中國城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響

曾龍 付振奇

摘要：縮小城鄉(xiāng)收入差距并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是我國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要內(nèi)容，但城鄉(xiāng)收入差距是否對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響尚未明晰?；谥袊?004—2018年省級面板數(shù)據(jù)來實證檢驗城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升，且表現(xiàn)出“U”型趨勢;機制研究也表明農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民收入均顯著強化了這種抑制作用，而城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)顯著的負(fù)向關(guān)系。因此，縮小城鄉(xiāng)收入差距和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率在政策目標(biāo)上具有協(xié)同性，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，需要建立農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民增收的長效機制，并實施縮小城鄉(xiāng)收入差距的收入分配制度以實現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)收入差距;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率;農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移;泰爾指數(shù)

基金項目：教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項目“建立健全住房基礎(chǔ)性制度和房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展長效機制研究”（19JZD012）;湖南省自然科學(xué)基金項目“農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響研究：理論機制與實證檢驗”（2021JJ40263）

中圖分類號：F304? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1003-854X（2021）11-0015-10

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

近年來，隨著中國經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展取得了重大進(jìn)步，其典型表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率顯著提升和農(nóng)民收入持續(xù)增長①。然而從整體來看，中國仍處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中，“小農(nóng)經(jīng)濟”仍然是農(nóng)村主要的生產(chǎn)方式②，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依然偏低逐漸成為阻礙農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的絆腳石③。與此同時，盡管城鄉(xiāng)居民收入得到大幅提高，但中國城鄉(xiāng)收入差距并未出現(xiàn)明顯的縮小趨勢④。從中國情境下的城鄉(xiāng)層面來看，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率之間是否存在“倒U”型的關(guān)系值得關(guān)注。一般而言，城鄉(xiāng)收入差距擴大是刺激農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的重要因素，農(nóng)村勞動力外流不僅會促使農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和村莊的空心化，而且會造成農(nóng)村“自我生產(chǎn)”能力的流失，對農(nóng)村的生產(chǎn)績效產(chǎn)生不利影響⑤。農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)出現(xiàn)“低端難以就業(yè)、高端供給不足”的窘境，進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，會形成城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用。也有觀點指出，城鎮(zhèn)化發(fā)展可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，認(rèn)為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移可能降低城市的用工成本，進(jìn)而刺激農(nóng)用機械、化肥等成本降低而實現(xiàn)普及，并促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)含量增加以及優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置等，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供可能性⑥。

近年來，在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的背景下，大量實證研究表明城鄉(xiāng)收入差距是中國收入分配差距擴大的主要原因，其演變也是影響經(jīng)濟增長的重要因素⑦。就農(nóng)村經(jīng)濟增長而言，由數(shù)量擴張向質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)變是當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要內(nèi)容受到學(xué)界廣泛關(guān)注。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步有助于縮小收入差距⑧，也有學(xué)者指出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴大了中國城鄉(xiāng)居民的收入差距⑨，還有學(xué)者提出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)居民的相對收入差距和絕對收入差距存在不同時期的影響差異性⑩。一般而言，全要素生產(chǎn)率通常被視為影響經(jīng)濟增長質(zhì)量與持續(xù)性的核心要素，城鄉(xiāng)收入差距則度量了經(jīng)濟增長成果在不同群體的分享程度，這也意味著兩者會通過某些機制產(chǎn)生關(guān)聯(lián){11}。這種關(guān)聯(lián)體現(xiàn)在收入差距帶來的市場需求和消費變化等對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響{12}，而且通過價格效應(yīng)和市場規(guī)模效應(yīng)等對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響{13}。國內(nèi)有學(xué)者分析了收入不平等對自主創(chuàng)新具有“倒U”型曲線關(guān)系，認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距是全要素生產(chǎn)率順周期性波動的重要原因，并且導(dǎo)致地區(qū)全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)新呈現(xiàn)“倒U”型的變動{14}。

通過對文獻(xiàn)的回顧發(fā)現(xiàn)，對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及其影響因素的研究中，學(xué)界主要是側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)FDI以及信息化等視角來分析其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響。有學(xué)者指出，城市偏向發(fā)展政策所導(dǎo)致的城鄉(xiāng)收入差距，在中國經(jīng)濟發(fā)展過程中會增加農(nóng)民對非農(nóng)就業(yè)的預(yù)期收入，而不是使得農(nóng)民只能獲得低于城市居民的收入而降低其非農(nóng)就業(yè)的預(yù)期，由此也就損害了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)投資{15}。由于城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移具有正向信號，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移帶來農(nóng)村適齡勞動人口規(guī)模與質(zhì)量的下降，不僅會促使城市市場需求和消費行為轉(zhuǎn)變而減少農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的消費規(guī)模與利潤，而且由收入差距所引起的農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在一定程度上也對糧食生產(chǎn)具有負(fù)向作用，并可能因農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生不利影響。因此，從理論上說，在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)背景下，城市可能對農(nóng)村勞動力產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，這有可能致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降{16}。但也有文獻(xiàn)認(rèn)為，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率具有正向影響，城鎮(zhèn)化發(fā)展能促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的產(chǎn)生與擴散，可能會顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平{17}。

國內(nèi)外已有文獻(xiàn)對本文研究具有重要借鑒意義，但仍存在需要完善的空間。首先，已有文獻(xiàn)主要以地區(qū)全要素生產(chǎn)率為研究對象，認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距與地區(qū)全要素生產(chǎn)率之間存在“倒U”型關(guān)系，但農(nóng)業(yè)作為關(guān)系國計民生的重要領(lǐng)域，是否也存在同樣的規(guī)律尚未明晰。其次，已有文獻(xiàn)主要是考察城鄉(xiāng)收入差距與糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資等線性關(guān)聯(lián)，忽略了城鄉(xiāng)收入差距可能對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，其內(nèi)在影響機制也尚不明晰。最后，已有研究將考察對象理解為“同質(zhì)化”經(jīng)濟體，缺乏地理空間概念的考慮，而現(xiàn)實中城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間也可能存在空間相關(guān)性。基于此，本文從統(tǒng)一理論框架下研究城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率的影響，并考察其區(qū)域差異性、影響機制和空間相關(guān)性。

二、理論分析與研究假說

從理論上看，城鄉(xiāng)收入差距擴大不僅會推動農(nóng)村勞動力向工業(yè)和城市的轉(zhuǎn)移而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，而且農(nóng)村居民人均收入水平的差異也直接決定了城鄉(xiāng)收入差距的大小，城鄉(xiāng)收入差距可能因農(nóng)村居民收入水平的約束而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。根據(jù)增長極理論，生產(chǎn)要素在趨向于增長極的流動并形成規(guī)模經(jīng)濟和外部經(jīng)濟時，會產(chǎn)生極化作用和擴散作用等，導(dǎo)致金融機構(gòu)將落后地區(qū)的儲蓄轉(zhuǎn)換為發(fā)達(dá)地區(qū)的投資，這種極化效應(yīng)使得外圍地區(qū)的資本積累減少和人才流失，經(jīng)濟發(fā)展受到約束。隨著城鄉(xiāng)收入差距的擴大，城市借助其規(guī)模收益遞增、收入預(yù)期以及路徑依賴而吸引地區(qū)生產(chǎn)要素的流動和集聚，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素不斷向城市發(fā)生轉(zhuǎn)移，從而形成城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用{18}。

一是因城鄉(xiāng)收入差距擴大而形成的農(nóng)村居民收入約束，其產(chǎn)生的抑制作用表現(xiàn)為：（1）收入約束抑制社會的農(nóng)產(chǎn)品消費。一方面，富裕城鎮(zhèn)居民會增加對服務(wù)產(chǎn)品等需求，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品需求提升困難;另一方面，貧困農(nóng)村居民因收入約束，其消費停留在工業(yè)品等基本需求，進(jìn)而通過對農(nóng)產(chǎn)品市場需求形成抑制作用而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升。（2）收入約束抑制農(nóng)村勞動力人力資本投資。在收入能力及其帶來經(jīng)濟效應(yīng)的約束下，初始財富水平較高的群體往往比初始財富水平較低的群體更容易獲得人力資本的投資，具有較低財富水平的農(nóng)村居民則更傾向于以非熟練勞動力進(jìn)行生產(chǎn){19}。因此，即使農(nóng)村居民具有提高人力資本的意愿以追趕城鎮(zhèn)居民，但容易受到收入及其效用的約束和限制，其投資規(guī)模或渠道存在局限性而不利于農(nóng)村勞動力質(zhì)量的提升，這也形成了城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用{20}。（3）收入約束抑制農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)擴散。在資金約束較小的情況下，較高收入的農(nóng)村居民往往有較強的投入能力與意愿采用更先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù);而低收入農(nóng)村居民資金約束相對較大，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移提高農(nóng)民的非農(nóng)收入使得城鄉(xiāng)比較利益差距日趨明顯，也抑制了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)投資的積極性，從而強化了城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用{21}。

二是因城鄉(xiāng)收入差距擴大而造成農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移，其產(chǎn)生的抑制作用表現(xiàn)為：（1）大規(guī)模農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移可能造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的短缺。城鄉(xiāng)收入差距促使農(nóng)業(yè)勞動力生產(chǎn)要素減少而阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模與技術(shù)選擇，導(dǎo)致難以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且農(nóng)村勞動力的選擇性轉(zhuǎn)移會內(nèi)生性地促使中國城鄉(xiāng)收入差距擴大，并在一定程度上促使農(nóng)村勞動力的老齡化和短缺而沖擊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升{22}?？紤]到非熟練的農(nóng)村勞動力難以實現(xiàn)向高質(zhì)量勞動力轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實，在大量農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移過程中，當(dāng)農(nóng)業(yè)未能通過集約式經(jīng)營與發(fā)展來實現(xiàn)農(nóng)村土地的合理利用時，農(nóng)村勞動力的短缺將更不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升。（2）高質(zhì)量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移可能抑制農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)擴散。城鄉(xiāng)收入差距會促使大量高質(zhì)量的農(nóng)村青壯年勞動力向城鎮(zhèn)和工業(yè)部門轉(zhuǎn)移{23}。在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移過程中，由于高勞動力質(zhì)量往往具備較多人力資本存量和更強的綜合能力而在轉(zhuǎn)移過程中具有優(yōu)勢，但能力相對較弱的低質(zhì)量農(nóng)村勞動力則難以形成有效的轉(zhuǎn)移，加上農(nóng)業(yè)機械化與技術(shù)進(jìn)步需要有高質(zhì)量的勞動力予以配合，于是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移伴隨著農(nóng)業(yè)從業(yè)人員“平均素質(zhì)”的降低并抵消了技術(shù)進(jìn)步的作用而造成農(nóng)業(yè)效率損失{24}。因此，考慮到農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移以及農(nóng)村發(fā)展實際情況，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移會強化城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用。

伴隨著城鄉(xiāng)收入差距的擴大，在農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移和集聚的過程中，也可能表現(xiàn)出城市規(guī)模的外部經(jīng)濟性，并通過市場機制反過來降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本等，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的反向輸出，進(jìn)而可能產(chǎn)生的促進(jìn)作用表現(xiàn)為：（1）規(guī)模經(jīng)營可能帶來農(nóng)業(yè)技術(shù)的外溢效應(yīng)。城鄉(xiāng)收入差距促使農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移，這種轉(zhuǎn)移可能降低了城市用工成本，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)所需生產(chǎn)要素價格，包括為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的化肥、機械等成本降低提供內(nèi)在動力，同時通過人—地關(guān)系轉(zhuǎn)變和集成創(chuàng)新能力的提升來刺激農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)用機械普及、基礎(chǔ)設(shè)施以及教育水平的提升和技術(shù)外溢等，因而在社會化服務(wù)和機械化生產(chǎn)等幫助下并不會形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的衰退，這也為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提供了空間{25}。（2）勞動力轉(zhuǎn)移可能帶來的資本效應(yīng)。在城鄉(xiāng)收入差距形成的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移過程中，也可能會間接提高了“候鳥式”的農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)的非農(nóng)收入，這不僅為促進(jìn)農(nóng)業(yè)的資本深化提供了可能性，而且也可能強化農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金和技術(shù)的投入力度以及農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升{26}。（3）城市市場規(guī)模擴大可能帶來農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。農(nóng)業(yè)相關(guān)的投入與技術(shù)創(chuàng)新主要取決于市場的需求規(guī)模，尤其是農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)在該領(lǐng)域的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新方面的投入與應(yīng)用，農(nóng)村居民向城市的轉(zhuǎn)移與集聚可以形成城市規(guī)模效應(yīng)，提高城市居民對農(nóng)產(chǎn)品的市場需求和農(nóng)產(chǎn)品的規(guī)模利潤，由此也可能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

綜上所述，從理論上看，城鄉(xiāng)收入差距可能會因收入約束和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用，也可能會因市場規(guī)模等外部性而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。從現(xiàn)實來看，因城鄉(xiāng)收入差距引致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價格降低和農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散效應(yīng)有限，非農(nóng)收入的提升也未必能有效投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，以實現(xiàn)資本的深化，這在短時間內(nèi)也可能抑制農(nóng)產(chǎn)品的需求和消費，市場規(guī)模效應(yīng)也難以凸顯。因此，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率主要表現(xiàn)出抑制作用，但隨著城鄉(xiāng)收入差距程度的加深，可能促使政府加大對“三農(nóng)”的財政投入力度與技術(shù)支持，進(jìn)而促使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及提高農(nóng)村人力資本投資等，對農(nóng)村企業(yè)或居民提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的積極性產(chǎn)生激勵作用。

由此提出研究假說：城鄉(xiāng)收入差距會帶來農(nóng)村居民收入約束和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移等，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率表現(xiàn)出抑制作用，但過度的城鄉(xiāng)收入差距則對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率帶來促進(jìn)作用，因此可能呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。

三、模型構(gòu)建、變量設(shè)置與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

理論分析表明，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可能帶來抑制或促進(jìn)作用，實際效應(yīng)究竟如何還需要實證檢驗。為了考察城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，借鑒高帆和汪亞楠（2016）研究城鄉(xiāng)收入差距影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的思路{27}，構(gòu)建如下基準(zhǔn)計量模型：

lnTFPit=α+β1Inequalit+γ∑Control+δi+εit（1）

在式（1）中，ln表示取自然對數(shù)，下同。TFPit表示第i個地區(qū)第t期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，相關(guān)的測度方法與指標(biāo)選取如下文所述;Inequalit表示第i個地區(qū)第t期的城鄉(xiāng)收入差距;∑Control表示其他影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的控制變量集合，包括城鎮(zhèn)化率（URB）、農(nóng)村人力資本（EDU）、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（ASD）、政府財政支農(nóng)比重（GFS）、自然災(zāi)害（ND）、基礎(chǔ)設(shè)施（BF）、農(nóng)業(yè)外商直接投資（FDI）;δi為不隨時間變化的固定效應(yīng)，εit為隨機誤差項。

（二）變量設(shè)置

被解釋變量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率（TFP）。已有文獻(xiàn)對TFP的測度主要有兩種方法：其一是在生產(chǎn)函數(shù)假說基礎(chǔ)上的C-D函數(shù)法、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法等參數(shù)方法;其二是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機前沿面分析方法（SFA）為典型的非參數(shù)方法。由于DEA-Malmquist指數(shù)法無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式的非參數(shù)方法，能夠較為靈活地對不同投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行測度，且對于TFP增長因素可以進(jìn)行分解，在TFP測度過程中應(yīng)用較為廣泛，因此，本文利用該方法對農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行測度，通過假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為規(guī)模報酬可變（VRS），采用投入導(dǎo)向型的DEA模型，利用DEAP2.1軟件來測算Malmquist指數(shù)。需要說明的是，DEA所測算的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)是以上一年度為100的環(huán)比變動指數(shù)，因此以2003年為基期，借鑒高帆和汪亞楠（2016）的做法{28}，利用該計算方法獲得Malmquist指數(shù)并計算出累積增長指數(shù)作為被解釋變量。

關(guān)于投入與產(chǎn)出的指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源主要是：（1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量。利用第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的代理變量，并以2003年為基期利用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減后反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的真實值。（2）農(nóng)業(yè)投入變量。勞動投入，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示勞動力投入變量，由于2010年之后的《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)并未統(tǒng)計各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)，因此該指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于各省統(tǒng)計年鑒;土地投入，利用播種面積作為代理變量，能更好地反映土地的實際利用率;機械投入，采用農(nóng)業(yè)機械總動力進(jìn)行表征;化肥投入，主要是指農(nóng)用磷肥、鉀肥、氮肥以及復(fù)合肥，利用化肥施用折純量表示;灌溉投入，能夠正常灌溉的水田和水澆地面積總和，這是農(nóng)田水利建設(shè)的重要衡量指標(biāo)，主要利用有效灌溉面積來表示。上述變量數(shù)據(jù)主要來自2004—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒。

核心解釋變量包括：（1）城鄉(xiāng)收入差距（Inequal）。由于中國的城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變化和二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征，以及城市化的快速推進(jìn)，單純考察城鄉(xiāng)之間的收入差距可能容易忽視人口結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來的影響。因此，主要采用泰爾指數(shù)測度城鄉(xiāng)收入差距，該指數(shù)可以較為真實地反映出城鄉(xiāng)收入差距水平，具體計算公式為：

Theili，t=（）In（/）

其中，Theil表示衡量的城鄉(xiāng)收入差距（Inequal），j=1表示城鎮(zhèn)地區(qū)，j=2表示農(nóng)村地區(qū)，Iij表示i地區(qū)的城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民的總收入，Ii為i地區(qū)居民總收入，同理，Pij表示地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民的人口數(shù)量，Pi表示i地區(qū)的總?cè)丝凇＃?）農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移（labor1）。借鑒趙德昭（2014）的做法，基于我國經(jīng)濟發(fā)展變化所進(jìn)行的調(diào)整，采用采掘業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè)以及交通運輸行業(yè)從業(yè)人數(shù)總數(shù)減去國有企業(yè)相應(yīng)的職工人數(shù)，進(jìn)而得到農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量{29}。（3）農(nóng)村居民人均收入（labor2）。由于2012年之前的農(nóng)村居民人均收入指農(nóng)村居民家庭人均純收入，2013年后國家統(tǒng)計局開始用農(nóng)村居民人均可支配收入代替。考慮到其差異較小且變化趨勢基本相同，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，直接采用農(nóng)村居民的人均可支配收入來衡量農(nóng)村居民人均收入。同時，利用農(nóng)村居民消費價格指數(shù)將其平減為2003年為基期的不變價格水平，以此剔除價格變動的影響。

控制變量包括：（1）城鎮(zhèn)化率（URB）。城鎮(zhèn)化會因農(nóng)村人口的轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)耕地的減少而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，利用城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?。?）農(nóng)村人力資本（EDU）。農(nóng)村人力資本的積累可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，選擇鄉(xiāng)村平均受教育年限來衡量農(nóng)村人力資本{30}。（3）農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（ASD）。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的變化與調(diào)整會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否朝著比較優(yōu)勢的方向發(fā)展，進(jìn)而通過資源配置效應(yīng)來影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。根據(jù)當(dāng)前文獻(xiàn)的一般做法，選擇糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重表示。（4）政府財政支農(nóng)比重（GFS）。由于地方政府掌握著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展所需要的大量資源，其通過財政支農(nóng)手段不僅可以促進(jìn)社會經(jīng)濟的有效運轉(zhuǎn)，而且能提升農(nóng)村社會的公共服務(wù)水平并促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增效，引起農(nóng)業(yè)資源配置出現(xiàn)變化而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，利用農(nóng)業(yè)財政支出占財政總支出的比重表示。（5）自然災(zāi)害（ND）。自然災(zāi)害一定程度上反映了氣候等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，參照當(dāng)前文獻(xiàn)的一般做法，利用農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比重來衡量自然災(zāi)害。（6）基礎(chǔ)設(shè)施（BF）。由于省區(qū)層面的縣鄉(xiāng)公路數(shù)據(jù)等道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)缺失，考慮到農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅是農(nóng)村公路的正向影響，各類高速路以及省道等公路設(shè)施也對城鄉(xiāng)經(jīng)濟的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用，因此借鑒Demurger（2001）的做法，將等級和等外公路加總后與各省份面積的比重來衡量公路基礎(chǔ)設(shè)施{31}。（7）農(nóng)業(yè)外商直接投資（FDI）。農(nóng)業(yè)外商直接投資能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供資金支持，且可以通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的融合與培育對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提高和學(xué)習(xí)能力的提升發(fā)揮重要作用，進(jìn)而可能影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升。由于各省農(nóng)業(yè)外商直接投資的數(shù)據(jù)難以直接找到，因此借鑒王亞飛等（2019）的做法，采用各省的第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的實際利用外商投資額作為代理變量{32}。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

研究所涉及的樣本為2004—2018年中國31個省級行政區(qū)，為保證數(shù)據(jù)的一致性，數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，缺失數(shù)據(jù)則利用EPS數(shù)據(jù)庫以及插值法進(jìn)行補齊。同時，考慮到價格等因素的影響，在數(shù)據(jù)處理過程中對與價格相關(guān)的名義變量，利用相應(yīng)消費者價格指數(shù)進(jìn)行平減。為減輕異方差和降低數(shù)量級差異，對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)村居民人均收入和農(nóng)業(yè)外商直接投資進(jìn)行了對數(shù)化處理。表1報告了主要變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了實證檢驗城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的直接影響，利用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型以及混合最小二乘法分別對式（1）進(jìn)行了回歸分析，并且Breusch-Pagan LM檢驗結(jié)果表明隨機效應(yīng)優(yōu)于混合回歸，Hausman檢驗結(jié)果拒絕解釋非觀測效應(yīng)與解釋變量無關(guān)的假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型（回歸1）。此外，為了更為客觀地分析比較估計結(jié)果，還報告了隨機效應(yīng)估計（回歸2）和混合估計（回歸3）的結(jié)果。由表2回歸1的實證結(jié)果可知，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，即城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率主要表現(xiàn)出抑制作用。這可能的解釋是城鄉(xiāng)收入差距主要是抑制了對農(nóng)產(chǎn)品的需求和消費而未能實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，不僅低收入農(nóng)村居民難以實現(xiàn)人力資本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提升，而且也導(dǎo)致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民規(guī)模與質(zhì)量下降，使得城鄉(xiāng)收入差距主要表現(xiàn)出抑制作用。因此，該實證結(jié)果驗證了城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用。

當(dāng)前城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可能存在滯后效應(yīng)，以農(nóng)民外出務(wù)工為例，當(dāng)信息傳遞滯后以及農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移成本調(diào)整等，城鄉(xiāng)收入差距不會立刻導(dǎo)致農(nóng)民的非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移等來影響農(nóng)業(yè)增長{33}。為了檢驗該滯后效應(yīng)以及緩解反向因果偏誤，利用城鄉(xiāng)收入差距滯后一期作為核心解釋變量進(jìn)行回歸估計，回歸4的結(jié)果表明上期的城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響仍然顯著為負(fù)，且會小于當(dāng)期影響效應(yīng)，其原因可能在于農(nóng)村勞動力在不同部門或者區(qū)域間的流動以及信息傳遞較為迅速，進(jìn)而使得滯后影響小于當(dāng)期影響。此外，考慮到城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可能存在非線性關(guān)系，基于式（1）加入城鄉(xiāng)收入差距的二次項以檢驗是否存在非線性關(guān)系，具體結(jié)果見表2回歸5。由回歸5的結(jié)果可知，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率仍具有顯著的負(fù)向影響，但城鄉(xiāng)收入差距的二次項具有顯著的正向影響，呈現(xiàn)出顯著的“U”型沖擊。通過計算其拐點可知，在樣本期內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用可被忽略，說明在樣本期內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率主要表現(xiàn)出抑制作用，城鄉(xiāng)收入差距的擴大并未發(fā)展到促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的程度{34}。

就其他控制變量而言，以回歸1為基準(zhǔn)的回歸系數(shù)可知，政府財政支農(nóng)比重的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明政府對農(nóng)業(yè)的幫扶確實有利于農(nóng)業(yè)改善生產(chǎn)條件，對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用。自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)顯著為負(fù)，主要是因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)容易受到自然環(huán)境的影響，也說明當(dāng)前農(nóng)業(yè)需要強化農(nóng)業(yè)的抗災(zāi)害、防風(fēng)險能力。城鎮(zhèn)化、農(nóng)村人力資本、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及基礎(chǔ)設(shè)施均具有不顯著的正向影響。其可能的原因是城鎮(zhèn)化可以促使農(nóng)村土地的規(guī)?；茫M(jìn)而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但城鎮(zhèn)化過程也使得部分農(nóng)村較高質(zhì)量勞動力流失，進(jìn)而表現(xiàn)出不顯著的正向作用;伴隨著城鎮(zhèn)化過程中較高質(zhì)量勞動力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人力資本不斷流失且積累速度緩慢，進(jìn)而影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，糧食種植面積在農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)中的比重提高盡管符合國家發(fā)展戰(zhàn)略并能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，但未能較好地優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，因此對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響并不顯著。道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)雖然有利于機械化設(shè)備的推廣，但當(dāng)前農(nóng)業(yè)的發(fā)展可能主要還是與政府主導(dǎo)以及空間布局的特征相關(guān)。外商直接投資則表現(xiàn)為不顯著的負(fù)向影響，其可能的原因是外商在我國進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資時，往往傾向于對已有農(nóng)業(yè)資源的爭奪，使得農(nóng)業(yè)容易受到技術(shù)壁壘的限制而難以快速發(fā)展，因而抵消了外商直接投資帶來的資本效應(yīng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1. 替代計量方法。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與城鄉(xiāng)收入差距間可能存在互為因果的雙向影響關(guān)系，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升會增加農(nóng)民收入，進(jìn)而對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響{35}，考慮到模型中可能存在的遺漏變量等內(nèi)生性問題而對模型設(shè)定產(chǎn)生偏差，而固定效應(yīng)模型難以解決內(nèi)生性問題，因此構(gòu)建如下動態(tài)一階自回歸模型：

lnTFPit=α+β1lnTFPit-1+β2Inequalit+γ∑Control+δi+εit（2）

由于被解釋變量具備時間聯(lián)系性時系統(tǒng)GMM估計優(yōu)于差分GMM估計，借鑒當(dāng)前文獻(xiàn)的做法，采用兩步系統(tǒng)GMM估計方法對式（2）進(jìn)行穩(wěn)健性回歸估計分析，通過將內(nèi)生變量滯后項作為工具變量來緩解內(nèi)生性問題，回歸結(jié)果詳見表3的回歸6和回歸7。為保證回歸結(jié)果的可靠性，對模型設(shè)定的合理性以及工具變量的有效性進(jìn)行了檢驗。由回歸結(jié)果的AR（1）和AR（2）檢驗的P值可知，模型中誤差項的一階序列自相關(guān)在5%的統(tǒng)計水平上拒絕了擾動項不存在一階序列相關(guān)的原假設(shè)，但二階序列相關(guān)檢驗在1%的統(tǒng)計水平上接受了擾動項不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè);由Hansen過度識別檢驗的結(jié)果可知，接受了所有工具變量有效的原假設(shè)，表明利用系統(tǒng)GMM估計分析具有合理性。通過對樣本的動態(tài)面板模型估計結(jié)果可知，城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)結(jié)果與上文所反映的內(nèi)容基本一致，且加入城鄉(xiāng)收入差距的二次項系數(shù)顯著為正，即也呈現(xiàn)出顯著的“U”型趨勢。

2. 替代解釋變量。為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，借鑒國內(nèi)學(xué)者衡量城鄉(xiāng)收入差距的做法，將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比（InequalS）替換泰爾指數(shù)作為城鄉(xiāng)收入差距的衡量指標(biāo)來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，其結(jié)果見表3的回歸8和回歸9。為了和基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有可比性，其中回歸8利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，回歸結(jié)果表明城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率表現(xiàn)為顯著負(fù)相關(guān);回歸9則利用兩步系統(tǒng)GMM估計方法進(jìn)行檢驗，其回歸結(jié)果基本與前文一致，這說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

（三）區(qū)域差異性檢驗

為進(jìn)一步考察城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響可能存在的區(qū)域差異性，將全國樣本按照東、中、西部三大地理區(qū)域的劃分方式展開區(qū)域差異性分析{36}。表4給出了區(qū)域樣本的回歸估計結(jié)果，由表4的回歸10—12可知，東、中、西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率均具有顯著的負(fù)向影響，但也具有區(qū)域差異性，表現(xiàn)為東、中、西部地區(qū)的負(fù)向影響效應(yīng)呈現(xiàn)逐漸遞減的趨勢。其原因可能在于東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展程度相對較高，城鄉(xiāng)收入差距的擴大也更容易形成對農(nóng)村勞動力等生產(chǎn)要素的擠壓與轉(zhuǎn)移，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生較高程度的抑制作用。相對而言，中部地區(qū)和西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴大盡管也能產(chǎn)生抑制作用，但由于其經(jīng)濟發(fā)展程度相對較低，吸納農(nóng)村勞動力就業(yè)和提高非農(nóng)收入等能力相對較弱，因此總的來看，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用呈現(xiàn)出東、中、西部地區(qū)逐漸降低的趨勢。

（四）內(nèi)在機制檢驗

基于城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率主要表現(xiàn)為抑制作用，有必要檢驗農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民人均收入水平變化是否會強化城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向作用。對此，基于式（1）加入城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)村居民人均收入各自的交互項，利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，分別考察其交互效應(yīng)（詳見表5的回歸13和回歸15）?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問題，也報告了系統(tǒng)GMM估計方法的估計結(jié)果（詳見表5的回歸14和回歸16）?；貧w結(jié)果中AR（2）檢驗統(tǒng)計值均在1%的統(tǒng)計水平接受了擾動項差分不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，過度識別檢驗大于0.05，接受原假設(shè)，即表明所選擇的工具變量均具有有效性。

從回歸13和回歸14的估計結(jié)果可知，無論是固定效應(yīng)模型估計還是動態(tài)一階自回歸模型的估計結(jié)果，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距的交互項對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，且城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)均顯著為負(fù)，這也意味著農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移更多的是高質(zhì)量勞動力的轉(zhuǎn)移，強化了城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向作用。從回歸15和回歸16的估計結(jié)果可知，無論是固定效應(yīng)模型估計還是動態(tài)一階自回歸模型的估計結(jié)果，農(nóng)村居民人均收入與城鄉(xiāng)收入差距的交互項對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，盡管固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果中城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)為負(fù)但不顯著，但在考慮內(nèi)生性問題后，回歸16的結(jié)果中城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明農(nóng)村居民人均收入會強化城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響。綜上回歸結(jié)果可知，城鄉(xiāng)收入差距在與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民人均收入的互動過程中，隨著農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的增加和農(nóng)村居民人均收入的提高，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)面作用會被強化，這也驗證了前文的理論機制分析結(jié)論。

考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的空間相關(guān)性，本文還引入了空間計量模型分析城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，回歸結(jié)果表明，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率仍然具體顯著的負(fù)向影響，且相鄰省份的相關(guān)性存在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響（限于篇幅未報告該估計結(jié)果，感興趣的讀者可以向作者索?。?/p>

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于增長極理論，系統(tǒng)闡釋了城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響機制，并利用2004—2018年中國31個省級面板數(shù)據(jù)對城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了實證分析。研究結(jié)論主要包括：第一，在樣本期內(nèi)，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響并未呈現(xiàn)出“倒U”形態(tài)，而是主要表現(xiàn)為顯著的抑制作用，這種抑制作用在東部地區(qū)最為明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小;且過度的城鄉(xiāng)收入差距可能會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。第二，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民人均收入水平之間的關(guān)系對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響存在交互效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民人均收入強化了城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制作用。

上述研究結(jié)論表明，在中國情境下，縮小城鄉(xiāng)收入差距和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率在政策目標(biāo)上具有協(xié)同性。盡管過度的城鄉(xiāng)收入差距可能促使農(nóng)村企業(yè)或居民對農(nóng)產(chǎn)品價格支付以及高人力資本含量勞動者的敏感度上升，進(jìn)而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用，但從樣本期來看，中國的城鄉(xiāng)收入差距還沒有擴大到促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的程度。從實踐來看，過度的城鄉(xiāng)收入差距可能會造成更多其他負(fù)面的社會經(jīng)濟影響，甚至?xí)绊懙缴鐣刃?。因此，利用城鄉(xiāng)收入差距擴大來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率在操作上不具有可行性。鑒于城鄉(xiāng)收入差距主要對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用，為有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，首先，政府需要實施有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距的分配制度，尤其是經(jīng)濟發(fā)展較快的東部地區(qū)，更為迫切地需要改革城鄉(xiāng)收入分配制度，以實現(xiàn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升協(xié)同優(yōu)化的良性循環(huán)。其次，鑒于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)村居民收入的強化作用，不僅需要加強農(nóng)村勞動力技能培訓(xùn)，促進(jìn)農(nóng)村人力資本的積累，并促使資源可以從城市流入農(nóng)村以支持農(nóng)業(yè)發(fā)展，而且還需要考慮農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移后對農(nóng)村土地、人口資源等生產(chǎn)要素進(jìn)行有效配置，盤活農(nóng)村資源，并通過實行規(guī)模化、機械化和產(chǎn)業(yè)化等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展方式來提高農(nóng)村居民收入。

注釋：

① G. Bin Lei， Agricultural Reforms and Production in China： Changes in Provincial Production Function and Productivity in 1978-2015， Journal of Development Economics， 2018， 132， pp.18-31.

② 葉敬忠、豆書龍、張明皓：《小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展：如何有機銜接？》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2018年第11期。

③ 余航、周澤宇、吳比：《城鄉(xiāng)差距、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率演進(jìn)與農(nóng)業(yè)補貼——基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)視角的分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2019年第10期。

④ 張玉昌、陳保啟：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間溢出與城鄉(xiāng)收入差距——基于空間Durbin模型偏微分效應(yīng)分解》，《經(jīng)濟問題探索》2018年第9期。

⑤ 范曉非、王千、高鐵梅：《預(yù)期城鄉(xiāng)收入差距及其對我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2013年第7期。

⑥ 武宵旭、葛鵬飛、徐璋勇：《城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升：異質(zhì)性與空間效應(yīng)》，《中國人口·資源與環(huán)境》2019年第5期。

⑦{19} 鈔小靜、沈坤榮：《城鄉(xiāng)收入差距、勞動力質(zhì)量與中國經(jīng)濟增長》，《經(jīng)濟研究》2014年第6期。

⑧ 楊新銘、羅潤東：《技術(shù)進(jìn)步條件下農(nóng)村人力資本與收入差距的互動機制》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2008年第1期。

⑨ 張紅麗、李潔艷：《農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距——基于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的分組研究》，《華東經(jīng)濟管理》2020年第1期。

⑩ 涂濤濤、李谷成：《中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與城鄉(xiāng)收入差距——基于要素報酬視角的解析》，《江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2017年第4期。

{11}{27}{28} 高帆、汪亞楠：《城鄉(xiāng)收入差距是如何影響全要素生產(chǎn)率的？》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2016年第1期。

{12} J. Zweimuller， J. K. Brunner， Innovation and Growth with Rich and Poor Consumers， Metroeconomica， 2005， 56， pp.233-262.

{13} R. Foellmi， J. Zweimuller， Income Distribution and Demand-Induced Innovations， Review of Economic Studies，2006， 73， pp.941-960.

{14} 李子聯(lián)、朱江麗：《收入分配與自主創(chuàng)新：一個消費需求的視角》，《科學(xué)學(xué)研究》2014年第12期;張璇、劉愛娟、張津玲、計曉冬：《收入差距會促進(jìn)創(chuàng)新嗎？——價格效應(yīng)抑或規(guī)模效應(yīng)》，《浙江社會科學(xué)》2016年第6期;高帆、汪亞楠：《城鄉(xiāng)收入差距是如何影響全要素生產(chǎn)率的？》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2016年第1期。

{15}{33} 高彥彥：《城市偏向、城鄉(xiāng)收入差距與中國農(nóng)業(yè)增長》，《中國農(nóng)村觀察》2010年第5期。

{16} 徐建玲：《收入差距、勞動力流動與糧食生產(chǎn)》，《人口與發(fā)展》2013年第3期;蘇昕、劉昊龍：《農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2017年第5期;周澤宇：《城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升與國家糧食安全——新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)視角下的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略》，《農(nóng)村經(jīng)濟》2019年第10期。

{17} 劉維奇、韓媛媛：《城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷的互動機制——基于中國數(shù)據(jù)的理論與經(jīng)驗研究》，《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》2014年第1期;李賓、孔祥智：《工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的拉動作用研究》，《經(jīng)濟學(xué)家》2016年第8期。

{18} 李子聯(lián)、朱江麗：《收入分配與經(jīng)濟增長：中國經(jīng)濟增長模式的再解讀》，《上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2015年第4期。

{20} 鄧金錢、何愛平：《城鄉(xiāng)收入差距、勞動力質(zhì)量與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型——來自中國省級數(shù)據(jù)的實證研究》，《社會科學(xué)研究》2017年第6期。

{21} 馬草原：《非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)效率與農(nóng)業(yè)投資——對我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移格局的反思》，《經(jīng)濟問題》2009年第7期。

{22} L. H. Li， C. G. Wang， S. Eduardo， et al.， Migration， Remittances， and Agricultural Productivity in Small Far-ming Systems in Northwest China， China Agricultural Economic Review， 2013， 5（1）， pp.5-23.

{23} 馬軼群、崔倫剛：《經(jīng)濟不確定性、收入差距與勞動力轉(zhuǎn)移》，《江蘇社會科學(xué)》2018年第6期。

{24} 李士梅、尹希文：《中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2017年第9期。

{25} 程名望、黃甜甜、劉雅娟：《農(nóng)村勞動力外流對糧食生產(chǎn)的影響：來自中國的證據(jù)》，《中國農(nóng)村觀察》2015年第6期。

{26} F. Wouterse， Migration and Technical Efficiency in Cereal Production： Evidence from Burkina Faso， Agricultural Economics， 2010， 41（5）， pp.385-395.

{29} 趙德昭：《FDI對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移存在門檻效應(yīng)嗎？》，《財貿(mào)經(jīng)濟》2014年第11期。

{30} 其計算方法具體為：平均受教育年限=（不識字或很少識字人口×1+小學(xué)受教育人口×6+初中受教育人口×9+高中受教育人口×12+大專以上受教育人口×16）/6歲以上總?cè)丝凇?/p>

{31} S. Demurger， Infrastructure Development and Economic Growth： An Explanation for Regional Disparities in Ch-ina， Journal of Comparative Economics， 2001， 29（1）， pp.95-117.

{32} 王亞飛、張毅、廖甍：《外商直接投資對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響：作用機理與經(jīng)驗證據(jù)》，《當(dāng)代經(jīng)濟研究》2019年第6期。

{34} 根據(jù)回歸結(jié)果的計算可知，城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響轉(zhuǎn)折點的值約為0.1328，經(jīng)過計算可知在總樣本中只有2.58%的樣本落在“U”型曲線的上升部分，實際上可以忽略。因此，在樣本期間內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率主要表現(xiàn)出顯著的抑制作用。

{35} 王亞輝、李秀彬、辛良杰：《農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高縮小了農(nóng)村居民收入差距嗎？》，《自然資源學(xué)報》2018年第3期。

{36} 按照國家統(tǒng)計局的地域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國劃分為東、中、西部三大地區(qū)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個省、市;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8個省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等12個省、市、自治區(qū)。

作者簡介：曾龍，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院講師，湖南長沙，410128;付振奇，通訊作者，湖南師范大學(xué)公共管理學(xué)院講師，湖南長沙，410006。

（責(zé)任編輯? 陳孝兵）