皖江城市帶旅游生態(tài)效率評價及影響因素分析

伍文卿 姚國榮

（安徽師范大學(xué),安徽 蕪湖 241003）

一、引言

自皖江城市帶提出以來，旅游業(yè)發(fā)展迅猛。從2010年至2019年，皖江城市帶旅游總收入從758.94億元上升到6，252.68億元，人均旅游消費(fèi)從852.4元增加到1，011.2元。旅游業(yè)與生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)，在旅游業(yè)的發(fā)展的同時，能源消耗和污染物排放也逐漸增加，帶來了巨大的環(huán)境壓力。因此，研究皖江城市帶旅游生態(tài)效率是當(dāng)前的重要問題。旅游生態(tài)效率是衡量旅游發(fā)展和環(huán)境影響關(guān)系的重要指標(biāo)[1]，開展皖江城市帶旅游生態(tài)效率測度及其影響因素的研究，對保障其旅游業(yè)健康發(fā)展，促進(jìn)皖江城市帶生態(tài)保護(hù)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義。

旅游生態(tài)效率的核心源于生態(tài)效率，指為實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)效益最大化和環(huán)境影響最小化目標(biāo)[2]。國外學(xué)者首先提出并運(yùn)用“旅游生態(tài)效率”[3]，隨后的深入研究包括分析旅游路線、目的地、交通工具對可持續(xù)旅游的影響[4-5]、構(gòu)建模型探究旅游可持續(xù)發(fā)展的對策建議[6-7]等。隨著對旅游業(yè)“生態(tài)、可持續(xù)發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展”的關(guān)注，國內(nèi)學(xué)者以不同區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?，從研究?nèi)容、研究方法等方面研究旅游業(yè)生態(tài)效率。在研究內(nèi)容方面，孫雅妍(Sun)等[8]從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境角度出發(fā)探討中國入境游游客的碳足跡與水足跡。劉佳(Liu)等[9]探討了中國沿海城市總體生態(tài)效率水平、區(qū)域差異、生態(tài)效率特征和影響因素。有一些學(xué)者通過建立PVAR模型、VAR模型分析旅游生態(tài)效率的影響因素[10-11]。在研究方法上，學(xué)術(shù)界公認(rèn)的方法有兩種，一是以碳足跡和生態(tài)足跡為基礎(chǔ)的單一指標(biāo)法[12-15]，如姚志國、蔣素梅等[12-14]基于省域、市域?yàn)檠芯繉ο?，使用碳足跡與生態(tài)足跡模型，測算并研究旅游業(yè)生態(tài)效率。二是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[16-17]，隨著研究的不斷深入，學(xué)者運(yùn)用不同的DEA模型分析旅游生態(tài)效率。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于旅游生態(tài)效率的研究集中在省域、區(qū)域角度，以皖江城市帶9個城市作為對象的研究還未展開。鑒于此，本文采用基于非期望產(chǎn)出Super-SBM模型測算皖江城市帶2010-2019年旅游生態(tài)效率，并通過Tobit模型分析皖江城市帶旅游生態(tài)效率影響因素。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）基于非期望產(chǎn)出Super-SBM模型

托恩(Tone)在2001年提出的一種非徑向DEA方法，即SBM模型。該方法可以直接處理輸入或輸出松弛，并消除徑向和方向偏差。在評估包含環(huán)境污染排放的旅游生態(tài)效率時，會產(chǎn)生不理想的產(chǎn)出，它們是與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出相關(guān)的副產(chǎn)品。為了處理不需要的輸出，Tone在2004年將標(biāo)準(zhǔn)的SBM模型改進(jìn)為具有非期望產(chǎn)出的SBM模型。然而，一些決策單元(DMU)在評估效率時是同時有效的。為了建立一種合理的效率評價方法，基于李柯穎[18]等人的研究，應(yīng)用非期望輸出的超效率SBM模型。表達(dá)式如(1)所示：

式中，n表示DMU個數(shù)，m、S1、S2表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。xik、yrk和btk表示相應(yīng)的投入矩陣、期望和非期望產(chǎn)出矩陣。P*為計算的旅游生態(tài)效率值。

（二）Tobit回歸模型

使用截尾數(shù)據(jù)對因變量建模的Tobit回歸模型是一種建模超速度數(shù)據(jù)的合適方法。在Tobit模型框架中，合規(guī)驅(qū)動程序的觀測值可以聚集成零閾值(稱為左刪失)，而不合規(guī)驅(qū)動程序的觀測值可以保留為連續(xù)數(shù)據(jù)。Tobit回歸模型表達(dá)式見式(2)[19]。

式中，yit為被解釋變量；xit為解釋變量；αi為待定系數(shù)；βi為待估參數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，均值為0，恒定方差σ2。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

基于旅游生態(tài)效率的核心理念，結(jié)合已有的研究成果[10][17]，構(gòu)建皖江城市帶旅游生態(tài)效率評級指標(biāo)體系，它由投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)、非期望產(chǎn)出指標(biāo)三個部分組成，詳見表1。

表1 旅游生態(tài)效率評價指標(biāo)體系

投入指標(biāo)選取旅游從業(yè)人員和固定資產(chǎn)投資，反映勞動和資本投入情況。旅游從業(yè)人員是地區(qū)開展旅游活動、進(jìn)行旅游服務(wù)的必要人力投入。旅游固定資產(chǎn)是地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的基本體現(xiàn)，保證了旅游活動的持續(xù)進(jìn)行。旅行社和星級酒店數(shù)量是旅游活動的基本要素。因此，選取星際酒店和旅行社數(shù)量反映旅游資源投入情況。產(chǎn)出指標(biāo)包括旅游總收入(期望產(chǎn)出)和污染排放總指數(shù)(非期望產(chǎn)出)。前者反映了以旅游總收入為特征的皖江城市帶旅游經(jīng)濟(jì)總體水平，后者代表了每個地區(qū)污染物排放情況，反映了旅游業(yè)非期望產(chǎn)出現(xiàn)狀。通過將皖江城市帶的總體排放量乘以城市旅游收入占城市國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比例計算得出：旅游工業(yè)廢水排放、旅游工業(yè)二氧化硫排放和旅游工業(yè)煙(粉)塵排放量。借鑒孫振清[19]的研究，將三個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為污染排放總指數(shù)。本文選取皖江城市帶9個城市為研究對象，以2010-2019年旅游生態(tài)效率投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。評價指標(biāo)體系與影響因素數(shù)據(jù)均來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》、各市統(tǒng)計年鑒等，固定資產(chǎn)部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊，旅行社數(shù)量缺失數(shù)據(jù)來源于政府公開信息。

三、實(shí)證分析

（一）皖江城市帶旅游生態(tài)效率測度結(jié)果

使用Matlab軟件，基于非期望的產(chǎn)出Super-SBM模型，對皖江城市帶9個城市2010-2019年旅游生態(tài)效率進(jìn)行測算，結(jié)果見表2。為了進(jìn)一步分析旅游生態(tài)效率均值時間變化及地區(qū)差異，作圖見1、2所示。

表2 2010-2019年皖江城市帶旅游生態(tài)效率

圖1 旅游生態(tài)效率均值時間變化及變異系數(shù)

圖2 旅游生態(tài)效率均值地區(qū)差異對比

（二）皖江城市帶旅游生態(tài)效率分析

從總體時間變化來看，皖江城市帶2010-2019年旅游生態(tài)效率均值在0.744-0.938之間波動。整體呈“降低-上升-降低-上升”狀態(tài)，變化幅度在1.4%-15.7%之間。2010-2015年旅游生態(tài)效率波動降低，2010年皖江城市帶的概念提出，各區(qū)域秉承全面實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，前期旅游生態(tài)效率值較高，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷發(fā)展，生態(tài)環(huán)境遭到一定破壞，導(dǎo)致旅游生態(tài)效率值降低。2016-2019年經(jīng)歷先下降后上升的狀態(tài)，“十三五”期間，提出要牢固樹立新發(fā)展理念，促進(jìn)新型工業(yè)化與綠色化協(xié)同發(fā)展，在探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色發(fā)展的過程中，逐步提高旅游生態(tài)效率。旅游生態(tài)效率總均值為0.811，總體上皖江城市帶旅游生態(tài)效率小幅下降，旅游生態(tài)良好，仍需加強(qiáng)旅游可持續(xù)發(fā)展水平。

從地區(qū)差異來看，皖江城市帶9個城市的旅游生態(tài)效率存在明顯的區(qū)域差異，在0.394-1.205之間浮動，旅游生態(tài)效率排序?yàn)楹戏?蕪湖>池州>安慶>六安>銅陵>馬鞍山>滁州>宣城。2010-2019年有3個市的旅游生態(tài)效率均值都大于1，處于生產(chǎn)前沿面上達(dá)到DEA有效，包括合肥、蕪湖、池州，可見這些地區(qū)是旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的最佳實(shí)踐者。宣城旅游生態(tài)效率為0.394，滁州為0.491，馬鞍山為0.545，在0.4-0.6左右浮動。該地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相對較低，投入的旅游資源沒有得到充分利用，導(dǎo)致期望產(chǎn)出較低，旅游生態(tài)效率值低。六安、安慶、銅陵旅游生態(tài)效率呈下降趨勢，這些地區(qū)未能協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的關(guān)系，導(dǎo)致效率值出現(xiàn)一定幅度下降。

從變異系數(shù)來看，2010-2019年呈“尖峰狀”波動，各地區(qū)的相對差異呈“平穩(wěn)-增大-縮小”變化，變異系數(shù)從2010年的0.327變化到2019年的0.412，區(qū)域差異增加了25.99%。其中，2010-2015年呈現(xiàn)“平穩(wěn)”變化，皖江城市帶各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步，差異相對較小。2016年變異系數(shù)最大為0.519，各地貫徹落實(shí)“十三五”新發(fā)展理念，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，2017-2019年變異系數(shù)從0.435降至0.412，區(qū)域差異逐漸降低。

四、影響因素分析

（一）影響因素指標(biāo)選取

借鑒相關(guān)研究成果[10]，根據(jù)皖江城市帶旅游業(yè)發(fā)展情況，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，從旅游經(jīng)濟(jì)、結(jié)構(gòu)和環(huán)境等方面選取可能影響旅游生態(tài)效率的指標(biāo)。在回歸模型中，將皖江城市帶各市的旅游生態(tài)效率值(e)作為被解釋變量，解釋變量分別從旅游業(yè)發(fā)展水平(x1)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x2)、旅游者消費(fèi)水平(x3)、政府干預(yù)(x4)、綠化水平(x5)5個方面選取，具體變量說明及變量描述性統(tǒng)計見表3。

表3變量說明及描述性統(tǒng)計

（二）回歸模型建立

為了降低方差對回歸結(jié)果的影響，對部分非比例型數(shù)據(jù)(人均旅游收入、人均消費(fèi)支出)進(jìn)行對數(shù)處理，構(gòu)建具體模型如式(3)。

其中e表示皖江城市帶旅游生態(tài)效率值，i表示城市，t表示年份，α為待定系數(shù)，β為各變量系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）回歸結(jié)果分析

本文對模型(3)進(jìn)行Tobit回歸，結(jié)果見表4。

表4皖江城市群旅游生態(tài)效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

由表4可以看出，旅游業(yè)發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游者消費(fèi)水平、政府干預(yù)、綠化水平5個變量均通過顯著性檢驗(yàn)，對旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)不同的影響。

1.旅游業(yè)發(fā)展水平。人均旅游收入的對數(shù)lnx1對旅游生態(tài)效率的影響為負(fù)，P值為0.052通過10%的顯著性檢驗(yàn)。意味著人均旅游收入的增加并沒有使旅游生態(tài)資源得到更合理配置。旅游業(yè)的不斷發(fā)展，使人均旅游收入增大，但是其對環(huán)境的破壞也日益加重，從而導(dǎo)致皖江城市帶旅游生態(tài)效率降低。

2.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。變量x2旅游收入占GDP比重通過1%顯著性檢驗(yàn)，對皖江城市帶旅游生態(tài)效率呈正相關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過對生產(chǎn)要素的變化性配置，使旅游經(jīng)濟(jì)活動對生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)不同的影響。在2010-2019年，皖江城市帶地區(qū)通過不斷調(diào)整旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷提高旅游資源利用率，從而促進(jìn)旅游生態(tài)效率增加。

3.旅游者消費(fèi)水平。人均旅游消費(fèi)支出的對數(shù)lnx3對旅游生態(tài)效率具有顯著的正相關(guān)。2010-2019年游客人均消費(fèi)逐步增加(增長率為18.63%)，對旅游經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)日漸增大。當(dāng)前倡導(dǎo)“低碳、綠色、生態(tài)”旅游觀念，游客出游都能自覺保護(hù)景區(qū)、景點(diǎn)公共設(shè)施及公共環(huán)境，因此游客的消費(fèi)支出對促進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展有促進(jìn)作用。

4.政府干預(yù)。財政支出占GDP比重x4對旅游生態(tài)效率的影響為負(fù)，P值為0.009，通過1%顯著性檢驗(yàn)。政府財政支出占GDP比重越大，旅游生態(tài)效率越低，其可能是由于部分地區(qū)未能有效利用財政支出，導(dǎo)致投入冗余。皖江城市帶城市注重工業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等，在環(huán)境治理上關(guān)注相對降低，導(dǎo)致旅游生態(tài)效率降低。

5.綠化水平。變量x5建成區(qū)綠化覆蓋率對皖江城市帶旅游生態(tài)效率具有5%的顯著性正相關(guān)。綠化面積是體現(xiàn)地區(qū)生態(tài)環(huán)境的指標(biāo)之一，建成區(qū)綠化覆蓋面積的提高，能調(diào)節(jié)空氣質(zhì)量，降低灰塵污染，進(jìn)一步減少非期望產(chǎn)出，推動地區(qū)旅游生態(tài)效率的增加。

五、結(jié)論與政策建議

本文采用基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對皖江城市帶旅游生態(tài)效率進(jìn)行分析，運(yùn)用Stata16.0對皖江城市帶旅游生態(tài)效率影響因素進(jìn)行Tobit回歸，得出以下結(jié)論：一是皖江城市帶2010-2019年旅游生態(tài)效率均值在0.744-0.938之間，整體呈波動式“降低-上升-降低-上升”狀態(tài)，旅游生態(tài)效率均值為0.811，總體上皖江城市帶旅游生態(tài)效率小幅下降，旅游生態(tài)良好，仍需加強(qiáng)旅游可持續(xù)發(fā)展水平。二是皖江城市帶9個城市的旅游生態(tài)效率值在0.394-1.205之間浮動，各地區(qū)旅游生態(tài)效率差異顯著，旅游生態(tài)效率排序?yàn)楹戏?蕪湖>池州>安慶>六安>銅陵>馬鞍山>滁州>宣城。三是變異系數(shù)從2010年的0.327變化到2019年0.412，區(qū)域差異增加了25.99%，期間呈平穩(wěn)-增大-縮小的“尖峰狀”波動。四是旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游者消費(fèi)水平、綠化水平與旅游生態(tài)效率顯著正相關(guān)，旅游業(yè)發(fā)展水平、政府干預(yù)對旅游生態(tài)效率呈顯著負(fù)相關(guān)。

為了推動皖江城市帶旅游高質(zhì)量發(fā)展，提出以下建議：

第一，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高創(chuàng)新能力。政府應(yīng)優(yōu)先考慮高科技技術(shù)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，整合產(chǎn)業(yè)資源，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。推動綠色城市建設(shè)，促進(jìn)綠色旅游發(fā)展，引導(dǎo)旅游業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)的深度融合。鼓勵創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，加強(qiáng)完善專利保護(hù)體系等體制能力。推動旅游相關(guān)企業(yè)提高科技創(chuàng)新能力，加快生態(tài)旅游創(chuàng)新，重點(diǎn)研發(fā)低排放、低污染的“綠色”旅游產(chǎn)品。

第二、加強(qiáng)環(huán)境治理，控制污染排放。政府應(yīng)重視城市綠地面積與環(huán)境保護(hù)，制定系列監(jiān)管政策、激勵政策，推動旅游企業(yè)生態(tài)化建設(shè)。加大環(huán)境污染控制的投資，優(yōu)化環(huán)境保護(hù)財政支出的利用效率。加強(qiáng)監(jiān)督力度，實(shí)行旅游企業(yè)污染排放動態(tài)監(jiān)督，嚴(yán)格控制企業(yè)的環(huán)境風(fēng)險。鼓勵旅游企業(yè)使用低耗產(chǎn)品，嚴(yán)格控制污染物排放。

第三，加大宣傳力度，提高環(huán)保意識。通過宣傳講座、社區(qū)問卷、網(wǎng)上宣傳等形式，提高公民的環(huán)保意識。鼓勵短途休閑旅游，倡導(dǎo)綠色、低碳的出行方式，如新能源汽車、公交車、地鐵。旅游景區(qū)、旅行社等企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提高從業(yè)人員素質(zhì)，同時做好文明旅游宣傳工作，在引導(dǎo)游客行為方面發(fā)揮積極作用。