智能急診分診診斷治療系統(tǒng)的研發(fā)與應用

陳亞玲，李玉肖，黃陵生，付沫，傅保國，姚小云

（荊州市中心醫(yī)院 急診科，湖北 荊州 434020）

研究顯示[1-3]，應用計算機分診系統(tǒng)對患者進行病情評估，能夠縮短分診時間，為搶救工作提供幫助，而國內(nèi)將分診標準與信息技術相結合的研究較少，大多只有單純的智能分診功能，缺乏分診后的診斷處置功能。本研究團隊于2017年開發(fā)的智能急診分診診斷治療系統(tǒng)分為智能分診、智能診斷處置、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)共享4個模塊。該軟件系統(tǒng)經(jīng)過試用—反饋—團隊討論—修訂完善—評價效果—推廣初版，已在多家三級甲等醫(yī)院進行試用，并于2019年7月開始在本院急診科運行，取得較好效果，現(xiàn)報道如下。

1 智能急診分診診斷治療系統(tǒng)的研發(fā)

1.1 系統(tǒng)研發(fā)團隊 由本院急診科、護理部、醫(yī)務處、信息部、浙江好絡維醫(yī)療技術有限公司于2017年聯(lián)合開發(fā)的智能急診分診診斷治療系統(tǒng)V1.0，已獲得中華人民共和國國家版權局頒發(fā)的計算機軟件著作權登記證書，登記號2017SR049126，證書號軟著登字第1634410號，支持由微軟公司開發(fā)的視窗7以上的電腦操作系統(tǒng)。由正高、副高職稱急診醫(yī)生6名、正高職稱危重癥醫(yī)生1名、中級職稱以上急診護士5名組成專家團隊，通過查閱文獻、收集整理病歷資料確定適合的分診標準，判定分診信息并形成分診臨床路徑。醫(yī)學專家置入專家分診思維，并判定分診信息形成分診臨床路徑，由1名高級軟件工程師根據(jù)專家團隊確定的分診標準及信息判定情況編寫程序。

1.2 系統(tǒng)智能化模塊的建立 該系統(tǒng)主要包括智能分診、智能診斷處置、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)共享4個功能模塊。

1.2.1 智能分診模塊 智能分診模塊包括對就診患者信息、意識情況、生命體征、主訴（可選擇21項常見急危重癥疾病主訴或空白處添加）、癥狀體征（可選擇根據(jù)不同的主訴銜接出的具體疾病癥狀）、發(fā)病時間和來院方式等進行錄入。智能分診模塊是根據(jù)患者的疼痛情況、改良早期預警評分（modified early warningscore，MEWS）評分、創(chuàng)傷嚴重程度進行評估生成的救治優(yōu)先級別，并用紅黃綠燈自動顯示，而且預檢分診的信息將銜接到相應診區(qū)，進入各區(qū)后，再由診療醫(yī)生和急診護士進行處置。

1.2.2 智能診斷處置模塊 智能診斷處置模塊包括初診（根據(jù)患者癥狀體征自動生成，診治醫(yī)生可進行核對更改）、治療處置計劃（根據(jù)初診結果自動銜接出不同的治療處置計劃）、處置時間、處置地點及處置結果，再由各地點的醫(yī)護人員進行相對應的處置。

1.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計及共享模塊 數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊包括搶救信息統(tǒng)計、患者信息統(tǒng)計、各救治中心接診統(tǒng)計、各科室接診信息統(tǒng)計和一些指標的時間統(tǒng)計。數(shù)據(jù)共享模塊包括分診患者的入院記錄、主訴和癥狀信息傳輸?shù)浇釉\醫(yī)生的診療系統(tǒng)。

1.3 設備支持 該系統(tǒng)在預檢臺及醫(yī)生診室已接入內(nèi)網(wǎng)的臺式電腦端運行，電腦中無需安裝任何軟件，只需使用操作系統(tǒng)自帶的瀏覽器就可以使用該系統(tǒng)。

2 臨床應用

2.1 一般資料 采取便利抽樣的方法，選擇某三級甲等醫(yī)院400例急診科就診患者為研究對象，根據(jù)入院時間將其分為2組，2019年 1—6月行常規(guī)預檢分診組的200例作為對照組，年齡（36.10±2.90）歲；男92例，女108例。2019年 7—12月應用智能急診分診診斷治療系統(tǒng)預檢分診的200例作為觀察組，年齡為（36.50±3.10）歲；男 96 例，女 104 例。研究對象的納入標準：（1）年齡滿14周歲急診科患者；（2）患者自愿參與，并簽署知情同意書。排除標準：（1）轉(zhuǎn)院患者、綠色通道患者、突發(fā)公共事件的患者群體；（2）不符合急診就診標準的患者（如開藥者、開檢查單者）；（3）精神疾病患者；（4）溝通困難的患者；（5）無法完成全部相關調(diào)查的患者。2組患者的性別、年齡、文化程度比較差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。2組分診護士的人數(shù)、職稱、層級、專業(yè)工作年限構成上差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

2.2 方法

2.2.1 研究方法 （1）觀察組實施智能急診分診診斷治療系統(tǒng)。預檢分診標準：以《國家衛(wèi)生部急診患者病情分級指導原則》[4]為基礎：I級，為入院立即搶救對象，病區(qū)分為紅色區(qū)（蘇醒室/搶救室）；II級，需盡快搶救，候診時間≤10 min，病情分為紅區(qū)（蘇醒室/搶救室）；III級，候診時間≤30 min，病情分為黃區(qū)（優(yōu)先就診）；IV級，候診時間≤4 h，病情分為綠區(qū)（一般診室）。操作方法：10名分診護士經(jīng)過系統(tǒng)使用方法的培訓；患者到達急診科時，由分診護士使用系統(tǒng)進行預檢分診，在智能分診模塊，護士根據(jù)患者生命體征、意識情況，結合患者主訴勾選系統(tǒng)對應的癥狀提示欄，并結合系統(tǒng)提示的病情分級，分別將患者分流到不同的診區(qū)；分診患者的入院記錄、主訴和癥狀信息傳輸?shù)郊痹\醫(yī)生的診療系統(tǒng)，醫(yī)生對患者進行二次分級，對重癥患者采用優(yōu)先叫號原則，保證急診患者及時就診。（2）對照組實施常規(guī)預檢分診，分診護士（與觀察組為同一組人）對急診就診患者按照就診順序通過觀察、測量患者的生命體征和詢問患者病情，并在患者接診本上記錄，按照預檢分診標準對患者進行分級分區(qū)。

2.2.2 觀察指標 （1）病情資料收集時間：從護士詢問患者病情起到結束詢問的時間。（2）分診時間：從患者到分診臺，直到告知患者需要去向的時間，其中包括病情資料收集時間。（3）分診過度率：護士的初次分診后患者的分診級別經(jīng)醫(yī)生2次分診后降級處理，其占分診總?cè)藬?shù)的比例。（4）患者對護士分診工作的滿意度：采用自制的患者滿意度調(diào)查表調(diào)查，調(diào)查表滿分為 10 分，1～4 分為“不滿意”，5～7 分為“一般”，8～10分為“滿意”，調(diào)查表空白處可填寫不滿意的原因，得分越高表示患者對護士分診工作的滿意度越高。研究過程中，準確記錄2組患者病情資料收集時間、分診時間、分診過度率、患者對護士分診工作的滿意度。

2.2.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)分析。計量資料以±S表示，正態(tài)分布且方差齊，組間比較采用t檢驗，如不符合正態(tài)分布則應用秩和檢驗。計數(shù)資料以例數(shù)或百分比表示，組間比較采用χ2檢驗。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

3 結果

3.1 2組急診患者病情資料收集時間、分診時間比較 研究結果顯示，觀察組的病情資料收集時間、分診時間與對照組相比，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）見表1。

表1 2組急診患者分診情況比較（±S，min）

表1 2組急診患者分診情況比較（±S，min）

組別觀察組對照組n 200 200 t P病情資料收集時間5.38±1.14 10.38±1.55 10.387＜0.001分診時間8.15±1.33 13.25±1.64 10.397＜0.001

3.2 2組急診患者分診過度率比較 觀察組在主要癥狀為頭暈、咳嗽、心慌、胸悶、嘔吐、發(fā)熱、上吐下瀉或腹痛的患者中，分診護士初次分診為III級經(jīng)醫(yī)生2次分診后降級處理為IV級的分診過度率顯著低于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），詳見表2。

表2 2組急診患者分診過度情況比較(例，%)

3.3 2組急診患者對護士分診工作滿意度比較 根據(jù)調(diào)查，觀察組患者對護士分診工作表示滿意的有196例患者，對照組中40例患者認為分診較慢、流程繁瑣等原因，表示不滿意，2組的總滿意度比較，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。見表3。

表3 2組急診患者對護士工作滿意度比較(例，%)

4 討論

4.1 應用智能急診分診診斷治療系統(tǒng)能縮短急診分診病情資料收集時間 病情資料收集是為護士做出分級分區(qū)的前提，屬于分診的一部分[4]。而本研究結果顯示，觀察組病情資料收集時間少于對照組（P＜0.05），就診患者病情資料收集時間的長短，在患者方面，我科對時間難以控制，但可以從分診護士方面出發(fā)。急診分診診斷治療系統(tǒng)的智能分診模塊將需要的患者信息按照邏輯順序陳列出來，避免護士在詢問患者病情資料的時候出現(xiàn)重要信息的遺忘，或是詢問的時候缺乏邏輯性，讓患者理解發(fā)生困難，從而影響病情資料收集的時間。所以智能分診模塊的出現(xiàn)，保證了護士收集患者病情資料的全面性和專業(yè)性，能減少因護士的分診經(jīng)驗或分診能力的參差不齊而導致跟病情相關的重要信息的遺漏，從而影響接下來的分診準確性，而病情收集時間的延長會直接影響分診時間，將會對患者的救治造成延誤。

4.2 應用智能急診分診診斷治療系統(tǒng)能縮短急診分診時間 急診分診的工作非常重要，快速準確的分診，能夠幫助急診科的患者在較短時間內(nèi)得到有效的診治[5-6]。智能分診的應用很好地滿足了這一點，在分診過程中能及時了解患者病癥類型，快速指導患者去向，提升急診科工作效率[7]。為制定護理計劃提供循證學依據(jù)。智能診斷處置模塊，可根據(jù)患者的癥狀和體征，迅速給予處置建議，供醫(yī)生參考；本研究結果顯示觀察組的分診時間短于對照組 （P＜0.05），與郭洪亮[8]的研究結果一致。分診護士做出分級處理的這一判斷為瞬時動作，分診時間從患者到分診臺直到告知其去向，這一過程中涉及到時間變量有很多，例如病情資料收集的時間、信息記錄的時間、分診護士反應的時間等等。由于智能分診模塊的特點是收集患者數(shù)據(jù)并保存，進行24 h回顧和分診數(shù)據(jù)統(tǒng)計；智能信息化系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理時，不會因外界環(huán)境的干擾而出現(xiàn)變化，同時通過紅、黃、綠燈自動顯示患者危急程度，自動對患者進行MEWS分級，確定患者救治優(yōu)先級別；若是按照常規(guī)分診流程來分診，紙質(zhì)記錄的繁瑣以及分診護士的經(jīng)驗和能力等等都會影響整個分診時間。

4.3 應用智能急診分診診斷治療系統(tǒng)能降低護士的過度分診率 以往臨床常用的分診方式為人工分診，即護士根據(jù)患者的主訴、臨床癥狀及體征結合臨床工作經(jīng)驗對患者給予分診。在此過程中護士容易受專業(yè)水平、臨床經(jīng)驗、評估工具、掌握程度等因素的影響[9]，分診質(zhì)量難以控制[10]。有研究顯示，在新加坡、法國等發(fā)達國家的醫(yī)院采用了分診電子信息系統(tǒng)，能及時、快速記錄并在電腦上標識病情級別[2]，極大的降低了分診工作誤差，保障患者生命安全。

本研究應用智能急診分診診斷治療系統(tǒng)中的智能分診模塊，結果顯示觀察組護士的分診過度率比對照組要低（P＜0.05），且分診過度的情況主要發(fā)生在主要癥狀為頭暈、咳嗽心慌、胸悶嘔吐、發(fā)熱、上吐下瀉、腹痛等的一些患者身上，主要表現(xiàn)癥狀相同的患者，疾病的診斷不盡相同，有少量患者的分診級別經(jīng)過醫(yī)生2次分診，可以降級處理。而本研究中需要立即搶救的I級患者和盡快搶救的II級患者都是直接送入搶救室，所以本研究中的分診過度的情況主要存在于少量的IV級患者。

4.4 應用智能急診分診診斷治療系統(tǒng)能提高患者對護士分診工作的滿意度 急診患者多數(shù)存在病情急、病情復雜且變化快的特點[11-12]。大多數(shù)護患糾紛會發(fā)生在急診科，尤其是分診護士為患者進行病情評估而延誤就診時間時，易導致患者對護士不信任，引發(fā)矛盾。本研究結果顯示，觀察組患者滿意度高于對照組（P＜0.05），與董蘭等[13]研究結果一致，將智能信息化系統(tǒng)應用于急診分診工作中，可以縮短病情資料收集時間，縮短分診時間，降低分診過度率，從而提高患者的滿意度。