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    智媒時代AI合成主播的進(jìn)階演化、技術(shù)反思與發(fā)展進(jìn)路探析

    2021-12-09 01:16:04潘穎
    新聞研究導(dǎo)刊 2021年18期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    摘要:智媒時代,AI合成主播的誕生放大了媒體從業(yè)者的職業(yè)焦慮,引發(fā)了關(guān)于“AI合成主播是否會替代真人主播”的探討。厘清AI合成主播的現(xiàn)狀與不足,有助于智能媒體深度融合發(fā)展。本文將在歸納總結(jié)AI合成主播的進(jìn)階演化、優(yōu)勢特點的基礎(chǔ)上,對其進(jìn)行技術(shù)反思,并提出發(fā)展建議。本文認(rèn)為,由于AI合成主播在情感、個性、思想上存在局限性,加之受制于技術(shù)發(fā)展的制約,因而“離身”無法真正代替“具身”完成傳播實踐。

    關(guān)鍵詞:AI合成主播;人工智能;智能媒體;身體傳播

    中圖分類號:G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2021)18-0015-04

    如今,隨著人工智能、算法、機器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,AI合成主播憑借智能化、全時空、場景化等優(yōu)勢,正以“離身”的方式逐漸代替人類“具身”進(jìn)行新聞實踐,被廣泛應(yīng)用于新聞播報、賽事報道。

    在傳播學(xué)理論中,“具身”強調(diào)人類身體知覺具有主動性,認(rèn)為身體是人類知覺與環(huán)境互動的中介[1-2],強調(diào)心智、身體以及環(huán)境三者的一體化[3]。相比于“具身認(rèn)知”認(rèn)為身體是認(rèn)知及相關(guān)活動的基礎(chǔ),“離身認(rèn)知”則強調(diào)人類認(rèn)知可以脫離人的身體而獨立存在,人的認(rèn)知可以被計算。

    進(jìn)入人工智能時代后,算法技術(shù)驅(qū)動下的虛擬身體完成了和傳統(tǒng)身體的脫離,以一種全新的仿真模態(tài)嵌入信息傳播環(huán)節(jié)。AI合成主播的出現(xiàn)使得物理意義上的身體被消解,利用技術(shù)打造出的“分身”模型實現(xiàn)了身體敘事和圖像建構(gòu)。

    不過,人工智能技術(shù)帶來的信息革命在為人們提供便利的同時,也引發(fā)了新聞傳播學(xué)界、業(yè)界新的職業(yè)焦慮,即AI合成主播的虛擬在場能否真正代替人類身體在場;AI合成主播是否會隨著技術(shù)發(fā)展而變得越來越真人化,甚至超越人類本身;面對AI合成主播的誕生,真人主播又該何去何從。

    面對這些爭議,本文在總結(jié)AI合成主播進(jìn)階演化階段和優(yōu)勢特點的基礎(chǔ)上,探討完成“離身”的AI合成主播能否代替人類“具身”,以虛擬身體代替身體在場進(jìn)行新聞實踐。本文認(rèn)為,由于當(dāng)前人工智能技術(shù)還不夠成熟,存在一定局限性,AI合成主播尚不具備威脅、替代真人主播地位的能力,這主要體現(xiàn)為AI合成主播在情感、個性、思想等方面存在不足。但值得注意的是,任何技術(shù)的發(fā)展都不可能毫無風(fēng)險,我們應(yīng)該始終抱有審慎的態(tài)度,時刻反思技術(shù)可能帶來的風(fēng)險,學(xué)會駕馭算法、擁抱算法,才能保證技術(shù)真正為人類社會服務(wù)。

    一、AI合成主播的進(jìn)階演化

    AI合成主播是在人工智能技術(shù)中的語音合成技術(shù)和人臉合成技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合語音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后,生成的人工智能分身模型[4]。近年來,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI合成主播逐漸走進(jìn)大眾視野,參與首屆進(jìn)博會、全國兩會等重要會議活動報道,成為主流媒體新聞內(nèi)容生產(chǎn)的重要力量。根據(jù)不同時期的功能和技術(shù)特點,AI合成主播大致經(jīng)歷了三大發(fā)展階段。

    (一)AI合成主播1.0階段:一問一答的“語音助手”

    這一階段是人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的初步應(yīng)用。從外觀看,該階段的AI合成主播通常以虛擬造型或?qū)嶓w機器人造型出現(xiàn),不具備真人形態(tài);從技術(shù)邏輯看,通過前期預(yù)先輸入大量數(shù)據(jù),AI合成主播在收到指令并進(jìn)行語音、語義識別后,從數(shù)據(jù)庫中匹配合適的內(nèi)容,調(diào)取現(xiàn)成的相關(guān)信息;從表達(dá)輸出看,早期AI合成主播雖有一定互動性,但多停留在機械化的“一問一答”的層面,表達(dá)較為生硬,主要輔助人類完成稿件播報等基礎(chǔ)性工作。如2015年12月,美國微軟公司旗下的人工智能機器人“微軟小冰”首次登陸中國電視熒屏,在上海東方衛(wèi)視擔(dān)任天氣預(yù)報員;2017年,機器人“石榴娃”走進(jìn)西安廣播電視臺《西安新聞》的直播間,在硬科技創(chuàng)新大會上進(jìn)行智能播報。

    (二)AI合成主播2.0階段:真人原型的“人類分身”

    這一階段的AI合成主播經(jīng)過深度學(xué)習(xí),可以模擬真人主播原型,表情更加生動自然,聲音更富情感,語音語調(diào)模仿人類口吻,可以與人形成更深層的交互對話。如2018年11月,新華社聯(lián)合搜狗公司在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上發(fā)布以主播邱浩為原型的AI合成主播“邱小浩”,只需要輸入文本,AI合成主播就能用和真人一樣的聲音、表情、唇形進(jìn)行新聞播報。再如,2019年3月,新華社聯(lián)合搜狗公司以新華社主播屈萌為原型,發(fā)布全球首個AI合成女主播“新小萌”,在全國兩會期間亮相,其不僅能24小時無休工作,還掌握多國語言。

    (三)AI合成主播3.0階段:自然交互的“新聞智人”

    AI合成主播進(jìn)入3.0階段后,不僅外表更加逼真,具有和真人一般細(xì)膩自然的微表情和微動作,同時在人機交互行為上體現(xiàn)出更強的邏輯性、互動性和智能化水平。如2020年11月,韓國MBN電視臺推出韓國首位AI女主播“金柱夏”,該虛擬主播基于人工智能、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)研發(fā),可以逼真還原真人說話的樣態(tài),讓不少網(wǎng)友感慨“以假亂真”。2020年全國兩會期間,百度智能云與央視網(wǎng)共同推出AI主播“小智”,其外形基于3D高精度仿真人像技術(shù),可以模擬出人類面部肌肉組織,反應(yīng)迅速,對話流暢,在新聞報道中支持自動抓取關(guān)鍵信息,具備語音處理、智能對話、情緒感知等多種功能。

    隨著人工智能技術(shù)的不斷升級應(yīng)用,未來機器將具備強大的自主學(xué)習(xí)能力,提升對新聞事件的深度解讀和分析理解的能力,解決深度學(xué)習(xí)、場景理解、情感識別等更復(fù)雜的計算機技術(shù)問題,由“人工智能”轉(zhuǎn)型為“新聞智人”[5],或?qū)⒄嬲_(dá)到“想你所想”的智能化程度。

    二、AI合成主播的優(yōu)勢特點

    與傳統(tǒng)新聞報道節(jié)目真人主持人相比,技術(shù)導(dǎo)向下的AI合成主播具有智能化、全時空、場景化的優(yōu)勢特點。

    (一)智能化

    AI合成主播是智媒時代下技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,其最大的特點首先在于智能化。

    從播報主體看,AI合成主播對原型主播進(jìn)行海量數(shù)據(jù)采集,通過語音合成、表情合成、情感遷移、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),可以模擬訓(xùn)練出具備和真人主播一樣的主持播報能力,無論是聲音還是樣貌,都較為接近真人形象。

    從播報內(nèi)容看,與真人主播相比,AI合成主播在播報語速、文本精確度、語言翻譯功能等方面更加準(zhǔn)確完善。AI合成主播擁有自己的智能語料庫,利用語音識別、圖像識別、自然語言處理、AI算法等技術(shù)不斷進(jìn)行機器學(xué)習(xí),實現(xiàn)“自我進(jìn)化”。

    從播報流程看,在訓(xùn)練和建立AI主播的語義網(wǎng)的基礎(chǔ)上,只需要將相應(yīng)的內(nèi)容文本輸入機器,AI合成主播就可以進(jìn)行自動化、智能化播報,并根據(jù)文本內(nèi)容配合相應(yīng)的面部表情和肢體動作。由此,AI合成主播將節(jié)約大量人力、時間和費用成本,更加高效地完成播報任務(wù),從而減輕媒體從業(yè)者的負(fù)擔(dān),使其有更多時間、精力投入新聞內(nèi)容質(zhì)量的提升與優(yōu)化。

    (二)全時空

    相較真人主播,AI合成主播在工作時長、工作效率、播報時效性等方面更加科學(xué)、智能、高效,具備兩大技術(shù)優(yōu)勢。一是全時性,AI主播作為一款機器智能產(chǎn)品,可以突破人體機能的限制,達(dá)到24小時持續(xù)工作。特別是在重大會議等長期新聞活動或需要不斷跟進(jìn)關(guān)注的災(zāi)害新聞中,AI合成主播可以保持長時間、無間斷地持續(xù)報道。并且,當(dāng)突發(fā)事件等緊急情況來臨時,AI合成主播可以快速反應(yīng),即時投入新聞播報工作。二是全場性,在算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動下,AI合成主播可以制造出無數(shù)個“分身”,同時出現(xiàn)在多個主持現(xiàn)場。在一些真人主播難以到達(dá)現(xiàn)場的緊急情況下,AI合成主播能夠突破空間、場地的限制,實現(xiàn)多場合同步播報。

    (三)場景化

    AI合成主播的場景化呈現(xiàn)主要體現(xiàn)為適應(yīng)性和延伸性兩方面。一方面,相比真人主播,AI合成主播對場景的適應(yīng)性更強,可以避免主持現(xiàn)場的光線、聲音等要素的影響;另一方面,AI合成主播實現(xiàn)了新聞播報多場景的延伸。結(jié)合3D虛擬場景、AR、VR、MR等技術(shù),AI合成主播可以走出實體演播廳,在虛擬場景中進(jìn)行新聞播報。通過對新聞發(fā)生地進(jìn)行現(xiàn)場還原和場景模擬,AI合成主播的主持場景不斷延伸,從視覺技術(shù)上實現(xiàn)新聞的臨場感,更好地滿足新聞呈現(xiàn)的多樣化需求。

    三、AI合成主播的技術(shù)反思

    人格化、人際性是構(gòu)成主持傳播的本質(zhì)與關(guān)鍵,也是主持傳播的特點和優(yōu)勢[6]。有溫度、有靈魂、充滿人文關(guān)懷的傳播是主持傳播的核心。相比真人主播,AI合成主播雖有一定的技術(shù)優(yōu)勢,但在情感、個性、思想上存在局限性。

    (一)去情感化:情感態(tài)度匱乏

    首先,人工智能不具備人類的情感與意識,會使新聞失去應(yīng)有的溫度。有聲語言的表達(dá)是建立在情、聲、氣結(jié)合基礎(chǔ)上的,而情感是人類獨有的特質(zhì),這也是其區(qū)別于其他生物和智能事物的獨特體現(xiàn)[7]。雖然新聞強調(diào)客觀中立,但一定的情感態(tài)度依然是新聞主持過程中必不可少的重要因素。倘若失去了情感和情緒的支撐,新聞播報就會失去靈魂,缺乏感染力,而AI合成主播最終就容易演變?yōu)楸涞牟髾C器。

    目前,人工智能技術(shù)在我國傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用仍停留在起步階段,人工智能合成主播也還只是停留在對文字的再現(xiàn)層面,能夠?qū)φZ義、句法、邏輯的關(guān)系進(jìn)行學(xué)習(xí)判斷,并不能做到對文字深層次的情感理解。AI合成主播雖然能借助機器學(xué)習(xí)、情感分析等模擬人類的表情和動作,揣摩播報內(nèi)容的情感色彩,并預(yù)測聽眾的情感情緒,機械式地做出相應(yīng)情緒反應(yīng),但其本質(zhì)上依然是算法邏輯下的一場程序游戲,缺失了對情感的感悟能力和對社會的關(guān)懷能力,少了一份人情味。 縱使AI主播有強大的信息處理和播報能力,但其給予公眾的感情體驗是冰冷的,新鮮感一過,熱度自然會降低。

    此外,也正是由于具象化情感表達(dá)的不足,AI合成主播播報的領(lǐng)域容易受到限制。在面對疫情、地震等災(zāi)難報道或人物事跡報道時,AI合成主播無法與人做到情感共通,無法感受人類的喜怒哀樂,自然無法傳遞真正有溫度和情感的信息。因此,AI合成主播的工作內(nèi)容多以信息發(fā)布型的客觀報道為主。

    (二)去個性化:個性風(fēng)格缺失

    AI合成主播不具備人的個性,很難打造新聞節(jié)目報道的個性化風(fēng)格。個性化的主持風(fēng)格是節(jié)目主持人在長期主持實踐中形成的、受到觀眾認(rèn)可的創(chuàng)作個性和藝術(shù)特色,也是真人主持個體內(nèi)在的精神氣質(zhì)外化于行的表現(xiàn)。鮮明的個性化風(fēng)格能豐富媒體節(jié)目內(nèi)涵,增強節(jié)目表現(xiàn)力和感染力。在現(xiàn)實的媒體主持人隊伍中,我們不難發(fā)現(xiàn),每個新聞主持人和報道記者都有自己獨特的風(fēng)格,他們都能結(jié)合自身特色經(jīng)驗和生活感悟?qū)鞑サ男畔⑦M(jìn)行再加工,最終形成極具特色和風(fēng)格的個性化信息傳播。

    相比之下,AI合成主播則主要依靠算法學(xué)習(xí)和現(xiàn)成的語料庫,在主持風(fēng)格和主持特點上容易千篇一律,過于機械化的報道模式缺乏人的靈動與魅力,可能帶來用戶審美疲勞。

    (三)去思想化:思想智慧不足

    AI合成主播缺乏人獨特的思考和智慧,沒有個體的自主思維,因而無法賦予新聞深刻的思想和內(nèi)涵。新聞傳播的意義在于揭示事實的真相,反映重大社會事件和社會問題,傳遞正確的價值觀。如今,大眾對傳媒節(jié)目的藝術(shù)審美、價值取向、思想深度等方面都提出了更高要求,優(yōu)秀的主持人能夠憑借其突出的人格魅力和深厚的知識積累吸引受眾的關(guān)注。AI合成主播雖有全天候工作的能力,卻缺乏真人主播的決策、思維和應(yīng)變能力,缺乏對新聞內(nèi)容的消化和理解力[8]。尤其是在面對一些突發(fā)情況時,主持人的臨場反應(yīng)深刻考驗著新聞主播的專業(yè)能力,一些“高情商”的回答往往能給受眾留下深刻印象。AI合成主播由于思想性不足,無法做到察言觀色,缺乏對現(xiàn)實環(huán)境、社會環(huán)境的高度理解,通常只能完成既定內(nèi)容的表達(dá),且難以準(zhǔn)確拿捏所獲信息的態(tài)度、情感。簡單地說,具有內(nèi)涵的節(jié)目是人與人思想的碰撞。人工智能無法通過言辭細(xì)節(jié)去挖掘新聞背后的溫度,無法一針見血、犀利睿智地評論新聞時事,表達(dá)觀點,這種獨立思考的能力,正是人與機器最根本的區(qū)別。

    此外,人工智能與人類的思考方式是完全不同的。在看待事物時,人類會根據(jù)自己的認(rèn)知、社會經(jīng)歷、文化教育水平作出判斷,而人工智能則是依賴于海量數(shù)據(jù)來計算出結(jié)論。換言之,人類的大腦、心靈和計算機有著本質(zhì)差別,人的心智是一種比計算機更深層和更高級的智能活動,是無法被計算窮盡的。雖然計算機程序可以按照語法規(guī)則定義,但其本身不足以確保語義的微妙呈現(xiàn)和心的意向性[9]。當(dāng)前,人工智能在技術(shù)層面還存在著算法訓(xùn)練時間過長、需要人工選擇算法模型等弱點,缺少和人類一樣的自主決策能力和自我意識。

    因此,從根本上看,AI合成主播終究無法像人類一樣充分理解語言的深層內(nèi)涵和思想,缺少對價值的理解和判斷。只能照本宣科地報道新聞文本,無法進(jìn)行深入思考和價值輸出,怎可能與受眾共情?

    四、智媒時代AI合成主播的發(fā)展進(jìn)路

    (一)堅守人在傳播中的主體地位

    AI合成主播作為人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的最新成果,正在重塑著新聞業(yè)的形態(tài)和格局。AI+5G、AI+AR、VR、MR等應(yīng)用豐富了新聞報道的形式,加速了媒體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動著傳媒向智媒轉(zhuǎn)變。但傳播是人的活動,人是傳播的參與主體,人在情感、意識、思想、人格等各方面都有著不可替代性,因此無論技術(shù)如何發(fā)展,都不應(yīng)該抹殺人的主體意識和主體地位。技術(shù)發(fā)展雖然給傳媒業(yè)帶來了便利、高效的新聞生產(chǎn)方式,但也使真人主播面臨職業(yè)焦慮和價值迷失的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。如若讓人類屈從于數(shù)據(jù)計算和生產(chǎn)機器,讓技術(shù)規(guī)則和技術(shù)理性構(gòu)建人類生活的基本方式,那么人的主體性地位將受到威脅,人將成為技術(shù)的附屬品,失去對新聞的控制能力。

    同時,我們應(yīng)清晰地認(rèn)識到,人工智能并不是萬能,不可能完全取代人類所有的工作。從AI合成主播的發(fā)展現(xiàn)狀來看,目前的人工智能技術(shù)尚不成熟,只能進(jìn)行一些簡單、基礎(chǔ)的信息播報工作,無法完成復(fù)雜的半文本、無文本的創(chuàng)作表達(dá)。AI合成主播和智能語音助手、機器人寫稿等,都是在植入人工算法的機器人中,根據(jù)編輯設(shè)置的既定程序,用機器取代簡單重復(fù)的勞動,最終經(jīng)過人工檢測,符合要求才對外發(fā)布的。在此過程中,人依然是主導(dǎo)者和“把關(guān)人”。

    (二)引導(dǎo)科技向善,警惕不當(dāng)競爭

    麥克盧漢認(rèn)為,媒介是人體的延伸。事實上,人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用也可看作是一種人體的延伸,它既是對人類肢體、感官的延伸,也是對人類精神活動和思維過程的延伸。

    人工智能在應(yīng)用初期主要作為輔助新聞生成的手段,但隨著技術(shù)更新迭代,算法正逐漸滲透進(jìn)社會價值層面,技術(shù)這把雙刃劍所帶來的迷思導(dǎo)致向善變得愈發(fā)撲朔迷離。梅塞尼在《技術(shù)與社會》中提出技術(shù)中性論,即技術(shù)本身并沒有善惡之分,而是使用技術(shù)的人使技術(shù)具有善或惡的屬性。新聞傳播主持工作本身就是對新聞內(nèi)容再加工、再創(chuàng)造的過程,或者說是一個藝術(shù)創(chuàng)作的過程[10],需要依靠人的情感智慧和經(jīng)驗積累作為支撐與沉淀,技術(shù)只能作為一種輔助人類的工具。然而,目前人工智能技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用,給新聞業(yè)務(wù)帶來了去個性化、去情感化、去思想化的問題,這無疑是一種反人格化的行為。

    隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)等新興技術(shù)的發(fā)展,機器學(xué)習(xí)不斷深化,人工智能的最高層次是機器出現(xiàn)自主意識,和人一樣出現(xiàn)自主判斷和決策能力,甚至擁有人的自我意識和情感情緒等[11]。倘若有天AI合成主播發(fā)展成為擁有海量數(shù)據(jù)知識的仿真人,那么一旦人類失去對技術(shù)的駕馭能力,技術(shù)與人類之間就可能形成不當(dāng)競爭,人類將面臨技術(shù)失控的風(fēng)險。而科技向善問題的本質(zhì)是技術(shù)與文化的關(guān)系問題,技術(shù)與文化的博弈始終應(yīng)堅守人類社會共同價值之“善”[12],實現(xiàn)“人機交往”和“人機共生”,而不是讓技術(shù)凌駕于人類主體之上。

    總之,我們應(yīng)該利用技術(shù)造福自身,因勢利導(dǎo),趨利避害,讓技術(shù)在傳媒業(yè)中發(fā)揮出正向效應(yīng)。

    (三)新聞從業(yè)者須創(chuàng)造不可替代性

    新聞播音主持是一個傳播與藝術(shù)交叉的行業(yè),只有兼具思想智慧和藝術(shù)性,才能達(dá)到良好的傳播效果??v觀現(xiàn)在的媒體行業(yè),很多真人主播只做到了見字出聲,流利順暢,缺少對稿件內(nèi)容的理解、對情緒的感知,以及對觀點的把握。這也正是為何在AI合成主播出現(xiàn)之際,一些業(yè)務(wù)能力不達(dá)標(biāo)的主播面臨被市場淘汰的風(fēng)險。

    目前,AI合成主播還沒有發(fā)展到能完全取代真人主播的地步,對現(xiàn)階段的人類而言,重要的是在工作中尋找自我驅(qū)動力,借助技術(shù)手段進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)造力。新聞從業(yè)者應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展潮流,善用網(wǎng)絡(luò)和新媒體技術(shù)的優(yōu)勢,以AI技術(shù)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為輔助,豐富新聞內(nèi)容生產(chǎn)力。未來,要讓計算機逐步代替人力資源從事重復(fù)性的簡單勞動,讓作為新聞生產(chǎn)主體的新聞從業(yè)者抽離出新聞勞動,重點把關(guān)新聞的價值觀,從而讓智力資本充分發(fā)揮,提供創(chuàng)造性的復(fù)雜勞動以及價值輸出功能。同時,新聞從業(yè)者還應(yīng)不斷提升專業(yè)實力,形成個性風(fēng)格,創(chuàng)造不可替代性,創(chuàng)造“人無我有,人有我優(yōu)”的獨特優(yōu)勢。尤其是在媒體融合時代,更須強化自身數(shù)據(jù)技術(shù),優(yōu)化職業(yè)結(jié)構(gòu),在人機互嵌中實現(xiàn)人與新興技術(shù)的共同進(jìn)化。

    五、結(jié)語

    雖然AI合成主播展現(xiàn)出許多進(jìn)步性,但依舊遠(yuǎn)未能達(dá)到能夠代替人類的程度,作為身體實體性延伸的“離身”互動還難以徹底替代“具身”傳播。人類的情感、個性、智慧與思考是新聞媒體行業(yè)長久發(fā)展且必不可少的重要支撐,也是AI合成主播難以與人類相匹敵之處。

    盡管如此,面對新技術(shù)的快速發(fā)展,我們依然應(yīng)抱有審慎的態(tài)度。對傳媒從業(yè)者而言,既應(yīng)發(fā)揮身體在場的優(yōu)勢,強化自身業(yè)務(wù)實力,同時也應(yīng)明確認(rèn)識到,智能媒體技術(shù)的發(fā)展不是為了和人類“搶飯碗”,而是為了更好地實現(xiàn)萬物互聯(lián),實現(xiàn)共享共建智慧社會生態(tài)。在智能化信息技術(shù)流行的“人機博弈”時代,不盲目歌頌技術(shù)帶來的便利,而要堅守自己的價值,及時反思技術(shù)存在的弊端和局限性,學(xué)會趨利避害,以更加合理科學(xué)的方式駕馭算法、擁抱算法,讓人機關(guān)系從博弈走向共贏,實現(xiàn)取長補短、協(xié)同合作,讓技術(shù)真正為人類社會服務(wù)。

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    作者簡介:潘穎(1997—),女,湖北宜昌人,碩士,研究方向:媒體融合。

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