)計(jì)

    本文采用一種典型的二輸入、二輸出模糊控制器來實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)身姿態(tài)的調(diào)節(jié)。為最大限度提高運(yùn)動(dòng)控制效果,將期望橫滾角αd設(shè)為0,則輸入量分別為機(jī)身橫滾角α以及橫滾角隨時(shí)間的變化率ωα,單位均為rad。根據(jù)仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn),設(shè)定α的基本論域?yàn)閇-0. 15,0. 15],ωα的基本論域?yàn)閇-1,1]。為使機(jī)身橫滾角盡可能保持為0,左右兩側(cè)腿采用相同的控制策略,輸出量分別為左側(cè)后腿膝關(guān)節(jié)關(guān)節(jié)角的調(diào)整值ΔLH與右側(cè)后腿膝關(guān)節(jié)關(guān)節(jié)角調(diào)整值ΔRH,基本論域均為[-0.4,0.4],單位為rad。

    要將基本論域模糊化,需要確定模糊語(yǔ)言變量集合。常用的語(yǔ)言變量劃分有3種集合:A={NB,NS,Z,PS,PB}、A={NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}、A={NB,NM,NS,NZ,PZ,PS,PM,PB},其中,NB、NM、NS、NZ、Z、PZ、PS、PM、PB分別表示負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、負(fù)零、零、正零、正小、正中、正大。在實(shí)際應(yīng)用中,模糊語(yǔ)言變量的等級(jí)不宜劃分得過細(xì),否則會(huì)大大增加核心控制器運(yùn)算與模糊推理過程中的計(jì)算量,甚至可能會(huì)丟失某些重要信息,因此本文采用{NB,NS,Z,PS,PB}作為輸入變量的模糊集合,采用{NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}作為輸出變量的模糊集合。

    本文選擇較為常用的三角形對(duì)稱隸屬度函數(shù)作為輸入量、輸出量模糊推理的重要組成部分。輸入及輸出量的隸屬度函數(shù)如圖8與圖9所示,其中輸入量的模糊論域?yàn)閇-2,2],輸出量的模糊論域?yàn)閇-3,3]。

    圖8 輸入量的隸屬度函數(shù)

    圖9 輸出量的隸屬度函數(shù)

    模糊控制器最重要的組成之一是模糊規(guī)則庫(kù),其中的規(guī)則根據(jù)專家知識(shí)或操作經(jīng)驗(yàn)制定。規(guī)則庫(kù)通過一系列關(guān)系詞表達(dá)輸入與輸出的映射關(guān)系,例如if-then結(jié)構(gòu),if表示輸入條件,then表示結(jié)論。由于本文所設(shè)計(jì)的控制器為多輸入、多輸出,故使用if-and-then-and結(jié)構(gòu)建立模糊規(guī)則。例如if ‘A1’ and ‘A2’,then ‘B1’ and ‘B2’,即如果輸入量1滿足A1條件,并且輸入量2滿足A2條件,則控制器輸出的輸出量1就會(huì)滿足B1,并且輸出量2滿足B2。

    根據(jù)一般控制經(jīng)驗(yàn),可以建立控制器的模糊控制規(guī)則如表2所示。

    表2 ΔLH和ΔRH的模糊控制規(guī)則

    按照之前設(shè)定好的模糊參數(shù)如隸屬度函數(shù)等以及表2中的模糊控制規(guī)則,在Matlab中使用模糊控制工具箱建立模糊控制器,即可獲得如圖10和圖11所示的模糊控制器輸出量的控制曲面。

    圖10 控制器輸出量ΔLH的控制曲面

    圖11 控制器輸出量ΔRH的控制曲面

    4 仿真實(shí)驗(yàn)

    為驗(yàn)證所規(guī)劃的足端軌跡與所設(shè)計(jì)的姿態(tài)調(diào)節(jié)控制器的可行性與效果,本文分別在平地與斜坡地形上先后進(jìn)行開環(huán)及加入姿態(tài)調(diào)節(jié)控制的仿真實(shí)驗(yàn),通過Adams-Matlab聯(lián)合實(shí)現(xiàn),仿真模型如圖12所示。

    圖12 四足機(jī)器人Adams仿真模型

    首先將模糊控制器應(yīng)用在較為簡(jiǎn)單的平坦地形仿真中,初步驗(yàn)證足端軌跡與步態(tài)規(guī)劃的可行性,同時(shí)測(cè)試控制器對(duì)機(jī)器人姿態(tài)調(diào)節(jié)的效果,為之后的斜坡地形仿真提供測(cè)試經(jīng)驗(yàn)。

    根據(jù)表1的尺寸參數(shù)在Solidworks中建立四足機(jī)器人簡(jiǎn)化三維模型,將其導(dǎo)入Adams軟件,并建立固定的水平地形,為模型添加連接、驅(qū)動(dòng)、支撐等。同時(shí),在Matlab中搭建控制系統(tǒng),構(gòu)建足端軌跡規(guī)劃與步態(tài)規(guī)劃模塊,添加模糊控制器模塊,并設(shè)定四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)參數(shù):在運(yùn)動(dòng)過程中保持機(jī)身距地面的垂直高度為0.32 m,抬腿高度為0.03 m;采用對(duì)角小跑步態(tài),步態(tài)周期為0.4 s,初始狀態(tài)為四足支撐相,隨著時(shí)間變化,對(duì)角腿完成交替運(yùn)動(dòng)。

    設(shè)定仿真時(shí)間為2 s,一共為5個(gè)步態(tài)周期。仿真時(shí)四足機(jī)器人在平地上完成對(duì)角小跑運(yùn)動(dòng)的一個(gè)步態(tài)周期過程如圖13所示。機(jī)器人在仿真時(shí)行走平穩(wěn),未出現(xiàn)明顯的滑動(dòng)與偏移。

    圖13 四足機(jī)器人平地運(yùn)動(dòng)仿真過程

    經(jīng)過仿真得到四足機(jī)器人在水平地形下開環(huán)與增加基于模糊控制的姿態(tài)調(diào)整環(huán)節(jié)后的橫滾角結(jié)果對(duì)比,如圖14所示。

    由圖14可見,加入模糊控制器后,機(jī)身橫滾角的整體變化幅值比開環(huán)時(shí)更小,波動(dòng)也更加平緩,表明此控制器在水平地形條件下可以有效抑制機(jī)身橫滾角的波動(dòng),有利于增加四足機(jī)器人平地行走時(shí)的穩(wěn)定性。

    圖14 四足機(jī)器人平地運(yùn)動(dòng)機(jī)身橫滾角仿真對(duì)比

    下面驗(yàn)證姿態(tài)調(diào)節(jié)控制器在斜坡地形條件下的作用。在Adams中將平地更換為斜面,設(shè)定斜面傾角為10°,將足端與地面接觸的靜摩擦系數(shù)設(shè)為0.6,動(dòng)摩擦系數(shù)設(shè)為0.2。同樣在Matlab中搭建對(duì)角小跑步態(tài)的控制系統(tǒng),步態(tài)參數(shù)與平地仿真一致。四足機(jī)器人在斜坡上運(yùn)動(dòng)的一個(gè)步態(tài)周期過程如圖15所示。

    從仿真過程來看,四足機(jī)器人可以順利爬上斜面,沒有發(fā)生側(cè)翻等現(xiàn)象,表明本文所規(guī)劃的足端軌跡是合理可行的。經(jīng)過仿真,最終得到如圖16所示的斜坡地形下開環(huán)與增加姿態(tài)調(diào)整反饋控制后的橫滾角結(jié)果對(duì)比。

    從圖16可以看出,在使用姿態(tài)調(diào)整控制器后,四足機(jī)器人在斜坡上完成對(duì)角小跑運(yùn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的機(jī)身橫滾角波動(dòng)明顯變小,表明此時(shí)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性相比于開環(huán)控制有較大改善。因此本文所設(shè)計(jì)的模糊控制器的控制效果較好,可以有效減少機(jī)身橫滾角的變化幅值,增加四足機(jī)器人斜坡運(yùn)動(dòng)時(shí)的穩(wěn)定性與地形適應(yīng)能力。

    圖15 四足機(jī)器人斜坡運(yùn)動(dòng)仿真過程

    圖16 四足機(jī)器人斜坡運(yùn)動(dòng)機(jī)身橫滾角仿真對(duì)比

    5 結(jié)語(yǔ)

    為實(shí)現(xiàn)四足機(jī)器人以對(duì)角小跑步態(tài)在未知斜坡地形上的穩(wěn)定運(yùn)動(dòng),本文建立了四足機(jī)器人結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化模型并對(duì)其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,在此基礎(chǔ)上完成了對(duì)角小跑步態(tài)下適應(yīng)斜坡地形的擺動(dòng)相與支撐相的足端軌跡規(guī)劃。同時(shí),設(shè)計(jì)了一種基于模糊控制的姿態(tài)調(diào)節(jié)控制器,將機(jī)器人的機(jī)身橫滾角引入反饋,通過調(diào)整支撐相關(guān)節(jié)角實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)身的姿態(tài)調(diào)節(jié)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所規(guī)劃的足端軌跡可以滿足機(jī)器人在斜面上的對(duì)角小跑運(yùn)動(dòng)要求,所提出的姿態(tài)控制方法可以有效減少機(jī)器人機(jī)身的橫滾角波動(dòng),從而提高機(jī)器人在斜坡地形上運(yùn)動(dòng)時(shí)的穩(wěn)定性。后續(xù)研究將會(huì)考慮更復(fù)雜的地形條件下四足機(jī)器人的穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)控制,從多個(gè)角度提升四足機(jī)器人對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力。

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