■ 支麗娟
2015年我國股票市場經(jīng)歷了劇烈的動蕩,在這種波動起伏中,如何進行合理的金融資產(chǎn)組合,對于規(guī)避風(fēng)險具有重要意義。相關(guān)性是投資資產(chǎn)風(fēng)險的重要指標。投資者在金融市場的投資過程中,不同市場之間的風(fēng)險相互關(guān)聯(lián),在資金流動、市場波動等方面的聯(lián)系日益密切。隨著近幾年,股票、債券、基金和黃金市場的日益成熟,股票市場對債券市場、基金市場和黃金市場的影響力也成為大家關(guān)注的焦點。本文探究我國股票市場和債券市場、基金市場、黃金市場之間的關(guān)聯(lián)性,分析股票市場對債券市場、基金市場和黃金市場的影響程度,明晰債券市場、基金市場和黃金市場能否成為股票市場的有效避險資產(chǎn)。
國外學(xué)者針對股債相關(guān)性做了大量的研究。Bolleslve等較早對股債收益率聯(lián)動特征進行了研究,認為美國股票市場和債券市場具有較強的聯(lián)動效應(yīng)。Campbell等分析了美國的股債收益率的波動特點,發(fā)現(xiàn)美國股債市場之間的相關(guān)性較弱,但股債之間呈正相關(guān)關(guān)系。Cappiello等從歐盟國家的角度探討股票市場和債券市場之間的相關(guān)性特征,發(fā)現(xiàn)在歐盟成立前后,股票于債券市場的相關(guān)性存在顯著差異。
在借鑒國外股票與債券相關(guān)性研究的基礎(chǔ)上,國內(nèi)學(xué)者對股票與債券的相關(guān)性做了研究。袁超等認為股票市場對債券市場的影響要比前者大,且聯(lián)合負沖擊的效應(yīng)要小。王璐等認為我國股票市場與債券市場之間存在波動溢出現(xiàn)象,并具有時序變化的特征。王茵田等認為宏觀環(huán)境可以影響股市和債市間的流動性,進而影響我國股市的流動性。在不對稱杠桿效應(yīng)下,發(fā)現(xiàn)中國股票市場和債券市場表現(xiàn)都不顯著,當利空消息出現(xiàn)時,兩者都會出現(xiàn)反向變化。
相對于股票市場和債券市場相關(guān)性的研究,股票與黃金的相關(guān)性研究較少。
Baur等發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家與發(fā)達國家黃金的風(fēng)險規(guī)避效應(yīng)有顯著差異。Lucey等認為黃金并非美國股市中最有力的避險資產(chǎn)。Nguyen發(fā)現(xiàn)在市場低迷的情況下,黃金可以成為新加坡、泰國、馬來西亞、英國和美國股市的避險工具,而在印度尼西亞、菲律賓和日本,黃金對股市不存在避險作用。Tursoy等發(fā)現(xiàn)在土耳其市場黃金始終能作為股市的避險資產(chǎn)。
鄒子昂等發(fā)現(xiàn)黃金現(xiàn)貨市場與股票市場動態(tài)相關(guān)性較弱。唐曉彬等認為股票市場存在顯著的低、中、高三種波動率狀態(tài),且黃金資產(chǎn)在低、中波動率狀態(tài)顯著,其在中國更多是作為原油和股票的多元化投資而非避險資產(chǎn)。王聰?shù)劝l(fā)現(xiàn)金融資產(chǎn)間具有顯著的動態(tài)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)具有正負轉(zhuǎn)換的特征。股災(zāi)爆發(fā)前,黃金現(xiàn)貨是股票的多元化資產(chǎn);股災(zāi)爆發(fā)后,黃金為股票的對沖保值資產(chǎn)。股市持續(xù)低迷時期,黃金現(xiàn)貨成為股票的避險資產(chǎn)。
隨著我國證券市場的不斷深化發(fā)展,股票市場收益率的變動會對債券市場,基金市場和黃金市場的收益率產(chǎn)生較大影響。股票市場,債券市場,基金市場和黃金市場緊密相連,不能將他們分割開進行研究。本文運用VAR模型,研究了股票,債券,基金和黃金市場的動態(tài)關(guān)聯(lián)性,從資產(chǎn)相關(guān)性之間解釋了風(fēng)險規(guī)避的原理。
本文選取的數(shù)據(jù)是2019年1月4日至2019年12月31日的上證指數(shù),上證國債指數(shù),上證基金指數(shù)和黃金AU9995的每日收盤價格,分別代表股票市場、債券市場、基金市場和黃金市場的價格,以此作為樣本區(qū)間,在剔除了節(jié)假日導(dǎo)致的樣本數(shù)據(jù)缺失外,共有244組數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于銳思金融數(shù)據(jù)網(wǎng)。
為了減少異方差的影響,將上證指數(shù),上證國債指數(shù),上證基金指數(shù)和黃金價格取自然對數(shù),本文將取過對數(shù)值的上證指數(shù)表示為SI,上證國債指數(shù)表示為DI,上證基金指數(shù)表示為FI,黃金價格表表示為AU。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見下圖:
表1 四個市場的描述性統(tǒng)計
本文將采用向量自回歸模型(VAR)來分析股票市場對債券市場、基金市場和黃金市場之間的動態(tài)相關(guān)性。
為了避免虛假回歸,需要對所選數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗,本文使用ADF檢驗方法對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗。
表2 ADF檢驗結(jié)果
通過上表可知,4個序列在不同的階段都不拒絕存在單位根的假設(shè)。在1%的顯著性水平下均是非平穩(wěn)的。再對4個序列的一階差分序列進行ADF平穩(wěn)性檢驗,發(fā)現(xiàn)4個序列在不同的階段一階差分均拒絕存在單位根的原假設(shè),在1%的顯著性水平上均是平穩(wěn)的。因此,4個序列無論在哪個階段均是一階單整。
在建立VAR模型時,需要使用平穩(wěn)的時間序列,由于4個序列的一階差分均是平穩(wěn)序列,因此使用4個序列的一階差分作為建立模型時所使用的數(shù)據(jù)。
(1)滯后階數(shù)的選擇
為確定VAR模型的滯后階數(shù),可用多種定階方法進行篩選,本文依據(jù)信息準則來確定滯后階數(shù)。
表3 最佳滯后期檢驗結(jié)果
根據(jù)信息準則結(jié)果顯示,第一階段的滯后期應(yīng)該選擇滯后期為2。
(2)回歸結(jié)果
表4 回歸結(jié)果統(tǒng)計表
(3)穩(wěn)定性檢驗
VAR模型的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果顯示所有特征根均落在了單位圓內(nèi),因此滯后2階的VAR模型是穩(wěn)定的。
(4)模型估計結(jié)果
第一階段的VAR模型估計結(jié)果如下:
(5)脈沖響應(yīng)函數(shù)
從圖1、2、3中可以看出,在短期內(nèi),國債市場,基金市場和黃金市場的收益率與股票市場的收益率之間具有波動性,而長期這種波動性消失。圖1中,當股票市場給予債券市場一個沖擊后,債券市場和股票市場的收益率會反向變動,也就是說債券可以作為股票的避險資產(chǎn),但是這種沖擊作用很小,從之后的方差分析也可以看出這一點。之后從第5期開始出現(xiàn)正值,一直持續(xù)到第7期之后,股票市場對債券市場的影響減弱。圖2中,當股票市場給予基金市場一個標準差的沖擊時,基金市場的對數(shù)收益率在第1期到第3期會反向變動,說明基金市場受到股票市場的沖擊時,會與股票市場的收益呈反方向變動。從第4期開始出現(xiàn)正向變動,從第5期開始后股票市場對基金市場的影響趨于零。從圖3中可以看出,當股票市場給予黃金市場一個標準差的正向沖擊時,黃金市場會出現(xiàn)正向變動,第6期之后股票市場對于黃金市場的影響趨于零。
圖1 VAR模型穩(wěn)健性檢驗
圖2 股票對數(shù)收益率對債券收益率的影響
圖3 股票對數(shù)收益率對基金收益率的影響
圖4 股票對黃金收益率的影響
表5 DGI的方差分解結(jié)果
表6 DFI的方差分解結(jié)果
表7 DAU的方差分解結(jié)果
從方差分解結(jié)果可以看出,國債對數(shù)收益率和黃金的收益率的預(yù)測方差主要是受到自身變動的影響,受股票對數(shù)收益率的變動較小,而基金的收益率的方差主要受到了股票市場收益率方差的影響。
從以上分析可以看出,股票市場正常波動期內(nèi),股票市場收益率與債券市場和黃金市場的收益率的相關(guān)性較弱,而股票市場收益率與基金市場的收益率相關(guān)性較大,在短期內(nèi)呈反方向變動。根據(jù)資產(chǎn)組合理論可知,在發(fā)生股災(zāi)時,債券市場可以有效地規(guī)避股票市場的風(fēng)險,黃金可以作為股票的一種多元化資產(chǎn),不能作為股票的對沖資產(chǎn)和避險資產(chǎn),基金也可以在一定程度上規(guī)避股票市場的風(fēng)險。隨著我國股票市場,債券市場,基金市場和黃金市場的不斷規(guī)范化,市場化程度逐漸加深,股票市場,債券市場,基金市場和黃金市場之間的影響也在逐漸加深,因此,投資者在股票市場,債券市場,基金市場和黃金市場進行投資組合時,應(yīng)該傾向于股票和基金,股票和債券的組合。