• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于深度學(xué)習(xí)的乳腺X線攝影的臨床應(yīng)用價值

    2021-12-08 08:19:26歐陽汝珊林小慧馬捷
    關(guān)鍵詞:敏感度腫塊乳腺

    歐陽汝珊 林小慧 馬捷

    2020年國際癌癥研究機構(gòu)中心報告顯示,全球女性乳腺癌發(fā)病率居于首位,且死亡率逐年上升[1]。近期有研究[2]數(shù)據(jù)表明,中國乳腺癌的發(fā)病年齡為40~50歲,較歐美女性早約10年。早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷及早期治療可有效降低我國女性乳腺癌死亡率,提高生存率和生活質(zhì)量。乳腺疾病的影像診斷方法包括X線攝影、超聲、MRI等,乳腺X攝影是目前唯一被美國食品藥物管理局(FDA)證實可有效降低乳腺癌死亡率的影像學(xué)方法;而乳腺X線攝影受腺體密度影響,易掩蓋或遺漏致密型乳腺內(nèi)的非鈣化性病變。深度學(xué)習(xí)(deep learning,DL)在乳腺X線攝影臨床數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,顯著提高了醫(yī)生工作效率和閱片穩(wěn)定性,減少了病人召回率,在乳腺癌檢出方面,逐漸顯現(xiàn)其優(yōu)勢[3]。

    1 DL概述

    最早應(yīng)用于乳腺X線攝影的人工智能(artificial intelligence,AI)技術(shù)是計算機輔助診斷/檢測(computeraided diagnosis/detection,CAD)系統(tǒng),傳統(tǒng)CAD性能不穩(wěn)定,假陽性率高,高度依賴人工選擇及分類器整合特征。隨著機器學(xué)習(xí)算法的成熟,基于影像組學(xué)及DL的CAD系統(tǒng)取得了很大進展,可顯著提高影像科醫(yī)師的診斷效率及準確度[3]。影像組學(xué)是將數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為可挖掘的高維數(shù)據(jù)的方法,但在高維的特征空間中人工提取出有區(qū)分性的高質(zhì)量特征存在一定的困難,需要大量時間和經(jīng)驗[4]。不同于影像組學(xué),DL方法包括多個處理層的感知器,每一層均為典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠通過模擬人腦的層次結(jié)構(gòu),低層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動學(xué)習(xí)和提取特征,高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)提取的有效特征進行分類[5-6]。DL網(wǎng)絡(luò)有很多種,主要包括多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks,CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)、時間卷積網(wǎng)絡(luò)、多層自動編碼等。應(yīng)用較為廣泛的是CNN(圖1),它由許多堆疊的卷積層組成[7]。DL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程包括2種學(xué)習(xí)方法:①有監(jiān)督學(xué)習(xí),根據(jù)標記圖像的特征描述學(xué)習(xí),通過標簽和變量知道不同數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。②無監(jiān)督學(xué)習(xí),只處理數(shù)字和原始數(shù)據(jù),描述了無標簽訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對各層參數(shù)進行訓(xùn)練的學(xué)習(xí)。弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由監(jiān)督學(xué)習(xí)演變而來,只需要研究者提供整幅圖像的標簽,不需要所有的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的信息[6,8]。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練大多是通過監(jiān)督學(xué)習(xí)來進行,無監(jiān)督學(xué)習(xí)與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用較少[9]。

    圖1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

    2 DL用于乳腺X線攝影篩查研究

    由于影像醫(yī)生工作量大,且乳腺診斷經(jīng)驗有限,因而會影響診斷準確性。尤其是亞洲女性的乳腺密度較為致密,增加了影像醫(yī)生對病變檢出的困難[10]。將DL技術(shù)用于乳腺癌的影像學(xué)篩查,可以輔助影像醫(yī)生對病人進行診斷,提高影像醫(yī)生的工作效率,并有利于提升影像醫(yī)生閱片的準確性。Yamaguchi等[11]提出一種提高篩查工作效率的方法,即當AI判斷能力被證明與影像醫(yī)生判斷能力相當時,僅由AI系統(tǒng)判斷乳腺X線影像為正常乳腺或良性病變則不需要影像醫(yī)生的判斷,這種AI預(yù)選能力可能會減輕影像醫(yī)生的工作量。該研究收集5萬個乳腺癌影像、1萬個良性病變影像以及1萬個正常乳腺影像,利用CNN構(gòu)建了一個基于DL的系統(tǒng),該系統(tǒng)的敏感度和特異度分別約為85%和90%。Rodriguez-Ruiz等[12]使用CNN、特征分類器和影像分析算法構(gòu)建的DL系統(tǒng)對乳腺影像進行1-10的評分,將AI評分閾值設(shè)為5分,5分以下的影像認為是正常,影像醫(yī)生只讀取≥5分的乳腺影像,影像醫(yī)生的工作量將減少47%,但是會漏掉7%的真陽性影像;閾值設(shè)為2分時,≥2分的影像被認為異常,醫(yī)生工作量減少17%,僅漏掉1%的真陽性影像。由此可見,即使閾值分數(shù)較低的時候,也能有效地減少影像醫(yī)生的工作量。Rodríguez-Ruiz等[13]比較了影像醫(yī)生在有DL系統(tǒng)輔助與沒有DL系統(tǒng)輔助下閱片的效果,在DL系統(tǒng)輔助下診斷的受試者操作特征曲線下面積(AU C)為89%,高于無輔助的87%,且診斷敏感度及特異度均有提高。

    3 DL在乳腺X線攝影不同類型病變的良、惡性分類判讀現(xiàn)狀

    對臨床工作有價值的DL系統(tǒng),應(yīng)該是在不降低敏感度或特異度的情況下顯著提高工作流程效率的輔助診斷工具。如果DL系統(tǒng)的準確度不能達到影像醫(yī)生的期望,增加了假陽性率或者假陰性率,則并不能有效地輔助缺乏經(jīng)驗的年輕影像醫(yī)生[14],所以對于缺乏經(jīng)驗的年輕影像醫(yī)生來說,在鑒別乳腺良、惡性病變的分類時采用DL系統(tǒng)加以輔助,有望得到較高的診斷敏感度和特異度,可以有效地降低召回率。根據(jù)美國放射學(xué)院(American College of Radiology,ACR)2013年第5版乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)標準,主要征象包括鈣化、腫塊、結(jié)構(gòu)扭曲以及不對稱[15]。目前,在乳腺X線攝影中,DL對腫塊和鈣化的診斷價值較突出,在結(jié)構(gòu)扭曲與不對稱方面研究較少。

    3.1 腫塊 腫塊在乳腺X線攝影上表現(xiàn)復(fù)雜,BIRADS對腫塊的判讀依據(jù)腫塊的形狀、邊緣、密度及伴隨征象。醫(yī)生對腫塊的評估具有很強的主觀性,且對乳腺密度較為致密的影像判讀存在漏診以及信心不足的情況?;诖罅坑?xùn)練的DL系統(tǒng)不受醫(yī)生個人經(jīng)驗的影響,可以客觀判讀有無腫塊及其良惡性的可能,且具有良好的穩(wěn)定性。Dhungel等[16]采用基于貝葉斯優(yōu)化的系統(tǒng)將腫塊檢出后,用深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化輸出分割腫塊,最后利用CNN對腫塊進行良惡性的分類,該方法的敏感度和特異度分別達到98%和70%,并且具有較低的假陽性率及假陰性率。2017年Al-Masni等[17]提出一個基于區(qū)域DL方法(you-only-look-once,YOLO)的AI系統(tǒng),可以對影像預(yù)處理,并采用多卷積深層進行特征提取,置信度模型檢測腫塊以及使用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fully connected neural network,FCNN)對腫塊進行分類,該系統(tǒng)對腫塊良、惡性分類的敏感度為93.2%、特異度為78%,總體準確度達85.52%。2020年Al-Antari等[18]使用YOLO系統(tǒng)檢測腫塊,但是在腫塊分割上使用了一種新的深度網(wǎng)絡(luò)分割模型-全分辨率卷積網(wǎng)絡(luò)(fu ll resolution convolutional network,FRCN),并且對比了CNN、ResNet50和InceptionResNet-V2這3種分類模型的敏感度、特異度及準確度,結(jié)果發(fā)現(xiàn),InceptionResNet-V2的分類效果優(yōu)于其他2個模型的效果,敏感度為97.33%,特異度為90.47%,總體準確度為95.32%,f1值為94.40%,AUC為93.91%。該模型的診斷特異度與準確度均較2017年提出的模型有明顯的提高,可見集成DL系統(tǒng)的性能優(yōu)于傳統(tǒng)DL方法。綜上所述,性能得到不斷提高的DL系統(tǒng)有助于影像醫(yī)生對腫塊的準確分類,降低誤診率。

    3.2 鈣化 乳腺X線攝影對鈣化的顯示具有獨特優(yōu)勢,而微小鈣化往往是乳腺癌的早期表現(xiàn),甚至是唯一表現(xiàn)。大量研究者利用乳腺鈣化的特點,設(shè)計出非常多且診斷效能高的模型。Fanizzi等[19]在提出將影像進行正/異常分類后,利用嵌入式方法提取10個特征可區(qū)分良惡性興趣區(qū),進一步對影像上的聚集微鈣化進行良惡性分類,該模型的中位AUC值達92.08%,準確度為88.46%。Suhail等[20]提出利用改進的Fisher線性判別分析方法結(jié)合支持向量機(support vector machine,SVM)分類對微鈣化進行良、惡性的分類,平均準確度達到96%。Melekoodappattu等[21]提出一種新的基于極限學(xué)習(xí)機-果蠅優(yōu)化算法(extreme learning machine-fruitfly optimization algorithm,ELM-FOA)的分類方法。該方法與SVM和樸素貝葉斯分類器(n a?ve bayes classifier,N B)等分類器相比,其對微鈣化診斷的敏感度、特異度等都更佳,準確度達到99.04%。DL對于微鈣化的良、惡性分類的準確性、敏感性以及特異性都在不斷提升,現(xiàn)有的算法對微鈣化已經(jīng)有了準確的判斷。

    4 DL對于乳腺癌的風險評估

    致密的乳腺密度提示女性患乳腺癌的風險增加,是乳腺癌的獨立危險因素。在乳腺X線攝影上由于較為致密的乳腺密度可能會遮擋可疑病變,所以檢測較為致密的乳腺時,對病變的敏感性較差[22]。另外,乳腺密度并不致密的女性也存在患乳腺癌的風險,DL技術(shù)不僅能單純的根據(jù)乳腺X線攝影影像的乳腺密度進行風險評估,更能結(jié)合臨床風險因素以及乳腺X線攝影所提供的信息,預(yù)測患乳腺癌的風險。Yala等[23]利用DL構(gòu)建一個風險預(yù)測的混合DL模型(Hybrid DL),該模型綜合了病人問卷和電子病歷回顧中顯示的風險因素信息及乳腺X線攝影得到的信息,據(jù)此評估病人5年內(nèi)患乳腺癌的風險,該模型在絕經(jīng)前女性中的AUC值為0.79,在絕經(jīng)后的女性中的AUC值為0.70。Dembrower等[24]使用了Inception-ResNet-v2模型,將乳腺X線攝影影像、影像采集時年齡和一些參數(shù)(乳腺厚度、壓縮力等)輸入模型,得到一個乳腺癌風險評分。該模型的AUC值比基于乳腺密度構(gòu)建的風險模型更高,達到0.65,并且具有更低的假陰性率(31%),對于更具侵襲性的乳腺癌,這種差異更大。利用預(yù)測風險模型結(jié)合臨床信息評估乳腺癌病人預(yù)后情況,對于臨床工作具有重大的意義。首先可以提高篩查者警惕性,從而實現(xiàn)早期診斷和治療;其次還能幫助臨床醫(yī)生為病人制定更為個性化的治療方案,達到更好的預(yù)后效果。

    5 DL用于數(shù)字乳腺斷層攝影及對比增強乳腺X線攝影

    數(shù)字乳腺斷層攝影(digital breast tomosynthesis,DBT)和增強乳腺X線攝影(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)作為乳腺X線攝影衍生的新技術(shù),與傳統(tǒng)乳腺X線攝影相比,提高了診斷效能,但DBT延長了醫(yī)生的判讀時間,CESM存在背景強化的問題。DBT通過對受壓的乳腺行多角度投照,可獲得一系列三維斷層影像。DBT的應(yīng)用克服了腺體組織重疊的影響,一定程度上提高了乳腺癌的檢出率和診斷符合率,但DBT的閱片時間相對于乳腺X線攝影更長。Geras等[25]將基于DL算法的CAD系統(tǒng)用于DBT,與不采用CAD系統(tǒng)的診斷結(jié)果相比,在診斷效果相同的情況下,有CAD輔助時閱片時間平均減少23.5%,但DBT空間分辨率較低,增加了CAD系統(tǒng)對腫塊精準自動分割的難度,所以在DBT上應(yīng)用的CAD系統(tǒng)仍有待完善。CESM是將傳統(tǒng)X線攝影技術(shù)與對比增強相結(jié)合,利用多數(shù)惡性腫瘤富含新生血管的特點,通過注射對比劑使腫瘤成像。注射對比劑后,在致密型乳腺中隱匿的病灶可以在CESM的減影圖上呈現(xiàn),顯示更多的病灶信息,從而提高了致密型乳腺的病灶檢出率,但其存在背景強化的問題,一定程度上影響了對病灶的診斷[26]。Patel等[27]的研究表明,使用基于DL算法的CAD-CESM的診斷敏感度并沒有提高,甚至低于醫(yī)生的診斷敏感度。這可能與CESM可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集量太小有關(guān)。因此,目前DL在DBT及CESM的應(yīng)用尚不成熟,有待于拓展訓(xùn)練集及算法的進一步研究以提升效能。

    6 展望

    目前DL仍然面臨著許多挑戰(zhàn):①訓(xùn)練一個性能穩(wěn)定、準確率高的模型需要大量樣本集,這樣才能夠涵蓋病變的微小特征。目前的很多研究都只有很少的數(shù)據(jù)集或者應(yīng)用公開的數(shù)據(jù)集,如果使用其他數(shù)據(jù)集去測試這些模型可能會存在偏倚[28]。②現(xiàn)有的研究顯示,基于DL的系統(tǒng)雖然診斷敏感度和特異度均高于低年資影像醫(yī)生的水準,但是仍低于有經(jīng)驗的影像診斷醫(yī)生的診斷水平[9]。③DL系統(tǒng)目前尚不能將乳腺X線攝影先前檢查的信息與后面檢查的信息進行比較,而放射科醫(yī)生可以對比前后影像資料,得到更多的信息[29]。④結(jié)構(gòu)扭曲及不對稱在乳腺X線攝影上的表現(xiàn)不如腫塊和鈣化常見,診斷這2種病變需要經(jīng)驗豐富的影像醫(yī)生標注;只有得到準確的訓(xùn)練集數(shù)據(jù),才能訓(xùn)練出準確的模型,因而DL在結(jié)構(gòu)扭曲及不對稱檢出方面的研究仍較少。⑤目前DL仍然集中于對病變進行一個單純的良惡性分類,僅有少數(shù)研究關(guān)于DL對病變進行BI-RADS分類,且性能欠佳,有待進一步研究。雖然DL系統(tǒng)真正走進臨床應(yīng)用還需要一段距離,但是DL系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展與無限潛力將加速其完善性能以達到影像醫(yī)生的期望。

    猜你喜歡
    敏感度腫塊乳腺
    超聲造影在周圍型肺腫塊穿刺活檢中作用
    全體外預(yù)應(yīng)力節(jié)段梁動力特性對于接縫的敏感度研究
    乳房有腫塊、隱隱作痛,怎么辦
    體檢查出乳腺增生或結(jié)節(jié),該怎么辦
    電視臺記者新聞敏感度培養(yǎng)策略
    新聞傳播(2018年10期)2018-08-16 02:10:16
    得了乳腺增生,要怎么辦?
    媽媽寶寶(2017年2期)2017-02-21 01:21:22
    在京韓國留學(xué)生跨文化敏感度實證研究
    容易誤診的高回聲型乳腺病變
    Diodes高性能汽車霍爾效應(yīng)閉鎖提供多種敏感度選擇
    慢性腫塊型胰腺炎診斷和外科治療
    狠狠狠狠99中文字幕| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产精品久久久久久精品电影小说| 飞空精品影院首页| 亚洲第一青青草原| 最新的欧美精品一区二区| 亚洲成国产人片在线观看| 丝袜美足系列| 亚洲伊人色综图| 亚洲国产日韩一区二区| tocl精华| 日日夜夜操网爽| 超碰97精品在线观看| 国产91精品成人一区二区三区 | 嫁个100分男人电影在线观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 天堂8中文在线网| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美日韩黄片免| 新久久久久国产一级毛片| 两个人免费观看高清视频| 老汉色av国产亚洲站长工具| 日韩三级视频一区二区三区| 成人免费观看视频高清| 99国产精品一区二区蜜桃av | 精品国产一区二区三区四区第35| 男女午夜视频在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| h视频一区二区三区| 51午夜福利影视在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 窝窝影院91人妻| 久久久精品区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 手机成人av网站| 亚洲国产看品久久| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 夫妻午夜视频| 秋霞在线观看毛片| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲 欧美一区二区三区| 老汉色∧v一级毛片| 高清视频免费观看一区二区| 国产欧美日韩一区二区精品| 一级毛片女人18水好多| 97在线人人人人妻| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲精品国产色婷婷电影| 欧美精品亚洲一区二区| 在线观看免费视频网站a站| 热99久久久久精品小说推荐| 啦啦啦 在线观看视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 久久性视频一级片| 午夜激情久久久久久久| 我的亚洲天堂| 亚洲中文日韩欧美视频| 亚洲专区字幕在线| 成年人午夜在线观看视频| 国产成人精品久久二区二区免费| 精品国内亚洲2022精品成人 | tocl精华| 丰满少妇做爰视频| 男女无遮挡免费网站观看| 男女下面插进去视频免费观看| 大码成人一级视频| 亚洲国产精品成人久久小说| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产黄频视频在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 18禁观看日本| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 可以免费在线观看a视频的电影网站| av不卡在线播放| 亚洲第一av免费看| 黄片大片在线免费观看| 国产av国产精品国产| 亚洲国产成人一精品久久久| 免费观看人在逋| 大码成人一级视频| 韩国高清视频一区二区三区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 操美女的视频在线观看| 午夜激情av网站| 久久天堂一区二区三区四区| 精品熟女少妇八av免费久了| 精品国产国语对白av| 亚洲成人免费av在线播放| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产男人的电影天堂91| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲专区字幕在线| 他把我摸到了高潮在线观看 | 久久青草综合色| 91字幕亚洲| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 精品亚洲成国产av| 大型av网站在线播放| 亚洲国产中文字幕在线视频| 老司机靠b影院| 女人久久www免费人成看片| 精品一区二区三区四区五区乱码| a级毛片黄视频| 国产精品国产av在线观看| 超色免费av| 亚洲精品久久午夜乱码| 狂野欧美激情性bbbbbb| 亚洲成av片中文字幕在线观看| av福利片在线| 又黄又粗又硬又大视频| 成年动漫av网址| 欧美xxⅹ黑人| 久久综合国产亚洲精品| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲精华国产精华精| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 天堂中文最新版在线下载| 2018国产大陆天天弄谢| 国产视频一区二区在线看| 91精品三级在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 女性被躁到高潮视频| 另类亚洲欧美激情| 一区二区av电影网| 精品福利观看| 久久精品人人爽人人爽视色| √禁漫天堂资源中文www| 麻豆乱淫一区二区| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产精品一区二区在线不卡| 精品人妻1区二区| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 久久久精品区二区三区| 久久久水蜜桃国产精品网| 女警被强在线播放| 一级黄色大片毛片| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲国产精品一区三区| 午夜福利视频在线观看免费| 成年人黄色毛片网站| 午夜福利视频精品| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 免费看十八禁软件| 国产成人精品久久二区二区免费| 青春草视频在线免费观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲精品国产色婷婷电影| 婷婷成人精品国产| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久热在线av| 涩涩av久久男人的天堂| 后天国语完整版免费观看| 国产成人免费无遮挡视频| 日本91视频免费播放| 午夜福利在线观看吧| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品亚洲成a人片在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 久久 成人 亚洲| 少妇精品久久久久久久| 欧美成狂野欧美在线观看| 中文字幕av电影在线播放| 国产日韩欧美在线精品| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 一本久久精品| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 大码成人一级视频| 999久久久精品免费观看国产| 日韩视频一区二区在线观看| 精品一区在线观看国产| 亚洲成人免费av在线播放| 这个男人来自地球电影免费观看| 精品高清国产在线一区| 久久久欧美国产精品| 在线观看免费午夜福利视频| 国产精品免费视频内射| 国产av精品麻豆| av一本久久久久| 18禁观看日本| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品久久久久成人av| 久久毛片免费看一区二区三区| av福利片在线| 国产精品久久久久久精品电影小说| 十八禁网站免费在线| e午夜精品久久久久久久| 国产精品免费视频内射| 国产有黄有色有爽视频| 日日爽夜夜爽网站| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产成人免费观看mmmm| 老汉色∧v一级毛片| 51午夜福利影视在线观看| 黄色a级毛片大全视频| 一个人免费看片子| 亚洲天堂av无毛| av不卡在线播放| 99国产精品免费福利视频| 久久久久视频综合| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 一级,二级,三级黄色视频| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日韩有码中文字幕| 国产精品一二三区在线看| 俄罗斯特黄特色一大片| 黄色毛片三级朝国网站| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲中文字幕日韩| 欧美在线一区亚洲| 丰满少妇做爰视频| 国产精品九九99| 夫妻午夜视频| 男女午夜视频在线观看| 最黄视频免费看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久影院123| 丁香六月天网| tocl精华| 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| av天堂久久9| 国产日韩欧美亚洲二区| 69精品国产乱码久久久| 国产视频一区二区在线看| 日韩欧美免费精品| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久久九九热精品免费| 亚洲专区字幕在线| 亚洲人成77777在线视频| 国产片内射在线| 精品亚洲成国产av| 国产麻豆69| 秋霞在线观看毛片| 成年美女黄网站色视频大全免费| 丝袜美足系列| 国产三级黄色录像| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 这个男人来自地球电影免费观看| 成年人午夜在线观看视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 久9热在线精品视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 视频区欧美日本亚洲| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 午夜影院在线不卡| 女人精品久久久久毛片| 自线自在国产av| 免费高清在线观看视频在线观看| 丝袜脚勾引网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲成人手机| 国产精品.久久久| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 精品国产一区二区久久| 国产成人欧美| 亚洲五月婷婷丁香| 久热爱精品视频在线9| 丝袜美腿诱惑在线| 十分钟在线观看高清视频www| 国精品久久久久久国模美| 制服诱惑二区| 国产片内射在线| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 男女床上黄色一级片免费看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 韩国高清视频一区二区三区| 黄色视频不卡| 大码成人一级视频| 悠悠久久av| 黄频高清免费视频| 欧美另类一区| 蜜桃国产av成人99| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲综合色网址| 国产亚洲一区二区精品| 成人免费观看视频高清| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 99久久精品国产亚洲精品| 男人爽女人下面视频在线观看| 久久中文看片网| 在线观看免费午夜福利视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日韩视频在线欧美| 国产色视频综合| 欧美日韩国产mv在线观看视频| av欧美777| 午夜精品久久久久久毛片777| 午夜福利影视在线免费观看| 精品人妻在线不人妻| 18在线观看网站| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产一区有黄有色的免费视频| 日韩大码丰满熟妇| 一级毛片精品| 精品亚洲成a人片在线观看| 香蕉丝袜av| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美日韩亚洲高清精品| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产精品 欧美亚洲| 悠悠久久av| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久热在线av| 男女午夜视频在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产又爽黄色视频| 中文欧美无线码| av电影中文网址| 久久天堂一区二区三区四区| 一区二区av电影网| 国产精品免费视频内射| 女人久久www免费人成看片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 热99国产精品久久久久久7| 亚洲成人国产一区在线观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 黄色视频在线播放观看不卡| 在线天堂中文资源库| 少妇的丰满在线观看| 一区二区三区激情视频| 天天添夜夜摸| 两个人看的免费小视频| 自线自在国产av| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 色视频在线一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男女边摸边吃奶| 看免费av毛片| 精品视频人人做人人爽| 国产欧美日韩综合在线一区二区| a 毛片基地| 91成年电影在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 12—13女人毛片做爰片一| 久久精品国产亚洲av高清一级| 日本av手机在线免费观看| 午夜免费成人在线视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 91精品三级在线观看| av网站在线播放免费| 999久久久国产精品视频| 交换朋友夫妻互换小说| 男男h啪啪无遮挡| av视频免费观看在线观看| 精品国产一区二区久久| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久国产精品大桥未久av| 久久久久精品国产欧美久久久 | 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 中文字幕制服av| 母亲3免费完整高清在线观看| 中文字幕高清在线视频| 午夜福利一区二区在线看| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产亚洲av高清不卡| 最近中文字幕2019免费版| 欧美久久黑人一区二区| 日韩视频在线欧美| 99久久国产精品久久久| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产精品av久久久久免费| 我的亚洲天堂| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产麻豆69| 999久久久精品免费观看国产| 狠狠狠狠99中文字幕| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久欧美国产精品| 狂野欧美激情性xxxx| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 男女边摸边吃奶| 高清欧美精品videossex| 一二三四社区在线视频社区8| www.精华液| 极品少妇高潮喷水抽搐| 成年人黄色毛片网站| 亚洲欧美清纯卡通| 久久久国产精品麻豆| 久久久久久久久免费视频了| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 久久 成人 亚洲| 午夜福利一区二区在线看| 首页视频小说图片口味搜索| 国产亚洲一区二区精品| 国产成人精品久久二区二区91| 99国产精品99久久久久| 久久天堂一区二区三区四区| 少妇的丰满在线观看| 三上悠亚av全集在线观看| 日韩大码丰满熟妇| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 91成年电影在线观看| 黄片播放在线免费| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧美日韩黄片免| a级毛片在线看网站| 国产亚洲精品一区二区www | 国产激情久久老熟女| 午夜免费观看性视频| svipshipincom国产片| 久久天堂一区二区三区四区| 精品国内亚洲2022精品成人 | 91成人精品电影| 大码成人一级视频| 亚洲视频免费观看视频| 免费在线观看日本一区| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 无限看片的www在线观看| 大型av网站在线播放| 少妇 在线观看| 免费人妻精品一区二区三区视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 天天影视国产精品| 正在播放国产对白刺激| 国产欧美亚洲国产| 国产成+人综合+亚洲专区| 精品免费久久久久久久清纯 | 一本大道久久a久久精品| 欧美在线一区亚洲| 在线观看www视频免费| 国产色视频综合| 亚洲 国产 在线| 国产成人免费观看mmmm| 国产免费现黄频在线看| av电影中文网址| 欧美精品一区二区大全| 亚洲欧美激情在线| 在线观看免费午夜福利视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 夫妻午夜视频| 亚洲久久久国产精品| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲人成77777在线视频| 热99国产精品久久久久久7| 久久精品成人免费网站| 少妇粗大呻吟视频| 中文字幕色久视频| 欧美午夜高清在线| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 亚洲,欧美精品.| 国产1区2区3区精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 蜜桃国产av成人99| 亚洲免费av在线视频| 欧美黑人精品巨大| 黄色怎么调成土黄色| 午夜福利在线免费观看网站| 老司机在亚洲福利影院| 69精品国产乱码久久久| 欧美av亚洲av综合av国产av| 中文字幕最新亚洲高清| 午夜福利免费观看在线| 下体分泌物呈黄色| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产日韩欧美亚洲二区| av一本久久久久| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲精品国产av蜜桃| 精品久久蜜臀av无| 深夜精品福利| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产福利在线免费观看视频| 超碰97精品在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 久久久久久久精品精品| 亚洲九九香蕉| 国产日韩欧美视频二区| 国产成人av教育| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久久久久久久精品精品| 51午夜福利影视在线观看| 韩国高清视频一区二区三区| 两人在一起打扑克的视频| 久热这里只有精品99| 国产av国产精品国产| 51午夜福利影视在线观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美在线黄色| 脱女人内裤的视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美日韩黄片免| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲精品一二三| 亚洲av成人一区二区三| 色精品久久人妻99蜜桃| 韩国精品一区二区三区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 在线天堂中文资源库| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 亚洲专区国产一区二区| 热99re8久久精品国产| 午夜福利乱码中文字幕| 久久国产亚洲av麻豆专区| 永久免费av网站大全| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 日韩大片免费观看网站| 人妻一区二区av| 亚洲精品国产av成人精品| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久ye,这里只有精品| 国产男女超爽视频在线观看| 国产亚洲av高清不卡| 性少妇av在线| 久久亚洲国产成人精品v| 咕卡用的链子| 丝袜人妻中文字幕| 午夜免费成人在线视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 天天添夜夜摸| 日韩中文字幕欧美一区二区| 操美女的视频在线观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 我要看黄色一级片免费的| 桃红色精品国产亚洲av| tube8黄色片| 午夜免费鲁丝| 99国产精品一区二区蜜桃av | av天堂久久9| a级片在线免费高清观看视频| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美黑人精品巨大| 夫妻午夜视频| 精品乱码久久久久久99久播| 黄色a级毛片大全视频| 国产欧美亚洲国产| 色播在线永久视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产视频一区二区在线看| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲国产成人一精品久久久| 一区二区av电影网| av天堂在线播放| 亚洲国产欧美在线一区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 99re6热这里在线精品视频| 国精品久久久久久国模美| 午夜福利在线免费观看网站| 又紧又爽又黄一区二区| 少妇人妻久久综合中文| 久久中文看片网| 亚洲欧美清纯卡通| 久久久国产成人免费| 一区二区日韩欧美中文字幕| 久久精品国产综合久久久| 国产精品成人在线| 美女午夜性视频免费| 在线观看免费高清a一片| 国产黄色免费在线视频| 波多野结衣av一区二区av| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 老鸭窝网址在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 国产成人精品久久二区二区91| 自线自在国产av| 久久国产精品人妻蜜桃| 在线看a的网站| 嫩草影视91久久| 久久影院123| 久久精品国产亚洲av高清一级| 男人舔女人的私密视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费观看av网站的网址| 三上悠亚av全集在线观看| av一本久久久久| 免费观看av网站的网址| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 搡老乐熟女国产| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 成人国产一区最新在线观看| 青春草亚洲视频在线观看| 满18在线观看网站| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 搡老乐熟女国产| 男女免费视频国产| 久久精品国产a三级三级三级| 青青草视频在线视频观看| 美女大奶头黄色视频| 精品亚洲成国产av| 一级毛片精品| 免费高清在线观看视频在线观看| 欧美在线黄色| netflix在线观看网站| 国产熟女午夜一区二区三区| av视频免费观看在线观看|