大數據背景下飼料企業(yè)優(yōu)化管理模式分析

李鵬菲

（鄭州商學院，河南鄭州 451200）

1 大數據的含義和時代特征

1.1 大數據的定義大數據是通過互聯網對企業(yè)生產經營等方面的信息進行收集、分析、處理的管理過程，一般具有覆蓋面廣、變化快、實時性等特點。隨著互聯網的發(fā)展壯大，企業(yè)數量越來越多，企業(yè)的數據信息需求量也越來越大，通過大數據技術對企業(yè)信息進行分析、管理能有效助力企業(yè)的數據處理和管理方面的革新。根據目前市場中存在的企業(yè)數據看，其主要包括結構化數據、半結構化數據及非結構化數據等類型。大部分企業(yè)的數據主要是非結構化數據，主要表現為復雜性、異構性和多元性等特征。企業(yè)在處理大數據信息時，往往由于數據的分散性較強和更新較快等因素致使企業(yè)處理大數據過程中存在一定的難度。大數據技術對企業(yè)管理主要表現在對企業(yè)的目標管理和行業(yè)內競爭方面，能通過對大數據的深度挖掘和信息優(yōu)化管理為企業(yè)量身定制發(fā)展方向，并結合企業(yè)自身的發(fā)展特性制定出更適合企業(yè)長遠發(fā)展經營策略。目前，我國大數據資源庫已逐步完善，從信息分類收集到信息處理，再到對企業(yè)內部的信息處理和管理革新方面的研究。海量收集和分析挖掘大數據能實現企業(yè)的高效發(fā)展（王鶴，2020）。

1.2 大數據的時代特征大數據具有高速性、多樣性和海量性的特征。高速性主要體現在信息交流的成本下降、速度提升，不再受時間和空間的限制，具有實時特性。多樣性主要是指數據的類型和結構不再局限于結構化數據，變得較為復雜，非結構性的數據呈現快速增長的發(fā)展態(tài)勢，也有單純的文本格式逐步向視頻等方式發(fā)展。海量性主要體現在數據數量不斷增加，并且數據的格式也更加豐富，形成多種多樣的混合模式（趙凱卉等，2020）。

2 大數據背景下飼料企業(yè)優(yōu)化管理的必要性

2.1 大數據能提高飼料企業(yè)發(fā)展管理目標的針對性飼料行業(yè)的競爭隨著市場的發(fā)展更加激烈，飼料企業(yè)只有具備明確的發(fā)展目標和方向，才能實現自身企業(yè)的突破式發(fā)展。大數據技術通過對飼料行業(yè)內部信息的收集進行分析處理，為飼料企業(yè)產品研發(fā)、財務管理、市場營銷等方面進行科學有效地引導，并且能在短時間內以有效的信息對飼料市場進行有效判斷，為飼料企業(yè)做出迅速決策和判斷提供保障。因此，運用大數據技術能幫助飼料企業(yè)有效地開展企業(yè)管理活動，有利于領導層對市場發(fā)展作出科學判斷，幫助飼料企業(yè)深挖數據信息，提高企業(yè)發(fā)展決策的正確率（劉江濤，2020）。

2.2 大數據技術能幫助飼料企業(yè)優(yōu)化內部的管理結構隨著市場經濟的發(fā)展，飼料企業(yè)的生產運營越來越受到市場發(fā)展的影響，并且會由于自身原因而受制于市場。面對市場的復雜化和多樣化，飼料企業(yè)只有掌握市場發(fā)展需求才能更精準地為自身發(fā)展作定位。因此，大數據技術的應用及對數據背后信息的深入挖掘能幫助飼料企業(yè)對原有管理模式進行科學的創(chuàng)新，從而依據市場需求對符合企業(yè)發(fā)展的管理模式進行革新式創(chuàng)建，以更高效的企業(yè)管理結構來提升飼料企業(yè)自身的市場競爭力，進而占領更多的市場份額（張改英，2019）。因此，從市場大環(huán)境看，構建大數據信息管理結構能幫助飼料企業(yè)理順企業(yè)信息和管理結構，具有重要的價值。

2.3 大數據技術能幫助飼料企業(yè)提升管理效率在互聯網時代，大數據的海量性還伴隨著數據處理效率和處理質量的差異。面對海量數據，在短時間內有效分析出信息價值是飼料企業(yè)順利解決完問題的關鍵。因此，大數據處理技術能通過科學的分析方法對所獲取的數據進行分析處理，并進行大規(guī)模的計算和文字處理，進而提升飼料企業(yè)的決策能力和信息處理能力（李欣欣，2016）。

3 大數據背景下飼料企業(yè)管理模式存在的問題

3.1 飼料企業(yè)對大數據缺乏相應的重視目前，大多數飼料企業(yè)管理者對大數據的深層次商業(yè)價值認識不到位，僅對目前所掌握的數據進行收集和歸納，因此，在對大數據缺乏有效的應用，不能使其發(fā)揮最大的價值。在企業(yè)運營中，相比企業(yè)的財務報表和盈虧表來說，大數據對企業(yè)運營和策劃具有很重要的商業(yè)價值，在現下競爭激烈的市場環(huán)境中，掌握大數據的商業(yè)價值就掌握住了企業(yè)的發(fā)展方向，能幫助企業(yè)在市場中占據強勢地位。但如果企業(yè)管理者對大數據沒有足夠的認識，不能從大數據中挖掘出重要的商業(yè)價值，則不利于飼料企業(yè)長遠發(fā)展（李淑蘭，2021）。

3.2 飼料企業(yè)的智能化體系不夠健全大多數中小型飼料企業(yè)對早在1990年提出來的商業(yè)智能化還比較陌生。商業(yè)智能化從提出到現在一直致力于研究商業(yè)運營背后一系列數據的收集、歸納與分析處理。但企業(yè)管理者往往會因短視而忽視目前市場中大數據的重要性。就目前市場狀況來講，飼料企業(yè)只有運用好商業(yè)智能化體系背后對大數據的處理技術，才能逐步在市場中處于領先地位，幫助企業(yè)不斷發(fā)展壯大（宋利利等，2020）。

3.3 飼料企業(yè)對大數據處理不及時網絡時代的高速發(fā)展使信息傳播速度越來越快，隨之而來的就是交流成本的降低及信息傳遞速率的上升。利用信息差獲得經濟利潤的方式已不適應當下的經濟模式，因此，從眾多繁雜的信息中提取有效的信息進行高效分析和判斷已成為對當下企業(yè)管理者的一項必不可少的技能要求。企業(yè)管理者只有時刻掌握最前沿的有價值信息才能為企業(yè)發(fā)展作出正確的判斷和指導。如果企業(yè)管理層沒有意識到及時獲取信息的重要性，不能正視當下現狀，不能及時處理和解決企業(yè)面臨的問題，將被眾多大數據所淹沒，甚至最終走向被淘汰的結局（周江，2020）。

3.4 飼料企業(yè)缺乏相應的大數據應用人才人才是當下市場經濟發(fā)展中必不可少的核心競爭力，特別是大數據作為信息時代的新生事物來說，更少不了對科技前沿人才的需求。大數據作為網絡時代的產物，對相應人才的需求量很大。大數據應用人才需要集理論與實踐為一體，涵蓋從設計、生產到營銷全過程的全能型高端人才，不僅要懂技術還要懂管理。因此，對于飼料企業(yè)的當下及未來發(fā)展來講，飼料企業(yè)不能再沿用以前的人才培養(yǎng)模式，一定要與時俱進，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式或引進渠道，培養(yǎng)適合自身發(fā)展的應用型人才，切實為企業(yè)發(fā)展提供內生動力（崔然紅，2020）。

4 大數據背景下飼料企業(yè)優(yōu)化管理模式策略分析

4.1 飼料企業(yè)應提升對大數據的認知大數據時代，飼料企業(yè)面臨諸多的機遇和挑戰(zhàn)，在競爭激烈的同時也面臨著更多的創(chuàng)新機遇。飼料企業(yè)管理人員必須要把目光放長遠，才能為企業(yè)帶來更大的利益。這就要求飼料企業(yè)管理者必須能及時有效地意識到大數據背后蘊藏著的巨大的商業(yè)價值，并且重視大數據的有效應用。同時要深度了解大數據的實際意義，促使大數據在飼料企業(yè)運轉中發(fā)揮更大的價值。另外，大數據儲備庫一定要與時俱進，與市場高度融合，只有這樣才能為企業(yè)發(fā)展運營提供有效的引導。

4.2 飼料企業(yè)要注重對數據分析和管理方面的創(chuàng)新飼料企業(yè)在管理過程中可以進一步改進自身的大數據管理模式，從而實現對大數據的升級。在大數據的處理和分析過程中，尤其要對數據項目進行相應的優(yōu)化處理，才能為企業(yè)管理機制創(chuàng)新提供可靠的保障。在實際處理過程中，要先整理問題和數據，然后進行有依據有方向的數據收集和整理，其次要對問題進行界定，同時要以創(chuàng)新視角對問題進行創(chuàng)新型決策分析?；诖?，要對收集到的數據進行整理和分析，進而通過相應的數據平臺進行科學預測。最后，預測結果要在實踐過程中逐步認定和優(yōu)化調整。

4.3 飼料企業(yè)要注重對數據化管理結構的優(yōu)化在大數據背景下，數據傳播媒介實現了質的改變。傳播對象也由原來的單一化、精英化轉變?yōu)槿采w、大眾化。不管是飼料企業(yè)高級管理者還是一線操作工人都可以對數據進行收集與分析，進而實現對不同問題的集中優(yōu)化處理。深度挖掘客戶數據可以為企業(yè)發(fā)展提供更為明確的建議，實現精準服務，為飼料企業(yè)的高效發(fā)展提供保障。數據化管理結構的優(yōu)化要對具體問題進行有效分析和維護。只有量化分析和有效維護才能幫助企業(yè)管理者了解更多的項目特點，得到經濟和社會的雙重效益。與此同時，飼料企業(yè)管理者要及時洞察數據的合理性和科學性，看其是否符合當下社會和企業(yè)的要求。

4.4 飼料企業(yè)要增強新產品的生產和研發(fā)與以往時代不同，大數據時代讓飼料企業(yè)不再受區(qū)域性限制，可以通過互聯網和大數據分析更精準地獲取市場需求，捕捉更多的客戶。與傳統(tǒng)的調研方式相比，充分利用互聯網反饋數據能得到更充分、更可靠的信息，同時信息量更大、覆蓋面更精準?；ヂ摼W數據收集不同于以往的傳統(tǒng)方式，其便捷性能讓飼料企業(yè)管理者在第一時間獲取到更多的產品信息，對自家產品進行更合理的定位，進而獲取更多的市場份額。

4.5 飼料企業(yè)要深挖行業(yè)內部數據信息，找準自身定位飼料企業(yè)的發(fā)展不僅要抓住企業(yè)內部的一系列數據，還要深入挖掘整個飼料行業(yè)的數據信息，結合自身發(fā)展特點，創(chuàng)建更加健全的現代信息化體系，幫助飼料企業(yè)及時、有效地抓住行業(yè)動向，為自身發(fā)展時刻保持精準定位。飼料企業(yè)通過對行業(yè)內大數據的深入挖掘來科學評估自身發(fā)展行為，對企業(yè)的內部信息進行分析和總結，對客戶和相關產品進行追蹤。另外，飼料企業(yè)還能以此為依據對市場動向及新產品的研發(fā)方向進行精準定位，抓緊市場行情，分析飼料產品的價格走向，對飼料行情有科學的了解，進而實現科學的市場營銷，提高自身企業(yè)競爭力，助力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

4.6 飼料企業(yè)應重視大數據分析人才在大數據環(huán)境下，飼料企業(yè)需要的人才不僅是要具備飼料方面的專業(yè)技能，還需要具備適應時代要求的綜合素質，如在大數據方面具有較高技能的人才是現下飼料企業(yè)發(fā)展中必不可少的。在飼料企業(yè)運營過程中，不僅需要管理者具備大數據的高認知水平，而且需要具備收集和分析數據的能力，同時還要對飼料產品的營銷和產品研發(fā)具有前瞻性和正確的判斷，切實為飼料企業(yè)綜合實力的提升和全方位發(fā)展提供更堅實的動力（李春燕，2019）。同時，具備大數據分析能力的綜合性人才通過更高的站位，更長遠的發(fā)展眼光，更專業(yè)的數據分析為飼料企業(yè)轉型發(fā)展提供可靠的依據，為飼料的更高效益追求提供更有效的條件。