• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于隨機(jī)森林的故意殺人案件犯罪側(cè)寫研究

    2021-12-04 02:38:04李全輝
    法制與經(jīng)濟(jì) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:特征

    李全輝,劉 丹

    一、引言

    犯罪側(cè)寫(Criminal Profiling),又叫犯罪行為分析或犯罪心理畫像。隨著二十世紀(jì)六七十年代美國(guó)暴力犯罪的興起,美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局行為科學(xué)部在二十世紀(jì)七十年代提出犯罪側(cè)寫這一概念。不同的學(xué)者對(duì)犯罪側(cè)寫有不同的定義,聯(lián)邦調(diào)查局將其定義為一種偵查分析,即“根據(jù)他或她所實(shí)施的犯罪行為來(lái)鑒別犯罪人的主要人格特征和行為特征的偵查過(guò)程”[1]18-20。Brent Turvey將犯罪側(cè)寫定義為“推斷實(shí)施犯罪的行為人獨(dú)特的人格特征的過(guò)程就是犯罪側(cè)寫”[2]。李玫瑾教授對(duì)犯罪側(cè)寫的定義是“在偵查階段根據(jù)已掌握的情況對(duì)未知名的犯罪嫌疑人進(jìn)行相關(guān)的行為、動(dòng)機(jī)、心理過(guò)程以及人員心理特點(diǎn)等分析,進(jìn)而通過(guò)文字形成對(duì)犯罪嫌疑人的人物形象及心理特征群的描述”[3]。

    目前,犯罪側(cè)寫已廣泛應(yīng)用于公安刑事偵查工作中,尤其是當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)沒有直接證據(jù)指向特定的嫌疑人時(shí),犯罪側(cè)寫能為偵查決策提供重要的參考價(jià)值,其主要通過(guò)對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘查以及調(diào)查訪問(wèn),并由經(jīng)驗(yàn)豐富的公安干警或具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)的專家對(duì)缺乏線索的案件中的犯罪嫌疑人展開分析,以縮小偵查范圍。犯罪側(cè)寫在偵破一些重大案件時(shí)發(fā)揮了重要作用,最著名的莫過(guò)于發(fā)生在二十世紀(jì)四十年代至五十年代的“瘋狂炸彈手”案件。布魯舍爾博士根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)特征對(duì)犯罪嫌疑人的特點(diǎn)進(jìn)行分析,甚至推測(cè)出犯罪嫌疑人喜歡穿雙排扣衣服,當(dāng)抓獲嫌疑人時(shí),的確在其家中發(fā)現(xiàn)許多雙排扣西裝。犯罪側(cè)寫的神秘性激發(fā)了諸多學(xué)者的研究興趣[1]15-17。Turco從精神分析角度展開研究,強(qiáng)調(diào)了早期依戀、精神障礙等精神分析理論內(nèi)容對(duì)于解釋殺人行為起到的重要作用,并在此基礎(chǔ)上提出了側(cè)寫的四個(gè)方面,包括:調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)以分析犯罪人的人格、行為模式和發(fā)展經(jīng)歷;結(jié)合神經(jīng)生理學(xué)和精神病學(xué)知識(shí)進(jìn)行畫像;運(yùn)用精神分析理論分析犯罪人的早期經(jīng)歷、發(fā)展歷程和社會(huì)化過(guò)程;結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)證據(jù)、被害人和犯罪人信息刻畫犯罪人的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征[4]。Canter提出了偵查心理學(xué)(Investigative Psychology)概念,指出犯罪側(cè)寫應(yīng)該從心理學(xué)理論角度開展研究,目的在于運(yùn)用心理學(xué)理論輔助偵查活動(dòng)[5]。楊玉章教授基于實(shí)證研究提出“三定偵查法”犯罪心理畫像理論,主要包括定性質(zhì)、定范圍和定臉譜,其中定性質(zhì)是指解析犯罪動(dòng)機(jī),即根據(jù)犯罪現(xiàn)場(chǎng)、被害人、現(xiàn)場(chǎng)感知人等的分析研究確定刑事案件性質(zhì)[6]。熊立榮教授通過(guò)對(duì)犯罪人罪后行為進(jìn)行分析,拓展了犯罪心理畫像的理論內(nèi)容,這是依據(jù)心理學(xué)等原理,利用已掌握的犯罪人信息、犯罪信息及犯罪人犯罪后所處的環(huán)境,對(duì)犯罪人犯罪后可能的、具有司法價(jià)值的行為和狀況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的一項(xiàng)專門工作[7]。以上為對(duì)案件進(jìn)行犯罪側(cè)寫時(shí)較為常用的方法,對(duì)刑偵案件的偵破有很大的幫助。但利用上述方法進(jìn)行犯罪側(cè)寫時(shí),主要依靠犯罪側(cè)寫師的個(gè)人素養(yǎng)、現(xiàn)場(chǎng)勘查所獲得的證據(jù)材料,以及對(duì)之前類似案件的經(jīng)驗(yàn)積累,進(jìn)而對(duì)未知案件的作案人特征進(jìn)行主觀推斷,這對(duì)犯罪側(cè)寫師的專業(yè)知識(shí)、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)等要求較高。另外,附加的心理因素也將影響側(cè)寫結(jié)果,因此犯罪側(cè)寫的可靠性和科學(xué)性飽受爭(zhēng)議。由此,提升犯罪側(cè)寫技術(shù)的關(guān)鍵在于如何避免畫像師的主觀臆斷,如何客觀、公正地分析犯罪行為與犯罪人的心理特征、行為特征和社會(huì)特征之間的關(guān)系。

    利用計(jì)算機(jī)技術(shù)并結(jié)合相關(guān)算法構(gòu)建自動(dòng)預(yù)測(cè)模型可減少畫像師在進(jìn)行案件犯罪側(cè)寫時(shí)因人為主觀因素產(chǎn)生的誤判。2005年美國(guó)杜克大學(xué)的Baumgartner針對(duì)案件犯罪側(cè)寫建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,首次將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于犯罪側(cè)寫中,該方法為犯罪側(cè)寫的研究提供了一種新的思路[8]2706。2012年,Colombini等人提出了一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)字畫像技術(shù),該技術(shù)將傳統(tǒng)犯罪心理畫像技術(shù)和智能電子設(shè)備相結(jié)合,以人機(jī)互補(bǔ)、以人為主的原則重建犯罪現(xiàn)場(chǎng),從而為犯罪側(cè)寫提供重要的參考信息[9]。

    然而,犯罪側(cè)寫也存在一定的局限性,在美國(guó)曾發(fā)生過(guò)不少由于錯(cuò)誤的犯罪側(cè)寫結(jié)論而導(dǎo)致的冤假錯(cuò)案。例如在Kirk Bloodsworth的案件中,沒有找到能指引偵查方向的有價(jià)值的線索,于是偵查人員根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)特征和被害人特征進(jìn)行側(cè)寫,根據(jù)側(cè)寫結(jié)論從眾多嫌疑人中找到了與側(cè)寫結(jié)論高度匹配的嫌疑人馬林,以至于偵查人員對(duì)馬林是兇手的側(cè)寫結(jié)論深信不疑,甚至辦理這件案子的州檢察官也認(rèn)為馬林就是殺人兇手。然而,隨著DNA技術(shù)的發(fā)展成熟,DNA檢驗(yàn)結(jié)果證明馬林是無(wú)辜的。即便DNA技術(shù)排除了馬林的嫌疑,但是由于偵查人員過(guò)分信賴犯罪側(cè)寫,導(dǎo)致他們?nèi)匀粓?jiān)信馬林就是兇手。偵查人員的主觀臆斷占據(jù)主導(dǎo)地位,而忽視了犯罪側(cè)寫與馬林并不匹配。

    人為主觀因素對(duì)犯罪側(cè)寫的結(jié)果影響較大,不同的人對(duì)于經(jīng)驗(yàn)、犯罪學(xué)、心理學(xué)、現(xiàn)場(chǎng)勘查學(xué)和行為科學(xué)等知識(shí)所掌握的層次不同,對(duì)同一個(gè)案件會(huì)得出不同的側(cè)寫結(jié)論。隨機(jī)森林算法有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,具有分類準(zhǔn)確率高、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),目前隨機(jī)森林算法較少應(yīng)用于犯罪預(yù)測(cè)領(lǐng)域。因此,為了降低人為主觀因素對(duì)犯罪側(cè)寫結(jié)論的影響,本文對(duì)數(shù)據(jù)展開實(shí)證分析,采用隨機(jī)森林的分類算法代替人工對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行側(cè)寫,通過(guò)對(duì)單作案人—單受害人的故意殺人案中犯罪現(xiàn)場(chǎng)的犯罪行為特征和被害人特征進(jìn)行建模,從已偵破的案件中獲得故意殺人案件較為典型的犯罪特征,從而推測(cè)出未偵破案件中作案人的特征。

    二、隨機(jī)森林

    隨機(jī)森林是一種分類算法,由Leo Breiman[10]在2001年提出,是樹預(yù)測(cè)器的組合。該算法認(rèn)為每棵樹都依賴于獨(dú)立采樣的隨機(jī)向量的值,并且對(duì)森林中所有的樹具有相同的分布。隨著森林中樹木數(shù)量的增多,森林的泛化誤差收斂到一個(gè)極限。樹分類器的泛化誤差取決于強(qiáng)度森林中的個(gè)別樹木以及它們之間的相關(guān)性。隨機(jī)森林是一種有效的預(yù)測(cè)工具,注入正確的隨機(jī)性可以使它們成為準(zhǔn)確的分類器和回歸器。單棵樹的分類能力可能很小,但在隨機(jī)產(chǎn)生大量的決策樹后,一個(gè)測(cè)試樣本可以通過(guò)每一棵樹的分類結(jié)果經(jīng)統(tǒng)計(jì)后選擇最可能的分類。隨機(jī)森林是機(jī)器學(xué)習(xí)中十分常用的算法,它具有簡(jiǎn)便高效、實(shí)用性強(qiáng)、分類準(zhǔn)確率高等優(yōu)勢(shì),在醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等眾多應(yīng)用領(lǐng)域取得了巨大的成功[11]。隨機(jī)森林也是Bagging集成策略中最實(shí)用的算法之一,其流程如圖1所示。

    圖1 隨機(jī)森林流程圖

    利用MATLAB建立隨機(jī)森林犯罪側(cè)寫模型,隨機(jī)森林算法函數(shù)在MATLAB中直接調(diào)用,設(shè)置適當(dāng)參數(shù),算法模型建立后利用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型,用測(cè)試集評(píng)估模型。本文使用精確度來(lái)評(píng)估模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,精確度為正負(fù)樣本被正確分類的概率,其計(jì)算公式為:

    其中:

    P(Positive Sample)為正例的樣本數(shù)量;

    N(Negative Sample)為負(fù)例的樣本數(shù)量;

    TP(True Positive)為正確預(yù)測(cè)到的正例的數(shù)量;

    TN(True Negative)為正確預(yù)測(cè)到的負(fù)例的數(shù)量。

    三、作案人側(cè)寫建模

    目前,犯罪側(cè)寫根據(jù)調(diào)查員或法醫(yī)心理學(xué)家的解釋將犯罪現(xiàn)場(chǎng)特征和犯罪特征聯(lián)系起來(lái)。本研究尋求通過(guò)隨機(jī)森林建模方法,從已偵破的案例中有效和系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)變量之間不明顯和有價(jià)值的模式。隨機(jī)森林可以用來(lái)提取行為模式,并深入了解哪些因素影響了這些行為。因此,當(dāng)一個(gè)新的案件被調(diào)查時(shí),由于罪犯尚未被識(shí)別,輪廓變量是未知的,觀察到的犯罪現(xiàn)場(chǎng)變量被用來(lái)推斷未知的變量是基于它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)中的連接和相應(yīng)的數(shù)值權(quán)值,其目標(biāo)是產(chǎn)生一個(gè)更系統(tǒng)和更具經(jīng)驗(yàn)的方法,并使用由此產(chǎn)生的隨機(jī)森林模型作為一個(gè)決策工具。

    (一)數(shù)據(jù)集

    基于已偵破的犯罪案件建立一個(gè)可用于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集可以有效解決犯罪側(cè)寫分析過(guò)程片面化的問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的先進(jìn)技術(shù)在公安工作中得到廣泛應(yīng)用,對(duì)刑事偵查工作產(chǎn)生了深厚的影響。隨著數(shù)據(jù)集樣本容量的不斷擴(kuò)大,犯罪側(cè)寫模型可以學(xué)習(xí)到犯罪現(xiàn)場(chǎng)行為特征、被害人特征和作案人特征之間更高維的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)案情特征的串并,以達(dá)到高效推理的目的[12]。

    本研究共收集了150個(gè)故意殺人案件,案件樣本來(lái)源于中國(guó)裁判文書網(wǎng)。裁判文書中包含案情簡(jiǎn)介、作案人信息、受害人信息、犯罪現(xiàn)場(chǎng)勘查、司法鑒定以及證人證言,完全滿足本研究的數(shù)據(jù)要求。為了便于研究受害人特征、犯罪現(xiàn)場(chǎng)特征和作案人特征之間的映射關(guān)系,本文所選擇的案件均為單受害人和單作案人。

    (二)變量

    本文全面綜合各種信息分析行為證據(jù)特點(diǎn)之間的相關(guān)性,對(duì)作案人的身體特征、社會(huì)特征和心理特征等進(jìn)行綜合畫像,并結(jié)合犯罪側(cè)寫的實(shí)際情況對(duì)50個(gè)案件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,提取特征變量。

    變量的選擇標(biāo)準(zhǔn)是:1.行為不容易被誤解,是明顯可觀察到的;2.行為反映在犯罪現(xiàn)場(chǎng),例如,傷害的類型;3.行為表明罪犯如何對(duì)受害者采取行動(dòng)并與之互動(dòng),例如,受害者被捆綁,或被堵住嘴,或遭受酷刑。根據(jù)上述選擇標(biāo)準(zhǔn),選取出描述可觀察犯罪現(xiàn)場(chǎng)的49個(gè)被害人變量,78個(gè)犯罪現(xiàn)場(chǎng)變量以及91個(gè)作案人變量。

    對(duì)被害人的研究可以幫助我們推測(cè)出作案人對(duì)作案對(duì)象的選擇原則、作案動(dòng)機(jī)以及作案人與被害人之間的關(guān)系等信息。本文統(tǒng)計(jì)出61個(gè)被害人出現(xiàn)的特征,包括被害人的性別、年齡、婚姻、住址、職業(yè)、愛好以及感情狀態(tài)等方面的特征,通過(guò)對(duì)一些低頻率特征的剔除,最終選擇了49個(gè)被害人特征作為輸入變量。

    犯罪現(xiàn)場(chǎng)勘查是刑事犯罪偵查中非常重要的一步,犯罪現(xiàn)場(chǎng)可能留有嫌疑人作案時(shí)的痕跡物證,通過(guò)對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)的分析可以重建犯罪過(guò)程,能夠有效推斷出作案人的相關(guān)特征。本文共統(tǒng)計(jì)出78個(gè)犯罪現(xiàn)場(chǎng)特征作為輸入變量,包括案發(fā)地點(diǎn)、案發(fā)時(shí)間、作案工具、工具來(lái)源、現(xiàn)場(chǎng)行為和法醫(yī)報(bào)告等。

    作案人特征是本文最終需要得到的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)對(duì)被害人和犯罪現(xiàn)場(chǎng)的分析,得到作案人特征。本文根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析提取出91個(gè)作案人刻畫指標(biāo)用作隨機(jī)森林模型的輸出變量,包括作案人的性別、年齡、教育水平、職業(yè)、與被害人的關(guān)系、住所、作案動(dòng)機(jī)、犯罪前科、性格、愛好等。

    (三)樣本分析——特征分布情況

    本研究的樣本中,被害人特征方面,女性被害人占比52.7%,男性被害人占比47.3%。在所有的受害人中有85.3%是本地人,67.3%已婚,10.7%離婚;從文化程度來(lái)看,67.3%的受害人為初中以下文化程度,文化程度低;56%的犯罪現(xiàn)場(chǎng)是被害人的住所;10.7%的受害者住在犯罪現(xiàn)場(chǎng)附近;8%的受害者死于其工作場(chǎng)所。

    在犯罪現(xiàn)場(chǎng)的行為特征中,58%的案件作案工具是刀具,作案工具的選擇具有隨機(jī)性,39.3%的案件作案工具為隨身攜帶至現(xiàn)場(chǎng),55.3%的案件作案工具來(lái)自現(xiàn)場(chǎng),在無(wú)預(yù)謀的案件中,作案工具選擇的隨機(jī)性較強(qiáng)。法醫(yī)報(bào)告指出,有10.7%的人死前飲酒,頭部和頸部為主要致命部位。

    在作案人特征中,男性作案人占比91.3%,女性作案人占比僅8.7%,78.7%的案件是本地人作案,作案人的文化程度普遍較低,無(wú)固定職業(yè),初中及以下文化程度的作案人占比75.3%。10.7%的作案人有犯罪前科記錄,25.3%的作案人具有自殺傾向,22%的作案人有精神或情緒方面的疾病,作案時(shí)為限制刑事責(zé)任能力人。從作案人與被害人的關(guān)系可以看出,多為熟人和近親屬作案,其中熟人占26.7%,夫妻關(guān)系占29.3%,陌生人作案僅占8%。從作案動(dòng)機(jī)分析,55.3%的作案人是出于一時(shí)沖動(dòng),28.7%是因?yàn)楦星榧m紛,12%是因?yàn)榧彝ゼm紛,14%是出于報(bào)復(fù)殺人,還有8%是因?yàn)閷?duì)生活失去希望,企圖和被害人一起死亡。

    (四)案件編碼

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析提取出的49個(gè)被害人特征、78個(gè)犯罪現(xiàn)場(chǎng)特征和91個(gè)作案人特征按照固定順序匯總成“案件特征提取模板”,其中被害人特征和犯罪現(xiàn)場(chǎng)特征作為輸入變量,作案人特征作為輸出變量。所有變量均為二值化數(shù)值,模板對(duì)應(yīng)位置特征值為1,代表該特征在此案件中出現(xiàn),特征值為0,代表此特征未在此案件中出現(xiàn)。利用案件特征提取模板將案件編碼成一個(gè)一維的二值化向量,便于機(jī)器學(xué)習(xí)。

    四、算法實(shí)現(xiàn)

    本文采用交叉驗(yàn)證學(xué)習(xí)方法。將150個(gè)樣本分成3組,每組50個(gè),當(dāng)其中兩組作為訓(xùn)練集的時(shí)候,剩下一組則作為驗(yàn)證集,重復(fù)3次。隨機(jī)森林算法在MATLAB軟件中可以直接調(diào)用,本實(shí)驗(yàn)將隨機(jī)森林樹的個(gè)數(shù)設(shè)置為100,對(duì)每一個(gè)輸出變量單獨(dú)預(yù)測(cè),共預(yù)測(cè)91次,最后統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的作案人特征數(shù),得出單個(gè)特征預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。經(jīng)過(guò)計(jì)算后最終通過(guò)求均值得到88.9%的整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。通過(guò)部分特征預(yù)測(cè)結(jié)果如表1所示:

    表1 部分特征預(yù)測(cè)結(jié)果

    五、結(jié)語(yǔ)

    本文針對(duì)人為主觀因素對(duì)犯罪側(cè)寫帶來(lái)較大影響的問(wèn)題,構(gòu)建了基于隨機(jī)森林的自動(dòng)預(yù)測(cè)模型代替人工的犯罪側(cè)寫。利用統(tǒng)計(jì)分析方法建立“案件特征提取模板”對(duì)案件特征進(jìn)行編碼,并對(duì)隨機(jī)森林犯罪側(cè)寫模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)對(duì)“案件特征提取模板”和模型訓(xùn)練算法的更新,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)精度的優(yōu)化。結(jié)果表明,本文采用的方法整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為88.9%,與Baumgartner[8]270679.0%的整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率相比,利用隨機(jī)森林進(jìn)行犯罪側(cè)寫建模方法的整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率有所提高,實(shí)現(xiàn)了更加精確的預(yù)測(cè)。

    猜你喜歡
    特征
    抓住特征巧觀察
    離散型隨機(jī)變量的分布列與數(shù)字特征
    具有兩個(gè)P’維非線性不可約特征標(biāo)的非可解群
    月震特征及與地震的對(duì)比
    如何表達(dá)“特征”
    被k(2≤k≤16)整除的正整數(shù)的特征
    不忠誠(chéng)的四個(gè)特征
    詈語(yǔ)的文化蘊(yùn)含與現(xiàn)代特征
    新聞傳播(2018年11期)2018-08-29 08:15:24
    抓住特征巧觀察
    基于特征篩選的模型選擇
    国产精品不卡视频一区二区| 五月天丁香电影| 乱系列少妇在线播放| 国产淫片久久久久久久久| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 日韩强制内射视频| 看免费成人av毛片| 久久久久久久国产电影| 日本一二三区视频观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲四区av| 国产精品一区二区性色av| 国产精品人妻久久久久久| 国产午夜精品一二区理论片| 极品教师在线视频| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 日本wwww免费看| 婷婷色综合大香蕉| 最新中文字幕久久久久| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日本与韩国留学比较| 天天躁日日操中文字幕| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 黄色欧美视频在线观看| 欧美97在线视频| 高清毛片免费看| 中文字幕亚洲精品专区| 美女高潮的动态| 最近的中文字幕免费完整| 精品一区二区三区视频在线| 久久久久网色| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 在现免费观看毛片| 亚洲最大成人手机在线| 免费观看的影片在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 久久久久久伊人网av| 国产真实伦视频高清在线观看| 深夜a级毛片| 日韩中字成人| 又大又黄又爽视频免费| 精品久久久久久久久亚洲| 久久久亚洲精品成人影院| 国产高潮美女av| 麻豆久久精品国产亚洲av| 黄色日韩在线| 国产有黄有色有爽视频| 日本-黄色视频高清免费观看| 欧美日本视频| 亚洲三级黄色毛片| 国产爽快片一区二区三区| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲精品日本国产第一区| 97热精品久久久久久| 大片免费播放器 马上看| 亚洲高清免费不卡视频| 欧美zozozo另类| 在线观看一区二区三区| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲欧美日韩东京热| 国产美女午夜福利| av在线天堂中文字幕| 日韩精品有码人妻一区| av在线亚洲专区| 国产亚洲最大av| 黄色日韩在线| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲自拍偷在线| 交换朋友夫妻互换小说| 伊人久久精品亚洲午夜| 性色av一级| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产黄a三级三级三级人| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品视频女| 亚洲精品自拍成人| 免费看a级黄色片| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久热精品热| 亚洲第一区二区三区不卡| 日韩在线高清观看一区二区三区| 欧美区成人在线视频| 欧美成人午夜免费资源| 久久韩国三级中文字幕| 国产av码专区亚洲av| 中文字幕久久专区| 午夜免费鲁丝| 久久6这里有精品| 激情 狠狠 欧美| 亚洲国产欧美人成| 国产视频首页在线观看| 视频区图区小说| 97超视频在线观看视频| 又大又黄又爽视频免费| 精品国产乱码久久久久久小说| 身体一侧抽搐| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品偷伦视频观看了| 五月伊人婷婷丁香| 日日撸夜夜添| 99久久九九国产精品国产免费| 伦理电影大哥的女人| 亚洲欧美日韩东京热| 久久精品国产亚洲av涩爱| 内射极品少妇av片p| 内射极品少妇av片p| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 九九在线视频观看精品| 国产永久视频网站| 成年版毛片免费区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 观看美女的网站| 免费大片18禁| 国产成人免费无遮挡视频| 免费观看无遮挡的男女| 日韩免费高清中文字幕av| 我要看日韩黄色一级片| 日本av手机在线免费观看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲欧洲国产日韩| 国产精品一区www在线观看| 国产免费视频播放在线视频| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 在线免费十八禁| 亚洲欧美成人精品一区二区| 水蜜桃什么品种好| 最后的刺客免费高清国语| 啦啦啦啦在线视频资源| 观看免费一级毛片| 网址你懂的国产日韩在线| 国产亚洲5aaaaa淫片| 久久99热这里只有精品18| 免费观看无遮挡的男女| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲国产精品成人久久小说| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品人妻久久久久久| av在线蜜桃| 亚洲欧美日韩无卡精品| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 欧美日韩综合久久久久久| 男人舔奶头视频| 久久国产乱子免费精品| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 色视频www国产| 国产午夜精品一二区理论片| 日本黄大片高清| 亚洲综合色惰| 一区二区三区免费毛片| 国产中年淑女户外野战色| 久久久久久久国产电影| 成人一区二区视频在线观看| 久久这里有精品视频免费| 日本熟妇午夜| 三级国产精品欧美在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| freevideosex欧美| freevideosex欧美| 亚洲成人精品中文字幕电影| 黄片wwwwww| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久久伊人网av| 亚洲av福利一区| 国产精品人妻久久久影院| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 成年女人在线观看亚洲视频 | 国产一区二区三区综合在线观看 | 少妇人妻精品综合一区二区| 嫩草影院精品99| 亚洲成人精品中文字幕电影| 人妻系列 视频| 视频中文字幕在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 亚洲av免费在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产视频内射| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 黄色配什么色好看| .国产精品久久| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲av成人精品一二三区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲欧美清纯卡通| 男人狂女人下面高潮的视频| 欧美日本视频| 国产爱豆传媒在线观看| 国产成人精品婷婷| 亚洲va在线va天堂va国产| 人妻少妇偷人精品九色| 中文字幕亚洲精品专区| 日日啪夜夜爽| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 精品一区二区三卡| 人人妻人人看人人澡| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产在线男女| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲无线观看免费| 女人久久www免费人成看片| 久久女婷五月综合色啪小说 | 欧美日韩视频精品一区| 美女主播在线视频| 97超视频在线观看视频| 国产精品久久久久久av不卡| 51国产日韩欧美| 国产视频内射| 成年av动漫网址| 免费少妇av软件| 亚洲精品一二三| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲欧美精品自产自拍| 边亲边吃奶的免费视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 少妇人妻一区二区三区视频| 久久久久久久午夜电影| 欧美国产精品一级二级三级 | 在线免费观看不下载黄p国产| 老司机影院成人| 久久久色成人| 高清欧美精品videossex| 简卡轻食公司| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲人成网站在线观看播放| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 少妇人妻久久综合中文| 精品久久国产蜜桃| 嫩草影院新地址| 久久国内精品自在自线图片| 精品午夜福利在线看| 亚洲自偷自拍三级| 久久综合国产亚洲精品| 大片免费播放器 马上看| 国产精品一区www在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 欧美激情国产日韩精品一区| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 一级毛片 在线播放| 一级毛片久久久久久久久女| 国产免费视频播放在线视频| 水蜜桃什么品种好| 亚洲图色成人| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲精品自拍成人| 国产黄a三级三级三级人| 日韩亚洲欧美综合| 直男gayav资源| 国产精品.久久久| 免费看a级黄色片| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 亚州av有码| 激情 狠狠 欧美| 色播亚洲综合网| 看非洲黑人一级黄片| 国产成人福利小说| 校园人妻丝袜中文字幕| 丰满少妇做爰视频| 国产日韩欧美在线精品| 日韩欧美一区视频在线观看 | 精品久久国产蜜桃| 卡戴珊不雅视频在线播放| av女优亚洲男人天堂| 一级av片app| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲人成网站在线观看播放| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| av免费在线看不卡| 美女高潮的动态| 国产精品久久久久久精品古装| av在线app专区| 人妻一区二区av| 国产免费福利视频在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲av福利一区| 国产免费视频播放在线视频| 最近的中文字幕免费完整| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 中文字幕久久专区| 久久久久国产网址| 男女边摸边吃奶| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲在久久综合| 91久久精品电影网| 七月丁香在线播放| 亚洲色图综合在线观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产 一区 欧美 日韩| 91精品一卡2卡3卡4卡| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 免费观看在线日韩| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 少妇被粗大猛烈的视频| 少妇人妻久久综合中文| 亚洲国产欧美人成| 国产成人免费无遮挡视频| 成年人午夜在线观看视频| 国产精品一二三区在线看| 97在线人人人人妻| 赤兔流量卡办理| 亚洲经典国产精华液单| 午夜福利高清视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产黄片视频在线免费观看| a级毛色黄片| 久久久精品免费免费高清| 国产免费福利视频在线观看| 免费av毛片视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲精品第二区| 青春草视频在线免费观看| 欧美区成人在线视频| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 超碰av人人做人人爽久久| 久久精品夜色国产| tube8黄色片| 日本免费在线观看一区| 草草在线视频免费看| 亚洲色图综合在线观看| 韩国高清视频一区二区三区| 一级毛片aaaaaa免费看小| 亚洲欧美精品自产自拍| 一级毛片 在线播放| 国产日韩欧美亚洲二区| 99re6热这里在线精品视频| 日韩av不卡免费在线播放| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲av免费高清在线观看| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品人妻久久久久久| 久久热精品热| 亚洲欧洲日产国产| 久久久久网色| 午夜精品一区二区三区免费看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 欧美精品国产亚洲| 99久久精品国产国产毛片| 超碰97精品在线观看| 欧美高清性xxxxhd video| 永久网站在线| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 最近手机中文字幕大全| 人妻少妇偷人精品九色| 内地一区二区视频在线| 男女那种视频在线观看| 18+在线观看网站| 在线观看av片永久免费下载| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 性色av一级| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产毛片a区久久久久| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 国产成人免费无遮挡视频| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲在久久综合| 久久热精品热| 欧美国产精品一级二级三级 | 观看免费一级毛片| 亚洲av二区三区四区| 国产一区二区三区av在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 简卡轻食公司| 成人综合一区亚洲| 欧美三级亚洲精品| 国产精品久久久久久精品电影| 久久精品久久精品一区二区三区| 韩国av在线不卡| 久久这里有精品视频免费| 日韩国内少妇激情av| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 舔av片在线| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲av在线观看美女高潮| 不卡视频在线观看欧美| 免费高清在线观看视频在线观看| 九色成人免费人妻av| av女优亚洲男人天堂| 欧美潮喷喷水| 免费观看在线日韩| 日日撸夜夜添| 午夜老司机福利剧场| 别揉我奶头 嗯啊视频| 岛国毛片在线播放| 精华霜和精华液先用哪个| 18禁在线播放成人免费| a级毛色黄片| kizo精华| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 夫妻午夜视频| 老司机影院成人| 天堂网av新在线| 亚洲av国产av综合av卡| 青春草亚洲视频在线观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 不卡视频在线观看欧美| 少妇被粗大猛烈的视频| 六月丁香七月| 国产 一区 欧美 日韩| 麻豆久久精品国产亚洲av| 男女边吃奶边做爰视频| 日韩一区二区三区影片| 色5月婷婷丁香| 只有这里有精品99| 久久影院123| 青春草国产在线视频| 日韩成人伦理影院| 国产极品天堂在线| 2018国产大陆天天弄谢| 一本久久精品| 久久久a久久爽久久v久久| 在线a可以看的网站| 国产精品av视频在线免费观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 大话2 男鬼变身卡| 精品午夜福利在线看| 插阴视频在线观看视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 在线a可以看的网站| 色吧在线观看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 干丝袜人妻中文字幕| av.在线天堂| a级毛片免费高清观看在线播放| 99热这里只有是精品在线观看| www.av在线官网国产| 日本wwww免费看| 麻豆成人午夜福利视频| 熟女av电影| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产av国产精品国产| 又黄又爽又刺激的免费视频.| av网站免费在线观看视频| 观看美女的网站| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 交换朋友夫妻互换小说| 校园人妻丝袜中文字幕| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久久亚洲精品成人影院| 国产黄片视频在线免费观看| 伊人久久国产一区二区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 欧美zozozo另类| 国产淫语在线视频| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲精品一区蜜桃| 国产精品国产三级专区第一集| 黄色怎么调成土黄色| 日本三级黄在线观看| 亚洲国产av新网站| av国产久精品久网站免费入址| 欧美变态另类bdsm刘玥| 少妇被粗大猛烈的视频| 麻豆成人午夜福利视频| 日本熟妇午夜| 国产av不卡久久| 久久久久久久国产电影| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一区二区三区四区激情视频| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲欧美日韩无卡精品| 一本一本综合久久| 欧美人与善性xxx| 在线精品无人区一区二区三 | 一个人看视频在线观看www免费| 黑人高潮一二区| 超碰97精品在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 久久韩国三级中文字幕| 欧美潮喷喷水| 精品久久久久久电影网| 青春草国产在线视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 少妇的逼水好多| 亚洲综合色惰| 欧美高清性xxxxhd video| 国产爱豆传媒在线观看| 69人妻影院| av在线app专区| 神马国产精品三级电影在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品福利在线免费观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 午夜免费观看性视频| 街头女战士在线观看网站| 一区二区三区免费毛片| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 97超视频在线观看视频| 国产乱人偷精品视频| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产成人aa在线观看| 波野结衣二区三区在线| 观看美女的网站| 国产在线男女| 亚洲自偷自拍三级| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 搞女人的毛片| 国产男女内射视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲欧美精品专区久久| 国产精品一区www在线观看| 全区人妻精品视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 97超视频在线观看视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲精品影视一区二区三区av| 久久亚洲国产成人精品v| 最新中文字幕久久久久| 一本一本综合久久| 中文资源天堂在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 一级毛片 在线播放| 晚上一个人看的免费电影| 国产高潮美女av| 青青草视频在线视频观看| 看黄色毛片网站| 99久久精品热视频| av女优亚洲男人天堂| 三级经典国产精品| 一级毛片电影观看| 国产91av在线免费观看| 久久久久久九九精品二区国产| 嫩草影院入口| 国产午夜精品一二区理论片| 一级毛片 在线播放| 美女高潮的动态| h日本视频在线播放| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产高清三级在线| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 五月天丁香电影| 人体艺术视频欧美日本| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 人妻一区二区av| 综合色av麻豆| 天堂网av新在线| 亚州av有码| 晚上一个人看的免费电影| 精华霜和精华液先用哪个| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 老司机影院毛片| 亚洲va在线va天堂va国产| 熟女电影av网| 舔av片在线| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产成年人精品一区二区| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 精品午夜福利在线看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲国产精品专区欧美| 亚洲成人久久爱视频| 只有这里有精品99| 国产视频内射| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产精品国产三级国产专区5o| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲精品aⅴ在线观看| 久久国内精品自在自线图片| 97超碰精品成人国产| 国产一区亚洲一区在线观看| 观看美女的网站| 久久精品综合一区二区三区| 婷婷色综合www| 中国美白少妇内射xxxbb| 听说在线观看完整版免费高清| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲av男天堂| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲欧美日韩无卡精品| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲精品自拍成人| 美女cb高潮喷水在线观看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产成人免费无遮挡视频| 成人亚洲精品一区在线观看 | av福利片在线观看| 日韩强制内射视频| 成人午夜精彩视频在线观看| av网站免费在线观看视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 国产极品天堂在线| 热99国产精品久久久久久7| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲自拍偷在线| 亚洲欧美一区二区三区国产| 日韩人妻高清精品专区| 国产免费一区二区三区四区乱码|