自貿(mào)港建設(shè)背景下海南農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的收入效應(yīng)研究

黃妹玉, 許海平

(海南大學(xué) 管理學(xué)院，海南 ?？?570228)

一、引言

1988年海南省經(jīng)濟(jì)特區(qū)成立，長(zhǎng)期封閉的海南島逐步開(kāi)放，海南省也由此邁出了改革開(kāi)放的步伐。1988年海南省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收人和農(nóng)村居民家庭人均可支配收入僅1 083元和609元①，2019年分別到達(dá)36 017元和15 113元②，扣除價(jià)格上漲因素，比1988年分別增長(zhǎng)26.14倍和19.25倍，年平均增長(zhǎng)率分別為10.74%和9.68%，但海南省城鄉(xiāng)居民收入差距依然較大，2019年名義城鄉(xiāng)居民收入比為2.38∶1。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海南省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展迅速。2013年12月“淘寶海南”開(kāi)館，到2014年末有600多家企業(yè)入駐，銷(xiāo)售額高達(dá)3.79億元[1](P113-118)。2015年實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略后，海南省啟動(dòng)10個(gè)互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn)建設(shè)。在自貿(mào)港建設(shè)的推動(dòng)下，2019年海南省已經(jīng)有10個(gè)市縣被授予國(guó)家級(jí)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范縣，農(nóng)村電商孵化基地578個(gè)，快遞覆蓋373個(gè)行政村，占示范縣行政村的75.97%③。特別是2020年6月1日《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》公布后，受自貿(mào)港利好政策的影響，海南省整個(gè)物流系統(tǒng)得到進(jìn)一步優(yōu)化，有效促進(jìn)了海南電商的發(fā)展?！逗Ｄ鲜‰娚谭鲐毴晷袆?dòng)實(shí)施方案(2018—2020年)》明確指出，加快白沙黎族自治縣、保亭黎族苗族自治縣、臨高縣“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村”綜合示范縣建設(shè)，推動(dòng)五指山市、瓊中黎族苗族自治縣列入國(guó)家綜合示范縣創(chuàng)建范圍，實(shí)現(xiàn)了全省國(guó)家級(jí)貧困縣電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村全覆蓋。那么電商的發(fā)展與農(nóng)民農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的增加存在著內(nèi)在的關(guān)聯(lián)嗎？電商是提升海南省農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的有效途徑嗎？電商是如何影響海南省農(nóng)民農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的？弄清上述問(wèn)題，不僅有利于厘清自貿(mào)港建設(shè)背景下電商對(duì)農(nóng)民農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的影響，也能夠?yàn)楫?dāng)前自貿(mào)港建設(shè)環(huán)境下推動(dòng)海南數(shù)字化建設(shè)與打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

互聯(lián)網(wǎng)使農(nóng)民收入方式發(fā)生改變，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)已有研究大都集中在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民收入的影響方面。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入存在驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[2](P94-99)，信息應(yīng)用水平每提高1%，農(nóng)民平均收入將增加0.439 5%[3](P201-207)。何學(xué)松等[4](P55-60)基于陜西省調(diào)查數(shù)據(jù)，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民收入的影響，發(fā)現(xiàn)使用手機(jī)與電腦上網(wǎng)搜尋市場(chǎng)信息的農(nóng)民與未采用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民相比收入高出37.58%。楊檸澤等[5](P41-48)基于中國(guó)社會(huì)綜合調(diào)查(CGSS)2015年數(shù)據(jù)，運(yùn)用最小二乘法和傾向得分匹配法分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入的影響，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用使農(nóng)民非農(nóng)收入得到顯著提升。Xuesong等[6](P55-60)運(yùn)用交互效應(yīng)模型，對(duì)陜西省908名農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶主動(dòng)通過(guò)手機(jī)和電腦搜索市場(chǎng)信息的收入比非上網(wǎng)農(nóng)民高58%。農(nóng)戶及時(shí)獲取市場(chǎng)信息顯著提升了他們的收入[7](P49-55,171)[8](P82-84)。曹冰雪等[9](P55-69)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)使農(nóng)民獲得最大化產(chǎn)出效益。

此后，相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步拓展到對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展收入分配效應(yīng)的研究。電商改變了農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售場(chǎng)所，產(chǎn)品從傳統(tǒng)的市場(chǎng)銷(xiāo)售發(fā)展成為線上線下結(jié)合銷(xiāo)售，極大地提高了農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入[10](P47-49)[11](P359-378)[12](P54-55)。Huang等[13](P67-71)認(rèn)為電商是促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展及提高農(nóng)民收入的有效途徑。鄭琛譽(yù)等[14](P125-128)認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品電商改善了農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道不暢通的問(wèn)題，使農(nóng)民收入得到顯著提升。Shibing等[15](P182-191)通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型分析農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民消費(fèi)傾向與農(nóng)民收入的影響，發(fā)現(xiàn)電商正向影響農(nóng)民的消費(fèi)傾向和農(nóng)民收入，且電商大幅提升了社會(huì)個(gè)體的經(jīng)濟(jì)參與度，使城鄉(xiāng)居民的收入水平得到顯著提升[16](P3-13)。農(nóng)產(chǎn)品電商豐富了居民的消費(fèi)選擇，對(duì)農(nóng)村居民增收有促進(jìn)作用[17](P173-175)[18](P132-133)。魯釗陽(yáng)等[19](P103-111)使用Probit模型和OLS驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志在電子商務(wù)中對(duì)農(nóng)民收入呈顯著正向影響。張濤等[20](P36-38)認(rèn)為農(nóng)民收入以及支出與農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度的高低呈正比例關(guān)系。此外，在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷(xiāo)售的相關(guān)電子商務(wù)交易活動(dòng)中，曾億武等[21](P104-113)通過(guò)情景假設(shè)方法分析專(zhuān)業(yè)村電商對(duì)農(nóng)民收入的影響，得出電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入有促進(jìn)作用。曾億武等[22](P49-64)運(yùn)用PSM方法對(duì)江蘇省沭陽(yáng)縣農(nóng)民采用電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入的影響進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)采用電子商務(wù)可以顯著促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。魯釗陽(yáng)[23](P67-84)采用兩階段最小二乘法實(shí)證分析農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的增收效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商對(duì)農(nóng)民增收有顯著的正向影響。Xie等[24](P89-101)采用Probit模型和多元線性回歸模型分析農(nóng)民參與電子商務(wù)對(duì)收入的影響，也發(fā)現(xiàn)農(nóng)民參與電子商務(wù)對(duì)收入有顯著的正向影響。

上述文獻(xiàn)對(duì)研究電商影響農(nóng)民家庭收入提供了很好的參考，然而大部分文獻(xiàn)主要聚焦于研究農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展及相關(guān)的對(duì)策建議，只有較少部分文獻(xiàn)通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型研究電商對(duì)農(nóng)民收入的影響。但這些模型忽略了農(nóng)民選擇農(nóng)村電子商務(wù)所產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏倚。因此，本文通過(guò)構(gòu)建處理效應(yīng)模型，考慮農(nóng)民選擇農(nóng)村電子商務(wù)時(shí)是否存在自我選擇和內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)運(yùn)用PSM方法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。回答在自由貿(mào)易港背景下海南農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展與收入效應(yīng)的關(guān)系問(wèn)題，并對(duì)海南農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展提出相應(yīng)建議，從而為提高海南省農(nóng)民收入效應(yīng)提供決策參考。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

為了解海南省農(nóng)民采用電商的情況，2020年6月通過(guò)實(shí)地調(diào)查法對(duì)海南省18個(gè)市(縣)進(jìn)行調(diào)查，共收集了876份問(wèn)卷，其中?？谑惺芥?zhèn)、永興鎮(zhèn)94份，文昌市東郊鎮(zhèn)48份，瓊海市嘉積鎮(zhèn)44份，三亞市吉陽(yáng)區(qū)、海棠區(qū)92份，陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)40份，萬(wàn)寧市山根鎮(zhèn)、北大鎮(zhèn)51份，澄邁縣老城鎮(zhèn)39份，臨高縣臨城鎮(zhèn)、博厚70份，儋州市那大鎮(zhèn)40份，白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、南開(kāi)鄉(xiāng)92份，昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、海尾鎮(zhèn)55份，東方市八所鎮(zhèn)31份，樂(lè)東縣九所鎮(zhèn)27份，定安縣富文鎮(zhèn)29份，屯昌縣新興鎮(zhèn)24份，瓊中黎族苗族自治縣中平鎮(zhèn)21份，保亭黎族苗族自治縣什玲鎮(zhèn)24份，五指山市通什鎮(zhèn)24份。剔除291份未種植農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)民電商及相關(guān)無(wú)效問(wèn)卷后得到585份有效問(wèn)卷。

(二)變量選取

本文的被解釋變量為收入效應(yīng)，鑒于交易成本難以精準(zhǔn)估計(jì)，本文用“人均農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入”衡量，即農(nóng)民銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品取得的收入。問(wèn)卷調(diào)查中的問(wèn)題為：去年農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入是多少？解釋變量為農(nóng)村電子商務(wù)，在問(wèn)卷中的題目為：去年您家是否在網(wǎng)絡(luò)上銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品？答案為“是”編碼為1，“否”編碼為0?？刂谱兞繛樾詣e、年齡、婚姻、教育、政治面貌、家庭勞動(dòng)人數(shù)、家庭耕地面積、剩余農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值。其中關(guān)于家庭勞動(dòng)人數(shù)在問(wèn)卷中的題目為：您家有幾個(gè)人務(wù)農(nóng)/干農(nóng)活？關(guān)于家庭耕地面積在問(wèn)卷調(diào)查中的題目為：您家生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的耕地面積是多少？關(guān)于剩余農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值在問(wèn)卷中的題目為：您家留存的所有農(nóng)產(chǎn)品拿到市場(chǎng)上可以賣(mài)多少錢(qián)？選取的各個(gè)變量的簡(jiǎn)要說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 變量定義

(三)變量描述性統(tǒng)計(jì)

表2是關(guān)于各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，人均農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入均值為8.79，采用農(nóng)村電子商務(wù)的農(nóng)民人均農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入為9.08，比沒(méi)有采用農(nóng)村電子商務(wù)農(nóng)民人均農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入高0.88，且兩者在1%顯著水平下存在顯著性差異。農(nóng)村電子商務(wù)的均值為0.68，標(biāo)準(zhǔn)差為0.47，說(shuō)明調(diào)查者選擇農(nóng)村電子商務(wù)的比例較高，可能的原因是：多數(shù)被調(diào)查者位于?？?、三亞、白沙、昌江等市(縣)，政府很早就對(duì)這些市(縣)的農(nóng)戶進(jìn)行電商的指導(dǎo)培訓(xùn)，多數(shù)農(nóng)民會(huì)通過(guò)電商平臺(tái)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品，所以樣本量中采用電商的均值比較大。沒(méi)有選擇農(nóng)村電子商務(wù)的農(nóng)民可能是農(nóng)民所在地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)的物流渠道不暢通，阻礙了農(nóng)民采用農(nóng)村電子商務(wù)。此外，也可能是近幾年網(wǎng)絡(luò)詐騙等負(fù)面信息頻繁出現(xiàn)，導(dǎo)致農(nóng)民對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)信任度不高，不愿意參與農(nóng)村電子商務(wù)甚至對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)生排斥心理。海南農(nóng)民的教育均值為6.81，中位數(shù)為6，標(biāo)準(zhǔn)差為2.81，說(shuō)明調(diào)查的樣本中大部分農(nóng)民是中專(zhuān)學(xué)歷。值得說(shuō)明的是沒(méi)有采用農(nóng)村電子商務(wù)的農(nóng)民的受教育水平的均值比采用農(nóng)村電子商務(wù)農(nóng)民的受教育水平的均值高出1.11，且在1%顯著水平下存在顯著性差異。在年齡方面，問(wèn)卷將年齡進(jìn)行了分組。家庭耕地面積均值是2.85，中位數(shù)為2，標(biāo)準(zhǔn)差為1.7，說(shuō)明大多數(shù)的被調(diào)查者家庭耕地面積為3.96～6.6公頃。其余變量的描述性分析見(jiàn)表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、模型構(gòu)建

在研究農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響時(shí)，PSM方法與普通最小二乘法被廣泛采用，然而，PSM方法在消除選擇性偏差和處理變量的內(nèi)生性等問(wèn)題時(shí)，只考慮可觀測(cè)因素對(duì)被解釋變量的影響，而忽略了不可觀測(cè)因素的作用[25](P151-161)，不可觀測(cè)的因素(如農(nóng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)的熟悉程度等)可能也會(huì)影響農(nóng)民采用農(nóng)村電子商務(wù)，如果采用PSM方法分析農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響，將產(chǎn)生有偏誤的估計(jì)系數(shù)。如果采用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響，可能出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題，使得估計(jì)結(jié)果容易產(chǎn)生偏倚。為解決農(nóng)民在選擇農(nóng)村電子商務(wù)時(shí)的選擇性偏差帶來(lái)的有偏估計(jì)問(wèn)題，本文采用Cong等[26](P55)提出的處理效應(yīng)模型(Treatment Effect Model，TEM)分析農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響。TEM考慮了農(nóng)民采用農(nóng)村電子商務(wù)時(shí)存在的自我選擇和內(nèi)生性問(wèn)題，使農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)影響的估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確。處理效應(yīng)模型的估計(jì)步驟分為2個(gè)階段：第一階段是選擇方程的回歸，即對(duì)農(nóng)民是否選擇農(nóng)村電子商務(wù)及其影響因素進(jìn)行估計(jì)；第二階段是效應(yīng)方程的回歸，即測(cè)度農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響。

農(nóng)民是否選擇農(nóng)村電子商務(wù)取決于農(nóng)民的自我選擇，而非隨機(jī)分配。本文在效應(yīng)模型中隨機(jī)模擬了農(nóng)民選擇農(nóng)村電子商務(wù)的決策，在這個(gè)模型中，如果農(nóng)民選擇農(nóng)村電子商務(wù)的預(yù)期效應(yīng)(μi)大于不選擇農(nóng)村電子商務(wù)的效應(yīng)，即農(nóng)民選擇農(nóng)村電子商務(wù)。這雖然可以顯示兩者之間的效應(yīng)差異，但是不能直接觀測(cè)到E_com*的實(shí)際效應(yīng)及選項(xiàng)間的差別。第一階段選擇方程的回歸模型為

其中，E_com*為二元變量，農(nóng)民采用農(nóng)村電子商務(wù)，則該變量等于1，否則為0；λ是一個(gè)向量參數(shù)；μi誤差項(xiàng)、零、均值和正態(tài)分布；Zi為假設(shè)影響農(nóng)民采用電商的解釋變量，這些變量包括性別、年齡、婚姻、家庭耕地面積、剩余農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值等[22](P49-64)[23](P67-84)[27](P159-180)。

第二階段效應(yīng)方程的回歸模型為

ln income=α+βE_com+γControls+ε,

(2)

其中，ln income代表人均農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入，E_com代表農(nóng)村電子商務(wù)，Controls為一系列的控制變量，α為常數(shù)，β、γ為回歸系數(shù)，ε為殘差項(xiàng)。

五、實(shí)證結(jié)果

(一)收入效應(yīng)分析

在表3的回歸結(jié)果中，ρ值為-1.000，說(shuō)明農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響受到可觀測(cè)因素與不可觀測(cè)因素的干擾，如農(nóng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)的熟悉程度直接影響農(nóng)民采用農(nóng)村電子商務(wù)。且Lambda的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，表明農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響存在內(nèi)生性問(wèn)題。自由選擇產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在選擇性偏誤。因此，選擇處理效應(yīng)模型估計(jì)的結(jié)果是穩(wěn)健的。在第(2)列效應(yīng)方程估計(jì)結(jié)果中，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)影響的估計(jì)系數(shù)為6.242，且在1%的顯著性水平下顯著，可能的原因如下：一是自貿(mào)港建設(shè)推動(dòng)了海南跨境電子商務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)國(guó)際機(jī)場(chǎng)、物流園區(qū)、鐵路、車(chē)站及農(nóng)村公路的建設(shè)，海關(guān)監(jiān)管與物流服務(wù)等支持體系不斷完善，海南熱帶農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)往全國(guó)各地及海外市場(chǎng)，擴(kuò)大了海南農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)范圍。二是隨著海南自由貿(mào)易港建設(shè)、北部灣經(jīng)濟(jì)圈及海上絲綢之路戰(zhàn)略的實(shí)施，海南冷鏈物流不斷發(fā)展，有效解決了農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)的易腐、難貯存問(wèn)題。三是農(nóng)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的季節(jié)性，電商將農(nóng)產(chǎn)品線上與線下同時(shí)銷(xiāo)售，使農(nóng)產(chǎn)品脫離產(chǎn)地銷(xiāo)售市場(chǎng)的束縛，農(nóng)民獲得更大的市場(chǎng)份額，農(nóng)民的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入得到提升，這與崔艷紅[28](P119-121)的研究結(jié)論一致。此外，電商平臺(tái)有信息轉(zhuǎn)播與反饋功能，消費(fèi)者通過(guò)電商平臺(tái)搜索商品，提高了農(nóng)產(chǎn)品交易效率，拓寬了交易市場(chǎng)，這與李宏兵等[29](P37-47)的研究結(jié)論一致。四是在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)整個(gè)生產(chǎn)周期中，農(nóng)民只參與了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)民與中期的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)脫節(jié)，農(nóng)村電子商務(wù)的出現(xiàn)改變了農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)周期全過(guò)程，農(nóng)民參與了農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，并直接與消費(fèi)者交流，減少了中間商的差價(jià)環(huán)節(jié)，使農(nóng)民收入得到提升。

表3 農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

為了便于比較，本文還列出了OLS估計(jì)結(jié)果，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)為0.781，遠(yuǎn)低于處理效應(yīng)模型估計(jì)的6.242。因此，基于“假定所有自變量為外生變量”的OLS估計(jì)結(jié)果嚴(yán)重低估了農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響。教育對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的回歸系數(shù)在5%顯著性水平下顯著，為0.133，可能的解釋是受教育水平較高的農(nóng)民在計(jì)算機(jī)使用、文字表達(dá)、產(chǎn)品拍照和圖片處理等方面的能力較強(qiáng)，在與顧客溝通、產(chǎn)品售后服務(wù)方面可能相對(duì)較好。值得一提的是政治面貌與家庭勞動(dòng)人數(shù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)影響的回歸系數(shù)分別為-0.994和-0.296，均在5%顯著水平下顯著。農(nóng)村黨員一般都是村干部，他們從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間比較少或不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)，因此政治面貌抑制了收入效應(yīng)，這與陸文聰?shù)萚30](P12-22,95)的研究結(jié)論一致。此外，在有限的土地上勞動(dòng)人數(shù)超出土地帶來(lái)的邊際效益時(shí)，對(duì)收入效應(yīng)起到抑制作用。

(二)異質(zhì)性分析

農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)海南農(nóng)民收入效應(yīng)產(chǎn)生顯著正向影響。那么在不同居住地、不同銷(xiāo)售比例及不同受教育水平的農(nóng)民，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民的收入效應(yīng)影響會(huì)有差異嗎？本文從農(nóng)民采用農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)不同居住地區(qū)⑤、不同銷(xiāo)售比例⑥及不同受教育水平⑦的農(nóng)民收入效應(yīng)影響進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1.不同居住地的收入效應(yīng)分析

由表4可知，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)海南東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)民收入效應(yīng)的回歸系數(shù)分別為8.488，2.802和7.718，都在5%顯著性水平下顯著。這說(shuō)明農(nóng)村電子商務(wù)促進(jìn)了東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)農(nóng)民的收入效應(yīng)。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能解釋?zhuān)阂皇?006年3月海南省在各市縣建立農(nóng)村信息化示范市縣，并加大信息網(wǎng)絡(luò)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)延伸的力度，為農(nóng)民在電商平臺(tái)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品提供了良好的基礎(chǔ)。二是海南中部地區(qū)多數(shù)為少數(shù)民族山區(qū)，各項(xiàng)政策扶持力度優(yōu)于中西部地區(qū)，電商對(duì)農(nóng)產(chǎn)品帶來(lái)的邊際效應(yīng)低于東西部地區(qū)。三是自貿(mào)港建設(shè)背景下，沿海地區(qū)的港口建設(shè)使得物流與倉(cāng)貯不斷完善，推動(dòng)了電商的發(fā)展。

表4 農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)不同居住地農(nóng)民收入效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

2.不同銷(xiāo)售份額的收入效應(yīng)分析

本文將全部、大部分、一半、少部分農(nóng)產(chǎn)品通過(guò)農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)銷(xiāo)售的農(nóng)民與沒(méi)有采用農(nóng)村電子商務(wù)的農(nóng)民收入效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)，考察不同銷(xiāo)售份額對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響。由表5可知，將全部、大部分、一半、少部分農(nóng)產(chǎn)品通過(guò)農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)銷(xiāo)售對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的影響均在10%顯著水平下的顯著，說(shuō)明農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)有顯著的提升?？赡艿脑蛴袃牲c(diǎn):一是農(nóng)村電子商務(wù)打破了傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)模式，農(nóng)民跳過(guò)中間商直接對(duì)接消費(fèi)者，減少了部分中間成本(包括中間商的獲利及其實(shí)體店經(jīng)營(yíng)成本)。二是海南的農(nóng)業(yè)收入占經(jīng)濟(jì)總量的五分之一，在疫情期間大量農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)，各市縣負(fù)責(zé)人走進(jìn)直播間為農(nóng)產(chǎn)品代言，已經(jīng)成為一種新的帶貨力量，這不僅帶來(lái)了流量，而且給農(nóng)民帶來(lái)了訂單，提升了農(nóng)民線上銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的收入。

表5 不同電商銷(xiāo)售份額對(duì)農(nóng)民收入效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

3.不同受教育水平的收入效應(yīng)分析

受教育水平大于均值的為高教育水平組，低于均值的為低教育水平組。由表6可知，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)高教育水平農(nóng)民收入效應(yīng)的回歸系數(shù)為5.218，在1%顯著性水平下顯著。這說(shuō)明農(nóng)村電子商務(wù)顯著提升了高教育水平農(nóng)民的收入效應(yīng)。但是農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)低教育水平組不產(chǎn)生顯著影響，產(chǎn)生這一結(jié)果的可能解釋是受教育水平較高的農(nóng)民對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺(tái)等比較了解，或較容易接受新的技能，同時(shí)在售后及回答顧客相關(guān)問(wèn)題的處理上可能會(huì)更加科學(xué)合理，對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)量與品質(zhì)把控更嚴(yán)格，而受教育程度較低的農(nóng)民可能難以接受相關(guān)的技能培訓(xùn)，也不愿意參加電商活動(dòng)，這與李小玲等[31](P44-46)的研究結(jié)論一致。

表6 農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)不同教育水平農(nóng)民收入效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表7為平均處理效應(yīng)(ATE)的估計(jì)結(jié)果，經(jīng)過(guò)PSM方法⑧計(jì)算出全樣本平均處理效應(yīng)(ATE)，ATE考慮了可觀測(cè)因素和不可觀測(cè)因素引起的選擇性偏差，在全樣本中，農(nóng)村電子商務(wù)使得農(nóng)民收入效應(yīng)提升了8.20%。為使估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確，本文還估計(jì)了不同居住地、不同銷(xiāo)售份額及不同受教育水平的平均處理效應(yīng)，在不同居住地的估計(jì)結(jié)果中，農(nóng)村電子商務(wù)使得東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)農(nóng)民的收入效應(yīng)分別提高0.94%，10.37%和16.24%。在不同銷(xiāo)售份額中，將全部、大部分、一半、少部分農(nóng)產(chǎn)品通過(guò)農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)銷(xiāo)售使農(nóng)民的收入效應(yīng)分別提升10.15%，10.24%，8.54%和7.56%。在不同受教育水平的估計(jì)中，農(nóng)村電子商務(wù)使得高教育水平與低教育水平的農(nóng)民收入效應(yīng)分別提升9.03%和11.40%，產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是：自貿(mào)港建設(shè)鼓勵(lì)電商及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在海南落戶發(fā)展，電商數(shù)字紅利正在向海南農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散，未來(lái)電商還將幫助更多農(nóng)民分享數(shù)字紅利。采用不同的回歸方法得到的結(jié)果幾乎沒(méi)有差異，因此，本文的研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

表7 平均處理效應(yīng)

六、結(jié)論與對(duì)策建議

(一)結(jié)論

農(nóng)村電子商務(wù)是提升海南農(nóng)民農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入效應(yīng)的主要推力，是當(dāng)前自貿(mào)港建設(shè)環(huán)境下推動(dòng)海南數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售建設(shè)的潤(rùn)滑劑。研究表明，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民農(nóng)產(chǎn)品的收入效應(yīng)起到顯著的促進(jìn)作用，解決了農(nóng)民線下銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的局限性，使互聯(lián)網(wǎng)由無(wú)形資產(chǎn)變?yōu)橛行钨Y產(chǎn)。在異質(zhì)性分析中，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)不同居住地區(qū)、不同銷(xiāo)售份額及不同受教育水平的影響不存在抑制性，農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)不同居住地及不同銷(xiāo)售份額及高受教育水平的農(nóng)民收入效應(yīng)均產(chǎn)生正向顯著影響，但農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)低受教育水平農(nóng)民不產(chǎn)生顯著影響，這與海南省大力扶持農(nóng)村電子商務(wù)存在相關(guān)性，本文用PSM方法做了進(jìn)一步驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果一致。

(二)對(duì)策建議

第一，在自貿(mào)港建設(shè)背景下，農(nóng)村電子商務(wù)成為了一種新型的產(chǎn)品銷(xiāo)售模式，海南省政府應(yīng)繼續(xù)鼓勵(lì)及幫助農(nóng)民使用電子商務(wù)平臺(tái)，繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)“五網(wǎng)”建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)間“數(shù)字鴻溝”，定期對(duì)農(nóng)民使用電腦網(wǎng)絡(luò)直播及在電商平臺(tái)開(kāi)設(shè)店鋪等進(jìn)行培訓(xùn)，為農(nóng)民在網(wǎng)上銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品打下良好基礎(chǔ)。第二，鼓勵(lì)大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，在涉及電商方面給予一定的補(bǔ)貼及政策支持，激發(fā)外出大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的積極性，提高農(nóng)村電商隊(duì)伍的受教育水平。 第三，農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸及貯存過(guò)程中損耗較大，政府應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)及冷鏈保鮮技術(shù)，以鎮(zhèn)、村為單位建立區(qū)域倉(cāng)儲(chǔ)、物流分發(fā)轉(zhuǎn)運(yùn)中心，同時(shí)拓展農(nóng)村快遞市場(chǎng)，擴(kuò)大物流覆蓋區(qū)域，減少季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品的損壞成本，擴(kuò)大銷(xiāo)售市場(chǎng)，打破季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品線下市場(chǎng)供過(guò)于求的情況。第四，應(yīng)完善農(nóng)村電子商務(wù)相關(guān)法律法規(guī)，自貿(mào)港建設(shè)使得海南電商得到發(fā)展，但也存在問(wèn)題，政府應(yīng)根據(jù)海南自貿(mào)港建設(shè)的特殊政策優(yōu)勢(shì)，設(shè)立適合海南特色的農(nóng)村電商法規(guī)，為海南農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展?fàn)I造良好的營(yíng)商環(huán)境。第五，鼓勵(lì)農(nóng)民提升自身的數(shù)字經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)，繼續(xù)推進(jìn)“淘寶村(鎮(zhèn))”建設(shè)，完善農(nóng)村電子商務(wù)扶持力度，積極打造地標(biāo)性特色農(nóng)產(chǎn)品品牌。農(nóng)民也應(yīng)積極參與農(nóng)村電子商務(wù)知識(shí)相關(guān)培訓(xùn)，提升業(yè)務(wù)技能及融入農(nóng)村電子商務(wù)的能力。

注 釋?zhuān)?/p>

①數(shù)據(jù)來(lái)源于《1998 年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

②數(shù)據(jù)來(lái)源于《2019年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年簽》。

③自貿(mào)港建設(shè)進(jìn)行時(shí)| 海南省2019年電子商務(wù)發(fā)展情況綜述http://www.sanya.gov.cn/swjsite/gzdt/202004/da447269cf-974ae0ae986d6433e7d9e4.shtml。

④去年在農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售方面的收入是多少？2千以下=1；2千～5千=2；5千～1萬(wàn)=3；1萬(wàn)～2萬(wàn)=4；2萬(wàn)～5萬(wàn)=5；5萬(wàn)～10萬(wàn)=6；10萬(wàn)～15萬(wàn)=7；15萬(wàn)～20萬(wàn)=8；20萬(wàn)～30萬(wàn)=9；30萬(wàn)～50萬(wàn)=10；50萬(wàn)以上=11。

⑤本文根據(jù)海南環(huán)島高鐵的劃分路線，將海南?？谑小⑽牟?、瓊海市、三亞市、陵水黎族自治縣、萬(wàn)寧市劃分為東部地區(qū)；將澄邁縣、臨高縣、儋州市、白沙黎族自治縣、昌江黎族自治縣、東方市、樂(lè)東縣劃為西部地區(qū)；定安縣、屯昌縣、瓊中黎族苗族自治縣、保亭黎族苗族自治縣、五指山市劃為中部地區(qū)。

⑥根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查中涉及的問(wèn)題：去年，您家的農(nóng)產(chǎn)品中有多少是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售？對(duì)應(yīng)的答案：全部通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售，大部分通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售，一半通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售，少部分通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售，沒(méi)有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售。

⑦受教育水平大于均值的為高教育水平組，低于均值的為低教育水平組。

⑧ATE=E[ln(E_com1)-ln(E_com0),X=x]，

ATT=E[ln(E_com1)-ln(E_com0),X=x,E_com0=1]。