龐智英 楊飛 蘇亞英 劉峰 湯林夢 崔書君
1河北北方學(xué)院研究生院(河北張家口 075000);2河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院放射科(河北張家口 075000)
冠狀動脈粥樣硬化性心臟?。╟oronary artery disease,CAD)已成為嚴重威脅人類生命健康的心血管疾病之一,容易并發(fā)多種不良心臟事件,因此尋求一種經(jīng)濟、有效的CAD 早期篩查手段,及時進行臨床干預(yù)和管理,備受業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。冠脈CT 血管成像(coronary CT angiography,CCTA)作為診斷CAD 最常用的無創(chuàng)影像技術(shù),僅可單純評估冠脈狹窄程度,并不能準確反映冠脈血流動力學(xué)的改變。目前基于CT 的血流儲備分數(shù)(CT derived fractional flow reserve,CT-FFR)作為一種可同時提供冠脈形態(tài)學(xué)和功能學(xué)信息的無創(chuàng)CT 心臟功能學(xué)成像技術(shù),可準確評估冠脈狹窄引起的血流動力學(xué)改變[1],近年來逐漸用于指導(dǎo)CAD 患者的診療策略和血運重建的實施及評估患者預(yù)后,已成為臨床研究的新熱點[2]。本研究旨在探討CT-FFR、冠脈狹窄程度、臨床心血管危險因素及三者聯(lián)合應(yīng)用對阻塞性CAD 患者發(fā)生主要不良心臟事件(major adverse cardiac events,MACE)的評估、預(yù)測價值,從而為CAD 患者干預(yù)管理及預(yù)防MACE 提供一種無創(chuàng)、有效的評估方法。
1.1 研究對象收集從2017年1月至2018年6月于河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院行CCTA 檢查且結(jié)果顯示為一支或多支冠脈中重度狹窄(50%~90%)的阻塞性CAD 患者133 例,其中男105 例,女28 例。阻塞性CAD 定義為冠脈狹窄≥50%。排除標準:臨床懷疑急性冠狀動脈綜合征的患者;先前行經(jīng)皮冠狀動脈介入治療(PCI)或冠狀動脈旁路移植術(shù)(CABG)的患者;CCTA 圖像存在嚴重鈣化、偽影及噪聲;CT-FFR 分析失敗。
1.2 臨床心血管危險因素收集包括年齡、性別、高血脂癥病史、糖尿病史、高血壓史、心血管疾病家族史、吸煙史、左心室射血分數(shù)(left ventricular ejection fraction,LVEF)、體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)。
1.3 CCTA 掃描方案與圖像分析采用佳能320排動態(tài)容積CT(Aquilion One)進行掃描。掃描前應(yīng)用雙筒高壓注射器,以速率為5.5 mL/s 注射等滲對比劑碘克沙醇(320 mgI/mL),隨即立即以相同速率注入0.9%氯化鈉溶液30 mL。掃描參數(shù):管電壓100 kV;管電流為自動毫安。監(jiān)測設(shè)定在降主動脈中央層面,采用SureStart 軟件自動觸發(fā)掃描,觸發(fā)域值為280 HU。選取冠脈血管顯示最清楚的時相進行重建。由本科室兩位有經(jīng)驗的影像診斷醫(yī)師對CCTA 圖像進行分析,觀察最狹窄冠脈分支并測定其狹窄程度。若血管分支同時存在中度狹窄(≥50%且<70%)及重度狹窄(≥70%且<90%),則定義該患者的冠脈狹窄程度為重度狹窄。
1.4 CT-FFR 分析使用基于深度學(xué)習(xí)的軟件深脈分數(shù)進行CT-FFR 分析,將患者的CCTA 圖像上傳至科亞醫(yī)療有限公司的影像平臺,軟件會自動計算各支冠狀動脈血管的CT-FFR 值,測量位置選取在斑塊遠端2~3 cm 的位置。本研究依據(jù)多項CT-FFR 相關(guān)臨床研究結(jié)果[3-4],將其臨界值設(shè)為0.80。若存在多支病變時,只要有一支血管病變的無創(chuàng)CT-FFR 為陽性,則代表該患者為陽性病例。
1.5 研究終點及隨訪通過病歷系統(tǒng)查閱、電話等方式對患者進行隨訪。以CCTA 檢查日期作為隨訪起點,以MACE 作為終點,MACE 主要包括心源性死亡、非致死性心肌梗死、因不穩(wěn)定心絞痛住院及接受靶血管血運重建。根據(jù)是否發(fā)生MACE將患者分為MACE 組和非MACE 組
1.6 統(tǒng)計學(xué)方法使用SPSS 25.0 和MedCalc 15.0統(tǒng)計學(xué)分析軟件。計量資料符合正態(tài)分布時比較用獨立樣本t檢驗;不符合時則用Mann-WhitneyU檢驗。計數(shù)資料比較采用χ2檢驗。采用Kaplan-Miere 法繪制生存曲線并通過Log-rank 檢驗進行分析。應(yīng)用Cox 生存回歸模型分析MACE 的獨立危險因素,建立3 個預(yù)測MACE 的模型:模型1(CT-FFR)、模型2(CT-FFR 聯(lián)合冠脈狹窄程度)、模型3(CT-FFR 聯(lián)合冠脈狹窄程度和臨床心血管危險因素)。通過ROC曲線下面積(AUC)計算3個預(yù)測模型對MACE 的預(yù)測效能。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 兩組間臨床資料的比較本研究最終隨訪133 例患者,平均年齡為(61.4 ± 8.5)歲,其中男性占76.7%。中位隨訪時間為44(32,48)個月,發(fā)生MACE 者31 例,其中心源性死亡1 例,非致死性心肌梗死3 例,因不穩(wěn)定心絞痛住院4 例,接受靶血管血運重建23 例。與非MACE 組相比,MACE 組患者的糖尿病發(fā)生率更高、左心室射血分數(shù)降低(P<0.05),兩組間其他指標差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表1。
表1 兩組間臨床資料的比較Tab.1 Comparison of clinical data between the two groups例(%)
2.2 兩組間冠脈基線資料的比較與非MACE 組相比,MACE組冠脈狹窄程度更重、CT-FFR值≤0.80所占比例更高(基于患者和血管水平),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表2。CCTA和CT-FFR 圖像見圖1。
圖1 CCTA 及CT-FFR 示意圖Fig.1 Schematic diagram of CCTA and CT-FFR
表2 兩組間冠脈基線資料的比較Tab.2 Comparison of basic coronary data between the two groups 例(%)
2.3 患者發(fā)生MACE 的影響因素分析多因素Cox 回歸分析顯示,CT-FFR 值≤0.80(HR= 4.41,95%CI:1.46~13.32)、糖尿?。℉R= 2.54,95%CI:1.22~5.30)、冠脈狹窄程度≥70%(HR=3.65,95%CI:1.34~9.95)是阻塞性CAD 患者發(fā)生MACE 的獨立危險因素,LVEF 增大(HR= 0.92,95%CI:0.85~0.99)是阻塞性CAD 患者發(fā)生MACE 的保護因素,見表3。不同CT-FFR 和冠脈狹窄程度患者的生存曲線見圖2。
表3 臨床心血管危險因素、冠脈狹窄程度、CT-FFR 的Cox 回歸分析Tab.3 Cox regression analysis of clinical cardiovascular risk factors、coronary artery stenosis and CT-FFR
圖2 不同CT-FFR 和冠脈狹窄程度患者的生存曲線分析Fig.2 Survival curve analysis of patients with different CT-FFR and coronary artery stenosis
2.4 3種模型預(yù)測MACE 能力的比較3 種模型的ROC 曲線分析見圖3,其中模型3 的AUC 最大(AUC = 0.86,95%CI:0.79 ~0.91),大于模型1(AUC = 0.74,95%CI:0.66 ~0.81)和模型2(AUC =0.79,95%CI:0.71 ~0.86)。3 個模型的AUC 兩兩比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。
圖3 3 種模型預(yù)測MACE 的ROC 曲線Fig.3 Three models predict the ROC curve of MACE
既往研究已證實CT-FFR 作為一種解剖學(xué)和功能學(xué)相結(jié)合的評估方法,可以準確評估冠脈狹窄引起的特異性缺血性病變,通常認為CT-FFR≤0.80 為陽性(即提示該病變?yōu)槿毖圆∽儯?。近年來CT-FFR 逐漸用于評估CAD 患者預(yù)后及指導(dǎo)血運重建,被認為是斑塊進展[5]和MACE[6]的獨立預(yù)測指標。ADVANCE 試驗發(fā)現(xiàn)CT-FFR 可以預(yù)測疑似或確診CAD 患者90 d 發(fā)生MACE 的風(fēng)險,降低CAD 患者的ICA 檢查率[7],1年后的隨訪數(shù)據(jù)亦證實,CT-FFR ≤0.80 的患者發(fā)生MACE 的風(fēng)險明顯高于CT-FFR陰性患者。本研究顯示,出現(xiàn)MACE事件的患者中74%接受了靶血管血運重建(23/31),其中87%接受靶血管血運重建的患者CT-FFR 呈陽性(20/23),與PROMISE 試驗[3]的子研究結(jié)果相吻合,這說明CT-FFR ≤0.80 對指導(dǎo)血運重建具有重要的參考價值。在本研究中,多因素Cox回歸分析顯示,CT-FFR ≤0.80 的阻塞性CAD 患者發(fā)生MACE 的風(fēng)險比為4.41(95%CI:2.82~23.10),提示CT-FFR ≤0.80 是預(yù)測MACE 發(fā)生的獨立危險因素,與既往研究結(jié)果[6]一致,其原因可能與CTFFR ≤0.80時,病變遠端心肌血流灌注壓降低,引起功能性心肌缺血,從而引發(fā)MACE的發(fā)生有關(guān)。
國內(nèi)外已有研究表明冠脈狹窄程度是不良心血管事件的重要預(yù)測指標[6,8],可作為CAD 患者遠期預(yù)后的評估方法。MCNABNEY 等[6]研究發(fā)現(xiàn),冠脈狹窄≥50%是CAD 患者MACE 發(fā)生的獨立危險因素。而本研究結(jié)果表明,冠脈重度狹窄是CAD患者發(fā)生MACE 的獨立危險因素,其原因可能與本研究納入的人群為阻塞性CAD 患者其冠脈狹窄程度普遍較重有關(guān)。本研究分析顯示,CT-FFR 值≤0.80 預(yù)測阻塞性CAD 患者MACE 發(fā)生的風(fēng)險比(HR=8.07,P<0.001)高于冠脈重度狹窄(HR=6.48,P<0.001),提示CT-FFR ≤0.80 在預(yù)測血運重建或MACE 方面優(yōu)于冠脈重度狹窄,與PROMISE 試驗的子研究[3]結(jié)果一致,其原因可能與冠脈狹窄程度與血流動力學(xué)受損的程度存在差異[9]且CT-FFR在評估血流動力學(xué)異常方面優(yōu)于傳統(tǒng)CCTA[10]有關(guān)。
在CAD 患者中,合并糖尿病會加重糖脂代謝紊亂,從而導(dǎo)致冠脈病變程度加重,以致易誘發(fā)不良心血管事件的發(fā)生。國內(nèi)學(xué)者研究證實[11]合并2 型糖尿病的CAD 患者更易誘發(fā)急性冠脈綜合征的發(fā)生,本研究中糖尿病是阻塞性CAD 患者發(fā)生MACE的獨立危險因素(HR=2.54,P=0.013),提示合并糖尿病的CAD 患者MACE 的發(fā)生風(fēng)險增加。因此在臨床工作中應(yīng)以糾正糖脂代謝作為目標,加強CAD 和糖尿病的共病管理,以期達到改善患者預(yù)后、降低MACE 發(fā)病風(fēng)險的目的。此外,本研究發(fā)現(xiàn)LVEF 增大是患者發(fā)生MACE 的保護因素,與既往研究結(jié)果一致[12]。
本研究發(fā)現(xiàn)CT-FFR 聯(lián)合冠脈狹窄程度和臨床心血管危險因素的預(yù)測模型優(yōu)于CT-FFR 模型,AUC 下面積由0.74 提高到了0.86,聯(lián)合預(yù)測模型可提高對阻塞性CAD 患者MACE 發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測能力,從而用于指導(dǎo)CAD 患者的診療策略和血運重建的實施,改善患者的風(fēng)險分層及臨床預(yù)后。本研究存在的局限性:(1)本研究樣本量較少和隨訪時間較短,可能存在選擇偏倚。(2)本研究沒有金標準即有創(chuàng)的FFR 進行對比,但關(guān)于CT-FFR 在CAD 患者的研究中已有初步的證實[13-14]。
綜上所述,CT-FFR、冠脈狹窄程度和臨床心血管危險因素對MACE 有較好的預(yù)測價值,并且CT-FFR 在預(yù)測MACE 方面優(yōu)于冠脈狹窄程度和臨床心血管危險因素,三者聯(lián)合應(yīng)用有效提高了對阻塞性CAD 患者MACE 的預(yù)測效能,從而為臨床提供一種無創(chuàng)、有效的MACE 風(fēng)險預(yù)測方法。