孔祥瑞,楊 軍,林梓溪,馬定國(guó),王讓劍*,陳常頌*
(1.福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所,福建 福州 350013;2.國(guó)家茶葉質(zhì)量安全工程技術(shù)研究中心,福建 安溪 362441;3.福安市碧海藍(lán)天農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司,福建 福安 355000)
核心種質(zhì)作為種質(zhì)資源少而精的縮影性群體,是遺傳理論研究和育種親本選配的重要基礎(chǔ)[1]。因此,核心種質(zhì)構(gòu)建長(zhǎng)期以來(lái)始終是植物育種研究的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)[2-3]。以水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜等為代表的大宗作物[4-8]和以樟木、木荷等為代表的木本經(jīng)濟(jì)作物[9-11],都取得了一系列突破性進(jìn)展。同時(shí),在取樣策略、評(píng)價(jià)指數(shù)、分析流程等方面積累了很多值得借鑒的技術(shù)[12-18]。
茶樹(shù)作為南方山區(qū)的重要經(jīng)濟(jì)作物,核心種質(zhì)構(gòu)建也有相關(guān)文獻(xiàn)可供查閱[19-25],但專(zhuān)門(mén)針對(duì)烏龍茶的核心種質(zhì)構(gòu)建的研究卻鮮有報(bào)道。從上個(gè)世紀(jì)五六十年代開(kāi)始,烏龍茶育種研究方向正式確立[26,27],經(jīng)過(guò)近70年的發(fā)展,在品種和資源數(shù)量上有了很大的積累。截至目前,我國(guó)被收集保存的烏龍茶品種和名貴單樅總數(shù)80余個(gè),占我國(guó)茶樹(shù)品種總數(shù)20%以上[28]。Lin等[29]研究發(fā)現(xiàn),烏龍茶品種群體內(nèi)具有較高的遺傳多樣性。不斷增長(zhǎng)的資源(含品種)數(shù)量和豐富的遺傳多樣性,為開(kāi)展烏龍茶核心種質(zhì)構(gòu)建提供了客觀(guān)條件。
烏龍茶有別于其他茶類(lèi)最顯著的特征是具有自然優(yōu)雅的花果香,本研究選擇鐵觀(guān)音、黃棪、茗科1號(hào)(金觀(guān)音)等12個(gè)在生產(chǎn)應(yīng)用上綜合性狀表現(xiàn)優(yōu)異,極具高香特征的烏龍茶品種,以揮發(fā)性香氣物質(zhì)為表型性狀,嘗試構(gòu)建烏龍茶核心種質(zhì)篩選技術(shù)流程,并結(jié)合SSR標(biāo)記,對(duì)篩選前后2個(gè)種群的遺傳多樣性進(jìn)行比較分析,從而全面評(píng)價(jià)整套分析流程的可行性。以期為烏龍茶核心種質(zhì)篩選評(píng)價(jià)和烏龍茶雜交育種親本選配提供理論與技術(shù)參考。
選擇福建省福安市碧海藍(lán)天農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司福安基地的12個(gè)茶樹(shù)品種(種質(zhì))為試驗(yàn)材料(表1),均為3齡期無(wú)性系植株,田間管理屬同一立地條件隨機(jī)區(qū)組種植。2020年10月,以一芽三葉為標(biāo)準(zhǔn),用液氮取樣,每個(gè)品種設(shè)3次實(shí)驗(yàn)重復(fù)。
表1 12個(gè)供試品種(種質(zhì))基本情況
樣品預(yù)處理參照李麗霞等[30]的方法,取1.0 g冷凍干燥樣,加入3.2 g NaCl和5 mL 60℃超純水,加蓋密封后在60℃條件下水浴10 min,再經(jīng)固相微萃取50 min和進(jìn)樣口230℃高溫解析共5 min,-20℃密封保存、待測(cè)。
色譜條件:美國(guó)Agilent公司DB-5(3 m×0.25 mm×0.25 μm);柱箱:40℃;進(jìn)樣口溫度:230℃;載氣:氦氣;采用不分流進(jìn)樣;流速:1.0 mL·min-1。升溫程序:先40℃保持2 min,以5℃·min-1升溫至85℃保持2 min,再以2℃·min-1升溫至110℃保持2 min,最后以7℃·min-1升溫至220℃保持8 min,總分析時(shí)間為123.5 min。
質(zhì)譜條件:EI電離能量:70 eV;掃描范圍為質(zhì)荷比(m/z)35~400;離子源溫度:230℃。
香氣物質(zhì)的定性與定量:對(duì)獲得的揮發(fā)性成分總離子色譜圖,通過(guò)檢索mainlib、replib和nist_ri譜庫(kù)完成定性;依據(jù)峰面積歸一化進(jìn)行定量。并與相關(guān)文獻(xiàn)研究結(jié)果比較[31-33],完成最終確認(rèn)。
核心種質(zhì)構(gòu)建通過(guò)QGAStation實(shí)現(xiàn)[34],抽樣比率設(shè)置為0.25,抽樣方法選多次聚類(lèi)隨機(jī)取樣法,遺傳距離選馬氏距離。
DNA提取和SSR分析參考王讓劍等[35]的方法。群體間遺傳距離及遺傳多樣性指數(shù)等通過(guò)軟件Powermarker計(jì)算[36],其中基因型bp轉(zhuǎn)0、1數(shù)據(jù)通過(guò)軟件DataFormater完成[37]。個(gè)體遺傳結(jié)構(gòu)組成分析由R語(yǔ)言L(fǎng)EA軟件包實(shí)現(xiàn)[38],其他相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及圖表繪制也均由R語(yǔ)言的ggplot2、export等包完成[39]。
經(jīng)SPME-GC-MS獲得香氣組分之后,在控制同一香氣物質(zhì)在不同品種間的保留時(shí)間≤0.1 min的條件下,可分離鑒定出的香氣主要成分見(jiàn)表2。
表2 12個(gè)烏龍茶品種GC-MS分離主要香氣成分相對(duì)含量
因?yàn)楹诵姆N質(zhì)的分析過(guò)程需要構(gòu)建非等長(zhǎng)矩陣,即性狀值必須少于品種數(shù),所以,對(duì)上述30個(gè)香氣物質(zhì)進(jìn)行核心成分篩選分析,通過(guò)軟件QGAStation,將抽樣比率設(shè)置為0.25,在多次隨機(jī)抽樣之后,根據(jù)核心香氣成分與原總香氣成分2個(gè)種群之間的差異統(tǒng)計(jì)分析,在均值未達(dá)到差異顯著性水平和極差、變異系數(shù)變化趨勢(shì)一致的情況下,獲得橙花叔醇、芳樟醇、香葉醇等7個(gè)香氣成分,初步將其作為典型表型性狀供核心種質(zhì)篩選使用,差異統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 核心香氣成分與原香氣成分之間差異分析結(jié)果
在篩選獲得核心香氣組分的條件下,同樣使用軟件QGAStation,將抽樣比率設(shè)置為0.25,以多次聚類(lèi)隨機(jī)取樣法進(jìn)行烏龍茶核心種質(zhì)篩選,其中遺傳距離選用馬氏距離。結(jié)果表明,基于核心香氣組分,12個(gè)供試品種中可以篩選獲得3個(gè)核心種質(zhì),分別是金牡丹、鐵觀(guān)音和悅茗香。這3個(gè)品種構(gòu)建的核心種質(zhì)與包括12個(gè)品種的原種質(zhì)種群相比,在各個(gè)核心香氣組分表型上的差異統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表4。核心種質(zhì)與原始種質(zhì)之間,除芳樟醇氧化物I的方差呈現(xiàn)P<0.05顯著差異之外,其他所有性狀的均值、方差差異百分率都為0,即無(wú)顯著性差異。此外,核心種質(zhì)與原始種質(zhì)間在7個(gè)核心香氣表型上的極差和變異系數(shù)高度對(duì)應(yīng),極差符合率為67.97,變異系數(shù)變化率為105.27,綜合多個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù),證明篩選出的核心種質(zhì)對(duì)供試群體具有較好的表征力。
表4 核心種質(zhì)與原種質(zhì)間表型差異
2.4.1 遺傳多樣性分析 為了進(jìn)一步考察整個(gè)核心種質(zhì)構(gòu)建流程的可靠性,本研究對(duì)所有參試品種進(jìn)行了40對(duì)SSR引物的基因型分型分析,在12份供試材料上共檢測(cè)到161個(gè)多態(tài)性位點(diǎn),涉及200個(gè)等位變異,平均等位變異數(shù)為4.03,多態(tài)性信息含量(PIC)均值為0.50,說(shuō)明這40對(duì)引物適合揭示該群體的遺傳多樣性。通過(guò)計(jì)算遺傳多樣性指數(shù),發(fā)現(xiàn)核心種質(zhì)種群的多樣性指數(shù)變幅為0.08~0.77,可以完全涵蓋原始群體的均值0.55水平,且2個(gè)種群間的遺傳距離為0.133,從而在遺傳水平上進(jìn)一步證實(shí)了核心種質(zhì)具有很好的群體表征力。
2.4.2 遺傳背景分析 借鑒群體遺傳學(xué)中常用的群體結(jié)構(gòu)分析,采用LEA軟件包的Structure功能來(lái)深入考察核心種質(zhì)個(gè)體遺傳背景的代表性,參照Evanno等的方法[40],在K值等于3時(shí),ΔK出現(xiàn)最大值拐點(diǎn),因此將該供試群體暫定分為3個(gè)亞群來(lái)繪制Structure圖。結(jié)果顯示(圖1),金牡丹、鐵觀(guān)音和悅茗香在個(gè)體遺傳組成上具有高水平的亞群代表性,更進(jìn)一步證實(shí)了這3份材料被篩選成為核心種質(zhì)的合理性。
圖1 12份烏龍茶品種的群體結(jié)構(gòu)圖
核心種質(zhì)構(gòu)建作為動(dòng)植物資源育種的核心研究?jī)?nèi)容,從最初的單純依照表型篩選,到現(xiàn)在的多組學(xué)聯(lián)合分析,呈現(xiàn)出了解析力度大、精度高的發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)也對(duì)相應(yīng)抽樣策略和評(píng)估算法提出了更高的要求。本研究采用的抽樣和評(píng)估方法均為當(dāng)前的主流算法,根據(jù)分析結(jié)果來(lái)看,在以代謝物作為表型,應(yīng)用多次聚類(lèi)隨機(jī)取樣法可以滿(mǎn)足烏龍茶核心種質(zhì)篩選需求,并通過(guò)標(biāo)記基因型解析方法輔以驗(yàn)證,進(jìn)一步保證了分析結(jié)果的正確率。理論上,該分析流程也應(yīng)該能夠滿(mǎn)足以其他表型值為目標(biāo)性狀的篩選需求。故此,穩(wěn)健的烏龍茶核心種質(zhì)構(gòu)建分析流程可由極具擴(kuò)展度的表型值、取樣算法和遺傳評(píng)估組成(圖2)。
圖2 烏龍茶核心種質(zhì)篩選分析流程
在高通量測(cè)試技術(shù)不斷發(fā)展的前提下,試驗(yàn)數(shù)據(jù)的性狀觀(guān)察值多于供試材料樣本數(shù)的情況十分常見(jiàn),使得很多算法因無(wú)法構(gòu)建合理矩陣而限制其應(yīng)用,通常的做法是應(yīng)用主成分分析、均值聚類(lèi)等各種算法進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,之后再用降維后的觀(guān)測(cè)值來(lái)做后續(xù)分析。這類(lèi)處理方法需要耗費(fèi)大量的計(jì)算資源,而且實(shí)驗(yàn)效果也無(wú)從保證。本實(shí)驗(yàn)嘗試應(yīng)用原始數(shù)據(jù)倒置的處理方法,對(duì)性狀值進(jìn)行降維處理,分析結(jié)果與預(yù)期是完全吻合的。當(dāng)將這些篩選出的核心性狀在核心種質(zhì)與原生種質(zhì)2個(gè)種群進(jìn)行小樣本非參數(shù)差異統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí),7個(gè)表型在2個(gè)種群間無(wú)顯著性差異,且P值0.39~1(圖3),從而逆向證明了倒置處理針對(duì)小樣本進(jìn)行表型值取舍的可行性。更肯定了該分析流程也可以應(yīng)用于小樣本群體的核心種質(zhì)構(gòu)建。
圖3 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析在2個(gè)種群間的差異檢驗(yàn)結(jié)果
此外,通過(guò)該流程分析獲得的核心表型值與宛曉春等[41]提到的烏龍茶香氣物質(zhì)主要成分相一致,即橙花叔醇對(duì)應(yīng)木香,芳樟醇及其氧化物對(duì)應(yīng)鈴蘭的清爽性花香,香葉醇對(duì)應(yīng)薔薇的溫暖性花香。所以,今后相關(guān)研究可以將這7個(gè)香氣成分作為烏龍茶呈香重要指標(biāo)加以利用。理論上,選出的3個(gè)核心種質(zhì)可以作為烏龍茶品種香氣改良的優(yōu)選親本加以使用,但由于測(cè)試材料數(shù)量有限,3個(gè)核心種質(zhì)的實(shí)際育種價(jià)值還有待深入研究。
就試驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,這套技術(shù)流程完全可以滿(mǎn)足烏龍茶核心種質(zhì)構(gòu)建分析,而且對(duì)表型值有較為寬泛的涵蓋域。此外,對(duì)于小樣本高通量表型數(shù)據(jù)也有相應(yīng)的解決策略,使其在實(shí)際應(yīng)用中具有更大的靈活性。再加上高通量測(cè)序技術(shù)的不斷發(fā)展和大范圍普及,該流程的基于遺傳信息驗(yàn)證功能也將使整個(gè)分析流程具有更高的穩(wěn)健性和糾錯(cuò)率,能夠多層面確保篩選獲得的核心種質(zhì)具有較高的表征力。