城市公共資源與人口分布的空間適配性分析——以深圳市為例

王宏亮 吳健生 高藝寧 劉璐 楊微石 彭子鳳 管青春

城市公共資源與人口分布的空間適配性分析——以深圳市為例

王宏亮1,2,3吳健生1,2,?高藝寧1,4劉璐1,5楊微石2,5彭子鳳6管青春7

1.自然資源部城市國(guó)土資源監(jiān)測(cè)與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 深圳 518034; 2.北京大學(xué)深圳研究生院城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院, 城市人居環(huán)境科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 深圳 518055; 3.內(nèi)蒙古大學(xué)公共管理學(xué)院, 呼和浩特 010070; 4.內(nèi)蒙古師范大學(xué)科學(xué)技術(shù)處, 呼和浩特 010022; 5.深圳市不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估中心, 深圳 518040; 6.深圳市規(guī)劃國(guó)土房產(chǎn)信息中心，深圳 518040; 7.中國(guó)石油大學(xué)(華東)海洋與空間信息學(xué)院，青島 266580; ?通信作者, E-mail: wujs@pkusz.edu.cn

基于新數(shù)據(jù)環(huán)境支持, 運(yùn)用核密度估計(jì)、最近鄰分析、多距離空間聚類、協(xié)同區(qū)位商和兩步移動(dòng)搜索等多種空間量化法, 從適應(yīng)性和匹配關(guān)系兩個(gè)方面分析深圳市城市公共資源與人口分布的空間適配性。結(jié)果表明: 1)不同城市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性具有明顯的相似性, 表現(xiàn)為空間形態(tài)、分布模式和鄰近效應(yīng)相似; 2)城市公共資源與人口分布的空間匹配關(guān)系存在差異, 城市公共資源與人口密度的非匹配特征說明城市公共資源供需關(guān)系存在“失配”和“錯(cuò)位”現(xiàn)象。最后, 針對(duì)資源要素的空間適配性問題, 從城市和社區(qū)兩種尺度提出針對(duì)公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和健康醫(yī)療等 3 類公共資源的優(yōu)化建議。

城市公共資源; 人口分布; 空間適配性; 深圳市

作為城市社會(huì)資源的重要組成部分, 公共資源已成為衡量社會(huì)發(fā)展水平、體現(xiàn)社會(huì)公平正義和反映政府治理能力的重要標(biāo)尺[1]。城市公共資源空間分布的合理性不僅能夠滿足居民日益多樣化、多層次的休閑娛樂、教育醫(yī)療需求, 而且對(duì)治理交通擁堵、空氣污染等“城市病”和提升人民幸福感受具有重要的意義[2]。2020 年, 全國(guó)人民代表大會(huì)《關(guān)于“十四五”規(guī)劃綱要編制工作若干重要問題專題調(diào)研工作情況的報(bào)告》[3]中明確要求“堅(jiān)持以人民為中心、持續(xù)改善人民福祉”, 公共資源布局及其適配性問題受到進(jìn)一步重視。作為一種相對(duì)稀缺的社會(huì)環(huán)境資源, 城市公共資源配置往往與人口規(guī)模及其分布特征相關(guān)聯(lián)。若不協(xié)調(diào)好城市公共資源與人口分布之間的關(guān)系, 或?qū)⒁l(fā)一系列社會(huì)矛盾, 帶來較為嚴(yán)重的空間沖突[4–7]。因此, 研究城市公共資源與人口分布之間的協(xié)調(diào)性與匹配關(guān)系對(duì)于城市公共資源合理布局具有重要作用。

城市公共資源領(lǐng)域一直是學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn), 諸多學(xué)者從公共資源可達(dá)性、公共設(shè)施空間格局和公共設(shè)施布局評(píng)估等多方面開展相關(guān)研究[8–10]。從關(guān)注城市公共資源的分布特征[11], 到注重空間公平的設(shè)施布局[12], 城市公共資源與居民群體的關(guān)聯(lián)研究逐漸受到學(xué)術(shù)界關(guān)注。在國(guó)土空間規(guī)劃方面, 如何以有限的城市公共服務(wù)資源來滿足日益增長(zhǎng)的人口規(guī)模, 是城市空間治理的目標(biāo)與挑戰(zhàn)[13]。城市公共資源問題涉及公共資源供給、城市人群需求以及供需匹配等多個(gè)方面, 疊加政府規(guī)劃干預(yù)和環(huán)境因素影響, 導(dǎo)致構(gòu)建城市公共資源與人口分布的供需適配存在難度[14]。鑒于城市公共資源的供給能力與需求壓力隨人口變化而不斷改變, 并在適應(yīng)、協(xié)調(diào)以及匹配方面表現(xiàn)出一定的格局。因此, 探索城市公共資源與人口分布的空間適配性, 既是治理城市空間沖突的重要抓手, 也是實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

適配性指不同主體之間的協(xié)調(diào)一致性, 反映不同主體之間的適應(yīng)性與匹配關(guān)系[15]。適配性這一概念源于種群生態(tài)學(xué), 用于研究不同生物種群對(duì)自然環(huán)境的適應(yīng)與進(jìn)化[16]。早期, 西方學(xué)者大多將適配性問題聚焦在生物種群的依存關(guān)系[17]、生物群落與非生物環(huán)境的適應(yīng)性上[18]。隨著系統(tǒng)生態(tài)學(xué)和權(quán)變理論的拓展, 適配性問題逐漸在系統(tǒng)生態(tài)學(xué)[19]、工業(yè)生態(tài)學(xué)[20]、社會(huì)學(xué)[21]和經(jīng)濟(jì)學(xué)[22]等領(lǐng)域加以討論。20 世紀(jì)末, 圍繞生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜性與多變性的跨學(xué)科研究的拓展與融合, 以共生[23–24]和耦合[25–27]理念來探討人與自然環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的適配性問題備受世界矚目[28–30]。我國(guó)學(xué)者也結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)際情況進(jìn)行適配性分析, 并逐漸積累較為豐碩的研究成果。適配性理念不僅在農(nóng)業(yè)科技[31]、工程技術(shù)[32]以及規(guī)劃編制[33]等領(lǐng)域加以應(yīng)用, 而且在社會(huì)經(jīng)濟(jì)[34]、人才建設(shè)[35]和國(guó)家戰(zhàn)略[36]等問題上進(jìn)行探討?？v觀國(guó)內(nèi)外適配性研究主線, 從自然科學(xué)到人文、社會(huì)科學(xué), 相關(guān)討論始終圍繞人類及與之相關(guān)的生存與發(fā)展問題展開。適配性視角從理化性質(zhì)適配和結(jié)構(gòu)規(guī)模適配逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣┬杵眠m配和承載系統(tǒng)適配?？傮w來看, 適配性能夠從科學(xué)視角對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的復(fù)合系統(tǒng)關(guān)系提供適應(yīng)、協(xié)調(diào)以及匹配等特征的客觀分析, 依據(jù)事物屬性及其特征變化提供規(guī)律性判定。同時(shí), 適配性的根本目標(biāo)是解決可持續(xù)問題。不論是種群生物之間, 還是人與自然環(huán)境之間, 尋求互利共生、融洽和諧的適配過程反映了不同事物主體在某種局域環(huán)境中尋求系統(tǒng)平衡和穩(wěn)定發(fā)展的目標(biāo)。由于城市社會(huì)資源環(huán)境具有復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)特征, 城市公共資源與人口分布的協(xié)同匹配關(guān)系滿足城市資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的探討范疇。

鑒于此, 本文以深圳市為案例區(qū), 基于新數(shù)據(jù)環(huán)境提供的多種數(shù)據(jù)源, 引入空間適配性, 研究城市公共資源與人口分布的適應(yīng)性和匹配關(guān)系, 為城市公共資源合理布局提供理論參考。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

深圳市是粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的核心城市之一, 是中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)的試驗(yàn)田。2019年末, 深圳市生產(chǎn)總值突破 2.69 萬(wàn)億, 常駐人口為1343.88 萬(wàn)。在深圳改革開放 40 周年之際, 中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)綜合改革試點(diǎn)實(shí)施方案(2020 —2025 年)》, 從文化體育、自主辦學(xué)、醫(yī)療服務(wù)和社會(huì)保障等 4 個(gè)方面構(gòu)建優(yōu)質(zhì)、均衡的公共資源服務(wù)體系, 以此樹立“民生幸福標(biāo)桿”。依據(jù)《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒(2020)》, 深圳市現(xiàn)有各類公園 1090 個(gè), 包含幼兒園在內(nèi)的各類學(xué)校 2621 所, 各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu) 4459 個(gè)。深圳是高度城市化的城市, 各類公共資源廣泛分布。由于特區(qū)歷史和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等原因, 二線海關(guān)管理(簡(jiǎn)稱“二線關(guān)”)將深圳特區(qū)設(shè)為關(guān)內(nèi)和關(guān)外, 特區(qū)關(guān)內(nèi)包括羅湖、福田、南山和鹽田 4個(gè)區(qū), 特區(qū)關(guān)外包括寶安、光明、龍崗、龍華、坪山和大鵬新區(qū) 6 個(gè)區(qū)(圖 1)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究的公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和社康中心 3 類城市公共資源的數(shù)據(jù)類型均為點(diǎn)狀數(shù)據(jù)。城市公共資源位置分布來自開放數(shù)據(jù)環(huán)境下的高德電子地圖, 屬性信息分別自于深圳市城市管理和綜合執(zhí)法局網(wǎng)站公布的《深圳市公園名錄》、深圳政府在線發(fā)布的《學(xué)校信息公開目錄》和深圳市衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的《全市社康中心》。由于屬性數(shù)據(jù)與地圖分布存在脫節(jié)現(xiàn)象, 為保證數(shù)據(jù)的一致性, 剔除不確定的城市公共資源數(shù)據(jù), 結(jié)合地址信息進(jìn)行空間位置解析, 轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一地理坐標(biāo)的空間點(diǎn)要素, 經(jīng)過清洗得到包含城市公園和社區(qū)公園在內(nèi)的公園綠地 822 個(gè), 以小學(xué)、中學(xué)等基礎(chǔ)教育為代表的教育機(jī)構(gòu)點(diǎn) 780 個(gè), 以社康中心為代表的健康醫(yī)療點(diǎn)共 610 個(gè)。同時(shí), 引入深圳市國(guó)土房產(chǎn)信息中心提供的 2018 年居住單元分布點(diǎn) 6180 個(gè), 探討城市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性; 采用深圳市不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估中心提供的 2018 年深圳市街道社區(qū)租賃人口數(shù)據(jù), 分析公共資源與人口分布的空間匹配性。

2 研究方法

本文采用核密度估計(jì)、最近鄰分析、多距離空間聚類和協(xié)同區(qū)位商 4 種方法, 對(duì)表征空間適應(yīng)性的形態(tài)、模式和鄰近等多個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度, 采用兩步移動(dòng)搜索法量化城市公共資源與人口分布的空間匹配性, 旨在為多維復(fù)雜的城市公共資源空間布局定量化研究提供方法支撐。

2.1 空間適應(yīng)性量化方法

2.1.1核密度估計(jì)

核密度估計(jì)(kernel density estimation, KDE)是一種非參數(shù)估計(jì)的空間分析方法, 對(duì)顯示和分析點(diǎn)要素空間分布的密度變化十分有效[37]。本文采用核密度估計(jì)法的空間平滑功能, 分析不同城市公共資源與居住單元等各類點(diǎn)狀要素的分布密度, 揭示地理要素多樣化的演化趨勢(shì)和集聚擴(kuò)散特征[37], 反映城市公共資源與人口分布的空間形態(tài)特征。

式中,()是為核密度函數(shù);是閾值;是搜索窗口內(nèi)點(diǎn)數(shù);是數(shù)據(jù)的維數(shù),=2 時(shí)為最常用的核密度公式:

圖1 深圳市行政區(qū)劃

本文通過 ArcGIS 10.7 軟件處理得到公園綠地、教育機(jī)構(gòu)、社康中心和居住單元 KDE 分布值。

2.1.2最近鄰分析

最近鄰分析(nearest neighbor indicator, NNI)方法可以有效地量化點(diǎn)要素之間空間分布的集聚與離散程度[38]。本研究通過測(cè)度不同城市公共資源分布點(diǎn)與居住單元分布點(diǎn)之間最近距離的均值, 劃定點(diǎn)要素的空間分布模式。計(jì)算公式為:

式中, NNI 為最近鄰距離指數(shù),為樣本點(diǎn)數(shù)量,為研究區(qū)面積, min(d)為點(diǎn)到最近鄰點(diǎn)的距離,d為觀測(cè)平均最近鄰距離,ran為空間隨機(jī)分布條件下的理論平均距離。NNI<1, 點(diǎn)要素趨于集聚; NNI> 1, 點(diǎn)要素趨于離散; NNI=1, 點(diǎn)要素呈隨機(jī)分布。通過“檢驗(yàn)”驗(yàn)證研究結(jié)果的可靠性, 若

2.1.3多距離空間聚類分析法

多距離空間聚類分析法(又名Riley’s函數(shù))用于確定要素是否顯示某一距離范圍內(nèi)具有統(tǒng)計(jì)顯著性的聚類或離散。不同空間尺度下, 在一定搜索半徑內(nèi)的點(diǎn)要素往往具有不同的集聚特征[39]。計(jì)算公式為

式中,為不同類型城市公共資源點(diǎn)的數(shù)量,w()表示在距離范圍內(nèi)點(diǎn)要素與點(diǎn)要素的距離,為研究區(qū)面積。在隨機(jī)分布狀態(tài)下,()的期望值為 0, 可通過()與距離的關(guān)系驗(yàn)證基于尺度的點(diǎn)要素空間分布格局。()>0 為集聚分布,()<0 為離散分布,()=0 為隨機(jī)分布。()的置信區(qū)間采用 Monte Carlo 方法求得。()的第一個(gè)峰值可度量集聚程度, 其對(duì)應(yīng)的值用來度量集聚規(guī)模[33]。

2.1.4協(xié)同區(qū)位商

協(xié)同區(qū)位商(Colocation Quotient, CLQ)是由Leslie 等[40]基于區(qū)位商方法擴(kuò)展的衍生模型, 用于測(cè)度不同類別點(diǎn)之間分布的聯(lián)系緊密程度。本文運(yùn)用 CLQ 測(cè)度城市公共資源與人口分布的空間鄰近性。計(jì)算公式為

2.2 空間匹配性量化方法

兩步移動(dòng)搜索法(two-step floating catchment area method, 2SFCA)是測(cè)度搜尋單元內(nèi)城市公共資源供給與需求之間相互關(guān)系的有效方法, 分別以供給端和需求端為基礎(chǔ)進(jìn)行兩次搜索[41]。第一次搜索以城市公共資源分布點(diǎn)為中心建立搜索半徑, 計(jì)算該類城市公共資源在搜索半徑內(nèi)的供給能力; 第二次搜索以含有租賃人口數(shù)據(jù)的街道社區(qū)為中心, 尋找半徑覆蓋范圍的公共資源, 將所有研究對(duì)象的供給量與研究對(duì)象搜索范圍內(nèi)的資源數(shù)量比值相加求和, 所得結(jié)果能夠反映城市公共資源供需匹配的空間可達(dá)性。

3 結(jié)果分析

3.1 城市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性

城市資源要素的空間形態(tài)、集聚特征與鄰近效應(yīng)能夠反映城市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性?？傮w上看, 深圳市城市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性雖有差距, 但相似性顯著, 體現(xiàn)在空間形態(tài)、分布模式和鄰近效應(yīng) 3 個(gè)方面。

1)從空間形態(tài)(圖 2)看, 公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和社康中心等 3 類城市公共資源與居住單元的形態(tài)結(jié)構(gòu)具有相似性, 在特區(qū)關(guān)內(nèi)的相似性更顯著。公園綠地的 KDE 分布呈現(xiàn)“圈層+多中心”的空間結(jié)構(gòu), KDE 高密度值集中于福田區(qū)和羅湖區(qū), 龍華區(qū)、龍崗區(qū)、坪山區(qū)和光明區(qū)的密度值較低, 且核密度值由特區(qū)關(guān)內(nèi)向關(guān)外遞減變化(表 1); 教育機(jī)構(gòu)和社康中心的 KDE 分布呈現(xiàn)“圈層+廊道化+多中心”的空間形態(tài), 社康中心的廊道化結(jié)構(gòu)更明顯。通過連接社康中心 KDE 明顯的 20 個(gè)空間熱點(diǎn), 形成沿“南海大道?創(chuàng)業(yè)路?前海大道?廣深公路”和“福強(qiáng)路?深南路?紅崗路?深惠路”的兩條空間廊道。在多中心分布上, 教育機(jī)構(gòu)的 KDE 高密度值分布于羅湖區(qū), 低密度值則位于大鵬新區(qū); 社康中心 KDE高密度值分布在福田區(qū), 低密度值在坪山區(qū)。居住單元也具有“圈層+多中心”的分布形態(tài), 并形成特區(qū)關(guān)內(nèi)廣泛分布、特區(qū)關(guān)外零散擴(kuò)散的 KDE 高密度組團(tuán)。

圖2 深圳市城市公共資源與居住單元的核密度圖

2)從分布模式(表 2)看, 盡管集聚強(qiáng)度和集聚規(guī)模存在差異, 但深圳市 3 類城市公共資源與居住單元均表現(xiàn)為顯著的集聚分布模式。從最近鄰分析結(jié)果看, 公共資源與居住單元的最鄰近比率小于 1, 且置信水平達(dá)到 99.9%, 說明居住單元(0.478)>教育機(jī)構(gòu)(0.491)>公園綠地(0.588)>社康中心(0.694)的集聚強(qiáng)度排序有效。根據(jù)集聚強(qiáng)弱與最近鄰比率的反比性, 居住單元的集聚特征更顯著。從 Ripley’s函數(shù)分析結(jié)果(圖 3)看, 各類公共資源的觀測(cè)值均大于預(yù)測(cè)值, 且在 99%的置信度上通過顯著性檢驗(yàn), 其集聚規(guī)模排序?yàn)榫幼卧?3.725km)>公園綠地(3.277 km)>教育機(jī)構(gòu)(3.136km)>社康中心(2.511km), 說明尺度效應(yīng)下居住單元的集聚規(guī)模較強(qiáng), 社康中心的集聚規(guī)模較弱, 表現(xiàn)出集聚規(guī)模的尺度差異。無(wú)論是集聚強(qiáng)度還是集聚規(guī)模, 3 類公共資源均表現(xiàn)出與居住單元相貼合的空間集聚模式。

表1 深圳市城市公共資源與居住單元的核密度統(tǒng)計(jì)

表2 深圳市城市公共資源與居住單元平均最近鄰距離的相關(guān)參數(shù)

3.2 城市公共資源與人口分布的空間匹配關(guān)系

基于資源與人口的供需匹配關(guān)系, 本研究采用兩步移動(dòng)搜索法對(duì)城市公共資源供需可達(dá)性進(jìn)行分析, 計(jì)算出每個(gè)社區(qū)的供需可達(dá)性, 并采用自然間斷法, 將城市公共資源供需可達(dá)性分為“強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較弱和弱”5 級(jí)(圖 4)。對(duì)于最大出行半徑, 公園綠地依據(jù)《深圳城市綠化發(fā)展規(guī)劃綱要(2012 —2020 年)》, 按照市民均可使用 2km 范圍內(nèi)社區(qū)公園、5km 范圍內(nèi)城市公園和 10km 范圍內(nèi)自然公園的標(biāo)準(zhǔn), 對(duì)不同類型公園覆蓋范圍進(jìn)行加權(quán), 最終確定 3km 為最大出行半徑; 教育機(jī)構(gòu)和健康醫(yī)療出行半徑的選擇依據(jù)是 2018 年《深圳市坪山區(qū)醫(yī)療和教育設(shè)施布局優(yōu)化研究報(bào)告》中確定的中小學(xué)校和社康中心最大出行半徑, 分別為 7.5 和 3.5km。

圖3 深圳市城市公共資源與居住單元的多距離空間聚類分析

圖4 深圳市城市公共資源與人口密度的空間分布

1)公園綠地供需可達(dá)性。深圳市公園綠地供需可達(dá)性指數(shù)均值為 0.0522, 關(guān)內(nèi)和關(guān)外分別為0.0519 和 0.0524, 說明深圳市公園綠地供需可達(dá)性整體上較為均衡, 市域范圍內(nèi)的城市居民能夠享有較為公平的休閑服務(wù)保障。通過分析發(fā)現(xiàn), 各轄區(qū)公園綠地供需可達(dá)性排序?yàn)辂}田區(qū)>坪山區(qū)>大鵬新區(qū)>龍崗區(qū)>龍華區(qū)>羅湖區(qū)>福田區(qū)>南山區(qū)>光明區(qū)>寶安區(qū), 全市僅有約 34.24%的社區(qū)公園綠地供需可達(dá)性高于平均值。其中, 鹽田區(qū)小梅沙社區(qū)的供需可達(dá)性指數(shù)高達(dá) 0.078, 而寶安區(qū)塘下涌社區(qū)僅為 0.022, 說明深圳市公園綠地供需匹配的空間分布具有以鹽田區(qū)為核心向外衰減的圈層變化。結(jié)合供需可達(dá)性空間分級(jí)結(jié)果, 除鹽田區(qū)的小梅沙和鹽田等社區(qū)具有強(qiáng)供需可達(dá)性外, 大鵬新區(qū)的溪涌和土洋等社區(qū)以及坪山區(qū)的馬巒和碧嶺等社區(qū)也具有相似特征。另外, 可達(dá)性較強(qiáng)的社區(qū)分布在龍華區(qū)、龍崗區(qū)和大鵬新區(qū), 可達(dá)性一般的轄區(qū)包括福田區(qū)、南山區(qū)、羅湖區(qū)東部以及寶安區(qū)東南部, 可達(dá)性較弱和弱的轄區(qū)分布在光明區(qū)和寶安區(qū)等西部邊緣區(qū)域。

2)教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性。深圳市教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性指數(shù)均值為 0.864, 關(guān)內(nèi)與關(guān)外之比約為 1:1.007, 說明深圳市教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性整體上較為均衡, 而深圳關(guān)外教育機(jī)構(gòu)的就學(xué)條件更為便利。據(jù)統(tǒng)計(jì), 各轄區(qū)教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性排序?yàn)榇簌i新區(qū)>福田區(qū)>南山區(qū)>羅湖區(qū)>龍崗區(qū)>光明區(qū)>寶安區(qū)>坪山區(qū)>龍華區(qū)>鹽田區(qū), 全市約有 51.65%的社區(qū)教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性高于平均水平, 且廣泛分布于寶安區(qū)、龍華區(qū)、龍崗區(qū)以及大鵬新區(qū), 并呈現(xiàn)“多中心”的空間格局。其中, 大鵬新區(qū)供需可達(dá)性指數(shù)高達(dá) 1.311, 是深圳整體水平的 1.52 倍。結(jié)合供需可達(dá)性空間分級(jí)結(jié)果, 教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性強(qiáng)的社區(qū)主要位于大鵬新區(qū)的南部, 如南漁、新大、南澳和西涌等社區(qū); 供需可達(dá)性較強(qiáng)的社區(qū)分布在福田區(qū)的西北部、南山區(qū)中部和羅湖區(qū)西北部等關(guān)內(nèi)核心社區(qū); 供需可達(dá)性一般的典型社區(qū)有光明區(qū)的馬山頭和公明社區(qū), 龍崗區(qū)的寶龍、平南和同樂社區(qū); 供需可達(dá)性較弱和弱的社區(qū)主要分布在深圳市的外圍邊緣, 如寶安區(qū)的西部、龍華區(qū)的北部和大鵬新區(qū)的西北邊緣等。

3)社康中心供需可達(dá)性。深圳市社康中心供需可達(dá)性整體上較為失衡, 特區(qū)范圍外的就醫(yī)可達(dá)性具有明顯優(yōu)勢(shì)。全市社康中心可達(dá)性指數(shù)均值為0.862, 特區(qū)關(guān)內(nèi)為 0.301, 特區(qū)關(guān)外高達(dá) 1.137, 說明深圳市居民在特區(qū)關(guān)外享有更加便利的健康醫(yī)療服務(wù)保障。據(jù)統(tǒng)計(jì), 各轄區(qū)社康中心供需可達(dá)性排序?yàn)槠荷絽^(qū)>寶安區(qū)>大鵬新區(qū)>龍崗區(qū)>福田區(qū)>南山區(qū)>羅湖區(qū)>光明區(qū)>龍華區(qū)>鹽田區(qū), 可達(dá)性指數(shù)最高的坪山區(qū)為 2.957, 最低的羅湖區(qū)為 0.267, 且全市約有 93.05%的社區(qū)就醫(yī)可達(dá)性不足平均值, 反映出深圳市健康醫(yī)療供需匹配不足的現(xiàn)狀。結(jié)合供需可達(dá)性空間分級(jí)結(jié)果, 社康中心供需可達(dá)性強(qiáng)的社區(qū)有大鵬新區(qū)的西涌、坪山區(qū)的石井以及寶安區(qū)的后亭等社區(qū), 供需可達(dá)性較強(qiáng)的社區(qū)集中分布在坪山區(qū)中部、大鵬新區(qū)北部和光明區(qū)中部等區(qū)域, 供需可達(dá)性一般的社區(qū)廣泛分布在南山區(qū)、福田區(qū)、鹽田區(qū)、龍崗區(qū)和龍華區(qū)等地區(qū), 供需可達(dá)性較弱和弱的社區(qū)集中分布在行政區(qū)交界處以及外圍邊緣。

4 結(jié)論與討論

4.1 討論

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活質(zhì)量的提高, 宜居生活和品質(zhì)空間受到城市居民的普遍關(guān)注。公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和健康醫(yī)療等公共資源的分布特征直接影響城市居民對(duì)品質(zhì)空間的需求標(biāo)準(zhǔn), 促使公共資源與人口分布的適配關(guān)系不斷改變。本研究發(fā)現(xiàn), 深圳市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性雖有差異, 但相似性顯著, 跟申慶喜等[37]提出的公共服務(wù)設(shè)施空間與居住空間分布形態(tài)的差異性和相關(guān)性特征并存的研究結(jié)論相似。盡管公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和社康中心的集聚模式遜色于居住單元, 但總體上具有相似的分布形態(tài)。本研究得出的深圳市公共資源與人口分布的空間匹配關(guān)系與冉釗等[39]提出的城市健康資源與人口分布不匹配狀況的結(jié)論相一致, 即供給和需求在空間配置上存在錯(cuò)位, 但形成原因不同。本研究結(jié)果顯示, 深圳市公園綠地供需可達(dá)性總體上較為均衡, 但局部矛盾突出, 如寶安區(qū)公園綠地供需可達(dá)性失衡的原因是高人口密度區(qū)域的公園綠地配置數(shù)量偏低。教育機(jī)構(gòu)供需可達(dá)性在特區(qū)關(guān)內(nèi)與關(guān)外差異不大, 但特區(qū)關(guān)內(nèi)學(xué)位緊張、就學(xué)困難的現(xiàn)狀依舊是優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺性問題。另外, 對(duì)于社康中心, 在關(guān)外就醫(yī)便利的結(jié)論可能存有異常, 即大鵬新區(qū)和坪山區(qū)部分社區(qū)內(nèi)就醫(yī)人數(shù)相對(duì)偏少, 同等服務(wù)規(guī)模和等距離服務(wù)半徑的社康中心過度地抬高了病患人群健康醫(yī)療的供需可達(dá)性。因此, 深圳市公共資源與人口分布的空間匹配性主要體現(xiàn)在區(qū)域性供需失衡或失配方面。

鑒于形態(tài)分布、鄰近效應(yīng)和匹配關(guān)系方面存在的差異, 探索基于空間適配性的公共資源與人口分布, 已成為未來城市公共資源空間優(yōu)化的重要內(nèi)容。差異化管理城市和社區(qū)不同尺度的公共資源配置, 將成為改善資源與人口供需矛盾的核心方法。市級(jí)公共設(shè)施要體現(xiàn)國(guó)際性大都市的發(fā)展要求, 充分考慮特區(qū)內(nèi)外一體化發(fā)展。社區(qū)級(jí)公共設(shè)施的配置要遵循以人為本、資源共享的原則, 特區(qū)內(nèi)社區(qū)要重視城中村公共服務(wù)設(shè)施的提升與更新, 特區(qū)外社區(qū)要重視多層級(jí)公共服務(wù)設(shè)施體系的增設(shè)或擴(kuò)建?；谏鲜隹紤], 本文針對(duì)公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和社康中心 3 類城市公共資源提出如下優(yōu)化路徑。

1)差異化地配置便于居民鄰近休閑的公園綠地。公園綠地與人口分布的協(xié)調(diào)配置, 需要服務(wù)設(shè)施在數(shù)量、質(zhì)量和規(guī)模等方面與居住空間的人口規(guī)模相匹配。對(duì)于福田、羅湖等特區(qū)關(guān)內(nèi)人口數(shù)量多而面積較小的社區(qū), 其公園綠地的布局可結(jié)合“大社區(qū)”的觀念來配置, 形成有別于特區(qū)外的公園綠地差異化發(fā)展模式。

2)超前性布局多元辦學(xué)模式的基礎(chǔ)教育設(shè)施。對(duì)于人口過度集聚導(dǎo)致的“上學(xué)難、上學(xué)遠(yuǎn)、大班額”等現(xiàn)象, 相關(guān)部門可通過統(tǒng)籌整合、多樣并舉等方法, 對(duì)現(xiàn)有教育服務(wù)設(shè)施進(jìn)行挖潛改造, 建立混合功能型“教育–社區(qū)”模式, 實(shí)現(xiàn)教育設(shè)施與居住單元的混合利用。針對(duì)關(guān)內(nèi)教育資源匱乏現(xiàn)狀, 可通過引進(jìn)民間資本或探索內(nèi)地城市與港澳地區(qū)聯(lián)合辦學(xué)等方式, 擴(kuò)大基礎(chǔ)教育的辦學(xué)規(guī)模, 優(yōu)化設(shè)施布局結(jié)構(gòu), 并提高設(shè)施使用效率。

3)均衡化地增設(shè)多層次的健康醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)。針對(duì)當(dāng)前特區(qū)關(guān)外三等甲級(jí)醫(yī)院不足、特區(qū)關(guān)內(nèi)社康中心服務(wù)能力過載以及全市職業(yè)醫(yī)師稀缺的現(xiàn)狀, 特區(qū)關(guān)內(nèi)要重視城中村健康醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的提升和再配置, 特區(qū)關(guān)外可優(yōu)先引進(jìn)綜合性醫(yī)院, 彌補(bǔ)醫(yī)療設(shè)施在城市發(fā)展的欠帳, 最終促進(jìn)深圳市健康醫(yī)療一體化發(fā)展。

4.2 結(jié)論

本研究引入生態(tài)學(xué)適配性視角, 對(duì)深圳市城市公共資源與人口分布的適應(yīng)性和匹配關(guān)系進(jìn)行定量化研究, 得到如下結(jié)論。

1)深圳市公共資源與人口分布的空間適應(yīng)性具有相似性。城市公共資源具有“圈層式、廊道化和多中心”的空間形態(tài), 特區(qū)關(guān)內(nèi)的相似性更顯著; 城市公共資源均呈現(xiàn)顯著的集聚分布模式; “非對(duì)稱”的鄰近效應(yīng)體現(xiàn)在公共資源對(duì)人口分布的單向影響, 即公共資源對(duì)人口分布具有引導(dǎo)作用。

2)深圳市公共資源與人口分布的空間匹配性存在差異。公園綠地和教育機(jī)構(gòu)的供需可達(dá)性較為均衡, 社康中心則相對(duì)失衡。深圳市公共資源空間匹配性的差異主要源于資源供給與需求人群空間分布上的“失配”與“錯(cuò)位”。針對(duì)資源要素的空間適配性問題, 本文分別對(duì)公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和社康中心等 3 類城市公共資源進(jìn)行優(yōu)化建議, 包括差異化配置便于居民鄰近休閑的公園綠地、超前性布局多元辦學(xué)模式的基礎(chǔ)教育設(shè)施以及均衡化增設(shè)多層次的健康醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu), 以期為城市公共資源布局提供參考。

鑒于城市公共資源類型多樣且數(shù)據(jù)獲取困難, 本文僅討論公園綠地、教育機(jī)構(gòu)和社康中心 3 類城市公共資源與人口分布的適配關(guān)系, 未能全面地反映宜居城市建設(shè)與民生相關(guān)的全貌特征。因此, 基于更豐富的空間數(shù)據(jù), 討論基于適配理念的城市公共資源布局選址與人口分布的協(xié)同耦合, 將是未來研究的方向。

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Spatial Fitness of Urban Public Resources and Population Distribution: Taking Shenzhen as an Example

WANG Hongliang1,2,3, WU Jiansheng1,2,?, GAO Yining1,4, LIU Lu1,5, YANG Weishi2,5, PENG Zifeng6, GUAN Qingchun7

1.Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation, Ministry of Natural Resources, Shenzhen 518034; 2.Key Laboratory for Urban Habitat Environmental Science and Technology, School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055; 3.School of Public Administration, Inner Mongolia University, Hohhot 010070; 4.Science and Technology Department, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022; 5.Shenzhen Real Estate Assessment Center, Shenzhen 518040; 6.Shenzhen Municipal Planning and Land Real Estate Information Center, Shenzhen 518040; 7.School of Ocean and Spatial Information, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580; ? Corresponding author, E-mail: wujs@pkusz.edu.cn

Based on the support of the new data environment, the spatial adaptability of urban public resources and population distribution in Shenzhen is analyzed from two aspects of adaptability and matching relationship by using various spatial quantization methods, such as kernel density estimation, nearest neighbor analysis, multi-distance spatial clustering, cooperative location quotient and two-step mobile search.The results show that the spatial adaptability of public resources and population distribution in different cities has obvious similarity, which is similar in spatial morphology, distribution pattern and proximity effect.Spatial matching relationship between urban public resources and population distribution is different.The non-matching characteristics of urban public resources and population density indicate the “mismatch” and “dislocation” relationship between supply and demand of urban public resources.Aiming at the spatial adaptability of resource elements, the optimization suggestions for three kinds of public resources, such as park green space, school education and health care, are put forward from two scales of city and community.

urban public resources; population distribution; spatial fitness; Shenzhen

10.13209/j.0479-8023.2021.088

2020–11–25;

2021–02–08

自然資源部城市國(guó)土資源監(jiān)測(cè)與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助課題(KF-2019-04-027)、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金(2020A151 5110847)、內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)?？蒲许?xiàng)目(NJZZ21005)、中國(guó)博士后科學(xué)基金(2020M672164)和中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(20 CX06038A)資助