• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    數(shù)據(jù)分析在運營管理中運用的研究述評

    2021-12-09 01:54周楷竣張宇
    上海管理科學(xué) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:運營管理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

    周楷竣 張宇

    摘 要: 在這個全球化時代,大數(shù)據(jù)正日益成為各行各業(yè)都需要考慮的重要企業(yè)組織力量。數(shù)據(jù)分析的存在為獲取、存儲和分析各種來源產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以獲得增值提供了更多的功能。隨著數(shù)據(jù)可用性的增加,以及機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法的最新進展,數(shù)據(jù)分析在運營管理問題上的應(yīng)用越來越多。在本文中,我們回顧了數(shù)據(jù)分析在運營管理中的最新應(yīng)用,試圖深入研究“大數(shù)據(jù)”在運營管理中的應(yīng)用和分析,以及該研究領(lǐng)域的趨勢和前景。

    關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)分析;運營管理;機器學(xué)習(xí)

    中圖分類號: F 062.5

    文獻標(biāo)志碼: A

    A Review of Researches on the Application of Data Analysisin Operation Management

    ZHOU Kaijun ZHANG Yu

    (School of International Business Administration, Shanghai International Studies University, Shanghai 201600)

    Abstract: In this era of globalization, big data is increasingly becoming an important corporate organization force that all walks of life need to consider. The existence of data analysis provides more functions for obtaining, storing and analyzing the massive data generated from various sources to obtain value-added. With the increase in data availability, as well as the latest developments in machine learning and optimization methods, data analysis is increasingly used in operational management issues. In this article, we reviewed the latest applications of data analysis in operation management, and tried to deeply study the application and analysis of “big data” in operation management, as well as the trends and prospects of this research field.

    Key words: data analysis; operation management; machine learning

    1 全渠道零售和地理位置的優(yōu)化

    1.1 全渠道零售

    全渠道零售是企業(yè)為了滿足消費者任何時候、任何地點、任何方式購買的需求,采取實體渠道、電子商務(wù)渠道和移動電子商務(wù)渠道整合的方式銷售商品或服務(wù),提供給顧客無差別的購買體驗(李飛,2013)。但是全渠道零售也對企業(yè)的地理位置以及庫存管理提出了更高的要求。Glaeser等人(2018)考慮了一個真正的“在線購買,實體店取貨”零售商所面臨的位置問題,這些零售商通過停放在容易到達(dá)的地點(如學(xué)?;蛲\噲觯┑乃拓浛ㄜ噥硗瓿稍诰€訂單。零售商需要決定在什么地點和時間擺放卡車,以實現(xiàn)利潤最大化。為了解決這個問題,文章首先構(gòu)建了一個隨機森林模型需求預(yù)測在給定的位置在一個給定的時間,使用一組不同的獨立變量,如人口屬性的位置(總?cè)丝?、人口與高等學(xué)歷,中等收入,等等),零售商的業(yè)務(wù)屬性(如零售商提供送貨到家服務(wù),是否在這個位置),和其他位置屬性(例如,附近競爭企業(yè)的數(shù)量)。然后采用固定效應(yīng)回歸來解釋同類相食效應(yīng)。利用該零售商的數(shù)據(jù),文章展示了基于貪心構(gòu)造和交換思想的啟發(fā)式方法,以及結(jié)合隨機森林和固定效應(yīng)模型,最終使收益提高36%。

    計國君等人(2016)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的全渠道運營服務(wù)創(chuàng)新決策框架。全渠道運營會加劇產(chǎn)品供給與需求間的不匹配性,所以數(shù)據(jù)信息就變得非常重要。作者從大數(shù)據(jù)中獲得全渠道運營的服務(wù)創(chuàng)新相關(guān)因素,基于戰(zhàn)略顧客行為的普遍性與全渠道競爭的現(xiàn)實性,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動下全渠道運營服務(wù)創(chuàng)新的決策框架。由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以有效利用所有可用的數(shù)據(jù),診斷出導(dǎo)致高消費者偏好的原因, 并將專家知識表示成一組變量間的關(guān)系。鑒于此,文章借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)連接各種數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù),在全渠道鏈中預(yù)測市場服務(wù)需求,建立基于大數(shù)據(jù)的全渠道運營服務(wù)創(chuàng)新決策框架。Acimovic和Graves(2014)研究了如何管理大型在線零售商的全渠道運營。文章主要內(nèi)容是解決如何以最小化的出港運輸成本來滿足每個顧客訂單需求的這個問題。作者提出了一種啟發(fā)式的實現(xiàn)決策方法,通過最小化當(dāng)前的出境運輸成本,加上對未來出境運輸預(yù)期成本的估計來實現(xiàn)。這些估計是從一個運輸線性規(guī)劃的對偶值得到的。通過對行業(yè)數(shù)據(jù)的實驗,該模型在透視的前提下捕獲了36%的機會缺口,從而使出港運輸成本降低了約1%。

    1.2 地理位置路徑優(yōu)化

    除了全渠道零售外,地理位置的路徑優(yōu)化也是運營管理的研究重點。He等人(2017)研究了如何為電動汽車共享服務(wù)設(shè)計服務(wù)區(qū)域的問題。文章主要內(nèi)容是研究Car2Go、DriveNow和Autolib這類汽車共享公司如何規(guī)劃顧客的服務(wù)區(qū)域問題,即在哪些地區(qū)允許顧客取車和還車;同時服務(wù)區(qū)域反過來又決定了公司的投資決策,比如車隊需要多大,充電站應(yīng)該設(shè)在哪里等。這種地理設(shè)置的主要難點在于顧客用車方面存在不確定性,這取決于服務(wù)覆蓋了哪些地區(qū)。為了解決這一問題,作者提出了一個整數(shù)規(guī)劃問題,其中客戶的用車通過效用模型表示;由于對這種效用模型進行校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)有限,文章使用分布魯棒優(yōu)化方法(Delage and Ye,2010)來計算客戶用車過程中的不確定性。利用來自Car2Go的數(shù)據(jù),作者將這種方法應(yīng)用于圣地亞哥的服務(wù)區(qū)設(shè)計,并將這種方法與其他方法相對比,證明了該方法確實可以為公司帶來更多的回報。

    2 庫存管理

    Ban和Rudin(2019)考慮了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的庫存管理方法。這篇論文研究的背景是當(dāng)一個人觀察到需求,同時有可能預(yù)測需求的特征,如天氣預(yù)報或經(jīng)濟指標(biāo),消費者價格指數(shù)等。為了在這種情況下做出最優(yōu)庫存決策,通常情況下人們可能會考慮建立一個依賴于特性的需求分布,然后為該分布找到與給定特性實現(xiàn)相對應(yīng)的最優(yōu)訂單數(shù)量。然而Ban和Rudin(2019)的論文提出了兩種替代方法。第一種,基于經(jīng)驗風(fēng)險最小化,涉及通過解決單個問題來找到訂單數(shù)量,其中決策變量是將特征映射到訂單數(shù)量的決策規(guī)則,目標(biāo)是最小化基于樣本的成本估計。第二種方法是利用核回歸建模條件需求分布,并應(yīng)用排序算法確定最優(yōu)訂貨數(shù)量。文章利用英國一家大型教學(xué)醫(yī)院的數(shù)據(jù),并將這兩種方法應(yīng)用于醫(yī)院急診室的護士人員配備問題。研究發(fā)現(xiàn)在樣本外成本方面,所提出的方法比最佳實踐基準(zhǔn)測試高出24%。

    類似的,Bertsimas和Kallus(2019)研究了如何根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)更好的預(yù)測新產(chǎn)品銷量的一種方法,進而更好的進行商品的庫存管理。作者首先建立一個機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測不確定量作為上下文信息的函數(shù),即在文章研究的庫存示例中將需求預(yù)測為產(chǎn)品屬性的函數(shù)。然后使用機器學(xué)習(xí)模型來獲得一個特定環(huán)境的條件分布,就這個條件分布來解決庫存樣本均值近似問題。在庫存設(shè)置中,文章考慮使用回歸樹預(yù)測給定產(chǎn)品屬性向量的需求。如果沿著回歸樹運行產(chǎn)品的屬性向量,將得到一個點預(yù)測,但是通過考慮歷史需求,還可以得到條件分布的估計。針對特定類型的機器學(xué)習(xí)模型,作者給出了這個過程的理論保證,證明了該過程隨著觀察量的增長而漸近最優(yōu)性。文章最終將該方法應(yīng)用于一個真正的分銷問題,即需要在不同零售地點管理不同產(chǎn)品的庫存的媒體公司。作者構(gòu)建了需求的機器學(xué)習(xí)模型,將其作為商店位置、電影屬性(如類型、爛番茄評分、票房收入等)和其他大規(guī)模信息(如對電影的本地化搜索查詢)的函數(shù)。最終結(jié)論展示了該方法如何能夠?qū)闼胤椒ǎú豢紤]上下文數(shù)據(jù))和完美預(yù)見方法(在實現(xiàn)需求之前就知道需求)之間的成本差距縮小88%。

    周思雨(2019)等人在研究庫存管理策略時還考慮了不確定性的影響??蛻粜枨蟛淮_定性會導(dǎo)致需求信息偏差逐級放大進而產(chǎn)生“牛鞭效應(yīng)”,這種不確定性會嚴(yán)重影響庫存管理策略。為實現(xiàn)需求不確定情況下兩級運營系統(tǒng)成本最優(yōu),作者提出使用魯棒優(yōu)化方法的聯(lián)合補貨策略,將魯棒優(yōu)化理論運用到求解運營系統(tǒng)補貨的過程中,構(gòu)建一個非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型以計算兩級運營的總成本。通過總成本的變化來反映運營系統(tǒng)的性能,采用魯棒優(yōu)化法求解運營系統(tǒng)的最小總成本,并使用外部和內(nèi)部兩層迭代算法獲得供應(yīng)商和零售商的補貨周期及補貨數(shù)目。實驗結(jié)果表明,該方法可以有效降低需求不確定性對運營系統(tǒng)的影響,減少運營系統(tǒng)的總成本。與傳統(tǒng)的運營策略ERI和AR相比,該策略也可有效降低運營系統(tǒng)的總成本。

    3 結(jié)論與展望

    3.1 結(jié)論

    本文主要對于數(shù)據(jù)分析近幾年在運籌學(xué)中的運用做了一定總結(jié),主要內(nèi)容是關(guān)于運營管理優(yōu)化。利用機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法,我們可以使用大規(guī)模數(shù)據(jù)用于復(fù)雜的決策制定。從文中的回顧我們可以看出在機器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)分析的介入下,運營管理的成本與之前相比均有了明顯提升。在如今萬物互聯(lián)的時代,海量的數(shù)據(jù)會為我們提供巨大的隱藏信息,數(shù)據(jù)分析為我們獲取這些信息提供了可能。與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合是運營管理未來發(fā)展的一個重要方向,希望本文可以為學(xué)者今后研究這方面的內(nèi)容提供一些幫助。

    3.2 未來研究展望

    由于機器學(xué)習(xí)模型大多數(shù)都是“黑盒”,因此可解釋性就是未來研究運營管理模型的一個重要研究方向??山忉屝允侵敢粋€可解釋的模型是一個人可以很容易地看到和理解模型如何將觀察映射到預(yù)測的模型(Freitas,2014)??山忉屝允菣C器學(xué)習(xí)的一個主要研究領(lǐng)域,可解釋模型可以提供黑盒模型(如隨機森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))無法提供的對預(yù)測問題的洞察。由于機器學(xué)習(xí)模型通常不會直接影響決策,而是向決策者做出預(yù)測或建議,因此在許多情況下,決策者不太可能接受機器學(xué)習(xí)模型提出的建議,因為他們沒有能力理解建議是如何提出的,例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。此外,也有越來越多的立法要求影響用戶的算法必須能夠?qū)λ麄兊臎Q定提供解釋。隨著基于機器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,可解釋的決策將成為運營管理的一個重要研究領(lǐng)域。

    另一個可能的研究方向是“預(yù)測優(yōu)化”的新思路。前人的研究大多數(shù)依賴于“預(yù)測然后優(yōu)化”的范式,即首先使用數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型,然后將該模型嵌入優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)中。然而,這樣的模型不一定會導(dǎo)致好的樣本外決策。Elmachtoub和Grigas (2017)的論文提出,與其估算模型,不如將測量預(yù)測性能的損失函數(shù)最小化,該論文建議將與模型產(chǎn)生的決策的目標(biāo)值相關(guān)的損失函數(shù)最小化。文章展示了這種新的估計方法如何導(dǎo)致在基本問題上優(yōu)于傳統(tǒng)方法的決策,如最短路徑、分配和投資組合選擇問題。考慮到運營管理的說明性焦點,這項工作強調(diào)了重新審視機器學(xué)習(xí)模型是如何為運營管理中的說明性應(yīng)用程序構(gòu)建的潛在機會。

    參考文獻:

    [1]計國君, 余木紅, Tan K H. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的全渠道運營服務(wù)創(chuàng)新決策框架. 商業(yè)研究, 2016(8):152-162.

    [2]李飛. 全渠道零售的含義、成因及對策——再論迎接中國多渠道零售革命風(fēng)暴. 北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2013,28(2): 1-11.

    [3]周思雨, 李學(xué)俊, 徐佳, 等. 基于魯棒優(yōu)化的運營聯(lián)合補貨策略. 計算機工程, 2019,45(11): 309-314,320.

    [4]ACIMOVIC J, GRAVES S C. Making better fulfillment decisions on the fly in an online retail environment. Manufacturing & Service Operations Management, 2014,17(1): 34-51.

    [5]BAN G Y, RUDIN C. The big data newsvendor: Practical insights from machine learning. Operations Research, 2018,67(1): 90-108.

    [6]BERTSIMAS D, BROWN D B, CARAMANIS C. Theory and applications of robust optimization. SIAM Review, 2011,53(3): 464-501.

    [7]BERTSIMAS D, KALLUS N. From predictive to prescriptive analytics. Management Science, 2019,66(3): 1025-1044.

    [8]DELAGE E, YE Y. Distributionally robust optimization under moment uncertainty with application to data-driven problems. Operations Research, 2010,58(3): 595-612.

    [9]DAVENPORT T, HARRIS J, MORISON R. Analytics at work: Smarter decisions better results. Boston: Harvard Business School Press,2010.

    [10]ELMACHTOUB A N, GRIGAS P. Smart “predict, then optimize.” Working Paper, Columbia University, New York, 2017.

    收稿日期:2021-07-28

    基金項目:上海外國語大學(xué)第四屆導(dǎo)師學(xué)術(shù)引領(lǐng)計劃項目“董事會異質(zhì)性對逆向跨國并購結(jié)果影響研究——基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    作者簡介:周楷竣(1994—),男,遼寧遼陽人,上海外國語大學(xué)碩士研究生,研究方向商業(yè)分析,E-mail: zhoukaijun12@126.com。

    猜你喜歡
    運營管理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
    博物館免費開放后的運營管理
    醫(yī)藥制造型企業(yè)總部層面運營管理的思考與實踐
    基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的平遙旅游客流量預(yù)測分析
    前綴字母為特征在維吾爾語文本情感分類中的研究
    醫(yī)院大型設(shè)備的運營管理(pet—ct)
    新常態(tài)下集團公司內(nèi)部審計工作研究
    淺析大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)營銷模式的影響
    基于支持向量機的金融數(shù)據(jù)分析研究
    又粗又硬又长又爽又黄的视频| 大香蕉97超碰在线| 亚洲色图综合在线观看| 日本vs欧美在线观看视频| 只有这里有精品99| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲第一区二区三区不卡| 90打野战视频偷拍视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品不卡视频一区二区| 人妻 亚洲 视频| 男女无遮挡免费网站观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 18禁动态无遮挡网站| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲av在线观看美女高潮| 韩国高清视频一区二区三区| 少妇熟女欧美另类| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产av国产精品国产| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲av福利一区| 国产成人免费观看mmmm| 人人妻人人澡人人看| 亚洲熟女精品中文字幕| 视频在线观看一区二区三区| 满18在线观看网站| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 高清视频免费观看一区二区| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲欧美色中文字幕在线| 日本91视频免费播放| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲人与动物交配视频| 国产亚洲精品久久久com| 99九九在线精品视频| 美女内射精品一级片tv| 亚洲色图综合在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 免费大片18禁| 成人漫画全彩无遮挡| 91久久精品国产一区二区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 免费av中文字幕在线| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产国语露脸激情在线看| 久久精品国产自在天天线| 99热国产这里只有精品6| 视频区图区小说| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 观看av在线不卡| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲熟女精品中文字幕| 中文字幕人妻熟女乱码| 日本wwww免费看| 亚洲美女视频黄频| av福利片在线| 亚洲av成人精品一二三区| 国产麻豆69| 极品人妻少妇av视频| 亚洲av男天堂| 成人国产av品久久久| 成人二区视频| 999精品在线视频| 黄色 视频免费看| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产精品久久久久久精品古装| 中文字幕亚洲精品专区| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 免费黄网站久久成人精品| 日日啪夜夜爽| 一级爰片在线观看| 青春草视频在线免费观看| 天天影视国产精品| 午夜免费观看性视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 国产精品国产三级国产专区5o| 一本久久精品| a 毛片基地| 国产精品一区www在线观看| 99热6这里只有精品| 欧美丝袜亚洲另类| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产高清三级在线| 夜夜爽夜夜爽视频| 午夜免费观看性视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 91精品三级在线观看| 国产一区二区激情短视频 | 最近中文字幕高清免费大全6| 久久 成人 亚洲| 成人无遮挡网站| 我要看黄色一级片免费的| 精品一区二区三区视频在线| 熟女人妻精品中文字幕| 一级黄片播放器| 成人二区视频| 99久久人妻综合| 久久久a久久爽久久v久久| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲精品一二三| 黄色一级大片看看| 最近中文字幕2019免费版| 久久99一区二区三区| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲av国产av综合av卡| 日韩伦理黄色片| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲综合色网址| 成人影院久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲成人手机| 老司机影院成人| 99热6这里只有精品| 欧美亚洲日本最大视频资源| 男人舔女人的私密视频| 在线观看一区二区三区激情| kizo精华| www.av在线官网国产| 黑丝袜美女国产一区| 男女下面插进去视频免费观看 | 一级毛片我不卡| 97精品久久久久久久久久精品| 欧美亚洲日本最大视频资源| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 日韩制服骚丝袜av| 五月玫瑰六月丁香| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲成人手机| a级毛片黄视频| 韩国av在线不卡| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| videos熟女内射| 亚洲国产看品久久| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产精品久久久久久久电影| 22中文网久久字幕| 波多野结衣一区麻豆| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 日韩av免费高清视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲欧美一区二区三区国产| 性色av一级| 久久精品国产亚洲av天美| 少妇精品久久久久久久| 国产午夜精品一二区理论片| 免费看光身美女| av.在线天堂| 一区二区三区精品91| 99久久中文字幕三级久久日本| www.熟女人妻精品国产 | a级片在线免费高清观看视频| 国产精品一区二区在线观看99| 制服丝袜香蕉在线| 黄片无遮挡物在线观看| 日日撸夜夜添| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 大香蕉久久成人网| 日韩制服骚丝袜av| 黑人猛操日本美女一级片| 国产av国产精品国产| 在线 av 中文字幕| 中文字幕制服av| 国产色婷婷99| 在线精品无人区一区二区三| 99国产综合亚洲精品| 蜜臀久久99精品久久宅男| 色吧在线观看| 久久久久人妻精品一区果冻| 高清不卡的av网站| 男人爽女人下面视频在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久久国产欧美日韩av| 人妻 亚洲 视频| 国产成人精品在线电影| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日本wwww免费看| 夫妻午夜视频| av电影中文网址| 少妇熟女欧美另类| 精品人妻一区二区三区麻豆| 欧美+日韩+精品| 中文字幕人妻丝袜制服| 香蕉国产在线看| 久久久国产一区二区| 在线观看免费高清a一片| 9热在线视频观看99| 内地一区二区视频在线| 在线观看免费视频网站a站| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲av国产av综合av卡| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品一区二区在线不卡| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲av综合色区一区| 一个人免费看片子| av有码第一页| 男女边摸边吃奶| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 97人妻天天添夜夜摸| 亚洲少妇的诱惑av| 国产探花极品一区二区| 亚洲av日韩在线播放| av福利片在线| www.熟女人妻精品国产 | 91精品三级在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 99香蕉大伊视频| 久久久精品94久久精品| 亚洲精品国产av成人精品| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 欧美97在线视频| 波野结衣二区三区在线| 久久99精品国语久久久| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 卡戴珊不雅视频在线播放| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 日本91视频免费播放| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产免费一级a男人的天堂| 国产一区二区在线观看日韩| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产午夜精品一二区理论片| 在线看a的网站| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 亚洲情色 制服丝袜| 水蜜桃什么品种好| 一级爰片在线观看| 大陆偷拍与自拍| 哪个播放器可以免费观看大片| 精品久久蜜臀av无| videossex国产| 999精品在线视频| 免费看不卡的av| 国产成人精品无人区| 国产成人免费观看mmmm| 91精品国产国语对白视频| 欧美丝袜亚洲另类| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 99国产精品免费福利视频| 国产伦理片在线播放av一区| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 99国产综合亚洲精品| 国产极品粉嫩免费观看在线| 久久影院123| 国产 精品1| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 国产成人av激情在线播放| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 18禁动态无遮挡网站| 色5月婷婷丁香| 天天操日日干夜夜撸| 成人国产av品久久久| 十分钟在线观看高清视频www| 欧美性感艳星| 亚洲国产色片| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲成人av在线免费| 亚洲欧洲国产日韩| 一区二区三区四区激情视频| 麻豆乱淫一区二区| 国产精品国产av在线观看| 中文天堂在线官网| 又大又黄又爽视频免费| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久久a久久爽久久v久久| 90打野战视频偷拍视频| 精品国产一区二区久久| 亚洲色图综合在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 午夜福利,免费看| 日韩一本色道免费dvd| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 曰老女人黄片| 男人添女人高潮全过程视频| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲伊人久久精品综合| 一二三四中文在线观看免费高清| 香蕉精品网在线| 人妻一区二区av| 免费观看a级毛片全部| 成人漫画全彩无遮挡| 免费黄色在线免费观看| 少妇的逼水好多| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲av福利一区| 99久久精品国产国产毛片| 少妇精品久久久久久久| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产一区二区在线观看av| 久久 成人 亚洲| 欧美日韩亚洲高清精品| 大香蕉久久网| 欧美日韩精品成人综合77777| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲成人一二三区av| 97超碰精品成人国产| 午夜日本视频在线| 精品一区在线观看国产| 曰老女人黄片| 考比视频在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 欧美性感艳星| 日韩一区二区三区影片| 熟女av电影| 久久99精品国语久久久| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲成人一二三区av| 捣出白浆h1v1| 搡女人真爽免费视频火全软件| 丝袜美足系列| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲成人av在线免费| 亚洲av男天堂| av不卡在线播放| 久久婷婷青草| 丝袜人妻中文字幕| 综合色丁香网| 18禁观看日本| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 性色av一级| 岛国毛片在线播放| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久午夜福利片| 极品少妇高潮喷水抽搐| 免费观看在线日韩| 夫妻午夜视频| 日韩一区二区三区影片| 欧美+日韩+精品| 视频区图区小说| av电影中文网址| 男女无遮挡免费网站观看| 午夜日本视频在线| 一区二区三区四区激情视频| 久久精品国产a三级三级三级| 99视频精品全部免费 在线| 精品久久蜜臀av无| 欧美精品亚洲一区二区| 国产精品不卡视频一区二区| 中文字幕人妻熟女乱码| 大片免费播放器 马上看| 一个人免费看片子| 国产精品 国内视频| 精品第一国产精品| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲成国产人片在线观看| a级毛片黄视频| 色5月婷婷丁香| 国产国语露脸激情在线看| 春色校园在线视频观看| 秋霞伦理黄片| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 看免费av毛片| 十八禁高潮呻吟视频| 国产成人精品久久久久久| 一级a做视频免费观看| 热re99久久精品国产66热6| 看十八女毛片水多多多| 日日撸夜夜添| 男人爽女人下面视频在线观看| kizo精华| 亚洲欧美成人综合另类久久久| www日本在线高清视频| 久久这里有精品视频免费| 日本与韩国留学比较| 亚洲高清免费不卡视频| 天天影视国产精品| freevideosex欧美| 一区二区三区四区激情视频| 国产免费一区二区三区四区乱码| 精品一区二区免费观看| 丝袜美足系列| videos熟女内射| 夫妻午夜视频| 高清欧美精品videossex| 亚洲人成网站在线观看播放| 少妇被粗大猛烈的视频| 欧美人与性动交α欧美软件 | 美女国产视频在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 人妻一区二区av| av片东京热男人的天堂| 亚洲国产色片| 亚洲成av片中文字幕在线观看 | 五月开心婷婷网| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 99热6这里只有精品| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| www.熟女人妻精品国产 | 一级,二级,三级黄色视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 日本91视频免费播放| 亚洲av中文av极速乱| 热re99久久国产66热| 亚洲第一av免费看| 久久99精品国语久久久| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 人妻 亚洲 视频| 69精品国产乱码久久久| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 亚洲综合色惰| 97精品久久久久久久久久精品| 少妇高潮的动态图| 国产激情久久老熟女| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产熟女欧美一区二区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 18禁动态无遮挡网站| 男的添女的下面高潮视频| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲伊人色综图| 日韩av不卡免费在线播放| 嫩草影院入口| 久久婷婷青草| 人人妻人人澡人人看| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 精品酒店卫生间| 九色成人免费人妻av| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久99热这里只频精品6学生| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | www日本在线高清视频| 国产伦理片在线播放av一区| 一本色道久久久久久精品综合| 国产精品一二三区在线看| 久久久久久久久久人人人人人人| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲图色成人| 丝袜人妻中文字幕| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲国产精品999| 爱豆传媒免费全集在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产精品女同一区二区软件| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人无遮挡网站| 国产伦理片在线播放av一区| 尾随美女入室| 亚洲国产av新网站| 麻豆乱淫一区二区| av.在线天堂| 天堂8中文在线网| 夜夜爽夜夜爽视频| 99香蕉大伊视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲欧美色中文字幕在线| 街头女战士在线观看网站| 亚洲国产色片| 亚洲成色77777| 综合色丁香网| 久久狼人影院| 女人精品久久久久毛片| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 观看美女的网站| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日韩制服骚丝袜av| 99热6这里只有精品| 免费观看在线日韩| 国产av国产精品国产| 99国产综合亚洲精品| 久久久精品94久久精品| 乱码一卡2卡4卡精品| 波多野结衣一区麻豆| 女性被躁到高潮视频| 国产一区二区激情短视频 | 乱人伦中国视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 女性被躁到高潮视频| 亚洲成色77777| 亚洲情色 制服丝袜| 久久婷婷青草| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲国产精品成人久久小说| 欧美日韩综合久久久久久| xxxhd国产人妻xxx| 两个人免费观看高清视频| 亚洲综合色惰| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产精品久久久久久精品电影小说| 九九在线视频观看精品| av国产精品久久久久影院| 日韩成人伦理影院| 一级a做视频免费观看| 国产高清三级在线| 搡女人真爽免费视频火全软件| 天堂俺去俺来也www色官网| 1024视频免费在线观看| 国内精品宾馆在线| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲精品一二三| 男女边吃奶边做爰视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 丝袜在线中文字幕| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 在现免费观看毛片| av.在线天堂| 午夜福利影视在线免费观看| 黄色配什么色好看| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产激情久久老熟女| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲国产精品专区欧美| 韩国精品一区二区三区 | 免费黄色在线免费观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99久久精品国产国产毛片| 色94色欧美一区二区| 日日摸夜夜添夜夜爱| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产视频首页在线观看| 午夜福利乱码中文字幕| 亚洲av福利一区| tube8黄色片| 久久久久久伊人网av| 乱人伦中国视频| 最新中文字幕久久久久| 18禁动态无遮挡网站| 成人手机av| 免费看av在线观看网站| 两性夫妻黄色片 | 国产色爽女视频免费观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 久久精品久久久久久久性| 亚洲精品,欧美精品| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲av中文av极速乱| 51国产日韩欧美| 欧美精品一区二区大全| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 成人毛片60女人毛片免费| www日本在线高清视频| 日本黄大片高清| 最近手机中文字幕大全| 久久久久久久久久人人人人人人| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 大片免费播放器 马上看| 看十八女毛片水多多多| av国产精品久久久久影院| 亚洲国产日韩一区二区| 久久青草综合色| 在线天堂中文资源库| av国产精品久久久久影院| 看免费成人av毛片| 久久97久久精品| 国产欧美亚洲国产| 免费观看性生交大片5| 岛国毛片在线播放| 美女福利国产在线| 免费av不卡在线播放| av国产久精品久网站免费入址| 欧美最新免费一区二区三区| 美女内射精品一级片tv| videosex国产| 久久精品国产综合久久久 | 看免费av毛片| www.av在线官网国产| 日日爽夜夜爽网站| 日本黄色日本黄色录像| 日韩av免费高清视频| 内地一区二区视频在线| 日韩精品有码人妻一区| 天堂俺去俺来也www色官网| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲高清免费不卡视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲成人手机| 成人亚洲欧美一区二区av| 9191精品国产免费久久| 99视频精品全部免费 在线| 99久久精品国产国产毛片| 国产免费一级a男人的天堂| 国产精品99久久99久久久不卡 | 欧美国产精品va在线观看不卡| 男女下面插进去视频免费观看 | 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草|