薛俊軍 王 珩, 李念念
1安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,230032安徽 合肥;2安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院,230022安徽 合肥
醫(yī)療費(fèi)用的過(guò)快增長(zhǎng)受到越來(lái)越多的關(guān)注,控制醫(yī)療費(fèi)用的過(guò)快增長(zhǎng)是現(xiàn)階段醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的重點(diǎn)與難點(diǎn)之一[1]??h級(jí)公立醫(yī)院作為縣鄉(xiāng)村三級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的龍頭與城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的紐帶,在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)尤其是住院服務(wù)中承擔(dān)著重要角色,了解患者住院費(fèi)用的影響因素對(duì)于促進(jìn)縣級(jí)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義[2]。痔瘡是肛腸科的常見(jiàn)疾病之一,近年來(lái)隨著人們膳食結(jié)構(gòu)不斷改變,加之久坐、吸煙等不良生活習(xí)慣,以及人口老齡化的加劇,痔瘡的發(fā)病率逐年升高[3-4]。本文以2018年安徽省6家縣級(jí)公立醫(yī)院的469例痔切除術(shù)患者為研究對(duì)象,對(duì)導(dǎo)致住院費(fèi)用增加的相關(guān)影響因素進(jìn)行通徑分析,探索因素間的內(nèi)在聯(lián)系,以期為促進(jìn)醫(yī)療資源有效利用、控制醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)、減輕痔切除術(shù)患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等提供線索與依據(jù)。
采用整群隨機(jī)抽樣,抽取皖北、皖中及皖南各2家縣級(jí)公立醫(yī)院。從病案管理系統(tǒng)導(dǎo)出病例信息,包括患者家庭住址、性別、年齡、手術(shù)操作編碼、手術(shù)級(jí)別、手術(shù)操作名稱(chēng)、疾病轉(zhuǎn)歸、主要診斷、診斷編碼、術(shù)者、1助、2助、手術(shù)日期、入院日期、出院日期、住院天數(shù)、麻醉費(fèi)、手術(shù)費(fèi)及住院費(fèi)用等。納入標(biāo)準(zhǔn):按照國(guó)際疾病分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)ICD-10,編碼為I84.901;主要診斷為“痔瘡”;手術(shù)編碼ICD-9-CM3為49.4501~49.4701;出院時(shí)間為2018年1月1日至12月31日。排除標(biāo)準(zhǔn):住院天數(shù)小于1 d或大于90 d;數(shù)據(jù)明顯異常;數(shù)據(jù)缺失或錯(cuò)誤難以修正。依據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn),最終納入安徽省6家縣級(jí)公立醫(yī)院的469例痔切除術(shù)患者數(shù)據(jù)。
應(yīng)用SPSS 19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與處理。由于住院天數(shù)與住院費(fèi)用均呈偏態(tài)分布,因此將原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)轉(zhuǎn)化為相對(duì)累積頻數(shù)(百分等級(jí)),將其視為正態(tài)分布的概率,然后通過(guò)查正態(tài)分布表中概率值相對(duì)應(yīng)的Z值,將其轉(zhuǎn)化為Z分?jǐn)?shù),對(duì)未通過(guò)正態(tài)分布檢驗(yàn)的變量數(shù)據(jù)(住院天數(shù)、住院費(fèi)用)進(jìn)行修正,分別獲得Y1、Y2[5]。將Y1、Y2作為內(nèi)生變量,將手術(shù)費(fèi)、麻醉費(fèi)等其他因素作為外生變量引入模型。選擇多元逐步線性回歸擬合通徑模型進(jìn)行住院費(fèi)用影響因素分析,其中無(wú)序多分類(lèi)變量以啞變量形式進(jìn)入方程模型,引入水準(zhǔn)α入=0.05,剔除水準(zhǔn)α出=0.10。變量賦值見(jiàn)表1。涉及的公式有:直接通徑系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù);間接通徑系數(shù)=相關(guān)系數(shù)(rij)×標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù);總通徑系數(shù)=直接通徑系數(shù)+間接通徑系數(shù);剩余通徑系數(shù)為決定系數(shù)。
表1 變量與賦值
在納入分析的469例痔切除術(shù)患者中,男性274例(58.4%),女性195例(41.6%);治愈343例(73.1%),好轉(zhuǎn)74例(15.8%);Ⅰ級(jí)手術(shù)88例(18.8%),Ⅱ級(jí)手術(shù)209例(53.1%),Ⅲ級(jí)手術(shù)132例(28.1%);術(shù)者和助手人數(shù)為1人65例(13.9%),2人384例(81.9%),3人20例(4.3%);手術(shù)發(fā)生在白天373例(79.5%),黑 夜11 例(2.3%),雙 休 日66 例(14.1%),法定節(jié)假日12例(2.6%),春節(jié)7例(1.5%);皖北79例(16.8%),皖中211例(45.0%),皖南179例(38.2%)?;颊咂骄挲g43.67歲;平均住院天數(shù)(5.08±2.59)d,中位數(shù)5 d;平均住院費(fèi)用(4 632.86±2 212.18)元,中位數(shù)3 578.30元。
2.2.1 通徑模型擬合及通徑系數(shù)的確定
先以Y2為因變量,將Y1及各外生變量引入模型,進(jìn)行多元逐步線性回歸分析;再以Y1為因變量,將性別等變量引入模型進(jìn)行多元逐步線性回歸分析,得到通徑分析方程模型如下:
對(duì)上述方程模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),結(jié)果顯示均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,回歸方程擬合優(yōu)度較好,估計(jì)精度較高(F1=181.727,P<0.001;F2=30.618,P<0.001;R2=0.734)。由模型(1)可知痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用的直接影響因素按作用大小依次為:住院天數(shù)、麻醉費(fèi)、皖南、手術(shù)費(fèi)、疾病轉(zhuǎn)歸、手術(shù)級(jí)別、皖中。結(jié)合模型(2),可知麻醉費(fèi)、術(shù)者和助手總?cè)藬?shù)、疾病轉(zhuǎn)歸、皖中、手術(shù)級(jí)別等對(duì)住院費(fèi)用不僅存在直接作用,而且存在間接作用。見(jiàn)表2。
表2 多元逐步線性回歸分析結(jié)果
2.2.2 通徑模型的效應(yīng)分解
依據(jù)上述通徑模型,進(jìn)行住院費(fèi)用影響因素的效應(yīng)分解。其中,直接效應(yīng)由模型(1)得出,間接效應(yīng)由2個(gè)模型聯(lián)合得出,總效應(yīng)為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的總和,通徑系數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)與偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。由表3可知,各因素的總通徑系數(shù)大小排序依次是:麻醉費(fèi)(0.535)、皖中(-0.484)、住院天數(shù)(0.383)、手術(shù)級(jí)別(0.318)、皖南(0.270)、手術(shù)費(fèi)(0.268)、術(shù)者和助手總?cè)藬?shù)(0.123)、疾病轉(zhuǎn)歸(-0.122)。
表3 痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用影響因素的通徑系數(shù)
2.2.3 通徑圖的繪制
依據(jù)各因素直接和間接通徑系數(shù),結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí),繪制痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用影響因素通徑圖,可直觀顯示住院費(fèi)用的直接、間接影響因素及相互間的作用大小。見(jiàn)圖1。
圖1 痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用及影響因素通徑圖
不少學(xué)者采用t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、多元回歸分析等方法探討住院費(fèi)用的影響因素[6-8],但住院費(fèi)用的影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜,各因素之間往往存在關(guān)聯(lián),有些因素可能通過(guò)住院天數(shù)對(duì)住院費(fèi)用產(chǎn)生間接影響。通徑分析可以在揭示因素間相互關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,依據(jù)通徑系數(shù)的正負(fù)與大小,定量分析各因素對(duì)因變量的直接和間接影響,增加了模型擬合結(jié)果的可解釋性[9]。
本研究中,住院天數(shù)不是住院費(fèi)用的最主要影響因素,總效應(yīng)為0.383,與住院費(fèi)用呈正相關(guān)。大部分痔切除術(shù)患者的住院天數(shù)在3~6 d,6 d以上住院患者的住院費(fèi)用是3 d以下的2倍以上。住院天數(shù)越長(zhǎng),相應(yīng)的藥品費(fèi)、檢查費(fèi)、床位費(fèi)等越多,從而導(dǎo)致住院費(fèi)用增加,這與國(guó)內(nèi)部分研究結(jié)果相似[10-11]。較長(zhǎng)的住院天數(shù)不僅會(huì)增加醫(yī)療成本、增加患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),也在一定程度上體現(xiàn)出醫(yī)院的效率水平[12]。醫(yī)院可通過(guò)制定診療規(guī)范或臨床路徑,優(yōu)化診療流程,壓縮術(shù)前住院天數(shù),減少患者低效、無(wú)效的住院天數(shù)來(lái)縮短平均住院天數(shù)[13]。
研究結(jié)果顯示,這2項(xiàng)因素均直接影響住院費(fèi)用,且直接效應(yīng)為正。1)手術(shù)費(fèi)對(duì)住院費(fèi)用的直接效應(yīng)為0.268,表明住院費(fèi)用會(huì)隨著手術(shù)費(fèi)的增加而上升。這不難理解,手術(shù)費(fèi)越多,住院費(fèi)用就會(huì)越高。2)皖南對(duì)住院費(fèi)用的直接效應(yīng)為0.270,表明皖南地區(qū)患者的平均住院費(fèi)用(6 244.35元)要高于皖北地區(qū)(3 917.44元),與描述性分析的結(jié)果一致。這可能是區(qū)域醫(yī)保政策差異、各地物價(jià)水平不統(tǒng)一所致,有待后續(xù)進(jìn)一步研究。
術(shù)者和助手總?cè)藬?shù)僅通過(guò)住院天數(shù)間接影響住院費(fèi)用,間接效應(yīng)為0.123。提示術(shù)者和助手總?cè)藬?shù)越多,住院天數(shù)越多,住院費(fèi)用越高。原因可能是隨著術(shù)者和助手人數(shù)的增多,手術(shù)途中耗費(fèi)的藥品費(fèi)、器材費(fèi)及人工費(fèi)較多,進(jìn)而增加了住院費(fèi)用。
這4項(xiàng)因素不僅直接影響住院費(fèi)用,還通過(guò)住院天數(shù)對(duì)住院費(fèi)用產(chǎn)生間接影響。1)本研究發(fā)現(xiàn),麻醉費(fèi)是痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用最大的影響因素,總效應(yīng)為0.535。手術(shù)途中避免不合理的麻醉費(fèi)用可有效減少住院費(fèi)用,減輕患者及家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。2)疾病轉(zhuǎn)歸影響住院費(fèi)用的總效應(yīng)為負(fù),揭示患者轉(zhuǎn)歸情況越好,住院天數(shù)越短,住院費(fèi)用越低,這與其他報(bào)道結(jié)果[14-15]一致,也與實(shí)際情況相符合。這主要是由于轉(zhuǎn)歸情況較好的患者所支出的藥費(fèi)、護(hù)理費(fèi)等較少,從而降低了住院費(fèi)用。3)手術(shù)級(jí)別影響住院費(fèi)用的直接效應(yīng)與通過(guò)住院天數(shù)影響住院費(fèi)用的間接效應(yīng)均為正,提示手術(shù)級(jí)別越難、住院天數(shù)越多、住院費(fèi)用越高。4)皖中影響住院費(fèi)用的總效應(yīng)為負(fù),表明皖中地區(qū)患者的平均住院費(fèi)用3 533.62元低于皖北地區(qū)3 917.44元,與描述性分析的結(jié)果一致。這可能是兩地醫(yī)療水平、發(fā)病率等不同導(dǎo)致住院費(fèi)存在差異。
通徑分析可用于計(jì)算未引入研究但實(shí)際有影響的因素作用大小,即剩余通徑系數(shù),可提示是否需要進(jìn)一步尋找其他影響因素。R2=0.734,表明痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用的73.40%可由進(jìn)入方程的各因素來(lái)解釋?zhuān)籔e=0.516,表明仍有一些對(duì)住院費(fèi)用影響較大的因素未被納入本次研究,如藥品費(fèi)、付費(fèi)方式等。本次研究數(shù)據(jù)信息缺失較多,使剩余通徑系數(shù)較高,也是本次研究的不足之處,有待后續(xù)進(jìn)一步研究。
綜上所述,緩解痔切除術(shù)患者住院費(fèi)用的過(guò)快增長(zhǎng),需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等協(xié)同努力。在確保醫(yī)療質(zhì)量的前提下,實(shí)施臨床路徑管理,嚴(yán)格把握手術(shù)指證,以有效縮短無(wú)效住院日和合理減少麻醉費(fèi)用為突破口,采取綜合措施,調(diào)整住院費(fèi)用結(jié)構(gòu)比,減輕患者家庭及社會(huì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。
中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)2021年5期