基于TOPSIS法汽車APEAL因子的優(yōu)先級決策分析

余云龍，張勇，張曉明，黃冬冬

基于TOPSIS法汽車APEAL因子的優(yōu)先級決策分析

余云龍，張勇，張曉明，黃冬冬

（奇瑞汽車股份有限公司，安徽 蕪湖 241000）

近年來，隨著汽車市場競爭日趨激烈，只有提高汽車產(chǎn)品的競爭力才能保證汽車產(chǎn)品的市場份額。文章通過J.D.Power公司調(diào)研的APEAL指數(shù)，從汽車的魅力指數(shù)分析汽車產(chǎn)品的競爭力，并針對某款車型J.D.Power發(fā)布的APEAL分值，利用TOPSIS法對APEAL十大因子進行優(yōu)先級的決策分析，從而在最經(jīng)濟有效的方案下提升汽車魅力指數(shù)。

APEAL；TOPSIS；決策分析；優(yōu)先級；魅力指數(shù)

前言

隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，汽車在人們生活中充當著重要的角色。中國作為一個人口大國，造就了中國這個龐大的汽車市場。2008年，在國家政策的指引下，中國汽車產(chǎn)品全年共生產(chǎn)1 379萬輛，銷售1 364萬輛，已超越美國，成為世界第一大汽車市場。在接下來的幾年，中國汽車年銷量節(jié)節(jié)攀升。雖然在2018年開始由于市場經(jīng)濟原因出現(xiàn)了負增長，但是各大企業(yè)并沒有追求中國汽車市場的熱情并未減退，依舊保持對中國汽車市場的樂觀態(tài)度。圖1為中國2011年至2020年汽車銷量統(tǒng)計。

中國的龐大市場份額鑄就了自主品牌雨后春筍般的蓬勃發(fā)展，同時也帶來了外資品牌的競爭壓力。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計2019年汽車銷量排名前十的企業(yè)集團銷量合計為2 329.4萬輛，占汽車銷量總量的90.4%。

2020年，自主品牌乘用車銷量約為774.9萬輛，同比下滑8.1%，占乘用車銷售總量的38.4%，占有率比上年同期下降0.9個百分點[1]。2020年在新冠疫情的影響下，中國汽車行業(yè)遭遇前所未有的壓力；力帆汽車、眾泰汽車、長江汽車、華晨集團、拜騰汽車等多家自主品牌企業(yè)宣布破產(chǎn)、重組，雷諾宣布乘用車退出中國市場，這里有新造車勢力、亦有傳統(tǒng)自主品牌、亦有合資品牌。在如此艱難的情況下，自主品牌想要在汽車這個大市場上爭奪市場份額，必須提高汽車產(chǎn)品競爭力。

圖1 中國2011－2020年汽車銷量

1 提高汽車產(chǎn)品競爭力

提高汽車產(chǎn)品競爭力，需要在汽車品牌、形象的建立上花精力，努力提高顧客對品牌的認知度、忠誠度，從而占領并保證市場的份額。如何針對客戶需求進行品牌提升，就需要對汽車感知質量[2]進行提升。汽車感知質量狹義上為客戶使用車輛過程中（包括駕駛、乘坐等各個環(huán)節(jié)），通過目視、耳聽、鼻嗅、身體接觸等各種主觀感受的途徑對汽車的評價。感官質量一般具有：主觀性、抽象性、相對性、非全面性的特征。

由于感知質量的特點，如何獲取用戶對汽車產(chǎn)品的主觀反饋，成為各汽車企業(yè)重點關注的內(nèi)容。目前汽車行業(yè)普遍采用問卷調(diào)研的形式收集用戶對汽車的評價，主要分為：街頭攔截式、網(wǎng)絡問卷調(diào)研式、電話調(diào)研式。J.D.Power公司主要采用街頭攔截式對銷售滿意度、新車質量、汽車性能、運行和設計、售后服務滿意度、流失顧客和中國經(jīng)銷商滿意度進行調(diào)研；其中新車質量調(diào)研（IQS）和汽車性能、運行和設計調(diào)研（APEAL）是目前汽車行業(yè)感知質量主要關注的內(nèi)容。網(wǎng)絡問卷調(diào)研方式主要有福特全球、長安、吉利等車企；電話調(diào)研方式主要有福特亞太等車企。

2 APEAL因子決策指標

本文主要討論如何根據(jù)J.D.Power公司部分所調(diào)研的結果來提升汽車感官質量。IQS主要為用戶對產(chǎn)品質量的觀察，以平均百輛車出現(xiàn)的質量問題數(shù)（PP100）作為衡量指標，PP100越低，表明該車型的質量問題越少。IQS主要是提供信息幫助汽車企業(yè)理解其質量方面在行業(yè)中所處的競爭定位，提供用戶之聲的定量質量信息來幫助汽車企業(yè)提升汽車質量。

APEAL主要為用戶對產(chǎn)品設計、表現(xiàn)、功能等各方面的滿意程度，也就是汽車魅力指數(shù)；總共涉及汽車的十大因子（走向您的車輛/外觀造型、設置和啟動您的車輛、上/下車、車身內(nèi)裝、車輛性能、駕乘感受、車輛給予您的安全感、車載信息娛樂系統(tǒng)地使用、駕駛車輛時的舒適性、燃油經(jīng)濟性和續(xù)航里程）的37項要素，通過用戶以10分制的打分形式作為評價結果，總體得分越高越好。

汽車的魅力指數(shù)與APEAL分值強相關，APEAL分值越高則汽車的魅力指數(shù)越高，越能得到客戶的青睞，因此為獲取更多的客戶，就必須獲得較高的APEAL分值；如何獲得較高的APEAL分值，關聯(lián)到影響APEAL的十大因子，最簡單的方法就是全面提升各個因子，然而汽車系統(tǒng)復雜，零部件繁多以及開發(fā)流程、投入成本等等因素決定我們不可能對每款車型各個因子進行全面地提升，因此如何選擇其中重點需求提升項，如何保證所選提升方案為最經(jīng)濟有效方案，都是我們需要關注的問題。下面就某款車型APEAL的十大因子進行系統(tǒng)的決策分析，對各因子進行優(yōu)先級的排序，從而選擇最經(jīng)濟有效的提升方案。

APEAL評價十大因子分別為走向您的車輛（外觀造型a1）、設置和啟動您的車輛（a2）、上/下車（a3）、車身內(nèi)裝（a4）、車輛性能（a5）、駕乘感受（a6）、車輛給予您的安全感（a7）、車載信息娛樂系統(tǒng)地使用（a8）、駕駛車輛時的舒適性（a9）、燃油經(jīng)濟性和續(xù)航里程（a10）；對10個因子采用成本（X1）、周期（X2）、方案實現(xiàn)難易度（X3）、占APEAL總分權重（X4）、提升必要性（X5）5個指標進行評價（此五個決策指標針對本款車型），其中成本、周期、方案實現(xiàn)難易度為逆向指標，占APEAL總分權重、提升必要性為正向指標，方案實現(xiàn)難以度和提升必要性為定性指標。根據(jù)某款車型的APEAL得分情況如表1所示，與主流車型得分相比較，初步判斷各因子提升的必要性；各因子對應評價指標關系可如表2所示。

表1 某款車型APEAL得分情況

因子主流車型自主品牌國際品牌某款車必要性 外觀造型753743762715高 設置和啟動723714730737很低 上/下車726716734704一般 車身內(nèi)裝721712729710低 車輛性能722711730706一般 駕駛感受728717736698高 安全感721710729713低 車載信息娛樂系統(tǒng)718710726706一般 駕乘舒適性722711731712一般 燃油經(jīng)濟性734722738714一般

表2 各因子的指標值

因子決策指標 成本/萬元周期/月方案實現(xiàn)難易度占APEAL總分權重/%提升必要性 外觀造型306難14.9高 設置和啟動103一般7.9很低 上/下車102一般9.8一般 車身內(nèi)裝203一般9.0低 車輛性能406難8.7一般 駕駛感受306難8.8高 安全感204易8.1低 車載信息娛樂系統(tǒng)102易8.4一般 駕乘舒適性203一般9.4一般 燃油經(jīng)濟性406難15.0一般

3 各影響因子的決策分析

TOPSIS法[3]是根據(jù)有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是指在現(xiàn)有的對象中進行相對優(yōu)劣的評價。它是一種逼近于理想解的排序法，又稱為優(yōu)劣解距離法或雙基點法。TOPSIS法需要了解兩個基本概念既“理想解”和“負理想解”。首先理想解是一設想的最優(yōu)的解，它的各個屬性值都達到各方案中的最好值；負理想解是一設想的最劣的解，它的各個屬性值都是各方案中的最壞的值。在確定理想解和負理想解后，采用一種測度方法，表示各自方案目標值靠近理想解和遠離負理想解的程度。這種測度就是相對貼近度，相對貼近度越大為越優(yōu)解，相對貼近度越小為越劣解。

根據(jù)10個因子的5個決策指標建立決策矩陣模型，并將定性指標分級量化處理，得到?jīng)Q策矩陣：

根據(jù)式（1）將決策矩陣進行向量歸一化，經(jīng)過向量歸一化處理得出標準化矩陣=（y）×，正向、逆向指標的方向并沒有發(fā)生變化。

5個決策指標的權重向量為：

=（0.1 0.1 0.3 0.2 0.3）

根據(jù)式（2）計算加權標準化矩陣。

=（v）×=（wy）×（2）

根據(jù)式（3）、（4）分別確定理想解和負理想解

根據(jù)式（5）、（6）分別計算各因子到理想解和負理想解的距離：

理想解：

負理想解：

根據(jù)式（7）計算得出各因子的相對貼進度。

最終用TOPSIS法分析各因子的優(yōu)先級結果為：

4 結論

APEAL包含汽車的十大因子，不同車型各因子的得分均不同，因此在針對APEAL分值的提升中需要根據(jù)特定車型的具體得分情況進行提升，然而在提升中具體提升哪個因子所得的經(jīng)濟效益最佳，就需要對各因子進行優(yōu)先級的排序。文中針對某種車型的APEAL各因子得分情況，以及各因子所對應的決策指標，通過TOPSIS法得出該款車型各因子的優(yōu)先級，根據(jù)優(yōu)先級對十大因子優(yōu)先對車載信息娛樂系統(tǒng)、上/下車、安全感、駕乘舒適性、設置和啟動進行針對性的提升，從而在最經(jīng)濟有效的情況下實現(xiàn)該車型的APEAL分值的提升。

之后的研究可以根據(jù)此方法，對各因子下屬的要素進行再深層次的分析，從而明確影響因子本身的決定性要素，進而更加明確某款汽車產(chǎn)品的提升方向，有效地提升汽車的魅力值。

[1] 黃辛旭.數(shù)說自主品牌2020年市占率下滑0.9%前三強格局未變[EB/OL].[2021.01.20]http://www.nbd.com.cn/articles/2021-01-19/1602539.html.

[2] 劉盼暉,王燕,丁少春,等.淺析結合用戶調(diào)研管理汽車感知質量[J].汽車實用技術,2020(03):188-191.

[3] 陶長琪.決策理論與方法[M].北京:高等教育出版社,2017.

Priority Decision Analysis of Automobile Apeal Factor Based on TOPSIS

YU Yunlong, ZHANG Yong, ZHANG Xiaoming, HUANG Dongdong

（Chery Automobile Co., Ltd., Anhui Wuhu 241000）

In recent year, with the increasingly fierce competition in automobile market, Only by improving the competitiveness of automobile products can the market share of automobile products be guaranteed.In this paper, the competitiveness of automobile products is analyzed from the charm index of automobile by APEAL index researched by J.D.Power Company. Based on the APEAL score issued by J.D.Power of a certain model, use TOPSIS method to decision analysis the priority of the 10 factors of APEAL, so as to improve the charm index of automobile under the most economical and effective scheme.

APEAL; TOPSIS; Decision analysis; Priority; Charm index

B

1671-7988(2021)22-193-04

U461.99

B

1671-7988(2021)22-193-04

CLC NO.:U461.99

余云龍（1989—），男，學士，就職于奇瑞汽車股份有限公司。

10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.022.050