陳 文,周 洲
國家心血管病中心 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院實驗診斷中心 心血管疾病國家重點(diǎn)實驗室心血管疾病分子診斷北京市重點(diǎn)實驗室,北京 100037
冠心病是我國最主要的致死性疾病之一,其發(fā)病率和死亡率一直呈上升趨勢[1],給社會造成了巨大的疾病負(fù)擔(dān)。對冠心病及其相關(guān)危險因素進(jìn)行更精準(zhǔn)的篩查、診斷和治療,是實現(xiàn)健康中國的必由之路。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)理念的提出是基于不同個體對于特定疾病的易感性或特定治療方案反應(yīng)的差異性,而基因檢測技術(shù)的發(fā)展和檢測成本的下降不僅推動了該領(lǐng)域的飛速發(fā)展,也推動了冠心病精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)程。基因遺傳風(fēng)險評分(genetic risk score, GRS)、單/多基因遺傳學(xué)檢測和藥物基因組學(xué)檢測是現(xiàn)階段冠心病及其相關(guān)危險因素預(yù)測、診斷和治療的主要內(nèi)容和方向。
風(fēng)險預(yù)測可以評估特定個體的冠心病發(fā)病風(fēng)險,篩查冠心病高危人群,并可為不同危險分層的患者提供有效干預(yù)措施。目前基于傳統(tǒng)和遺傳因素的冠心病風(fēng)險評估系統(tǒng)已相對成熟,但二者聯(lián)合應(yīng)用將是未來趨勢。
Framingham隊列研究揭示了諸多危險因素與冠心病的相關(guān)性,并于1967年開始建立心血管病風(fēng)險評估模型[2],將性別、年齡、血壓、吸煙、總膽固醇以及高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)等風(fēng)險因素納入多元回歸方程,校正后的模型可適用于世界各地人群[3]。此模型對中老年短期疾病風(fēng)險的預(yù)測較準(zhǔn)確,但對年輕個體的預(yù)測效果不佳且不能預(yù)測終生疾病風(fēng)險。隨后,美國社區(qū)動脈粥樣硬化組織、美國國立衛(wèi)生研究院國家心肺和血液研究所等組織在Framingham模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了風(fēng)險因素和評分系統(tǒng)改良[4- 5],中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院流行病學(xué)研究室、復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院建立了適合中國人群的預(yù)測模型,可用于不同個體的冠心病發(fā)病風(fēng)險預(yù)測[6- 7]。上述模型以年齡、性別、血脂、血壓和是否吸煙等傳統(tǒng)冠心病危險因素為基礎(chǔ),只有當(dāng)風(fēng)險因素累積到一定程度時,預(yù)測結(jié)果才較為可信,故在個體生命早期尤其是年輕患者中的預(yù)測價值不高,也很難預(yù)測早發(fā)型冠心病。
傳統(tǒng)危險因素(如高血壓、高膽固醇)均具有年齡相關(guān)性,且未考慮個體遺傳背景差異,即使涵蓋了家族史,遺傳因素的考量仍較模糊。此外,某些傳統(tǒng)危險因素也包含潛在的遺傳成份,例如血脂、血壓水平均受遺傳因素的調(diào)控。其中,血漿中的低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein-cholesterol,LDL-C)、HDL-C、甘油三酯水平約70%~80%是由遺傳因素調(diào)節(jié)[8]。GRS利用包含這些遺傳風(fēng)險變異的微陣列對人群進(jìn)行基因分型,經(jīng)加權(quán)計算得出預(yù)測模型,可消除傳統(tǒng)危險因素偏差,提供潛在的解決方案[9]。冠狀動脈疾病遺傳學(xué)聯(lián)盟和全球脂質(zhì)遺傳學(xué)會等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)了157個可調(diào)節(jié)血脂水平的遺傳變異位點(diǎn)[10- 11]。高血壓、糖尿病最近也被發(fā)現(xiàn)與多個遺傳變異位點(diǎn)相關(guān)[12]。至于無潛在遺傳機(jī)制的傳統(tǒng)風(fēng)險因素——吸煙,在近期的研究中被發(fā)現(xiàn)可與基因型相互作用而影響冠心病的發(fā)生,如單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)rs7178051[13]。一項納入100余萬人的研究證實,遺傳風(fēng)險分層較傳統(tǒng)危險因素分層在某些方面具備一定的優(yōu)越性,且獨(dú)立于傳統(tǒng)危險因素[14]。
GRS的另一主要優(yōu)點(diǎn)是遺傳信息與生俱來,終生不變且不受年齡的影響。DNA序列信息在人體終生穩(wěn)定,遺傳風(fēng)險在個體出生時即可評估,因此GRS尤其適用于年輕群體。日本一項納入168 228人的大規(guī)模研究顯示,GRS對于遠(yuǎn)期心血管死亡事件具有較好的預(yù)測效果[15]。另一項納入48 421人的研究發(fā)現(xiàn),GRS不僅可預(yù)測冠心病事件的發(fā)生,且可獨(dú)立于其他所有傳統(tǒng)風(fēng)險因素預(yù)測冠心病事件的復(fù)發(fā)[16]。
遺傳風(fēng)險分層不僅可有效區(qū)分冠心病高危人群,且可有效區(qū)分他汀類藥物的受益人群。新近研究顯示,GRS的應(yīng)用具有巨大優(yōu)勢,通過初級和二級預(yù)防均可改善冠心病的結(jié)局。在遺傳高危人群中,良好生活方式組比不良生活方式組冠心病的發(fā)生率降低了46%[17]。同樣,使用他汀類藥物亦可降低遺傳高危人群的冠心病發(fā)生風(fēng)險近50%[18]。GRS的應(yīng)用標(biāo)志著冠心病預(yù)防模式的重要轉(zhuǎn)變。
遺傳風(fēng)險分層的技術(shù)門檻正在逐步降低,可在全球范圍內(nèi)提供任何年齡段的風(fēng)險分析,因此有可能徹底改變初級預(yù)防的篩查模式。由于大部分冠心病風(fēng)險等位基因都屬于數(shù)量性狀位點(diǎn),而已知冠心病風(fēng)險位點(diǎn)只能解釋其遺傳力的21%[19],因此,在傳統(tǒng)風(fēng)險評分系統(tǒng)中加入單個風(fēng)險位點(diǎn)對風(fēng)險評估能力的提高意義不大;而將全基因組關(guān)聯(lián)分析研究得到的位點(diǎn)進(jìn)行整合,再結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險預(yù)測因素即可顯著提高對冠心病發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測能力。Abraham等[20]對5個前瞻性隊列進(jìn)行傳統(tǒng)風(fēng)險和遺傳風(fēng)險預(yù)測,二者的預(yù)測風(fēng)險比分別為1.28(95% CI:1.18~1.38)和1.74(95% CI:1.61~1.86)。若將二者結(jié)合,其預(yù)測能力將提高1.5%~1.6%(P<0.001),而當(dāng)受試者年齡>60歲時,其預(yù)測能力的提高則更為顯著(4.6%~5.1%,P<0.001)。
冠心病屬于環(huán)境因素和遺傳因素共同作用下的復(fù)雜疾病,無法僅從遺傳學(xué)角度解釋大部分患者的病因。家族性高膽固醇血癥(familial hypercholesterolemia, FH)是一種常見遺傳性脂代謝異常疾病,也是冠心病的獨(dú)立危險因素。FH遺傳學(xué)檢測是冠心病精準(zhǔn)醫(yī)療的代表。FH曾被認(rèn)為是一種經(jīng)典的孟德爾單基因遺傳病。隨著遺傳學(xué)研究的深入,人們逐漸發(fā)現(xiàn)FH是具有多種遺傳模式的復(fù)雜單基因病[21]。5個常見致病基因(APOB、APOE、LDLR、PCSK9和LDLRAP1)中一個等位基因出現(xiàn)突變即可產(chǎn)生明顯的疾病表型[22],其中LDLR異常占全部遺傳病因的70%以上。其主要致病機(jī)制是膽固醇代謝基因功能異常導(dǎo)致的膽固醇水平終生過高,因此極大促進(jìn)了冠心病的發(fā)生。
FH并不罕見,實際發(fā)病率為1/200[23]。中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院對1.3萬例急性心肌梗死患者評估發(fā)現(xiàn),F(xiàn)H患者占比高達(dá)4.2%[24]。FH患者較普通人發(fā)生冠心病的概率高10倍,早發(fā)型冠心病的概率高20倍[25]。
盡管LDL-C水平在FH相關(guān)臨床決策中處于首要地位,但對早發(fā)型冠心病患者仍有必要進(jìn)行FH致病基因篩查。國際常用的荷蘭DLCN和Simon診斷標(biāo)準(zhǔn)均強(qiáng)調(diào)診斷FH時應(yīng)聯(lián)合基因檢測。確定致病基因不僅有助于明確診斷、提高診斷效率,還可指導(dǎo)治療方案、精細(xì)化風(fēng)險分層。與攜帶LDLR突變的患者相比,無LDLR等位基因缺陷的患者使用他汀類藥物治療效果更好[26]。PCSK9功能獲得性突變患者或LDLR受體純合突變患者對PCSK9抑制劑反應(yīng)較差[27]。即使相同LDL-C水平下,攜帶FH基因突變患者的冠狀動脈病變風(fēng)險也會顯著增加[28]。鑒于FH多為常染色體顯性遺傳,先證者確診后,其他家庭成員應(yīng)進(jìn)行致病基因篩查以提早進(jìn)行預(yù)防和藥物治療。
冠心病的個體化用藥基因檢測是冠心病精準(zhǔn)醫(yī)療的主要應(yīng)用之一。將基因組中的藥物效應(yīng)位點(diǎn)信息納入常規(guī)臨床用藥管理,通過個體化藥物種類和藥物劑量選擇,可最大限度地提高療效和降低副作用,實現(xiàn)臨床個體化用藥。冠心病常用藥物的療效多與基因變異有關(guān),依據(jù)美國食品藥品監(jiān)督管理局給出的藥品標(biāo)簽,冠心病藥物基因組學(xué)臨床應(yīng)用最成熟的部分主要集中于以下兩類:(1)抗栓類藥物,又分為抗血小板藥物(如阿司匹林、氯吡格雷等)和抗凝藥物(如肝素、華法林等);(2)他汀類藥物。
抗血小板藥物氯吡格雷常與阿司匹林聯(lián)用進(jìn)行血栓二級預(yù)防,最新指南明確指出常規(guī)應(yīng)用藥物基因檢測可使高危血栓風(fēng)險人群及抗血小板降階治療患者獲益[29]。氯吡格雷是一種前體藥物,口服后經(jīng)肝臟細(xì)胞色素P450酶系統(tǒng)代謝為活性代謝產(chǎn)物。氯吡格雷代謝通路上的CYP2C19功能缺失性等位基因與氯吡格雷反應(yīng)性低及不良臨床預(yù)后相關(guān)[30- 32]。現(xiàn)臨床主要針對CYP2C19的兩個位點(diǎn)(636GG、681GG)進(jìn)行基因檢測,其中,野生型*1/*1(636 GG、681 GG)屬于快代謝類型,臨床應(yīng)用氯吡格雷時療效較佳,但需關(guān)注藥物劑量過剩帶來的出血風(fēng)險;若其中一個位點(diǎn)出現(xiàn)雜合突變[*1/*2(636 GG、681 GA),*1/*3(636 GA、681 GG)]則屬于中代謝型,在臨床應(yīng)用時常規(guī)劑量療效不佳,需增加藥物劑量;其他情況則屬于慢代謝型,氯吡格雷無效且風(fēng)險顯著增加,易發(fā)生氯吡格雷抵抗事件,在臨床應(yīng)用時建議更換為替格瑞洛等其他抗血小板藥物。
NEnglJMed近期發(fā)表的大規(guī)模隨機(jī)對照試驗結(jié)果表明,支架植入術(shù)后的心肌梗死患者通過CYP2C19基因型指導(dǎo)個體化抗血小板降階治療的獲益不比強(qiáng)效抗栓標(biāo)準(zhǔn)治療差:對于預(yù)防1年內(nèi)血栓事件的療效不劣于替格瑞洛或普拉格雷強(qiáng)效標(biāo)準(zhǔn)治療,而且出血發(fā)生率更低[33]。另一項基因檢測指導(dǎo)氯吡格雷用藥的大規(guī)模隨機(jī)對照試驗發(fā)現(xiàn),CYP2C19基因型指導(dǎo)個體化抗血小板藥物治療對于預(yù)防3個月內(nèi)缺血事件的療效優(yōu)于氯吡格雷標(biāo)準(zhǔn)治療,且出血風(fēng)險無顯著差異[34]。以上研究結(jié)果進(jìn)一步鞏固了CYP2C19基因檢測能夠改善抗血小板治療轉(zhuǎn)歸的理念,可使高危血栓風(fēng)險人群及抗血小板降階治療患者獲益,為藥物基因組學(xué)指導(dǎo)個體化P2Y12受體抑制劑治療提供了強(qiáng)有力的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。
他汀類藥物是目前最有效的降低LDL-C水平的藥物,也是另外一種已廣泛應(yīng)用于冠心病臨床藥物基因檢測的藥物。無法預(yù)測具體患者的藥物療效和安全性是他汀類藥物治療中的一大難題[35]。目前已發(fā)現(xiàn)40余個與之相關(guān)的基因,特別是參與他汀類藥物代謝的陰離子轉(zhuǎn)運(yùn)多肽以及載脂蛋白E,其基因多態(tài)性分別可影響他汀類藥物的安全性和有效性[36]。Pandya等[37]在一項經(jīng)濟(jì)評論中寫到,將基因篩查應(yīng)用于指導(dǎo)他汀類藥物種類和劑量選擇其實是更經(jīng)濟(jì)的手段。肌痛風(fēng)險或降LDL-C能力等因素會改變他汀類藥物臨床應(yīng)用的效益風(fēng)險比,因此基因檢測對輔助臨床制定個體化治療方案具有重要意義。
在臨床用藥實踐中合理應(yīng)用藥物基因位點(diǎn)的變異信息,結(jié)合不同患者的血藥濃度進(jìn)行檢測,是未來冠心病精準(zhǔn)用藥的方向。
冠心病精準(zhǔn)醫(yī)療有助于正確識別冠心病發(fā)病相關(guān)危險因素、進(jìn)行遺傳風(fēng)險評估及危險分層,為疾病預(yù)防和藥物治療提供理論基礎(chǔ)和實踐指導(dǎo)。隨著基因編輯技術(shù)的發(fā)展,在冠心病領(lǐng)域?qū)嵤┽槍μ禺愋园悬c(diǎn)的個性化預(yù)防和基因治療正在逐步展開。因此,未來10年,基因檢測將為冠心病預(yù)防、藥物開發(fā)以及預(yù)測藥物的安全性和有效性等提供更多重要的個體化信息。
作者貢獻(xiàn):陳文負(fù)責(zé)查閱文獻(xiàn)、撰寫論文;周洲負(fù)責(zé)修訂、審核論文。
利益沖突:無