文/ Anke Geipel-Kern
本文作者系本刊德文版副主編。
協(xié)作機器人能夠全天候工作,因此讓小體積食品生產(chǎn)變得更加靈活——Gerhard Schubert已經(jīng)開發(fā)出自己的產(chǎn)品模型,并希望使用協(xié)作機器人來將產(chǎn)品送入包裝機。目前第一批協(xié)作機器人已投放測試。
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機械手對Gerhard Schubert來說并不是什么新鮮事物,這家機械制造商幾十年來一直在其包裝機中使用多軸機器人,并且早在40多年前就已經(jīng)是這項技術的先驅(qū)者。為實現(xiàn)簡易的機器人流程自動化,這家包裝機械制造商開發(fā)了自己的協(xié)作機器人,并將其命名為“tog”——在應用時,操作人員即使不具備任何編程知識,也能夠操作自如,使其快速適應新的任務。
Gerhard Schubert公司的合伙人 Ralf Schubert 描述了開發(fā)背景:“我們開發(fā)了 tog.519 用于輕質(zhì)產(chǎn)品的取放,以前的協(xié)作機器人無法勝任這一工作?!?tog 再次大幅簡化和提升了包裝效率?!坝辛宋覀兊倪@款協(xié)作機器人,制造商將能夠更加靈活地應對未來不斷變化的市場情況和需求?!盧alf Schubert 解釋道。
協(xié)作機器人讓一切盡在掌握
極高的工作速度和極簡的操作方式塑造了tog非凡的靈活性。Ralf Schubert強調(diào)說:“這款協(xié)作機器人有著舉世無雙的效率,能夠快速地完成抓取任務,即使是在混亂的環(huán)境中?!睘榱吮WCtog的抓取速度穩(wěn)定,Gerhard Schubert為這款協(xié)作機器人添加了保護單元。但這取決于用戶的訴求,無保護單元的版本同樣有著高度的安全性。
tog協(xié)作機器人作為獨立機器人操作時,不直接與人合作(協(xié)作),但仍與人在同一環(huán)境中工作。通常,業(yè)內(nèi)將這種關系稱之為合作或共存,所對應的安全方案與傳統(tǒng)的機器人也是不同的。Ralf Schubert補充道:“我們使用圖像處理來教會協(xié)作機器人如何‘看’東西。當員工靠近時,它會逐漸降低速度,直至停止?!盧alf Schubert強調(diào):“機器人和圖像處理的無接口通信是tog系列非常重要的一個特點?!?/p>
機器人能正確識別產(chǎn)品是因為搭載了由Gerhard Schubert自主研發(fā)的人工智能(AI)神經(jīng)網(wǎng)絡,它在安全性、速度和編程等方面精確地匹配了特殊行業(yè)的要求。這在業(yè)內(nèi)稱得上是獨一無二的。為了對特定產(chǎn)品進行編程,神經(jīng)網(wǎng)絡使用Schubert云中的產(chǎn)品照片進行訓練,然后將識別到的照片數(shù)據(jù)作為一種格式加載到協(xié)作機器人上。僅需在3天時間內(nèi)識別少量的圖像,AI就可以準確地識別新產(chǎn)品。Ralf Schubert 說:“我們讓學習變得如此簡單,以至于我們的客戶將來無需任何圖像處理或編程知識就可以自己創(chuàng)建新的格式和產(chǎn)品。” 此后AI將使用集成在協(xié)作機器人中的高清攝像頭系統(tǒng)來決定協(xié)作機器人將要進行的工作任務。第一款協(xié)作機器人,目前已投入用戶端測試。
tog協(xié)作機器人是在隸屬于該公司的一家初創(chuàng)企業(yè)中開發(fā)的。整個系列的協(xié)作機器人將在未來幾年內(nèi)陸續(xù)面世。Gerhard Schubert的目標是為協(xié)作機器人解決方案創(chuàng)建一套完整的的模塊系統(tǒng),其中包括五軸 Scara 模塊、視覺系統(tǒng)、送料帶、格式控件等。其應用領域包括食品行業(yè)、化妝品行業(yè)和制藥業(yè),即需要快速將輕量產(chǎn)品送入系統(tǒng)的相關領域。
即使是將不同的產(chǎn)品組合在同一個套件,或者裝飾產(chǎn)品,也是tog協(xié)作機器人精確的應用場景。tog協(xié)作機器人所能提供的自動化選項將是其他協(xié)作機器人無法比擬的,對于包裝行業(yè)尤為適用。