基于資本—技能互補(bǔ)與技術(shù)—技能偏向的高技能勞動者培養(yǎng)研究

劉汶榮

摘 要 將制造業(yè)上市公司樣本數(shù)據(jù)分為高勞動生產(chǎn)率組和低勞動生產(chǎn)率組兩個(gè)對照組，采用多元線性回歸法，對資本、技術(shù)、高技能勞動者等生產(chǎn)要素與企業(yè)發(fā)展間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：勞動生產(chǎn)率低的組中，資本與企業(yè)發(fā)展有顯著相關(guān)性，資本—技能互補(bǔ)效應(yīng)明顯，企業(yè)更愿意用資本替代高技能勞動者;勞動生產(chǎn)率高的組中，技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展有顯著相關(guān)性，技術(shù)對高技能具有偏向性，企業(yè)傾向于選擇高技能勞動者。為此，企業(yè)應(yīng)主動參與高技能勞動者的培養(yǎng);職業(yè)教育機(jī)構(gòu)需精準(zhǔn)定位高技能勞動者的市場需求，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置;政府要加強(qiáng)高技能勞動者的培養(yǎng)和有效配置。

關(guān)鍵詞 高技能勞動者;企業(yè)發(fā)展;生產(chǎn)要素;資本—技能互補(bǔ);技術(shù)—技能偏向;職業(yè)教育

中圖分類號 G710 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2021）30-0041-06

中國制造業(yè)長期面臨著發(fā)達(dá)國家高技術(shù)優(yōu)勢的壓制力，又日益失去發(fā)展中國家低成本優(yōu)勢的發(fā)展力。為此，提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)工人的技能水平，由“人口紅利”向擁有技能的“人才紅利”轉(zhuǎn)變，有利于形成新的競爭優(yōu)勢，滿足中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要。

在2020年7月人力資源和社會保障部公布的就業(yè)市場供求狀況中，有技術(shù)等級和專業(yè)技術(shù)職稱的求人倍率大于1，其中高技能勞動者求人倍率高達(dá)2.1。這說明我國就業(yè)市場對技能人才有強(qiáng)烈的需求，特別是高技能勞動者的供給滿足不了就業(yè)市場的需求。資本和技術(shù)都是企業(yè)發(fā)展中的重要生產(chǎn)要素，那么，企業(yè)能否利用資本和技術(shù)的投入彌合高技能勞動者供給的不足？本文從勞動生產(chǎn)率視角出發(fā)，考察樣本企業(yè)中資本、技術(shù)、高技能勞動者等生產(chǎn)要素與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)性，并提出加強(qiáng)高技能勞動者培養(yǎng)的建議。

一、問題的提出

（一）技能水平的度量

技能水平的度量通常以學(xué)歷為標(biāo)準(zhǔn)，一般具備大學(xué)專科及以上學(xué)歷的人員就被統(tǒng)計(jì)為高技能勞動者[1]。高技能勞動者普遍具有鉆研精神和再學(xué)習(xí)能力，無論是從事產(chǎn)品生產(chǎn)工作、設(shè)計(jì)工作還是技術(shù)工作，都更善于完善和總結(jié)，一般有較強(qiáng)的責(zé)任心和穩(wěn)定的情緒，自我調(diào)節(jié)能力強(qiáng)，兼具人格素養(yǎng)與技能[2]。近年來，主要發(fā)達(dá)國家普遍利用高技能勞動者戰(zhàn)略推動技能強(qiáng)國進(jìn)程[3]。

（二）資本、技術(shù)與勞動者技能之間的關(guān)系

資本與勞動者技能之間的互補(bǔ)效應(yīng)影響技能溢價(jià)[4]。通過測算分析發(fā)現(xiàn)：它的直接效應(yīng)偏向于低技能勞動;間接效應(yīng)偏向于高技能勞動;且前者的作用強(qiáng)度小于后者[5]。因此，在資本深化的過程中，要發(fā)揮高技能勞動者的作用;而在資本廣化的部門，更適合利用低技能勞動者的比較優(yōu)勢[6]。資本與技術(shù)是相輔相成的關(guān)系。資本多，有助于加快技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)是企業(yè)生產(chǎn)能力的體現(xiàn)，技術(shù)越強(qiáng)、越先進(jìn)，資本積累就越多、越快。但是，技術(shù)的發(fā)展對勞動者技能提出了不同的要求。在制造業(yè)部門，技術(shù)通過增加對高技能勞動者的需求[7]，減少對于非技能勞動者的需求，擴(kuò)大技能勞動者和非技能勞動者的收入差距，形成技能偏向[8]。

資本、技術(shù)和勞動者技能等生產(chǎn)要素之間的復(fù)雜關(guān)系普遍作用于制造企業(yè)。企業(yè)發(fā)展所獲利潤率的變化可通過勞動生產(chǎn)率的變化來直接表達(dá)。資本和技術(shù)的投入也與勞動者技能所承載的勞動生產(chǎn)率密切相關(guān)。

本文以制造業(yè)為背景，研究資本、技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系，通過區(qū)分勞動生產(chǎn)率水平的差異，審視不同情況下各類生產(chǎn)要素與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)性，用數(shù)據(jù)實(shí)證中國制造企業(yè)中也存在資本—技能互補(bǔ)、技能偏向性技術(shù)進(jìn)步現(xiàn)象。這對于鼓勵(lì)制造企業(yè)重視培養(yǎng)高技能勞動者、追求高質(zhì)量發(fā)展具有啟發(fā)意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）資本—技能互補(bǔ)假說

資本—技能互補(bǔ)假說認(rèn)為：在程序化工作中，生產(chǎn)線上的勞動者很容易被其他物質(zhì)資本所替代;而從事非程序化工作的勞動者，比如高技能人員、研發(fā)人員、企業(yè)管理人員等，他們與物質(zhì)資本之間則具有較強(qiáng)的互補(bǔ)性，所以很難被替代。資本—技能互補(bǔ)是企業(yè)生產(chǎn)過程中自然產(chǎn)生的，與經(jīng)濟(jì)制度無關(guān)，但是在不同行業(yè)中也可能存在異質(zhì)性[9]。資本—技能互補(bǔ)假說可以解釋企業(yè)生產(chǎn)要素的替代性。

（二）技術(shù)—技能偏向性假說

技術(shù)—技能偏向性假說的成立是市場機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制共同作用的結(jié)果。它認(rèn)為，技能人才對新技術(shù)有更強(qiáng)的適應(yīng)能力。如果技術(shù)使勞動者的勞動生產(chǎn)率迅速提高，且高技能勞動者與低技能勞動者可以形成替代，那么市場則偏向于選擇高技能勞動者，承擔(dān)其技能溢價(jià)的結(jié)果[10]。要想縮小高、低技能勞動者之間的差距，必須追加對于低技能勞動者的投資[11]。

據(jù)此，我們提出假說H1：在勞動生產(chǎn)率低時(shí)，制造業(yè)企業(yè)傾向于發(fā)揮資本對于低技能勞動者的替代效應(yīng)。假說H2：在勞動生產(chǎn)率高時(shí)，制造業(yè)企業(yè)傾向于使用高技能勞動者，形成技術(shù)—技能偏向性效應(yīng)。假說H1與假說H2，均有各自的研究作為學(xué)術(shù)支撐，特別是國外的實(shí)證研究內(nèi)容較豐富。本文利用中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，對兩個(gè)假說進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

三、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證結(jié)果

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本選取

文中所用中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫，時(shí)間段從2007年至2019年。刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)有誤或者有缺失的上市公司樣本，得到3159個(gè)制造業(yè)上市公司的非平衡面板數(shù)據(jù)。

（二）變量定義與測量

1.企業(yè)發(fā)展

企業(yè)利用新技術(shù)提高勞動生產(chǎn)率、獲得利潤增長之后，如果擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，會增加對勞動者的需求[12]，或者用資本購買機(jī)器替代勞動者。研究表明，資本、技術(shù)與勞動者的關(guān)系由公司規(guī)模的大小決定[13]。我們用上市公司總資產(chǎn)對數(shù)表示公司規(guī)模。公司規(guī)模大小影響企業(yè)發(fā)展過程[14]。

2.高技能勞動者

勞動者接受的學(xué)歷教育與其在企業(yè)生產(chǎn)活動中所發(fā)揮的作用并不完全一致。為此，使用職業(yè)劃分不同勞動者技能水平也是常用的方法，例如分為“白領(lǐng)工人”與“藍(lán)領(lǐng)工人”[15]、“生產(chǎn)性勞動力”與“非生產(chǎn)性勞動力”[16]等。文中參考學(xué)歷劃分法和職業(yè)劃分法，用上市公司研發(fā)人員占員工人數(shù)的比表示高技能勞動者比例。

3.勞動生產(chǎn)率

制造業(yè)要獲得高質(zhì)量發(fā)展需要通過勞動生產(chǎn)率的提升實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。本文用公司從業(yè)人員人均創(chuàng)造的營業(yè)收入與其所處行業(yè)人均創(chuàng)造的營業(yè)收入的比值，計(jì)算上市公司勞動生產(chǎn)率。這種方式可以較好地彌合由于制造業(yè)企業(yè)所處行業(yè)不同所產(chǎn)生的勞動生產(chǎn)率差異。

4.變量匯總

除上述關(guān)鍵變量外，本文使用的其他變量均有理論依據(jù)和計(jì)量方案?，F(xiàn)將全部變量列示于表1中。

（三）模型設(shè)定

為更加立體地考察資本、技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展的關(guān)系。本文具體模型設(shè)定如下：

ED=α+β1×CS+β2×TS+β3×ST+β4×TTA+β5×EE+β6×OV+β7×GA+β8×EC+γ×year+λ×industry+ε ? ? ? ? ? ?（1）

模型中因變量ED表示企業(yè)發(fā)展情況。解釋變量LP是標(biāo)識制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率的變量?？紤]到制造業(yè)行業(yè)之間勞動生產(chǎn)率的差異，所以LP是指企業(yè)所處行業(yè)的相對勞動生產(chǎn)率。本文設(shè)置了虛擬變量，若LP低于中位數(shù)，取0;若LP大于等于中位數(shù)，取1。除了資本結(jié)構(gòu)（CS）、技術(shù)結(jié)構(gòu)（TS）和高技能勞動者（ST）等主要解釋變量之外，模型中還引入了營運(yùn)能力（TTA）、就業(yè)結(jié)構(gòu)（EE）、產(chǎn)值結(jié)構(gòu)（OV）、成長能力（GA）、高管薪酬（EC）等共同增強(qiáng)模型效力，驗(yàn)證文中假說。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)

1.上市公司所處行業(yè)

本文獲取了3159家制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，它們分屬于制造業(yè)29個(gè)行業(yè)中。按照上市公司樣本數(shù)量所處行業(yè)進(jìn)行排序后發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)上市公司數(shù)量最多（497家），其次為電氣機(jī)械及器材制造業(yè)（390家），化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)（378家）。上市公司數(shù)量最少的3個(gè)行業(yè)是廢棄資源綜合利用業(yè)（5家）、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（10家）、家具制造業(yè)（10家）。排序前五位的行業(yè)企業(yè)占本文樣本數(shù)量的60.91%，超過半數(shù)。

2.變量總體描述性統(tǒng)計(jì)

在制造業(yè)各行業(yè)上市公司中，企業(yè)發(fā)展變量均值小于標(biāo)準(zhǔn)差，此類數(shù)據(jù)更適合做非參數(shù)檢驗(yàn)。資本結(jié)構(gòu)均值0.3433，標(biāo)準(zhǔn)差0.1956，數(shù)據(jù)總體平穩(wěn)。而技術(shù)結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)差也大于均值，數(shù)據(jù)的離散度恰好說明上市公司技術(shù)研發(fā)投入的區(qū)別較大。高技能勞動者結(jié)構(gòu)均值0.5693，標(biāo)準(zhǔn)差1.1796，說明不同上市公司高技能勞動者結(jié)構(gòu)差異明顯，有的上市公司接近0，可以忽略不計(jì)，而有的上市公司則達(dá)到15.9954。

為了更好地對比勞動生產(chǎn)率不同的制造業(yè)上市公司發(fā)展情況，文中對低勞動生產(chǎn)率水平（L組）和高勞動生產(chǎn)率水平（H組）兩個(gè)對照組進(jìn)行單變量檢驗(yàn)，從中發(fā)現(xiàn)：資本結(jié)構(gòu)上，無論是均值檢驗(yàn)還是中位數(shù)檢驗(yàn)，高勞動生產(chǎn)率的上市公司比低勞動生產(chǎn)率的上市公司更顯優(yōu)化，這與高勞動生產(chǎn)率的上市公司對資本要素使用更合理有關(guān)。兩組上市公司技術(shù)結(jié)構(gòu)和高技能勞動者結(jié)構(gòu)的中位數(shù)沒有差異，但是均值不同，低勞動生產(chǎn)率上市公司組的技術(shù)結(jié)構(gòu)和高技能勞動者結(jié)構(gòu)差異程度更大。單變量檢驗(yàn)不能說明資本、技術(shù)、高技能勞動者在企業(yè)發(fā)展中的交互影響，下一步需要進(jìn)行多變量回歸分析。

（五）回歸分析

本文利用模型（1）實(shí)證研究資本、技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系。表2列示了回歸分析結(jié)果，從中可以看到，在勞動生產(chǎn)率低的上市公司組別中，資本與企業(yè)發(fā)展顯著相關(guān)，而技術(shù)和高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展卻表現(xiàn)出不相關(guān)性?？赡艿脑蚴瞧髽I(yè)勞動生產(chǎn)率低的時(shí)期，由于經(jīng)濟(jì)效益有限，企業(yè)更傾向于通過多方籌措資本來實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展，而不是雇傭更多的高技能勞動者或者開發(fā)新技術(shù)。因?yàn)楦呒寄軇趧诱呒寄芤鐑r(jià)高，會增加企業(yè)勞動成本。而技術(shù)創(chuàng)新不僅需要大量資金投入，還需要時(shí)間沉淀，不是短期能收獲利潤的。勞動生產(chǎn)率低的企業(yè)對這兩個(gè)生產(chǎn)要素投入動力不足。研究結(jié)果驗(yàn)證了本文假說H1。

但是在勞動生產(chǎn)率高的上市公司組別中呈現(xiàn)出不同的結(jié)果，即勞動生產(chǎn)率越高的企業(yè)，技術(shù)和高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)性越強(qiáng)。這種情況形成的原因可能是企業(yè)若想提高勞動生產(chǎn)率，可以利新技術(shù)、新設(shè)備，也可以依靠那些受過良好教育、學(xué)習(xí)和研究能力很強(qiáng)的人。勞動生產(chǎn)率提高之后，將為企業(yè)帶來更多利潤，大量利潤又用于反哺技術(shù)創(chuàng)新和高技能勞動者，形成良性循環(huán)。所以，企業(yè)發(fā)展僅靠資本是一時(shí)之計(jì)，要想長遠(yuǎn)發(fā)展，還要依靠技術(shù)和高技能勞動者，驗(yàn)證了本文假說H2。

（六）穩(wěn)健性測試

為排除偶然性，本文利用變量替換法對研究結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性測試。具體如下：用流動負(fù)債與流動資產(chǎn)的比值（CR）代替資本結(jié)構(gòu)變量、研究與開發(fā)投入占營業(yè)收入的比（IS）代替技術(shù)結(jié)構(gòu)變量，繼續(xù)考察資本、技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，從表3中可以看出，與前文分析結(jié)論一致。

四、研究結(jié)論

本文以中國制造業(yè)上市公司為主體，探討了資本、技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)性，實(shí)證了高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展具有顯著相關(guān)性。盡管研究僅限于制造業(yè)上市公司這一有限范圍，但是依然可以為我們認(rèn)知生產(chǎn)要素與制造企業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)適應(yīng)性，特別是高技能勞動者的重要性等議題提供研究思路。本文形成以下三點(diǎn)研究結(jié)論。

（一）兩個(gè)假說具有不同的適用條件

資本—技能互補(bǔ)假說適用于較低生產(chǎn)率環(huán)境。通過回歸分析，這一假說在勞動生產(chǎn)率低的條件下得到印證。充分顯示了資本、技能作為企業(yè)生產(chǎn)要素的相互替代性適用于低生產(chǎn)率環(huán)境，技術(shù)—技能偏向性假說適用于高生產(chǎn)率環(huán)境。勞動生產(chǎn)率越高的企業(yè)，技術(shù)和高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展的相關(guān)性越強(qiáng)。

（二）高技能勞動者的流動方向是勞動生產(chǎn)率高的企業(yè)

在高勞動生產(chǎn)率企業(yè)中，高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展相關(guān)性更強(qiáng)，這類企業(yè)會更加傾向于得到高技能勞動者。而高技能勞動者也愿意以生產(chǎn)率高的企業(yè)作為自己發(fā)展、流動的目標(biāo)。這與當(dāng)前的社會現(xiàn)實(shí)相符。

（三）重視技術(shù)和高技能勞動者等要素資源的投入對企業(yè)發(fā)展很重要

隨著資本投入邊際效益遞減現(xiàn)象的出現(xiàn)，企業(yè)靠資本投入以提高生產(chǎn)率的空間有限，需要投入其他要素資源才能獲得生產(chǎn)率的提高。本文從勞動生產(chǎn)率視角的量化研究表明，越是勞動生產(chǎn)率低的企業(yè)越傾向于用資本替代勞動;而在勞動生產(chǎn)率高的企業(yè)中，技術(shù)、高技能勞動者與企業(yè)發(fā)展顯著相關(guān)。資本和技術(shù)不能完全替代高技能勞動者的作用，不能彌合高技能勞動者供給不足所帶來的缺失。而且隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)已有高技能勞動者的能力也需要不斷提升，需要企業(yè)拓展渠道提高員工的技能，或者爭取到更多的高技能勞動者。

五、幾點(diǎn)建議

研究結(jié)論說明，簡單地增加資本無法替代高技能勞動者，即企業(yè)提高生產(chǎn)率不能僅依靠投入資金來實(shí)現(xiàn)，還需要通過獲得高技能勞動者來實(shí)現(xiàn)。這對人才的供需雙方都提出了要求。《中國制造2025》指出，要加快中國制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步，走創(chuàng)新發(fā)展之路，建立一大批高生產(chǎn)率的高技術(shù)企業(yè)，并提升現(xiàn)有制造企業(yè)的技術(shù)層次。這不僅需要大量高技能勞動者作為支撐，而且需要升級、完善現(xiàn)有的職業(yè)教育體系以適應(yīng)此需求。因此，本文提出如下三點(diǎn)建議。

（一）企業(yè)應(yīng)主動參與高技能勞動者培養(yǎng)

獲取最大經(jīng)濟(jì)利益是企業(yè)發(fā)展的根本動力，這決定了企業(yè)是戰(zhàn)略上的經(jīng)濟(jì)體，所有的工作都要圍繞經(jīng)濟(jì)利益展開。企業(yè)的發(fā)展最終離不開高技能勞動者。在高技能勞動者培養(yǎng)中，企業(yè)的重要地位不容置疑。企業(yè)參與高技能勞動者的社會培養(yǎng)和內(nèi)部培訓(xùn)，能使勞動者直接接觸先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，掌握技術(shù)訣竅，獲得企業(yè)所需的技能，直接為生產(chǎn)服務(wù)。同時(shí)，也體現(xiàn)出企業(yè)自身的社會價(jià)值和自我價(jià)值。

需要強(qiáng)調(diào)的是，內(nèi)部培訓(xùn)是企業(yè)人才投入的重要方面，是企業(yè)掌握高技能勞動者培訓(xùn)主動權(quán)的基本手段。企業(yè)對內(nèi)部技能人員培訓(xùn)后，他們具備相應(yīng)技能可以提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。有研究表明，在制造業(yè)中，培訓(xùn)增加的成本明顯低于生產(chǎn)效率提高帶來的益處[17]。內(nèi)部培訓(xùn)一般由企業(yè)人力資源管理部門組織。在內(nèi)部培訓(xùn)中，要求高效率、速決性、針對性和實(shí)用性，內(nèi)部培訓(xùn)的基本方針必須是關(guān)乎企業(yè)利益的。當(dāng)內(nèi)部培訓(xùn)有困難無法實(shí)現(xiàn)時(shí)，則需要依靠外包培訓(xùn)。外包培訓(xùn)可以和政府、學(xué)校相結(jié)合，要求外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)根據(jù)企業(yè)自身所需的技能進(jìn)行定制，并通過獲得資格證書、文憑等形式尋求培訓(xùn)結(jié)果的社會認(rèn)可。無論是內(nèi)部培訓(xùn)還是外包培訓(xùn)，都離不開企業(yè)對于培訓(xùn)細(xì)節(jié)的具體要求和參與。

（二）職業(yè)教育機(jī)構(gòu)需精準(zhǔn)定位高技能勞動者的市場需求

高技能勞動者的培養(yǎng)要重視就業(yè)導(dǎo)向[18]，要滿足高生產(chǎn)率、高技術(shù)企業(yè)的需求。一是學(xué)校要適應(yīng)企業(yè)需求實(shí)際，優(yōu)化職業(yè)教育專業(yè)設(shè)置。作為勞動力流出地的職業(yè)教育，其專業(yè)設(shè)置應(yīng)該及時(shí)轉(zhuǎn)化到以統(tǒng)一的市場需求為導(dǎo)向，而不是僅以本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為導(dǎo)向;作為勞動力流入地的職業(yè)教育，則可以考慮主要以當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求為導(dǎo)向。二是學(xué)校要主動走出去，加強(qiáng)校企合作，結(jié)合企業(yè)外包培訓(xùn)的需要，面向高生產(chǎn)率企業(yè)的實(shí)際需求培養(yǎng)人才，促進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。

（三）政府要加強(qiáng)高技能勞動者的培養(yǎng)和有效配置

第一，進(jìn)一步推動《關(guān)于在院校實(shí)施“學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級證書”制度試點(diǎn)方案》的落實(shí)推廣，實(shí)行1+X證書制度，為企業(yè)和培養(yǎng)機(jī)構(gòu)搭建溝通橋梁，鼓勵(lì)和支持學(xué)校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)、定向培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)需要的高技能勞動者。第二，促進(jìn)高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展，職業(yè)教育向高端發(fā)展，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)教育和職業(yè)教育兩手抓。其中，職業(yè)教育的辦學(xué)理念一定要以立德樹人為根本，以服務(wù)就業(yè)為導(dǎo)向[19]，專業(yè)布局瞄準(zhǔn)技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的方向，實(shí)行產(chǎn)教融合、校企合作，促進(jìn)教育、產(chǎn)業(yè)密切銜接。第三，為企業(yè)在稅收、立項(xiàng)、培訓(xùn)補(bǔ)貼等方面制定高技能勞動者培養(yǎng)和使用的定向優(yōu)惠政策[20]。第四，加強(qiáng)政策宣傳，為有提高技術(shù)意愿的個(gè)人提供教育環(huán)境和社會氛圍。通過增加高技能勞動者的個(gè)人收入和個(gè)人成就感，吸引高素質(zhì)、高能力大學(xué)生成為高技能勞動者。第五，促進(jìn)高技能勞動者流動，實(shí)現(xiàn)人才資源有效配置。高技能勞動者的應(yīng)用環(huán)境具有專門化、定向化、高待遇等特點(diǎn)，其有效流動的條件較為苛刻。所以需要強(qiáng)化人才需求的信息公開，減少人才需求的信息壁壘，弱化同等級人才在不同企業(yè)、不同行業(yè)、不同區(qū)域社會地位和收入的差異，進(jìn)一步完善醫(yī)療、保險(xiǎn)等社會基礎(chǔ)服務(wù)體系，為人才流動減少后顧之憂，降低流動風(fēng)險(xiǎn)。

參 考 文 獻(xiàn)

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Research on the Cultivation of High-skilled Labors Based on Capital-Skills Complementary and Technology-Skills Bias

Liu Wenrong

Abstract ?Dividing the sample data of listed manufacturing companies into two control groups and using the multiple linear regression method to conduct empirical research on the relationship between capital， technology， high-skilled labor， and other production factors and enterprise development. The results show that in the group with low labor productivity， capital has a significant correlation with enterprise development， and the complementary effect of capital and skills is obvious， and enterprises are more willing to substitute capital for high-skilled workers; in the group with high labor productivity， high-skilled labors have a significant correlation with the development of enterprises. Technology is biased towards high skills， and enterprises tend to choose highly-skilled labors. To this end， enterprises should take the initiative to participate in the training of high-skilled labors; vocational education institutions need to accurately locate the market needs of high-skilled labors and optimize specialty settings; the government should strengthen the training and effective allocation of high-skilled labors.

Key words ?highly skilled labors; enterprise development; production factors; capital-skills complementation; technology-skills bias; vocational education

Author ?Liu Wenrong， associate professor of Changchun University of Technology （Changchun 130000）