全球智能制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)與啟示

復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后流動(dòng)站 上海社會(huì)科學(xué)院 郭 進(jìn)

當(dāng)前，世界正面臨“百年未有之大變局”，新一輪的科技革命與產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入歷史性的交匯期，正在“重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”。(1)習(xí)近平：《在中國(guó)科學(xué)院第十九次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十四次院士大會(huì)上的講話》，載于《人民日?qǐng)?bào)》2018年5月29日，第2版。智能制造作為新一輪科技革命的核心技術(shù)之一，將人工智能等領(lǐng)域的最新技術(shù)成果嵌入到“生產(chǎn)—消費(fèi)”循環(huán)，從“生產(chǎn)制造方式、技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式和產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)”三個(gè)主要方面，構(gòu)建以“可重構(gòu)生產(chǎn)系統(tǒng)、個(gè)性化制造、快速市場(chǎng)反應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同”為特征的智能制造體系，從而顛覆了傳統(tǒng)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)模式，深刻改變了全球制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局和全球價(jià)值鏈的分配模式。如何把握智能制造的發(fā)展機(jī)遇，重塑本國(guó)制造業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，日益成為世界各國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，也是中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)必須牢牢抓住的發(fā)展機(jī)遇。

自2010年起，中國(guó)制造就在體量上超越美國(guó)，成為全球制造業(yè)第一大國(guó)，但中國(guó)制造的微觀基礎(chǔ)仍停留在“工業(yè)2.0”“工業(yè)3.0”時(shí)代。一方面，中國(guó)制造嚴(yán)重依賴國(guó)外的高新技術(shù)和產(chǎn)品，以致一個(gè)芯片斷供就嚴(yán)重影響了中國(guó)整個(gè)高科技行業(yè)的發(fā)展。另一方面，智能時(shí)代的到來(lái)不僅提升了全球制造業(yè)的準(zhǔn)入門檻，而且加速了中國(guó)制造向外轉(zhuǎn)移的步伐。面對(duì)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和外部體系升級(jí)的雙重壓力，以智能制造培育新動(dòng)能，以新動(dòng)能促進(jìn)新發(fā)展，已經(jīng)成為世界產(chǎn)業(yè)變革的一個(gè)重要方向(王瑞華，2018)。中國(guó)需要發(fā)揮在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，把握智能制造市場(chǎng)快速崛起的戰(zhàn)略機(jī)遇，加速機(jī)器智能及其智能決策系統(tǒng)的研發(fā)，推進(jìn)人工智能技術(shù)與精益制造技術(shù)的深度融合，積極搶占全球智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。研究全球智能制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、特征和趨勢(shì)，有針對(duì)性地提出中國(guó)制造的應(yīng)對(duì)策略，不僅具有指導(dǎo)企業(yè)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)意義，更是重塑中國(guó)制造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略需要。

一、智能制造是全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)的高地

智能制造的崛起主要得益于兩方面的優(yōu)勢(shì)：一是智能制造大幅提高了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，能夠重塑企業(yè)的微觀競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；二是智能制造是新工業(yè)革命的主攻方向，能夠重塑國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在微觀方面，智能制造正成為重新界定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素(李景海和林仲豪，2016)，是企業(yè)提升效率的理性選擇。當(dāng)前，人類生產(chǎn)制造技術(shù)面臨“人機(jī)功效難以高度匹配”和“生產(chǎn)管理系統(tǒng)發(fā)展停滯”兩個(gè)發(fā)展瓶頸，導(dǎo)致生產(chǎn)組織的效率嚴(yán)重滯后于自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)難以有效降低生產(chǎn)供應(yīng)體系和生產(chǎn)協(xié)作體系的成本支出。新一代智能制造技術(shù)通過(guò)整合企業(yè)IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的智能決策系統(tǒng)，解決了上述發(fā)展瓶頸，為提升整個(gè)生產(chǎn)制造體系的效率打開(kāi)了空間。一是統(tǒng)一的智能化運(yùn)維有效提升了生產(chǎn)組織過(guò)程的合理性和生產(chǎn)重組的靈活性，大幅降低生產(chǎn)組織過(guò)程的物料損耗、維修費(fèi)用等。根據(jù)GE和Accenture(2015)的報(bào)告，引入智能技術(shù)后，企業(yè)的生產(chǎn)效率可提高30%，預(yù)測(cè)性維修可降低12%的維修量，整體維修成本降低30%，設(shè)備停機(jī)減少 70%。二是智能技術(shù)的快速發(fā)展，大幅降低了智能產(chǎn)品和技術(shù)的應(yīng)用成本。新一代智能傳感器、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的成熟和普及，為企業(yè)從數(shù)字化制造升級(jí)到智能制造，提供了低成本的升級(jí)環(huán)境。

在宏觀方面，智能制造作為新工業(yè)革命的主攻方向(王喜文，2015)，已成為各國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。目前，全球正迎來(lái)“以第六次技術(shù)革命浪潮為核心的第三次工業(yè)革命”(賈根良，2013)，制造業(yè)由成本優(yōu)勢(shì)向效率優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)型，是此輪產(chǎn)業(yè)變革的鮮明特色(呂薇，2017)。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，智能制造作為信息技術(shù)的集大成者，正迎來(lái)發(fā)展的黃金時(shí)期——其相關(guān)的核心技術(shù)及其配套產(chǎn)業(yè)，經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展，已基本不存在難以克服的重大技術(shù)瓶頸。因此，相比“新能源、新材料、生物科技”等技術(shù)，智能制造更具產(chǎn)業(yè)化的廣闊前景，也必將率先成為各國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

二、全球智能制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主要特征

與歷次工業(yè)革命相比，此輪以智能制造為代表的新工業(yè)革命具有一些新的特征，突出表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

(一)國(guó)家政策強(qiáng)力推動(dòng)，政企密切合作推進(jìn)

“第三次工業(yè)革命”的發(fā)生和發(fā)展是外生的技術(shù)進(jìn)步和內(nèi)生的國(guó)家政策安排共同驅(qū)動(dòng)、協(xié)同作用的結(jié)果(黃群慧和賀俊，2013)。作為新一輪工業(yè)革命的核心(周濟(jì)，2015)，智能制造的發(fā)展同樣也得益于國(guó)家意志的強(qiáng)力推動(dòng)。

美國(guó)是全球智能技術(shù)的引領(lǐng)者，在推進(jìn)智能技術(shù)創(chuàng)新和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，并沒(méi)有完全貫徹放任自由的“守夜人”政策。而是采取了“政企互動(dòng)、大小互動(dòng)、軍民互動(dòng)、產(chǎn)研互動(dòng)”的舉措，打造國(guó)家和企業(yè)在智能領(lǐng)域的“全生態(tài)、全場(chǎng)景、全社會(huì)”優(yōu)勢(shì)(高奇琦，2017)。自20世紀(jì)90年代起，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)就推出了“智能制造研究”的國(guó)家科研項(xiàng)目，系統(tǒng)性地開(kāi)展了智能制造技術(shù)研究。2005年以后，又相繼推出了聰明加工系統(tǒng)研究計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)21世紀(jì)智能制造、國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃、美國(guó)人工智能倡議等12項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略、國(guó)家政策、總統(tǒng)行政令(見(jiàn)表1)，形成了“國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)、大企業(yè)主導(dǎo)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、小企業(yè)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)、政府采購(gòu)優(yōu)先招標(biāo)”的技術(shù)創(chuàng)新體系，為美國(guó)全面引領(lǐng)智能技術(shù)發(fā)展，構(gòu)筑了良好的創(chuàng)新生態(tài)體系和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

表1 美國(guó)智能制造戰(zhàn)略體系構(gòu)成

續(xù)表

資料來(lái)源：作者整理。

在這種示范效應(yīng)下，全球智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，“德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略”，日本“互聯(lián)工業(yè)”戰(zhàn)略，“英國(guó)制造2050”戰(zhàn)略，“新工業(yè)法國(guó)”戰(zhàn)略、歐盟“2020地平線”計(jì)劃等，都將智能制造作為重要的戰(zhàn)略方向。

(二)全球智能制造市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，壟斷格局尚未形成

核心技術(shù)的突破、政府的戰(zhàn)略支持，極大地降低了智能技術(shù)的應(yīng)用門檻，推動(dòng)了智能制造產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，其中亞太成為復(fù)合增長(zhǎng)率最高的地區(qū)。2010年，全球智能制造市場(chǎng)規(guī)模為2537億美元，到2017年就增長(zhǎng)到10000億美元以上(見(jiàn)表2)，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)18.7%。預(yù)計(jì)到2022年，全球智能制造業(yè)的產(chǎn)值將達(dá)到1.51萬(wàn)億美元左右。這其中又有三個(gè)典型的結(jié)構(gòu)性現(xiàn)象，表明全球智能制造仍處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期。

表2 2010～2017年全球智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模

資料來(lái)源：作者整理。

第一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。智能制造系統(tǒng)的物理技術(shù)結(jié)構(gòu)分為“感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、設(shè)備層、應(yīng)用層、決策層”，與之相對(duì)應(yīng)，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈包括“智能感知產(chǎn)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、智能裝備產(chǎn)業(yè)、系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)”(見(jiàn)表3)。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋的特點(diǎn)，是鏈接工業(yè)全系統(tǒng)、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，是支撐工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體(陳肇雄，2016)。作為先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)日益表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)性，2017年，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了7500億美元，占到智能制造市場(chǎng)份額的70%以上，其中，算力(工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算)、算據(jù)(工業(yè)大數(shù)據(jù))和算法能力(工業(yè)人工智能)這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)，其規(guī)模占整體“人工智能+制造”市場(chǎng)的24%。根據(jù)零點(diǎn)有數(shù)集團(tuán)(2018)預(yù)測(cè)，到2025年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2.6千億美元，占比達(dá)36%。而GE(2012)更是預(yù)測(cè)，到2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可應(yīng)用于規(guī)模約為82萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)，將占全球GDP的50%。這也意味著全球智能制造業(yè)仍處于發(fā)展布局階段，中國(guó)完全有可能實(shí)現(xiàn)局部趕超。

表3 智能制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

資料來(lái)源：作者整理。

第二，智能制造裝備的需求持續(xù)增長(zhǎng)。智能制造裝備是“具有感知、分析、推理、決策、控制功能”的生產(chǎn)裝備(傅建中，2014)，是由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，能夠在制造過(guò)程中進(jìn)行分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等智能活動(dòng)(幸權(quán)和柴宗明，2011)，從而通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事，擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)(劉飛，1999)，為實(shí)現(xiàn)從“以人為主”向“以機(jī)器為主”的決策模式轉(zhuǎn)變，提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

近年來(lái)，全球進(jìn)入新一輪的固定資產(chǎn)更新改造周期，市場(chǎng)對(duì)工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、3D打印設(shè)備、新型傳感器和工業(yè)自動(dòng)化成套設(shè)備等智能制造裝備的需求持續(xù)增長(zhǎng)。以工業(yè)機(jī)器人為例，2013年以來(lái)，全球新裝工業(yè)機(jī)器人年平均增速高達(dá)12.1%，2017年全球工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)到33萬(wàn)臺(tái)，其中僅中國(guó)就銷售了14.1萬(wàn)臺(tái)，計(jì)42.2億美元(見(jiàn)圖1)。

圖1 2017年全球工業(yè)機(jī)器人銷售額比例資料來(lái)源：作者根據(jù)《智研咨詢報(bào)告》、中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)、中商情報(bào)網(wǎng)等數(shù)據(jù)整理。

第三，制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)成為領(lǐng)先發(fā)展的決策支持系統(tǒng)。MES是面向生產(chǎn)車間的生產(chǎn)管理技術(shù)與實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)(饒運(yùn)清等，2002)，是連接企業(yè)計(jì)劃管理層和底層工業(yè)控制之間的橋梁(羅國(guó)富和施法中，2004)。MES主要功能包括車間資源分配、過(guò)程管理、質(zhì)量控制、維護(hù)管理、數(shù)據(jù)采集、性能分析及物料管理等(左革成等，2015)。伴隨著云制造、物聯(lián)制造、制造業(yè)服務(wù)化、網(wǎng)絡(luò)化以及工業(yè)4.0等概念的完善，MES已突破車間執(zhí)行系統(tǒng)的局限，不斷向控制層和計(jì)劃層滲透，延伸到大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、制造業(yè)服務(wù)化等多個(gè)領(lǐng)域，由單一功能的MES產(chǎn)品向集成MES和整體解決方案發(fā)展，構(gòu)成了寬泛意義的系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)。MES成為市場(chǎng)的主流需求，表明在目前發(fā)展階段，新一代的智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)還沒(méi)能真正成熟，還無(wú)法有效解決生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的復(fù)雜決策問(wèn)題，企業(yè)主要沿著改造傳統(tǒng)生產(chǎn)線的路徑進(jìn)行智能化升級(jí)。這也提示我國(guó)發(fā)展智能制造，不能急于求成，必須循序漸進(jìn)。

(三)智能制造產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)主體多元化，存在多種發(fā)展路徑

第一，智能制造產(chǎn)業(yè)尚缺乏清晰的鏈主企業(yè)。當(dāng)前，智能制造產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展布局階段，參與主體多元化、跨產(chǎn)業(yè)滲透與融合、橫向分工細(xì)化是主要特征。突出表現(xiàn)為傳統(tǒng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)切入生產(chǎn)制造領(lǐng)域兩股趨勢(shì)。傳統(tǒng)制造企業(yè)作為制造領(lǐng)域的在位企業(yè)，擁有制造工藝和制造文化兩項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和智能化服務(wù)企業(yè)作為市場(chǎng)入侵者，擁有信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。然而，無(wú)論是在位企業(yè)，還是入侵企業(yè)，目前都無(wú)法同時(shí)擁有“制造工藝、信息技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)”三項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，短時(shí)期內(nèi)都無(wú)法主導(dǎo)制造業(yè)的變革。智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，主要表現(xiàn)為三類企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在智能終端產(chǎn)品和智能生產(chǎn)領(lǐng)域展開(kāi)的競(jìng)爭(zhēng)與合作。這提示我們，發(fā)揮中國(guó)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)分析等智能技術(shù)創(chuàng)新，能夠打破跨國(guó)公司對(duì)全球終端消費(fèi)市場(chǎng)的壟斷，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的價(jià)值鏈攀升。

第二，傳統(tǒng)制造企業(yè)更具智能化升級(jí)的優(yōu)勢(shì)。智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的本質(zhì)是應(yīng)用信息技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化升級(jí)，而非徹底淘汰制造業(yè)。智能經(jīng)濟(jì)體系下，產(chǎn)品服務(wù)化只是改變了終端產(chǎn)品的物理形態(tài)和提供方式，并不能完全替代生產(chǎn)制造活動(dòng)本身。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)鼓勵(lì)創(chuàng)新、張揚(yáng)個(gè)性的企業(yè)文化，與工程師和藍(lán)領(lǐng)工人的制造文化也存在較大的差異，這決定了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)難以突破傳統(tǒng)制造業(yè)的文化障礙、知識(shí)壁壘和技能瓶頸。當(dāng)數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)資料和交易商品時(shí)，未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和數(shù)據(jù)分析師也終將轉(zhuǎn)型成為新的“制造企業(yè)”和產(chǎn)業(yè)工人。而傳統(tǒng)的龍頭制造企業(yè)因?yàn)槭煜すに嚵鞒獭⒄莆丈a(chǎn)訣竅、制造文化深厚，相對(duì)更具引領(lǐng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的優(yōu)勢(shì)。

第三，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展智能終端產(chǎn)品和工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)。面對(duì)多元化的競(jìng)爭(zhēng)格局，作為“入侵者”的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要依托自身的人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)展開(kāi)“降維競(jìng)爭(zhēng)”。一是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)研發(fā)的新智能產(chǎn)品，構(gòu)建新的智能制造產(chǎn)業(yè)鏈。如Google公司的智能眼鏡、商湯科技的工業(yè)級(jí)人臉識(shí)別等智能終端產(chǎn)品和技術(shù)，開(kāi)辟了與傳統(tǒng)制造完全不同的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域，形成了新的智能產(chǎn)業(yè)鏈?；蛘呃萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)終端消費(fèi)市場(chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)區(qū)分，針對(duì)性推出機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等服務(wù)型智能產(chǎn)品。二是互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)積極并購(gòu)與重組中小智能研發(fā)企業(yè)。例如，2013年Google公司收購(gòu)了8家與機(jī)器人有關(guān)的公司，2014年又陸續(xù)收購(gòu)人工智能公司DeepMind和智能家居公司Nest。根據(jù)創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，近年來(lái)，Google已并購(gòu)了近20家人工智能公司。三是搭建工業(yè)云平臺(tái)，從云存儲(chǔ)、云計(jì)算領(lǐng)域構(gòu)筑智能云制造的生態(tài)體系。與龍頭制造企業(yè)將傳統(tǒng)的生產(chǎn)協(xié)作體系互聯(lián)網(wǎng)化不同，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更側(cè)重于搭建工業(yè)云平臺(tái)，發(fā)揮自己在算法(人工智能)和算力(云計(jì)算、邊緣計(jì)算)方面的優(yōu)勢(shì)，與傳統(tǒng)制造企業(yè)展開(kāi)錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。如微軟的Azure IoT、阿里巴巴的Ability工業(yè)云平臺(tái)等，均是這種平臺(tái)戰(zhàn)略的產(chǎn)物。

三、智能制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

(一)智能制造將向新一代智能制造體系升級(jí)

按照信息技術(shù)向制造業(yè)滲透、融合的程度，智能制造可以劃分為“數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造(互聯(lián)網(wǎng)+制造)、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造(新一代智能制造)”三個(gè)階段(周濟(jì)，2018)。目前，工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)已完成了“機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化”三個(gè)歷史發(fā)展階段，具備了向新一代智能制造階段跨越式升級(jí)的基礎(chǔ)和條件。

新一代的智能制造范式是柔性化和集成化的延伸與發(fā)展(孫柏林，2013)，智能決策系統(tǒng)對(duì)制造活動(dòng)中人類腦力勞動(dòng)的替代，是其最本質(zhì)的特征。通過(guò)增加認(rèn)知和學(xué)習(xí)的功能，用計(jì)算機(jī)將人的智能活動(dòng)與智能機(jī)器有機(jī)融合，智能決策系統(tǒng)及其專家知識(shí)庫(kù)使制造系統(tǒng)不僅具有強(qiáng)大的感知、計(jì)算分析與控制能力，更具有了自我學(xué)習(xí)和生成知識(shí)的能力，從而顯著提升了制造領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)生、獲取、應(yīng)用和傳承的效率，顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和服務(wù)能力。

(二)人工智能技術(shù)將引領(lǐng)智能制造業(yè)的發(fā)展

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)羌夹g(shù)型產(chǎn)業(yè)鏈(王興元和楊華，2005；高汝熹等，2006；高光耀等，2014)，其內(nèi)部關(guān)聯(lián)性主要由相關(guān)的核心技術(shù)決定。在智能制造的五個(gè)物理層級(jí)中，決策層的智能決策系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)智能工廠的生產(chǎn)資源調(diào)度、智能設(shè)備組合和決策信息分析判斷等功能，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上知識(shí)最為密集的環(huán)節(jié)，也是決定智能制造產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

作為智能決策系統(tǒng)的核心，人工智能賦予機(jī)器思考和決策能力。隨著人工智能由弱人工智能邁向強(qiáng)人工智能，其高效的思維能力和專家模型，終于能夠突破高度柔性化、動(dòng)態(tài)化資源重組的技術(shù)瓶頸，促使智能決策系統(tǒng)由“以人為核心的決策系統(tǒng)”，向“以機(jī)器智能為決策主體的自主系統(tǒng)”轉(zhuǎn)變，使統(tǒng)一、高效地調(diào)配企業(yè)內(nèi)外部資源成為可能。

當(dāng)人工智能技術(shù)具備深度學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化的能力時(shí)，人工智能及其專家知識(shí)庫(kù)的進(jìn)化能力，將成為影響機(jī)器智能和智能決策系統(tǒng)性能的決定性因素。

(三)傳統(tǒng)制造業(yè)將加速智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用

智能制造技術(shù)體系中既有人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這樣革命性的躍遷技術(shù)，也有大量的如RFID、工業(yè)機(jī)器人這些漸進(jìn)性變遷技術(shù)，兩者共同作用于傳統(tǒng)制造業(yè)演進(jìn)升級(jí)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，表現(xiàn)為“前端驅(qū)動(dòng)、中端驅(qū)動(dòng)和后端驅(qū)動(dòng)”三種技術(shù)嵌入路徑(張銀銀和鄧玲，2013a)。其中，以人工智能、專家知識(shí)庫(kù)為代表的智能決策技術(shù)，主要在前端驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技能學(xué)習(xí)、知識(shí)積累、科技創(chuàng)新及知識(shí)擴(kuò)散，推進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)體系升級(jí)、生產(chǎn)范式變革。知識(shí)創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期的積累過(guò)程，前端驅(qū)動(dòng)具有極大的不確定性，多數(shù)傳統(tǒng)制造企業(yè)缺乏持續(xù)投入的資本實(shí)力。

中端驅(qū)動(dòng)階段強(qiáng)調(diào)將知識(shí)生產(chǎn)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)力，是將戰(zhàn)略性新技術(shù)、新裝置應(yīng)用形成新產(chǎn)品或新業(yè)務(wù)的過(guò)程(張銀銀和鄧玲，2013b)。主要表現(xiàn)為工業(yè)機(jī)器人、智能機(jī)床、RFID等漸進(jìn)性技術(shù)變遷的新成果在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。德勤(2018)的調(diào)研數(shù)據(jù)也表明“應(yīng)用智能設(shè)備，挖掘現(xiàn)有資源、改造生產(chǎn)系統(tǒng)”，是制造企業(yè)推廣應(yīng)用智能制造技術(shù)的主要趨勢(shì)。

后端驅(qū)動(dòng)直接面向消費(fèi)市場(chǎng)，主要通過(guò)智能技術(shù)和智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式變革。企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，能夠及時(shí)掌握用戶的個(gè)性化需求，從而可以及時(shí)提供滿足市場(chǎng)需求的創(chuàng)新產(chǎn)品和中間產(chǎn)品。這種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式創(chuàng)新，易于形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)和范圍效應(yīng)，能夠極大地促進(jìn)企業(yè)推廣應(yīng)用智能化技術(shù)。

(四)智能制造的發(fā)展需要克服一系列挑戰(zhàn)

智能技術(shù)與制造技術(shù)的不充分融合是當(dāng)前限制智能制造產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)張的主要障礙，突出表現(xiàn)為“異構(gòu)異質(zhì)系統(tǒng)融合困難、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與生產(chǎn)系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接障礙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍需深度開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全”?？朔@些瓶頸和障礙，將成為智能制造產(chǎn)業(yè)未來(lái)重要的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

一是異構(gòu)異質(zhì)系統(tǒng)的融合?；ヂ?lián)網(wǎng)由不同技術(shù)架構(gòu)的局域網(wǎng)組成，各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)所使用的軟硬件設(shè)備，也由不同的公司生產(chǎn)，廣泛存在硬件不兼容、網(wǎng)絡(luò)難對(duì)接、數(shù)據(jù)不通用等問(wèn)題，我們將之稱為系統(tǒng)的異構(gòu)異質(zhì)問(wèn)題。智能制造系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)超高速、自組織、自管理、自修復(fù)、自我平衡功能，需要從統(tǒng)一底層傳感器做起，統(tǒng)一整個(gè)智能生產(chǎn)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、云儲(chǔ)存空間等的技術(shù)架構(gòu)、接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式，才能突破異構(gòu)異質(zhì)問(wèn)題的制約，實(shí)現(xiàn)真正的智能化生產(chǎn)。異構(gòu)異質(zhì)問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是“智能化標(biāo)準(zhǔn)”的話語(yǔ)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)，涉及數(shù)以萬(wàn)億級(jí)的更新改造市場(chǎng)，牽涉復(fù)雜的政治經(jīng)濟(jì)關(guān)系，各類智能化企業(yè)將圍繞這一領(lǐng)域展開(kāi)長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)與合作。

二是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與生產(chǎn)系統(tǒng)的深度融合。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)無(wú)人工廠和遠(yuǎn)程控制的關(guān)鍵技術(shù)，目前大致有“虛擬場(chǎng)景、虛擬漫游和虛擬物體”三類應(yīng)用，屬于產(chǎn)業(yè)技術(shù)變遷過(guò)程中的革命性躍遷技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)涉及復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接問(wèn)題，其在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用就是要鏡像出一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)響應(yīng)、海量設(shè)備接入的虛擬物理生產(chǎn)系統(tǒng)。目前，無(wú)論是場(chǎng)景再現(xiàn)的真實(shí)性、及時(shí)性，還是與生產(chǎn)制造系統(tǒng)結(jié)合后的加工精度，都還難以達(dá)到精密制造的要求，需要時(shí)日以待創(chuàng)新。

三是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其技術(shù)開(kāi)發(fā)。新型基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是“云、網(wǎng)、端”，還包括與之相關(guān)的一系列人工智能技術(shù)。以新型基礎(chǔ)設(shè)施中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為整個(gè)智能制造系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是發(fā)展智能制造必備的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施。完全建成穩(wěn)定、可靠的高速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，需要數(shù)以萬(wàn)億級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施投資，同時(shí)還需要在5G通信、虛擬現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，存在著應(yīng)用新技術(shù)過(guò)多、技術(shù)難度過(guò)大的風(fēng)險(xiǎn)，因此也極易陷入成本失控、精度無(wú)法保證的困境。

四是系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，是智能經(jīng)濟(jì)的生命線。當(dāng)前無(wú)論是傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化改造，還是數(shù)據(jù)安全技術(shù)都仍存在巨大的缺陷，萬(wàn)物互聯(lián)的智能制造體系，對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)技術(shù)提出新的挑戰(zhàn)。確保智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)信息的安全，不僅是技術(shù)的難題，更是對(duì)道德倫理的挑戰(zhàn)。

四、全球智能制造業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的影響

基于“預(yù)期、現(xiàn)實(shí)、未來(lái)”的視角，全球智能制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，主要體現(xiàn)在“改變制造業(yè)升級(jí)預(yù)期路徑、削弱傳統(tǒng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、重構(gòu)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作體系”三個(gè)方面的影響。

(一)改變了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的預(yù)期路徑

沿“微笑曲線”向全球價(jià)值鏈的兩端延伸，是中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的既定路線。智能制造的快速崛起，降低了全球化生產(chǎn)對(duì)簡(jiǎn)單勞動(dòng)的依賴，也動(dòng)搖了基于成本洼地、配套體系和目標(biāo)市場(chǎng)等因素建立起來(lái)的全球分工體系。全球價(jià)值鏈的“微笑曲線”將圍繞智能制造平臺(tái)進(jìn)一步高級(jí)化、扁平化，甚至有可能變成“沉默曲線”“哭泣曲線”。后發(fā)國(guó)家的“人口紅利”將轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧?dòng)力素質(zhì)劣勢(shì)，產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的“雁陣模式”可能就此消失(黃群慧和賀俊，2013)。

(二)削弱了傳統(tǒng)制造業(yè)參與全球競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng)制造主要追求社會(huì)綜合效能的優(yōu)化，智能制造則主要滿足消費(fèi)者的個(gè)性化定制需求。當(dāng)生產(chǎn)方式由大規(guī)模工廠化的流水作業(yè)轉(zhuǎn)向個(gè)性化批量定制時(shí)，“產(chǎn)品+服務(wù)”將成為智能制造的主要產(chǎn)品形態(tài)。知識(shí)的積累、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造和管理將取代資本、土地和勞動(dòng)力等傳統(tǒng)資源，成為影響企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的主導(dǎo)要素(常荔和鄒珊剛，2000)。這對(duì)長(zhǎng)期依賴要素成本優(yōu)勢(shì)，習(xí)慣于規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)、價(jià)格戰(zhàn)的傳統(tǒng)制造企業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)。

(三)重構(gòu)了全球制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作體系

智能制造系統(tǒng)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)制造體系，可以突破勞動(dòng)力、土地、資金、環(huán)境等要素的地理空間約束，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控和虛擬生產(chǎn)，具有低成本聚集供應(yīng)企業(yè)和分散用戶的特點(diǎn)。智能制造的網(wǎng)絡(luò)外部性和長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)性，為生產(chǎn)協(xié)作企業(yè)擺脫舊產(chǎn)業(yè)鏈的束縛，實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)提供了條件。能否加入新的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作平臺(tái)，并吸引到足夠的平臺(tái)用戶和創(chuàng)新資源，成為傳統(tǒng)制造企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。

五、中國(guó)發(fā)展智能制造面臨的問(wèn)題

基于“推進(jìn)主體、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、投資機(jī)遇”的分析路徑，中國(guó)發(fā)展智能制造主要面臨四個(gè)方面的障礙。

障礙一：制造企業(yè)的智能化基礎(chǔ)薄弱。我國(guó)制造業(yè)總體上仍處于工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過(guò)渡階段(中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心，2017)，多數(shù)企業(yè)對(duì)智能制造的認(rèn)識(shí)仍停留在“機(jī)器換人”“工業(yè)自動(dòng)化”的初級(jí)階段，缺乏對(duì)新一代智能制造的深入了解。因此，我國(guó)不能照搬西方發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)家“串聯(lián)式”的智能制造發(fā)展模式，必須堅(jiān)持中國(guó)特色的“工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0示范”的并聯(lián)式發(fā)展路徑(彭瑜，2014)。

障礙二：核心智能技術(shù)受制于人。智能制造是技術(shù)型產(chǎn)業(yè)鏈，只能掌握核心智能技術(shù)，才能通過(guò)技術(shù)鏈創(chuàng)新，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。我國(guó)雖然在人工智能、5G通信等部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了暫時(shí)領(lǐng)先，但總體上仍屬于智能技術(shù)的跟隨者和應(yīng)用者，缺乏智能產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)。核心技術(shù)受制于人，技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，已成為我國(guó)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵制約因素(王一鳴和王君，2005)。

障礙三：智能裝備產(chǎn)業(yè)存在明顯的短板。核心產(chǎn)業(yè)鏈由“關(guān)鍵設(shè)備制造、核心元器件生產(chǎn)和終端產(chǎn)品集成制造”三個(gè)環(huán)節(jié)組成(洪勇和蘇敬勤，2007)，是跨國(guó)公司掌控全球價(jià)值鏈阻礙后發(fā)國(guó)家制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵。我國(guó)在工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)軟件等智能裝備領(lǐng)域存在明顯短板，主要依靠總體集成能力來(lái)彌補(bǔ)關(guān)鍵設(shè)備制造和核心元器件生產(chǎn)的差距。以工業(yè)機(jī)器人為例，國(guó)產(chǎn)機(jī)器人的減速機(jī)、伺服電機(jī)、控制器等關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，導(dǎo)致關(guān)鍵零部件的購(gòu)買價(jià)格是國(guó)外企業(yè)的5倍多，造成國(guó)產(chǎn)機(jī)器人生產(chǎn)成本相對(duì)較高(任宇，2015)。

障礙四：企業(yè)的生產(chǎn)積累難以支撐改造投入。中國(guó)制造企業(yè)的平均稅后利潤(rùn)率僅為3.3%，基本接近銀行3年期定期存款利率。傳統(tǒng)制造企業(yè)很難通過(guò)自身積累，償還智能化升級(jí)所需的海量資本。

六、推進(jìn)中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策建議

借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展的思路，我國(guó)推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要從技術(shù)創(chuàng)新入手，通過(guò)技術(shù)鏈創(chuàng)新，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈攀升。

(一)打造智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，掌握智能技術(shù)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)

打造技術(shù)優(yōu)勢(shì)，做強(qiáng)技術(shù)和服務(wù)兩個(gè)市場(chǎng)，將是中國(guó)智能制造業(yè)發(fā)展需要長(zhǎng)期堅(jiān)持的戰(zhàn)略。核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)是智能制造產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的前提。當(dāng)前，全球智能制造業(yè)發(fā)展并沒(méi)有明確的時(shí)間表、路線圖和成型的技術(shù)模式，更沒(méi)有形成比較強(qiáng)大的市場(chǎng)勢(shì)力和技術(shù)壁壘。面對(duì)智能技術(shù)高門檻、高投入、快速迭代升級(jí)的特征，一方面，需要發(fā)揮舉國(guó)體制的優(yōu)勢(shì)，以國(guó)家雄厚的資金實(shí)力、人才優(yōu)勢(shì)，才能突破高性能集成電路、芯片等關(guān)鍵電子元器件、數(shù)據(jù)庫(kù)和操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件、人工智能等領(lǐng)域的核心關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展門檻，通過(guò)技術(shù)鏈創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。另一方面，眾多的科技創(chuàng)新型企業(yè)可以廣泛開(kāi)展延續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新，大力推進(jìn)智能新技術(shù)、新成果、新模式的應(yīng)用，以工藝創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新，顛覆市場(chǎng)格局，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

(二)鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界發(fā)展，加速制造業(yè)智能化升級(jí)步伐

智能制造模式下，全球價(jià)值鏈的驅(qū)動(dòng)力呈現(xiàn)出由生產(chǎn)者驅(qū)動(dòng)向購(gòu)買者驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的特征(蒙丹，2011)，這為中國(guó)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)銷售的渠道優(yōu)勢(shì)提供了機(jī)遇。在智能制造產(chǎn)業(yè)的三類主體中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為新興的技術(shù)力量，天然具有產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的沖動(dòng)。中國(guó)發(fā)達(dá)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，也具備了拉動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大需求。雖然企業(yè)文化的差異可能制約互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)徹底顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)，但強(qiáng)勁的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)需求，仍為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從智能終端產(chǎn)品領(lǐng)域切入智能制造市場(chǎng)提供了充足的空間。需要出臺(tái)政策進(jìn)一步鼓勵(lì)和促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)及供應(yīng)鏈管理者向智能產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)張，鼓勵(lì)大型生產(chǎn)制造企業(yè)自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培育“購(gòu)買者驅(qū)動(dòng)”的價(jià)值鏈領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。

(三)發(fā)揮大型城市的知識(shí)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展

知識(shí)積累和技能創(chuàng)新決定了智能制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，這意味著發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)，必須圍繞數(shù)據(jù)信息豐富、智力資本充足、創(chuàng)新資源集聚的區(qū)域展開(kāi)。上海、北京、深圳這些擁有豐富科研資源、人力資本充足、制造底蘊(yùn)深厚的地區(qū)，將在智能制造的發(fā)展浪潮中，快速超越其他工業(yè)城市，形成智能產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。因此，國(guó)家需要重新考慮北上廣深等特大城市的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，從促進(jìn)技術(shù)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈良性互動(dòng)的角度，鼓勵(lì)智能企業(yè)向大城市集聚發(fā)展。

(四)加快培育高端技術(shù)人才，培育智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才優(yōu)勢(shì)

智能制造體系的競(jìng)爭(zhēng)，是知識(shí)積累和技術(shù)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)。智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，既需要理論科學(xué)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也需要人工智能技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)。需要重新評(píng)估理論研究的重要性，讓基礎(chǔ)教育回歸其學(xué)術(shù)研究的本源，讓企業(yè)成為工程技術(shù)研發(fā)的主體，努力依托市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，培育智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的各類高端人才。