燕婧敏 西北民族大學(xué)
當(dāng)今時代,物流產(chǎn)業(yè)越來越被看重。物流產(chǎn)業(yè)可以反映出一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,同時,也可以促進(jìn)一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。傳統(tǒng)物流企業(yè)的發(fā)展前景已經(jīng)不被看好,然而,市場一直處于變化的狀態(tài)之中,相應(yīng)的,需求也是一直在變化的,如果想要在如此大的壓力面前繼續(xù)存活而不被淘汰的話,則傳統(tǒng)物流必須作出改變,努力向現(xiàn)代物流方向發(fā)展,從而擁有自身不可替代的優(yōu)勢。
了解一個區(qū)域的基本情況是發(fā)展該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的前提條件,較多學(xué)者都在這方面進(jìn)行了調(diào)查研究。例如:朱文娟利用因子分析法對福建省的區(qū)域競爭力進(jìn)行了分析[2]。馬光霞運(yùn)用引力模型研究了川滇邊界建設(shè)區(qū)域物流中心的必要性[3]。毛笑怡在物流面對的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的背景下對全國31 個省物流水平進(jìn)行了分析比較,并對區(qū)域物流的發(fā)展提出了建議[4]。宋二行等主要運(yùn)用了熵值法,對我國31 個省份的物流競爭力進(jìn)行了評價,從而得出西部地區(qū)的物流發(fā)展水平最低[5]。王學(xué)良等以協(xié)同發(fā)展背景為基礎(chǔ),運(yùn)用主成分分析法,對區(qū)域低碳物流競爭力進(jìn)行了評價[6]。
區(qū)域物流競爭力的研究方法有多種,但在西北五省方面的研究卻非常少。在以上研究的基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用因子分析法對影響西北五省區(qū)域物流競爭力的因素進(jìn)行了分析,根據(jù)結(jié)果,提出了建議和對策。
首先,西北地區(qū)有些城市的發(fā)展較好,有一定的吸收和輻射能力,可以帶動周邊地區(qū)的發(fā)展。其次是其物流資源比較有優(yōu)勢,比如農(nóng)業(yè)發(fā)展有一定的基礎(chǔ),其水土條件好,光照充足,集約化高。再者就是地理位置比較好,有區(qū)位優(yōu)勢,比如長江的存在,它跨越了東、中、西三大地帶,交通比較便利,因此可以對沿江的地區(qū)進(jìn)行開發(fā),利用其優(yōu)勢,最大程度的促進(jìn)這些地區(qū)的發(fā)展。
許多學(xué)者都對區(qū)域物流競爭力進(jìn)行了分析,不同學(xué)者有不同的理解和看法,大多數(shù)學(xué)者都將其影響因素分為了四至五類,本文是在其他學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,也將影響因素分為了五大類,分別是區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)域物流業(yè)務(wù)承擔(dān)能力和區(qū)域信息化水平。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平是影響區(qū)域物流競爭力的一個最基礎(chǔ)的因素,區(qū)域物流的發(fā)展很大一部分就來源于人們的收入與需求,有需求并有能力購買某種產(chǎn)品才能夠真正促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,才能為物流業(yè)帶來效益。
物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)是進(jìn)行生產(chǎn)和建設(shè)的前提,因此,其作用也不可忽略。
物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是物流系統(tǒng)中的重要因素。其是物流發(fā)展的前提,只有物流設(shè)施設(shè)備先進(jìn)了,才能提高競爭力。
區(qū)域物流業(yè)務(wù)承擔(dān)能力也是影響區(qū)域物流經(jīng)競爭力的重要因素,因為只有區(qū)域具備較大運(yùn)能和更多網(wǎng)點時,區(qū)域物流才能承接更多業(yè)務(wù),才能更好發(fā)展。
區(qū)域信息化水平對物流產(chǎn)業(yè)是十分重要的,因此,要重視信息的處理方式和效率。
基于上述五個大的影響因素,又分別選取了兩個二級指標(biāo)來說明。選取居民人均可支配收入和人均GDP 指標(biāo)來反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平;選取社會消費品零售總額和第三產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)來反映物流相關(guān)產(chǎn)業(yè);選取郵政營業(yè)網(wǎng)點處的數(shù)量和鐵路營業(yè)里程指標(biāo)來反映物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);選取貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和貨運(yùn)總量指標(biāo)來反映區(qū)域物流業(yè)務(wù)承擔(dān)能力;選取移動電話交換機(jī)容量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶指標(biāo)來反映區(qū)域信息化水平。
本文采用了因子分析法對多項指標(biāo)進(jìn)行了分析,其基本思想是提取公因子來代表原始變量,從而達(dá)到簡化、降維以及對原始變量再解釋的目的[7]。
(1)因子分析檢驗
在進(jìn)行計算分析之前,因為樣本的數(shù)量比變量的數(shù)量要少,所以要運(yùn)用變量的相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計檢驗,最終結(jié)果得出相關(guān)系數(shù)絕對值大部分大于0.5,因此,可以運(yùn)用因子分析法進(jìn)行研究。
(2)選擇公共因子
選取原則:所選n 個公共因子的累計貢獻(xiàn)率只要超過85%,則可進(jìn)行下一步分析。
由表1 可以看出,前兩個因子的解釋方差貢獻(xiàn)率累積占比達(dá)到了93.054%,因此可以把前兩個因子作為公共因子。
表1
(3)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)
由旋轉(zhuǎn)后的表2 可知,社會消費品零售總額(億元)、第三產(chǎn)業(yè)增加值、郵政營業(yè)網(wǎng)點(處)、鐵路營業(yè)里程(萬公里)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(億噸)、貨運(yùn)總量(萬噸)、移動電話交換機(jī)容量(萬戶)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(萬戶)的載荷系數(shù)較大,因此F1命名為物流發(fā)展外部環(huán)境因子;第二個主因子在居民人均可支配收入(元)和人均GDP(元)的載荷系數(shù)較大,因此F2命名為物流需求因子。
表2
(4)計算因子得分與結(jié)果分析
利用SPSS 軟件,可自動生產(chǎn)成F1和F2,從而得到綜合得分F=0.67731F1+0.25323F2,依據(jù)綜合得分進(jìn)行排名。
由表3 可知,在西北五省中,物流競爭力較好的是陜西省,較差的是青海省。
表3
西北五省有許多物流網(wǎng)點,但每個省份都沒有依據(jù)自身的優(yōu)勢和劣勢進(jìn)行分析,從而進(jìn)行定位,這在很大程度上不利于該地區(qū)的發(fā)展。
1.道路建設(shè)不太合理,要想到達(dá)中心發(fā)達(dá)區(qū),還得走一些不必要的路。
2.集疏運(yùn)設(shè)施不太完善,道路比較擁擠。
很多物流產(chǎn)業(yè)的服務(wù)內(nèi)容比較陳舊,缺乏新意和綜合性的管理規(guī)劃。
依據(jù)自身的發(fā)展條件發(fā)展物流,揚(yáng)長避短,確定發(fā)展物流業(yè)方向,優(yōu)化物流專業(yè)化市場。
1.多修建幾條通往核心區(qū)的道路,提高貨物的配送速度和效率,從而提高顧客的滿意度,形成良性循環(huán)。
2.關(guān)注道路的修建速度的同時,還要兼顧道路的修建質(zhì)量,要使道路的使用壽命延長,利用率提高。
1.加強(qiáng)對現(xiàn)有物流企業(yè)的培育。
2.支持物流企業(yè)建立信息管理系統(tǒng),增強(qiáng)企業(yè)競爭力。